前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的大數據下軟件工程技術應用，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要：在網絡發展的時代，計算機技術發揮了重要的作用，目前大數據分析技術使用廣泛，對于各個行業都有很深遠影響。在軟件工程技術開發中，要求計算機程序技術不斷地更新和升級，就與大數據分析理念不謀而合。通過在系統知識、程序設計、軟件運用等方面中融入大數據技術，更好地發揮軟件工程的積極作用。在該文中，詳細介紹了大數據和軟件工程的基本內容，就兩者之間的聯系進行闡述，分析大數據環境下軟件工程的發展模式，針對數據時代中軟件工程發展的方向進行深入分析。
關鍵詞：大數據；軟件工程；數據分析；發展方向
在我國經濟從高速發展轉變為高質量發展的過程中，科技發展的水平也是有目共睹，在傳統生產行業中，不斷地涌現了以計算機為基礎的發展模式，高端技術在發展中也發揮了重要作用。其中最為突出受到關注程度最高的是計算機的大數據，依據“互聯網+”的模式。通過使用大數據的方式，在各個行業中都能刺激新產能，發揮行業特點。同時在結合使用軟件工程發展迅速，能夠在設備中充分發揮軟硬件的電子科技能力，強化自動化發展的模式，更好地展示智能化的使用成果。在軟件工程技術當中，根據軟件程序運行的獨特方式，在自動的管理方式下，利用大數據的分析手段，這個過程中就需要對軟件工程相關技術有深入的分析研究，結合軟件工程的技術特點，探索更多、更為有效的管理方式，將大數據的功能特點有效發揮。
1大數據時代下軟件工程技術基本內容
大數據分析手段已經在我們生活中存在許久，利用大量的數字信息收集和整合，在類別的劃分后，進行信息的處理。根據信息量的大小，安排信息存儲空間。從功能性的角度出發，大數據可以分為數據分析和學習技術，細化為遺傳算法和自然處理。在應用階段，大數據作為科學分析方式，對于數據的處理有著十分重要的作用。大數據主要依靠現代科學技術作為分析基礎，對于信息系統的分塊處理，在計算機角度來看，類似于信息的分類處理，將最為相似、有高度擬合性的數據進行分類，因此兩者能夠有效地結合，大數據的操作方式在互聯網中也得到很好發展，不斷將軟件工程的開發等項目發揮技術能力，相互之間形成了促進關系。軟件工程的發展時間不長，但是發展迅速，在軟件工程行業中利用系統的運行特征，在全周期的范圍內實現軟件的開發、設計和使用，包括后期軟件的維護，根據工程中的需求不同，使用不同的軟件技術，利用技術的迭代完成技術的更新，保證軟件工程的使用周期。大數據正是對于數據的使用迭代有很好地促進作用，使得軟件工程技術更好地發展。
2利用大數據模式的軟件工程應用
在軟件工程的研究中，從應用到發揮技術特點的過程中，都是從傳統的模式向高端技術轉變，通過在傳統軟件開發的模式基礎上，結合技術的創新發展模式。對于在大數據分析的快速發展中，軟件工程運用互聯網的平臺，將數據進行信息化的管理，根據實際研發的需要，將數據進行轉化，形成對工業技術和互聯網發展最為有的形式。值得注意的是，在利用大數據分析下的軟件工程應用開發中，要注重安全方面的保護，強化安全維護和防外界干擾能力，避免在軟件開發中出現不穩定的因素。
2.1軟件基礎功能。軟件工程在發展中，由于底層軟件結構的構建，產生了大量服務類的相關軟件，在發揮服務功能的條件下，利用開發中的基本原則，實現客戶需求的轉化，在根據發展情況主題模式下，形成服務類別的動態調整，對于后期的維護也是處于動態的技術維護。在具體的基礎信息服務中，軟件工作人員根據開發的程序，在應用程序中采用模擬操作的方式，將用戶作為模擬對象，潛在分析用戶需求，并根據對象的需求情況適時調整軟件開發。大數據在軟件開發中，按照各級數據不同進行劃分，模擬情況通過數據編程的方式，在交互方式上更加多元，數據的調配能力加強，在符合模擬環境下的場景分析有更多的隨機種類，將軟件的集成性進行分散調整，謀求更多交互式的可能性。
2.2軟件群體開發。重視用戶體驗是軟件開發的核心要求，在開發的過程中。利用常規的方式取得的成效在后期的實踐檢驗中是難以滿足具體要求的，就需要在開源方面進行入手，通過多個開發項目中不同的模塊分析，由不同的業務開發人員分布開發，避免單一人員開發對程序產生比較單一的想法。這樣產生的群體性軟件在開發中采用眾包的形式，通過網絡化的編輯和查詢方式，在多任務的分配中，利用開發的難度和方式進行統一調配，形成群體的開發模型。
3大數據與軟件工程結合方式
大數據的基礎在于數據鏈條的完整，在大量的數據中利用算法的方式進行規律分析，算法根據現實情況進行不斷的升級，利用開發的基本原理，調整數據資源分布，結合研究途徑將大數據和軟件工程相互結合。在開放的環境中利用通信的關系完成數據的共享，與此同時，軟件的技術水平也得到了很好的提高。在兩者相互轉換的過程中，提高軟件使用的效率，提高軟件工程的實際效益，便于客戶的需求最大化地實現。軟件工程開發的過程中，由于其特有的綜合性，對于各學科都有很大的幫助，利用關鍵的技術手段，在多學科中相互結合，對各領域的發展起到了積極的作用。在現階段，最為常用的是在航空行業，基于大數據的軟件開發能夠應用在航天科技的研發制造中，通過對生產中的技術數據分析和研判，尋求最為有效的設計思路，在大數據的平臺中，根據數據的離散性，建立對應的模型，并利用程序軟件進行運行分析，有效地將設計指標具象化，將設計思路轉換為實體。同時對于實體的分析也有幫助作用，在大數據的計算中，模擬虛擬情況狀態，在模擬的條件下利用防碰撞方式找到碰撞點，用最為便捷的方式找到設計開發中存在的問題。利用軟件程序對系統進行動態調試，保證系統的運行穩定。在軟件開發過程中，必須有足夠的硬件和軟件基礎來支持數據流，隨著數據流逐漸增多，對硬件和軟件就有了新的要求。專家學者在分析數據流的時候，還對在線服務進行了研究。數據流是重點內容，主要是對數據流的使用方法進行研究，對支撐數據流的軟件和硬件進行研究。從軟件工程開發的角度而言，軟件運行中都會產生大量的數據流，包括服務端、用戶端等，都會有很多的數據信息產生，這些數據流對軟件和硬件的使用壽命起到了決定性的作用。軟件工程的開發中，要做好數據流的管理工作。有必要對原始數據進行深入研究，為提高軟件的使用壽命創造條件，對數據流的分析要高度重視。
4密集型數據科研第四范式
第四種科學研究范式是指根據實際情況建立獨立的科學研究方法，探索第四種范式的理論基礎，以及大型數據存儲設備在發展中的重要性。軟件工程中，采用傳統的大數據研究方法，大數據的有效分析是不可能的，大數據的研究還沒有取得突破性的成果。因此，目前大多數軟件不能在短時間內同時實現數據信息的存儲、數據信息的傳輸和有效識別，只能將數據進行簡要的存儲，在需要時，根據關鍵詞進行檢索，難以實現數據處理的智能化模式。在探索第四范式理論和研究方法的過程中，首先需要對集成大數據的軟件服務價值進行估計，拋棄傳統的大數據統計方法，建立新的大數據信息統計方法和分析方法。此外，有必要從多個方面研究大數據的處理，對大數據信息進行管理并深入分析，討論大數據的價值以及存在的可變性，這對軟件工程的發展起著重要的作用。在研究軟件工程技術的時候，必須更新傳統的軟件開發理念，重視軟件處理和分析大數據能力的發展，使得軟件產業呈現出新的發展面貌，對于大數據的數據分析能力也帶來很好地促進作用。
5大數據時代下軟件工程技術的發展方向
計算機智能化的手段是未來的發展趨勢，利用大數據模式的產業發展也是必然趨勢，在軟件工程行業中，由于客戶需求的變化，要求技術發展始終朝著更新的方向發展，在軟件研發中勢必需要更多、更為精準的技術化的數據服務作為支撐，在未來，大數據會更廣泛地運用在軟件開發中，起到的關鍵作用不僅局限于技術的更新，還存在對于未來市場的預測分析。利用大數據的分析手段，在企業客流量和用戶滿意度方面進行深入分析，提高計算機軟件行業的精準性和針對性，在現有的技術情況下，發揮數據這一生產要素特點，最大可能的用預測市場的方式給企業帶來實際的利潤。此外，在分析和預測中，大數據模式下的軟件功能還能對軟件開發實體的運用情況進行深入分析，在市場占比情況固定的比例中，如何擴大數據分析的深度，通過與互聯網相融合的模式，深度對數據進行開發和評定，利用數據化的模型方式，起到研判軟件開發效果的目的，促進軟件工程行業在多維度的發展。同時為了適應網絡時代的發展趨勢，在密集型數據資源的處理中，利用信息的全周期服務方式，在理論體系和研究模式上進行創新，強化軟件服務的生命周期，在第四范式的基礎上衍生更多解決模型結構的實際問題，求得更多適合新時展的軟件工程模式。
6結束語
在軟件工程的開發利用中，重視對于技術的迭代，而傳統的模式難以滿足設計后客戶的需求，通過大數據多維度的數據分析體驗，將原有單一的研發模式進行拓展，根據大數據信息的特點分析，在硬件設備中強化數據的處理能力，保證數據分析的正常運行，在算法的支撐下實現信息的快速更迭?？梢哉f，在大數據時代，軟件工程的效果發揮得更加明顯，在基礎設計開發上有了過多的發展空間。
參考文獻：
[1]唐雅璇,李麗娟,吳芬琳.大數據時代的數據挖掘技術與應用[J].電子技術與軟件工程,2017(21):159.
[2]廖明輝.大數據時代數據分析與信息安全防護[J].電子技術與軟件工程,2016(4):198.
[3]歐陽純萍,陽小華,李萌,等.軟件工程人才深度職業技能培養團隊式TBL教學模式探討[J].實驗技術與管理,2017,34(9):169-172.
作者:張小雨 單位:湖北文理學院理工學院
