人工智培訓范例

前言:一篇好的文章需要精心雕琢,小編精選了8篇人工智培訓范例,供您參考,期待您的閱讀。

人工智培訓

加強教師人工智能安全教育和培訓探索

摘要:人工智能技術發展迅速,其相關的人工智能倫理和安全的重要性也愈發凸顯。該內容是目前國內外研究的熱點,發展很快,內容變化也比較大,希望能有更多的人加入人工智能倫理學的研究中來。特別是對于中學教師,要定期給予適當的教育和培訓,使教師在教學過程中能及時將新內容傳遞給學生,使學生從小就得到應有的相關教育,建立正確使用和處理信息的方法,樹立良好的信息社會責任意識。

關鍵詞:教師教育培訓;人工智能倫理及安全;信息素養

一、研究背景

2017年底,筆者有幸參與了《普通高中信息技術課程標準(2017年版)》對應的新教材的編寫工作,在人民教育出版社和中國地圖出版社聯合出版的兩本書——《高中信息技術(必修1):數據與計算》和《高中信息技術(選擇性必修4):人工智能初步》中,負責編寫前者的第四章《走進智能時代》和后者的第四章《人工智能發展》。這兩部分內容都涉及人工智能倫理學。此前,本人一直從事人工智能技術研究工作,對于人工智能倫理學了解不多,但關注后發現,該領域內容的研究和推廣非常重要,但教材中受篇幅所限,僅寫了一些基本原則?!陡咧行畔⒓夹g(必修2):信息系統與社會》的第四章雖也講到了信息安全和社會責任,但講得還不夠。該部分內容是目前國內外研究的熱點,發展很快,內容變化也比較大,因此筆者通過本文呼吁更多的人加入人工智能倫理學的研究,特別應加強對中學教師的相關教育和培訓,以便相關內容能有效傳遞給學生。2018年,總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調,要加強人工智能相關法律、倫理、社會問題的研究,建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德。研究和建立人工智能倫理規范有助于更好地發揮“頭雁”效應,對保障產業健康發展和人民生活幸福具有重要意義。學生在學習掌握知識技能的同時,也應注重人工智能倫理規范的學習。但因其具有內容新、變化快的特點,唯有先對教師進行人工智能倫理及安全的相關培訓,才能將相關內容有效傳遞給學生。筆者為中學教師做過培訓,但培訓涉及的技術內容較多,人工智能倫理及安全的內容較少,因此應加大、加強后者的培訓工作,以便幫助學生樹立正確使用和處理信息的方法,樹立良好的信息社會責任意識。韓愈有言:“師者,所以傳道受業解惑也。”教師不僅要給學生授業,更重要的是傳道。對學生進行人工智能倫理及安全的相關教育恰恰體現了課程思政,即教導學生如何在信息社會中做一個正直的人、擔當起社會責任。

二、人工智能倫理及安全的挑戰和教育

任何事物都具有兩面性,人工智能技術也不例外。技術就是雙刃劍,不能正確使用,就有可能成為危害人類的工具。目前,人工智能在隱私、安全和倫理方面給人類帶來了新的挑戰,值得深思和研究。

1.隱私的挑戰與教育

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人工智能時代下的中職教師培訓

摘要:通過對人工智能技術的特點、中職教師培訓現存問題分析,探究人工智能時代下中職教師培訓的內涵,探析人工智能技術與中職教師培訓的結合方式,明晰其優勢,從而從培訓機構、培訓教師與參培教師三方面給出人工智能與中職教師培訓的融合的建議。

關鍵詞:人工智能;中職;教師培訓;

1概述

人工智能的迅猛發展正對各行各業產生變革式影響,也對教育人才培養目標提出了新要求,中職教師培訓也要緊跟時展進行改革。中職教師肩負著為社會培養技能型人才的重任,中職教師培訓是提升教育資源的重要手段,關系著教育發展水平。在人工智能的沖擊下,社會經濟形態發生變革,進而導致行業人才需求變化,而當前中職教育還未做好面向人工智能時代培養人才的準備,中職教師也未做好面向人工智能時代的教育轉變的準備,因此將人工智能與中職教師培訓結合十分必要。

2當下中職教師培訓存在的問題

中職教師培訓是提升我國中職教師質量的重要手段。經文獻分析,目前中職教師培訓中存在以下問題:1)據統計,2018年全國中等職業教育在校生1592.5萬人,占高中階段教育在校生總數的比例為40.1%,中等職業學校專任教師為83.9萬人[1]。中職教師教學任務繁重,在有限的時間里進行中職教師培訓效率不高。2)中職教師在培訓中習得知識,但轉入復雜的工作場域后,往往在對知識去情景化與再情景化過程中遭遇瓶頸,導致培訓內容不能與實踐相契合。3)傳統培訓只能滿足參訓教師的普遍性需求,針對性不強,對不同專業、不同層次、不同類型、不同職稱的參培教師的個性化需求則難以滿足[2]。

3人工智能時代特征與影響

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會計人工智能對會計教育應對策略

[摘要]進入21世紀以來,社會發展演化呈現加速態勢,從網絡時代到大數據時代,而后進入人工智能時代,時間間隔不斷縮短。在互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等技術加持下,一個“萬物互聯,人人在線,事事算法”的人工智能時代正在到來,會計教育正面臨前所未有的機遇與挑戰。從會計人工智能視角探究其對當今會計人才及教育的影響,面對挑戰提出五大改革創新建議,讓會計人工智能技術更好地為會計領域服務。

[關鍵詞]會計人工智能;會計教育;應對策略

1會計人工智能發展概述

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學,簡稱模擬人類智能。自1956年美國達多馬斯大學召開人工智能夏季研討會開始,人工智能正式成為一門學科。人工智能分為弱人工智能、強人工智能、通用人工智能和超級人工智能。弱人工智能可以替代計算、預測和搜索功能,強人工智能具備人類思考、認知能力,而超級人工智能擁有比人類最優秀智能更聰明的智能。人工智能呈現加速發展態勢。2012年深度學習算法在ImageNet比賽后被廣泛運用,2016年德勤財務機器人問世,AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世石,2018年第一家無人銀行開業,人工智能作畫等等。智能機器人不再僅僅機械執行人類指令,而是通過大數據、云計算完成深度學習,這意味著未來存在一種可以稱之為機器人的新物種或新人類出現的可能性。會計人工智能引起會計界普遍關注源自德勤財務機器人研發成功與使用。會計人工智能與會計電算化、會計信息化、會計機器人等概念并不相同。會計人工智能是人工智能在會計領域的相互融合與應用,其概念更為全面。會計人工智能是研究、模擬、延伸和擴展人在會計領域智能的理論、方法、技術及應用系統,通過智能感知、智能學習、智能推理、智能處理對會計信息進行處理,實現對會計人員智能的模擬。會計人工智能的影響力正在獲得更多關注,彭啟發(2019)指出中化國際公司利用會計人工智能實現了財務流程自動化;商業銀行引進畢馬威財務機器人,完成智能數字化業務流程處理。劉雄濤(2018)認為會計人工智能將對經濟增長產生的影響,對人力資本的替代作用更強。會計人工智能對會計教育也正在產生重大影響。

2會計人工智能對會計教育的挑戰

2.1培養方式的挑戰

會計人工智能的發展將改變人機關系,從而影響會計教育培養方式。會計人工智能不斷升級,智能機器的數據處理、決策分析效率和準確性更高,人的主導地位將受到威脅和挑戰。若智能發展到強人工智能或超級人工智能階段,人工智能與會計領域深度融合,智能機器具備比會計人員更優秀的智能,機器可能成為主導者,人將喪失主導地位。在會計教育方面并未重視在會計人工智能發展下人機關系問題,在教學中更多重視理論教學和書本知識的傳輸,缺少上機操作、實驗實訓課程安排,信息化手段運用不足。若會計人工智能機器功能愈加強大時再改變教育手段和方法,教育的實施會更加被動。

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新興技術對人力資源管理的影響分析

摘要:在當前人工智能等新興技術發展背景下,把人工智能技術廣泛運用在各行業中,不僅能提高企業的生產效率和管理效率,同時還能起到降低成本等作用。在人力資源管理和組織行為中合理運用人工智能技術,對于人力資源管理工作水平的提高具有重要意義。尤其在產業轉型期間,更是需要相關工作人員對此給予高度重視?;诖?,針對人工智能等新興技術對人力資源管理和組織行為造成的影響展開以下分析。本文主要以人工智能等新興技術為核心,對人力資源管理和組織行為的影響進行研究,先概述人工智能的含義和作用,然后分析人工智能等新興技術對人力資源管理、組織行為造成的正面影響和負面影響。

關鍵詞:人工智能;新興技術;人力資源管理;組織行為;影響因素

一、人工智能概述

目前,人工智能被人們稱之為“AI”,有效融合了計算機和心理學等多方面知識,可以借助大數據支持完成人們需要完成的簡單工作。人工智能可以在人力資源管理工作中,有效拓展工作人員的管理水平和管理能力,并針對員工的實際工作水平和能力,進行重新定義和分配;還可以對人力資源管理和組織行為展開優化,進而確保每項工程都能順利完成[1]。眾所周知,人工智能技術的出現,不僅在一定層次上替代了原有的人工勞動,甚至還在生產設備和加工方式等多個方面有效提高了生產效率。首先,它可以在第一產業中,借助自身具備的優勢和功能,輔助我國新興科技對種植、土壤的實時監測,并總結種植方案。同時還可以有效控制施肥等農用機械,目的在于有效提高勞動人民的生產力。其次,它可以在第二產業中,優化車間生產線,目的在于提高車間生產效率和企業的經濟效益。最后,它可以在第三產業中,優化醫療設備,目的在于提高我國醫療水平[2]。但對人力資源管理和組織行為的影響意義最為重大,人工智能技術的作用,促進人力資源管理和組織行為發展。

二、人工智能等新興技術對人力資源管理、組織行為的正面影響

縱觀人工智能等新興技術對人力資源管理和組織行為造成的正面影響,主要體現在:有利于轉換決策人員的思維模式、提高人力資源管理的效率、降低人力資源管理的成本等?;诖耍?],針對人工智能等新興技術對人力資源管理、組織行為的正面影響展開以下分析。

(一)有利于轉換決策人員的思維模式。根據目前企業對人力資源管理工作的認識現狀可看出,部分企業認為該項工作屬于保障性工作,該部門不是非常重要的部門。但是隨著人工智能等新興技術的崛起和發展,人力資源管理工作占據重要地位,并且人力資源管理人員也向高端戰略型人才實現轉變。合理運用人工智能技術,能有效完成很多重復性的工作,而且還能讓人力資源管理工作,實現人與機器的共同完成,進而滿足新時展背景下提出的要求。與此同時,人工智能技術還能對企業組織結構和政府政策等環境展開全面化分析,進而得出內部環境和外部環境,這對企業發展至關重要。除此之外,在人力資源管理中運用人工智能等新興技術,可以實現實時數據傳遞,更好地完成人力資源管理工作[4]。

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人工智能下人力資源管理的趨勢淺析

摘要:近年來,人工智能與企業人力資源管理融合程度不斷加深,行業應用更加明晰,人工智能的情景介入將在未來重塑中國企業管理框架及人力資源管理模式。本文基于人工智能與人力資源管理的融合發展及人工智能在人力資源管理領域的應用兩個方面分析了當前中國企業人力資源管理面臨的挑戰和機遇,認為人工智能將重塑中國企業人力資源管理模式,同時帶來成本、倫理等方面的問題。因此,中國企業人力資源管理發展應堅持“人工智能+中國思路”的發展模式,推進技術融合與行業變革,挖掘具有智能化、倫理化并兼具中國特色的人力資源管理創新發展路徑。

關鍵詞:人力資源管理;人工智能;機遇與挑戰;對策

一、引言

2020年7月9日至11日,世界人工智能大會在上海舉辦。大會探討了人工智能領域的前沿技術及應用,引發各個行業的廣泛思考。近十幾年以來,人工智能領域技術研究得到顯著突破,在各個行業的融合發展不斷推進。在智能化發展沖擊下,數據革命、云計算等新技術正在重塑原有企業管理和發展思路。我國先后頒布了《中國制造2025》《新一代人工智能發展規劃》等具有重大意義的戰略規劃,對推動我國人工智能前沿發展的行業應用奠定了政策基礎。而當前學界對人工智能技術在人力資源管理領域的應用研究仍相對較少,人工智能在人力資源管理(HRM)行業的應用與可持續發展模式尚不明朗[1]。在人工智能應用深入發展的當下,數字化變革將對包括人力資源管理在內的多個行業產生巨大影響,而以信息化、電子化為代表的多種行業革命已在過去二十年中得到較好發展:行業成本逐漸降低、管理思路不斷創新升級、人員考核及績效評估更加科學化、制度化。在這一背景下,通過對人工智能發展趨勢下中國企業人力資源管理發展分析和判斷,有利于有效把握機遇、迎接挑戰,構建“AI+HR”的人力資源管理新模式。

二、文獻回顧

人工智能(AI)概念最早由JohnMcCarthy于20世紀50年代提出。人工智能的核心是通過機器學習使智能系統以學習人的工作思維和方式實現智慧服務,從而自動尋找問題的最優解或直接完成復雜任務[2]。與常規計算機不同,人工智能是基于模擬人腦、智慧學習的系統,具有自學習、自組織、自適應、自行動等生物智能特征[3]。從人工智能的發展程度來看,國際公認的人工智能有三類:超級人工智能、強人工智能以及弱人工智能。當前,學界對于人工智能的行業應用相關研究尚處于初步探索階段,但對于人工智能的發展趨勢和主要特點相對較為統一。人工智能深入融合人力資源管理領域帶來的效用將是巨大的,其將提高人力資源管理工作的效率、推進精準招聘、提高企業薪酬管理科學性,并促進管理模式轉型[4]。另外,國外已有研究表明:人工智能對人力資源管理工作的影響主要體現在六個方面,分別是人工神經網絡離職預測、基于知識庫系統的候選人搜索引擎、基于文本挖掘的人力資源情感分析、基于遺傳算法的員工排班系統、提供信息提取的簡歷數據采集和交互式語音應答的員工自助服務[5]。Jia等人于2018年曾提出了“AIHRM”的概念模型,即人工智能可以與人力資源管理的六大模塊相結合形成六種“AIMHRM”系統:智能的決策幫助系統、智能評估系統、人與機器互動系統、智能培訓系統、咨詢系統和智能激勵系統[6]。基于人力資源的主要任務而言,Strohmeier和Piazza提出了與人工智能相匹配的人力資源管理概念模型,即人員配置模型、績效管理模型、發展模型和薪酬模型[5]。人工智能的行業應用將打破原有人力資源管理生態和就業現狀。已有學者認為人工智能的職場應用打破了原有人力資源市場生態,但對原有勞動力并非是純粹的替代關系,在未來將形成“人工智能+HR”的新型發展業態[7]。另外,就業水平和易受自動化影響的程度間存在明顯的負相關性。據估計:中國將有77%的崗位被人工智能所取代,而美國、英國的這一數據為47%、35%[8]。基于以上分析,人工智能快速發展的時代大背景下,中國企業人力資源管理應如何把握時代機遇,利用現有技術推進智能化管理、如何解決技術應用帶來的風險問題,是學界和人力資源管理領域應共同探討的主題。

三、人工智能背景下中國企業人力資源管理的現狀與趨勢

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智能化對我國會計教育的沖擊

【摘要】隨著信息技術的高速發展,智能化對我國會計教育帶來一定的沖擊。人工智能與會計教育的融合,促成了應用型高校會計教育的革新。文章以財務機器人為例,通過人工智能背景下會計人員需求的調查分析,從會計人才需求、學生就業角度、會計工作職能以及高校會計人才培養等四個維度,探討智能化對我國高校會計教育造成的沖擊,并提出高校會計教育應對智能化時代財務機器人出現的具體措施。

【關鍵詞】智能化;財務機器人;會計教育;沖擊

人工智能從20世紀40年展至今,雖然沒有普遍使用,但是在大部分經濟發達的一、二線城市的公共區域已經普及。在計算機、銀行、會計等行業已經開始使用人工智能系統,而且范圍會逐步擴大、技術程度也會越來越高。迄今為止,我國對于人工智能對會計行業影響的理論研究基本上是總結大型企業的成功經驗,還沒有指出中小型企業應該如何應用,從會計教育角度的研究更加少之又少。目前,國內外研究會計教育改革的文章較多,但研究財務機器人在會計教育領域應用的文章較少,財務機器人在我國會計教育領域上的發展仍處于初級階段。2017年5月“德勤財務機器人”問世,人工智能逐漸進入人們的視野,并且侵占財務人的崗位,財務人將面臨就業和失業雙重危機。財務機器人的出現給會計人員造成了較大的沖擊,與此同時,我國會計教育將如何順應潮流積極應對?值得我們深思和探討。

一、人工智能在會計領域中的應用現狀

(一)人工智能的概念

人工智能(ArtificialIntelligence)AI是計算機學科的一個分支,依賴于計算機技術,以代碼為基礎進行目標實現,可以極速完成復雜的數學運算和數據處理問題,儲存大量的數據源進行模擬運算,這些模式構成了人工智能運用的基礎。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術。通過研究模擬人類現實活動的智能系統或智能機器系統,實現減少人類工作量,提高工作效率的目的。

(二)人工智能在會計領域的應用現狀

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智能制造下機電一體化人才培養模式

摘要:智能制造新技術對制造業的智能化發展有著深遠的影響,這些新的技術發展必將推動職業教育在智能制造領域的變革,培養一批能夠適應人工智能和智能制造的專業人才,并且這批人才能夠從事智能控制技術領域的高技能復合型工作。在此背景下,本文調研了人工智能和智能制造的現狀和發展前景,分析了人工智能發展背景下機電一體化技術專業存在的問題和發展機遇,從專業定位、培訓規格的整合與優化、專業課程體系的發展、教學模式的改革以及創新教師隊伍的建設等方面對機電一體化專業人才培養模式提出了相關建議。

關鍵詞:智能制造;機電一體化;人才培養模式;校企合作

隨著“中國制造2025”的提出,中國制造業將繼續發展,促進智能升級。然而,隨之帶來的是新技術和制造模式的變革、新的職業崗位出現和職業崗位內涵的變化。機電一體化技術專業人才要求具備人工智能相關知識和技術、創新創業能力、團隊合作能力和職業可持續發展能力。

1高職機電一體化專業現狀

隨著我國裝備制造業不斷向高端裝備制造產業轉型升級,智能制造企業對人才的需求發生了巨大變化,原本由技能型人才操作的設備,隨著智能制造設備集成化程度的提高,技能型人才可能無法承擔相關工作,因此高職機電一體化專業在一定程度上不能滿足市場需求。

1.1人才培養方向與實際脫節

國民經濟支柱產業中的制造業,不僅是工業化和現代化的主導力量,還是國家安全和人民幸福的物質保障,同時也是衡量一個國家或地區綜合經濟實力和國際競爭力的重要標志。隨著工業機器人和智能制造業的發展,生產企業崗位設置也發生了巨大的變化,對高職院校培養的技能型人才提出了更高的要求。在“中國制造2025”成為國家發展戰略的大背景下,企業智能工廠和智能車間增多,對傳統一線操作工的需求量大大降低,取而代之的是機器人的操作、編程、維護和調試等方面的人才。企業需要在智能控制技術領域具有創新精神的高技能創新人才。然而,目前高職院校機電一體化專業的人才培養方案定位已經與市場脫節,遠遠不能滿足人工智能和智能制造業對人才的需求。

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談人工智能輔助教師課堂教學能力提升

【提要】為了迎接智能時代的到來和響應國家政策的號召,關于如何利用智能技術推動智能人才培養模式的開發,本文解釋了人工智能輔助教師課堂教學能力提升機制研究的內涵以及特征:數據驅動、精準測評、智慧化提升環境,分析了人工智能與教師專業成長的關系以及人工智能促進教師課堂教學能力提升的現實可能性,提出了人工智能輔助教師課堂教學能力提升的三大機制:以數據驅動為核心的教學能力提升機制、以精準測評為導向的教學能力提升機制和以智慧化教學環境為基礎的教學能力內涵式發展提升機制。

【關鍵詞】人工智能;信息素養;智能輔助;機制;教師教育

引言

為了迎接智能時代,國家發布了一系列文件來促進新時代教師教學素養提升,包括《新一代人工智能發展規劃》《關于實施全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》等等,明確指出需要利用智能技術改變教師培養模式,當下提升教師教學能力的途徑主要包括有職業培訓、網絡教研等,人工智能作為一項新技術,在教學培訓中的使用是以大數據為支持,以高效的技術應用為教與學賦能,通過搜集教師的教學數據和教學中的漏洞為教師專業發展提供有效支撐。為此,用好人工智能輔助教師課堂教學能力提升有利于教師教學技能的提高,促進高質量課堂教學的發生,推動教育變革走向縱深。

一、人工智能輔助教師課堂教學能力提升的內涵及特征

教師課堂教學能力發展方向是動態發展、不斷變化的,除了受不同時期的教育理論所引導之外,技術創新同樣為教師提供新的發展動力。當下隨著人工智能與教育的融合發展逐漸深入,教師的培訓模式也從校本培訓轉變為以人工智能為技術基礎的智能化培訓形式,①其實質在于利用人工智能切實提升教師課堂教學能力,具體表現為培訓觀念和方式上的變革,促進教師在觀念上形成人機協作共存的新理念,在培訓方式上改變以往校本培訓、課堂教研的割裂狀況,形成以大數據為核心的“教、研、訓”相融合的新格局,利用智能技術所帶來的數據驅動、精準測評和智慧化教學環境等特征促進教師教學能力不斷發展,形成以人工智能為核心的信息意識、知識、能力與道德,促進教師在技術大背景之下能熟練利用智能技術創設合適的教學環境并且結合教育教學知識和技能為學生提供高效教學指導。

(一)數據驅動

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