人工智能技術范例

人工智能雖然是現代的技術，但其作為概念早在20世紀50年代便已被提出。根據斯坦福大學研究人員的定義，人工智能就是通過計算機等機械，模擬人類的行為，并進行學習和理解的過程。在20世紀50-70年代，人工智能的研究是基于機械的邏輯推理；而20世紀90年代左右，人工智能的研究已經進行到了知識總結、知識問答和知識網絡的建立；而進入21世紀，機器學習、數據挖掘、神經網絡等新興技術開始登上人工智能研究的舞臺。人工智能技術在越來越先進的同時用途也變得越來越廣泛。

1人工智能技術在醫療領域中應用的契機

1.1人工智能技術的進步

人工智能技術經過長時間的發展，目前已經有了非常大的進步，類似于機器學習、神經網絡、智能影像識別、精密控制等技術的完善使得人工智能技術具備了進入醫療領域中的條件。在醫療領域中，人工智能的影像識別技術可以提升醫療的準確率、精密控制可實現高精度的手術、專家應答系統可以代替醫生解決患者的疑問等?？梢钥隙ǖ氖牵谖磥砣斯ぶ悄芗夹g變得更加先進時，在醫療領域中的應用也將更為廣泛。

1.2醫療數據的支撐

人工智能的機器學習和數據分析依賴于龐大的數據集作為材料，隨著互聯網技術的發展，數據的共享和傳輸已經不再成為限制，擁有了龐大數據的人工智能系統也得到了快速的發展，在醫療領域中的應用也日漸完善。

1.3國家的重視和支持

摘　要：近年來，人工智能技術的快速發展，使其成為新一輪科技和產業變革的核心驅動力，推動著社會各行業的智能化變革。人工智能技術在融媒體傳播與變革進程中發揮著重要作用，在融媒體內容生產、內容傳播、內容監管等多個方面產生了深遠影響。本文首先分析了人工智能技術在融媒體領域的應用架構，然后介紹了人工智能技術在該領域的典型應用，最后對人工智能技術的深層應用進行了展望。

關鍵詞：人工智能；融媒體；媒體融合；智能化

一、引言

當前，隨著計算機算力和可采集的數據量的大幅度提升，人工智能技術在理論、技術和應用等方面都取得了重要突破，已經成為推動新一輪科技和產業革命的驅動力。人工智能技術正引發鏈式突破，推進相關理論創新、技術突破，開始在社會生活中得到廣泛應用，在經濟發展、社會進步、國防軍事等各方面產生重大而深遠的影響[1]。人工智能技術日益得到業界與學界的高度關注，我國也正從國家戰略的高度，相繼頒布了多項人工智能發展戰略和規劃，全方位支持相關技術及其產業發展，加速人工智能技術在社會各領域的應用[2]。人工智能技術的一個典型應用領域就是在媒體融合領域。融媒體，是指通過數字媒體平臺將傳統媒體、廣播媒體、平面媒體、新媒體和互聯網等不同類型的大眾媒體全面整合，將內容、通信技術和計算機網絡融合在一起，實現資源、內容、宣傳互通共融的新型媒體。本質上，融媒體是一次因技術創新而產生的媒體變革，其創新的驅動力就是人工智能、信息通信、大數據、云計算等方面的先進技術[3]。這些先進技術，尤其是人工智能技術，促使萬物相聯、萬物皆媒介的趨勢越來越明顯，也推動內容和技術的深度融合與相互驅動。當前，我們可以清晰地看到人工智能在內容生產、內容傳播、內容監管等各個方面對融媒體領域產生的巨大影響，也愈發察覺到人工智能正成為融媒體智能化的驅動力。下面，我們首先闡述人工智能應用在融媒體領域的總體架構，然后詳細介紹人工智能技術在融媒體領域的重點應用方向，并對未來人工智能發展和融媒體應用進行展望。

二、人工智能技術

在融媒體領域的總體架構人工智能應用在融媒體領域的總體架構共可分為三層：基礎層、技術層、應用層?；A層包括計算硬件、數據資源和相關基礎理論，其中計算硬件的核心是具備高運算能力的芯片（如圖像處理單元GPU、半定制化的FPGA、全定制化的ASIC等），基礎理論的核心是機器學習，包括深度學習、強化學習、遷移學習、機器推理、因果分析、優化理論等。技術層是指用系統集成的方法研發相應的算法、模型和技術，形成有效地可供直接應用的技術。目前，人工智能技術層面上主要包括計算機視覺技術、自然語言處理技術、語音處理技術、知識圖譜技術、推薦系統、數據挖掘、虛擬現實、增強現實等技術。這些技術，包括其細分領域的各項具體技術和延伸方法，是當前人工智能技術在實際生活中應用的骨架，通過對這些技術的整合調用，各種領域的智能化程度得到空前進步。應用層聚焦在人工智能和各傳統行業結合，其利用技術層輸出的各項技術實現不同行業的需求應用，為用戶提供智能化的服務和產品。在融媒體領域，人工智能技術在融媒體制作流程中每個環節中都可以發揮積極的作用。例如，人工智能技術不斷融入媒體各業務流程，在選題策劃、媒資管理、內容生產、分發傳輸、內容檢索、內容監管、虛擬主持人等多個方面發揮著重要作用。關于上述的基礎層和技術層的具體原理、技術、方法可以在很多人工智能領域的專業文章和綜述中得到[4-5]，這里不再做詳細解釋。接下來，我們主要介紹應用層，即人工智能技術在融媒體領域的具體應用示例。

三、人工智能技術

摘要:科技的發展推動了人工智能技術的飛躍,作為當前高科技技術的結晶,人工智能技術以其強大的技術優勢,在各行各業中的應用前景非常廣闊。本文首先對人工智能技術進行概述,對人工智能技術的特點及應用進行總結,然后結合電子工程技術未來的發展前景,對人工智能技術在電子工程領域發展中的應用進行探討。

關鍵詞:人工智能技術；電子工程；應用

0引言

隨著科學技術的飛速發展,人工智能技術逐漸走進人們的生活,人工智能技術同基因工程技術和納米科學技術并列成為二十一世紀影響世界發展的尖端技術,對于人們的生產生活帶來了諸多便利,也對各行各業的發展帶來了新的機遇和挑戰。電子工程領域作為與計算機科學聯系緊密的工程領域,人工智能技術在電子工程領域發展中的應用越來越廣,為電子工程技術發展帶來了新的技術革命。

1人工智能技術概述

1.1人工智能技術概述

人工智能技術AI(ArtificialIntelligence)作為計算機科學的重要分支,是計算機技術發展的結晶。與傳統計算機技術不同,人工智能技術是通過研究人類的行為和思維特點,通過計算機算法模擬人類的意識形態和思維方式,進而實現計算機設備的邏輯思考和深度學習,實現計算機等設備更高層次的智能化[1]。在此過程中,人工智能技術通過計算機程序進行數據信息的采集和傳輸,通過對傳輸數據進行模糊識別和分析,進而得出處理問題的方案方法,其特點就是通過計算機技術來代替人類從事一些簡單的腦力勞動,實現問題的智能化分析處理。

摘要：人工智能技術作為計算機科學領域的一部分，致力于通過計算機代替人類智慧，涉及計算機科學、神經學以及哲學等眾多學科。在智能信息管理系統不斷發展的背景下，信息管理功能也是朝多樣化、智能化等方向發展。人工智能技術在信息管理系統的運用主要體現在網絡管理、信息系統集成以及人機交互等方面，其應用功能的正常開展主要以智能決策系統、智能數據挖掘系統等為技術載體。

關鍵詞：人工智能技術；信息管理系統；決策系統；挖掘系統

1引言

伴隨著我國社會經濟的快速發展，綜合國力不斷增強，在全球的影響力也越來越大，并在某些領域具有了良好的話語權，而取得這樣的成就，其根本原因是我國科學技術水平不斷創新發展。進入到二十一世紀以來，各種新型技術層出不窮，人工智能技術便是其中非常重要的新技術，推動我國逐步跨入到人工智能時代，在新時代背景下科學技術水平的競爭壓力逐步增大，我國要想在全面范圍內保持較高的主導地位，整體科學技術水平的發展必然要跟上時代的進步速度，甚至在某些領域實現超越發展。在現代信息化社會中，各種信息資源呈現井噴式狀態增長，如何對信息進行管理，挖掘出信息中的有價值資源至關重要，因此，構建完善的信息管理系統既是時展的需求，也是我國應對現代社會環境必須要采取的有效措施。本文重點探究了人工智能技術在信息管理系統中的應用，闡述了人工智能技術應用的主要載體，為保證信息管理系統高效、穩定運行奠定基礎。

2人工智能與信息管理系統概述

（1）人工智能內涵。人工智能是計算機科學的一部分，其研究的最終目標是通過計算機來取代需要人類智慧才可以完成的工作，常見的用汽車無人駕駛技術、醫療領域中的疾病診斷以及治療等[1]。人工智能的實現需要多個學科的共同支持，屬于非常復雜、綜合性高的知識領域，涵蓋了計算機科學、神經學以及哲學等眾多學科[2]。傳統的計算機算法比較古板，無法實現靈活變通，只可以依照既定的程序完成相應的工作，而人工智能中的計算機算法有著本質上的區別，融合了啟發式算法，與人類大腦開展的推理、學習以及識別等工作模式大體相同，也會出現不正確的回答。人工智能的根本任務是創建一個智慧結合體，讓人們的生活更加的便捷與舒適，改善人民的生活質量，實現人類文明向更高層次發展，同時信息管理以及信息系統也是人工智能應用的重要方向。

（2）智能信息管理系統概述。伴隨著我國全面步入到智能化社會，傳統通過人工方式進行的信息管理方式逐步退出了歷史舞臺，取而代之的是通過計算機完成信息管理工作，信息管理系統所具備的功能也是越來越豐富，朝向了多樣化、智能化等方向發展。智能信息管理技術融合多項高技術手段，涉及了非常多的科學領域，不僅包含了人工智能、計算機技術，同時也涵蓋了系統科學、軟件科學以及管理科學等，作為全新的計算機管理系統，實現了多領域、多學科的緊密聯系與共同促進[3]。通過引入人工智能技術，計算機管理路徑以及設計方法都實現了較大的進步。智能化信息管理系統有別于一般的計算機信息管理方法，其最大的區別是融入了人工智能技術，構建了具有現代化智慧的新一代信息管理體系。加強人工智能技術與信息管理體系的結合非常重要，是未來人工智能技術應用與信息管理研究工作重點發展方向。

摘要：隨著經濟進一步發展，人們生活質量的提升，人們對于衣食住行的要求越來越高，帶動許多行業的興盛發展。如今以汽車產業為核心形成的產業鏈發展，已經逐漸成為我國國民支柱性產業之一。傳統的汽車專業教學模式已經難以滿足當前市場人才需求標準，導入新的技術、新的教學模式至關重要。下文正是從人工智能技術概念分析，提出人工智能技術在汽車專業教學中的應用意義，在教學實踐中的具體應用情況，提出人工智能技術在汽車專業教學中的未來應用發展趨勢。旨在能夠進一步推動汽車專業教學發展，培育起更多高質量、高水準的專業性人才隊伍。

關鍵詞：人工智能技術；汽車專業；教學應用

0引言

人工智能技術主要是指以人類智能相關理論的研究為依據，進行相關理論的模擬、延伸和擴張的一種技術，人工智能也稱機器智能。人工智能技術是計算機科學的一個重要分支，它跨越了計算機科學、語言學、心理學、感知學等學科，從而形成一個綜合性學科。當前借助人工智能技術主要是為了讓計算機具備人類的智能，擁有自主計算學習和思考的能力。同時能夠柔性地、智能的完成一些危險、復雜的任務。在汽車專業中，專業內容涉及到視覺、自然語言處理、語音處理以及智能機器人等相關研究領域，因此導入人工智能技術具有必要性。

1人工智能技術在汽車專業教學中的應用意義

1.1人工智能技術有助于實現汽車專業理實一體化教學

汽車專業是一門綜合性學科，需要展開實踐教學活動。針對于當前職業教育活動中汽車專業教學理論和實踐教學環節相互隔離的情況，要求能夠導入理實一體化教學模式，為學生提供更加豐富的實踐實訓操作平臺，在實訓中總結理論知識，應用理論知識。而導入人工智能技術，正好能夠為學生創設信息化的理實一體化教學系統平臺，給學生提供實踐和理論相結合的教學內容。例如，在“四沖程發動機工作原理”這一知識點教學中，教師利用人工智能系統平臺，導入發動機模型，展開工作原理概述。同時為每一個學生配備教育機器人，由教育機器人指導學生展開發動機運行原理的精細化的實踐練習活動。

摘要：新時代背景下，黨中央、國務院十分重視“三農”工作，全力推動農業經濟結構融合發展，促進農業轉型升級。文化旅游產業與生態農業之間的融合發展是《國家鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》的重要內容，對促進農業轉型升級意義重大。“十三五”期間，科技研發與創新方面取得了顯著成效。新型科技融入農業旅游，很好地帶動了農業旅游產業的創新與升級，極大地助推了生態農業特色旅游的發展。筆者基于人工智能技術，多方面分析了生態農業特色旅游轉型升級與持續發展的策略，期望可以為從事此類研究的同行們提供些許建設意見。

關鍵詞：人工智能；生態農業；特色旅游；文化旅游產業

現階段，科技革命浪潮風起云涌，產業革命與技術革命極大地提升了社會生產力。以農業發展為例，人工智能技術在生態農業中有著廣泛的應用，云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、5G均與生態農業有著交叉聯動，與生態農業發展的關系越來越緊密。早在2015年，國家旅游局便已經出臺了《關于促進智慧旅游發展的指導意見》，要求發展基于生態農業的特色旅游，逐步提升旅游產業的特色化、便利化和智慧化，大力推進智慧旅游持續健康發展[1]。2021年中央一號文件中，要求進一步完善農業科技領域的機制和資源，依托鄉村特色旅游資源來發展休閑農業和鄉村旅游。在此背景下，生態農業與文化旅游產業之間的融合逐漸成為鄉村振興戰略落實的抓手，對促進農業轉型升級和提升鄉村經濟發展均大有裨益。筆者結合“十四五”對生態農業特色旅游發展的諸多要求，并以人工智能技術為切入點，系統地闡述了將人工智能技術融入生態農業特色旅游中的策略措施。

1文化旅游產業與生態農業融合的互動過程

生態農業是一種新型的農業形態，注重從生態學的角度來打造具備社會效益、生態效益、經濟效益的農業發展格局。文化旅游產業將休閑娛樂方式和旅游經營者創造的觀賞對象作為消費內容，注重旅游者在旅游活動中獲得的深度體驗。在鄉村振興戰略下，文化旅游產業與生態農業之間有著更為深度的融合，并不再是簡單性的意義疊加，而是更加注重互相作用和互相影響。具體來說，當前的文化旅游產業與生態農業的融合已經趨于多個層面，主要包括產品、市場、技術，由之前的產業分離逐漸向著新產業形態轉變。總的來說，文化旅游產業與生態農業融合的互動有最為關鍵的三點要素，即互動基礎、互動過程、目標實現[2]。1）從文化旅游產業與生態農業融合的互動基礎這一角度來說，在融合發展的過程中，需要始終將特定的旅游產品作為核心，打造特色旅游結構，巧妙地抓住生態農業與文化旅游產業之間的共同點，在此基礎上進行旅游產品的開發與創新。以民族村寨的旅游資源為例，其具備良好的自然風光和人文氣息，能夠為旅游者帶來良好的精神享受，滿足旅游者的諸多需求，這為文化旅游產業的開發與發展奠定了良好的基礎。在此基礎上，可以大力挖掘生態農業中的農產品種植項目、農耕文化，讓旅游者沉浸式地參與到旅游活動中，獲得良好的體驗。因此可以說，在推動文化旅游產業與生態農業融合的過程中，必須要找準兩大產業之間的交叉點，謀求兩者的深度融合。2）從文化旅游產業與生態農業融合的互動過程這一角度來說，必須促使科學技術可以全程融合，作用于產業融合。具體來說，在融合文化旅游產業與生態農業的過程中，需要使用新技術、新經驗、新手段，實現技術融合，為產業融合提供良好的條件。以民俗文化旅游產業為例，雖然它是當前文化旅游業的主流，但還未能讓旅游者獲得多維度體驗，原因之一便是缺乏技術融合?；诖?，一方面可以將民俗文化中的諸多特色旅游形態結合起來，突破單一化的旅游結構和功能，促使旅游業與生態農業之間能更好地融合發展，滿足旅游者的多樣化旅游訴求[3]；另一方面，將更多的科學技術融入特色旅游中，尤其是當前諸多的信息技術均應該考慮應用到文化旅游產業與生態農業中，以求推動新興產業形態的出現。3）從文化旅游產業與生態農業融合的目標實現這一角度來說，要確立出一個最為核心的目標，即實現市場層面的融合。毫不夸張地說，文化旅游產業與生態農業的融合發展，是助力鄉村振興的關鍵所在，可以直接影響到鄉村振興戰略的實施成效?；诖?，在促進文化旅游產業與生態農業融合的過程中，要始終將市場層面融合作為重點，立足于市場環境，考慮旅游者的需求，開發出更多與市場動向相契合的旅游項目，實現產業效益的提升。當具備科學有效的旅游產業鏈條后，生態農業特色旅游所具有的旅游產品可以更加符合游客期待，文化效益、經濟效益勢必可以同步提升[4]。

2基于人工智能技術的生態農業特色旅游發展中的問題

從當前人工智能技術在生態農業特色旅游中的應用來看，雖然取得了較好的成效，但所存在的問題也較多，甚至一些尖銳問題制約著生態農業特色旅游的發展?？偟膩碚f，基于人工智能技術的生態農業特色旅游發展中的問題主要有以下三個方面。

摘要：隨著我國科技水平的不斷提高，在當前機械設計制造行業中緊跟時代發展的方向，融入新型的人工智能技術，不僅可以加快設計算法和公式的計算速度，還有助于提高機械設計制造的精準性，滿足新時期下對機械式制造的要求。因此需要相關技術人員加強對人工智能技術要點的深入分析，采取更加完善的優化措施，從而使機械設計制造效果能夠得到全面的提升。機械設計行業為我國社會經濟發展的重要基礎，在信息化到來背景下為機械設計制造行業帶來了新的發展前景。

關鍵詞：人工智能技術；機械設計制造；應用利用

人工智能技術制作出新型的設計方案，優化整體制作流程，減輕相關人員的工作壓力，從而使機械設計制造行業能夠朝著更加規范和精準性的方向不斷發展，提高機械設計制造的效果，滿足各項生產要求，推動我國社會的穩定進步。

1人工智能技術的概述

人工智能技術為現代化的技術方案，具備綜合性較強的特點，例如融合了計算機網絡和電子信息系統方面的理論知識，構成一體化的技術結構，具備較強的應用性，以此來提高整體的發展水平。伴隨著我國科技水平的不斷進步，人工智能技術在計算機大力支持下，在機械設計行業中的應用較為廣泛，有效滿足了機械設計行業當前現代化發展的需要。在以往機械設計制造中存在著模型運算不清晰的問題，為了提高整體的設計和制造效果，要利用人工智能技術來解決這一問題。使整個網絡環境變得更加安全和高效，加快信息數據處理的速度，并且根據網絡搜索建立與之匹配的設計方案，從而使機械設計制造水平能夠得到全面的提高，滿足現代化行業的發展需求。

2人工智能技術在機械制造中的應用作用以及發展前景

2.1作用

摘要:隨著我國綜合國力的不斷提升，電力行業也得到有效推動，其中繼電保護技術作為電氣安全穩定運用的重要手段也得到發展。但從目前的電力系統繼電保護的實際應用狀況來看依然存在著一些問題，本文首先簡要地描述了目前我國電力系統繼電保護的應用現狀，然后詳細探討了人工智能在電力系統繼電保護中的應用，希望能有效地改善或解決相關問題。

關鍵詞:人工智能技術;電力系統;繼電保護;應用

實際工作中，電力系統的運行過程常常會受到很多因素的干擾，使得整個電力系統運行時容易出現震蕩、超過負荷等非正常狀態，而造成設備故障及突然停電等突發狀況。人工智能技術可以有效地起到提高保護的智能化水平的作用，能夠最大限度地減少因超負荷運載等問題而造成的突發事故的發生，因此為了能夠在電力系統出現故障時及時切除故障，應在電力系統繼續保護中科學地運用人工智能技術，從而促使我國的電力行業進一步持續穩定地發展。

1電力系統繼電保護的應用現狀

隨著我國科學技術的日新月異與更新換代，我國的電力系統也相應地得到了蓬勃發展。而隨著人工智能理論技術的不斷發展，以專家系統、暫態保護技術、人工神經網絡及模糊技術等為代表的智能理論方法已經在電力系統領域得到了非常廣泛的應用，尤其是關于微機繼電保護技術的研發與應用更是日趨成熟。微機繼電保護技術由于其超強的數字計算、邏輯處理能力以及自我檢測能力而被廣泛地運用于電氣設備及高低壓線路的繼電保護中。目前，我國的微機保護設備已經取得了自主知識產權，其技術及性能甚至超過了進口的繼電保護設備，完全能夠取代進口設備。但整體來說，我國人工智能技術在電力系統的應用研究目前還處在開始階段，相信隨著時間的推移及科技的不斷發展，我國在電力系統中會越來越多地運用到人工智能技術。

2人工智能技術在電力系統繼電保護中的應用

2．1專家系統的應用