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摘要：近年來，隨著經濟發展趨勢的放緩和政策約束力度的增強，房地產企業面臨著較為嚴峻的發展壓力。與此同時，市場交易產生的海量數據也對房地產企業的管理能力提出了挑戰。在大數據時代的背景下，房地產企業必須優化管理制度，創新財務管理體系，實現對投資、融資和經營活動的事前規劃、事中控制和事后評價。本文介紹了大數據背景的內涵和特點，以及財務管理的概念和基本內容，總結了房地產企業財務管理中存在的問題，最后從多個角度提出了對策。
關鍵詞：大數據背景；房地產企業；財務管理
房地產企業的業務環節較為繁雜，囊括了開發、建設、經營、管理的整個流程，而且各個流程還會涉及原材料的采購、合同的管理、預算編制以及管理會計工具的應用等。這一過程都會產生海量的數據，要求企業具備較高水平的財務管理信息系統。實際上，當前房地產企業尚未認識到大數據背景對財務管理的影響，仍然沿用傳統的財務管理模式，在對數據的分析和處理方面仍有不足。因此，大數據背景下房地產企業財務管理優化的研究具有十分重要的現實意義。
一、大數據背景內涵
大數據是伴隨著信息產業的高度發展而產生的概念。大數據產生的背景主要體現在三個方面。首先，信息技術的高速發展。隨著互聯網技術的應用和智能終端的普及，日常工作和生活中產生的大量信息都能借助信息技術設備進行儲存，這為大數據的流通奠定了物質基礎。其次，云計算技術的興起[1]。云計算技術能使用云共享軟件、硬件和各種程序來獲得操作結果，能夠將較為分散的數據集中在數據中心，實現對海量數據的高效處理。最后，數據資源化的趨勢。大數據被稱之為互聯網時代的“石油”。社會生活中的各個行業都開始重視大數據的價值，而且都已經意識到了對海量數據的存儲、分類、處理和分析是利用大數據價值的必由之路[2]。2008年的《自然》期刊對大數據的定義進行了明確，提出“大數據是指經過處理能產生更強決策力、洞察發現力、流程優化能力的海量、高增長力、多樣化的信息資產”。大數據的特征主要體現為：規模性，在信息化的環境下，數據開始爆發式增長，大數據不再以GB為單位，而是以PB、EB甚至CB為計量單位[3]；多樣性，一方面，大數據的來源渠道較為廣泛，比如可以從購物網站、社交網站、傳感器等多種渠道搜集信息。另一方面，大數據可以被分類為結構化數據、非結構化數據和半結構化數據等多種類型；價值性，盡管大數據規模巨大，類型多樣，但其中有價值的數據占比較小，需要有關主體利用機器學習法、人工智能或其他數據挖掘技術篩選和識別價值信息。
二、財務管理概念與內容
財務管理是以實現企業價值最大化為目標，圍繞企業的各項財務活動而進行的計劃、組織、協調和控制活動，其本質上是一種價值管理。財務管理的特征主要體現在三個方面。首先，綜合性。財務管理幾乎涉及企業運營的各個方面，比如投資活動、融資活動和運營活動等，同時各種活動都需要企業運用綜合性的財務管理工具，比如戰略地圖、作業成本法、平衡計分卡等[4]。其次，價值屬性。價值屬性是財務管理的最重要特征之一。企業的財務管理活動離不開對價值的判斷、衡量、控制和評價，比如在對投資項目進行可行性分析時，項目的預期價值是企業首要考慮的因素。最后，變化性。企業財務管理活動的目標、方案和引入的工具都不是一成不變的，而是需要根據外在環境和內部管理要求的變化進行調整，要體現出和環境的適應性[5]。財務管理的基本內容主要體現在以下幾個方面。首先，籌資管理。企業需要根據發展戰略和資本結構調整的需要通過多種渠道籌集資金，并對資金進行管理?；I資管理能夠降低企業的資本成本，增加企業經營收益，控制相關風險。其次，投資管理。投資是企業擴大再生產獲得營業利潤的基本前提。企業通過籌資獲得資金之后必須將資金投入使用，比如購置固定資產、修建廠房、購買證券等。企業必須加強對投資項目的可行性分析，并做好投資過程管理。再次，營運資金管理。營運資金是維持企業正常運行的“血液”，企業必須運用科學的方法確定現金持有計劃、應收賬款的信用標準，以及適宜的收賬政策[6]。最后，成本管理。企業在競爭中需要開源節流，控制成本消耗，提升企業效益。一方面，企業應通過本量利分析作出科學的經營決策；另一方面，要引入作業成本法對傳統管理模式進行變革，實現對產品的科學定價。
三、大數據背景下房地產企業財務管理優化的重要性
大數據背景下房地產企業財務管理優化的重要性主要體現在三個方面。首先，能有效提升信息處理效率。面對運營活動產生的海量信息，房地產企業完全可以引入大數據處理技術構建智能化和自動化信息系統，實現對數據的高效處理，比如房地產企業可以建立一個融合各種信息系統的財務共享平臺，該平臺可實現對基礎性、機械性、簡單性財務工作的集中處理，從而節約人力資本，提升信息處理效率。其次，能夠提升風險管理水平。房地產企業的開發項目對資金的需求量較大、建設時間較長、利潤回收速度慢，容易受到各種風險因素的影響。如果房地產企業在風險管理系統中應用大數據技術，那么就能對各種風險信息進行收集、儲存和分析，并自動生成風險預警指標，完成風險的識別和評估，為管理者作出風險預案提供決策支持。最后，助力全面預算管理制度的實現。當前房地產企業預算管理的信息化建設較為滯后，預算編制的方法缺乏科學性和靈活性，預算執行過程的控制和監督力度嚴重不足。如果企業能夠借助大數據技術建設高水平的全面預算管理系統，就能在數據分析的基礎上選擇科學的預算編制方法，并通過管理系統查詢各分部門預算執行的進度和預算指標完成情況。這有利于全面預算管理制度的實施。
四、大數據背景下房地產企業財務管理中存在的問題
（一）缺乏財務管理的意識
當前房地產企業普遍缺乏正確的財務管理意識。一方面，在經濟發展速度放緩，地方政府發展壓力較大的情況下，房地產企業領導都將精力集中在了壓縮成本、拓展銷售渠道、開展多元化經營、提升盈利能力方面，認識不到財務管理的重要性。另一方面，部分領導對財務管理存在誤解，認為加強財務管理需要重塑財務管理組織、加強信息系統建設、增加職工教育培訓支出，這些都會在短期內提升企業的成本消耗，卻無法帶來直接的經濟效益，因此對財務管理的開展存在一定的抵觸情緒。除此之外，財務部門僅將財務管理局限在開展會計核算和監督層面，無法積極參與經營決策，導致財務管理的功能未能得到充分發揮。
（二）財務管理組織體系不完善
在傳統的財務管理模式中，財務管理的職能主要集中在財務部門。但在大數據背景下，財務管理組織機構存在進一步調整的必要性。一方面，隨著房地產企業各項目，各層級公司產生的數據規模不斷擴大，數據類型不斷多樣化，由各部門分散管理數據的組織體系已經無法滿足企業管理需要。企業迫切需要一個能統籌管理海量數據的崗位。另一方面，就人員素質結構而言，財務部門主要以基礎性的會計專業人員為主，缺乏具備統計能力、商業管理、數據分析等專業能力的崗位，無法實現財務管理的價值增值。除此之外，在財務管理活動中，財務部門和業務部門處在各自獨立的狀態，無法實現有效的協調。財務管理尚不能滲透進業務運行的前端環節。
（三）財務管理信息化建設滯后
從大數據的特征可以看出，雖然大數據的規模較大，但價值密度較低，需要智能化的信息系統實現對海量數據的篩選、挖掘和分析，使之轉化為價值信息。事實上，當前房地產企業的財務管理信息化建設水平還較為滯后。一方面，各部門都擁有獨自的信息管理系統，而且各系統之間的技術標準和數據口徑都存在較大的差異。財務人員無法從業務系統中直接引用數據，需要進行較高頻率的數據口徑轉換，這一過程大大增加了財務人員工作量。另一方面，信息系統的安全機制建設不足。依靠物理線路連接的信息的硬件和軟件容易受到外部第三方的攔截和攻擊，從而導致信息系統出現被病毒入侵以及信息泄露的情形。
（四）風險管理體系不完善
風險管理體系是財務管理制度的關鍵組成部分，能實現對各種風險因素的識別、評估和應對。事實上，房地產企業的風險管理信息并不完善。一方面，企業未能實現對各種風險的統一管理。在組織結構層面，房地產企業的財務管理部門和經營控制部門分別管控財務風險和運營風險。實際上，企業的運營風險和財務風險很難進行區分，無法進行清晰界定。因此一旦發生風險財務管理部門和經營控制部門容易相互推諉責任。另一方面，在風險識別方面，房地產企業主要依靠管理人員的主觀經驗進行判斷，缺乏定量化的分析方法，降低了風險識別的準確性。與此同時，企業所制定的風險應對策略過于單一，且局限在風險控制的事后階段，無法有效止損。
五、大數據背景下房地產企業財務管理的優化對策
（一）增強財務管理意識
在大數據背景下，房地產企業必須增強財務管理意識，充分認識到大數據和財務管理的關系。一方面，房地產企業領導者應該樹立終身學習的理念，積極學習大數據以及財務管理的內涵，深刻認識到大數據背景下優化和調整財務管理制度的重要性。同時，企業領導者還應該在單位內部大力營造有關大數據和財務管理的文化氛圍，定期組織召開面向全體員工的財務管理培訓會議，增強員工對財務管理的價值認同。另一方面，財務部門作為財務管理職能的主要實施者，應從企業實際情況出發，引入大數據元素確定財務管理制度的優化方案。
（二）構建財務共享信息平臺
大數據技術的應用和普及為房地產企業構建財務共享信息平臺提供的條件。首先，房地產企業應該調研和確定財務共享信息平臺所覆蓋的業務范圍。企業可以將房地產企業的基礎性工作，比如會計核算、賬務處理、報表出具、納稅申報、費用報銷等活動納入處理范圍。其次，企業應將各信息平臺的技術標準和數據口徑進行統一，實現數據在各種信息平臺之間的有效聯動。最后，企業應在財務共享平臺中大力引入大數據技術，充分發揮大數據技術在財務分析方面的優勢，比如可以以月度為單位利用大數據技術實現對各種財務指標的生成與分析。
（三）優化財務組織體系
房地產企業必須優化財務投資體系，積極適應大數據環境。首先，在原有財務管理組織結構的基礎上，企業應該在內部設置專門的大數據管理崗位，該崗位的職責為收集、儲存財務數據和非財務數據，并管理財務共享信息平臺中的各項數據。其次，房地產企業應調整財務部門人員的素質結構在保證會計人員一定比例的前提下，應增加適當比例的統計分析人員、商業管理人員和大數據技術應用人員。最后，財務管理并不是財務部門的單獨責任，而需要其他部門的參與和配合，因此財務部門應和業務部門加強協調，可以通過互派工作人員的方式實現業財一體化。
（四）加強信息安全機制建設
基于信息系統的固有風險，房地產企業在財務管理轉型升級的過程中一定要加強信息安全機制的建設。首先，房地產企業要加強對信息系統風險的評估工作，同時在必要時可以通過外部第三方來實施。其次，企業要建立相互獨立，各崗位制約的權限分配制度。所有系統的權限按需分配，同時要做好系統的測試工作，防止出現越權訪問的情況。最后，房地產企業要加強技術性防范措施，必須加強防火墻建設，安裝功能強大的殺毒軟件，并建立有效的數據庫巡檢制度。除此之外，信息系統管理人員還應該制定有效的數據備份對策，以確保在必要時能夠恢復數據信息。
（五）完善風險管理體系
首先，房地產應該在決策層面建設全面風險管理委員會，實現對風險的集中管理，該委員會的主要職責是確定風險管理的目標、分解風險管理的任務、統籌和協調各分部門風險的識別、評估和應對工作。其次，房地產企業可以利用大數據技術建設完善的風險預警系統，該系統能實現對各種類型數據的分析并生成相關指標。管理者可以在該系統中嵌入數據指標的預警閾值，一旦信息系統察覺某項數據指標接近預警值，就可以向管理者發出信息，便于管理者做出風險決策。最后，房地產企業應實施多元化的風險應對方案，除了常見的風險規避策略之外，還應該采取風險轉移、風險共擔、風險自留相結合的應對方式。
（六）提升數據管理水平
在大數據背景下，大數據將成為房地產企業未來競爭的法寶，因此房地產企業必須提升數據管理水平。首先，企業要加強數據規劃工作，根據企業實際確定數據采集框架。其次，面對各業務環節產生的龐大數據洪流，房地產企業應該構建高級存儲服務器，加強硬件保障，同時也應該優化數據庫結構的規劃和設計，統一數據分類標準。最后，應該加強數據分析。房地產企業可以應用大數據技術對數據庫中的海量數據進行篩選和分析，并生成數據分析報告。結語在大數據背景下，房地產企業必須深刻理解大數據時代的內涵，積極優化和調整財務管理制度。在實踐中，房地產企業在財務管理過程中還存在一系列的問題，比如對大數據和財務管理的關系認識不夠深刻、財務管理信息化水平建設滯后等。本文針對這些問題從多個角度提出了對策。期望本文的研究能為大數據背景下房地產企業財務管理的優化提供一定的參考和借鑒。
參考文獻
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作者：管瑞 單位：合肥新城億盛房地產有限公司
