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【摘要】隨著時代和社會的進步，科學技術也得到了長足的發展，尤其是計算機網絡技術的誕生和普及，大大的改變了人們的生活，在當下社會當中，利用計算機網絡進行信息的瀏覽和傳播已經成為了一種主流的形式，在這個過程中也就產生了大量的信息，人們進入了大數據時代。在大數據時代下，各行各業都對大數據進行有效的應用，以尋求自身更好的發展，在軟件工程技術當中，也要積極的與大數據進行結合。本文是對大數據時代背景下，軟件工程技術的應用進行研究，希望能夠提供一些幫助。
【關鍵詞】大數據時代；軟件工程技術；應用
1引言
在大數據時代，我們要將大數據和軟件工程技術進行有效的結合，從而提升整體的工作效率，降低生產成本，這就要求我們對于大數據和軟件工程技術都有一個明確的認知，并且提出相應的解決策略。
2大數據與軟件工程技術
大數據最早的提出者是全球知名的公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據已經滲透到所有行業和領域，并且已經成為生產中的一個重要因素，對大量的數據進行挖掘和使用表明新一輪的生產力增長和消費者盈余即將到來。”這也表明大數據是一個不可避免的趨勢，并且在軍事、經濟、文化等多個領域當中都已經進行了有效的應用。大數據在當今的時代，隨著生產力的發展已經越來越多，我們對于大數據的統計已經不能夠使用G或者T來進行衡量了，大數據的數量早就已經達到了ZB的量級，并且大數據也在影響著我們的日常生活，我們在進行日常生活的過程中就是在進行大數據的生產，可以說，人類已經進入到了大數據時代。對于軟件工程技術，不同的人有著不同的定義，在NATO會議上，FritzBauer給出的定義是：建立并應用完善的工程原理，使軟件能夠在實際的機器上以更少的財力高效運行的軟件運行方法。而比較收到公認的一種定義認為，軟件工程技術是研究和應用如何使用系統化、標準化和可量化的過程方法開發和維護軟件，將經過時間測試證明正確的管理技術與當前最佳技術方法相結合?？傊?，軟件工程技術涉及到的領域眾多，并且研究的方法也多種多樣，應用在當今社會的各個方面。隨著時代和社會的發展，人們對于大數據和軟件工程技術也越來越了解，在大數據時代，由于進行大數據的收集、運算和處理的過程中需要耗費大量的財力，所以應用軟件工程技術，減少成本的開支，是十分有必要的。
3大數據時代軟件工程技術的應用
3.1進行數據信息采集
大數據進行發展的基本就是對數據信息的采集，同樣，在軟件工程技術當中，數據信息的采集也是一個關鍵的部分，在大數據時代，我們可以應用軟件工程技術，將已有的數據信息進行采集和整理，將各個軟件的協同能力進行提升，建立一個規范的空間用來進行數據信息的儲存，在進行使用的過程中，也可以根據用戶的需求，對于數據信息進行簡單的處理和加工，將多余的部分進行刪改。提升大數據處理的效率，降低大數據的信息采集成本。
3.2進行數據信息的儲存
正如之前所提到的，在大數據時代，數據信息的單位并不是G或者T，而是已經達到了ZB的量級，并且在進行數據信息儲存的過程中，數據信息已經不是單純的文字形式了，而是由文字、圖像和視頻共同組成的數據信息共同體，所以我們在進行數據信息儲存的過程中，就要接觸到大量的信息，這對于計算機的性能和儲存空間提出了很大的挑戰，并且這個過程中還容易造成信息的缺失。應用軟件工程技術，能夠大大的節省數據信息儲存的空間，并且防止數據信息的缺失，提升數據信息儲存的安全性。通過對軟件工程技術的應用，利用云技術將數據信息進行云端儲存，大大的節省了計算機的空間，并且能夠儲存更多的數據信息，幫助我們提升生產效率。
3.3利用大數據進行軟件服務工程建設
在軟件工程技術研究領域，隨著不斷增加的軟件服務工程數量，軟件工程技術的發展方向也得到了轉變。軟件服務工程的開發管理就是要發揮服務的作用，使服務成為軟件工程開發的基本原則，根據服務項目的內容進行相關的軟件工程開發。根據不同的軟件工程開發目標，應該進行相應的服務內容調整，提升軟件工程技術的服務水平。在軟件工程技術應用的背景下，我們應當結合大數據技術進行應用，對網絡數據進行編程，使軟件具有可操作性。對于主動的數據協調，應與動態場景的變化節奏相一致，并提高軟件工程系統的集成度。
3.4信息安全技術的應用
大數據時代當中的許多數據之間有一定的聯系，在這一時期，數據容易產生一定的干擾和不同程度的影響，因此，為了提高數據的安全性，必須對數據系統進行科學的管理。大型的數據信息平臺通常是開放的，隨著互聯網的飛速發展，互聯網給我們帶來了舒適和安全的同時，也為我們帶來了相應的風險，隨著大數據時代的到來和發展，越來越多的黑客出現，并且利用大數據的漏洞進行違法的操作，對數據存儲和分析造成了一定的風險，這就是為什么我們需要在大數據的背景下加強軟件工程技術的應用，以確保數據存儲和處理的安全性。
3.5推進軟件工程的建設
在大數據時代，數據結構更加復雜，數據容量更大，與傳統的數據形式相比，大數據時代的數據也建立了更緊密的關系，而現有的軟件工程技術很難對數據進行實時分析和處理。創新和探索新的軟件工程技術，改進現有的大數據管理技術，對軟件工程技術進行重新的定義，推進軟件工程技術的建設。
4結語
隨著時代和社會的發展，人們每天都在創造著大量的數據信息，數據信息迎來了井噴式的發展，人們進入了大數據時代。在大數據時代，進行數據信息的處理要耗費很多的經濟資源，這就要求我們能夠將軟件工程技術進行有效的應用，降低大數據時代數據信息的儲存和處理成本。利用軟件工程技術進行數據信息的采集和儲存，進行軟件服務工程建設，保障數據信息的安全，進而推進軟件工程技術的發展和軟件工程建設。
【參考文獻】
[1]金科，劉艷波.基于大數據時代下軟件工程關鍵技術的分析[J].計算機產品與流通，2019，01:20.
[2]王祥順.試析大數據時代下軟件工程技術的應用[J].電腦編程技巧與維護，2019，08:35-37.
作者:饒靜 單位:江西制造職業技術學院
