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[摘要]隨著大數據概念的不斷推進和深入，大數據在高校實驗室建設中的使用越來越廣泛。將在之前我校語言實驗室建設的背景下，結合我院語言實驗室中運用到的大數據理念，并且在此技術的支持下語言實驗室管理的提升，歸納目前大數據在當下語言實驗室管理中的一些作用。
[關鍵詞]大數據；語言實驗室；信息化管理
在技術不斷革新基礎上，信息日益海量增長，且用于教育領域的數據分愈發廣泛，已經成為教學應用發展上的一大趨勢。在這樣的大數據背景下，人們生活與思維方式隨著數據的來源、數據的傳播數量和數據的傳播速度而發生變化[1]。近幾年來，利用大數據去開發實驗室的管理系統的相關技術便成為了研究的熱門話題。以我校語言實驗室為例，既是一種傳統管理理念的提升，也會給語言實驗室管理方法和學生學習方式的帶來體驗上的革新。本文將就大數據的特點、大數據背景下如何去影響當下的我校語言實驗室進行管理等主要問題進行分析。
1大數據的概念及特點
在日新月異的知識更替的維度里，一般對大數據的定義各有差異，一般較為公認的“大數據”概念是：數據量大;數據處理迅速;數據類型多樣;數據價值高，密度低。美國互聯網數據中心（IDC）將大數據定義為：為更經濟地從高頻率的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術。另一個對大數據較為抽象的概念是，一種在數據量增長快速、信息來源紛繁龐雜中，實現管理智能的思維形態。大數據已經同傳統的數據處理方式如數據挖掘、聯機分析等有更深層次的應用，不僅要分析和處理信息，而且還會在此基礎上對紛繁的數據中收集、整理和分析數據。大數據的特征大致簡述為以下4“V”：Volume（大量）、Variety（多種類）、Velocity（快速）和最重要的Value（價值密度低）。
2語言實驗室的管理
2.1傳統意義上的管理模式
很長的一段時間內，語言實驗室的管理方式同以往機房管理沒有太大的區別，每天除了機房的開放、提供教師授課和給學生練習等。
2.2大數據背景下的管理模式
高校實驗室是集學校對學生進行教學、師生進行科研以及各種實訓于一體的一個綜合體。因此，實驗室建設也是各高校工作的重心之一，現代化的實驗室管理要求科學、高效、規范、便捷。利用大數據能夠將目前一些比較先進的操作技術和科學研究產生的數據庫相結合，從而使實驗室的信息化管理技術得到提高。[3]管理者可以根據大數據分析結果做出合理決策。各高校信息數據平臺的建立，有力保證了教學和科研以及各高校之間交流與數據共享順利地開展。我校語言實驗室是為專業學生提供口語訓練、口語測試、專業技能考級、專業授課等，此外，如遇全校其他院系實驗（機房）教學資源不充足的情況下還可借用調度等。如此一來，語言實驗室就體現了其多功能化，但同時也帶來了更龐大的數據和管理難度。此時介入大數據的實驗室管理方式，更有利于相關專業的教學科研及學生實踐實訓。語言實驗室的大數據信息采集：語言實驗室信息管理系統主要使用者和參與者是管理員、授課教師和學生，里面的數據就是日常上課的課程信息、班級信息、授課教師、預約信息、借調信息、測試試題、實訓課題等，還包括設備信息、實驗材料、實驗室管理員等。根據數據采集的標準，所有的數據信息要求真實性和識別唯一性。語言實驗室的大數據信息的存儲及處理：語言實驗室所有的信息皆進行云端存儲和分析，這樣可以保證克服數據存儲的局限性和復雜性，而且還可以進行即時的更新和調取使用，這些信息包含了采集到的所有信息。最終實現語言實驗室數據的共享，這就是大數據技術的一大閃光點。
3大數據背景下語言實驗室管理的優勢
3.1實驗設備管理的便捷化
傳統意義的設備管理需要3個或以上的專職實驗室管理員來負責每天的設備使用、開關、損耗、更新、維護等記錄。通過這樣的技術變革，只需要一個管理員就可以完成，可以直接遠程完成這一系列的操作，甚至遠程快捷的賦予另一個管理員的權限去完成。
3.2設備管理的規范化
高校的實驗設備屬于國有資產，不容有失。通過設備管理的后臺，管理員可以很明了的查看設備損耗情況，比如：多功能商務英語實訓室的溫度過高需要開啟空調降溫、語音室4的空調不工作、同傳室的32號機話筒故障等，形成這樣的實時監控，形成即時的維護報告發送到管理員處，就可以更加快速的對語言實訓室進行維護。
3.3快速調度應對突發故障
在一些比較重要的大型考試或者測試中，如果考生機位出現突發故障，系統會形成故障報告至管理員處，管理員會第一時間對故障進行處理或者是進行臨時性的應急調度，確?？忌蛘邷y試者利益損失到最小。
4結語
大數據時代的來臨，強有力的推動著數字化信息化的進程，通過大數據技術，使教學實踐從關注宏觀群體走向微觀個體實踐，并使各種教育個性化服務成為現實[4]。語言實驗室是高校實驗室建設中不可或缺的重要組成部分，實驗室是高校綜合實力提高的關鍵，在當前大數據時代的背景之下，將大數據引入到語言實驗室管理中是大勢所趨。因此，如何合理有效地建設起大數據背景下高效的互聯網機制的實驗室成為各高校工作的重心。
【參考文獻】
[1]黃葉超，鄭庚.基于大數據技術實驗室建設探索與研究[J].電子測試，2017(24)：56-56+53.
[2]劉智慧，張泉靈.大數據技術研究綜述[J].浙江大學學報，2014，48（6）：957-972.
[3]李鋒.大數據在高校實驗室管理中的作用[J].科學大眾•科學教育，2017（8）：178.
[4]陳律.大數據背景下學習分析技術對教學模式的變革[J].中國教育信息化，2013（24）：15-17.
作者:楊國梅 單位:遵義醫科大學外國語學院
