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農業自身的發展一直是農業經濟增長的源動力。就內部影響因素而言，根據柯布-道格拉斯生產函數理論，產出增長主要源自技術的進步，勞動力和資本的投入。其基本形式為Y=AαKLβ，式中A代表綜合技術水平，α、β分別代表資本、勞動力投入的產出彈性，即對產出的貢獻率。對于多個投入要素，相應的柯布-道格拉斯生產函數形式表達為多個要素的指數形式相乘。文中選取了第一產業從業人數，農作物總播種面積，農用機械總動力代表農業經濟增長的內部影響因素。其中農作物總播種面積代表影響農業總產出的資本影響因素，農業機械總動力則在一定程度上反映了農業總產出中技術的投入狀況。
1.1模型設定
根據C-D函數，農業生產函數的模型可以表示為：Y=AX1αX2βX3γ，式中，Y表示農業總產值，A代表規模參數，X1、X2、X3分別表示第一產業從業人數（萬人）、農用機械總動力(億瓦)、農作物總播種面積（千公頃）。樣本選自1990~2010年全國數據，主要來源于《中國統計年鑒2011》和《中國農村統計年鑒2011》。
1.2回歸結果檢驗與分析
為方便對上述參數模型的估算，分別對該公式兩邊取對數：InY=InA+αInX1+βInX2+γInX3。數據回歸結果如表1所示。農業總耕地面積的P檢驗值為0.9447，沒有通過顯著性檢驗，其他各參數的P值均通過檢驗。因此，我們得到的回歸函數為：Y=4.32X1（-1.7345）X2（1.1281）X3（2.3780）。結果顯示，技術對農業經濟增長的影響在1%的水平上顯著，表明在農業發展的過程中，科學技術起到日益重要的作用。同時，農業領域的勞動投入、資本投入對農業經濟增長也有一定的影響。
2農業經濟增長外部影響因素的實證分析
除內部影響因素外，農業經濟增長同樣也受外部技術、勞動、土地、資本等要素的影響。尤其是工業化極大地推動了農業產業化進程，促進了農業的快速發展。產業集群是工業化進程中的普遍現象，故表2選取了產業集群作為農業經濟增長的外部影響因素，具體分析其從勞動、資本、技術3個層面對農業經濟增長所形成的影響。
2.1方法
采用典型相關分析研究方法。典型相關分析方法是研究兩組隨機變量間相關性的一種計量方法，其目的是通過尋找兩組隨機變量各自的線性組合，使線性組合后的兩個隨機變量的相關性達到最大。
2.2指標與數據
農業經濟增長主要表現在總產值增長、非農行業產值增長以及農民人均收入增長3個方面，由此確定因變量組，即“增長組”Y=（Y1,Y2,Y3），其中Y1代表農業總產值，用農林牧漁業總產值表示；Y2代表非農行業產值，用農業中非農行業的產值表示；Y3代表農民人均收入，用各地區農村居民家庭人均純收入表示。農業經濟增長的外部影響因素很多，這里主要考察產業集群的影響。借鑒胡振華等的研究成果，并結合各指標的實際經濟意義，確定“影響組”X=（X1,X2,X3）,其中X1，X2，X3為區位熵系數，分別代表勞動集群、資本集群與技術集群。為得到區位熵系數，選擇與農業相關支持性密切的十大行業，按照集聚程度劃分為勞動密集型（主要包括農副食品加工業C13、食品制造業C14、紡織業C17、紡織服裝鞋帽制造業C18）；技術密集型（主要包括煙草加工業C16、化學原料及制品制造業C26、電氣機械及器材制造業C39、專用設備制造業C36）；資本密集型（主要包括飲料制造業C15、造紙及紙制品業C22）。產業集聚程度的具體測定采用區位熵系數，區位熵系數LQ=（Wij/Wj）（/Wi/W），其中Wij是i地區j產業的工業總產值，Wi是i地區所有產業的工業總產值，Wj是全國j產業的工業總產值，W是全國工業總產值。研究選取2010年全國31個省市為樣本，數據選自《中國統計年鑒2011》和《中國工業經濟統計年鑒2011》。使用SPSS17.0統計軟件進行典型相關分析。
2.3典型相關分析
2.3.1典型相關系數及其檢驗
第一對典型相關系數為0.8187，遠遠超過第二對的0.3278和第三對的0.1377。同時，典型相關系數的平方數據也表明，第一對典型變量的解釋能力最大，其增長組變量Y中有67.03%的信息可以由對應的變量X加以解釋。采用威爾克斯λ值檢驗，其P值為0.000，小于0.05，說明統計上非常顯著。而第二、第三對典型相關系數沒有通過顯著性檢驗，故對兩組變量的相關性研究轉化為對第一對典型相關變量的相關性研究。
2.3.2典型相關模型
為了消除原始變量量綱和單位的影響，采用標準化的典型系數并構建典型相關模型，即u1＝0.6017y1－1.5346y2－0.2319y3，v1＝-0.7664x1－0.0462x2－0.5433x3。公式中的u1、v1分別是增長組、影響組各指標的線性組合。第一個典型變量將非農行業產值從其他類型中區分開來，與之相對應的影響組解釋變量主要是勞動集群（其典型載荷為-0.8542）。勞動集群產生的較大產業關聯效應正好反映和解釋了非農行業產值與勞動集群的最大相關。這可能的原因是，勞動密集型產業主要是紡織服裝鞋帽制造業、農副食品加工業，其勞動集群形成較大的產業關聯效應，通過農產品精深加工可以顯著提高產品附加值，進而對農業中非農行業的發展產生較大的推動作用。
2.4分區域的典型相關分析
根據地理位置與經濟發展差異，文中將31個省市劃為東、中、西部三大地區，并對三大地區進行產業集群與農業經濟增長做典型相關分析。結果表明：第一對典型相關系數大于第二、第三對典型相關系數，且基本通過威爾克斯λ值檢驗，因此分析第一對典型相關。就第一典型變量的載荷表達而言，東部地區Y2最大，表明非農行業產值更有代表性。中部、西部地區Y3大于Y1、Y2，表示農民人均收入比農業總產值、非農行業產值更有說服力；關于第二典型變量的載荷表達，東部依次為0.2636、-0.6537、0.9093，表明技術集群能力X3的解釋力比勞動集群能力X1大；中部依次為0.9450、0.8067、-0.0531，表明勞動、資本集群能力X1、X2均有極強的解釋力，但技術集群能力X3的解釋力不強且是一個抑制變量；西部地區的解釋能力由大到小依次為勞動X1、資本X2、技術X3。
同理，據此建立各地區的典型相關模型。分析發現，東部地區第一個典型變量將非農行業產值從其他類型中區分開來，與技術集群呈最大相關。這一方面反映了東部地區非農行業發展迅猛，另一方面也揭示了技術集群效應能輻射農業經濟，對非農行業有較大的關聯效應。在中部，第一個典型變量將農業經濟中農業總產值從其他類型中區分開來，所呈現的最大相關是勞動集群。在中部地區，勞動集群之所以能極大地提高農業總產值,主要是因為我國中部地區多為農業省市，擁有豐富的勞動力資源，因此勞動密集型產業的大力發展，有力地促進了農業經濟的穩健增長。而在西部，第一個典型變量將農業經濟中農民人均收入從其他類型中區分開來，影響組中與之相對應的解釋變量主要是勞動集群。
3結論與啟示
經過內外部影響因素分析，可以發現勞動、技術、資本投入是農業經濟增長的重要原因。內部影響因素中，伴隨著科技進步，技術與增長的高相關性日益凸顯。這為進一步提高農業技術投入提供了理論依據。此外，從外部產業集群對農業經濟增長的影響來看，東、中、西部呈現不同的集群特點和空間差異。東部技術集群與農業經濟增長相關性顯著，得益于沿海開放環境下的技術引進與自主創新研發。中、西部地區勞動集群是農業經濟增長的主要影響因素，技術、資本集群的作用發揮受到較大抑制。因此，最大限度地發揮產業集群對農業經濟增長的帶動作用，應因地制宜地發展特色產業，積極發揮勞動集群、技術集群、資本集群的擴散效應。
作者：張華 單位：上海交通大學安泰經濟與管理學院
