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本文作者:陳宛玉 戴海琦 周姍姍 單位:江西師范大學心理學院 南陽理工學院外國語學院
研究方法
利用中國知網,以醫藥衛生、文史哲、教育和社會科學綜合為查詢范圍,以“元分析”和“meta分析”為文獻標題的關鍵字,以精確匹配的方式對1990年至2011年(截至5月份)的文章進行搜索.找兩名心理學的碩士研究生對其中的文獻和碩博論文進行篩選和討論,以確認哪些文獻應該納入本研究.本研究依據以下標準進行選擇:只選擇那些屬于心理學領域的元分析文獻;只選擇以元分析為研究方法的文獻.共確認文獻57篇,其中包含7篇碩士學位論文.樣本編碼指標涉及時間序列、文獻來源、研究主題、作者單位等基本信息,還選擇效應值、發表偏倚、同質性檢驗、所用的模型、分析研究特征與研究結果關系的方法、統計軟件使用等幾個方面作為元分析方法使用情況評價指標.先對文章進行編碼,而后找一心理統計測量方向研究生對編碼情況做一評估,討論修改不一致的編碼,形成最終編碼結果.使用Spss19.0和Excel用簡單的頻數和百分比統計以及相應表格、圖表來揭示有關問題.
研究結果和分析
元分析方法在心理學研究中應用概況
本研究確定了元分析方法時間序列、樣本主題、研究出版、作者單位四個維度進行分類統計及分析,試圖了解以下問題:近年來元分析方法在心理學研究中應用的變化趨勢;元分析方法具體的應用領域;元分析方法在心理學研究中應用的文獻發表的期刊的層次;研究樣本作者的單位分布情況.元分析方法在心理學研究中發展趨勢某領域的研究文獻的數量在一定時期的變化趨勢,既能反映該領域的受關注程度,而且能反映出自身的發展水平,預示未來的發展前景.以此選擇發展態勢,以便分析國內心理學界對元分析方法的應用概況.元分析方法從2001年開始在心理學領域應用.2001年至2005年,相應的研究每年數量都較少,說明這一時期的研究還沒有引起關注.自2006年心理學領域內才開始較大規模的使用元分析方法,發表在各類期刊的元分析方法使用較為頻繁,這可能與前期國內對于元分析方法的介紹和引進在這一階段較多有關[3-4].但總體而言,元分析方法在心理學研究中的應用還不夠廣泛.可以看到,最高年份的使用篇數僅為11篇.截至5月份,2011年元分析方法的應用已經達到了7篇.因此,有理由預計元分析方法在未來心理學研究中必將得到更為廣泛的應用.元分析研究的主題某問題研究內容的聚焦點在很大程度上反映了人們對于該問題關注的領域,而人們關注的焦點又直接反映著該問題在社會公眾視域內的重要程度.
通過總結元分析的文獻,筆者發現,當前元分析的研究主要集中在心理健康評估、管理心理、運動心理、心理干預治療、社會心理、發展與教育心理等領域.這些領域本身積累的心理學單一研究較多,另一方面也契合了元分析方法的特點.國內心理學界對于元分析的應用主要集中于心理健康評估、社會心理等領域(心理評估22篇,社會心理11篇).而在管理心理和心理干預治療等領域研究較少(管理心理2篇,心理干預治療4篇).仔細核查納入分析的文章,發現即便是在涉及發表文章篇數最多的心理健康評估領域,有大部分的研究也只是涉及SCL-90的評估(22項文獻中有15篇涉及對SCL-90進行元分析).而研究較多的社會心理領域,也僅僅涉及到自尊和情緒智力等(兩領域的研究共5篇).總體而言,國內心理學元分析應用的領域還較為狹窄,一方面是元分析方法本身在應用中有一定局限,更重要的是國內還只有較少的研究者掌握這一方法.元分析研究的出版來源和作者單位對出版來源和作者單位的分析主要是為了揭示國內不同水平和領域的心理學研究者對于元分析方法的了解和重視程度.
把出版來源歸于以下五類:一類核心期刊(《心理學報》、《心理科學》、《心理科學進展》、《心理發展與教育》),一般心理學期刊(其他心理學領域期刊),其他公開刊物(發表在心理學期刊以外公開刊物),碩博論文,會議論文.心理學核心期刊上發表的元分析文獻僅為6篇,占總數的10.5%.在其他公開期刊上發表的文獻占到了總數的將近一半(47.4%).碩士論文選題中也有一些研究使用元分析方法開展研究(12.3%).總體而言,國內元分析研究還沒有得到較高重視,同時也反映了國內研究者在元分析方法的使用上也存在一些問題和不足,因此不易在審稿較為嚴格的核心期刊發表.此外,筆者還大致分析了國內心理學研究者的作者單位.納入本研究的57篇文獻中涉及第一作者共53人,分散在40個單位.仔細分析研究者的單位會發現以下三個比較有趣的現象:1)國內心理學研究中元分析方法的使用以體育院校居多,大部分的運動心理文獻均來源于此(6篇);2)國內元分析研究中發表在核心期刊最早的來自于香港中文大學[5],而其使用的元分析方法和國內均不同;3)國內研究中元分析發表文獻最多的為云南師范大學(6篇),這也提示了應加強元分析方法的教學和持續運用.總體而言,元分析作為一種方法還沒有得到心理學研究者的重視和掌握.
心理學研究中元分析統計處理方法使用情況
選擇樣本量、效應量指標、統計軟件三個指標對元分析方法使用的總體情況進行評估.另外,選擇發表偏倚檢測方法、同質性檢驗方法、效應量合并使用模型、分析研究特征與研究結果方法等方面來分析元分析統計方法使用的細節情況.為統一評價元分析方法在實踐應用中的一些問題和不足,納入元分析的樣本量樣本容量是影響元分析結果的重要影響因素.樣本的效果大小對總體效果大小進行推斷時有很大的影響,而抽樣樣本數的影響更大些.通常認為,以樣本的效果大小對總體的效果大小進行推斷,選擇樣本容量在70以上,抽樣樣本數目在30以上進行元分析,結論將是準確、可靠和一致的[6-7].本研究中納入元分析的文獻中,有38.6%的研究抽樣樣本量達到要求,有59.6%的研究沒有達到相應的要求.相應的研究大都報告了樣本量,只有一項研究沒有報告樣本量.效應量指標元分析需要將收集到的統計量合并成某個單一的效應量,因此在元分析前必須根據提取到的數據資料的類型確定使用哪些反映研究效應的統計指標.在元分析中考慮到研究問題、收集數據的特征的不同,效應量的形式也有不同.#p#分頁標題#e#
目前本研究納入的57項研究均為計量資料,因此確定效應量的指標為平均效應量和相關系數兩種.本研究中有82.5%的研究樣本使用了平均效應量、有15.8%的研究樣本使用了相關系數,只有一項研究使用了其他的效應量指標,重新審查該研究發現其使用的是顯著性水平檢驗指標[8].統計軟件使用情況性能良好的包含多種功能的統計軟件的開發和應用能夠有效地推動元分析方法的應用.目前國外已經開發了多種元分析的專門軟件,例如Stata、CMA2.0、MLwiN、RevMan等.在Spss上也可以通過一些宏命令實現相應的統計功能,HLM也可以有效地實現元分析,并能進行多水平的分析.從表3的情況來看,國內的研究者已經掌握了多種元分析軟件的使用,其中最為常用的軟件為RevMan(有11項研究使用該軟件).實踐也證明RevMan是較好的元分析統計軟件,它可以較便捷地完成元分析,而且提供了各種進行偏倚分析、同質性檢驗、敏感性分析的方法.為保證元分析結論的穩定性,需要對元分析結果進行發表偏倚分析.所謂發表偏倚,是指“統計學上有意義”的陽性研究結果較“統計學上沒有意義”的陰性研究結果更容易被發表.
通常進行偏倚檢驗的方法有漏斗圖分析和報告失效安全數兩種.漏斗圖的優點是比較直觀,但是需要的研究數目比較多,且多賴于經驗判斷.失效安全數為一種定量計算系數,可以計算出當元分析結果為“陽性”時,需要多少個“陰性”結果才能使“陽性”結論逆轉.納入元分析的各項研究樣本中19.3%使用漏斗圖進行分析,有15.8%使用失效安全數進行分析.還有64.9%的研究沒有進行發表偏倚的檢驗,就直接進行下一步的計算.同質性檢驗在元分析中對各研究結果所得到的效果量的合成必須滿足一定的條件假設,即這些效果量具有同質性,因此在合成之前就必須進行重要的同質性檢驗.目前對于元分析同質性的檢驗有多種方法,較為常用的是Rosenthal和Rubin提出的卡方檢驗[9],其他的還有Q檢驗、V檢驗、H檢驗以及較為獨特的由Hunter和Schmidt提出的Pd檢驗等[10-11].從納入本研究的樣本看,有45.6%的研究沒有報告或沒有進行同質性檢驗,有40.4%的樣本使用卡方檢驗進行檢驗,有14.0%的研究使用其他同質性檢驗方法進行檢驗.仔細審視所涉及的8項研究,發現其中有6項使用Q檢驗進行同質性檢驗.效應量合并使用的模型元分析有多種進行合并分析的常用模型,固定效應模型和隨機效應模型是目前得到公認的兩種常用模型.
除了這兩種模型外,還有Whitehead等提出的綜合固定效應模型和隨機效應模型的混合效應模型[12].這三種模型分別結合同質性檢驗的結果,用于不同的研究目的.通常若研究間存在異質性,則采用隨機效應模型,否則采用固定效應模型.若研究中效應大小有不同成分組成,可選用混合效應模型.本研究中有8.8%的研究樣本使用固定效應模型,有19.3%的研究樣本使用隨機效應模型,有12.3%的研究使用混合效應模型.除此之外還有59.6%的研究沒有報告所使用的模型.與上面同質性檢驗的情況基本一致,通常沒有進行同質性檢驗的研究樣本,也沒有報告其所使用的效應合并模型.分析研究特征和研究結果的關系通常在元分析進行過程中,要具體分析不同的研究特征和研究結果的關系.這其中不僅包括對結果進行分層的亞組分析,還包括對效果量有差異的原因進一步進行探究,找出可能影響研究結果的潛在變量.常用的進行研究特征和研究結果關系分析的方法有相關分析、多元回歸分析、聚類分析等.從本研究的情況看,有13.1%的研究樣本使用相關分析來進行分析,有9.8%的研究樣本使用多元回歸進行分析,有1.6%的研究樣本使用聚類分析進行分析,有26.2%的研究使用其他方法(亞組分析和多水平分析)分析研究特征和研究結果的關系.從表中也可以看出,有39.3%的研究沒有進行進一步的分析.
應用元分析方法取得的成績和尚存的不足
國內心理學界關于元分析方法的引進和應用已達20年之久.從整體的的趨勢來看,國內的學者越來越重視元分析方法在研究中的運用,相信隨著心理學基礎研究的推進和加深,未來會有更多研究者使用該方法.從研究設計的領域來看,元分析的方法已涉及心理健康評估、社會心理、發展與教育心理等心理學主要領域.大量的元分析應用幫助人們克服單一研究不能解決和說明的問題,為具體的實踐提供了指導.從出版來源和作者分布來看,元分析的研究方法以開始進入心理學核心期刊的行列,一部分研究者已基本掌握元分析的方法.從元分析方法的具體使用來看,國內的研究者越來越注意按照元分析的要求來規范自己的研究,國內的一些研究者已掌握多種元分析方法,并能熟練運用統計軟件解決實際問題.總體而言,國內元分析方法的應用已取得了較大的進展.目前,國內元分析的應用還存在不足之處.從整個元分析的發展歷程來看,隨著1976年Glass提出這一概念,并且20世紀80年代元分析方法取得較大突破后,已經開始在心理學界得到較廣的應用.在過去一些年的美國《心理學通報》(PsychologicalBulletin)上有25%的文章題目中包括“meta-analysis”這一術語[13].而國內的元分析方法在心理學的應用還處于初級階段,相應的研究較少,發表在核心刊物的機會不多.研究關注的領域還較為狹窄,大多集中在心理健康評估和運動心理領域.研究還停留在對調查研究結果的合成,對關系研究和實驗研究結果的元分析較少.
國內最早是在1991年介紹引進元分析方法的,而且在此以后也有較多的學者進行相關的研究.特別是進入21世紀以來,在元分析方法本身的研究方面也取得了較大的進步,并且在某些方面還拓廣了元分析的研究范圍.如國內關于多元整合元分析以及因子分析的元分析的研究[14-15].但國內元分析方法從本世紀初才開始應用.這與國外不同,國外的元分析的應用和實踐緊密結合,而且是在應用中發現問題,從而促進開發相應計算方法和統計軟件.這一點上國內元分析的研究和應用沒有緊密結合,致使研究者使用的方法有的還是國外早期的計算方法.國內學者雖然對元分析方法進行了一些介紹,但大部分的心理學研究者對此技術了解不多,因此也出現一些名詞上的誤用.例如有一些研究雖然冠以元分析的名稱,實際上進行的則是文獻綜述或文獻計量學研究,這種情況在國內頗為常見.元分析方法的使用不規范國內大多數的研究也沒有注意到科學和規范地應用元分析方法.國內的研究大多對文獻搜索的途徑說明不夠到位,對不采納一些研究的說明不夠具體,而且大部分研究出于方便性的考慮,沒有找尋未發表研究.大部分的研究沒有進行相應的敏感性分析、同質性檢驗就開始對效應量進行合成.有的研究樣本和質量根本沒有達到元分析的質量要求就進行下一步的元分析.有些研究沒有說明各種合成模型的使用條件,沒有考慮到其他方面因素的影響,如期刊發表的質量、結果的意義和研究的內部效度等.大多數的研究也缺少對異質性來源的進一步分析.#p#分頁標題#e#
元分析方法在心理學研究中應用的展望
元分析方法作為一種功能強大的系統的研究方法,具有其他方法無法替代的獨特功能,可以得到一致普遍的結論,為心理學研究和實踐決策提供有效的指導.因此應該不斷地推進元分析方法在心理學研究中的應用.目前國內還缺少專門介紹元分析方法的書籍,在公開期刊上發表的介紹文章還相對較少,因此難于讓國內學者掌握該方法.所以首先國內要注意元分析書籍的翻譯和建設,讓心理學研究者普遍掌握元分析的技術或至少對元分析有一定了解.其次,國內研究者應注意相應元分析軟件的開發與應用,在心理學研究方法和心理統計學課程中加強元分析方法的介紹,指導和講授相應的元分析統計軟件.再次,國內的心理學研究者在運用元分析方法時,要更加嚴格和規范地使用元分析的方法,修正研究方法使用的缺失和不當,并且拓廣元分析方法的應用范圍,使之在更廣的心理學領域發揮作用.