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摘要：促進大數據技術在企業生產經營管理中的應用，是企業提質增效、實現精益化管理的必然要求。本文從挖掘診斷歷史采購數據、優化招標采購業務流程、落實大數據應用點評估、完善大數據的實施方案四個層面探討了大數據在物資招標采購管理中的應用，并對其應用應用保障提出了相關建議，希望這些觀點能夠有效促進企業的可持續健康發展。
關鍵詞：大數據；物質管理；招標采購
引言
在“互聯網+”時代，將大數據技術應用到企業的物資招標采購管理之中，以數據梳理分析和業務需求調查為基礎，落實業務價值判斷、數據需求分析、可行性分析以及優先級評價，能夠有效促進企業物資招標采購管理的精細化發展，提高企業的核心競爭力。
一、大數據在物資招標采購管理中的應用
1.挖掘診斷歷史采購數據
在企業的招標采購流程中，包含了需求分析、現場勘查、招標書編制、資格審核等多項環節，每項環節都涉及多種數據信息?；谛畔⒒脚_和歷史采購數據，將這些無序雜亂的數據信息進行整合、分類、歸檔，梳理各文件資料的主干和分支，對建構具有可操作性和可行性的物資供應產業鏈具有積極的促進作用。在完善數據信息收集、儲備和檢索的基礎上，企業還要通過資料研判、市場調研、問卷訪談等多種研究方式，對種類繁多的數據進行系統性的篩選和分析，通過完善數據質量分析、數據應用需求分析、數據應用價值分析等方式，以全面掌握市場動向以及潛在業務需求，將大數據技術精準的應用到招投標管理人員最關注的關鍵點上，從而為大數據技術的推廣和應用奠定堅實的基礎。
2.優化招標采購業務流程
依據企業物資招標采購的標準化流程，確立業務需求點以及相應的大數據應用點，并將其進行科學合理的串聯，以有效應用到現實的業務管理之中，能夠有效促進企業內部控制力度的提升[1]。依據前期的市場調研結果，相關人員可以從正式招標采購之前和之后兩個時間段對物資管理、招標分析、供應商審查以及專家分析四個模塊進行剖析，落實對大數據應用點的篩選。在正式招標采購之前，可以通過對歷史招標采購數據的解析，利用物資范圍分析、招標分包策略分析、供應商行業對標分析、潛在供應商及產品信息分析、評標專家綜合評價、物資類別與采購方式匹配分析等多種手段，優化物資分類方式、落實不同品類物資的采購范式、確定最佳分包策略和評標方法，從而做出正確的供應商選擇決策。在正式招標采購之后，可以利用大數據分析點，掌握物資報價規律，強化中標率分析和中標占比分析，理解供應商的投標從行為，從而有效獲取價格評分優化公式，科學預判供應商的圍標、串通投標等行為，維護自身的合法正當權益。
3.落實大數據應用點評估
分別應用定性分析和定量分析兩種統計分析手段，對企業物資招標采購流程中的大數據應用點進行評估，能夠有效促進企業物資管理的優化，提高企業經濟效益和社會效益。定性分析的主要任務是對大數據應用點的“質”進行剖判，根據業務流程和現有數據從應用價值、數據需要、可行性以及優先級評價四個維度對大數據應用點進行評估，能夠獲取不同應用點各自的優先級別。定量分析的主要任務是對大數據應用點的數量特征、數量關系與數量變化進行分析，立足于物資全供應鏈建設，在定量分析的基礎上應用層次分析法，依據總目標、各層子目標、評價準則、環節方案等層次結構，通過專家打分、構造成對比較矩陣，獲取每一層次的大數據應用點對上一層次大數據應用點的優先權重，再通過計算權重向量并進行一致性檢驗、計算組合權重向量并進行一致性檢驗等方式，獲取不同大數據應用點的最終權重，落實對其的有效評估。
4.完善大數據的實施方案
依據對大數據應用點的定性和定量分析結果，完善大數據技術的應用實施方案，能夠有效提高物質招標采購管理的質量和效率。依據優先級別評判和權重比值劃分，可以將大數據應用分為三個實施階段，對應企業物資招標管理的首要目標、短期目標和長遠目標(表1)。在每個實施階段，相關人員要依據大數據應用點的評估結果逐步落實應用點建設，首先需要明確的是，大數據應用的首要目標是在第一優先級梯度中，應用價值最高、可行性最強以及實施周期最短的分析點，以此類推。一般來說，第一優先級的應用效果是最為顯著的，第二優先級的應用大概需要五年的緩沖期，第三和第四優先級的應用由于建設難度大、周期長等特點，需要企業具備優質的技術資源積累和人力資源儲備，大概需要十點左右的時間，才能保障大數據應用點的全部落地.
二、大數據在物資招標采購管理中的應用保障
完善大數據在物資招標采購管理中的應用保障，能夠有效促進企業物資招標采購管理的信息化、網絡化和智能化水平。首先，企業要建立健全體制機制建設，依據自身的業務經營管理現狀和戰略發展目標，建立其基于數據分析的長效機制，建立行之有效的績效管理機制、權責一致的崗位責任制度以及獎懲分明的激勵管理制度，提高企業內容對大數據技術應用的重視度和關注度[2]。其次，企業要重點關注業務數據管理的標準化建設，優化數據采集和數據加工，依托可視化信息技術手段，建立標準化的數據管理體系，促進信息數據的深度挖掘和分析，從而為企業科學的物資決策提供數據支持。最后，企業要完善人才隊伍建設，不僅要加大對現有人員的培訓力度，增強其人力資本，而且要從社會吸取高精尖的數據分析和應用人才，打造懂技術、精業務、善管理的大數據分析和運營團隊，從而有效增強企業的核心競爭力。
三、結語
綜上所述，在應用大數據技術的過程中，企業要依據自身的實際情況，有計劃有目的的實施相應的應用點，充分發揮大數據技術的優勢，促進企業經濟效益和社會效益的提升。
參考文獻：
[1]黃偉,張娜.大數據在物資招標采購管理中的應用探究[J].現代經濟信息,2018(5):114.
[2]李小春.大數據在物資集中采購管理中的應用[J].鐵路采購與物流,2017,12(2):40-41.
作者:趙耀 單位:大慶油田礦區服務事業部物資管理中心
