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摘要:大數據審計正在成為審計業務發展的新趨勢,為適應這種變化,學校的審計專業教學必須進行改革與創新,建立與大數據審計相適應的審計教學體。本文通過分析社會對審計人才的需求,分析了傳統審計教學不足,重點從高校層面探討審計專業教學改革和創新具體路徑,以培養出高知識、高素質、高水平的審計人才。
關鍵詞:大數據;審計專業;教學改革
當今大數據的興起對經濟產生了深遠影響,也根本改變了審計工作模式。利用大數據審計的技術與方法可以降低獲取審計證據的難度,提高審計效率,更加精準挖掘數據背后的真實信息。目前高校關于大數據背景下的審計專業教學改革和創新的研究尚處于起步階段。如何改革和創新審計教學課程以期培養出符合社會需求的審計專業人才,對當今社會來說意義重大。
1大數據技術對審計的影響
大數據的出現改變了企業傳統經營方式,也逐漸改變了審計工作方法,形成審計工作的新局面,即形成了“大數據審計”這一新的審計模式。大數據技術推動了審計發展模式,面對小樣本數據,審計人員可以利用傳統審計方法,但面對大樣本數據,傳統的審計方法將耗費審計人員大量時間精力,審計效率低下。大數據越發展,審計工作越依賴大數據技術,審計人員利用傳統審計抽樣方法獲得審計證據具有片面性,而大數據技術從被審計單位的整體出發,獲得審計證據更完整更有效。這種完整性增強審計結果準確性,降低了審計結果片面性。
2大數據背景下審計人才需求分析
(1)政府審計的主要對象為行政事業單位、國有企業等組織機構,主要目標是監督政府部門、國有企業財政收支真實性、合法性,維護國有經濟安全,防止國有資產流失。如何全面精準地發現行政事業單位、國有企業等組織機構的財務造假問題,要依賴于大數據審計技術。(2)社會審計人才需求分析。社會審計主要組織結構包含會計師事務所、專業造價咨詢公司等,它是審計組織體系的重要組成部分。目前,社會審計以風險導向為目標,在大數據背景下,社會審計也越依賴大數據技術。利用大數據技術可以高效率處理各類信息,從而更全面更科學地對風險進行評估。因此既具備扎實的專業審計知識又具備大數據思維能力的復合型人才成為社會審計的主流。(3)內部審計人才需求分析。隨著經濟的發展,企事業單位越來越重視內部審計工作。通過開展內部審計工作,可以全面了解單位的內部控制運行的情況,發現未被防范的風險,不斷改進公司的內部控制流程。如何高效全面地評估單位的內部控制運行、風險管理等情況,審計工作人員須精通大數據審計能力。因此,內部審計也急缺大數據審計人才。由此可見,無論政府審計人才需求、社會審計人才需求還是內部審計人才需求,他們都急需大數據審計能力復合型人才,但原有審計課程體系培養的審計人才無法滿足社會需求,高校審計課程創新與改革迫在眉睫。
3傳統審計專業教學在大數據背景下存在的問題
(1)審計課程體系不完善。大數據技術在各行業各領域的地位越來越重要,在審計行業也不例外。大數據技術改變傳統審計方法,由原來的抽樣審計轉變為全面審計。但是,截至目前,傳統審計教材并未體現當今最前沿的大數據審計知識,而它卻被高校普遍使用,大數據審計教材開發不足。因此高校應當重視大數據審計教材的編寫與應用。(2)缺乏復合型審計師資隊伍。高校審計專業教師精通傳統審計技術與知識但缺乏計算機理論基礎,計算機教師具備數據庫、計算機等知識但不精通審計專業課,如何教好大數據審計課程成為課程建設的一大難題。其次,部分審計教師不思進取,安于現狀,拒絕主動學數據審計知識,這也造成復合型審計師資力量不足。(3)審計人才培養實踐環境建設不足。審計課程體系具備抽樣、實踐性強、專業性強等特點。審計課程教學普遍重理論輕實踐,這種現象由缺少審計實踐平臺造成。計算機硬軟件是大數據審計專業實踐平臺的主要組成部分,同時審計實務數據也必不可少。然而,部分高校因經費原因并未建設機房,大部分高校很難獲取審計實務數據與企業案例,因此審計實踐環境建設任務十分艱巨。
4大數據背景下審計專業教學的改革與創新
(1)審計課程體系建設。學校應當開設具備大數據審計知識的專業課程,并關注國內外最新理論成果,逐步取代過時的傳統審計課程,讓審計課程體系與時俱進。審計課程體系建設并非一日完成,每個學校應當根據自己的實際情況,逐步推進課程體系改革。建議選取一至兩門專業課作為試點課程,然后再逐漸推廣。(2)加強復合型審計師資隊伍建設。復合型審計師資隊伍不僅應具備扎實的審計專業知識,還應精通計算機、經濟學、管理學等多方面的知識。為加強復合型審計師資隊伍建設,應定期組織教師參加數據庫知識和數據分析能力的學習培訓,并進行現場考核;在課堂教學中,教師應注重傳授大數據審計技術在實物中應用的技巧,讓學生反饋學習效果,不斷改進教學手段。最后,加大復合型審計教師激勵機制,對積極參加大數據知識培訓并取得優異成績的教師給予現金獎勵并在職稱評定中予以傾斜,對考核不及格的教師予以現金處罰,通過激勵機制激發教師對審計專業課程改革與創新的積極性。(3)構建大數據審計實踐平臺。高校應重視綜合性的大數據審計實踐平臺的構建,包括大數據分析、資源共享、實訓項目管理等功能。高校還應加強不同類型企業的合作關系,從中獲得該企業審計實訓數據與案例,并將數據整合以供平臺使用。讓學生在實踐平臺中熟悉各行各業的審計知識,快速融入到大數據審計實踐環境中,學數據審計的流程和方法,能利用各種大數據審計技術和方法發現企業財務問題,從而提升學生大數據審計思維能力。
5結束語
當前,大數據審計已經成為我國審計事業發展的必然趨勢。與傳統審計方法相比,大數據審計更全面更高效,評價被審計單位的財務狀況更真實可靠,但具備大數據審計能力的人才較為稀缺。高校作為培養人才的搖籃,應緊跟時代步伐,加強審計專業課程改革與創新,培養出適應社會需求的復合型人才。
作者:孫孟野 單位:湖北商貿學院