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摘要：人工智能技術是通信工程產業實現創新發展的重要技術路徑與轉型方向。人工智能技術優化通信工程運營模式、改造通信工程網絡結構、賦能通信工程安全防護，從而實現通信工程產業降本增效、服務與產品質量提升及安全防護加強。展望未來，人工智能賦能通信工程必須創新發展思路、加大研發投入、強化人才培育，確保人工智能與通信技術融合層面能實現方向很明確、投入有保障、智力有支撐的良好局面，推動通信工程產業的創新發展。
關鍵詞：人工智能；技術賦能；通信工程；產業發展
一、前言
得益于計算機技術、數字互聯網技術及5G通信技術的快速發展，大規模并行計算、云數據分析、深度學習等算法快速迭代，這給人工智能技術跨越式的發展和廣泛的應用奠定了堅實的基礎。從商業模式來說，人工智能技術要想獲得可持續的迭展，就必須嵌入到各行各業的發展模式之中，植入各類商業場景，實現自身的技術落地與應用，而通信工程產業是人工智能技術進行應用的重要領域。鑒于此，本文立足人工智能技術賦能通信工程產業的邏輯分析，重點探究通信工程產業如何借助人工智能技術的優勢來實現創新發展，從而推動我國通信事業的高質量發展。
二、人工智能技術賦能通信工程產業的邏輯
為更精準的分析人工智能技術賦能通信工程產業的路徑，本文首先對人工智能技術賦能的邏輯進行剖析，具體從推動通信工程產業降本增效、產品質量與服務提升及安全防護這三個方面展開。
（一）人工智能技術優化通信工程運營模式，實現通信工程產業降本增效
實現通信工程產業降本增效是人工智能技術賦能通信工程產業的基礎邏輯。在傳統的通信工程產業領域中，通信網絡建設、運營、維護及更新迭代等常規管理環節是成本高企的重要環節。通過將常規化的人力操作流程逐步轉向數字化、智能化、自動化的模式，可以有效地控制通信工程產業運營環節的各類成本，并提高通信網絡運營的效率，從而實現通信產品及服務的高效化、便捷化、精準化、智能化，持續優化客戶的實際體驗。以移動通信工程網絡為例，由于國內目前產業園區的普遍建設，網絡需求集中化，許多地方的通信網絡存在潮汐現象（如工作日白天的時候用戶多，對網絡流量需求大，但休息日或者晚上需求?。?。面對當前通信網絡流量使用過程中存在的潮汐現象，借助人工智能技術可以將不同時段通信網絡流量的潮起潮落進行歸納分析及預測，進而可以通過調整基站發射功率實現節能，并且人工智能技術可以輔助負載均衡，提升均衡效果，改善通信服務質量。
（二）人工智能技術改造通信工程網絡結構，推動通信工程產業質量提高
推動通信工程產業產品與服務質量的提升是人工智能技術賦能通信工程產業的核心邏輯，其主要的實施路徑是對通信工程產業的網絡結構進行優化改造。首先，立足于人工智能的植入，可以有效地減少通信網絡層級數量，構建去中心化的網絡架構，進而有利于實現高度的閉環自治。其次，通過人工智能技術的應用可以不斷地優化通信工程網絡覆蓋，提升運營商網絡服務質量。在傳統的通信工程產業中，對于網絡覆蓋的優化大多是基于運維人員的日常管理經驗，缺乏有力的數據支撐，因此其響應效率、處理速度、優化成效及綜合成本都不如人意，通過植入自動化算法，通信網絡運營可以對多個基站之間的工作參數進行調整，從而對場強的預測更精準，最終實現通信網絡服務質量的優化。再者，人工智能技術可以自動化實現區域通信網絡的負載均衡，并且提升消費者通信服務的使用體驗。
（三）人工智能技術賦能通信工程安全防護，助力通信工程產業安全提升
助力通信工程產業安全防護的提升是人工智能技術賦能通信工程產業的重要邏輯。眾所周知，隨著信息化程度的提升，網絡安全成為重要的社會性問題，并隨著技術手段的持續迭代，其危害性不斷提升。通信工程網絡借助AI算法可以有效地提升通信網絡的加密水平，并建立智能防火墻，有效抵御外部入侵者的攻擊。同時，人工智能還可以建立智能安全防護體系，一方面通過加強對通信網絡流量的使用監測來實現風險防控；另一方面通過技術賦能提升通信工程網絡的防御水平。除此之外，立足于監控與故障的分析，人工智能技術可以極速地鎖定通信網絡異常現象出現的源頭，并不斷地更新通信網絡數據庫，繼而可以實現對網絡攻擊類型的高效識別，有利于快速、智能地尋找到解決路徑，實現網絡攻擊的智能化識別與自動化處理。
三、人工智能技術賦能通信工程產業的路徑
基于前文的理論分析，本文重點從發展思路、研發投入及人才培育三個維度探究人工智能技術賦能通信工程產業的路徑。
（一）創新發展思路，堅持人工智能與通信技術融合發展方向
創新發展思路是人工智能技術賦能通信工程產業的首要策略，其主要內容是堅持人工智能與通信技術融合發展的方向不動搖。在通信工程產業發展過程中，由于5G技術的快速發展，使得人們能享受更優質、更便捷、更高效的通信網絡服務，但隨著應用場景的不斷豐富，消費者需求的持續演化，未來通信工程技術仍然需要進一步迭代，而人工智能技術就是推動通信工程技術迭代的主要力量。因此，在發展通信工程產業過程中，必須高度注重人工智能技術的嵌入與應用，要時刻將人工智能算法作為解決通信工程產業問題的重要技術手段與工具，充分利用人工智能在學習知識圖譜、深度學習、視覺識別等各方面的技術優勢，持續推動通訊工程產業走向自動化、智能化、精細化。
（二）加大研發投入，推動人工智能在通信工程場景的應用實踐
加大研發投入是人工智能技術賦能通信工程產業的核心策略，其核心內容是推動人工智能在通信工程場景的應用實踐。如前所述，人工智能技術作為一種各項前沿技術的集成，其發揮效用必須借鑒商用場景，而在通信工程產業中，人工智能技術可以發揮巨大的價值。在通信工程運營、管理、安全防護等領域可以借助人工智能算法的先進性，不斷地提升通信網絡產業供給方的管理優化、技術賦能、安全防護水平。但必須要明確的是，通信工程產業必須不斷地加大對人工智能技術與通信工程技術融合發展的研究，才能真正實現人工智能技術對于通信工程產業的賦能，這既包括通信工程產業鏈條引進外部人工智能技術，也包括通信工程產業鏈條內部的人工智能技術研發。通過給予充足的研發投入，確保人工智能技術在通信工程應用場景的深度融合與創新發展。當然，對于人工智能技術的研發不僅僅是企業需要加大投入，政府及通信工程行業相關協會也應該積極推動研發資源的投入，塑造一個良好的人工智能技術與通信工程技術融合發展的環境。
（三）強化人才培育，實施內部培育與外部引進并重的人才策略
強化人才培育，是人工智能技術賦能通信工程產業的重要保障，其關鍵內容是要實施內部培育與外部引進并重的人才策略。一方面，對于通信工程產業類的人才進行挖掘與培育，真正提升通信工程人才的人工智能視野，不斷提升通信工程人才在人工智能技術以及人工智能學習方面的能力，不斷地將人工智能的相應技術方案融入通信工程領域的問題解決之中，推動通信工程技術的智能化；另外一方面，要不斷地跨界引入人工智能人才，推動通信工程產業人才的不斷豐富，提高通信工程產業人才的整體水平。
四、研究結語
總而言之，人工智能技術是通信工程產業實現創新發展的重要技術路徑與轉型方向，是我國真正實現通信強國的重要保障。在通信工程領域，面對人工智能在降本增效、提升產品和服務質量及安全防護等方面的重要價值與作用，通信工程相關協會、企業必須轉變發展思路、加大研發投入、強化人才培育，真正將人工智能的技術應用于通信工程產業的轉型升級，推動我國通信工程產業的高效、快速、可持續發展。
作者:楊? 單位:河南大學歐亞國際學院
