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摘要：闡述構建更加完善高效的科研管理信息系統，有效利用大數據技術和信息平臺持續完善科研管理功能。針對高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO問題，提出高?？蒲泄芾硇畔⒒降膶Σ叽胧?。
關鍵詞：大數據，科研管理系統，信息化建設。
0引言
大數據時代技術正在快速滲透到人類社會生活的方方面面，持續改變人們的生活、工作方式乃至思維方式。大數據被普遍認為是未來信息技術的核心，是國家發展不可缺少的戰略資源。大數據的誕生和發展給高校科研管理帶來了新的機遇和挑戰。高等院校是人力資源開發和科學研究的重要平臺，在高等院校發展和社會發展中發揮著至關重要的作用?？蒲泄芾硭降母叩蛯Ω叩仍盒５霓k學質量和學術水平有著很大影響。在新形勢下，怎么用好大數據技術提高高?？蒲泄芾硭?，提高管理效率，是促進高?？蒲锌沙掷m發展是一個關鍵課題。
1基于大數據的科研管理信息化建設問題
如今大多數高等院校的科研管理任務還需大量人力完成。隨著科研數據的持續增加，數據收集、查詢、分析工作量不斷增加，從而造成許多科學研究人員和管理人員厭倦事務性工作，導致難以提高科研管理水平，具體問題包括以下幾個方面：（1）項目管理規范性不足?？蒲许椖康纳陥?、審閱等環節依然存在大量重復工作，對整個科研項目過程缺乏有效控制，并且不能高效提供相應的數據以支持評估科研項目。（2）科研成果數據庫的數據來源單一，還要進行大量的人工數據輸入工作，不能做到實現成果數據的導入、導出、請求、驗證等功能，也無法自動識別和、驗證和分類科研論文。（3）資金管理不夠細致。由于對科研經費管理的需求不斷增加，原有的粗放式資金管理正變得力不從心。項目預算不合理，對資金使用鏈接缺乏準確的監督以及資金管理的延誤等問題導致原有的科研資金管理體系無法適應信息化時代的財務管理要求。（4）與學校其他應用系統的關系性不高，統計分析功能相對較弱。很多高等院校的科研管理系統與其內部的其他系統之間無法共享信息，“信息孤島”現象非常普遍。而且現有的科研管理系統的統計分析功能只積累項目人員、經費、數量等信息，無法全面客觀地反映數據中包含的問題，不能提供強有力的數據支持和決策輔助功能。
2需求與應用探索
樹立大數據管理思維。在很長的一段時間里，受高等院校科研管理機制的影響，高?？蒲泄芾砣藛T只是重復進行上傳下達工作，被動開展科研數據存儲和傳輸，不重視科研管理工作的信息化建設對提高科研管理效率的重要意義，缺乏工作積極性以及服務意識科研管理效率難以提升。作為高校國家創新體系的重要組成部分，如果高?？蒲泄芾聿荒芘c時俱進，加速管理理念的轉變，將嚴重阻礙高?？蒲泄芾淼陌l展。在大數據背景下，高等院校需要做出積極的改變?？蒲薪浝硇枰岣邔Ψ盏恼J識和服務水平，從被動變為主動，建立大數據思維，并在追求數據準確性的基礎上充分理解數據與信息之間的關系，創新科研工作的發展路徑，為科研人員提供高效服務。利用大數據開展科研評估?？蒲性u估是現代高?？蒲泄芾眍I域中關鍵手段，合理分配科研資源，客觀評估科研項目可行性以及科研機構的實力，對于科研項目的發展至關重要。在進行科研評估時做好數據處理尤為關鍵。隨著信息技術的不斷進步，搜索科研數據信息變得很容易，但是如何能夠快速從如此龐大的數據庫找到有用的知識是一個難題。如今，大多數高等院校科學研究機構都使用傳統數據分析和統計方法進行數據分析，但是由于傳統數據統計分析方法受到各種資源的更多限制，很多潛藏在數據中的問題無法得到有效理解和應用的情況下會出現“數據浪費”現象，因此，傳統的數據分析方法無法滿足快速發展的科學研究需求。如果想深入挖掘數據背后的深層規則并更快，更有效地獲取知識，就需要運用大數據技術。具體來說大數據技術可以在高等院校中集成內部，外部和Web數據。例如，一所高等院?？梢詮闹鞴墚斁值臄祿熘蝎@取科研項目的類型和數量，并從內部數據庫中獲取與該項目相關的人員，資金和設備、從網上獲取科研項目相關人員以前的專利和論文，從項目結果報告中獲得項目獎項和成果轉讓概況，通過整合各種相關數據并為項目評估提供數據參考，以確保科研項目評估的公正客觀。利用大數據開展立項決策。立項決策是在科學研究項目開始之前評估其定位、目標、任務、投資、組織管理以確定項目可行性，立項決策是科研管理工作的關鍵一環。一般而言，科研項目的建立主要涉及以下幾個方面：（1）項目的科學性，例如建立項目的基礎，項目的創新、收益等。（2）項目的合理性，例如融資安排的合理性以及科學研究采用的技術路線的可行性。（3）評估項目的運營條件，例如項目負責人的項目組織能力、工作基礎設施。在高校建立科研項目通常是由科研人員申報，主管部門組織專家審查，選擇項目負責人和實施單位，此過程通常涉及管理大量數據，例如項目申請單位、申請人的信息，項目資金信息、項目設備信息和相關技術信息。當前，科研機構的數據庫基本上包含了項目申請和審查階段的大部分日常工作，例如上載申請材料，分發給專家以及統計審查結果等步驟，但現有的管理模型只添加了一種信息化手段，基本上沒有進一步的輔助決策作用。因此，在當前大數據的背景下，上述大數據的使用可以避免在開展科研項目過程中的重復和煩瑣的工作，避免浪費項目資金，通過深入分析和挖掘數據，優化高等院校的科研資源分配，提高科研經費的使用效率，提高高等院校的科研管理水平。具體來說，（1）需要應用大數據技術來全面分析科研項目的創新性、科學性。（2）通過建模，人工智能等技術盡快建立一套完整的科研項目篩選指標體系。為了在建立科研項目之前盡可能地消除不利因素需要對科研項目的各種因素進行聯合研究和分析，從而選擇合理的項目進行審批。
3利用大數據優化資源配置
許多國內高等院校都缺乏科研資源，但是與有限的科研資源形成對照的是，大多數國內高等院校仍存在不能被有效利用的科研資源，科研資源被反復浪費的現象。不僅如此，許多高等院校仍然不合理地將科研資源分配給不同的系和專業嚴重限制了高等院校整體科研水平提升，低水平科研項目的重復實施客觀上降低了高等院校的科研能力和整體創新水平。而利用大數據技術分配科研資源主要從以下三個方面入手：（1）收集和清洗原始數據，以改進基于科研設備的人員數據庫、經費數據庫、成果數據庫等科研資源。（2）建立適合高等院校發展的科研項目評判模型數據庫，例如各種科研資源、科研成果計算參數、科研成果規則庫。（3）建立基于定量績效評估的資源分配工具，以優化科研資源的分配。
4結語
大數據技術的誕生和應用有力促進了人類社會的發展，但是大數據信息技術的應用有利有弊。我國高等院校的科研管理系統需要改進傳統的信息管理方法[1-4]。應用大數據可以節省科研經費，通過大數據分析與實踐相結合來推動科研管理水平的提升，但應用大數據存在一定的風險，這要求高等院?？蒲泄芾砣藛T不斷創新并改善應用和實踐流程。
參考文獻
[1]石峰.大數據時代下高校信息化建設的制約因素和方
作者:章仁棠 吳名華 單位:福州外語外貿學院
