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摘要：在互聯網快速發展的今天，大數據的時代已經來臨。在高校圖書館中需要存儲與處理海量的資源，這與大數據技術不謀而合。本文在這樣的背景下深度分析了大數據在圖書館管理與服務中的應用，希冀對圖書館的管理與服務有一定的提升。
關鍵詞：大數據；圖書館管理與服務；應用
改革開放以后，我國在經濟、政治、教育、文化、科技等眾多領域取得了飛速的發展，在很多領域取得了舉世矚目的成就。自古以來，我國便重視教育，統治者便懂得禮賢下士、任人唯賢。自我國恢復高考制度以后，我國的教育事業蒸蒸日上，不僅在中小學教育中普及了九年義務教育，而且每年的高校招生人數也在逐年增多。在高等教育中，我國重視高等教育的發展，先后提出211工程、985工程以及“雙一流”工程，重點建設了一大批具有國內一流、甚至世界一流的高水平大學。人才，是國家創新的主要力量，因此，高校在人才的培養上對于任何一個國家來說，都是十分重要的組成部分。在任何一所高校中，圖書館都是高校中的重要的地方，圖書館是學校學生查閱文獻、搜集資源、認真學習的地方，圖書館也是一個學校精神的象征，現在，很多高校的圖書館的建筑也成為高校的標志。因此，作為學校里如此重要的組成部分，其對圖書館的管理與服務工作則顯得十分重要。當前，隨著互聯網的快速發展，信息網絡遍布全球，信息的快速發展加速了數據的更新，因此，大數據時代已經來臨。圖書館作為一個館藏書籍、容納海量資源的地方，面對如此龐大的數據，圖書館必須要有足夠的空間來進行資料的收集與整理，而且資料應該是越全越好，只有這樣，才能很好的為全校師生服務。同時，面對如此發達的信息時代，要想很好的迎合大數據時代，傳統的圖書館管理與服務方式很明顯不能滿足現今的要求，必須急需更新升級，因此，在當前的圖書館管理與服務中，做好大數據的分析工作十分有必要。
一、大數據與圖書館管理之間的聯系
大數據，顧名思義，便是匯有大量的數據。大數據技術，是一種能夠對海量數據專業分析的技術，其對數據的處理速度快、準確度高，具有很強的專業性，是信息時展的產物?；ヂ摼W的快速發展，帶動了大數據的發展，他們之間其實是一種必然。海量數據的存儲與傳輸，這如果單純依靠人力是很難辦到的，然而在計算機的快速計算性能以及光纜、互聯網的迅速發展，這樣數據傳輸與存儲就會變得簡單，當數據量達到一定程度時，大數據時代也自然而然就到來了。而圖書館因為要收藏大量的數據與資料，同時，每天師生也會時常的進行數據的搜集與借閱等，數據量很大，這很符合大數據的特征，因此，如果在圖書館管理中采用大數據分析技術，那么，應該會是一個很好的選擇。因此，它們之間具有很強的關聯性。
（1）存儲海量數據
高校的圖書館的主要功能在于對圖書的管理、各種學術資源的搜集和收藏，這些對于高校的發展具有很大的意義。在現今互聯網發展的今天，很多數據資源全球共享，而現在世界上的每天，都會有很多的學者創造出很多的成果，因此，如果單單存儲紙質資源，這一切很顯然是不現實的，因此，現今很多圖書館都會購買很多的數據庫，來共享這些電子資源，這些資源里有海量的數據，即大數據。同時，因為學校的老師與學生每天都會進行學習及科研，其在學習過程中需要查閱大量的資料，很多時候師生在查閱資料時是同時進行的，這樣便會有很大的數據量，會占用圖書管理系統的很大內存，對系統的穩定性來說是一個挑戰。同時，這些搜索記錄在圖書系統中，會占用很大的存儲空間，因此，這對于圖書館系統運行來說也是一個挑戰。而大數據技術能夠對宏觀數據進行分析處理，這正是圖書館管理工作中需要的，因而圖書館的數據存儲與服務具有大數據特征。
（2）數據處理速度快
在信息時代，信息的交流與傳輸速度很快，這在圖書館的資源搜索中也是如此。高校的師生在查閱文獻或者搜集信息時，必須是在很快的時間內查找到，這樣才能對圖書館的管理滿意，而且也能節省他們的時間。傳統的圖書館信息處理速度過慢，技術比較落后，而采用大數據處理技術，能夠顯著的提高數據的處理速度，這樣在學校師生進行信息的搜索時，能夠有效的提升效率，也便于他們的學習與科研。
二、大數據背景下圖書管理與服務工作面臨的挑戰
（一）分析需求多維度的挑戰
大數據技術作為一種特殊的宏大數據處理分析技術，其在數據分析中更傾向于實時分析和深度預測，因此，大數據分析在深度和維度都有一定的嚴格要求。圖書館在大數據技術應用背景下，必須改變傳統的運營和管理模式，以大數據技術的應用為基礎進行新的管理體系的構建，這樣才能使大數據技術發揮真正的威力。
（二）現有的存儲能力和計算能力不足
大數據技術的應用，主要面對的是龐大的數據，同時，也只有對海量的數據進行處理，才能體現大數據技術的優越性。而在圖書館的管理中，倘若圖書館存儲的信息不全面，存在斷層等現象，那么勢必會導致數據分析結果出現偏差，因此，這就要求圖書館必須要有一定的大數據存儲能力。同時，運算能力的強弱將會直接影響數據處理效率，因此，圖書館還必須要提高其計算機系統的運算能力。然而，這兩塊對于現在很多高校的圖書館來說都具有一定的難度，是其中的短板。
三、大數據在圖書管理與服務中的應用
（一）利用數據挖掘技術進行個性化服務
圖書館數據量的加大，這樣豐富了學校的資源量，對于師生的科研有很大的幫助，但也會給他們對于資源的檢索帶來一定的困難。數據挖掘技術有助于實現對客戶的個性化服務，通過有效的技術處理，能夠幫助學校師生更快的從海量的數據找出自己想要搜索的，這樣就在很大程度上提升了搜索效率。
（二）建立新型知識服務引擎
在互聯網快速發展的今天，全球信息都已能實現共享，因此，在圖書館資源管理方面，也基本可以資源共享。因此，圖書館必須要啟用新的服務引擎，從而將更多的數據更高效的呈現給讀者，有效提高圖書館的服務水平。
參考文獻：
[1]張琦.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].統計與管理,2017(1):170-171.
[2]王雁.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].科技經濟市場,2018(5).
作者:朱平 單位:赤峰工業職業技術學院
