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摘要：如今我們正處于大數據時代，幾乎所有的行動都離不開數字化。政府和公民可以通過網絡獲得大量的數據，推動公共管理改革。本文根據大數據的三個典型特征，探討在大數據時代政府部門如何推動公共管理的改革與創新，實現大數據的應用價值。
關鍵詞：公共管理；大數據時代；改革創新
數據量的大幅度增長的原因是人類、機器與物質的高度融合。當前已經進入大數據時代，網絡大數據對全球的經濟政治以及社會生活等各個領域都產生了重大影響。為了增強國家的競爭力，促進經濟發展，提高政府現代化治理能力，完善現代化治理體系，政府決定運用大數據的思維理念，推進公共管理的改革與創新。
一、大數據的特點以及價值
（一）大數據的特點
學術界并沒有對大數據有一個明確的定義，但大多數人關于大數據的特點的定義主要是三個方面：需要大量的數據、使用存儲在各種結構中的數據源、經常需要實時分析數據。現代社會的數據總量是呈指數型增加的趨勢，越來越多非結構化數據的交織，使數據的形態更加復雜化，同時數據產生速度以及對數據的分析和處理也更加快速。
（二）大數據的價值
大數據價值的實現是需要對數據進行有效的篩選和提煉，再通過可視化的技術進行呈現。由于數據數量規模較大導致大數據的價值密度較低，但是大數據的增值效應很大。大數據的分析是涉及各個領域的，而且大數據可以根據數據的趨勢和模式進行預測分析，預測個人甚至是群體的行為。這也說明了大數據的分析不能只停留在表面，而是要對數據進行深層次的分析，才能挖掘出數據的潛在價值。
二、公共管理在大數據時代的變革
（一）綜合化的思維方式
思維方式是我們看待世間萬物的一種角度，是一種腦的內在活動，是會跟隨時代的變化而變化的。過去學者們在分析某種現象時，都是用有限的隨機樣本進行分析，但是這種分析方式存在一定的局限性。而在近年來，隨著我們掌握的數據越來越多，仍舊采用這種分析方法顯得過于籠統。所以我們應該以整體性的思維方式來看待。數據規模龐大，必然也會造成數據的混亂，以小樣本數據得出的因果關系在大數據中難以體現。因此我們也可以運用相關性思維方式，在接收數據的復雜性的基礎上用另一種思維對事物進行研究。不僅如此，我們還應具備開放性的思維方式。因為大數據的分析很多時候是依賴于開放的數據的，尤其是政府作為公共管理信息系統中最大的信息收集者和提供者，應該掌握比任何一個企業和個人更加精確、齊全的信息，而這些信息是要向社會公開的。所以大數據時代的思維方式要綜合化、多樣化。
（二）多元化的治理
大數據時代的到來，打破了過去政府、社會團體以及人民群眾之間的信息壁壘。信息技術的快速發展推動了數據在各個主體間的傳播，使國家公共管理的主體更加多元化。而且近年來，政府承擔的部分責任也開始由社會組織和公眾自愿承擔，人們可以利用互聯網為政府治理提供建設性的意見，使政府決策更加民主化。
（三）科學化的政策
大數據時代，政府可以根據大數據分析來了解公民的行為，使政策的制定更能體現民意，促進政策的實施。學者們通過大數據分析為政府部門政策的制定提供智力支持，使政策制定更加科學合理。政府掌握數據的目的不只是為社會公眾提供信息，而是要通過大數據分析推進公共管理創新。政府與社會及公眾的合作，更能為公共事業的管理提供一種新的模式，促進政府決策的科學化、合理化。
（四）效率化的管理
數據的公開透明使得廣大人民群眾可以通過各種渠道更加快捷地向政府表達自己的利益訴求，使政府公共服務的提供更加具有針對性，提高效率，降低服務成本。大數據可以加強政府各部門之間的信息交流，有效解決內部信息紛繁復雜的問題。大數據分析將各部門的信息進行整合并在網絡平臺上公開，協調公共事業的管理，提供管理效率。不僅如此，數據公開增加了政府在公共管理事業方面的透明度，方便政府更好的接受人民群眾的監督，在一定程度上可以防止腐敗現象的產生。
三、公共管理在大數據時代的創新
（一）形成大數據的思維方式
當前全球已經被信息包圍，政府部門要提高警惕，增強數據意識。首先，要加強對政府工作人員在實際工作中處理數據能力的培訓。其次，培養和引進專業數據管理人才，提高政府部門大數據分析效率。最后，加大大數據的科普宣傳工作，向公眾普及大數據的價值，增進公眾對大數據的了解，尤其是向公眾宣傳大數據在政府公共管理中的作用。
（二）公眾參與管理意識增強
數據的公開性促進了大數據在公共管理中的創新。首先，政府公布的數據一定要保護國家機密以及個人隱私；其次，要完善相關基礎設施，實現數據共享的最大化，同時要降低成本，提高效率，保證數據的真實性；最后，政府各部門之間要保證信息互通，協調各部門之間的關系。所以，大數據不僅涉及社會各行各業，還應暢通政府內部的政務信息，并向社會公開，接受社會公眾的監督。
（三）借助數據推動政策制定
大數據的推廣極大地改善了公共政策與服務。政府可以根據大數據技術建立一個數據系統，以便為政府政策的制定提供有效信息。但是，我們在享受大數據的便利的同時也要關注它的不足。在進行大數據分析的時候要結合實際，而且以大數據下預測的個人行為不一定是他們實際做得。所以應用大數據技術時，要多關注這些問題。
（四）建立完善體系保護個人隱私
大數據的大范圍使用難免會涉及到公民的隱私安全，如果不能保證數據的安全性，很容易削弱公眾對政府的信任。所以政府在數據開放中要規定數據的開放范圍，設立管理數據的專門機構，需要專業人才對數據屬性進行鑒定，同時還要明確數據使用者的責任和義務，保證數據的安全。
參考文獻：
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作者:張奕 單位:河北省發展和改革委員會
