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摘要：大數據分析和互聯網金融是目前最火熱的詞匯，大數據和互聯網在金融業中的完美使用無疑將給整個金融業帶來巨大的變化，但是互聯網金融的機遇與風險并存，由于與互聯網的融合，其風險要大于傳統金融領域，做好金融風險預警顯得尤為重要。本文分析了互聯網金融風險預警機制，提出了具體措施。
一、引言
大數據分析通過統計方法分析數據，并獲得有價值的信息，以發揮數據的作用?；ヂ摼W金融將傳統的金融服務與互聯網相結合，改善企業財務風險防范的效果?；诖髷祿幕ヂ摼W財務分析，互聯網具有自身的財務優勢?；ヂ摼W覆蓋面積大，各種系統相互鏈接，信息共享方便的數據傳輸可以解決信息不對稱的問題。互聯網在支付、信貸、存款領域等方面都有創造力，有效的交易突破了地理距離和時間的限制，從而便利了群眾的生活，并沖擊了傳統金融部門的傳統金融服務?；诖髷祿治龅幕ヂ摼W金融風險預警機制也具有廣泛的特點，不針對特定企業，應用領域廣泛，適合大多數企業的風險預警，具有很高的應用價值。因此，這種機制可以在各個行業中發揮重要作用，尤其是隨著網絡通信技術的發展，越來越多的行業和大公司在風險預警和控制中引入了大數據分析。當前，大數據時代已經到來，海量數據的積累迫切需要數據處理和大數據分析的出現。同時，阿里巴巴，騰訊等互聯網巨頭紛紛涉足金融服務，支付寶、各類互聯網金融產品的代表也應運而生，基于大數據分析的互聯網金融在不斷發展。大量客戶將金融資源轉向互聯網以獲得較高的投資回報，并廣泛關注互聯網金融風險的研究。
二、大數據時代的企業財務風險預警存在的問題
（一）信用風險?；ヂ摼W金融是新興事物，各種各樣的法律體系仍然不完善。信用體系建設有待進一步加強，對注冊企業的資質要求不嚴格，銀行和準入門檻不均?？蛻糇R別存在漏洞，我們不能排除某些注冊資格不足而導致信用風險，甚至不能使用互聯網從事洗錢和其他金融犯罪。通常情況下，主流的互聯網金融軟件通過第三方付款在一定程度上降低了信用風險，但由于資金，技術等各種原因，一些公司的信用風險也很大，而其他第三方本身沒有支付能力。
（二）隱私風險。在網絡中，數據信息可以高效，快速地流動，但也存在泄漏的風險，例如，帳戶信息需要投資者的詳細身份信息，例如銀行帳號、銀行帳戶密碼、電話號碼、家庭住址等，其泄漏將給投資者帶來不可估量的損失。某些軟件需要通過手機驗證碼綁定電話并完成一系列交易，如果手機丟失了，隱私就會丟失，這將威脅財產。
（三）技術風險?；诨ヂ摼W大數據分析的互聯網金融必須以互聯網的適當功能為前提，并且網絡環境需要進一步優化。網絡金融犯罪嚴重，在黑客攻擊、網絡病毒、網絡技術故障的情況下，網絡無法正常運行，帶來財務損失的風險。風險巨大，難以及時控制。
三、大數據時代的企業財務風險預警建立的措施
（一）有效建立企業財務風險預警機制。1.預警信號分析。預警信號通常是財務風險的預兆，對預警信號風險的擔憂可以在風險到來之前預測狀態發展趨勢，并采取有效措施進行風險管理。一些預警信號非常明確，例如對公司聲譽的損害、財務狀況的重大變化等，都可以做出非常明確的判斷。一些信號，例如財務報表、政策變更等，需要決策者確定、分析并做出正確的解釋。簡而言之，對預警信號風險的分析和判斷是該機制中更直觀的方法。2.預警指標系統設計。建立科學的指標體系是金融風險預警分析的主要基礎，企業可以通過一系列數據來分析各項指標，并掌握金融風險的爆發前兆，并在風險發生之前發出警告，以規避風險。指標的選擇應遵循一定的原則，例如可測量、可控制、相關性、干擾性、有代表性等，這些原則易于獲取數據，并對互聯網金融風險敏感地做出反應。我們可以從宏觀經濟金融指標、中度經濟金融指標、微觀經濟金融指標三個方面建立指標體系，并對不同系統進行預警。3.基于大數據分析的互聯網金融風險預警機制的建立。在大數據時代，數據不再僅僅是數據，而是用于良好管理和決策的大量信息。它在一定程度上豐富了數據和信息的價值。作為良好企業生產的內部因素，它正越來越成為市場競爭的重要焦點。另一方面，通過在企業管理和管理過程中很好地利用信息技術，改進管理模型，使其更符合先進技術的發展，企業的管理機制和管理工作將更加完善，更科學合理。財務部門作為公司日常運營的重要組成部分，對公司的發展和發展計劃的制定具有重要影響。可以看出，管理層必須具有適合大數據時展的管理理念，認識到信息化工作對企業發展的意義，并增加投資，促進信息技術在企業中的應用，促進企業發展，其體現在兩點，其一，其具有大數據開發的概念，并且一些基礎數據處理工作是通過信息技術完成的，這使得企業的財務管理更加合理和高效。其二，闡明信息技術在企業決策中的作用，深入探索大數據可能為企業發展帶來的機遇，并促進發展模式企業，更適應時代潮流和社會潮流，使財務數據能夠更好地體現自身價值，并為企業在市場經濟中的地位做出貢獻。大數據時代的業務形式為企業競爭市場提供了一條新途徑。同樣，內部管理模式和工作表也必須重新進行更新，尤其是在財務管理方面。為了促進企業在大數據時代適應信息化、規?；托驶奶攸c，企業應不斷反思自身的工作模式，完善相應的管理機制，更新管理技術，從而促進所有人的工作。企業在大數據時代，它能夠在信息和情報方向上很好地發展。在收集和處理正式數據資料之前，加深對業務和數據的理解，計劃選擇哪些數據，使用什么樣的數據收集和處理方法，這一準備至關重要。所獲得的數據資料主要包括基本信息、賬戶信息、財務數據等相關數據，上述是初步數據，比較混亂，不能直接應用，必須進行處理。接下來的數據挖掘處理可以解決該問題，針對不同的問題，根據不同的風險模型的要求，對數據進行不同的處理，形成數據產品。這個過程結合了高科技和計算機索引系統的使用，分析了大量的大數據，這是非常關鍵的一步。獲取正確的數據后，進入互聯網企業財務風險預警機制和控制的最終應用階段，這些數據不僅在及時警告潛在的業務風險，及時控制風險，降低風險方面發揮著重要作用，而且在企業決策、預測和評估等方面具有深遠的意義。
（二）科學數據指標系統和評估系統科學，建立三位一體風險預警監控網絡。風險監測系統評估必須以數據為核心，定量描述指標為檢測標準，并及時處理預警指標。具體步驟是，首先選擇合適的指標，建立與一系列金融風險變化密切相關的指標體系，然后根據經驗選擇各種指標的預警值和預測值，最后通過數字化互聯網監測金融風險。參加者必須依靠考核數據系統的考核，定量考核機制，嚴格的獎懲制度，使參加者的各項指標均在指標范圍內得到適當的獎勵或減少檢查頻率，風險預警指標各項指標均已達標增加檢查頻率，需要反思的原因，要求采取糾正措施。風險預警監測需要協調配合與相互制約，部門之間、金融監管部門的監管、行業內部的自律、公眾監督的相互配合，形成三位一體風險預警監控網絡，是一項有效的監管計劃。監管部門發揮指導作用，制定目標和規范，協調預警機制的建立和維護工作。金融部門應根據自身的發展和風險防范措施來開發內部管理系統，以專門實施互聯網金融風險的預警工作。要使預警監測網絡發揮重要作用，離群眾的監督也密不可分。
（三）建立完善的法律制度。健康、持續發展的互聯網金融必須在法律法規的框架內運行，而且還需要政府的政策支持和相互監督，以及投資者的自我管理。營造健康、公平的環境，保護互聯網金融投資者的金融安全。政府應加強立法和執法監督，制定具體法規，例如，建立大型資本報告系統、可疑交易報告系統等。采用技術處理緊急情況或可疑事件以中止或延遲交易，要規范一切行動，做出具體規定，如要求客戶核對賬目時核實客戶身份等具體文件等，督促各參與者自覺加強風險預警，對違法參與者處以罰款，以提高監管能力。推廣財務部門管理方法，以數據概念為創新的基礎，完善財務管理新模型。企業應促進財務管理中數據管理工具的良好使用，在財務管理過程中，基于新模式的管理，可以有效地完成財務工作，加強成本管理，鼓勵企業發展。資金鏈條條件良好運行，改善財務管理組織系統的組成，促進財務內部職能的明確劃分。企業應取消傳統漏洞形式的明顯分工，通過智能化管理理念優化管理結構，明確各財務人員的職責，切實執行，使財務信息與業務信息實現良好的融合。為數據開發打下堅實的基礎。建立健全財務預警相關制度，完善預算編制管理。在大數據時代，各個部分之間的聯系緊密，通信相對牢固。為了確保鏈的完整性，有必要在整個管理過程中整合風險意識，并推廣信息技術以改進風險預警機制并使之智能化。識別和分析風險的方法，以便更好地執行企業的管理和決策，從而盡可能減少市場競爭給企業的良好發展帶來的損害。大數據時代具有信息快速發展的特點，在通過輔助手段不斷改善財務管理的同時，對相應設施的建設要求也更高。當前，企業管理形式有了新一輪的創新，通過建立和完善相應的管理平臺，內部信息和外部信息得以整合和交流，大數據時代的態度不斷提高，有效地提高了其市場競爭力。
四、結束語
大數據時代加速了市場經濟的發展，在此前提下，企業要發展，就必須建立健全的財務風險預警系統，以幫助企業有效應對可能出現的金融威脅。只有大數據時代的企業才能乘風破浪，獲得更多的經濟效益。
參考文獻：
[1]梁宸.大數據時代企業財務風險預警機制與路徑探究[J].財經界(學術版),2020(03):183.
[2]吳晶.大數據時代基于企業戰略管理下的財務風險預警體系研究[J].現代經濟信息,2019(12):194+196.
作者:顏美瑛 單位:嘉恒聯合會計師事務所（普通合伙）
