前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的長三角地區經濟集聚與環境污染論文，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
一、變量選取及數據說明
本文選取長江三角洲16個核心城市的面板數據進行檢驗，基于數據的可得性將樣本期設定為2002－2013年，相關變量指標選取及數據說明如下:
（一）內生變量。
一是環境污染程度(epd)?；跀祿目傻眯?，本文利用工業廢水排放量、工業固體廢棄物產生量、工業廢氣排放量以及工業廢氣中的工業二氧化硫排放量和工業煙(粉)塵排放量等5類環境污染排放指標構建環境污染綜合衡量指標。參考Ma等的方法，采用熵值法計算環境污染綜合指數。二是經濟集聚程度(agd)。經濟集聚反映的是經濟活動在單位空間內的集中程度，傳統的集聚指標有Herfindahl指數、Gini指數和地理集中度指數等，但這些指標未考慮較小地理單元面積的差異所產生的空間偏倚。單位面積上承載的經濟活動量被認為是衡量一個地區經濟集聚的良好指標，因而本文采用單位面積的非農產出來測度經濟集聚。
（二）控制變量。
為了盡量減少因其他變量遺漏造成的估計結果的偏差，本文在計量模型中增加了影響環境污染和經濟集聚程度的其他控制變量，主要有:①勞動生產率(pro)。勞動生產率的提高有利于生產的集中和促進經濟集聚，同時在生產和環保技術一定的條件下，產生的污染也越多。本文采用人均非農產出來測度。②對外開放度(open)。采用人民幣表示的進出口貿易總額占GDP的比重來測度。③環境規制(regul)。采用人均工業環境污染治理完成額來測度。環境規制會抑制企業的排污行為，同時過高的環境規制會影響企業的選址，從而影響經濟集聚。④產業結構(lis)。采用各地區第二產業產值占其國內生產總值的比重來測度。⑤經濟發展水平(rgdp)。采用人均國內生產總值來測度。⑥人口規模(pop)。人口的擴張和集中是導致經濟集聚的原因之一，采用各市常住人口數量測度。⑦交通便利度(tran)。采用人均道路面積測度。便利的交通有利于區域對外經濟交流和要素的流通，吸引更多的投資，提高經濟集聚水平。本文所選指標數據來源于《中國城市統計年鑒》和《中國區域經濟統計年鑒》，產出指標均根據GDP平減指數調整為2002年不變價格。為了減少異方差和偏誤，在實證分析之前，對所有變量均進行了自然對數處理。計量分析均采用EViews7．0軟件進行。
二、實證結果及分析
(一)面板數據的單位根檢驗
一般而言，用不平穩的數據進行回歸往往會出現“偽回歸”現象，因此在回歸之前須對數據的平穩性進行檢驗。本文分別采用LLC檢驗法和Fisher－ADF檢驗法進行面板數據的同質單位根和異質單位根檢驗。檢驗結果顯示:各變量中除了環境污染指標(epd)為平穩序列之外，其他變量均接受“存在單位根”的原假設，為非平穩序列。對這些非平穩序列進行一階差分后，各檢驗值均拒絕了原假設，表明這些變量都是一階單整序列，體現出了一定的平穩性。
(二)面板數據的協整檢驗
雖然非平穩變量經過一階差分后為平穩序列，但是還需對因變量與自變量之間的關系進行協整檢驗。本文分別采用Pedroni檢驗和Kao檢驗進行面板數據的協整檢驗，其中Pedroni檢驗選取Panel－PP統計量和Group－ADF統計量。結果顯示，各統計量均顯著拒絕了“無協整關系”的原假設，即各模型中的因變量與自變量之間存在長期協整關系，因此，可對原值方程進行回歸分析。
(三)聯立方程實證結果與分析
由聯立方程模型的工具變量個數大于其內生解釋變量個數可以看出，聯立方程(2)和(3)均為過度識別。為了提高估計結果的有效性，本文采用系統估計法中的三階段最小二乘法(3SLS)對方程進行整體估計。其顯著優點是既考慮了內生變量的潛在相關性，同時還考慮了各方程隨機誤差項之間可能存在的相關性。
1．環境污染方程估計結果分析。
經濟集聚對環境污染的影響在1%的統計水平下顯著為正，說明經濟集聚在一定程度上會引起污染排放強度的增加，經濟集聚每增長1%，污染排放就增長0．626%。長三角地區的城市化依賴于工業化的推動，大量工業集中于城市，當經濟活動密度較高時，必然伴隨著產出規模的擴張和能源消耗的增加，產生更多的污染，從而影響環境質量。勞動生產率對環境污染的估計系數在1%的統計水平下顯著為正，說明勞動生產率的提高增強了污染排放。勞動生產率的提高意味著勞動、資本、技術和環境等投入要素組合的優化，其對環境要素具有一定的替代作用，相對減緩了污染排放。但是勞動生產率伴隨著產出規模擴大而引起的污染排放增加卻大于要素替代對污染的節約。污染排放的空間滯后項的估計系數顯著為正，表明污染排放強度與周邊地區的污染排放密切相關。對外開放度和環境規制的估計系數均為負且顯著，表明對外開放和環境規制整體上改善了長三角城市的環境。大量的FDI和國際產業向長三角轉移，外企的生產技術和污染處理技術相對較高，在環保標準上更傾向于執行來源國的標準，加上近年來長三角城市對環境保護重視度增加，環境治理投入不斷增加，因而整體上改善了長三角城市的環境狀況。產業結構的估計系數為正且通過5%的顯著性水平，說明產業結構中工業份額比重越大，污染排放強度就越大，因此上海等地為了治理污染將大量污染產業外遷或者淘汰。經濟發展水平及其平方項的估計系數在5%的統計水平下分別為正和負，說明經濟發展水平與環境污染之間符合EKC假說，呈現出倒“U”型關系，即經濟發展初期，污染排放強度隨人均GDP增長而增加，當達到一定的臨界點后，污染排放強度就隨人均GDP增長反而下降。隨著長三角各城市收入水平的提高，居民對城市環境質量的要求越來越高，充裕的財政為環境治理提供了有利條件，這些均是形成拐點的重要原因。
2．經濟集聚方程估計結果分析。
經濟集聚方程中的環境污染強度和環境規制估計系數在1%的統計水平下顯著為負，表明環境污染和環境規制對經濟集聚具有一定的抑制作用。環境作為一種要素投入，企業需要為此付出成本，為改善環境質量，政府不斷提高企業的排污費用或者提高環保標準，那些污染費用占總成本較高的企業會由于污染成本的增加而重新選址，從而影響經濟集聚的程度。經濟集聚空間滯后項的估計系數顯著為正，周圍城市的經濟集聚水平每提高1%，本地的經濟集聚水平提高幅度便為0．025%。長三角城市群內部經濟關聯度較高，已形成了較完整的產業鏈和產業梯度，中心城市上海與周邊城市的經濟發展相互依賴程度較高。勞動生產率的估計系數顯著為正，即較高的勞動生產率會促進經濟集聚。對外開放對經濟集聚的影響為正，表明大量的國外資本和產業的進入有利于形成更高的經濟集聚度。人口規模、交通便利度的估計系數均為正且顯著，表明人口規模越大、交通越便利，就越有利于促進經濟集聚。近年來，戶籍制度的松動導致大量人口向東部沿海城市集聚，為城市的經濟集聚創造了條件。同時，長三角城市交通基礎設施的完善為城市間的經濟互動提供了保障，有利于城市的經濟集聚。
三、結論與政策建議
(一)主要結論
本文運用2003－2013年長三角16個核心城市的面板數據，通過構建面板聯立方程模型，考察了經濟集聚與環境規制之間的交互影響，研究結果表明:
1）經濟集聚在一定程度上會引起污染排放強度的增加，反過來環境污染對經濟集聚產生一定的抑制作用。
2）經濟集聚與環境污染均存在空間溢出效應，即城市的經濟集聚程度與周圍臨近城市的經濟集聚程度密切相關，城市的環境質量受到周圍城市環境質量的影響。
3）勞動生產率和產業結構對環境污染產生了正向影響，而對外開放度的提高和環境規制的加強則有效改善了環境污染;經濟發展水平與環境污染之間呈現倒U形關系。
4）環境規制對經濟集聚具有一定的抑制作用，而勞動生產率、對外開放度、人口規模以及交通便利度均有利于城市的經濟集聚。
(二)政策建議
1．相互協調。
建立長三角地區區域經濟協調組織，全面協調區域發展規劃、發展戰略和環保政策。由于經濟活動是污染的主要來源，因而經濟協同發展是污染聯合治理的根本，長三角地區應形成地區經濟協同為主、政策管理協同為輔的聯合治污格局，制定區域內部經濟發展和環境保護的共同行動綱領。要依托各地發展優勢，做好統籌協調，促進形成各具特色、互補互助的地區產業結構和經濟結構，最大限度地發揮分工合作效應。
2．監督到位。
構建長三角城市經濟活動的空間分布和環境污染聯動預警機制。各地區在推進城市化的進程中不僅要關注城市的規模和經濟密度，而且要考慮到環境污染對經濟集聚的負面影響。應借鑒國際經驗，分階段逐步提高環保、技術、質量、安全等各類標準等級，并建立嚴格的監管和執法體系。在此基礎上，利用現代信息技術構建長三角城市經濟密度與污染數據的動態關聯監控平臺，引入排污權交易制度，建立健全資源要素的價格形成機制和資源收益的分配制度，利用市場機制有效控制污染排放。
3．市場與政府各施其責。
充分發揮市場和政府在污染聯合治理中的各自作用。地方政府在污染治理中的作用主要是制定環境保護法規、地區污染年度控制目標和排放配額，建立污染排放交易市場和準則、構建區域污染補償制度等規則并執行監管;市場在污染治理中的作用是將環境要素納入供需關系并為其定價。如，政府建立區域污染排放交易市場和準則后，需要通過市場對污染的排放權進行有效配置。應鼓勵各地區通過產業結構升級和技術創新來節約污染排放量，多余的排放指標可通過污染交易市場進行交易而獲得收入，超額排放的地區則需要買入污染排放指標。
作者：劉慧 單位：蘇州工業職業技術學院經貿管理系
