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摘要：以現代大數據時展為研究背景，闡述大數據技術的基本含義和特征，分析大數據技術對現代高校教育工作的影響。并將上述內容為導向，提出大數據視域下高校計算機應用基礎教學改革中存在的問題，給予相關改革策略，以期為高校計算機基礎應用教學工作提供有利參考。
關鍵詞：大數據；高校；計算機應用基礎；教學
一、引言
2018年5月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》（下稱《綱要》），要求整合社會資源全面推進我國大數據發展和應用，加快我國建設數據強國的步伐?！毒V要》中指出，大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識，創造新價值，提升新能力的新一代信息技術和服務業態。與此同時，《綱要》也對大數據進行了一個更為廣義的定義，對提升我們社會的數據意識、發展數據思維起到重要的推動作用。大數據作為一種現代信息技術科學發展而來的重要產物，指的是不能通過數據統計管理軟件進行收集、獲取、分析和管理的數據信息結合體，其必須利用一種全新的處理方式，才能實現對海量信息資源、資產的深度挖掘、流程優化等。
二、大數據的特征
通過對大數據基本含義我們不難看出，其主要指的是在現代信息科學飛速發展過程中，一種規模巨大的數據結合體，實際上此概念相對抽象，并且大數據作為一個近年來新興起來的技術，目前學術界對其的定義仍然沒有統一而確切的說法。從狹義的角度審視大數據技術，大數據啟示指的就是一種十分巨大的數據總和，此類數據將造成現代人難以在短期建立對其中所蘊含的數據信息加以精準化采集和分析。與此同時，針對這種數據結合體的分析也極為復雜，操作難度較高，這就是大數據的重要特征之一。通過對大量學術文獻的閱讀理解，總結出大數據的四個基本特征如下：第一，大數據中蘊含著海量的數據信息內容。因此，傳統TB（Terabyte）數量級別的單位已經難以滿足現階段大數據技術的基本要求。第二，大數據具有較強的多元化特征，在這種多元化的背景之下，大數據架構種類極為豐富多樣，并且不斷有單一結構向更加多元化的結構類型轉變，多元化的結構也在逐漸取代相對更早的單一化結構。因此，大數據中蘊含的數據信息格式較多，如音頻、視頻、圖片、文字等等。并且，大數據也包含了大量非結構形式的數據薪資資源。第三，大數據具有較強的效率化特征，也就是說數據產生的節奏幾乎與現代人生活節奏達到同步，理論上講無論現代人做什么，均能夠對大數據造成影響。因此，對大數據的采集、檢測、分析和處理需要更高端的數據處理手段。第四，大數據信息的價值含量極高，但其密度相對較低。也就是說，大數據技術對相關受眾群體進行全方位、立體化的實時監控，其中產生的有用信息和無用信息均較多，因此，這也就是大數據信息價值高，但密度低的主要原因。
三、大數據對現代高校教育教學的影響
在現代大數據技術飛速發展的環境背景下，針對大數據技術對社會各個領域不同程度的影響，我們發現其對高校教育領域的影響極為深刻，計算機知識教學也不例外。學生在對計算機應用基礎知識進行學習的過程中，其知識的獲取形式對其未來學習成績、效果的提升產生直接影響。因此，高校相關教育工作人員必須做到與時展相吻合，科學合理的對大數據技術加以充分利用，使其切實作用在教育教學工作中。進而，促進學生創新能力、學習能力等方面的立體化發展。由此可見，大數據技術的到來，對高校計算機應用基礎教學帶來前所未有的進步空間。
四、大數據視域下高校計算機應用基礎教學改革中存在的問題
（一）高校缺乏系統性統籌規劃
受大數據技術數據更新的效率性、實時性特點影響，現階段，我國高校教育正不斷發生著改變。高校計算機應用基礎學科的教師應立足于大數據的這種優勢，對課程內容進行實時更新。作為培育社會主義建設者和接班人的主基地，高校必須幫助學生掌握更加全面、豐富和扎實的計算機技術基本知識，掌握正確使用計算機的基本能力。然而，由于大數據應用教育教學工作的時間相對較短，大量教育工作者難以適應這種改革形成的新局面，在改革的過程中出現不同程度的失誤。對學生的學習形成負面影響，甚至導致計算機應用基礎課程難以正常開展。與此同時，部分教師在工作當中存在嚴重的盲目思想，對大數據的理解偏差，學生在這種盲目的引導下，難以樹立合理的學習目標，對計算機應用基礎知識掌握程度嚴重不足。由此可見，其根本原因在于基于大數據時代的教育改革缺乏系統性統籌規劃。
（二）對以大數據為基礎的教學改革認識不夠深刻
近年來，在我國高等教育發展的進程當中，高校教育工作者年齡普遍偏高，教育教學經驗相對豐富，其中計算機相關教師人員也不例外，具有頗為豐富的教學經歷，并在多年的教學工作中累積了大量的實踐教學經驗。然而，這也是造成大數據難以充分應用到計算機應用基礎課程改革的重要原因之一。受傳統教育教學思想束縛嚴重，大量高校計算機相關教師難以將大數據合理應用到實際的教學工作中，并長期使用傳統灌輸式的教學模式，教學工作缺乏系統性和針對性，不能根據學生實際學習需求和學習情況完善教學工作。部分教師在教學的過程中，依然完全依照教材進行知識講解，然而計算機作為一門更新速度最快的教育學科，其教育內容也在不斷發生改變，這種模式的教學方法，導致內容時常與現實情況不符合，甚至部分教材中的內容已經隨時代的發展而淘汰。由此可見，教師傳統教學方法對大數據為基礎的計算機應用課程改革造成嚴重的負面影響。
五、大數據視域下高校計算機應用基礎教學改革策略
（一）制定基于大數據技術的計算機應用基礎教學改革規劃
隨著信息技術的發展，其對社會各個領域、行業的影響不斷深化，覆蓋范圍也在不斷增加，高校學生作為未來社會主義的接班人和建設者，必須具備一定的計算機應用基礎知識，以便未來工作中的應用。因此，高校必須提升對計算機應用基礎教育的重視度，立足于現代大數據技術，為其教育工作制定一系列的改革規劃。第一，高校應加強大數據技術的宣傳工作，為其在教學工作中的良好應用奠定有利條件。第二，相關教育工作者應針對大數據特征，具體擬定計算機應用基礎教學改革內容，如大數據處理分析技術，對學生在校園網以及其他教育類網站檢索頻率較高的問題進行統計，展開該問題的大規模教學。
（二）提升相關教師大數據教學改革的認知程度
針對現階段我國大量教師對大數據教學改革認知程度較低的局面，立足于計算機相關教學工作特點。一方面，高校應加強對相關教育工作者大數據思維意識的培養，將大數據教學改革的種種優勢灌輸于教師人員的思想當中，促使其形成先進的改革理念。例如，如，聘請大數據領域專家，對計算機應用基礎教師定期展開大數據知識與應用能力培訓，并在課余時間加強此類人員大數據意識。另一方面，計算機相關知識具有更新速度快，內容豐富等特點，在對其進行教學方法改革的過程中，學校應以此為出發點，培養教師利用大數據平臺采集學生信息的能力。例如，教師通過對信息數據的處理和分析，得知學生在學習過程中的實際需求，對高校學生的移動智能終端設備推送更加符合其特點和需求的學習資料。
（三）優化和完善計算機基礎應用課程的課程體系
現代人才的養成與大數據信息技術關系密切，高校必須緊跟時代步伐，完成計算機基礎應用課程的課程體系。由于現代計算機相關技術發展迅速，更新速度相對較快。因此，高校在完善計算機基礎應用課程，建設先進性、系統化課程體系的過程中，要充分利用大數據技術，掌握計算機領域的最新信息，并將此部分內容作為改革的重點。同時，學校應利用大數據技術，對學生感興趣的計算機知識展開分析，并將此作為計算機課程中的一部分，通過這樣的手段能夠大幅提升學生的學習興趣和學習熱情。
六、結語
高校作為培養應用型人才、復合型人才的主基地，必須對符合時展要求的計算機基礎應用教育加以重視，充分利用大數據技術，掌握計算機領域的最新資訊，以及學生實際需求，進而形成間距系統性和針對性的優質教學模式，為我國社會主義人才培養事業奠定夯實基礎、提供源源動力。
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作者:于峰 單位:鄭州西亞斯學院
