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摘要：隨著社會經濟的快速發展，科技也不斷地進步，人們對于網絡技術的使用也變得越來越便利，在各個行業中的發展和應用不斷廣泛化，網絡技術成為人們在日常工作和生活中不可缺少的一部分，人們借助網絡這一技術獲得信息并分享出去，這就極大意義上提高了人們生活的效率以及質量。與此同時，網絡安全也越來越受到企業和個人的重視，特別是信息安全問題已經逐步成為一個大數據技術分析的問題，本文主要對網絡安全進行分析以及對大數據時代的到來給網絡安全帶來的益處進行敘述，以及關于大數據技術在網絡安全的應用展開了一系列詳細具體的闡述。
關鍵詞：網絡安全分析；大數據技術；應用與探討
隨著科技不斷創新，網絡技術在不斷地開發和應用，網絡中的數據量越來越大，伴隨著的是用戶的數量呈現出了猛增的趨勢，網絡安全分析的數據也有了明顯的上升趨勢，個人和公司的信息安全與網絡安全問題息息相關，在這種情況下，隨之而來的是大量的數據，這就使得各個行業都需要大量的專業人員利用網絡技術來處理大數據?，F階段，市場競爭日益激烈，互聯網技術將傳統的應用模式取而代之，所以各個行業要想有更高的經濟效益就必須借助網絡技術來改變自身原有的古板的經營模式，使企業的運營更專業更科學[1]。
1網絡安全分析及大數據時代的概述
第一，網絡安全從其根本上講就是指網絡上的信息安全，實時的做到保護網絡系統中的數據以及網絡系統中軟件、硬件的安全問題，不是因為不經意間的或者是故意搞破壞的情況下而對網絡系統進行更改、破壞甚至是泄露等一系列問題，網絡服務系統才不會中斷，才能正?？煽康谋ＷC網絡連續正常地運行，換句話來說,所謂網絡系統安全是指整個網絡硬件平臺及網絡操作系統是否值得信賴且可靠的運行。網絡安全主要包括網絡的物理安全、系統的安全及網絡結構的安全。但是就系統安全而言不管是其他任何商用UNIX操作系統或者是Micro⁃soft的WindowsNT，還是其開發廠商中的Back-Door，恐怕并沒有特別安全的操作系統可供大家選擇。網絡的物理安全被作為整個網絡系統安全的非常重要的前提，主要是被應用在網絡工程建設中，但是在網絡工程的設計以及施工進程中，存在著網絡系統的耐壓值特別低，必須首先考慮照明電線、通信線路、冷熱空氣管道的間距、布線系統以及暖氣管道；更好的保護網絡設備安全且不受雷擊、火災的侵害，最關鍵是要保護自身的人身安全；考慮布線系統、接地與焊接以及裸體線的安全；再就是能夠直接影響網絡安全系統的是網絡拓撲結構設計，比如說在內部或者是外部進行網絡通信的時候，受到威脅便會是內部的網絡的機器安全，與此同時，對同一網絡上的許多其他系統也會造成不可估量的影響[2]。從網絡安全的角度分析，如果是對一次完整的網絡攻擊驚醒全方位、寬領域進行追蹤，并且涉及應用訪問授權、身份認證、網絡流量特征檢測、惡意代碼發現、應用安全審計、終端操作行為檢測等許多個環節，這些所有環節都會潛藏著重復以及對涉及蛛絲馬跡的網絡攻擊進行記錄，這就使得網絡安全分析工作中需要對大批量的網絡數據以及種類繁多的資料數據庫進行處理，必須要進行多維分析才能有效、準確地完成處理；其次就是要想迅速、及時、有效率地完成對數據的分析處理，必須提高數據信息的采集和處理速度，并且要提高數據信息傳遞速度以及增加數據量，而且同時需要有效地保證信息安全分析，這無疑是大幅增加了網絡安全分析工作的困難程度及更高水平的挑戰度[3]。第二，大數據時代的概述。大數據是指需要處理模式得到更大優勢的海量數據，隨著數據量變得越來越大，承載數據的載體，運算處理數據信息的計算機等都在隨之進步，相互之間關聯密切，網絡應用技術在可以承受的范圍之內用常規的軟件技術沒有辦法對數據進行管理、捕捉并且處理的集合，當產生的數據達到10TB到1PB以上的時候就可以成為“大數據”，它是時代快速發展的產物，并且與云計算相輔相成，密不可分。大數據的特點多種多樣，比如：處理快速、信息量大、結構多樣等。大數據技術能夠大幅提升網絡安全分析系統的數據存儲量，特別是在計算機運行過程中很多信息都是實時計算儲存的，要保證這些信息順利的高速傳輸并且保持告訴的持續處理就要應用大數據，大數據技術的應用使得網絡安全分析系統能夠更快、更準確地完成對數據的處理與存儲，而這些數據能夠非常迅速的進行查詢和存儲，進一步提高了系統的數據信息分析處理速度。由此可見，網絡安全分析系統誕生在大數據時代下，促使著計算機數據處理能力也在不斷提高的同時，應用大數據技術也能夠提高網絡安全分析系統對數據處理的準確度與精確度，并且這一技術在實地操作的過程中也非常的簡單，使大數據技術在生活和工作中的使用程度和數量都非常高[4]。
2大數據時代在網絡安全技術中的應用
第一，處于大數據時代下對在網絡安全進行分析，需要訪問業務行為、用戶行為等相對比較少的數據信息，也要同時處理的數據信息中主要包含的流量和日志兩項。應用大數據技術，當要處理復雜的網絡數據分析時，能夠有效完成對關聯性攻擊行為的分析處理以及系統安全隱患等，也能夠讓系統在對數據的分析、保存、查詢等方面都表現出較好的功能，比如說比較典型的一種網絡安全問題是僵尸網絡，能夠通過應用大數據技術對于這一問題的處理，不但能夠進行發散性關聯分析，還能夠從流量和DNS訪問特性出發結合多方面的數據信息進行更好的應用，從而達到全方位、寬領域、多層次的分析效果，提高處理數據問題的有效性。再比如說當系統出現漏洞時，可以通過關聯內網綜合檢測安全隱患存在的具體位置[5]。由于網絡安全系統技術的不斷提升，一些行業為了謀求更高的利潤以及更好的發展，就對數據方面進行了大量的研究，比如在數據庫和數據儲存等方面，這給行業帶來了更好的經濟效益的同時也方便了每一個用戶的使用?，F代社會處在飛速發展當中，科技越來越發達，而信息也越來越流通。伴隨著云時代技術的到來，大數據時代也受到了人們極大的關注，更多的人開始對大數據時代進行了解，網絡技術在不斷地使用的過程中數據就不斷擴大，據相關調查研究顯示，如今的數據已經超過了十億，大數據是IT行業的又一次技術革命，它標志著人們對網絡的使用更加頻繁，滿足了各行各業人們的需求，促進了社會的經濟效益，將大數據時代應用到網絡技術當中，無論是人才的培養還是企業的經營策略都將有更大的變化，與此同時也給各行各業都帶來了極大的挑戰和機遇。第二，現如今，數據開發的過程中主要分成五個部分：開發、抽樣、模型、修改、評定。開發操作的過程就是通過導入數據、合并數據和選擇數據等步驟，進行不斷的探索，通過開發和探索的方式來對數據進行分析，就能夠使人們的認識更加的深刻。抽樣過程就是在產品生產的過程中，從產品中選取有一定代表性的作為樣本產品，樣本容量的選擇一定要具有代表性，可以進行定位，這樣就可以更加方便的分析和進行操作[6]。模型是為了得到更加準確的結果，這在企業解決方案的制訂中是非常重要的一部分，這樣做可以推動企業的經濟效益不斷地提高。修改的過程就是人們對已經整合起來的數據進行不斷的修改更正，然后將整理好的數據再進行分箱的操作，但是在修改的過程中也不免會遇到很多問題，比如說：變量的轉換、產品的電子技術與軟件工程編碼等。評定是企業人員將得到的結果和模型中的結果進行比較，然后專業人員利用軟件技術對企業的數據進行管理。在數據挖掘的過程中相關技術人員應該盡可能快的開發出新的處理數據的方式，對海量的數據進行分析和整合才能夠確保信息的準確性，從而促進大數據時代網絡技術的快速發展[7]。第三，在大數據時代下，不論在什么地方什么時間任何人都可以通過網絡從中獲取自己想要的信息，這就對網絡技術提出了更高層面的安全要求，所以說對于網絡安全體系的構建和防護也必將成為重要的研究之一，避免給黑客提供犯罪的機會，黑客們適當的分析分解這些海量的數據，就能夠輕而易舉地找出用戶在運用技術期間的相關漏洞，這樣一來就可能泄露商業機密，與此同時也會使個人用戶信息造成一定的損失，比如說：信息泄露或者信息被黑客盜取、信息被惡意篡改[8]。同時更要注重對專業人才的重點培養，培養出能夠解決目前所有狀況的技術人員，來解決專業的問題。與此同時，人們在海量的數據面前會變得力不從心，傳統的信息安全技術已經不能夠解決出現的問題了，這就要求科研人員將信息安全技術的研發盡可能地縮小時間，但是為了使數據的接收與數據處理相同步，數據處理與數據存儲相同步，也是大數據時代重點發展的方面之一。
綜上所述，在現如今高速發展的社會，大數據時代下網絡的發展也非常迅速，在許多方面已經取得明顯的成效，大數據時代逐漸被人們所關注，它能夠更好地解決網絡應用過程中產生的大數據，大數據時代的到來為網絡的更好發展帶來了新的機遇，也極大地提高了社會的經濟效益[9]。再就是大數據時代的逐漸發展與成熟，進一步促進了各行各業互聯網事業的發展，并且在網絡中的許多方面都起到了不可替代的重要作用。
參考文獻：
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[8]肖霞.基于大數據時代計算機網絡安全技術應用研究[J].遼寧高職學報,2018,17(1):119-121.
[9]梁智雄.大數據技術在網絡安全中的應用與研究[J].數字傳媒研究,2017,34(6):38-41.
作者:李慧 單位:蘇州建設交通高等職業技術學校
