智能制造論文范例

1農業機械制造智能技術

智能化是制造自動化的發展方向，很多專業性機械制造智能技術已經發展到相當水平，而在農業制造領域，還在起步階段。農業機械制造智能技術是專門研究產品的設計、生產、加工、銷售、售后乃至維護維修的整個技術過程，并將提高產品質量、效益、競爭力作為最終的目標。農業機械制造智能技術包含了生產對象、生產資料、能源、人力資源、生產和質量信息等內容。其中，生產對象、生產資料與能源屬于硬件范疇，生產和質量信息則是軟件范疇，而人力資源則是兩者都屬于。在諸多的生產要素之中，人的要素處于主要地位。

2兵團農業機械制造智能技術現狀及其與內地的差距

2.1兵團農業機械制造智能技術現狀

近年來，雖然很多企業在農業制造業方面不斷采用先進的制造技術，像北疆的科神數控設備已占企業機加工設備的30%以上，且已經引進了CNC加工中心，企業的機加工能力得到了很大提升。公司已經啟用了企業資源計劃系統（ERP），以系統化的管理思想，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理和服務。南疆的天誠對企業設備也進行了較大投資，且已經在某些焊接生產線采用了焊接機器人，大大提高了產品的焊接質量和工作效率。但是這些進步與內地專業化農業及機械制造業相比，仍在許多方面存在著較大的差距。

2.2兵團與內地在農業機械制造智能技術上的差距

2.2.1管理

摘要:機械設計制造過程也越來越重視自動化技術的發展，因為自動化技術不僅提高機械設計制造產業效率，促進其向高質量方向發展，而且也推動我國自動化產業的可持續發展。本論文主要探究自動化技術在機械設計制造的應用，通過理論研究與分析，更進一步促進自動化技術在實際工作的開展。

關鍵詞:自動化技術;機械設計制造;應用;探究

自動化技術在機械設計制造中得到很大的發展。機械自動化設計技術指的是在進行機械設計制造時引入自動化技術的應用，實現產品連續自動化生產，無需人為操作的自動化大規模生產，提高生產效率，節約人力資源成本，提高產品質量，促進產品的更新換代，縮短生產周期，改善生產環境等等。所以機械自動化技術可以大大帶動機械設計制造技術升級改進，是未來機械制造的重要技術發展手段。

1自動化技術在機械設計制造的應用現狀

1．1信息自動化

目前機械設計制造行業，信息自動化設計的內容主要有產品的數據庫管理和工藝輔助設計。通過輔助工藝設計設計實現多項設計就是信息自動化的一個目的產品中包含不同的數據庫，數據信息是基礎產品設計的附屬物，通過數據庫歸納和總結不同的數據信息，利用數據信息分析各項指標來指導未來生產，為生產提供更多的可用信息。

1．2生產自動化

隨著大數據和人工智能技術的發展，電力系統的數字化、智能化轉型勢在必行，電力數字新基建成為行業關注的熱點問題，對于電力行業的整體架構影響深遠，對于能源互聯網發展起到重要作用。區塊鏈技術與物聯網技術無疑是電力數字新基建的兩大關鍵支撐技術。區塊鏈技術有助于協調能源市場中諸多參與方的利益，通過智能合約等機制促進信息和價值可信交換，構建區域可信協同綜合能源網絡，以應對近年來電力系統中電動汽車、分布式儲能裝置、分布式微電網、新能源發電大量并網對于傳統電網商業模式的挑戰。物聯網技術充分依靠現代信息技術、先進通信技術，建設電力互聯網發展與互聯網經濟相關的新業態，包括新能源、智能制造、智能家居、智慧城市等新業務，最終構建萬物互聯、人機交互的電力物聯網。

為展示區塊鏈、物聯網技術在電力行業中的研究進展，促進行業技術交流與發展，《電力工程技術》編輯部開設了“電力數字新基建中區塊鏈及物聯網技術的應用”專題，本人有幸受邀擔任專題主編。專題收到大量具備理論創新與工程指導性的優質稿件，經同行評議、專家評定，最終選出5篇論文組成專題。在區塊鏈技術方面，東南大學陳妍希等針對規?；妱悠囋诔潆娊灰讜r安全性低、自主性差的問題，提出了基于區塊鏈技術的電動汽車充電交易模型，在“多賣方-多買方”的電力市場競爭機制下，利用區塊鏈技術去中心化、安全性高等特點還原電力商品屬性，開放用戶協商定價的權利;南京工程學院李大偉等分析了電力物聯網終端跨域認證需求和面臨的問題，介紹了區塊鏈跨鏈技術中的側鏈技術及實現機理，并將其引入到電力物聯網跨域認證方案中，提出一種基于側鏈技術的電力物聯網跨域認證方案，在配電自動化應用場景中進行了仿真實驗。在電力物聯網技術方面，河海大學胡悅等針對LoRaWAN網絡架構中終端節點移動造成信號錯誤傳播以及高能耗問題，在混合譯碼放大轉發(HDAF)方式下，提出了一種基于LoRa網關的無線中繼優化算法方案;南瑞繼保公司程立等針對電能質量終端的設計缺陷，提出基于信息安全的設計及實現方案，在訪問授權、審計記錄、數據完整及防篡改性、網絡攻擊、備份與恢復以及源碼安全等方面給出了解決措施，提升了終端本體的信息安全強度;國網江蘇電科院張潼等基于負荷工作時功率、電流等特征差異，建立負荷特征指紋庫，提出非侵入式低壓負荷構成辨識方法和由下至上的臺區負荷需求響應能力在線聚合監測方法，實現臺區負荷資源參與需求響應能力的評估。

本專題旨在展示電力數字新基建背景下區塊鏈及物聯網技術的最新研究進展，由于專題論文數量限制以及發表時間的安排，很多有價值的論文未能在專題中收錄，希望能夠得到所有作者和廣大讀者的理解。

在此感謝有關專家學者對本專題的大力支持，感謝《電力工程技術》編輯部為本專題的策劃、組織和出版所做的大量而細致的工作，最后衷心希望本專題能夠為相關領域的專家學者提供交流的平臺，為電力數字新基建關鍵技術的研究與發展提供有益的參考。

作者:邱雪松 單位:北京郵電大學

摘要:機械CAD(ComputerAidedDesign)技術可提高設計人員的工作效率，降低企業的研發成本，有利于高端制造業的蓬勃發展。通過梳理機械CAD技術的發展歷程，有助于提高設計人員對機械CAD技術的理解及應用。

關鍵詞:機械CAD技術;機械設計;智能CAD

0引言

我國早在2015年就提出“中國制造2025”這一宏偉計劃，使工業發展進程加快。機械CAD技術在機械工業發展中的作用越來越大，幾乎涵蓋了整個機械產品的設計過程，主要用于圖像的設計和處理，以及信息和數據的儲存、分析、計算等［1］。機械CAD技術作為機械領域的常用設計技術得到了快速的發展。

1機械CAD技術簡介

機械CAD技術即計算機輔助設計技術，機械設計人員在計算機上對想要設計的對象進行圖形建模、信息處理、數據分析等操作，并形成設計方案［2］。機械CAD技術將人與計算機的特點結合起來，將設計人員的邏輯思維和創新性想法通過計算機的高速運算，直觀地將運算結果和模型呈現在設計人員面前，供設計人員進行設計參考和編輯修改。目前，機械CAD技術廣泛應用在機械工業的整個過程中，機械設計中利用CAD設計軟件，對機械產品進行繪圖、建模、實體渲染以及數控仿真等［3］?，F代化的制造業已經離不開CAD技術，它在產品設計和智能制造方面發揮著至關重要的作用。

2機械CAD技術的發展史

摘要:文章以WebofScience數據庫為基礎，以2015—2021年大數據領域高被引論文為樣本，運用知識圖譜軟件VOSview-er對樣本中的關鍵詞頻次進行統計，對關鍵詞數據進行手動預處理后生成科學知識圖譜，然后從研究熱點、研究前沿以及演進路徑對大數據技術進行量化和聚類分析。結果表明，大數據技術前沿有三個研究方向，分別是大數據開發與挖掘技術、大數據分析與管理技術、大數據運維與云計算技術。數字化、智能化、網絡化是大數據技術的未來發展方向，大數據運維與云計算是大數據技術的研究前沿，數據安全是大數據技術的未來研究熱點。隨著人們對大數據技術研究的不斷深入，大數據理論體系和大數據治理體系會更加完善和成熟，人類將進入信息技術引領下的萬物互聯新時代。

關鍵詞:大數據技術;VOSviewer;熱點研究;高被引論文;數據安全

引言

大數據這一科技術語并不是近幾年才出現的。2008年9月，Nature雜志推出Bigdata:ThenextGoogle?？?，討論大數據技術用于處理未來可能會遇到的問題，其中便首次使用了“大數據”的說法［1］。而首次提出大數據的定義是在2011年，麥肯錫全球研究院(MGI)在其發布的《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究報告中清晰表述:大數據是指其大小超出了常規數據庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集［2］。隨著信息和通信技術的發展，大數據不再只是一個概念，而是逐漸融入人們生產和生活的方方面面，社會呈現出萬物互聯的趨勢。大數據技術的繁榮與各個國家的政策和經濟投入密切相關。2020年3月，數據首次被納入生產要素范圍，成為繼土地、勞動力、資本和技術之外的第五大生產要素［3］。數字技術發展到今天，計算機算法越來越復雜、穩定和科學，數據的產生、傳輸和處理的方式也發生了翻天覆地的變化，深刻地影響著人們的生活方式。大數據的基礎技術是基于云計算對數據進行存儲、管理、挖掘和分析，核心技術包括數據采集、機器學習、數據預處理、數據庫等。大數據技術意味著數字化進程的新階段，驅動人類社會發展，推動社會生產格局的調整?！?021年IDC全球大數據支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，對全球大數據市場的未來發展做出推斷，稱到2025年IT投資規模將得到巨幅增長，數額將超過3500億美元，其復合增長率(CAGR)也將達到12．8%左右。IDC中國新興科技研究組分析師王麗萌認為，隨著互聯網經濟的升級和加速發展，政府、企業等終端用戶正在廣泛開展數字化轉型，完善數據全生命周期管理，運用大數據分析和解決方案提升管理決策水平、改善內外部用戶體驗、支持創新應用，中國大數據市場支出將在五年內穩定增長。政府、企業對大數據技術投之以更多的關注。信息和數據規模增長，人們的思維方式也受到大數據技術的影響發生改變，學界也涌現出大量大數據領域的相關研究。隨著國內外研究深度和廣度的不斷延伸，形成了復雜的研究網絡，這些龐雜的文獻數據信息亟需梳理和總結。知識圖譜法和文獻計量分析方法中的共詞共現法是分析學術領域研究態勢的基本方法，科技術語和高被引論文可以在一定程度上代表學科領域的研究內容，顯示出該學科領域的學者對某一方向的重視程度和研究傾向。因此，本文以VOSviewer可視化軟件為工具，以WebofScience核心合集檢索到的大數據領域的高被引論文為數據源，構建關于大數據領域的科技術語知識圖譜，然后對該領域的前沿和熱點進行挖掘、分析和解讀。

1數據準備

1．1數據收集

研究數據來源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大數據領域的文獻，通過主題字段檢索，檢索標題、摘要、作者關鍵詞和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作為主題詞，截止到2022年4月9日，共檢索出8944篇文獻，為了使數據分析的結果更有意義，對這些文獻進行清洗，過濾掉信函、會議摘要、綜述論文、被撤回論文等無效文獻，最終以7169篇文獻為樣本。然后根據被引頻次從高到低進行排序，選取出前1000篇高被引論文。最后將這些文獻數據信息以純文本文件的格式導出，作為本文的數據源。

【摘要】大學語文寫作教學普遍缺乏因材施教，制約了學生發展。本文闡述運用多元智能理論，改進大學語文寫作教學的方法：從習作發現學生智能結構和水平，因材施教，注重培養語言智能，注重寫作過程體驗，優化學生的智能結構和智能水平。

【關鍵詞】多元智能理論;大學語文;寫作教學;實踐教學

長期以來，大學語文教師在寫作教學實踐中缺乏一種可資借鑒、可供操作的理論，難以準確地認識大學生的智能結構，普遍缺乏因材施教，制約了學生發展。多元智能理論恰恰為我們解決上述問題提供了可能。

1.多元智能理論內涵

多元智能理論認為，智能是在特定的文化背景下或社會中，解決問題或制造產品的能力。多元智能主要包括：語言智能、數學-邏輯智能、音樂智能、身體運動智能、空間智能、人際智能等。2010年國家頒布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》，明確指出高等教育應“教好每一個學生，提高人才培養質量”。今天我們國家的大學教育要從精英化走向大眾化，非常有必要學習和借鑒多元智能理論，創造適合每一名學生的教育。

2．根據學科特點，開發學生多元智能

多元智能理論告訴我們：“教育者要善于發現和挖掘受教育者的不同智能，提供適合每個受教育者個體不同智能的教育需求，進而使受教育者的各種智能得到充分、全面發展和完善。”大學語文教師要根據寫作教學特點，培養學生的多元智能。

摘要：通過將區塊鏈技術應用到供應鏈管理中，提出基于區塊鏈技術的供應鏈管理平臺的構建.分析了供應鏈管理和區塊鏈技術，給出了平臺的角色需求和功能需求，構建了平臺的四層架構，包括應用層、合約層、網絡層和數據層.對平臺設計中的關鍵問題所使用的技術進行說明，包括智能合約和時間戳依賴.平臺能夠提高信息的安全可靠性，方便監管，提高消費者對產品追溯的效率.使得供應鏈系統達到高可靠性、平等和信任的目的.

關鍵詞：供應鏈；區塊鏈；智能合約；時間戳

近年來，隨著社會發展，社會分工日益明確，供應鏈管理在優化企業流程中發揮越來越重要的作用.許多企業開始集結，建立供應鏈聯盟，但是在聯盟中的企業數量越多越容易出現問題，出現企業間信息共享度降低，速度慢，還可能出現信息真實性和可靠性降低.導致供應鏈中信息失真、流通不流暢，產生信息孤島現象，降低企業的生產效益，嚴重的甚至導致供應鏈陷入癱瘓.基于以上分析，在供應鏈管理中需要不斷的完善管理，規避風險.隨著計算機技術的飛速發展，國家對區塊鏈技術越來越重視，這項技術的應用得到眾多行業的普遍關注.區塊鏈具有去中心化、分布式、開放性以及信息不可篡改等一系列優點，這些優點能夠在一定程度上彌補在供應鏈發展過程中的不足［1-2］.區塊鏈技術的應用能夠將參與其中的主體在技術層面上建立起一種信任關系，區塊鏈技術在供應鏈管理中的應用能夠使供應鏈系統達到高可靠性、平等和信任.論文結合區塊鏈技術，研究和構建供應鏈管理平臺.

1供應鏈管理

供應鏈是指圍繞核心企業，從最初的配套零件開始，直至生產制造出中間產品和最終產品，最后通過銷售網絡將產品銷售出去，中間過程是產品經供應商、制造商、分銷商一直到最終用戶，整個過程連成一個完整的功能網鏈結構.供應鏈從廣義上來講，包括生產、流通、銷售，這些全部包含在供應鏈管理的范圍內.供應鏈從狹義上來講包括從原材料采購、生產、加工和制造，直到銷售到最終用戶的整個過程.在這個過程中，涉及到市場需求情況、庫存、自下而上的定價、產品回收等［3］（見圖1）.由于受傳統觀念的影響，企業職能不能交叉，因此缺乏一定的“透明度”，阻礙供應鏈的整體發展.雖然一些企業建立了數據庫，但還是缺乏統一的標準，不能完善供應鏈，在供應鏈中的各個企業之間信息共享和交換存在不對稱和不透明的現象，“信息孤島”的現象還很嚴重.

2區塊鏈技術

在2008年，區塊鏈技術起源于2008年的比特幣項目，運用時間戳、加密算法、共享機制等在分布式網絡中節點無需信任實現去中心化信用的點對點交易.是由多個區塊連接起來的鏈式結構.區塊鏈內部區塊結構如圖2所示.在區塊鏈架構中，其信息和數據以及相關代碼被封裝到某個數據區塊中，這個區塊與整個區塊鏈時序鏈接，并且為此區塊加蓋時間戳，最后形成區塊鏈系統的數據基礎［4］.在鏈式結構中，各數據區塊連接起來，這些數據區塊是時間節點連續的，這樣能夠使主區塊鏈不斷延續，數據的每一次更新交互記錄都被編碼并存儲，而且進行快捷校驗，例如數據的訪問者、數據的首次提供者以及訪問時間地點，能夠保證數據不可篡改，支持區塊鏈中的數據定位及溯源［5］.

1引言

《智能網聯汽車產業人才需求預測報告2020》指出，我國智能網聯汽車技術人才供給不足，人才培養不符合企業實際需求。在該背景下，企業不得不將目光轉向與智能網聯汽車相關的計算機類、電子信息類等專業展開人員招聘，然而，非汽車專業的人才因其在工作流程、工作語言、思維模式等“行業基因”方面的不同，難以融入汽車企業，智能網聯汽車領域真正需要的是“汽車＋IT＋通信”的跨界人才。為培養真正符合智能網聯汽車企業實際需求的智能網聯汽車人才，《職業教育專業目錄（2021年）》新增了智能網聯汽車技術專業，但目前該專業尚無國家專業教學標準，亦未形成統一的專業課程體系。

2國內外研究現狀

智能網聯汽車技術專業作為教育部最新公布的專業，目前關于該專業的研究還比較少，以“智能網聯汽車技術專業”為關鍵詞進行知網檢索，檢索出相關學術期刊67篇，學位論文6篇。其中，王猷[1]結合職業院校專業建設特點，針對智能網聯汽車專業特點進行相關了分析；王仁群[2]通過行業崗位設置，分析產業對高職院校人才需求和崗位對人才能力的要求；王輝[3]圍繞智能網聯汽車產業鏈人才培養目標、具體崗位工作職責和課程體系三個核心問題進行專業教學標準設計；丁偉[4]以江蘇信息職業技術學院智能網聯汽車模塊為例，提出一種基于智能網聯汽車智能化裝備裝調平臺的教學模式；曠慶祥[5]提出一種整合教學法，旨在提高提高新能源與智能網聯汽車專業群的教學質量；王莎[6]對智能網聯汽車專業專業教學標準進行了研究，張宇峰[7]提出高職院校智能網聯汽車技術專業建設的相關建議；焦連岷[8]闡述了專業的專業內涵、核心技術、工作崗位及技能要求情況。當前關于“智能網聯汽車技術專業建設”的相關研究主要集中在專業建設的必要性、產業人才需求狀況及本專業的人才能力需求方面，論證了智能網聯汽車技術專業建設的必要性與產業人才需求的迫切性，但鮮有人考慮到智能網聯汽車技術人才的“跨界”特性，基于智能網聯汽車的崗位特性及職業技能等級標準進行智能網聯汽車技術專業課程體系的研究。

3課程體系開發流程

筆者先對智能網聯汽車技術人才的需求進行調研，了解相關企業提供的工作崗位、職責和任務，確定人才培養目標及規格，分析匯總提煉工作任務和對應的具體要求，按照職業教育跨界融合的思路，結合1+X耦合互嵌的邏輯，基于“寬基礎、重能力、活模塊”的原則，調整優化學歷教育的基礎素質模塊、專業基礎模塊和專業能力模塊，重構課堂生態系統和教學內容體系，針對考核要求創設“1+X”強化模塊，形成智能網聯汽車技術專業課程體系[9-10]。

3.1多方調研，以企業真實需求明確專業培養目標