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[摘要]科學技術的飛速發展促進了互聯網的普及，在信息網絡的應用過程中，會產生大量的數據。由于目前各行各業的發展建設都從一定程度上依賴于互聯網，在行業發展過程中海量數據的生成是必然的。對其中有價值的數據進行收集整理，能夠得到促進行業發展的有效信息。在電力行業中，應用電力大數據這一分析技術對電力系統運行過程中產生的數據進行分析，能夠得到一定的規律。將大數據技術與電力市場營銷工作結合起來，將會顯著提升營銷的效率和質量。本文將對目前電力營銷中存在的缺陷進行分析，并探討大數據技術在其中的實際作用，希望能為有關人士提供參考。
[關鍵詞]大數據；電力營銷；營銷服務策略
電力營銷，顧名思義就是電力企業為滿足人民用電需求而進行一系列電力經營活動。原先的電力營銷是“以電力生產為中心”，不太注重用戶的需求，而經過時間的發展已經逐漸發展為“以客戶為中心”?，F階段的電力營銷為結合時代特征，引進大數據技術來對人民的用電需求和用電習慣等方面的信息進行整理分析，以此來達到精準營銷的目的，不僅大大提高營銷工作效率，還推動著企業自身進行改革創造更大的經濟利益。而如何將大數據科學有效的使用在電力市場營銷中，成為了當今時代主要研究的課題。本文旨在通過分析我國電力營銷實例，結合國外優秀的電力營銷方案，尋找出基于大數據的電力市場最佳營銷策略。
1大數據理論
對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
2電力市場營銷策略制定現狀
2.1電力營銷的定義與重要性
電力企業為滿足人民用電需求而進行一系列電力經營活動，簡稱為電力營銷。原先的電力營銷是“以電力生產為中心”，不太注重用戶的需求，而經過時間的發展已經逐漸發展為“以客戶為中心”的戰略，發展多樣個性服務更好的滿足人民的用電需求。電力營銷對于一個企業至關重要，第一，它可以提高企業電力的售賣量，創造巨大的經濟價值；第二，它可以調節電力供求之間的平衡，防止供電量大于需求量的情況發生，造成電力企業產電過量而虧損；并且也防止需求量大于供電量，造成給人民的生活的不便；第三，可以加強用戶對企業的信任度，用良好的服務樹立企業品牌形象；第四，使電力企業與用戶建立合作伙伴關系，從而促使用戶主動改變用電消費行為（網上消費行為、電力套餐消費行為等等），不僅可以提高企業的工作效率，方便用戶用電，還可以為企業創造更大的利益。
2.2電力營銷策略制定現況與問題
電力行業有著一系列的特殊性，如電力產品產供銷瞬間完成、不能存儲、投資短期難以見效、社會效益無法用財務衡量計算等。因此，電網企業將主要精力放在了保障經濟發展進行電網及配套建設上，對于電力營銷方面的重視程度不高，制定的營銷策略缺乏靈活性和針對性。經過長期的積累，電力營銷存在如下問題：2.2.1電力企業沒有意識到營銷工作的重要性，缺乏服務精神。由于電力市場的激烈競爭局面的形成時間不長，一些企業還沒有對營銷工作引起足夠的重視。一些營銷手段過于落后，電力服務的內容也過于簡單。2.2.2電力營銷忽視了以客戶作為導向的原則。電力營銷工作應當以用戶為主體，實時了解市場的需求，并以此作為參考對營銷內容進行恰當的改進。目前電力企業缺少對用戶需求的分析，甚至沒有構建全面周到的售前售后服務框架。這無疑阻礙了電力營銷的順利開展。
3基于大數據的電力市場營銷策略
3.1通過大數據建立客戶市場細分策略
根據客戶的用電行為特征，整合現有服務資源和服務手段，差異化開展客戶服務，以較少的服務資源投入，建立更好的客戶服務關系。通過對客戶電量使用情況、電費繳納情況等數據信息的挖掘，對客戶進行分類，制定差異化的服務策略。其次，隨著售電市場的逐步放開，用戶將有更多的選擇權，企業面臨著客戶的流失風險。
3.2通過大數據技術制定電力服務渠道網點推薦策略
電力系統的服務渠道直接面對用電客戶，為提升客戶滿意度，電網平臺在為客戶進行網點推薦和路徑導航時，不能簡單的只為客戶推薦最鄰近網點，系統需要通過基于大數據技術的計算模型綜合考慮客戶周邊網點實時的業務承載力、客戶出行和客戶偏好等各種因素，為客戶智能化推薦真正最合理、最節省客戶等待時間的網點路徑方案。
4結語
綜上所述，隨著大數據技術的滲透與普及，一些傳統企業必須在經營管理模式上進行一定的轉變與改進，否則將會面臨被市場淘汰的后果。作為電力企業在市場中占有份額的主要途徑，電力營銷工作向來受到電力企業的重視。將大數據技術引入到營銷工作中，能夠有效實現電網中能源流、業務流以及數據流三者的有效融合。而借助大數據技術的作用，電力營銷工作人員能夠從海量數據中，摸索出市場發展的一些規律，了解市場與客戶的需求變動情況，從而結合自身實際對電力營銷策略進行恰當的調整與改進。同時利用大數據技術，還能夠對電力市場的發展前景進行較為準確的預測，促進電網服務質量的提升。
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作者:王俊鈴 單位:惠州電業發展總公司
