前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的應急管理中安全生產標準化數字化模式，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
近年來，隨著信息化技術的發展，對新時代應急管理中的安全生產工作提出了更高的要求。四中全會明確提出扎實推進治理體系和治理能力現代化，利用現代化、信息化、數字化技術手段對應急管理中的安全生產標準化進行管控。安全生產標準化創建和運行管理涉及的信息量大、數據種類多、工作流程復雜［1］，研究創建數字化的安全生產標準化模式，實現智能化技術與安全生產標準化體系的有效融合，對推動我國安全生產狀況的根本好轉具有重大意義。我國的安全生產標準化遵循PDCA動態循環的運行模式，主要工作集中在“P”層面，即制度體系的建設上［2］。對于安全生產標準化執行層面的工作相對落后，存在實際工作與標準化運行文件“兩張皮”的現象［3］。因此，采用數字化技術手段是實現安全生產標準化落地的重要抓手。目前部分省已經開始按照行業劃分，以行業要求建立安全生產標準化的數字化平臺，將生產單位納入到平臺中進行統一管理。更有小部分企業逐漸開始自行搭建企業安全生產標準化的數字化平臺，通過平臺的搭建，將企業的安全生產標準化工作利用新的工具執行更加到位［4－6］。但目前建立的安全生產標準化的數字化平臺主要集中在運行記錄臺賬的存儲備份與統計管理，而企業在運行過程中不僅會產生大量的文檔記錄，還會產生大量的安全生產監測數據。如何解決這些分散的數據信息、量化安全生產運行情況、實時評估分析安全形勢、通過數據模型將事中以及事后處理變成事前預警是構建安全生產標準化、數字化模式亟待解決的問題［7－8］?；谏鲜銮闆r，筆者基于安全生產標準化體系建設要求，結合物聯網數字化手段，構建安全生產標準化的數字化模式，實現對安全生產過程中各種數據信息的實時監控和智能化預警，有效提高企業安全管理水平。
1安全生產標準化管理流程分析
1．1管理流程的基本內容
根據《企業安全生產標準化基本規范》（GB／T33000—2016）的要求，企業安全生產標準化管理流程涉及到了企業日常運行和管理的各個方面，包括目標職責、制度管理、教育培訓、現場管理、安全風險管控、隱患排查治理、應急管理、事故查處和持續改進八個方面。
1．2管理流程的邏輯關系
目標職責等八個安全生產標準化管理流程不是相互獨立的，通過各管理流程之間的關聯邏輯關系使企業安全生產各個環節處于良好的生產狀態，并持續改進，不斷加強企業安全生產標準化和規范化建設。如圖1所示，安全生產標準化是一個動態運行的PDCA循環管理流程。首先利用法律法規和安全管理制度指導建立企業的安全生產目標，確保各生產環節符合有關安全生產法律法規和標準規范的要求；利用教育培訓為設備設施的運行管理和生產作業安全提供核心支撐，保障生產環節中的人、機、料、法、環處于良好的狀態；同時通過安全風險辨識和評價及實時排查和治理隱患，保障生產作業過程的順利進行；對隱患未閉環整改發展成事故事件，通過應急救援和事故處理進行善后處置；最后對安全生產管理流程的運行成效進行績效分析，制定優化措施作為下一級循環的依據，實現安全生產標準化的持續改進。
2安全生產標準化的數字化模式
2．1總體架構
安全生產標準化的數字化模式將企業的不同安全要素，包括視頻要素、設備要素、人員要素等按照統一方式進行聯動，然后根據收集到的安全要素，基于數據挖掘、回歸分析、特征提取等數據方法建立預警模型，通過預警模型能夠了解各部分的安全生產運行狀況，再根據運行狀況的變化評估企業的風險程度，對危險情況進行預警或預報，最終實現事中以及事后處理變成事前預警?？傮w架構如圖2所示。1）數據層。該層包括三方面的數據內容，分別是現場監測數據、基礎業務數據、基礎資源數據庫。其中，現場監測數據指的是傳感器或視頻采集到的數據；基礎業務數據指的是安全生產標準化管理流程的文檔數據，包括隱患排查和治理等內容；基礎資源數據庫指的是為生產運行提供數據支撐的數據庫，包括人員庫、設備設施庫、法律法規庫等。2）中間層。該層內嵌基于數據挖掘、回歸分析、特征提取等數據方法建立的預警模型，包括生產安全預警模型、人員管控預警模型、設備安全管理預警模型、運輸安全管理預警模型、安全檢查預警模型。利用預警模型大數據采集分析數據層的所有數據信息，了解各部分的安全生產運行狀況。3）應用層。該層對接用戶層和中間層，根據各預警模型反饋的運行狀況變化量評估企業的風險程度，對危險情況進行預警或預報，同時可以為用戶提供智能化決策支持。4）用戶層。該層直接面向終端用戶，根據不同用戶權限設置分為管理用戶、操作用戶和查詢用戶，用戶可通過個人電腦或移動手機進行訪問。
2．2預警模型設計
預警模型，包括生產安全預警模型、人員管控預警模型、設備安全管理預警模型、運輸安全管理預警模型、安全檢查管理預警模型。各預警模型通過傳感器或視頻采集到的數據、管理流程運行文檔數據及基礎資源庫數據對安全生產運行狀況進行提前預測。1）生產安全預警模型。通過應用工業視覺識別技術、自動貼碼技術、自動掃碼技術、組態編程技術等信息技術將生產車間打造成一個數字化的車間，各個生產線的實時產能、實時產量、設備實時參數、安全預警、實時視頻等數字化信息通過展現并進行安全管理，同時按照安全標準化的要求對生產過程進行預警和管控。2）人員管控預警模型。人員是高危生產企業的重要控制因素，通過數字化手段進行人員的管控和預警，實現人員的管理。采用數字化門禁定員系統、企業一卡通兩項技術。其中，門禁系統將各個獨立車間的實時人數進行實時反饋和定員控制，一卡通系統將各個輔助區域的人數通過道閘、翼閘等各個節點綜合反饋到可視化指揮中心，同時啟用人員對應不同區域的出入控制機制，極大地提高了企業人員與地域結合的安全管理水平。3）設備安全管理預警模型。設備的管理可以從設備的購入到使用、維修、保養、報廢等整個流程進行管控，同時結合設備的實際存放地點以及視頻進行設備的綜合管理。通過設備統計分析能夠清晰明了地查閱設備的期限和壽命、設備的重要性及設備的關鍵參數，同時進行實時預警，提高了企業對于設備的安全管理水平。4）運輸安全管理預警模型。運輸管理將企業所有運輸車輛的信息，包括運輸的貨物信息、訂單信息、路線信息、駕駛員信息，以及車輛的總體使用情況進行實時展現，方便進行管理。對于車輛超載混裝等情況實現實時預警和管理，極大地提高了運輸的安全性。5）安全檢查預警模型。安全檢查可通過安全管理流程，將企業安全標準化通過智能化，信息化的手段進行執行，包括對安全管理的各個環節，如安全檢查、安全巡檢、安全隱患、安全整改、安全事件等進行管理和統計。通過一卡通技術將安全管理整個流程數字化，落實了安全標準化的執行。
3結論
基于安全生產標準化體系建設要求，采用動態運行的PDCA循環管理流程，構建了安全生產標準化規范化模式，利用內嵌的預警模型，實現對安全生產過程中各種數據信息的實時監控和智能化預警，將事中、事后監管轉化為事前預警，可有效提高企業安全生產水平，從而推動我國安全生產狀況的根本好轉。重點需做好以下工作：1）梳理安全生產標準化體系建設要求，建立安全生產標準化PDCA動態運行的管理流程。2）結合管理流程的基本內容和邏輯關系，系統化設計安全生產標準化數字化模式總體架構。3）設計智能化預警方案，通過數字化技術手段及預警模型系統分析企業安全生產狀況。
作者:張丹 李?萱 單位:華北科技學院 礦冶科技集團有限公司
