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摘要：論文的統計學質量是學術期刊質量控制的重中之重。本文介紹幾種常用統計學檢驗方法的規則，結合案例分析，分享《新醫學》在文章統計學質量把關方面的經驗:1)t檢驗和秩和檢驗中|t|或者|Z|若＜1.96，對應的P值必然＞0.05，且在相同樣本量的情況下，|t|或者|Z|越大，P值越小。2)四格表的卡方檢驗，χ2值若＜3.84，則對應的P值＞0.05;在樣本量相同時，χ2值越大，P值越小。3)logistic回歸分析或Cox生存分析中，自然對數的底(e)的回歸系數(B)次方，即exp(B)，必須等于RO或RH值;RO或RH值的95%CI的下限=exp(B－1.96Es)，95%CI的上限=exp(B+1.96Es);且RO或RH值的95%CI如果包含1，對應的P值必然＞0.05;RO或RH值的95%CI必然包含RO或RH值exp(B)。編輯人員應掌握基本統計知識，并增強與作者的溝通，刊發文章應有多次統計審稿，并要求作者提供具體的統計值。通過上述規則和經驗，希望幫助科技期刊編輯初步篩查可能存在統計結果錯誤的文章，以避免刊出因統計問題所致的結果造假類學術不端論文。
關鍵詞：學術不端;統計學;科技期刊;規則
2019年，國家新聞出版署了《學術出版規范期刊學術不端行為界定》，指出論文作者學術不端行為包括但不限于剽竊、偽造、篡改、不當署名、一稿多投、重復發表等問題［1］。學術不端問題不僅影響了科學的健康發展，也影響了社會對科學研究的信任。盡管《國家科技計劃實施中科研不端行為處理辦法(試行)》《學位論文作假行為處理辦法》《發表學術論文“五不準”》《高等學校預防與處理學術不端行為辦法》《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》等法律法規對學術不端行為的處罰有明確規定;但是由于利益驅使，學術不端行為仍屢見不鮮。對于學術不端行為，除了論文作者的自我約束外，也需要編輯工作者的“監督”［2］。文獻數據庫的系統可以幫助編輯們識別剽竊、一稿多投、重復發表等問題，但仍較難識別偽造、篡改等行為。編輯若能掌握一定的統計知識，則可以從結果中篩查結果偽造、篡改等學術不端行為，減少“胡編亂造”的文章?！缎箩t學》從2014年開始，由流行病與衛生統計學專業畢業的編輯人員擔任統計學編輯，對文章進行統計學把關，杜絕了學術造假的文章發表，掌握了一定經驗，現分享如下。
1統計規則幫助發現科學錯誤
在醫學論文中，t檢驗、秩和檢驗、卡方檢驗、logis-tic回歸分析、Cox生存分析等都較為常見。這些統計分析的結果有一定的“規則”。
1．1t檢驗和秩和檢驗的常見規則和使用。|t|或者|Z|若＜1.96，對應的P值必然＞0.05，且在相同樣本量的情況下，|t|或者|Z|越大，P值越?。?］。在《可切除原發性肝癌破裂出血急診肝切除與TACE后二期肝切除的臨床研究》［4］一文表2中，術中輸血量2組間比較的t=1.952，P=0.017，與“或者若小于1.96，對應的P值必然＞0.05”不符。上文同一表里術中出血量比較，t=2.547，P=0.028?！缎姆款潉踊颊呱漕l消融術后運動耐力現狀及影響因素分析》［5］一文表1中VO2max的吸煙與否2組間比較，作者給的t=7.370，P=0.012;而BMI正常與否的2組間比較，t=2.671，P=0.009。在《影響聚乙二醇干擾素α－2b治療慢性乙型肝炎患者療效的多因素分析》［6］一文表1中，2組白蛋白比較，t=2.155，P=0.134;而丙氨酸氨基轉移酶的t=2.048，P反而為0.043。上述結果均違反“在相同樣本量的情況下，|t|或者|Z|值越大，P越小”。若要較準確地驗證，可以采用t檢驗的計算公式(見式(1)和(2))，粗略估計t值和P值，可以發現上述t值和(或)P值是完全不正確的。方差齊性時，式(1)和(2)可以錄入到Excel表格中進行保存，每次只要輸入2組的均數、標準差和樣本量，即能得到估算的t值和P值，將其與作者的t值和P值進行比較。如果不計算，也可以在Excel中利用t分布的公式“T．DIST．2T”以及標準正態的公式“NORM．S．DIST”，根據作者給的t值和樣本量(自由度)或者Z值，對應獲得P值，核對該P值是否與作者給的P值相符。實際上不止t檢驗，方差分析等同樣可以根據作者給的F值、樣本量和組數(自由度)，在Excel中利用公式“F．DIST．RT”核對F值與P值是否相符。另外，作者若未提供均數和標準差等具體數據，文章只有條圖、直方圖，編輯同樣可以根據圖的高度以及誤差線長短估計均數和標準差，再結合樣本量，利用上述公式得到估算的統計值，用于結果的粗略判斷。
1．2四格表卡方檢驗的常見規則和使用。對于四格表的卡方(χ2)檢驗，即2組率的比較。χ2值若＜3.84，則對應的P值＞0.05;在樣本量相同時，χ2值越大，P值越?。?］?！镀蕦m產術后腸梗阻的相關危險因素分析》［7］一文表2中，2組產房中轉剖宮產率比較χ2=11.520，P=0.010;然而2組手術時間≥1h比例比較，χ2=10.437，P=0.001。實際上，前者的P值是0.001，編輯若有基本的統計知識，則可避免這樣的筆誤?！段Ｖ匕Y早產兒胃腸外營養相關膽汁淤積的影響因素分析》［8］一文表1中，同樣可以發現這類問題。2組間性別比較的χ2=1.245，P=0.141;而抗生素使用比較χ2=1.352，P=0.785。經過計算，可以發現這篇文章表1里性別、抗生素使用、新生兒濕肺、新生兒肺透明膜病指標的χ2值和P值均有誤;表2的喂養困難組間比較χ2值也有誤;表3關于logistic回歸分析部分更是錯得離譜。編輯要是能掌握SPSS等軟件的操作［9］，則根據作者給的樣本量和率，可以很容易地得到真實的χ2值和P值。1．3logistic回歸分析和Cox生存分析的常見規則和使用logistic回歸分析或者Cox生存分析中，自然對數的底(e)的回歸系數(B)次方，即exp(B)，必須等于RO或RH值(RO為優勢比，即OR;RH為風險比，即HR)。RO或RH值的95%CI的下限=exp(B－1.96Es)，95%CI的上限=exp(B+1.96Es)，其中Es為標準誤。RO或RH值的95%CI如果包含1，那么對應的P值必然＞0.05。RO或RH值的95%CI必然包含RO或RH值exp(B)［10－11］?！兑倚透窝赘嗡ソ呋颊哳A后影響因素Logistic回歸分析》［12］一文表2里4個因素的exp(B)均不等于作者給的RO值，RO值的95%CI也有誤?！队绊懢垡叶几蓴_素α－2b治療慢性乙型肝炎患者療效的多因素分析》［6］一文表2中多因素logistic回歸分析中，exp(B)不等于RO值，而且多個RO值的95%CI不包含RO值?！禜BV相關慢加急性肝衰竭患者預后及其影響因素分析》［13］表4中PT值的exp(B)亦不等于RO值?！吨袊胀饣A與臨床雜志》27卷1期的《老年Ⅲ期右半結腸癌經腹腔鏡全結腸系膜切除治療的臨床效果及預后分析》［14］和《96例乳腺葉狀腫瘤復發轉移及預后相關因素分析》［15］2篇文章均存在同樣的問題。以文獻［15］的表2為例，至少有3項RO和(或)其95%CI計算有誤，見表1(原表不規范處未修改，表中最后一列為我們根據作者給的B和Es計算的結果)。其中，統計對象是手術方式的擴大切除術者，根據作者給的RO(0.435)和P值(0.007)，可以認為擴大切除術局部復發的發生率較乳房全切除術低;根據作者給的RO的95%CI(0.282，1.718)，由于區間包含了1，則認為2種手術方式差異無統計學意義;但根據作者給的回歸系數和標準誤計算得到的RO(95%CI)為［43.510(1.034，672.579)］，認為擴大切除術的局部復發率較乳房全切除術更高。那真實情況究竟是什么?不得而知!綜上可見，已發表的文獻中存在統計結果錯誤的文章并不少見。不管是有意的學術不端行為，還是粗心大意導致的錯誤，最終得到的錯誤結果甚至是完全相反的結論。這類文章不但不能為臨床醫生提供有益的信息，甚至會給出錯誤的指導，造成臨床事故!若編輯人員能掌握這些統計學基本知識，將大大減少這類嚴重錯誤的發生。
2我們的經驗
2．1編輯人員應掌握基本統計知識，刊發文章應有多次統計審稿。編輯人員應有基本的統計知識，如掌握上述介紹的常用統計方法的幾個小規則，則有助于初步篩查嚴重錯誤。如果不能把握文章統計方法或者結果的準確性，則應由具有統計專業知識的兼職人員等負責文章的統計把關工作。我們的統計審稿包含了統計初篩、統計初審、統計復審等環節，由衛生統計專業的全職編輯負責。從接收作者的投稿文章開始，統計審查就與科學性、創新性、不端檢測等同時進行審核。統計初篩主要檢查作者的研究設計是否合理，統計分析方法是否正確，初步核對統計數據有無問題。若存在較大問題，尤其是學術造假問題(如上述列舉的多項錯誤同時存在)，統計學編輯有權實行一步退稿。統計初審則是在文章通過專家外審之后，進行文章統計方法和統計結果的詳細審核，除了審查統計方法使用正確與否，還對部分數據計算核對，以核對作者方法與結果的統一性，以及結果的正確性。在統計初審時，為了方便作者修改，我們不僅提出問題所在，還給出建議的分析方法，告知作者如何修改等。這樣可以避免作者的反復修改，節省時間，縮短了審稿周期。若文章的統計初審有問題，則待作者修改之后，會有統計二審這個環節，主要是審核作者是否修改正確;若仍有錯誤，則會再次退給作者，返回的修改稿進行統計復審環節，直至沒有統計問題。這些環節的存在，大大避免了投機取巧的作者編造結果來投稿，從而避免了學術不端行為。
2．2要求提供具體的統計值。計算機技術的發展使得統計軟件迅猛發展，各種統計學檢驗很容易通過統計軟件實現，可以得到具體的統計值。但是，不少編輯部還允許作者只提供P值是否小于0.05。由于有統計學意義的結果更容易被接受，所以有一些作者可能不經過計算，便給出P＜0.05。如《順向、逆向開通技術在頸動脈串聯閉塞致急性缺血性卒中治療中的應用對比觀察》［16］一文中，順向組一次取栓成功率30.0%(3/10)，逆向組為52.9%(9/17)，作者寫P＜0.05，實際上經過計算P值應該為0.424。若讓作者給出具體統計值，可能可以提醒他勿造假。因此，為了減少此類情況，方便對比統計值，我們建議所有編輯部均要求作者提供具體的統計值，尤其是具體的P值。
2．3增強與作者溝通。統計初篩時，如發現作者所使用的統計學方法是正確的，但個別結果與規則存在不合之處，則應提醒作者在修改時復核統計學結果。作者經過修改之后，若仍有統計結果錯誤，而作者堅稱并非造假，可再次與作者溝通，詳細了解其使用的統計學方法及處理步驟，提醒其注意是否抄寫錯誤。如有的作者經常在2組定量資料的比較中，將方差齊性檢驗的結果當作組間差異比較的結果;定性資料的分析時，經常有作者寫了用卡方檢驗，但是P值實際是從Fisher確切概率法處獲得的。若能與作者多溝通其稿件細節，提醒作者核對注意事項，則可以幫助作者避免出現統計學錯誤。在溝通時，應注意盡量少使用術語，以簡明易懂的語言說明文章存在的明顯統計學錯誤。如不加復核，將導致研究結果不可信，即使投寄他刊刊出也將嚴重影響個人的學術誠信。不少作者在與我們溝通后，重新審視研究的統計學處理步驟，仔細復核統計學數據，使文章結果更具科學性。如作者拒絕復核，也無法提供原始數據、統計學處理步驟以供復核，則對其文章數據的可信性存疑，應予退稿處理。
3結束語
我國期刊數量近萬種，且不斷增加，其中醫學期刊占了不少份額［17］。數量不斷增加，學術質量也要加以保證，而統計學審稿是期刊尤其是醫學期刊質量控制的重中之重，是醫學論文審稿中不可缺少的重要環節［18］。但是近年來，科研造假事件頻發［19］，統計學誤用、亂用屢見不鮮［20］，文章質量堪憂。通過統計學審查，可以減少一部分存在“胡編亂造”學術不端的文章，提高刊發文章的質量。這就要求編輯必須提高自身的統計學素養［21］，在數據的把關中有所作為［22］。希望以上規則以及經驗可以幫助編輯同行們識別“造假”問題，提高對這類文章的警惕性，做好初步的質量把關?？傊?，編輯人員應該克服畏難情緒，努力學習統計學知識，掌握篩查統計結果造假等學術不端的能力。遇到困難時，可向統計學專家請教，同時從文章的研究設計、統計分析方法恰當與否、分析結果是否正確、結論是否合理等對文章的統計質量進行評價，使得文章具有較高的統計學質量。只有這樣，才能避免發表存在數據造假問題的文章，提升文章的可信度和期刊的公信力，筑牢學術誠信和出版倫理底線。
作者:鄭巧蘭 林燕薇 洪悅民 楊江瑜 單位:中山大學附屬第三醫院期刊中心《新醫學》編輯部
