前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的大數據技術對管理會計影響，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
提要:隨著互聯網技術的發展，通過人工智能技術收集、整理、分析管理會計信息，可以精準地幫助相關人員洞察問題并做出正確的決策，因此大數據成為時下新寵，很多企業嘗試將大數據應用于管理會計和財務條款中。本文立足于大數據技術對管理會計的沖擊以及亟待解決的問題，提出管理會計融合大數據技術應對方式，為企業強化大數據技術在管理會計中的應用、實現長遠發展提供建議。
關鍵詞:大數據技術；管理數據；管理會計；運營效率
企業經營管理對管理會計信息的需求不斷增加，同時對管理會計的要求也越來越高。我國傳統的管理會計理論在實際應用中遇到許多挑戰。傳統的管理會計為管理者提供所需要的信息不夠及時且不全面，因而管理者無法做出科學的預測與決策，管理會計的大數據技術轉型已迫在眉睫。大數據技術于管理會計的深度融合能夠幫助會計信息使用者能更好地掌握和理解數據，能夠實時、精準地洞察和理解市場。受肺炎疫情的影響，企業的利益相關者更加依賴于網絡和大數據技術，網絡用戶參與網絡活動都會有數據信息就留存，通過收集、整理、分析這些信息，可以精準地洞察和理解有用的管理會計信息，從而掌控現在，籌劃未來。
一、大數據技術下管理會計的變化特征
（一）結構模式結構化變成非結構模式?，F如今用戶和管理者需要相關公司提供會計信息及其處理。但是，在大數據時代，任何信息數據的來源都會爆炸性地增長，不會像過去一樣，所以處理方式也會不同。數據庫中可以直接獲得并運用結構化數據。然而，現如今大數據時代使得信息的獲得途徑與渠道愈加豐富，垃圾信息暴增。非結構化數據逐漸代替結構化數據，并且逐步為大數據和會計信息所用。
（二）數據處理由傳統形式下集中處理變成分散式處理。會計數據處理是從主機架構、C/S架構到B/S架構，集中式是架構對會計數據的最重要處理方式之一。由于數據量的指數化對會計數據處理，大數據背景下“全量”和“在線”的要求應運而生。傳統的計算結構在這一要求下產生沖擊，相應人們使用Hadoop/MapReduce計算架構和Storm計算架構等方式，分布式處理任務。通過集中式和分布式處理兩者相輔相成，使不同類型會計數據大規模計算的需求得到保證，為深入分析處理會計數據奠定堅實基礎。
（三）數據統計由傳統的圖表變成可視化數據模型。在大數據的背景下，可視化數據模型逐步替代傳統的圖表形式。由于大數據能夠長期提供豐富的樣本信息，逐步發展成數據的變化情況以及發展趨勢等，相比較而言傳統的圖標模型卻只能體現出當時的樣本信息，只能體現部分的變化過程。繁多的會計數據可通過直觀的可視化數據模型，以淺顯易懂的方式讓工作人員和管理層便于溝通理解。不僅使得會計信息使用者便于掌握，而且能夠成為普通用戶可用的工具和手段?？梢暬瘮祿Ｐ湍軌驗槠髽I提供更為實時、精準地洞察和理解市場的途徑，最大化實現會計數據可視化的價值。
二、大數據對管理會計的影響
大數據是當今管理實踐中最重要的發展之一，本文考慮了高級管理會計行業將在多大程度上接納大數據，以及大數據的使用將如何隨時間演變。筆者提出了一個假設，即不能過分偏離客戶的實踐，因為他們對客戶的信譽和尊重是他們提供增值的基礎。因此，如果大數據成為一種必不可少的商業工具，那么它將不可避免地對管理會計產生同樣的影響，盡管這種影響可能會更晚出現，而且反應會更溫和。（圖1）如圖1所示，伴隨著大數據的到來，大數據帶給管理會計新的挑戰和契機。我們相比過去可以更加清楚的預測，這樣可以有效地推動全面預算工作的發展，充分利用數據，進行分析定量，從而提高預測能力，提升市場競爭力，推動績效考核。對于一個公司來說，最重要的就是準確抓住市場的走向與發展，在以前來說這是一件非常困難的事情，因為數據匱乏并且難以收集數據，使得工作很難進行，但是大數據的到來這一切都發生了改變。由于大數據具有大量真實的有效數據，可以對一個地方或者一個城市的市場進行調研，從而進行預測。其中，預測可以通過多方面來調節。除此之外，還可以預測客戶的需求、產品的趨勢，通過預測客戶的需求，生產客戶需要的產品，提高企業的市場競爭力。企業的績效考核與評價機制更是數據信息而制定。機制設計的合理與否關系著員工的積極性，而機制設計的合理性，取決于數據獲取的廣度與深度。在大數據時代，企業可以又快又準確地收集到自己所需要的和考核與評價有關的數據，其中還包括感知數據、交易數據和交互數據。在這些數據的基礎上，企業才有可能制定出科學合理的考核標準，更好地了解各員工的能力。
三、大數據時代對管理會計的威脅
（一）對大數據的認識不夠。由于大數據是一個新興產物，所以人們對它的認知還是比較淺的，不知道其中的危害，或者說不知道它會帶來哪些負面的信息。（圖2）盡管大數據的到來給管理會計這個產業帶來了無限的機遇，但是我們也要承認，我們對大數據的了解甚少。企業必須對大數據有足夠的了解才能駕馭它。其中，企業對管理數據認識不夠取決以下幾個方面：一是并不是所有的人員都知道大數據。在企業中很多人都不知道大數據這個詞，更不要說了解它了。有不少人只是聽說過大數據但是對其并不了解，更不要提熟悉的運用了。二是有些企業認為自己的企業沒有必要應用大數據，認為只有大企業例如阿里巴巴，騰訊這樣的企業才需要運用它。運用大數據是大勢所趨，只有很好地應用大數據才能給企業帶來長期的發展，管理會計工作中應用并推廣大數據技術。
（二）管理會計數據信息儲存空間有限。數據信息量大，復雜是大數據的主要特征，管理會計只有全面收集數據才能做好預測、分析等工作。但是傳統的電腦系統并不能容納這么多信息，那么如何處理這些成為了一個新的問題。大數據時代，是一個信息爆炸的時代，我們在獲得海量信息的同時也飽受信息的“折磨”。移動網絡、社交網絡每分每秒產生的數據，占用了巨大的數據存儲空間，這大大提升了管理會計收集數據信息的難度。
（三）缺乏信息安全性保障。管理數據的信息的安全性的缺乏保障，在大數據背景下，網絡安全和個人設備的安全。無論哪個出現了問題都會讓信息面臨危險。（圖3）另一困難是如何篩選這些數據，并從中摘取出有害數據，例如病毒文件。在大數據的模式下，企業收益率的提升，應用價值的增加，猶如美味的蛋糕誘惑著黑客們對企業進行攻擊，并從數據中獲得利益。這直接影響了管理會計能否安全地大量獲取數據信息。非結構化的會計數據信息中可能會隱藏著一些新型病毒，使得管理會計數據面臨著安全地威脅。據統計，在各類危險中，數據存儲和數據傳遞時被攻擊概率高達56%，可見數據存儲和傳遞過程的風險，是管理數據信息安全面臨的最大挑戰。（四）缺乏應用型和復合型人才。管理會計本身就是一個會計學的分支，需要職員掌握會計學的同時還需要財務管理，會計電算化等會計相關知識，伴隨著大數據的到來，還需要了解和應用大數據，這更加大了難度。這使得本就缺乏的管理會計人才更稀缺。
四、大數據時代管理會計應對措施
（一）提高大數據在客戶關系管理中的應用認識。大數據用于檢索有關客戶的形象以及他們購買特定產品的原因的信息。這使用戶可以做出更明智的決定。此外，大數據可幫助公司專注于客戶需求、產品開發和新的銷售機會。使用Big可以受益于所有類型的公司和企業，例如企業對企業、企業對消費者等數據。大數據在客戶關系管理中的重要性主要體現：一是由于使用了大數據，營銷部門變得越來越重要，因為它吸引了更多的客戶。現在，公司可以輕松準確地找到有關訪問其網站的人員，閱讀電子郵件新聞通訊的人員以及潛在客戶的信息。二是隨著大數據的使用，營銷技術變得越來越重要。公司使用諸如營銷自動化技術、CRM系統和分析工具之類的軟件來幫助客戶獲得有關產品的更多信息。因此，公司的市場部門需要與IT團隊緊密合作。三是營銷團隊效率的提高是由于對客戶的洞察力以及使用其營銷自動化軟件識別最佳營銷合格潛在客戶（MQL）的能力MQL對企業非常重要。因此，最具前瞻性的銷售團隊正在與營銷部門緊密合作。四是大數據已經證明可以幫助市場部門評估其計劃的重要性?，F在，營銷部門可以通過社交媒體增加并證明公司的價值，展示廣告和移動支出。
（二）大數據在員工職業生涯管理中的應用。員工信息（即績效、專業經驗、工作中的興趣、晉升等）的定量分析是大數據應用程序的另一個重要功能。這使人力資源部可以更好地了解員工的職業興趣，從而為員工的職業生涯提供幫助。
（三）搭建大數據分析平臺，完善會計信息安全性保障。即使可以訪問新型數據，大數據也對會計產生非常重要的影響。我們可以通過分析大數據提供的信息去改善財務會計、管理會計。例如，大數據可以改善會計信息的相關性和質量。在很大程度上增加了透明度和提高了利益相關者的決策水平。在管理會計中，使用大數據將有助于有效管理控制系統和預算流程的發展。此外，在財務報告中，大數據具有幫助創建和完善會計標準的能力。大數據可能會以公認的會計原則對財務報告和發展的未來產生重大影響。視頻、音頻、圖像和文本等大數據的形式可以提高決策的實用性和透明度。例如，就固定資產而言，電子資源計劃系統可以使用多媒體類型（例如視頻剪輯）來增加記錄。通過此過程，用戶可以更全面地了解每種資產的特征和狀況。這為利益相關者和審計師解決有關固定資產的斷言提供了好處。例如，如果每個資產記錄都帶有相關的視頻、音頻和文本信息，那么想要測試相對于固定資產的存在斷言的審核員可以輕松進行。通過使用數據挖掘，可以分析這些數據以檢測不規則或離群值。這將有助于協助管理層，審計師和其他利益相關者。（圖4）將大數據納入業務運營的直接后果是需要建立與產生的數據一致的會計系統。會計中大數據的目的類似于會計實踐的目標。在財務會計中，該目標是提高會計數據的可靠性和相關性，并更好地遵守公認會計準則（GAAP）。鑒于傳統的原始單據（例如發票、收據、運輸單據等）仍是進行簿記的主要證據，因此大數據的作用被認為主要是補充信息。例如，可以將諸如圖像、電話或視頻之類的非財務數據與財務數據結合起來，以提供對雜項費用中金額的驗證。可以通過新聞報道和在線評論收集有關客戶信譽信息，包括交易記錄，這可以使公司更準確地估計相關的壞賬金額。射頻識別技術可以應用于準確跟蹤單位成本，并有可能消除對成本流假設的依賴，從而可以增強成本記錄的可靠性。總體而言，大數據可以生成準確及時的會計數字，并由多種格式的證據支持。通過增強公司的成本模型，大數據在管理會計中也很有價值。能夠處理大量數據的好處之一是有機會合并可用數據并形成成本和定價的可靠基準。這對于在每個子公司采用不同成本核算方法的跨國公司尤其重要?？梢詫崟r存儲不同貨幣單位成本數據的會計系統將使公司能夠更有效地控制成本和制定預算。
（四）加強大數據在人才培訓中的應用。根據研究，組織對員工的培訓是大數據所扮演的主要角色。傳統的課堂培訓方法需要更多的人力和財力，但是，大數據的引入使員工培訓更高效，成本更低。之所以能夠做到這一點，是因為大數據簡化了信息處理和共享。組織已經創建了培訓課程并將其上傳到他們的網絡中，從而使員工可以隨時參加這些培訓課程。公司可以購買軟件來培訓其員工，也可以根據組織的需求對其進行定制。此外，組織的管理層可以使用該軟件監視員工的學習行為。員工可以在需要時隨時進行在線測試，然后可以將其提交給組織，以便管理層分析員工的學習曲線。
五、結論
大數據是否會導致當前管理會計實踐發生根本變化，這是一個尚待研究的問題。會計專業的性質使其成為一個嚴重依賴客戶公司業務運營的服務行業。期望管理會計擁有與大數據相關的技能是合理的，但尚不清楚這些技能需要在多大程度上完善。換句話說，僅僅讓會計了解客戶公司的會計記錄中使用了大數據就足夠了嗎，或者是否有必要將大數據技術實際應用于管理會計中。管理會計當然應該對財務報表中是否顯示大數據以及如何呈現大數據有透徹的了解，并且正在將大數據集成到詳細的管理會計中。大數據可用于管理會計的方法有多種。首先，如果管理會計公司可以收集和處理所有交易數據，則可以進行真正的人口審計。這肯定會減少采樣帶來的問題。其次，大數據可以幫助審計師確定審計中的風險領域。由于許多業務風險無法通過會計數字來捕獲，尤其是與管理環境和外部業務關系有關的數字，因此可以以非傳統格式在這些區域中收集信息。最后，分析程序的性能和有效性也可以提高。具體而言，可以使用涵蓋更廣泛區域和時間段的數據來建立更多的關系和趨勢。當基于人口并及時進行時，水平和垂直分析都將更具有洞察力。作為兩個受法規嚴格控制的行業，如果整體環境開始向新范式轉變，財務會計和審計都將受到標準變更的影響。我們認為，會計和審計的最終目標不會偏離當前的目標，即分別提供高質量的會計信息和確保財務報表的公允性。但是可以對標準進行修訂和增強，以更好地解決大數據技術的影響。例如，GAAP可以包含有關如何顯示可追溯到實際事件的會計信息的說明，例如將銷售記錄與貨運的GPS數據結合在一起。還可以擴展壞賬費用和庫存會計部分，以顯示由于大數據而不太需要估計和假設的情況。審計標準還包括針對人口審計和審計師培訓的更具體內容，還有待改進。大數據的未來無疑是光明的，大數據的潛力既強大又有意義。我們相信，幾乎所有行業的更多公司都將逐漸加入大數據潮流，以縮短與客戶的距離并利用未來的財務收益。在財務會計中，我們認為大數據可以在當前依賴假設的領域（例如，先進先出和壞賬費用）大量使用。大數據的運用促進管理會計的發展，管理會計要抓住機遇迎接挑戰，為企業充分創造價值，實現長遠發展。探討大數據在會計的總體框架，為隨后的論文集合，提出了企業數據的持續進化成大數據，從結構化數據包含在現代松散連接的非結構化和半結構化的信息環境。這些文章關注大數據在會計（計量）和審計（保證）方面的來源、使用和挑戰。他們考慮到會計記錄的變化本質，將非傳統的數據來源納入會計和審計領域，以及會計和審計標準的變化需求，以及大數據帶來的審計分析的新機會。此外，本文還討論了大數據與傳統數據來源的相互作用，以及大數據對審計判斷和行為研究的影響。會計學者和會計從業人員都將受益于了解大數據的重大潛在利益以及在利用大數據的過程中不可避免的挑戰和障礙。高級會計專業的學生也將受益于接觸這些新興問題，以提高他們未來的職業發展。
作者:周祥軍 李卷香 喬永婷 單位:大連大學國際學院 中船重工海疆(天津)融資租賃有限公司
