人工智能教學分析范例

摘要：該研究立足于高職院校新商科人才培養，針對人工智能時代下高職院校新商科人才培養中存在的人才培養目標不準確、課程體系設置不合理、教學模式以教師為中心、缺少跨界復合型新商科師資四大問題，提出了通過確立新商科人才培養目標、建設跨界融合型的新課程體系、構建以學生為中心的教學模式、建設跨界復合型新商科師資四大舉措來推進高職院校新商科人才培養。

關鍵詞：人工智能；高職院校；新商科；人才培養；路徑

1引言

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的一種新的社會發展形態。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》出臺，人工智能產業是國家十四五規劃綱要中大力發展的數字化產業之一，十四五期間會推進建設重點行業人工智能數據集，發展算法推理訓練場景，推動通用化和行業性人工智能平臺建設。國家十四五規劃的具體推進及實施對高職商科人才培養提出了新的挑戰。世界經濟論壇發布的《未來就業報告》顯示，隨著社會對IT自動化、機器學習、大數據、軟件開發等相關技能需求的不斷增長，這些新崗位要求從業者花費更多時間學習新工具、發展新技能。數字化時代的人工智能產業發展，需要兼具人工智能技術、商務業務技能和數字化職業素養的復合型技術技能型人才。在產業轉型升級過程中，必然面臨著人力資源供給不足的問題。高職院校如何在經濟轉型升級的關鍵階段，利用區域人工智能產業發展優勢和教育資源優勢，培養出符合區域經濟發展需求的新商科人才，具有戰略意義。

2研究現狀

2.1國外文獻綜述

目前，基于人工智能背景下的新商科人才培養方面的國外研究較少。在WebofScience核心數據庫中以“Businesstalentstraining&Artificialintelli⁃gence”為關鍵詞進行搜索，檢索到2000年至今的論文為0篇。目前，在已有的研究中，一類是關于商務人才專業培養中的語言與跨文化交際能力，如BilyalovaA等，在LanguageandInterculturalCom⁃municativeCompetenceintheProfessionalTrainingofBusinessSpecialists中，指出企業為了解決自身在全球化戰略推進中遇到的語言障礙和文化誤解，需要有跨文化交際技能和外語知識的專家。該文探討了經濟與商務領域專家跨文化能力現象的實質和內容，明確了研究跨文化能力的作用和重要性，分析了世界各國商業文化的特點和促進成功的跨文化交流具體的方法和路徑[1]。另一類是關于商業人才庫建立方面的研究，如MalikehBeheshtifar等在TalentPool:AMainFactortoSuccess一文中指出人力資源部門須確保企業留住合格人才及有才華的員工的挑戰。在許多企業組織中，人才庫正在顯現即將干涸的跡象。企業只有通過組建國家和地區的人才庫和人才管理組織，才能有效地應對優秀人才流失的問題[2]?？梢哉f，目前國外關于人工智能背景下的新商科人才培養方面的研究，可參照的內容不多。

摘要：從人工智能課程及管理類專業學生特點出發，結合多年來課程教學實踐，探討人工智能課程的現狀及問題，并基于問題提出若干教學方法及教學內容的改進措施，為管理類人才尤其是少數民族管理類人才的人工智能教學改進提供思路。

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。

(1)課堂教學氛圍枯燥

軟件工程是計算機類的專業，在當下人工智能的廣泛運用背景下，軟件工程的人才培養模式受到了社會的廣泛關注，軟件工程是推動人工智能發展的核心專業之一，教育部對工程科技人才的要求不斷提高，軟件工程專業需要培養更具創新創業能力的人才，如此才能進一步推動我國人工智能的發展。

一、當前軟件工程專業雙創人才培養存在的問題

（一）雙創教育的意識薄弱，對雙創人才培養定位不準確

高校創新創業教育意識依然處于初級階段，主要是國內傳統的教育觀念將教學重心放在理論知識層面，雖然在當下實踐教學已經慢慢和理論知識的課程教學有所結合，但是創新創業的教育理念畢竟起步較晚。許多高校雖然有意識地培養雙創人才，但是并不清楚雙創到底要以什么樣的目標或標準培養人才，也不清楚培養人才的過程以及用什么樣的標準來衡量學生是否是“人才”，導致高校雖有培養之心，但是并沒有落到實處。同時，學生學習的課程繁多，時間較緊，許多高校也認為理論知識的學習和雙創教育很難在時間上進行分配和結合，從而導致雙創教育并沒有做到位。另外，軟件專業要學習的內容比較多，高校如果對軟件專業學生的培養方向定位不準確，就無法抓住對專業人才培養的要點。目前來說，有部分高校的人才培養計劃與軟件工程課程并沒有經過高校的教師以及行業內的專家一同商定，培養計劃中學分的設置顯得不太合理。因為軟件工程的課程較多，因而每科的學分就比較少，學生并不能對一門課程有深入的認識，通常對一門課程初步了解之后，這門課程也就結課了。導致學生會產生明明學了很多知識，但是感覺又沒有學到什么，對許多知識更多是一知半解，這樣的培養計劃所培養出的學生與所謂的人才相差甚遠。由于對人才的培養定位不夠準確，導致學生無法在某一課程上有比較突出的技能，從而缺乏核心能力，導致學生缺失雙創的能力和動力。

（二）教學模式有待改進

一些高校依然還在采取“灌輸式”的教學模式。誠然理論知識很重要，但是理論知識的課程并不代表學生就需要坐在教室里被動接受教師的灌輸，學生在灌輸式教育下不會動腦思考，雙創人才的基本素質需要動腦思考能力，在灌輸式教育下，是不可能培養出雙創人才的。雖然有些高校已經逐步采取措施在學生的課程培養計劃中加入對雙創能力的培養，但是這種教學模式存在較大的局限性，教學效果難以令人滿意，加上沒有跟傳統課程有所關聯，因此很難讓學生將理論和實踐操作相互結合，難以助力于提升學生的雙創能力。

（三）實踐教學不充分

摘要：雖然當前的人工智能產業相對來說并不成熟，但由于其發展迅猛，應用范圍廣泛，人工智能必然會引領各個行業的發展。人工智能作為人類智能的延伸和拓展，和教育事業必然脫離不了關系。人工智能在教育管理工作中的使用能夠有效提高教育管理工作的信息化、透明化以及高效化，建立起更加完善、智能的教育管理體系。但從人工智能目前發展的趨勢來看，將其應用到教育管理工作中依然需要進一步考慮。本文對人工智能的優勢和缺點進行了分析，并且提出了人工智能融入教育管理工作中的措施，以便于人工智能更好地融入學生教育管理工作中去。

關鍵詞：人工智能；學生教育管理；工作變革

人工智能的發展雖然已經經歷了60余年，但前40年發展一直比較緩慢。近20年來科學技術飛速發展，人工智能也隨著互聯網、大數據、超級計算機等技術的進步得到了飛速的提升，同時也成為了現代國際社會競爭的主要目標之一。雖然人工智能技術在近幾年來得到了巨大的提升，但人們依然對其發展有所顧慮。因此在人工智能融入教育管理工作改革的過程中，學校如何去抓住人工智能的優勢，彌補人工智能的不足之處，是促進教育管理事業工作變革的重點內容之一。

一、人工智能的概念

人工智能并不是外在的物體，而是人類借助其進行智慧延伸的表現，就如同利用顯微鏡和望遠鏡來彌補正常視力所無法看到的地方一樣，人工智能更像是人類大腦的輔助和延伸。人類最大的優勢就是能夠在不斷地發展過程中發現自身的不足之處，并且能夠利用各種工具和方法來彌補身體器官帶來的局限性，從而促進人類能夠進一步得到發展。例如工業革命所帶來的巨變，其核心就是擴展了人的體力和人類體力的作用方式，從而加快了生產效率、減輕了人類的勞動負擔。而人工智能的出現就是為了改善人類大腦的思維模式，促進人類腦力勞動的進步，讓人類的發展能夠更進一步。由此可見，人工智能的發展和誕生是建立于教育之上的，人工智能的目的和教育類似，也就是創造一個新的智力結構?，F代教育以技能傳授和創新發展為主，而人工智能也是如此，人工智能也是需要利用學習的方式來促進自身的進步，從而更好地服務于人。因此人工智能是人類歷史前進的必然，將其應用到教育管理中去也是必然的發展趨勢。人工智能的發展必須要符合并滿足人類的發展需求，讓教育管理得到智能化和人格化的融合，讓人工智能真正能夠融入到學校的工作中去，才能確保學校教育管理的水平得到進一步提升。

二、人工智能融入教育管理的意義和挑戰

人工智能應用與教育管理工作是我國教育事業發展的必然趨勢，同時也會促進教育管理工作的快速發展。不過人工智能畢竟是一把雙刃劍，在便于提高教育管理工作效率和質量的同時，依然會面臨著諸多挑戰。因此學校不久要應用人工智能技術，還需要準確理解技術的作用和發展趨勢，也要注重與人性化管理的融合，真正能夠做到用人工智能來提高教育管理質量。

近年來，隨著全球經濟的快速發展，計算機科學技術的迅猛進步和發展以及高校智慧管理對于科學技術應用的迫切需求，物聯網應用、大數據管理、5G和云計算等前言技術都逐漸在高校智慧管理上得到了體現和普及。而人工智能技術作為當前在高校管理中最受青睞的高科技技術，已在教學研究管理、在線教育和學生校園生活優化等各個方面得到了深度應用并在取得顯著成效。本文介紹人工智能現階段在高校校園管理中的重要應用，以供參考。

1人工智能的誕生

人工智能誕生于20世紀50年代中期。1956年夏天，在美國達特茅斯(Dartmouth)大學院所舉辦的一次國際學術會議上，約翰麥卡錫首先提出了人工智能這一術語。在當時，希望人類不但可以利用程序使電腦完成棋類游戲，同時還能夠讓人類智能的各項特點以及學習的各方面都可以在機器中得以完成，也因此人工智能就成為了全球科學研究的起點。此后，由于計算機的誕生與發展，人類才進行了具有真正意義上的人工智能研發。但直到2016年春天，在韓國的一場AlphaGo和中國職業九段棋手李世石之間的人機大戰，才已經將人類推向了人工智能研究與發展的新浪潮。

2人工智能的含義和運用人工智能的意義

什么是人工智能呢？人工智能是指模仿人腦的認識和思維過程，并采取人類的技術、手段，使人自身的智能和思考模式成為原型，從而完成對計算機智能的開發。通俗的講，人工智能就是使機器具有聽、說、寫、學習、模擬人類思維等功能的一門學科，簡稱AI(ArtificialIntelligence)。人工智能的發展與使用，將人類從單純、機器、復雜的工作解脫了過來，使人類科技技術發展邁上了一個新的臺階，更是人類歷史上的一場重要的科技革命，它必將給人類社會帶來方方面面的重大變革。也必將改變現代的教育方式，使教育資源的配備更完善，教育方式更靈活，促進教育更均衡發展。

3在大學校園中應用人工智能技術的意義

3.1輔助教學管理

第一篇：電氣工程及其自動化專業實踐課程研究

1本專業實踐教學現狀

目前，本專業實際授課按學時分配為：公共基礎課892學時，學科基礎課751學時，專業主干課589學時（其中實踐占112學時），專業方向課290/341學時（含實踐課14/34學時）。在專業主干課的實踐112學時中驗證性實驗72學時，綜合性實驗18學時，設計性實驗22學時。由此可見，實踐學時的數量有限，而且以驗證性實驗為主，學生即使不認真做實驗和測試，也可以推算出實驗數據和結果，為實驗而實驗，沒有一點自己的想法和體會。這種實驗缺乏綜合性、創新性、研究性，制約了學生對專業興趣的培養，無法達到提高學生動手能力、研究創新能力的目的。在實驗設備與方法上，多采用設計好的微機原理、自動控制原理等實驗箱，其元件符號都標示得很清楚，學生只要對照實驗指導書，便可以輕松地完成實驗，沒有要求學生主動思考元器件的工作原理以及在實際電路中如何使用等問題，在這種實驗模式下教出來的學生，思想僵化，無自主學習的主動性，結果是實驗做了卻沒有收獲，對實驗過程中產生的問題不深究，更談不上分析、解決問題。學生只會動口，不會動手，何談科研，何談創新，何談競爭力。另外，電氣這東西看不見、摸不著，只能從其表現出來的形式來認識它。因此電氣工程及其自動化的實習基地是不可或缺的。目前，我校自身沒有專門的實習工廠和基地，學生實習依賴于企業，很多企業由于效益、保密、管理等原因不愿意接納，這無疑對學生在實踐過程中發現問題、解決問題的實際應用能力和創新能力的培養打了折扣。

2實踐課程體系的優化與改革

針對以上現狀和實踐教學中存在的諸多問題，又由于電氣工程及其自動化專業不僅要求學生有科學的、系統的、扎實的理論基礎，更要有過硬的動手能力，技術二次開發和創新的能力。因此，實踐課程體系應做如下的優化和改革：首先，在該專業課程設置和學時分配中增加實踐性課程的比重，特別是設計性實驗和綜合性實驗。在總學時不變的情況下，可適當地縮減公共基礎課的學時，用于增補實踐課學時的不足，增加學生實踐動手的機會和時間，直觀地學習效果更好。其次，優化教學內容，構建新的實踐課程體系框架。構建一個系統、科學的實踐教學體系是提高人才質量的重要保障，不要苛求大和全，但一定要重視精和新。具體操作可以從四個方面實現：1）減少驗證性實驗的項目數，增加設計性、綜合性實驗項目數，可將電子技術、PLC等實驗開設為綜合性、研究性實驗；2）內容相近又自成體系的實驗應將其有機結合起來，形成獨立的實踐課程體系；3）選擇實用性較強的專業軟件進入課程體系，安排學時，每學習一個專業軟件，要求學生熟練使用；4）增加實踐課程學分。目前學生在規定年限內修滿174.5學分即可畢業，其中實踐環節學分數為49學分，所占比例約為28%。這對工程專業學生來說比例太小。應適當調高比例達到35%左右，以滿足應用型人才培養需求。第三，改革實踐課程教學模式。打破傳統的“教與學”模式，推行框架式、項目式教學。即：教師下達實驗項目任務書或列出框架，由學生自行設計實驗步驟，選擇元器件，連接電路，測試性能，撰寫報告。報告中必須體現設計思路、實驗過程和結果。第四，改進實驗手段和設備，優化工程實驗效果。除驗證性實驗外，所有設計性、研究性實驗都不可能一次成功?，F代科技的發展為我們提供了很多可能和便捷。因此，我們可以將設計性、研究性較強的實驗項目在計算機上先進行模擬實驗，了解實驗內容、操作程序和熟悉操作技能，然后再進入實驗室實際完成，有了模擬實驗的強化訓練，學生在實際操作上更有把握，更有信心，更安全，成功率也更高，達到優化實驗教學的效果。實驗室的設備或實驗平臺電器元件較隱蔽，線路的連接多為插頭式，學生在實驗過程中只是插插線、測測參數，只看到實驗的表面現象，“知其然，不知其所以然”，其教學效果可想而知。要提高學生的主動性、參與性和創新精神，不妨由學生自行確定參數，選擇元器件（必須為實際生產中使用的元器件），自行設計、測試調配。提高學生的學習興趣和主觀能動性，做到知行合一，大大提高實驗教學效果。第五，加強實踐教學基地建設。實踐基地是學生將所學理論知識轉換成實際應用、操作能力的一個重要場所，直接影響到教學效果和學生的成才，因此一方面要加大投入，增新改舊，加強相關技術實驗室、仿真實驗室、綜合實驗室的建設，以及電力電子、高低壓供配電、PLC和變頻器等專業內容的實習基地和場所的建設；另一方面在校外電機廠、供配電公司等相關企業設立定點實習基地。還可以校企聯手，在理論上、技術上互相溝通，互相幫助，發展形成產學研相結合的良好關系，讓學生盡早接觸社會和企業單位，了解行業發展信息與工業操作流程，激發學生學習興趣，提高實踐教學效果。第六，將創新教育與科技競賽相結合。通過各種培訓和競賽，強化綜合素質的訓練，激發學生的實踐創新興趣，如組織學生參加相關行業或專業培訓，鼓勵他們參加各級競賽（如：PLC大賽、電子設計大賽、智能機器人大賽等）。在參與過程中往往能學到書本上學不到的知識，通過一系列的專業實踐和綜合實踐，達到提高學生科研和綜合能力的目的，實現既定的人才培養目標。第七，抓好畢業實踐與設計（論文），把好實踐教學最后一道關。綜上所述，應用型本科專業要以提高學生的實踐動手能力和綜合素質為要，通過幾年的系統學習和訓練后，畢業實踐和設計就是檢測學生綜合能力和研究能力，能否獨立工作的一根杠桿。那么從選題開始就要緊密地聯系實際，必須與指導教師的科研課題或相關企業需要解決的實際問題掛鉤，進行思考、設計、測試、運行，撰寫畢業論文，實現“理論—實踐—理論”這樣一個過程。為鼓勵科技創新，可允許學生用科研作品、高質量的科技論文取代畢業設計（論文）。“不管黑貓白貓，抓到老鼠就是好貓”，能解決實際問題的人才，才是社會、單位真正需要的人才。

3結語

培養合格的高級電氣工程師，離不開實踐教學，特別是在現代科技發展的日新月異的情況下。電力需求越來越大，電氣系統智能化改造升級，對電力系統的運行維護、設計開發、研究創新的人才需求越來越大，要求越來越高。所以除了根據行業的發展和實際進行必要的課程體系和內容的改革外，加強實踐教學，提高學生的動手能力和解決實際問題的能力，更有利于學生成才、就業和創新。

摘要：人工智能的發展推動了會計行業的變革與發展，社會對復合型會計人才的需求對會計人才培養提出了新要求。探討人工智能技術對傳統成本會計行業的影響，分析高等學校在成本會計人才培養過程中存在的主要問題，提出構建成本會計課程教學體系，探索復合型會計人才培養模式。

關鍵詞：人工智能；成本會計課程；教學改革；復合型會計人才

0引言

隨著大數據、人工智能、移動互聯網等先進技術與實體經濟的深度融合，財務領域正在發生變化，智能會計與財務已成為會計領域的趨勢，人工智能的高速發展對于成本會計課程改革而言是一個機遇。傳統成本會計課“教師教，學生學”的被動式教學方法和教學模式需要進行重建，將智能化融入成本會計課程之中，借助人工智能、大數據的相關技術，輔助教師教學，以深化學生對專業知識的理解，為社會培養出更多的專業型成本會計人才。

1人工智能時代成本會計人才需求

1．1傳統崗位人才需求量呈下降趨勢。傳統的會計崗位主要從事會計核算工作，現階段隨著電子發票的推出，增值稅發票的軟件升級等，企業可通過互聯網合作平臺，實現企業與政府之間、產業鏈之間、內部之間的有效溝通。任何職業都是隨著環境的變化而不斷發展的，傳統的會計核算模式也逐漸被智能化、自動化流程代替［1］。有的企業已經實現自動化報賬流程，這些變化導致傳統的從事基礎崗位的財務人員需求量減少。

1．2核算型會計人才向管理型會計人才轉變。隨著我國經濟體制改革的不斷深化，企業發展進行轉型升級，技術和管理是推動轉型升級的兩駕馬車，內部管理逐漸向專業化、精細化展開。2016年，國家財政部出臺了《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》，將從事管理會計的人員列為會計行業緊缺人才，同時要求企業加強業財融合，大力推進管理會計的價值創造作用。長期以來，我國的會計人才培養過分偏重于核算型會計人才，懂業務、精戰略的管理型會計人才嚴重不足［2］。由目前的發展趨勢來看，一方面對基層核算崗的會計人才需求量在減少，另一方面對會計人才的綜合能力要求在提升。會計從業人員要掌握完備的職業技能，能運用信息化手段，滿足內部精細化管理的需要，從而逐步向管理型會計轉型。

【提要】為了迎接智能時代的到來和響應國家政策的號召，關于如何利用智能技術推動智能人才培養模式的開發，本文解釋了人工智能輔助教師課堂教學能力提升機制研究的內涵以及特征：數據驅動、精準測評、智慧化提升環境，分析了人工智能與教師專業成長的關系以及人工智能促進教師課堂教學能力提升的現實可能性，提出了人工智能輔助教師課堂教學能力提升的三大機制：以數據驅動為核心的教學能力提升機制、以精準測評為導向的教學能力提升機制和以智慧化教學環境為基礎的教學能力內涵式發展提升機制。

【關鍵詞】人工智能;信息素養;智能輔助;機制;教師教育

引言

為了迎接智能時代，國家發布了一系列文件來促進新時代教師教學素養提升，包括《新一代人工智能發展規劃》《關于實施全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》等等，明確指出需要利用智能技術改變教師培養模式，當下提升教師教學能力的途徑主要包括有職業培訓、網絡教研等，人工智能作為一項新技術，在教學培訓中的使用是以大數據為支持，以高效的技術應用為教與學賦能，通過搜集教師的教學數據和教學中的漏洞為教師專業發展提供有效支撐。為此，用好人工智能輔助教師課堂教學能力提升有利于教師教學技能的提高，促進高質量課堂教學的發生，推動教育變革走向縱深。

一、人工智能輔助教師課堂教學能力提升的內涵及特征

教師課堂教學能力發展方向是動態發展、不斷變化的，除了受不同時期的教育理論所引導之外，技術創新同樣為教師提供新的發展動力。當下隨著人工智能與教育的融合發展逐漸深入，教師的培訓模式也從校本培訓轉變為以人工智能為技術基礎的智能化培訓形式，①其實質在于利用人工智能切實提升教師課堂教學能力，具體表現為培訓觀念和方式上的變革，促進教師在觀念上形成人機協作共存的新理念，在培訓方式上改變以往校本培訓、課堂教研的割裂狀況，形成以大數據為核心的“教、研、訓”相融合的新格局，利用智能技術所帶來的數據驅動、精準測評和智慧化教學環境等特征促進教師教學能力不斷發展，形成以人工智能為核心的信息意識、知識、能力與道德，促進教師在技術大背景之下能熟練利用智能技術創設合適的教學環境并且結合教育教學知識和技能為學生提供高效教學指導。

（一）數據驅動