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【摘要】隨著物聯網、通信技術的快速發展，大數據時代的到來，智慧旅游的建設成為可能。旅游目的地智慧旅游平臺的建設，符合當前我國旅游業發展的戰略目標。本文基于大數據背景，闡述大數據和智慧旅游的內涵，通過分析現有智慧旅游平臺發展及存在問題，構建以智慧旅游預測與反饋為目的數據服務平臺，提出了實現旅游服務平臺的數據構建模式與建議。
【關鍵詞】智慧旅游；旅游數據；旅游管理平臺
1目的與意義
智慧旅游是現在旅游行業發展的趨勢，國內各省市都想對本省的旅游資源進行整合，同時將旅游各項資源提供方聯合，使政府管理部門，旅游企業、旅游者能夠方便的獲取到自己所需的資源。在當前旅游活動趨于散客化、常態化的前提下，對如何解決應用新媒體為潛在游客提供旅游信息，推廣當地的旅游資源；旅游企業如何從過去游客（特別是散客）的旅游行為中抽取出不同的行為特征，以此為依據設計出滿足不同需求的旅游產品，提高企業經營效率；旅游管理部門層面如何有依據的進行旅游規劃方面存在的不足，需要從旅游大數據分析視角對平臺進行改進。由政府旅游部門主導建立一個旅游信息服務平臺，利用在互聯網、業務系統形成的大量旅游即時數據，進一步指導旅游行業實踐，更好地服務旅游者。既可以為潛在旅游者提供準確的，不同目標的旅游信息，還可以為旅游目的地的管理部門提供深度數據挖掘，實現高效的管理和游客營銷。
2現有旅游管理平臺數據方面存在問題
旅游管理平臺的核心是數據，現有平臺中數據是依據業務功能產生，數據之間的關聯程度低，包括外部填報數據，旅行社數據，內部基礎數據。數據在時間，空間上處于不同跨度，對游客旅游全流程數據缺乏統一規劃，在未來需要完善旅游過程中的數據采集、統計、分析?，F在旅游平臺中數據源普遍存在三大類數據問題：第一、數據來源問題。主要包括：數據之間或和游客其它行為數據關聯度不夠，無法在數據統計中產生更大的作用；關鍵數據未被結構化和對象化；系統外部獲取的數據較為單一，和系統內數據建立聯系困難。第二、數據的關聯性問題：旅游平臺現有的統計對象與平臺數據之間的關聯簡單，對象與對象之間的關聯也缺乏以游客關鍵字段作為主線來串聯，使得對現有數據挖掘，只能針對不同階段的數據進行不同維度的基礎統計描述來獲取對游客特征的概要描述。第三、數據主要是結果性數據，缺乏過程性數據。
3智慧旅游數據改進建議
大數據的潛在價值可以通過數據的“復雜性”和“關聯性”體現出來的，如果從平臺中能夠得到想要的復雜數據，我們可以為景點畫像，知道什么消費水平的游客愛在什么時間段會進入景點，這樣景點根據游客數量與消費習慣進行資源調配和營銷活動?？梢葬槍π詾橛慰彤嬒?，比如通過對強相關數據的分析，一個可以提供這樣數據的平臺才是改進的目標。需要從以下幾點對平臺數據發展提出對策。
3.1增強多方數據的關聯性，完善數據網絡，從注重旅游數據的“狀態和結果”，到注重旅游數據的“過程”。從非旅游政府到旅游企業，從不同角度和視野，反映出整個旅游行業的游客的流向
旅游平臺如果具備了從多個數據源采集來的關聯化、結構化和過程化的數據集，就可以充分了解和掌握旅游的總體情況。再對這些累積形成的大數據按不同主體，例如某旅游區對全國各省市吸引度模型分析，基于時間序列的到某城市旅游游客數量預測模型，旅游游客消費行為特征模型，旅游游客滿意度分析模型等。這樣旅游過程中的規律就能很清晰的呈現出來，從而反作用于旅游業，實現真正的“智慧旅游”。
3.2豐富數據采集方式，由單一被動采集變為主動收集+被動采集雙管齊下
利用信息化手段，豐富數據采集方式，提升數據的時效性。必要時利用行政手段，建立以主動數據搜集為主，被動數據填報為輔所謂綜合數據采集機制，在此基礎上，加強數據同步反饋，及時應對旅游突發事件。通過主動+被動采集的架構，實現兩種采集方式的數據自我校驗。
3.3平臺應建立專門的旅游數據中心
當旅游數據實時采集機制建立后，數據的關聯關系更為關鍵，如果平臺缺少自身具有關聯的數據采集，僅僅數據價值的增長率遠遠小于數據量增長率，大數據分析也就無從談起。針對游客，平臺數據服務可以提供更加自主的、參與度強的旅游體驗與服務。針對旅游服務提供者，平臺數據服務可以通過平臺的大數據形成游客識別和分類模型，景區可以依托平臺數據分析能力，實現景點客流趨勢監測預警、景區檢測、游客導航服務等功能。針對旅游監管部門，平臺數據可以針對旅游行為的各個環節監管模型，量化為旅游指數。監管部門通過定期對各層級的旅游指數監控就可旅游行為的健康程度。
4發展方向
受構建的歷史因素影響，目前的平臺數據主要以監管和登記備案為主要用途。在當前大數據和信息化的時代，智慧旅游的不斷發展，應在保持原有功能和用途的基礎上，逐步將需求從監管為主，轉變為一個綜合的旅游數據中心。搜集各方面旅游相關數據；整理、關聯和結構化搜集的數據；統計和挖掘數據所包含的有價值的信息，為各種相關的分析、決策和應用提供服務。
【參考文獻】
[1]曹寧，郭舒.大數據時代旅游產業鏈的重構、產業趨勢與對策[J].渤海大學學報(哲學社會科面向大數據的旅游微觀數據信息平臺研究學版)，2015，(4)：64-67.
[2]張凌云，黎逶，劉敏.智慧旅游的基本概念與理論體系.旅游學刊，2012，27(5)：66-73.
[3]張建濤，王洋.大數據背景下智慧旅游管理模式研究.管理現代化，2017，(2)：55-57.
[4]王賽蘭，楊振之.面向大數據的旅游微觀數據信息平臺研究.四川師范大學學報：社會科學版，2015，(1)：54-61.
作者:何繼燕 趙紅波 明珠 郜魯濤 單位:云南農業大學
