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摘要：大數據時代來臨促使教育體系產生新一輪變革，我國大學階段英語教育不再是以往單一化的模式，教育資源、教育內容以及教育評價等均體現出多元化特征。在此背景下，大學英語教師職業發展正面臨諸多挑戰與機遇。本研究從相關概念界定入手，分析大數據時代大學英語教師職業發展面臨的挑戰，提出了大數據時代的大學英語教師職業發展路徑選擇。
關鍵詞：大數據時代；大學；英語教師；職業發展
伴隨互聯網技術不斷創新發展，大數據時代現已到來，并對社會發展帶來革命性影響。同時，大數據技術亦融入教育行業深處，轉變了教師教學思維和理念，影響著教育形式，并重構了教學評價體系。大數據是在云計算和互聯網之后產生的新興IT技術，其時代新特點為我國大學英語教師革新帶來諸多契機，但是隨之而來的還有英語教師個體職業發展面臨的新挑戰。為有效應對大數據時代帶來的新變化，英語教師要跟隨社會發展腳步，積極探索有助于自身職業發展的新途徑。
一、相關概念界定
（一）大數據時代概念
最早大數據被運用在Apacheorg的開源項目Nutch，以此用于表達分析互聯網搜索引擎或者批量處理生成的海量數據信息。所謂大數據，亦可稱作海量資料或者巨量信息，是以云計算技術為依托的數據應用與處理模式，在相對合理的時間里為用戶供給有效幫助的信息數據。美國麥肯錫公司首次提出了大數據時代概念，其表示大數據現已融入社會各行業以及業務職能領域，并已然成為關鍵性的生產要素。社會群體對大量數據的發掘與應用，標志著新一批消費者盈余及生產率提高浪潮的來臨。大數據有著公開開放、數量高、注重社會預測、注重全體忽略抽樣、注重非架構化數據涌現以及注重發現等特點［1］。以往社會發展難題體現在迅速增長的諸多數據處理層面，伴隨數據收集技術與數據處理水平的提升，數據處理質效和規模均獲得大幅度提高。大數據旨在實施數據發掘和分析，利用既定程序設定針對所采集的數據展開定量分析，掌握數據蘊藏的規律與發展態勢，進而對數據應用方提供咨詢借鑒。伴隨以Twitter、Facebook為主的社交媒體大眾化發展，令數據生產與使用不再局限于國家政府機構與企業單位，民眾個體亦成為數據信息的主要來源與受眾。同時，國內微信與新浪微博等新媒體平臺的不斷發展，亦推動大數據大量增加與應用需求，目前大數據已成為社會各領域實施決策分析的關鍵依據。大學不可與大數據時代脫節，學校知識密集且人口聚集，校園內每天均在生產海量信息內容，師生均是大數據供應主體與使用主體。大學英語教師身為教師團隊的主要構成，其職業發展與大數據幫助、支持息息相關［2］。
（二）大數據時代教育
伴隨大數據時代來臨，勢必對教育事業帶來巨大沖擊。以往鈴聲、班級、統一化教材文本、標準化課程以及根據時間設計的流水線情境，將伴隨大數據技術普及運用而在無形之中發生改變。相對于傳統數據而言，大數據體現出非結構化分布、信息含量大、大量采取可視化呈現手段以及數據分析從專家層轉變成用戶層等特征，恰恰是這些特征推動了三位一體學習、彈性學制以及個性化學習的發展，同時也引發教學管理、教學環境、學習時空以及實驗情景等諸多因素的改變。在邁向知識時代與大數據時代的過程當中，教學資源和素材愈發豐富、充實，知識無處不在。大學生除了課堂與校園外，還可通過手機、電腦等即時通訊工具，借助移動裝置實現隨時隨地的信息獲取，展開更為廣泛和有效的學習。如在線聽課、線上閱讀、記錄筆記、發微博、問題探討以及多樣性活動參與等，充分改變以往教材知識、信息的獲取方式。大數據技術真正重構了現代大學生的在線社會交際、線上學習習慣，也將完全革新以往大學英語教育形式。誠然，大數據時代來臨對于國內大學階段英語教育帶來的影響十分顯著［3］。英語學習資源愈發豐富，學生學習途徑與方法也體現出多元化發展，因此傳統課堂所采取的面授方式所發揮的作用與地位便受到巨大挑戰，特別是課堂教育效果不顯著，其所具備的吸引力便會降低。在此狀況下，大學英語教師以往教育手段隨之面臨挑戰，其不僅僅是為學生單純地解析英語詞匯和語法，而應深入掌握學生學習需求，積極創造更多可調動學生興趣和熱情的機會，指導其深度發掘有價值、大量的語料，引導學生展開個性化學習，從而提升其英語運用水平。因此，英語教育活動現在正由傳統以教師為中心轉為以學生為中心，由以往以教材為中心轉為大規模語料為重點。大學英語教師若無法未雨綢繆，做好準備工作與應對策略，必然無法順應大數據時代帶來的這些改變，會對自身職業發展造成不利影響。
（三）教師職業發展
所謂職業發展指的是機構的相關政策、項目資助與措施滿足教師個體發展的現實需要，同時亦滿足學校和學生要求。從廣義維度而言，教師職業發展界定為：在教師職業生涯當中，其有責任持續提升自我。職業發展是大學教師在從事教育事業過程中，經過合作探究、職業教育培訓以及自我學習等方式，實現職業技能的提升。提升教師綜合素養是確保教育質量，強化大學研究水平和能力的主要路徑。職業發展具體涵蓋下述內容：一是新知識獲取能力。二是勝任教育工作的實力與能力。經過教育實踐活動，重視在大學既定工作與社會環境下自我能力的提高，職業發展將對大學教師科研能力與學術水平的不斷提升提供支撐。三是順應大學學術氛圍的職業風范。四是教育工作者的職業道德修養。按照Lange所提出的概念界定，教師發展即教師在態度、智力與經驗層面的成長歷程。而Graves則提出教師發展應涵蓋內涵與外延兩個維度，經過個體實踐與反思隸屬內涵式發展，外延則是參考他人理論與成功經驗。Wallace表示教師發展由教師個體進行，且是因個體現實需求而展開的研究行為。其發展是持續、終身的，涵蓋集體與個體的自主學習。本研究認為，教師職業發展即在教師從事的教育事業當中，經過合作探究、職業教育培訓以及自我學習等方式提升個體職業技能，并在教師具體職業發展中，學校應給予相應項目、政策與措施幫扶，從而滿足其個體發展需要。教師在職業發展當中應注重知識獲取能力提升，可勝任教育工作，具備合格的職業道德修養以及具備和大學學術氛圍順應的職業風范。
二、大數據時代大學英語教師職業發展面臨的挑戰
（一）大學英語教師職能與定位的挑戰
伴隨大數據時代來臨，傳統教育傾向人文化的主體認知被轉變，除了對于教育觀念與經驗的考核之外，還可借助大量數據信息的觀察落實主客體認知定量和定性的融合。教育管理狀況、教育環境優劣、學生知識獲得狀況以及時空對稱關系，在以大量數據信息為依托的背景下，成為可操作性的感知科學。大學教師借助軟件應用、網絡技術與常規教學順應大數據時代的教學需要。大數據時代環境下的大學生，可相對容易得到學習資源和各類信息，所以，大數據時代下，大學教師在教育資源層面的占有缺失了一定權威性。大學教師從傳統的課堂主宰向教育信息整合角色轉變，對于諸多有效資源和信息實施選擇、轉向，按照學生現實需求傳授給學生，引導學生實施學習方法和學習策略的內在轉化。以大學英語教學視角而言，作為通識教育體系的必修課，是我國教育體系中受眾最多且觸及范疇最為廣泛的基礎性課程。由以往英語單詞、語句以及段落講析到學科資源和知識的有效整合，并面向學生群體展開合理引導，這在教師教學職能與定位層面發生了轉變。與此同時，大數據時代使得信息更新飛速，推動著學習資源的迅速更新，這便要求大學教師持續更新、完善個體知識體系，與時俱進地轉變教學理念。基于建構主義理論，健全信息技術應用能力以及教學能力，為大學教育事業發展打下牢固基礎。
（二）大學生學習主體改變帶來的挑戰
大學生改變主要呈現在下述兩個層面：一是大學新生較以往英語基礎明顯提升，二是學生個性化學習需要愈發顯著。教育部針對高中階段英語教學所提出的標準當中，明確要求高中階段英語教育目標為培育學生語言綜合應用能力。高中畢業生英語單詞掌握量應超過三千個，而優秀學生單詞掌握量可超過四千個?；诖髮W階段英語課程教育要求而言，大學階段英語教育在于培育學生綜合英語水平，尤其是聽說水平，在單詞掌握量方面要超過四千個。高中階段英語與大學階段英語基本采取一致的教育目標以及能力指標，這導致現如今大學新生英語基礎好水平普遍達到較高程度，為大學階段的英語教育帶來一定挑戰。與此同時，伴隨大數據時代來臨，為大學生展開個性化學習提供了一定的支撐條件。其在具體學習中所展現的學習習慣以及何種學習策略最易掌握學科知識等細節都能利用大數據技術進行整合歸納，并以學生群體個性化需求為基準，教師進行有針對性且有效的教學與引導，這也為教師開展英語教學工作帶來諸多挑戰。
（三）英語教師教學思維和方式的挑戰
目前，提高大學教師的職業能力已然成為教師邁進專業化方向發展的必由之路，也是大數據時代針對課程教學提出的現實需求。并且，大量數據運用的育人觀念是大數據時代大學教育的前提條件。誠然，大數據時代的大學教育并非對以往教育體系的完全否定，而是以傳統教育體系為基準，對傳統教育以大數據方式展開表達和分析。針對以往教育體系展開深刻反思，依托于數據化思維加以嘗試，利用反思和改進的循環模式展開大學教育實踐和操作。具體而言，教師個體職業能力成長是把學生學習效果作為主要檢驗指標，對學生整體數據，實施簡單的剖析。與此同時，大數據時代的大學階段英語教育，要求教師應把班級視作個體和同系列其他教育實體展開比較，經過與其他地區教育視頻、實例的比較分析，明確教師在具體教育中存在的不足，多次觀察研究和反思教育細節問題，創新以往教育思維和教育方式，從而在具體教育中不斷調節個體教學設計。由此可見，大數據時代為大學英語教師賦予了全新的職能和定位，并要求英語教師從以往知識的單向講述向數據化體察、教育資源融合的方向轉變，時刻反思個體教育設計、組織與評價等諸多教學環節，而這些均是英語教師在大數據時代所面臨的全新挑戰。
（四）英語教師教學設計與評價的挑戰
一直以來，我國大學階段英語教育設計普遍以課堂教學與教材文本為基準，統一組織各項教學活動，而教學評價則是學校、督導在具體聽課過程與學生成績的前提下對教師展開評價考核，教師則按照學生作業成績、課堂表現與考試成績等針對學生個體展開學習評價。但在大數據背景下，大學階段英語教育應由以課堂為中心的英語語言知識傳授向以既定工作情境為中心的語料實踐應用轉變，引導學生針對有關問題融合網絡資源和社會現實展開深度學習，激勵學生進行探究式與合作式學習，并培育其理解、分析與解決具體問題的能力，從而落實自主建構知識和能力的教育目標。同時，教師要考量不同學生在學習內容、策略與成效方面的差異性，設計針對性輔導計劃。在此基礎上，教學評價也應朝著多元化方向發展，不再以教師經驗為指標，而是借助大數據實施有效歸納總結，明確教育活動客觀規律與主要特征，切實落實過程性評價的應用。這些都要求英語教師不斷關注與調節個體教學，有針對性地強化教學計劃，并且善于利用教學過程所生成的記錄數據，深度分析自身教學得失問題，持續提升教育成效。
三、大數據時代的大學英語教師職業發展路徑選擇
（一）有效整合英語教學資源庫
在大數據時代環境下，英語學習主要特征體現在學習資源十分充足，但卻存在教育資源質量參差不齊的弊端。大學生在知識學習與甄別過程當中，因個體英語基礎相對薄弱，難以選擇出具有權威性的英語學習材料。優質的學習材料可使學生在學習中實現事半功倍的效果，相對劣質的學習材料則會對學生學習質量與進度造成反向影響。所以，大學英語教師應針對網絡英語資源實施深刻分析與探究，選擇適宜學生學習的資源和材料。經過教師嚴格把控的學習資源，才能為學生線上學習提供教育質量層面的保障。在英語教師合理整合個體英語教育資源庫過程當中，應關注下述幾個問題：一是英語教育資源庫所蘊含的內容應足夠豐富。在大數據背景下，互聯網資源十分充足，若教師教育材料相對單一化，則難以吸引大學生眼球，還會促使學生對教師的權威提出質疑。教師在教育資源整合過程中，不僅應彰顯自身風格特色，還應考慮學生真實感受。二是英語教育資源庫應按照學科學習板塊實施合理分類。學科教育資源作為面向學生群體的服務內容，雖然英語學習現已逐漸搬至網絡虛擬中，但英語學習所具備各版塊仍存在，教師應指導學生以由淺至深的原則展開學習。在此過程中，教師可按照詞匯、短語、語法、聽力、閱讀、口語表達、寫作以及翻譯等內容實施學習資源類別劃分。而學生則可參考這些項目展開查缺補漏，同時應用相應資源展開自主學習。三是英語教育資源庫應按照英語學習手段展開分類。學生往往擁有特殊的學習手段，有部分學生依賴以往教育模式，還有部分學生在合作探究學習中能產生最大化的學習質效。英語教師應按照學習形式的差異設計相應教育資源，同時對學習形式對應特征與應用群體加以簡要說明，進而提升學生和學習手段的匹配程度。四是英語教育資源庫應按照英語學科實用性作用實施分類。英語教師所掌握的教育資源庫對學生群體而言便是知識學習的百科全書與葵花寶典。英語教師應按照實用性功能加以分類，使得學生在面臨問題和困難時，能夠直接在資源庫當中展開資源檢索，通過此方式檢索的答案往往比百度等平臺給出的答案更具權威性。
（二）明確學生英語學習的心理
由于大學生在英語學習層面所具有的動機不同，因此其學習熱情和興趣源頭也有所差異。就我國現階段發展現狀而言，一帶一路戰略背景下，國際貿易活動不斷增加，經濟全球化以及我國各行業國際化程度的加強，使得社會對于民眾英語基礎和能力提出新要求。大學生身為國家未來建設者，會分布于社會各領域內，若不具備較強英語應用能力，則難以在工作崗位中迅速成長。所以，大學英語教師應采取科學手段，真正提高學生英語學習熱情與興趣。在明確大學生群體英語學習心理層面上，教師可立足于下述幾個層面，實現針對性教學。一是針對具備較高學習興趣和熱情的大學生，教師應適當指導其學習策略與方法的選擇，保障學生在學科知識學習當中規避不必要的問題，進而防止其學習熱情與興趣的下降。二是針對相對被動的學生群體，英語教師應有效提高其學習質量，進而加強學生學習英語的自信。在學生具備學習自信后，便可有效提升學習熱情。三是針對不愿積極學習英語知識及技能的大學生，教師應利用提升教育資源、教學模式趣味性的方法吸引其自覺學習英語。這便要求教師明確所教學生群體的興趣所在，并將英語學習根植學生興趣中。該項工作可借助在線調研的形式展開信息統計及匯總。
（三）建設學生個性化學習檔案
在大數據教育環境下，大學生英語自學時間有所增加，為教師實施個性化教育提供了時間層面的保障。大學生自學時間的不斷增加，象征著教師將具備充足的精力與時間對學生學習實施個性化指導。英語學科本就屬于工具性語言學科，學生日后從事的崗位工作、未來職業規劃以及觸及領域等方面的差異，會導致其所需的英語技能也有所不同。所以，大學英語教師應建設學生個性化學習檔案，以此來為學生學習方案的擬定提供幫助。在方案踐行過程當中，按照學生個體需求改進與調節學習方案，從而使學生在校園學習期間真正提高個體語言應用水平。在建設學生個性化學習檔案時，英語教師應注意三個問題：一是每名學生均應具備一份個性化學習檔案。建設學習檔案可使教師時刻追蹤學生的學習現狀，并且還可使學生深刻感知在大數據背景下，雖然學習自由程度有所提高，但是教師仍舊在監督學生學習，進而規避學生在學習時出現自由散漫的問題。二是英語教師應實時檢查學生個體學習檔案，切忌浮于形式。一般而言，大學教師所教學生數量眾多，所掌握的檔案數量十分龐大，因此教師工作量較多，且任務繁重。鑒于此，英語教師應不斷提高個體計算機能力，借助編程設計適宜自身教學的軟件程序。三是教師還應按照學生學習方案的不同組織小組探究學習，引導具備相同或者相似性學習方案的學生展開團隊學習，這有助于學生互相學習與深入交流。另外，英語教師還可借助檢查小組學習檔案掌握學生學習現狀，進而適當減少自身工作量，提升工作效率。
（四）借助自媒體建設互動平臺
近年來，由于大數據技術的不斷發展，使得學生群體自學占比明顯增加，這標志著師生課堂交流的減少。同時，學生個性化學習需求不斷增加，這就象征著教師針對學生學習質量與學習程度的掌握度增加。在此背景下，教師應真正發揮自媒體優勢，與學生展開互動交流，進而明確學生學習進度，以便為其進行更具體與深入的學習引導。在借助自媒體建設師生互動交流平臺層面，大學英語教師應賦予QQ、微信與微博不同的功能。QQ主要以學習小組或班級為單位的互動交流場所，英語教師可按照小組學習進度或班級英語學習現狀設計學習任務，在QQ上通知有關信息等。同時教師還可利用群文件面向學生進行學習資源傳輸。微信是師生親密互動的交流軟件終端。在微信平臺中，師生可基于學生具體學習現狀，給予相對直接引導與幫助，還可利用微信語音展開學科知識探究。由于大學英語教師面向的學生數量眾多，教師應時刻關注學生在微信朋友圈中提出的問題［5］。因此，在微信中，教師應保證與每名學生均是好友，時刻關注學生動態。微博作為英語教師學習信息與資源的傳播平臺，是英語教師分享自身經驗的有效平臺。教師在微博平臺中的信息應擁有一定學習價值和意義，可滿足學生群體檢索學習材料與專業英語知識學習的現實需求。
（五）建設職業發展的評價機制
以大數據技術為依托的大學英語教師職業發展評價機制，應具備多元化特征，其涵蓋英語學科基礎知識、師生關系、專業知識以及科研質量等層面，以這些內容入手，實施數據采集、處理與分析。依托于大數據技術的評價體系與定性評價有所不同，其以數據作為客觀理據，針對教師職業發展現狀實施評價分析。其需要以前期數據收集與標準定量設計為支撐，這也是建設評價體系的關鍵所在。各學校可按照教師水平差異，組建評價委員會，通過書面化與定量化方式明確整體標準。一是數據采集應標準化。在明確相應標準后，可通過標準化模式進行數據采集。二是數據獲取的程序性。數據采集通常會觸及教師隱私問題，有些教師對此有著排斥心理，所以在前期應安排隱私保護程序。三是數據采集質量。數據質量與評價效果正相關，學校應選派專業人士實施數據采集與處理工作，確保評價體系可有序運行。
四、結語
綜上所述，大學英語教師應精準掌握英語教育在大數據時代下所具備的特征，依據教育模式、手段的轉變調節個體教育發展方向。伴隨大數據時代來臨，以往英語教育面臨巨大沖擊，而教師應直面挑戰，使傳統英語教育在現如今大數據技術的影響下進行有效突破，進而提高自身教育成效。近年來，交流技術已轉變為大學生知識獲取、信息解釋與溝通交流的手段，在大數據教育環境下，多數大學生所掌握的信息技術領域知識甚至要高于多數教師，此現象對于原有以教師為核心的教育體系帶來較大影響。并且，大數據時代下，在應用與整合新技術層面，教師已被賦予更多期望。所以，大學英語教師應融合大數據背景職業發展的新挑戰，有效整合英語教學資源庫，借助自媒體建設互動平臺、建設學生個性化學習檔案、明確學生英語學習的心理，師生一同努力推動大學英語朝著個性化教育方向發展。
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作者:黨鵬華 單位:隴東學院外國語學院
