高校財務風險預警分析

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高校財務風險預警分析

一、高校財務的環境分析

(一)國家教育經費投入不足

自1999年起,我國高等學校連續超常規擴招,辦學規模不斷擴大,這就需要大量的教育經費投入,但經費嚴重短缺成為影響我國高等教育發展的最大障礙,給高等教育的發展帶來極大挑戰。從教育規模來看,我國高等教育毛入學率2013年已達到34.5%。從教育投入角度而言,2012年我國財政性教育經費占GDP比例雖已達到4%,但與發達國家相比仍有較大差距。

(二)高校教育運行成本增加

隨著教育規模的擴大,高校運營的各項成本也必然會增加,才能滿足高校日常運轉的需要。隨著高校紛紛擴招,在校大學生人數按每年20%以上的速度增長,部分高校以多校區辦學的方式運行,這勢必會涉及到多套班子運轉的問題,無疑又增加了運營費用。另外,老校區校舍的利用率不高,往往會疏于管理,老化及破損程度高,需要二次翻新;新區建設、老區更新需要投資更多的資金,為高校的財務運行帶來了很大的負擔,所以必須要做好財務風險分析預警,以財務策略調整,防止資金斷鏈。

二、高校財務風險預警原則

(一)系統性原則

由于現有高校的記賬方式采用的是收付實現制,賬目以流水賬形式呈現,看不出一個項目資金發揮的邊際價值。一般的風險控制體現在預算和決算的簡單對比,往往會產生毫無根據的追加預算,缺乏系統性的業務績效評價,以衡量資金是否使用得當。所以,要建立有參考價值的財務風險評估模型,首先應該從高校辦學財務經費的整體上進行系統控制。

(二)成本效益原則

成本效益的缺失普遍存在于高校管理中。因為辦學體制和歷史習慣等原因,高校在計劃和實際使用經費的時候很少考慮成本,一般只看重目標的實現。要讓財務資金能夠發揮邊際價值,需要建立比較完善的用款制度且要投入一定人力和物力實施,會增加管理費用,這就需要權衡增加的支出與實施成本效益控制后取得的收益,看是否值得投入進行預期效果控制。

(三)科學性原則

財務風險分析要求建立的模型科學合理,數據的來源是可循的,剔除一些額外的干擾因素,并且數據之間應該相互獨立又相互補充,能夠衡量和檢測高校財務風險的主要特點,并在很大程度上能實現風險分析預警。

(四)總體性原則

對高校財務風險的預警不僅需要分析高校教育事業的發展,而且包括高?;窘ㄔO、后勤相關產業及校辦企業,系統地評價高校的財務風險大小。

(五)獎懲原則

高校實施財務風險分析預警,為保證能夠行之有效,必須建立一系列相對應的獎懲體系,保證財務風險分析預警的結果能夠落到實處。比如,在發現某部門某項目的財務出現風險時,令其部門馬上進行整改,如達到了預期的效果,可以對積極應對的人員進行獎勵,否則進行問責,以保證財務風險分析預警能發揮實效。

(六)可靠性原則

在采集高校財務風險分析預警模型數據及相關資料時,能確保所有數據具有真實可靠的原始資料,能直接或間接提取,保證其真實可靠性。

(七)動態完善原則

高校實施財務風險分析預警,是一個長期持續的過程。所以高校財務風險預警分析模型不是一成不變的,而是一個動態的調整過程,以適應高校辦學模式的變化及財務風險的多變,改變或剔除高校財務風險分析預警模型中不適用的數學因子。

三、高校財務風險預警分析模型

通過收集財務風險預警分析資料,發現對高校財務風險進行研究主要有模糊綜合評價模型、因子分析模型、奧特曼的Z記分法、高校貸款控制模型等。前三個模型的思路都是通過建立一系列函數指標,然后采用一定的計量方法進行高校財務風險程度的衡量和預測。然而模糊綜合評價模型與另外兩個模型又有很大的區別。模糊綜合評價模型所采集的是一系列非財務指標,而另外兩個模型大多使用的是可計量的財務指標數據。貸款控制模型是為了進一步規范高校銀行貸款行為,教育部、財政部在《關于進一步完善高等學校經濟責任制加強銀行貸款管理切實防范財務風險的意見》中提出,高校銀行貸款額度控制模型,著重于對高校貸款風險的測量。本文選擇Z記分法模型對S高校的總體財務風險情況進行預警,而關于Z記分法對衡量高校財務風險的適用性,我國已經有學者以高校財務決算數據為基礎進行了驗證。另外,本文關注的是財務類的指標,所以建立在非財務指標基礎上的模糊綜合評價模型不適用;而因子分析的結果有利于多所高校之間的橫向比較,也沒有一個具體的財務風險分析預警界限與標準,所以在這里也不適用。Z記分法還有一個好處,其選用的指標雖然是按照公司經營模式設定的,但在高校風險分析預警操作中能夠找到對應的指標,只需在后面的綜合計算過程中進行處理。從高校財務風險的構成來源可以看到,貸款負債方面的風險是主要的風險之一,所以對S高校的負債風險進行度量,選擇高校貸款控制模型。四、高校財務風險評估實例

(一)基于Z記分法的綜合財務風險評估

利用Z記分法研究高校財務風險的思路。在S高校使用Z記分法對財務風險進行評價的實踐操作中,結合其經營的實際情況,對Z記分法使用的一些財務指標進行定義。高校的銷售收入指的是財政補助收入、教育收入、科研收入以及其他收入,高校的支出指的是教育事業支出、科研事業支出、結轉自籌基建以及經營支出。所以高校的稅前利潤是銷售收入與支出的結余。高校的流動資產有現金、銀行存款、國庫用款額度、應收及暫付款等;流動負債主要對應的有短期借入款、應交稅金、應付及暫存款、應存財政專戶以及代管款項。遞延稅金指的是高校由于稅法與會計制度在確認收益、費用或損失時的時間不同而產生的會計利潤與應稅所得之間的時間性差異。根據S高校2009-2012年財務報表的財務數據對S高校2010-2013年財務風險控制評價Z記分模型進行計算。自2010-2013年Z記分模型計算出來的S高校財務風險值都在1左右徘徊,最高為2012年的1.08,最低為2011年的0.89,而和Z值計算的臨界值進行比較發現,計算出來的4年都屬于重警,說明最近幾年S高校的財務狀況和經營狀況不好,這是因為新建校區,進行了大量的舉債,造成了銀行貸款為主的負債增加,工程款項的增加,以及資金流動的降低。另外說明S高校的財務盈利能力較弱,沒有充分發掘新建校區貸款資金的利用價值。既然S高校的財務風險存在重警,那么給學校領導班子做出決策提出了較為嚴峻的挑戰,比如如何降低財務風險管理,增加財務風險管理的穩健性。

(二)基于貸款額度控制模型的財務風險評估

根據高校貸款額度控制模型,其財務數據為非限定性凈收入設定,由年均非限定性凈收入、n年期非限定性凈收入現值、n年期可用于償還貸款余額、n年期累計新增貸款控制額度及現有貸款風險程度測算幾個部分組成。以2013年S高校的財務數據為例。

(1)計算非限定性凈收入。根據2013年財務報表決算,其2013年所有收入合計25000萬元。按正常收入估計,假定以后每年所有收入的增長額度剛好等于每年支出的增長額度,呈一個均衡的增長趨勢;同時預計每年剛性支出為15000萬元,則2013年非限定性凈收入為:25000-15000=10000萬元。

(2)計算年均非限定性凈收入。假設每年將非限定性凈收入的70%用于償還銀行貸款,則能夠用于償還銀行貸款的非限定性凈收入為10000×70%=7000萬元。

(3)n年期年均非限定性凈收入的現值。假設需簽訂的是8年期貸款,還款方式是等本付息,同時設定銀行貸款年利率為6.5%,則8年期累計非限定性凈收入現值=年均非限定性凈收入×年金現值系數=7000×5.9602=41721.4萬元。

(4)留存收益n年期可用于償還貸款余額。假設將2013年事業基金中一般基金的30%用于償還貸款,以后因為考慮還貸款優先的原則,不考慮提取一般基金;根據2013年年終決算,一般基金結余為1000萬元,則可用于償還貸款的金額為1000×0.30=300萬元。

(5)可得出8年期累計貸款控制總額度為41721.4+300=42021.4萬元。

(6)8年期累計新增貸款控制額度。截至2013年底,貸款余額為30000萬元。則8年期累計新增貸款控制額度為42021.4-30000=12021.4萬元。

(7)計算目前貸款風險程度。從上面的分析可以看出,依靠貸款額度控制模型計算出來的貸款風險也屬于較高風險的類型,與前面的Z記分模型計算出來的重警結論相似,表明不論從綜合財務能力還是以貸款為代表的S高校財務風險都出現了問題,這就要求S高校對較高的財務風險采取相應的措施。

作者:李幼蘭 單位:重慶第二師范學院

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