人工智能教學培訓總結范例

摘要：人工智能技術發展迅速，其相關的人工智能倫理和安全的重要性也愈發凸顯。該內容是目前國內外研究的熱點，發展很快，內容變化也比較大，希望能有更多的人加入人工智能倫理學的研究中來。特別是對于中學教師，要定期給予適當的教育和培訓，使教師在教學過程中能及時將新內容傳遞給學生，使學生從小就得到應有的相關教育，建立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會責任意識。

關鍵詞：教師教育培訓；人工智能倫理及安全；信息素養

一、研究背景

2017年底，筆者有幸參與了《普通高中信息技術課程標準(2017年版)》對應的新教材的編寫工作，在人民教育出版社和中國地圖出版社聯合出版的兩本書——《高中信息技術(必修1)：數據與計算》和《高中信息技術(選擇性必修4)：人工智能初步》中，負責編寫前者的第四章《走進智能時代》和后者的第四章《人工智能發展》。這兩部分內容都涉及人工智能倫理學。此前，本人一直從事人工智能技術研究工作，對于人工智能倫理學了解不多，但關注后發現，該領域內容的研究和推廣非常重要，但教材中受篇幅所限，僅寫了一些基本原則。《高中信息技術(必修2)：信息系統與社會》的第四章雖也講到了信息安全和社會責任，但講得還不夠。該部分內容是目前國內外研究的熱點，發展很快，內容變化也比較大，因此筆者通過本文呼吁更多的人加入人工智能倫理學的研究，特別應加強對中學教師的相關教育和培訓，以便相關內容能有效傳遞給學生。2018年，總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調，要加強人工智能相關法律、倫理、社會問題的研究，建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德。研究和建立人工智能倫理規范有助于更好地發揮“頭雁”效應，對保障產業健康發展和人民生活幸福具有重要意義。學生在學習掌握知識技能的同時，也應注重人工智能倫理規范的學習。但因其具有內容新、變化快的特點，唯有先對教師進行人工智能倫理及安全的相關培訓，才能將相關內容有效傳遞給學生。筆者為中學教師做過培訓，但培訓涉及的技術內容較多，人工智能倫理及安全的內容較少，因此應加大、加強后者的培訓工作，以便幫助學生樹立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會責任意識。韓愈有言：“師者，所以傳道受業解惑也。”教師不僅要給學生授業，更重要的是傳道。對學生進行人工智能倫理及安全的相關教育恰恰體現了課程思政，即教導學生如何在信息社會中做一個正直的人、擔當起社會責任。

二、人工智能倫理及安全的挑戰和教育

任何事物都具有兩面性，人工智能技術也不例外。技術就是雙刃劍，不能正確使用，就有可能成為危害人類的工具。目前，人工智能在隱私、安全和倫理方面給人類帶來了新的挑戰，值得深思和研究。

1.隱私的挑戰與教育

［摘要］進入21世紀以來，社會發展演化呈現加速態勢，從網絡時代到大數據時代，而后進入人工智能時代，時間間隔不斷縮短。在互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等技術加持下，一個“萬物互聯，人人在線，事事算法”的人工智能時代正在到來，會計教育正面臨前所未有的機遇與挑戰。從會計人工智能視角探究其對當今會計人才及教育的影響，面對挑戰提出五大改革創新建議，讓會計人工智能技術更好地為會計領域服務。

［關鍵詞］會計人工智能；會計教育；應對策略

1會計人工智能發展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學，簡稱模擬人類智能。自1956年美國達多馬斯大學召開人工智能夏季研討會開始，人工智能正式成為一門學科。人工智能分為弱人工智能、強人工智能、通用人工智能和超級人工智能。弱人工智能可以替代計算、預測和搜索功能，強人工智能具備人類思考、認知能力，而超級人工智能擁有比人類最優秀智能更聰明的智能。人工智能呈現加速發展態勢。2012年深度學習算法在ImageNet比賽后被廣泛運用，2016年德勤財務機器人問世，AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世石，2018年第一家無人銀行開業，人工智能作畫等等。智能機器人不再僅僅機械執行人類指令，而是通過大數據、云計算完成深度學習，這意味著未來存在一種可以稱之為機器人的新物種或新人類出現的可能性。會計人工智能引起會計界普遍關注源自德勤財務機器人研發成功與使用。會計人工智能與會計電算化、會計信息化、會計機器人等概念并不相同。會計人工智能是人工智能在會計領域的相互融合與應用，其概念更為全面。會計人工智能是研究、模擬、延伸和擴展人在會計領域智能的理論、方法、技術及應用系統，通過智能感知、智能學習、智能推理、智能處理對會計信息進行處理，實現對會計人員智能的模擬。會計人工智能的影響力正在獲得更多關注，彭啟發（2019）指出中化國際公司利用會計人工智能實現了財務流程自動化；商業銀行引進畢馬威財務機器人，完成智能數字化業務流程處理。劉雄濤（2018）認為會計人工智能將對經濟增長產生的影響，對人力資本的替代作用更強。會計人工智能對會計教育也正在產生重大影響。

2會計人工智能對會計教育的挑戰

2．1培養方式的挑戰

會計人工智能的發展將改變人機關系，從而影響會計教育培養方式。會計人工智能不斷升級，智能機器的數據處理、決策分析效率和準確性更高，人的主導地位將受到威脅和挑戰。若智能發展到強人工智能或超級人工智能階段，人工智能與會計領域深度融合，智能機器具備比會計人員更優秀的智能，機器可能成為主導者，人將喪失主導地位。在會計教育方面并未重視在會計人工智能發展下人機關系問題，在教學中更多重視理論教學和書本知識的傳輸，缺少上機操作、實驗實訓課程安排，信息化手段運用不足。若會計人工智能機器功能愈加強大時再改變教育手段和方法，教育的實施會更加被動。

摘要:討論人工智能在教學需求分析、學習者特征分析、教學方案設計、建立評估體系等方面的應用，總結人工智能在教學設計過程中帶來的效益。

關鍵詞:信息技術；人工智能；教學設計；計算機科學

1引言

隨著科技的快速發展，信息技術在教育領域的應用也越來越成熟，2012年MOOC的崛起也讓更多的人開始關注多媒體在教學方面的作用。隨著互聯網的快速發展以及多媒體設備的更新換代，如今幾乎人人都能在多媒體設備上進行學習，也讓線上教育成為被人們普遍接受的一種學習方式。近幾年來，線上教育在我國得到大范圍的推廣和普及。計算機技術的飛速發展使得人工智能技術能應用的領域也越來越廣。隨著技術的成熟及社會需要，人工智能也被逐漸地應用到教育領域。如利用人工智能的自然語言處理與XML技術結合，可以使得教學資源的智能檢索更為高效；以及利用計算機輔助評價（ComputerAssistedAssessment，簡稱CAA）輔助教學智能測評等[1]。人工智能可以利用電腦去對人的思維模式、推理及演算方法以及決策進行模擬，讓計算機擁有近似于人類大腦的部分功能，完成一些以往只能通過人類的智慧才能完成的工作，一定程度上代替人力資源完成相關任務，為教育行業帶來極大的便捷。

2什么是人工智能

人工智能所涉及的領域較為廣泛，有認知科學、不定性論、信息論、自動化、生物學、心理學、醫學、哲學、控制論、語言學等眾多學科，目前為止，人工智能主要研究范疇有智能搜索、感知問題、語言的學習與處理、神經網絡、推理、計算機視覺等。人工智能中最為成熟，同時在線上教育中應用最為廣泛的是專家系統。專家系統也是近30年來人工智能領域發展起來的一種極具代表性的智能應用系統。其主要研究方向是令計算機具有能夠模仿人類在某些領域的專家的能力，去解決相關領域一些專業性較強的問題。而在網絡教育中，專家系統的應用主要包括智能導學系統、智能決策系統、智能教學系統和智能化的硬件網絡設施四大模塊[2]。

3人工智能與教學需求分析

內容摘要：本文在梳理國內教育學界智慧課堂實踐經驗的基礎上，吸收國內外人工智能與學習數據分析模式的相關研究成果，嘗試提出人工智能背景下的語文智慧課堂教學模型建構。在阜陽市第三中學語文智慧課堂實踐中，該教學模型可有效干預教學活動,提升教學實效經驗。

關鍵詞：人工智能；智慧課堂；中學語文；教學策略

以硬件設施建設以及教育技術應用為主的教育系信息化1.0時代之后，本國教育已經進入了教育信息化2.0時期。教育部科技司司長雷朝滋指出，2.0時代有三項重點工作：“要摸索基于信息技術的教學新模式”，“發展基于互聯網的教育服務新模式”“摸索信息化時期的教育治理新模式”。[1]這些觀點基本代表了我國政府在互聯網技術背景下教育信息化的政策引導方向。在此背景下，探索人工智能、大數據能新技術條件下語文教學理念、教學模式、教學設計成為基礎教育今后一個時期的重點工作。本文在梳理國內智慧課堂最新發展趨勢基礎上，以阜陽市中學語文智慧課堂實踐為研究對象，對信息技術條件下學習分析數據技術與教學模式的建構作了初步的探索。

一.智慧課堂中人工智能的應用模型

目前人工智能在中小學教育技術中的運用價值，集中體現于與大數據技術的深度融合。各地的相關機構正著力于建立基本的教育大數據庫，并努力構建教育數據的分析與應用模式。教育數據的應用場景主要體現在教與學兩個維度，“對教與學的支撐是大數據在適應性學習中應用的兩個側面?；跀祿瑢W習者的學習狀況得以完整記錄，學習平臺可以推送定制化內容，教師就可以進行更具針對性的傳授。”[2]人工智能技術在智慧課堂中的優勢，集中體現在學習數據分析與個性化學習方式的鏈接與建構。人工智能能利用各類智慧教學平臺收集海量動態的學習數據，進而快速提取有價值的數據信息，定期形成教育評價報告，將之反饋給教育管理者與學習者。這對教師感知教學效果、調整學習者學習能力、學習習慣，評估學生學習活動的有效性建立了科學的基礎。進而，教師可以不斷優化教學模式，學生可以修正、優化學習方法，教學管理者可以調整、改善教學管理制度。從可行性模型來說，人工智能條件下的學習數據分析包含數據收集與預處理、數據存儲與管理、數據分析與行動、后續處理等緊密相連的階段。在理想的狀態下，機器算法首先分析所收集的海量學習數據，通過試驗和錯誤學習，能夠向教育者和學習者推送針對性和個性化的的教學程式與學習模式。因此，數據庫的建立與算法模式的開發都是缺一不可的，人工智能依靠大量的數據來學習和培訓，在學習數據準確、清晰的前提下，隨著學習數據的迅速積累與算法模式的不斷優化，人工智能將能越來越精確的體現它個性化學習模式建構的意義。建構人工智能的學習數據分析模型可以參考傳統專家型的學習分析技術，特別是應用較廣泛的較為成熟的分析模型。荷蘭開放大學的Greller和Drachsler提出了由六個關鍵維度構成的多元素學習分析框架：利益相關者、目標、數據、工具、內部限制和外部約束。這個模型中，有對學習者的內部限制，即學習者解讀分析成果進而提高學習效果的能力。有對教育者和管理者的外部約束，如社會道德、法律約束、隱私權、組織機構規則等。[3]這一框架為學習分析的程序設計提供了基本的維度。德國亞琛工業大學的Chatti與Dyckhoff等學者提出了學習分析的四維度模型：數據與環境、技術、目的等，涵蓋了若干環節：檢測分析、預測干預、評價反饋、適應反射與個性化推薦等。[4]本研究在以上學習數據分析模型基礎上，提出中學語文人工智能學習數據分析應用的持續改進的環形模型。首先，基于智慧課堂平臺對教師的教學過程和學生的學習行為與學習軌跡進行記錄、存儲，并形成數據庫，然后再進行統計、分析和預測；其次，通過內置程序算法開展大數據智能分析，持續學習修正已有的知識圖譜，為學習者、教師、和家長這三個教學個體生成多維的可視化報表分析，如分數變化折線圖、錯題本、學科診斷報告和個性化學習計劃等；最后，將有關數據反饋給教學活動參與者。教師可以根據所得數據調整教學計劃，改變教學方式，學生可發現自身知識體系錯誤和學習方式誤區，及時調整學習方式，以提高學習效率。智能平臺機器算法也可以為學習者設計推薦個性化的課程學習，使學習者有選擇性地發揮自己的學習長處。在新課改背景下，語文教育更加注重學生的差異性，人工智能的運用很好地彌補了班級教學層次不齊的缺點，更有利于調節學生成長的不平衡性和促進學生的全面發展。

二.阜陽三中智慧課堂應用實踐

阜陽市第三中學高一、高二年級全面啟用科大訊飛信息化智慧教學平臺，實現了課堂教學與信息化技術的融合，建設了實際意義上的智慧課堂，提升了課堂效率。從本文所提出的數據分析模型來看，阜陽三中的中學語文學習數據分析應用已經具備了建設的持續改進的人工智能學習數據分析系統的基礎條件。首先是智慧教學平臺的普及與應用，累積了大量學習數據。在檢測環節，學生的作業或試卷在移動終端上批閱完成后，系統基于大數據的分析也同步完成。從校級總結到班級總結再到學習者個人總結、歸類后的成績分析、錯題分析，以柱形、條形、折線等圖標的形式逐一展示，分析情況一目了然。其次，系統會根據每位同學的做題情況，定制試題進行鞏固練習。而學生家長想直接知會孩子學習情況，只需注冊個人賬號，關聯孩子賬號后就能看到。最后，“智慧校園”的智能化還在校園的運作上得以反映。管理者運用智慧校園技術平臺開展選課、排課、評課和成績收集等教務活動，智慧終端的多元化和高效化能使參與者即時接收到管理指令，并進行線上調整，校園管理逐漸走向便捷化和高效化。在課文課、作文課和閱讀課課堂中，智慧課堂有不同的應用模式。

【摘要】隨著信息技術的高速發展，智能化對我國會計教育帶來一定的沖擊。人工智能與會計教育的融合，促成了應用型高校會計教育的革新。文章以財務機器人為例，通過人工智能背景下會計人員需求的調查分析，從會計人才需求、學生就業角度、會計工作職能以及高校會計人才培養等四個維度，探討智能化對我國高校會計教育造成的沖擊，并提出高校會計教育應對智能化時代財務機器人出現的具體措施。

【關鍵詞】智能化；財務機器人；會計教育；沖擊

人工智能從20世紀40年展至今，雖然沒有普遍使用，但是在大部分經濟發達的一、二線城市的公共區域已經普及。在計算機、銀行、會計等行業已經開始使用人工智能系統，而且范圍會逐步擴大、技術程度也會越來越高。迄今為止，我國對于人工智能對會計行業影響的理論研究基本上是總結大型企業的成功經驗，還沒有指出中小型企業應該如何應用，從會計教育角度的研究更加少之又少。目前，國內外研究會計教育改革的文章較多，但研究財務機器人在會計教育領域應用的文章較少，財務機器人在我國會計教育領域上的發展仍處于初級階段。2017年5月“德勤財務機器人”問世，人工智能逐漸進入人們的視野，并且侵占財務人的崗位，財務人將面臨就業和失業雙重危機。財務機器人的出現給會計人員造成了較大的沖擊，與此同時，我國會計教育將如何順應潮流積極應對？值得我們深思和探討。

一、人工智能在會計領域中的應用現狀

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是計算機學科的一個分支，依賴于計算機技術，以代碼為基礎進行目標實現，可以極速完成復雜的數學運算和數據處理問題，儲存大量的數據源進行模擬運算，這些模式構成了人工智能運用的基礎。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術。通過研究模擬人類現實活動的智能系統或智能機器系統，實現減少人類工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在會計領域的應用現狀

摘要：隨著信息技術的普及和發展，人們逐漸進入以云計算、人工智能為代表的“智能化社會”。而在教育行業，科學技術也發揮著它作用，先進的教學設備逐漸取代了傳統的教育方式，而越來越多的人工智能也被廣泛應用于高校進行智慧校園的建設。而在人工智能的支持下，高等教育整體不斷發展。因此，本文從基于云計算對人工智能在高校智慧校園中的應用進行分析，旨在為相關研究者提供啟迪。

關鍵詞：云計算；智慧校園；人工智能；校園建設

自進入21世紀以來，人們就開始逐漸進入互聯網時代，而其衍生出的人工智能在其中占據著重要的地位，逐漸被應用于教育行業。而隨著更多新興技術被高校應用，人工智能的地位得到不斷提高，開始走進校園、走進課堂，為我國的教育事業貢獻了巨大的力量，而智慧校園的建設更是支撐學校高效發展的重要基礎，其為師生提供更好的教育教學體驗。

1相關理論概述

（1）云計算

云計算是一種基于虛擬化的分布式計算模式，它擁有強大的計算能力，能夠提供海量的存儲設備和計算環境。而云計算的這些能力對于大數據來說擁有更好的靈活性、更高的性能、更低的成本。在使用時，對于用戶云計算是一個虛擬化的資源池，訪問和使用有著非常大的便利性。并且為實現最高的資源利用率，可以利用平衡、調整、動態重新分配等技術。

（2）人工智能

摘要:在新工科、新管理背景下，工業工程的教學迎來了新的機遇。根據現有的研究思路和成果，將人工智能技術引入到工業工程專業教學過程中，有效識別學生學習情緒化，及時分析學生課堂接受能力。智能輔助教師進行課前、課中和課后的相關教學活動，及時反饋學生的學習情況。通過“VR”虛擬化工廠實驗室讓學生感受到實踐教學新模式的樂趣。通過這些教學過程，改善了傳統的學生學習方式、教師教學方式、管理者教務管理方式等，提升了教與學的互動性、提高了教學效率。

關鍵詞:人工智能;工業工程專業;教學質量提升;教與學互動及評價

0引言

近年來，人工智能(ArtificialIntelligent，AI)技術引起各行各業的極大關注，教育界的理論研究和實踐探索也對AI產生濃厚興趣，相關研究不斷涌現。彼得?戴曼迪斯曾經說過未來的人工智能將會提供給人類最好的教育。教育界一直追求著教育公平以及教育個性化，但是這似乎難以實現。如今教育公平因為互聯網的迅速發展得到了理論解決，教育個性化也是隨著AI技術的進步得到了一種可行的解決途徑。近些年有關學者圍繞AI引入教學過程中進行了大量研究，給本文研究提供了思路。周利〔1〕提出了人工智能的發展現狀對當前高校教育沖擊，進一步分析如何運用人工智能技術于高等教育中，闡述存在的問題及相關的政策建議。文獻〔2－4〕認為高等教育在人工智能時代取得了舉世矚目的成就，智慧教育的發展態勢速度驚人，但與人工智能在其他領域的運用相比，還相差甚遠，需要不斷地變革、創新。潘克明〔5〕運用人工智能技術在教育教學中實現了高校的管理，提升了教師的教學質量與效率，促進了學生的學習與發展。文獻〔6－7〕提出人工智能優化高校教學，加強了高校教育的智能信息化建設并指出人工智能在高校教學中并不完善，還存在很多問題，未來還需要不斷地改進。張可為〔8〕研究了利用認知智能技術有效提升教學系統和學習者之間的便捷交互，利用虛擬現實技術模擬教學系統得到傳統教學中意想不到的學習成果。鄭潔，康曉嵐〔9〕提出在“人工智能+大數據”下高校教學發生了改變，它不僅有利于教師對學生進行針對性教學，教師與學生進行資源共享，還可以將學生在課堂的各種表現及時反饋給教師，有效提高了課堂教學能力。本文結合工業工程專業教學過程中遇到的難題，提出了人工智能技術在工業工程專業教育中的應用探討研究。

1AI+工業工程為專業教育提供了新機會

AI研究涉及機器人、言語識別、圖像辨認、自然言語處理和專家系統等，其理論和技術日趨成熟，應用領域也在不斷擴展。通過對人的意識的模擬和思維過程的信息處理，機器可以勝任一些通常需要人類智慧才能實現的復雜任務。工業工程(即)是在科學管理的基礎上發展起來的應用專業。專業范圍廣、學科交叉性強，對學生學習和教師傳授專業知識都是較大的挑戰。專業知識有時間研究、動作分析、工廠布置、物流規劃、生產排程、作業計劃編制等。這些知識通常需要以計算機作為輔助手段，兼容并蘊涵了諸多其他相關領域學科的知識，包括機械、電氣、石油化工、冶金、紡織服裝等。目前，國內主要有兩個學派，一個是偏重于科學管理，一般在管理學院設置此專業;另一個學派偏重于技術開發，一般是在機械學院設置此專業，這樣一來導致背離了專業設置的初衷。傳統的工業工程專業教育這些年一直在徘徊中前進，很多學生和老師都深深感受到專業知識很難學習和傳授。直到近兩年我國公布了《新一代人工智能發展規劃》，新時代背景下，AI為工業工程專業教育提供了新的機會。首先，AI重塑了工業工程專業教育。工業工程的應用性、專業技術、生產等多個方面在人工智能的作用下，產生了一系列難以預料的影響。在應用環節中，人工智能技術的運用可以有效地實現工業需求挖掘、言語識別、圖像辨認等;在專業技術環節中，通過人工智能可以提高技術、形成高新技術從而達到效率的提高;在生產情景環節中，當我們利用人工智能技術時，會發現其在網絡生產、智能工廠、虛擬實驗室等方面都發揮著一定程度的優越性，為師生展示生產過程服務過程的現場情景，如圖1所示。其次，AI促使了傳統工業工程專業教育升級。傳統工業工程專業教學由于前述專業知識的交叉性、在教學過程中只能做到統一的規?；?、標準化課堂理論教學、實踐教學。在個性化、定制化課程教學和專業培養方面做的還不夠，甚至可以說是不完善，并且受到了一定程度的限制。在傳統教學模式下，進行課程改革、教學改革將會因為代價較大會遇到極大阻力。然而人工智能的出現就快速地減少了這一阻力，將AI應用于專業教育中，促進了傳統工業工程專業教育的質量提高。

2AI+工業工程模式的專業教育挑戰

［摘要］相關研究表示，如果會計崗位僅依靠知識及程序來支撐，那很快就會被機器人或者計算機所取代，剩下的由人工完成的工作也會變得不清晰。在人工智能背景下，會計給企業所帶來的價值日益顯現。鑒于此，高校會計教育也面臨較大的壓力：其一，高等會計教育是否已經準備好迎接人工智能時代所帶來的機遇；其二，高校地位受到社會其他資源的挑戰。面對如此壓力，高校應當如何做，需要經過嚴謹考慮，并將其貫徹落實。以人工智能時代下的高等會計教育變革及創新為題，分析高校會計教育變革及創新的具體措施，意在為相關專業提供經驗借鑒。

［關鍵詞］人工智能時代；高等會計；教育變革；創新

會計要實現變革和創新，關鍵還得看教育。隨著人工智能時代的到來，經濟飛速發展、技術不斷前進，會計教育變革及創新勢在必行。當前，技術在經濟發展的驅使下不斷變化，速度正隨著時間的增加而加快，技術發展既改變了人們溝通及聯系的方式，又改變了教學方式，且影響深遠。過去，高校的教育體系大部分是建立在工業化基礎之上，并非人工智能。但是，隨著技術的不斷發展，對人們學習知識和創新知識的方式有了很大的影響，人工智能正在不斷滲入教育領域，直接影響高校的管理模式、教育理念、方法及內容，有學者將這樣的變化稱作第三次教育革命?，F在，有越來越多的高校已經意識到傳統的會計教育已經落后于人工智能時代太多，這對高等教育而言，是巨大的挑戰。怎樣在人工智能時代進行高等會計教育的變革和創新，提高教學效率，給會計專業的學生傳授更實用且有價值的知識是高校會計專業值得考慮的問題。

一、從傳授理論知識轉向培養學生能力

傳統的高等會計教育將重點置于理論知識的傳授上，從某種意義上而言，禁錮了學生的思維，甚至消磨了學生的積極性以及主動性，更談不上學習過程中的創新。高等會計教育對學生的實際實踐涉及的比較少，導致大部分學生在實際應用會計知識的時候無從下手，因此高等會計教育應當改變這樣的教學模式，采取一些可以激發學生，培養學生思考、創新及動手能力的方式對學生進行教育，達到適應人工智能時展的目的。高校會計專業教師在開展教學的過程中并非完全沒有涉及學生的能力培養，只是在實際操作過程中，教師的傳授方式以及學生所接受的是否符合人工智能時代，尤其是教師在進行課程設置的過程中是否考慮了人工智能時代對會計專業大學生能力的要求，所有問題均屬于非常關鍵且值得考慮的問題[1]。也曾有相關學者對我國高等會計教育進行了研究，并取得很好的成效，也符合時展潮流。人工智能時代背景下，由于信息技術的發展和廣泛應用，企業在運營上也發生了很大的變革，新的財務政策及措施對企業的財務工作中提出了更高的要求。有相應調查數據顯示，基于人工智能背景之下，會計工作者應當具備的能力有：較高的專業知識整合能力、繼續教育能力、找出問題并解決問題的能力、職業分析及判斷能力，所有的能力均要達到75%以上[2]。這些調查說明會計并非簡單的懂知識，會做賬，更需要順應時代的發展，提升綜合能力，只有這樣，才不會被社會所淘汰。結合學者的分析以及相關調查，總結得出人工智能時代背景下，會計工作者還需具備的能力：（1）溝通能力。會計工作者可使用互聯網來將自己的想法分享出來，并接受別人的意見和建議，與同事分享相關信息。（2）知識管理能力。大學生具備知識管理能力，便可在畢業后依然不斷學習，達到職業需求，滿足相應的發展。（3）思維能力。思維能力對所有的大學生從業者都非常重要，從業者中無論是管理層還是決策者或者基層人員，均需具備思維能力，且該能力也會隨著社會的變化越來越被強調，可應對社會的變化。（4）數字能力。會計人員必須清楚知道怎樣利用財務系統來對記賬憑證實行編制，而且能夠自動生成相應的財務信息，實現自動記賬和過賬，并最終生成報表。鑒于此，高等會計教育應當將這些技能培養置于教學的首要位置，將理論知識的傳授轉向重點進行技能培訓，不斷培養學生以順應人工智能社會的發展[3]。

二、巧用互聯網新技術，不斷提升教學效率

部分教師在使用互聯網技術進行教學時，表現得比較陌生，在實際的技術操作上顯得比較困難。因此，高校會計專業教師需要不斷提升自己，巧用互聯網技術開展教學，將教學效率進一步提升。具體做法：（1）教師要合理利用互聯網技術，將教學資源進一步拓展，以線上線下教育相結合的方式進行教學。比如，在教學過程中深入互聯網教學，接入SPOC或者微課等網絡會計資源，教師可選擇一些比較優質的資源提供給學生學習。開展線上線下教學：線上，給學生展示成功教學案例，為學生搜集關于會計知識的最新信息，借鑒名師教學方式，也可在線上批改學生作業，安排線上考試和閱卷等；線下，可將學生作為教學主體，教師進行引導，借助視頻的方式對學生開展教學，組織相應的活動等。線下教學主要是培養學生的交流能力，將實際教學落到實處，考核學生的學習情況，判斷學生的綜合運用技能，同時也是教學中軟能力的體現。（2）采用互聯網教學，能夠提升課堂的趣味性，增加教師與學生之間的互動。利用多媒體進行教學，可以活躍課堂氣氛，特別是采用移動多媒體進行教學，不僅可以增加師生之間的交流，還能激起學生的興趣，進一步提高其參與度。例如，教師在開展教學時利用手機可減少學生上課的戒備心，讓學生全身心投入學習中，同時還改變了師生之間“陌生”的現象。教師還可以通過手機來給學生布置課后任務，讓學生通過手機完成任務，學生在實際操作過程中可隨時向教師請教，教師也可針對性對學生提出問題，這樣既方便，也順應學生“手機不離手”的現象。若條件允許的情況下，高校還可使用智能教室將教師教學的過程記錄下來，然后進行數據分析，讓學生也能看到自己的學習過程，并做出改變，也可將數據作為對教師考核的依據，以此激勵教師。