人工智能教學計劃范例

摘要：隨著經濟進一步發展，人們生活質量的提升，人們對于衣食住行的要求越來越高，帶動許多行業的興盛發展。如今以汽車產業為核心形成的產業鏈發展，已經逐漸成為我國國民支柱性產業之一。傳統的汽車專業教學模式已經難以滿足當前市場人才需求標準，導入新的技術、新的教學模式至關重要。下文正是從人工智能技術概念分析，提出人工智能技術在汽車專業教學中的應用意義，在教學實踐中的具體應用情況，提出人工智能技術在汽車專業教學中的未來應用發展趨勢。旨在能夠進一步推動汽車專業教學發展，培育起更多高質量、高水準的專業性人才隊伍。

關鍵詞：人工智能技術；汽車專業；教學應用

0引言

人工智能技術主要是指以人類智能相關理論的研究為依據，進行相關理論的模擬、延伸和擴張的一種技術，人工智能也稱機器智能。人工智能技術是計算機科學的一個重要分支，它跨越了計算機科學、語言學、心理學、感知學等學科，從而形成一個綜合性學科。當前借助人工智能技術主要是為了讓計算機具備人類的智能，擁有自主計算學習和思考的能力。同時能夠柔性地、智能的完成一些危險、復雜的任務。在汽車專業中，專業內容涉及到視覺、自然語言處理、語音處理以及智能機器人等相關研究領域，因此導入人工智能技術具有必要性。

1人工智能技術在汽車專業教學中的應用意義

1.1人工智能技術有助于實現汽車專業理實一體化教學

汽車專業是一門綜合性學科，需要展開實踐教學活動。針對于當前職業教育活動中汽車專業教學理論和實踐教學環節相互隔離的情況，要求能夠導入理實一體化教學模式，為學生提供更加豐富的實踐實訓操作平臺，在實訓中總結理論知識，應用理論知識。而導入人工智能技術，正好能夠為學生創設信息化的理實一體化教學系統平臺，給學生提供實踐和理論相結合的教學內容。例如，在“四沖程發動機工作原理”這一知識點教學中，教師利用人工智能系統平臺，導入發動機模型，展開工作原理概述。同時為每一個學生配備教育機器人，由教育機器人指導學生展開發動機運行原理的精細化的實踐練習活動。

摘要：STEM教育在幼兒教育中的應用是以STEM為主，融合語言、健康、社會、藝術和科學等方面的學習內容，使幼兒能夠全面發展。文章闡述幼兒園STEM教育的指導思想、總體目標及特征，闡明其課程模式，強調人工智能對STEM教育的重要作用。

關鍵詞：STEM教育理念；幼兒教育；創新；人工智能

STEM是英文Science,Technology,EngineeringandMathematics的縮寫，顧名思義，STEM教育是科學、技術、工程和數學四門學科交叉融合的教育，就幼教領域而言，其旨在挖掘幼兒學習潛力，提高學習興趣。美國推出的《STEM2026》報告中指出要開展早期STEM教育，目前我國已經引進這一新興的教學模式，并在幼兒園中推廣STEM教育，旨在提高幼兒發現問題、探究問題、解決問題的能力，提升幼兒的綜合素質。

一、幼兒教育中STEM教育的指導思想

在幼兒教育的應用中，STEM教育旨在轉變傳統的以教師為中心的課堂模式，鼓勵幼兒積極發現問題，自己探索問題、討論問題并解決問題，提倡幼兒自主探索發現式的學習模式。這種模式要求幼兒積極參與課堂教學，鼓勵幼兒探索未知事物，積極尋找問題的答案。在課堂上導入STEM教育模式，其指導思想是要全面提升幼兒的綜合素質，以課程實踐為核心，以教學活動為載體，讓幼兒自主參與專門為其設計的課程，重點培養幼兒的科學、技術、工程與數學四種素養，激發幼兒的學習興趣，提高幼兒觀察、分析和解決實際問題的能力。

二、幼兒園STEM教育的總體目標及特征

在幼兒園導入STEM教育理念，其總體目標是通過SETM教育，提高幼兒的創新能力、獨立思考能力、動手解決問題能力和團隊合作能力。同時教師要認識到，在幼兒教育階段，STEM教學更傾向于一種教育理念和教學方法，而非具體的教學內容。STEM教育理念讓幼兒成為課堂核心，同時在課程設計中結合了項目學習和工程設計理念，鼓勵幼兒觀察未知、解決難題、分享發現等，讓幼兒提升獨立思考能力，不斷解決成長過程中遇到的阻礙和困難，提升解決問題的能力。其具有以下特征。

摘要：文章首先介紹了人工智能的定義，然后分析了人工智能的應用現狀，然后提出了人工智能在基礎教育中的應用構想，包括利用語音識別與語義分析技術模擬英語語境；利用智能情緒識別技術了解學生認知疑難點；利用人機交互技術為學生在線答疑；虛擬的實踐課堂。

關鍵詞：人工智能；基礎教育；發展構想

人工智能憑借其在生產、生活、營銷等諸多領域所發揮的優勢受到了極大的認可，尤其是教育領域。2017年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確提出要完善人工智能教育體系，建設人工智能學科，在中小學階段設置人工智能相關課程的規劃。2018年4月，教育部印發的《教育信息化2.0行動計劃》也提到要推動人工智能、大數據物聯網等新興技術支持下的教育模式變革和生態重構。

一、人工智能的定義

人工智能，簡稱AI。是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，屬于計算機科學的一個分支，其研究的領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等[1]。

二、人工智能的應用現狀

目前，許多中小學在基礎科目上增加了機器人教育，也就是通過設計、組裝、編程、運行機器人來培養學生的綜合能力。這種課程為學生帶來了更加深刻的學習體驗，增強了學生對人工智能的探索精神，激發學生對人工智能及計算機科學的好奇心。青少年心理有極強的不穩定性，需要教師根據不同情況加以指導，這種指導是帶有感情色彩和人文關懷的。雖然人工智能在許多問題的處理上有著明顯的優越性，但在情感方面缺少人與人交往時的溫度。但毋庸置疑，人工智能一定是輔助教學和提升教學效率的有力工具。智能教育時代，基礎教育下的教師職業形態應趨于人機協同工作，更好地發揮自我價值[2]。

摘要：人工智能的發展，為中職教育教學改革和創新工作的開展提供了契機和基礎條件。在“人工智能+教育”背景下，中職院校的教學思想、模式、方法等發生不同程度的轉變。在這一背景下，盡管人工智能不能完全取代教師進行教育教學，但是在很大程度上造成教師角色發生變化。中職院校需要根據教學實際的需要，進一步實現教師角色重塑，以有效發揮教師作為學生學習引導者、個性教育實現者、心靈情感溝通者、教育理論創新者等價值和作用，高效化推進“人工智能+教育”背景下中職院校的教育教學工作開展。

關鍵詞：人工智能；中職教育；教師；角色重塑

1引言

當前社會逐漸走向科技時代，人工智能逐漸被應用于各行業和領域，以推進相關工作的開展。在積極推進教育改革和創新的過程中，逐漸將人工智能與課程教學有效結合，以實現即時化、個性化、智能化、高效化的教學。在“人工智能+教育”背景下，中職教學的理念、方法、形式、模式等發生了不同程度的變化。人工智能是否會取代教師成為關注的焦點和熱點，人們對于教師職業和角色重塑的思考也更加深入[1]。

2人工智能教育對教師的影響

隨著人工智能在教育教學領域的運用，其對于教師角色產生了一定的影響和改變，人們對于“人工智能+教育”背景下教師職業產生了不同的理解和認知。部分人認為，人工智能和其他應用于教育教學的信息技術一樣，為教育教學活動的開展和教師的教學實踐提供了工具和便利，并不會對教師產生實質性的影響。如開展和實施翻轉課堂、微課教學、線上線下混合式教學等。另一部分人認為人工智能在一定程度上可以承擔教師的部分工作和職責，替代完成批改作業等重復性、機械性的工作，在某些時候甚至可以完全取代教師。如美國佐治亞州理工大學休克.弋爾教授就曾使用過機器人助教回答慕課學生提問，且學生并未意識到助教是機器人，這也在一定程度上說明了人工智能是可以完成并取代一部分教師的教學工作的[2]。本文基于對當前教學現狀和未來教學發展趨勢、人工智能教學和教師教學的特點和優勢的綜合分析和考慮，認為在“人工智能+教育”背景下，教師角色發生了以下變化：（1）人工智能盡管可以產生與人腦思維同樣的結果，但需要運算程序的設置和推動，其具備的自主性目前遠遠達不到人的水平，某些復雜化的問題仍得不到有效的解決和應對。未來人工智能將會被廣泛地應用于基礎理論知識的傳授和教育等重復性、簡單化、機械性的教育教學工作，教師則逐漸將工作重心轉移到培養和提高學生的核心素養方面。（2）對于人工智能，需要辯證地看待和對待，即不高估、不低看。以目前的現狀來看，人工智能不能完全取代老師，但是不可否認的是科學合理的運用人工智能等現代信息技術和工具進行輔助教學的教師能取代傳統、單一模式下的教師。（3）需要將人工智能作為教師教學的輔助工具和手段運用于課程教學中，協助教師更好地發揮引導、溝通、管理、創新等方面的作用。通過有效的發揮人工智能和教師各自的特點和優勢，以實現個性化、開放型教育教學，更好地滿足教學需求，以促進學生的全面發展和提高。在“人工智能+教育”背景下，教師的角色發生了極大的變化，需要對教師角色的重塑進行更深入的思考[3]。

3人工智能教師的未來角色

內容摘要：本文在梳理國內教育學界智慧課堂實踐經驗的基礎上，吸收國內外人工智能與學習數據分析模式的相關研究成果，嘗試提出人工智能背景下的語文智慧課堂教學模型建構。在阜陽市第三中學語文智慧課堂實踐中，該教學模型可有效干預教學活動,提升教學實效經驗。

關鍵詞：人工智能；智慧課堂；中學語文；教學策略

以硬件設施建設以及教育技術應用為主的教育系信息化1.0時代之后，本國教育已經進入了教育信息化2.0時期。教育部科技司司長雷朝滋指出，2.0時代有三項重點工作：“要摸索基于信息技術的教學新模式”，“發展基于互聯網的教育服務新模式”“摸索信息化時期的教育治理新模式”。[1]這些觀點基本代表了我國政府在互聯網技術背景下教育信息化的政策引導方向。在此背景下，探索人工智能、大數據能新技術條件下語文教學理念、教學模式、教學設計成為基礎教育今后一個時期的重點工作。本文在梳理國內智慧課堂最新發展趨勢基礎上，以阜陽市中學語文智慧課堂實踐為研究對象，對信息技術條件下學習分析數據技術與教學模式的建構作了初步的探索。

一.智慧課堂中人工智能的應用模型

目前人工智能在中小學教育技術中的運用價值，集中體現于與大數據技術的深度融合。各地的相關機構正著力于建立基本的教育大數據庫，并努力構建教育數據的分析與應用模式。教育數據的應用場景主要體現在教與學兩個維度，“對教與學的支撐是大數據在適應性學習中應用的兩個側面?；跀祿?，學習者的學習狀況得以完整記錄，學習平臺可以推送定制化內容，教師就可以進行更具針對性的傳授。”[2]人工智能技術在智慧課堂中的優勢，集中體現在學習數據分析與個性化學習方式的鏈接與建構。人工智能能利用各類智慧教學平臺收集海量動態的學習數據，進而快速提取有價值的數據信息，定期形成教育評價報告，將之反饋給教育管理者與學習者。這對教師感知教學效果、調整學習者學習能力、學習習慣，評估學生學習活動的有效性建立了科學的基礎。進而，教師可以不斷優化教學模式，學生可以修正、優化學習方法，教學管理者可以調整、改善教學管理制度。從可行性模型來說，人工智能條件下的學習數據分析包含數據收集與預處理、數據存儲與管理、數據分析與行動、后續處理等緊密相連的階段。在理想的狀態下，機器算法首先分析所收集的海量學習數據，通過試驗和錯誤學習，能夠向教育者和學習者推送針對性和個性化的的教學程式與學習模式。因此，數據庫的建立與算法模式的開發都是缺一不可的，人工智能依靠大量的數據來學習和培訓，在學習數據準確、清晰的前提下，隨著學習數據的迅速積累與算法模式的不斷優化，人工智能將能越來越精確的體現它個性化學習模式建構的意義。建構人工智能的學習數據分析模型可以參考傳統專家型的學習分析技術，特別是應用較廣泛的較為成熟的分析模型。荷蘭開放大學的Greller和Drachsler提出了由六個關鍵維度構成的多元素學習分析框架：利益相關者、目標、數據、工具、內部限制和外部約束。這個模型中，有對學習者的內部限制，即學習者解讀分析成果進而提高學習效果的能力。有對教育者和管理者的外部約束，如社會道德、法律約束、隱私權、組織機構規則等。[3]這一框架為學習分析的程序設計提供了基本的維度。德國亞琛工業大學的Chatti與Dyckhoff等學者提出了學習分析的四維度模型：數據與環境、技術、目的等，涵蓋了若干環節：檢測分析、預測干預、評價反饋、適應反射與個性化推薦等。[4]本研究在以上學習數據分析模型基礎上，提出中學語文人工智能學習數據分析應用的持續改進的環形模型。首先，基于智慧課堂平臺對教師的教學過程和學生的學習行為與學習軌跡進行記錄、存儲，并形成數據庫，然后再進行統計、分析和預測；其次，通過內置程序算法開展大數據智能分析，持續學習修正已有的知識圖譜，為學習者、教師、和家長這三個教學個體生成多維的可視化報表分析，如分數變化折線圖、錯題本、學科診斷報告和個性化學習計劃等；最后，將有關數據反饋給教學活動參與者。教師可以根據所得數據調整教學計劃，改變教學方式，學生可發現自身知識體系錯誤和學習方式誤區，及時調整學習方式，以提高學習效率。智能平臺機器算法也可以為學習者設計推薦個性化的課程學習，使學習者有選擇性地發揮自己的學習長處。在新課改背景下，語文教育更加注重學生的差異性，人工智能的運用很好地彌補了班級教學層次不齊的缺點，更有利于調節學生成長的不平衡性和促進學生的全面發展。

二.阜陽三中智慧課堂應用實踐

阜陽市第三中學高一、高二年級全面啟用科大訊飛信息化智慧教學平臺，實現了課堂教學與信息化技術的融合，建設了實際意義上的智慧課堂，提升了課堂效率。從本文所提出的數據分析模型來看，阜陽三中的中學語文學習數據分析應用已經具備了建設的持續改進的人工智能學習數據分析系統的基礎條件。首先是智慧教學平臺的普及與應用，累積了大量學習數據。在檢測環節，學生的作業或試卷在移動終端上批閱完成后，系統基于大數據的分析也同步完成。從校級總結到班級總結再到學習者個人總結、歸類后的成績分析、錯題分析，以柱形、條形、折線等圖標的形式逐一展示，分析情況一目了然。其次，系統會根據每位同學的做題情況，定制試題進行鞏固練習。而學生家長想直接知會孩子學習情況，只需注冊個人賬號，關聯孩子賬號后就能看到。最后，“智慧校園”的智能化還在校園的運作上得以反映。管理者運用智慧校園技術平臺開展選課、排課、評課和成績收集等教務活動，智慧終端的多元化和高效化能使參與者即時接收到管理指令，并進行線上調整，校園管理逐漸走向便捷化和高效化。在課文課、作文課和閱讀課課堂中，智慧課堂有不同的應用模式。

摘要：結合本校電氣工程與智能控制專業的發展需求，將人工智能新概念理論融入電氣工程與智能控制專業培養方案中，形成一種新的應用型培養模式。在該專業培養模式下改革教學方法，夯實學生的理論知識基礎，提高學生實踐動手能力，滿足企業對人工智能應用型人才的技術要求，促進地方經濟的發展。經實踐，該專業培養模式在教學和就業反饋中效果良好。

關鍵詞：應用型本科院校；人工智能；電氣工程與智能控制；專業培養

在黨的報告中指出，要大力推動互聯網、大數據、人工智能的發展。2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，制定了我國人工智能發展的短期、中期和長期的“三步走”戰略目標。教育部于2018年4月印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，將“人工智能+”的概念與人才培養緊密掛鉤[1-2]。人工智能毫無疑問已成為國家建設關注的重點，而高校則是人工智能科技創新的重要策源地。隨著人工智能新概念的蓬勃發展，如何將其融入電氣工程與智能控制專業建設中，培養復合型、應用型的人才，滿足企業在新形勢下對人工智能人才的迫切需求，是本專業教師需要重視和思考的重要問題。近年來，國內高校和學者采用人工智能新概念對專業培養模式和課程教學改革展開了深入的研究。高英杰將人工智能新概念融入電子信息工程專業建設中，從學生學習能力、教師教研技能培養和實驗室建設等方面進行了一系列研究[3]。孫治博將“人工智能+工程實踐”概念引入到綜合創新訓練的課程中，提出在新概念下的課程構架，并完成了人工智能與工程實踐融合的創新項目，提升了課程教學的品質[4]。本文結合電氣工程與智能控制專業的發展狀況，以現有電氣工程與智能控制專業的課程體系和專業方向為基礎，以人工智能新概念為導向對人才培養方案、課程體系、課堂與實踐教學、考核評價體系等環節進行深入改革與創新，為適應時展對人工智能技術人才的需求，提高學生的就業層次，增強學生的就業競爭力。

1制訂科學合理的培養方案

1.1人才培養目標。電氣工程與智能控制專業為國家特設專業，于2013年申報，2014上半年獲批，同年開始招生。我校電氣工程與智能控制專業全國排名位列前三位。本專業教育目標旨在培養全面發展的人才，使其具備控制理論、計算機技術與應用和智能控制技術等較寬廣領域的專業知識，并能在工業企業、科研院所等部門從事智能電網大數據分析、工業過程控制、電力電子技術和人工智能等方面的工作。

1.2課程體系改革。在充分研究應用型電氣工程與智能控制專業培養模式內涵的基礎上，結合人工智能的發展趨勢和特點，構建“基礎知識—專業知識—前沿知識”的課程體系。將智能電網技術、機器人技術和大數據分析等前沿技術引入課堂，及時反映電氣與控制行業發展動態，使教學內容從相對獨立到學科融合，學生從基礎課程、專業課程進而向專業前沿探索，由點到線、由線成面、由面建體，逐步、分層次、全方位地培養學生的創新能力和創新意識，為其拓寬應用型專業人才發展奠定必要的知識儲備。在保證學校開設的正常通識類課程的學時基礎上，將基礎知識類課程分為工程基礎知識和專業基礎知識兩大類課程。工程基礎知識類課程除了在原有的電路原理、數電、模擬電子技術和計算機程序設計等課程之外，增加了機械設計基礎課程，讓學生初步了解機械設計的基礎知識，為機器人設計做知識儲備；專業基礎知識類課程縮減了電機學和傳感器技術的學時，加大了智能控制理論的學時，使學生能夠掌握智能控制基礎理論。專業知識類明確了現代控制理論、電力系統分析、高電壓技術和模式識別等專業課程的核心地位，保證專業知識的系統性和完整性，確保學生能夠掌握電氣工程與智能控制專業的基本理論；前沿知識類課程開設了機器人技術、智能電網技術、深度學習和大數據分析等課程，讓學生掌握人工智能的理論知識和專業技能，更深入了解電氣工程與智能控制專業的發展。引入人工智能新概念的課程體系既有利于應用型人才培養，也有利于科研型人才培養。

2深化課堂和實踐教學改革

[摘要]信息技術的迭代發展不斷推動著教育教學改革和發展，給教學管理工作創新帶來了機遇。教學管理工作是維持正常教學秩序、開展正常教學活動、實施教學計劃的關鍵。信息技術與教學管理的深度融合既是教學管理工作創新發展的需要，也是信息技術健康發展的需要。本文首先介紹了教學管理工作的具體內容，然后探討了利用現代信息技術創新教學管理的工作方式，最后給出了提升信息技術與教學管理工作融合的策略，旨在為深度推進信息技術與教學管理的融合創新提供新的思路。

[關鍵詞]信息技術;教育信息化;教學管理

一、引言

2016年教育部印發《教育信息化“十三五”規劃》提出，“將信息技術融入到教學和管理模式創新的過程中，以創新促發展，推動教育服務供給方式、教學和管理模式的變革，形成中國特色的教育信息化發展路徑”。2018年的《教育信息化2.0》再次重申了信息技術與教育教學的融合，“持續推動信息技術與教育深度融合”，“信息技術和智能技術深度融入教育全過程，提升教學和管理水平”。上述文件為以物聯網、云計算、大數據、人工智能、虛擬現實、增強現實、區塊鏈、5G技術為代表的信息技術在教育教學領域的發展指明了方向，也給教育教學改革和發展帶來了機遇。教學管理工作是教育教學工作的重要組成部分，小而言之，決定了人才輸出的狀態；大而言之，攸關國家未來。利用現代信息技術創新優化教學管理工作既有助于全面提升教學管理水平，又有助于提升人才培養質量。

二、教學管理的概念與內容

1.教學管理概念的界定

教學管理有廣義和狹義之分。廣義的教學管理指從宏觀層面上研究教育行政機關對各級各類教育機構進行教學上的計劃、組織、管理和監管；狹義的教學管理是指從高校層面上依據教學論和管理科學，采用計劃、組織、協調、控制等多種手段，充分調動師生的主動性、積極性、創造性，對教學工作各環節及要素進行調節和控制，確保教學工作穩定有序運行，不斷提高教學效率和質量的過程，以完成預設的教學目標、準則。本文中的教學管理為狹義的教學管理，即高校根據培養德、智、體、美、勞全面發展的人才而進行的教學組織、協調、調節、控制及決策，從而保證教學工作的順利開展，實現育人目標。

摘要:對人工智能在高校教育教學中的應用進行研究。介紹了人工智能在教育教學中的應用及優勢:可實現教育資源的整合，提供了各業務信息化平臺的數據抽取，對學生實驗實訓環節進行指導和分析，增強了學生個人體驗性和課題娛樂性，降低了學習成本，不用完全依賴于教師指導，提升自主學習能力的同時也降低了教師的工作量。分析了人工智能三項關鍵技術，即智能識別技術、學習分析技術及虛擬現實技術在教育教學中發揮的重要作用。還闡述了人工智能在高校教育教學中的應用場景。通過融合創新及優化教育服務的供給方式來深化教學模式變革，將成為人工智能在高校教育教學應用中的未來。

關鍵詞:人工智能;高校;教育教學

通過人工智能提高人才培養質量和學生素養，滿足個性化教學需求是人工智能在教育教學中的研究方向，高校也期望通過人工智能的先進技術助力于教育教學改革，實現智慧化教學?？萍紵o法替代人類，但在人工智能時代，教師可利用科技手段進行教育模式的變革，提高教學質量［1］。國務院的《國家教育事業發展“十三五”規劃》中也明確指出，要加快推進“三通兩平臺”建設與應用，加速推動教育信息化的發展，利用互聯網、大數據、人工智能及虛擬現實技術探索教育教學新模式，建立建成智慧化校園。國務院的《新一代人工智能發展規劃》中指出，要加快人工智能創新運用，發展智慧教育，構建包含智慧學習、交互式學習的新型教育體系，開展智慧校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等方面的全流程應用［2］。沒有教育信息化就沒有教育現代化，“人工智能+教育”引發了教育顛覆性變革，人工智能和教育的深度融合或將成為教育改革的重大推力。

1人工智能在教育教學中的應用及優勢

在互聯網時代背景下，通過人工智能技術能夠實現智慧教育，滿足個性化需求，現已取得了一定成果。人工智能技術在教育教學中的應用對于提升學生的學習興趣、個人能力、職業素養等都有極大幫助。人們對于人工智能的依賴度越高，就越期望該技術能夠成熟、穩定地應用于教育教學之中，從而帶來教育教學的改革和創新。雖然科技不能完全取代教師，但在萬物互聯時代，教師可以采用信息化技術及智能化設備結合傳統的教學方法對教學模式進行改革［3］。隨著高校教育體系科技化程度的深入發展，人工智能不僅在教學中受到關注，也在高效的科研和行政管理中逐漸凸顯出優勢。教育資源已經形成了大量的數據基礎原型，利用人工智能技術建立大數據模型即可實現教育資源的整合。大量的數據模型提供了各業務信息化平臺的數據抽取，如教務系統、教學系統、學工管理系統的統一數據管理，方便了教師與學生的使用。高校的教育教學離不開實驗實訓，引入人工智能實驗實訓系統可以對學生實驗實訓環節進行指導和分析，準確判斷出學生對操作技能掌握的短板，從而有針對性地強化短板訓練。人工智能所提供的人機交互式學習不僅增強了學生個人體驗性和課題娛樂性，還大大降低了學習成本。在課外自主學習方面，學生可通過智能檢索或智能語音問答等技術來進行，不用完全依賴于教師指導，提升自主學習能力的同時也降低了教師的工作量。

2人工智能在教育教學中的關鍵技術

2.1智能識別技術。智能識別技術是人工智能領域中最基本的技術，它由兩部分構成，分別是圖像識別技術和語音識別技術。圖像識別技術在高校的教育體系中運用的最早，也是最為廣泛的技術。例如，在學習過程中遇到難以解答的問題時，學生可以使用智能手機把問題內容拍攝成圖片，然后上傳到學習平臺中，學習平臺中的智能識別模塊通過圖像識別技術對上傳的圖片進行識別處理，處理完成后再通過檢索得出結果，最終反饋給學生。目前的圖像識別技術不僅能識別出印刷文本，對手寫文本也具有較高的識別度，而且還能對學生的作業及考卷進行自動化批閱。人臉識別技術可以通過人臉進行身份驗證，比如對簽到、替考等行為的管理，有效提高了教學管理效率。人臉識別技術還可以對學生在課堂中的微動作、微表情進行識別，結合學習分析技術得出學生在不同學習環節的心理狀態和學習狀況。除了圖像識別技術外，語音識別、語義識別等技術也飛快運用到了教育教學中，教師和學生在使用智能教學平臺進行人機交互的過程中，語音識別技術能夠實時將識別到的語音轉化為文字，有效提高了人機交互的效率。智能語音識別技術還能對一些語言類的課程進行自動化評估，不僅減輕了教師重復批閱的工作量，也降低了一些主觀因素帶來的偏差，有利于形成科學的教學評價。