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[摘要]當前我國已經全面迎來大數據時代，新時代背景下，數據信息搜集整合能力不斷提升，為社會各個領域的決策管理、發展進步作出貢獻。在信息化背景下，互聯網軟件層出不窮，尤其是智能手機普及之后，各種移動軟件融入到了人們的生活當中，數據信息呈現出爆炸式增長態勢。大數據時代為人們的生活帶來了諸多便利，人們生活方式再一次發生了巨大變革。軟件工程領域的研發核心便是為社會發展作出貢獻，為人們的生活學習與工作帶來便捷。在大數據時代背景下，軟件工程關鍵技術研發工作必須要緊密聯系時代環境，積極借助大數據技術手段實現軟件工程技術研發創新，為時展進步作出貢獻。針對大數據時代特點以及大數據背景下的軟件工程基礎進行詳細分析，目的是研究出大數據背景下的軟件工程關鍵技術及其應用方向。
[關鍵詞]大數據；軟件工程；關鍵技術
大數據技術的興起，促使著大數據時代來臨。大數據作為一種新興的科學技術手段，為軟件工程的升級進步助力。大數據應用在軟件工程領域當中，本身便是以科學技術與信息化技術融合的方式存在的，軟件工程關鍵技術發展創新需要基于大數據時代的相關要求做基準。從客觀層次上來說，大數據技術和軟件工程關鍵技術兩者相輔相成，都為社會發展和進步帶來了諸多便捷，在軟件工程關鍵技術升級換代的當下，必須要緊密結合大數據環境市場的需求，實現軟件工程關鍵技術的發展革新，以便于有效增強數字信息的處理效率，為社會發展、國民經濟發展、政治文化進步作出更多貢獻。本文將針對大數據背景下的軟件工程關鍵技術進行全面分析。
1.大數據時代特點概述
大數據時代是在大數據技術之上衍生時代環境特點，在我國信息化進程不斷發展和進步的當下，人們生活呈現出了翻天覆地的變化，在互聯網時代背景之下，鋪天蓋地的數據信息撲面而來，人們與數據的海洋世界并存。大數據技術便是可以將人們日常生活當中產生的數據信息進行搜集、整理、分析、利用、存儲，因為大數據當中蘊藏了人們的生活規律、工作情況，當用戶們有需求，便可以有針對性地找到所需要的數據內容[1]。大數據技術進行細分，可以將其分成數據分析技術、機器學習技術、遺傳算法技術、自然語音處理技術等。大數據技術充分展現出了當前科學技術的使用優勢，應用計算機算法可以將具備特征的數據信息進行歸類，并且再開展統一的信息特征分析[2]。大數據技術在互聯網行業當中全面應用和推廣，能夠充分展現出其應該具備的優勢，并且促使互軟件工程技術呈現出快速發展態勢。我國社會當前各個領域都呈現出快速發展態勢，加上當前互聯網信息化技術在社會當中廣泛應用，為軟件工程設計、軟件工程管理維護等工作帶來了創新發展契機。所以，軟件工程設計研發人員在開展軟件設計時，必須要結合當前社會發展需求，積極契合大數據時代特征，引入大數據技術手段，在確保軟件使用質量的基礎上，滿足不同項目對技術層次的需求。
2.大數據背景下軟件工程基礎
2.1軟件服務工程。軟件服務工程是軟件工程領域研究的重要基礎之一，軟件工程設計與應用作為核心目的便是朝著服務化方向開展的，致力于服務社會、服務用戶。在科學技術不斷發展和進步的當下，以服務項目為基礎的軟件工程設計工作正在如火如荼開展，軟件工程開發的主題和服務內容也緊密圍繞著時展作出相應的整合與優化[3]。作為軟件開發人員來說，在開發軟件工程與進行軟件工程維護時，應該注重對分布式應用程序、虛擬操作技術應用，并且將軟件工程設計研發的內容與大數據信息技術緊密結合，有效開展互聯網數據信息整合，以便于增強軟件工程操作服務空間，促使軟件服務工程質量提升。
2.2軟件開源工程。軟件開源便是注重用戶們在使用軟件過程當中的體驗，雖然研究人員在進行軟件開源的過程中借助一般方式可以獲取一定效果，但是其效率相對較低，并且實際應用價值非常有限。很多研究人員在進行軟件工程開發的過程中，需要以軟件開源為基礎，科學合理開展軟件項目設計劃分，對軟件設計功能模型進行優化[4]。將其分別制定給不同的研究人員進行設計和研發，最大程度上確保用戶們在使用軟件時的良好體驗，展現出軟件應用價值。
2.3群體軟件工程。群體軟件工程便是借助互聯網為主的軟件開發形式，此種方式主要以一種軟件工程眾包形式出現，在軟件工程當中具備極大的價值[5]。所謂的群體軟件工程，便是將一個分布式的軟件開發模型，應用到工程項目運行工作當中，以便于實現軟件工程分配項目資源合理分配，借助眾包技術手段來解決軟件開發過程當中潛在的難題，最大程度上保障軟件工程設計和開發質量。
3.大數據背景下軟件工程關鍵技術
3.1密集型數據科研第四范式技術。所謂的“范式”，便是在軟件工程科學研究領域當中，被公認的模型和模式，也可以理解為被常規理解、被常規認識的理論基礎和實踐規范。關系型數據庫最早的研究者吉姆·格雷對第四范式進行了明確和總結，并提出“科學研究分為四個范式，第一范式為實驗歸納；第二范式為歸納總結；第三范式為計算機仿真；第四范式為數據密集型科學發展”。在大數據時代背景之下，第四范式研究探索成為軟件工程技術研發探索的關鍵[6]。當前很多計算機領域的學者對第四范式記性了科學研究，并且提出了相應的科研方式方法。密集型數據科研第四范式技術以及理論內容，與大數據存儲技術的關聯性緊密，具備極大的探索空間和應用價值，數據信息需要強大的理論支撐，此類型的軟件工程關鍵技術作為應用模塊，可以對傳統的軟件工程當中其他范式內容開展數據信息分析，有效實現數據存儲以及信息處理，切實有效地提升數據信息處理效率。在實施數據信息分析的過程當中，傳統范式分析的主題與數據探索之間存在一定的脫節問題，其應用效率很難有保障。當前大部分的研究人員在實施數據信息處理時，都很難全面保障數據信息處理效率，所以很難在后續應用的過程中滿足企業管理目標[7]。并且當前大多數的軟件工程科研人員更加注重對第三范式的研究，對密集型數據科研第四范式研究仍處于初階階段，很多設計研發內容并未完善，當前我國軟件工程研究領域正處于第三范式朝著第四范式發展階段，為此軟件工程研發設計人員必須要加快從第三范式朝第四范式轉變發展速度。加強原本的數據模型研究，實現數據信息服務層面的推演，并且構建出第四范式模型，有效實現技術應用層次的服務價值。
3.2眾包軟件技術。軟件工程技術在應用的過程中一般都具備數據信息集中處理功能，尤其是針對大量數據信息生成現象時，具備數據信息處理系統化、集中化特征[8]。在大數據信息時代之下，軟件應用時很容易產生大量數據信息，數據信息處理呈現出集中化特征，眾包軟件服務也并不例外。眾包軟件這一技術已經廣泛地被運用到了世界各個國家當中，并且一直被軟件工程學術領域視作詳點對性。眾包軟件服務工程技術在實際進行應用時，一般會借助流式數據和密集型數據開展研究，以便于實現系統化服務平臺構建。從技術層次、技術價值的角度來看，眾包軟件服務工程自身具備加大的應用服務水平，可以有效實現群體信息服務功能，對軟件工程應用服務水平進行優化。眾包軟件工程科研工作也是當前軟件工程發展研究的重點內容，如何將密集型數據進行集中式分析處理是眾包軟件研發關鍵。
3.3軟件服務工程技術。軟件工程當中的軟件服務技術便是采用工程化的手段，在大數據時代特點之下，保障其具備服務價值、使用價值[9]。在此過程當中，工作人員必須要深入分析大數據時代特點，對程序語言、設計語言、軟件開發步驟、數據處理系統等諸多環節進行分析，并且動態化地開展軟件優化。從本質層次來說，軟件服務技術便是一種軟件開發技術，在軟件運行的過程中，確保軟件應用服務水平。此外，軟件服務工程技術的核心便是對軟件服務能力的開發，以便于讓軟件的功能性更強、更加便于廣大群眾們應用。開發人員需要在虛擬特征和分布樣式的基礎上，對用戶們的具體情況進行分析，有效對軟件工程系統模塊進行分析和動態化調整，確保應用軟件的便捷性、安全性、穩定性。
4.大數據背景下的軟件工程關鍵技術應用
4.1信息通信領域的應用。軟件工程關鍵技術在信息通信領域應用較為廣泛，在信息通信領域當中應用的主要作用，便是對通信能力層次上的優化。例如，借助軟件工程技術手段，可以有效降低商家、企業客源損失度。因為當前我國互聯網與電子商務發展迅速，在電子商務運營的過程中，借助軟件工程技術手段，可以對廣大用戶的消費習慣、消費規律、潛在消費潛能等諸多內容進行詳細分析，并且對消費者的消費意愿進行預估，這樣不僅可以有針對性地幫助消費者提供潛在所需的商品，為消費者消費帶來服務層次的優化，而且還促進了商業潛力挖掘。針對商業領域而言，充分借助軟件工程技術分析功能，可以更加精準性的找出潛在受眾群體，并且將產品信息推送給所需要的用戶，更加具備針對性地提升自身經濟效益[10]。針對通信運營商來說，在企業發展的過程當中，應該充分挖掘軟件工程的價值，并且借助可實現用戶具體信息學、實時消費記錄檢測軟件系統，對本企業的產品與發展前景進行深入分析，制定出具備針對性和高效性的預估方案，讓自身的經營策略與經營實踐途徑緊密銜接。此外，借助軟件工程技術還能夠在擴展企業經營規模當中應用，切實幫助企業創造出更高的經濟效益與社會效益。
4.2信息問題解決層次的應用。在大數據時代的當下，想要數據信息對各個領域產生了直接的影響。尤其是針對管理領域來說，數據信息可以對管理領域優化做出貢獻。通過軟件工程技術手段，能夠切實有效增強各個領域的數據信息應用質量，為各個領域的決策、發展提供有價值的數據信息。大數據時代的當下，各個領域都呈現出了信息化發展態勢，諸多信息化系統、信息化技術引入到了各個領域當中，在信息化系統日常運行的過程中，必然會產生大量數據信息。為此，借助信息數據開發的手段，開展產品抽樣、樣本開發、信息優化修改、數據模型構建等，能夠對原本的數據信息進行優化處理，針從針對數據信息產生評定效果。例如，針對企業來說，想要充分利用數據信息，那么就應該引入軟件工程技術，對原本的信息化系統進行開發和修改。
5.結語
在大數據時代背景下，軟件工程設計研發應該結合大數據時展趨勢，深入了解大數據時展特點，有針對性地對傳統軟件工程開展優化。將大數據挖掘技術、大數據整合分析技術、大數據存儲技術等內容，引入到軟件工程研發當中，切實在確保軟件工程高服務性的基礎上，增強軟件工程的應用價值，為社會各個領域的穩定發展提供強大基礎保障。
【參考文獻】
[1]顧陽.大數據時代背景下的軟件工程關鍵技術分析[J].決策探索(中)，2019(11)：89-89.
[2]趙明，宋廣寧，梁德軍.探究以大數據時代為背景的軟件工程的關鍵技術[J].科技風，2020(10)：105.
[3]孟瑤.互聯網大數據背景下軟件工程技術的開發與應用[J].數碼設計：下，2019(08)：31.
[4]馮驥，冉瑞生，張揚.大數據背景下軟件工程專業教學改革探析[J].軟件導刊(教育技術)，2019，18(03)：19-21.
作者:張昊天 單位:中原工學院
