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摘要：農田水利建設是云南省發展現代農業的首要條件，也是保障云南地區糧食生產的基礎，農田水利建設可以緩解旱災程度，為了提高云南省的農業收入，改善公共投資空間布局，提出了基于公共投資空間布局優化的云南農田水利建設。在引入公共投資空間布局優化模型的基礎上，結合云南農田水利建設可行性的分析，實現基于公共投資空間布局優化的云南農田水利建設，促進云南農業的可持續發展。
關鍵詞：公共投資空間布局優化；農田水利建設；特征聚類模型
云南農田水利建設是發展云南省農業經濟的根本，通過采用先進的科學技術以及治理措施，改造農田水利設施，提高云南省農田水利建設的標準，對農田水分狀況進行調節并改良云南水利條件，來滿足云南省農業生產和發展的需要。國外很多國家都按照農業部的發展要求，在農田水利建設方面投入了大量的人力、物力和財力，對農業灌溉系統的升級優化、自動化監控系統的升級以及污染防治等方面展開全面研究，同時也制定了相關政策和規定，建立了屬于自己國情的農田水利建設體系[1]。隨著云南農業的推進與發展，重點研究農田水利建設工作已經成為推動當地農業發展的重點目標，但是我國在農田水利建設方面的研究還比較少，基本上還停留在定性研究的階段，過程比較雜亂，采取的措施一般都具有較弱的操作性，最重要的是缺乏技術支持和理論支撐。因此在分析云南農田水利建設現狀的基礎上，深度研究農田水利建設，促進了云南農業生產和農田生態環境的可持續發展。
1構建數據分析聚類模型
數據分析聚類模型是數據研究分析的基礎，為了使不同聚類數據之間具有的相似度降低，通過對農田水利建設數據進行劃分。數據分析聚類模型的核心設計思想為：從農田水利建設數據文件中選取n條數據記錄作為聚類特征的n個樣本實例，用戶根據樣本實例來決定選取的聚類K值的大小，再從聚類特征的n個實例樣本中隨機抽取K個初始聚類中心，最后將n個實例樣本與K個初始聚類中心結合起來，采用聚類模型中的相似性計算距離公式，從而將n條數據記錄根據計算的距離把農田水利建設數據集聚類到K個初始聚類中心中。因為，這K個初始聚類中心中的每個樣本數據之間的相似性距離都比較少，因此可以得出它們之間具有一定的相似性。從聚類模型流程圖中可知，用戶輸入聚類個數K之后，從農田水利建設數據集中隨機挑選出K個數據信息對象，將其作為初始聚類中心。然后采用距離相似度計算公式，將每一個數據信息對象到聚類中心的距離計算出來，分類時將每一個到聚類中心距離最短的數據信息對象分成一類，這一類就是第一次進行數據分析聚類模型的迭代結果。接著計算第二次聚類中心，通過計算每一類中所有數據信息對象到聚類中心的平均距離，把平均距離作為一個新的聚類中心點，再對數據集中的所有數據信息對象進行遍歷，找到距離聚類中心最近的數據信息對象，然后將這些數據信息對象添加到聚類中心之中。判斷數據收斂情況，直到兩次迭代結束后，得到的聚類中心點相同或者在相同的閾值內，說明數據分析聚類模型在此時是穩定的。此時得到的K個聚類中心與距離聚類中心距離最近的數據信息對象就構成了K個聚類。如果聚類中心不是收斂的，那么就要重新計算數據信息對象與聚類中心之間的距離，最后對農田水利建設的數據完成聚類，顯示分析結果，整個聚類模型程序執行完畢。
2分析云南農田水利建設的可行性
農村的公共產品大致上可以分為兩類，一類是純公共產品，一類是準公共產品。純公共產品指的是消費過程中既具有非競爭性又具有非排他性的產品；否則就被稱為準公共產品。云南農田水利建設的設施按照性質不同可以分為兩種，即經營性設施和公益性設施。根據不同程度的公益性，農田水利設施可以根據投資主體的不同進行建設，而且投資方式也是多樣的[4]。
2.1財政支持農田水利建設的可行性分析
農田水利建設的設施屬于純公共產品，由于大中型的農田水利建設具有建設周期長、投資規模大以及聯合消費的特征，使農田水利建設設施呈現出很強的公益性，主要以財政投入方式為主。水利是農業建設過程中不可或缺的首要條件，也是經濟社會發展中的支撐。公共財政是國家在履行相關職能時的基礎保障，而農田水利建設也是公共財政的一項極其重要的職能。
2.2金融支持農田水利建設的可行性分析
國家相關文件已經明確指出，要加強金融方面對農田水利建設的支持，引導更多的金融機構增加農田水利項目的信貸資金。云南地區適合金融機構提供信貸資金支持的領域主要是經營性質的農田水利建設，而當地的農業銀行及農村信用社屬于提供信貸資金支持的金融主體。
2.3吸引社會資金支持農田水利建設的可行性分析
近年來，云南省大力推進水源工程方面的建設，但是建設過程中的資金問題已經成為困擾當地政府的難題。所以云南省應該繼續開辟新的投資渠道，確保農田水利建設的資金充足，還要調動當地百姓將資金投入到水利建設中。
3實現云南農田水利建設
根據云南農田水利建設可行性的分析，明確農田水利建設的目的，基于公共投資空間布局優化模型的引入，構建數據分析聚類模型，實現基于公共投資空間布局優化的云南農田水利建設。其中，構建數據分析聚類模型可以實現基于公共投資空間布局優化的云南農田水利建設?；诠餐顿Y空間布局優化模型的引入，構建數據分析聚類模型，依托云南農田水利建設可行性的分析，實現云南農田水利建設，完成本文的基于公共投資空間布局優化的云南農田水利建設方法設計。
4結語
本文提出了基于公共投資空間布局優化的云南農田水利建設?；诠餐顿Y空間布局優化模型的引入，構建數據分析聚類模型，再結合云南農田水利建設可行性的分析，實現基于公共投資空間布局優化的云南農田水利建設。希望本文的研究可以為云南農業發展提供理論依據。
參考文獻：
[1]李陸壯.“一帶一路”戰略布局下的旅游空間優化及產業體系完善——以云南省玉溪市旅游文化產業為例[J].上海城市管理，2017，26（1）：79-83.
[2]李中華，張云峰，閔軍.云南省農田水利建設及管護對策研究[J].中國水利，2017（7）：29-32.
[3]陳朝威，常冬霞.基于密度差分的自動聚類算法[J].軟件學報，2018，29（4）：935-944.
[4]陶瑩，楊鋒，劉洋，等.K均值聚類算法的研究與優化[J].計算機技術與發展，2018，28（6）：96-98.
作者:趙榮標 單位:云南卓聯工程咨詢有限公司
