前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的大數據煤礦安全管理，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要：
安全管理是煤礦管理工作中的核心，對煤礦的安全生產與運營有著至關重要的作用。傳統的安全管理模式雖然取得了一定的成效，但仍有諸多不足之處，大數據的出現對這些不足有良好的矯正作用。文章首先概述了大數據的概念以及意義，然后就如何在煤礦安全管理中應用大數據提出了幾點建議，包括轉變管理思維、落實重點管理、強化事故分析等。
關鍵詞：
煤礦；大數據；安全管理
0引言
安全工作是煤礦所有工作中的重中之重，它滲透于煤礦生產、加工、銷售等各個環節，如何有效增強煤礦的安全管理，是提升煤礦綜合管理水平，促進煤礦長遠發展的重要保證。信息時代的到來對煤礦生產管理帶來了許多機遇與挑戰，不少煤礦已經投入信息化建設之中，并未安全管理積累了海量的數據，如監測數據等。由于分析工具的不完善，這些數據并沒有得到充分地開發利用，因而其價值也并未完全實現。大數據的出現對解決此一問題提供了很好的契機，筆者從此出發，就大數據助力煤礦安全管理做了相應的研究。
1大數據的概述
大數據是信息技術發展到一個新階段的產物，它最早由美國數據科學家提出，后經由麥肯錫研究院發表的研究報告而盛行全球。大數據，顧名思義，以“大”為特征，它強調數據的海量性，數據規模甚至了超過了傳統數據庫軟件的工作能力范圍，不得不依托于云計算來處理?？偠灾?，大數據有以下五個重要表征：體量大、類別多、速度快、真實性高以及價值密度低[1]。大數據是大數據時代的信息處理技術，它以云計算為基礎，將大量結構化、半結構化乃至非結構化的數據分布到不同計算機構成的信息資源池中，從而獲得分析與預測的結果。大數據相比于傳統的信息處理技術而言，它有著多重價值。首先，大數據以海量的數據為基礎，這符合當前信息時代數據爆炸的現狀，是應對時展的必然產物；其次，大數據強調速度與價值，它能在最短的時間內對數據進行分析處理，從而在無數的數據中挑選出最有價值的部分，也就是說大數據的洞察力是其存在的客觀依據；最后，大數據與云計算是不可分割的整體，隨著信息時代的深入發展，它們已在全球范圍內引發了一場商業與技術的雙重變革，大數據正是大數據時代不可或缺的重要工具。
2大數據應用于煤礦安全管理中的策略研究
安全問題長期以來是制約我國煤礦發展的老大難問題，盡管2014年我國的煤炭百萬噸死亡人數比率已經下降到0.255，但相比于其他產煤大國如美國、澳大利亞等，仍然有不小的差距[2]。大數據的出現為煤礦加強安全管理提供了一個窗口和契機，并且煤礦數據本身也存在著體量大、變化快、價值密度低等大數據的特點，因而，將大數據應用于煤礦安全管理之中是必然之舉。
2.1強化技術認知，轉變管理思維
信息化建設是煤礦為應對時展而采取的改革舉措，經過多年的努力，已取得初步成效，并誕生了大量的數據，諸如礦山地質數據、礦圖數據、環境監測數、視頻監控數據等，這些數據分結構化數據與非結構化數據兩種，其中非結構數據占絕對主體。管理者必須轉變過往的管理思維，由抽樣分析轉變為全樣本數據分析。大數據以分析煤礦結構化以及非結構化的全體數據為工作內容，它相比于抽樣分析而言，盡管在數據的精確性上有所不如，但全面性大為增強，不僅如此，大數據還能發掘不同數據之間的關聯性，并有效地捕捉傳統分析工具中容易忽視的細節，從而逐步降低煤礦安全管理中的人為性錯誤。
2.2落實重點管理，做到實時監測
煤礦安全管理是一個系統性的工程，它包含很多層面的內容，如安全作業制定的制定、礦工安全作業的培訓等等。面對如此復雜的管理內容，管理者要善于把握重點，如此才能做到高效管理，提升煤礦的安全水平。目前，隨著煤炭事業的不斷發展與轉型，煤礦機械化與自動化程度與日俱增，甚至可以說，礦山設備能否安全運行對煤礦的安全生產起到了決定性的作用。在傳統的管理模式中，通常是在設備出了問題之后再進行檢修，這不僅耽誤了煤炭的生產，還會給煤礦工人帶來安全風險。大數據則為化解此一難題提供了很好的契機，管理者可以在重點礦山設備如礦井通風機上安裝遙感器，記錄并收集諸如風速、振幅等數據信息，通過大數據對所有數據進行分析和對比，及時將異?，F象呈現出來，從而盡早安排工作人員在故障發生之前就進行相應的檢修，降低設備損失，提升安全性能。
2.3強化事故分析，做好預先防范
安全事故是煤礦開采中難以避免的現象，同時也是煤礦安全管理過程中所極力防范的現象。盡管，我國每年由于煤礦事故而死亡的人數已由2002年的7000余人將至2014年的931人，但我國仍然是礦難死亡人數的主要國家之一，采礦事業仍然未脫去高危行業的帽子。事故分析是安全管理的重要內容，它能夠通過事故發生原因的追溯、相關責任人的懲辦來起到安全教育的作用。但這種分析仍然是浮于表面的，它對安全管理的效用也十分有限。大數據的出現為事故分析提供了一個新的視角，它能夠從數據分析的角度來重新找尋事故發生的規律、模式，從而為煤礦采取針對性的防范措施提供可靠的建議。就以瓦斯事故爆炸而言，傳統的事故原因分析大都從火源、甲烷濃度以及設備、管理等要素入手，缺乏全面性與細致性，有時候得出的結論也缺乏說服力。大數據則會全面收集瓦斯爆炸區域的所有數據，包括空氣參數、抽采參數等等，進而分析與推測，并形成相應的結論。這種事故分析方式更具科學性，對未來的安全管理工作也更具指導性，是煤礦做好事故預先防范的基礎。
3結語
大數據時代的到來為各行各業的安全管理帶來了不小的機遇，煤礦事業也不例外。大數據在數據的收集、處理、分析上更具全面性，對于煤礦的安全管理也更為有效。因此，煤礦管理層應該從將大數據應用于煤礦的日常管理之中，從管理思維、管理重點以及事故分析三個層次做好相應的工作。
作者：劉寶慶 王猛 單位：棗莊礦業集團田陳煤礦
參考文獻：
[1]方巍,鄭玉,徐江.大數據:概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報,2014(05):405-419.
[2]胡英.大數據與煤礦安全生產淺析[J].現代工業經濟和信息化，2015(21):92-93.
