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大數據培訓總結范文1
管理會計作為管理學與會計學結合而形成的綜合性學科，是以現代管理發展為基礎，充分運用各方面技術和方法，對財務會計和統計資料以及其他有關資料展開對比、分析、整理、記錄等等工作，這樣可以為企業內部各級管理工作人員對未來經濟活動可展開決策、規劃、預測等等，為管理人員展開資源整合工作提供準確依據。
一、數據形勢下管理會計的挑戰分析
（一）企業對管理會計的應用認識不到位
根據當前數據發展和變化，應該積極面對所有挑戰，對大數據有正確認識，但是，這一要求卻無法真正滿足。首先，有的中小企業普遍認為大數據應是那些大的上市公司才能掌握的。對于這樣的中小型企業的發展，無論是在設計設備還是購買設備方面上或者培養研究分析人才方面上，需要從各方面上投入財力、人力、物力，所以，沒有必要學習或分析大數據技術。其次，雖然大數據伴隨著我們生活左右，但不是所有人都對大數據都有著清楚的認識。根據有關調查研究表明，雖然很多企業都非常關心大數據的時展特征，但是也很多調查者對大數據的概念并不是很清楚，所以對大數據了解還是在一定層面上。在這樣的情況下，肯定會影響到企業管理會計工作的發展和推廣。
（二）管理會計應用范圍存在差異性
目前，在管理會計實際應用過程中，根據企業的發展情況差異，在不同范圍內得到應用。一些經濟比較發達的城市尤其是沿海城市，企業會計得到了大范圍的運用，而一些經濟比較落后的城市或者發展情況較差的企業，很少運用到管理會計。
（三）缺乏對管理會計經驗的總結
在管理會計實際應用過程中，缺少總結管理會計實際應用經驗。我國已經有很多企業都具有管理會計這方面比較成功的經驗，但是由于中國會計界對這些成功經驗沒有系統的、統一的進行整理和研究，所以使管理會計中比較成功的經驗不能共享和交流，管理會計之所以沒有在中國企業內得到普遍的使用和推廣，中國會計界有著重要的責任。
二、數據形勢下管理會計采取的建議分析
（一）應用管理會計意識的樹立
需要及時抓住大數據的發展機遇，能夠積極接受挑戰，對大數據時代的管理會計認識有著全面的了解和認識。首先，相關部門或者科研院需要總結和分析與大數據管理實踐相關的先進經驗和措施，從各方面上編輯出與大數據專著、資料、刊物需求相符合的信息資料，把大數據有關知識與管理會計學習相融合，促進管理會計專業教育發展，使大數據對管理會計有著一定影響，并且廣大從業人員和學習人員對管理會計有著全面的認識。其次，企業高層管理人員應該全面意識到大數據時代對管理會計的推動作用，能夠積極主動接受大數據有關知識，進一步促進企業中層管理工作人員能夠自覺將大數據用于管理會計工作中。另外，企業也需要對員工大數據知識展開培訓，定期展開交流活動或者競賽活動。
（二）建立管理會計團隊
想要進一步加強我國管理會計的發展工作，需要在不同程度上增強管理會計中的實踐工作。目前，我國還沒有建立起一支真正的管理會計團隊，優秀的管理會計師更是少之又少。從其他國家會計師的發展形式來講，管理計師與其他類型的會計師相比，管理會計師的素質素養要求較高。隨著各國市場競爭越來越激烈，需要培養出更多專業型的管理會計師，所培養出的管理會計師既需要具備一定的分析能力，也需要能夠充分運用創造性以及能夠獨立解決所遇到的問題。想要具備上述所具備的能力，不但要求具備比較淵博的知識，而且還需要具備一定的實踐經驗，對當前社會的發展形式能有著一個充分的認識，還需要積極主動接受一些知識，能夠樹立起重視學習的意識。在這個充滿競爭的社會里，想要成為一名成功的管理會計人才，既需要具備高素質，也需要能夠緊隨時展的腳步。
（三）企業需重視多元化發展的成本概念
近些年來隨著經濟改革的擴大和發展，市場經濟體制也處于轉型時期，為了能夠更好的適應時展需求，在這樣的形式下，市場中越來越多的企業已經成為獨立的個體，企業在發展過程中也需要面臨著更大的挑戰。在市場多元化的發展需求下，管理會計也需要緊隨市場發展的角度，向著多元化的方向發展。因此，在以后的發展過程中，管理會計需要高度重視建設多元化的計量目標，同時也需要重視多元化發展的成本概念，可以從以下幾方面著手進行：
第一，根據多元化發展目的需求，需要從各方面上加以滿足，能夠將現存的預計成本分成為多個方面，從各方面上考慮到企業經營成本狀況，實現企業發展的預期目標；第二，建立成本計量制度；第三，多維成本概念的建立，從各個角度加以確定成本的內涵，能夠進一步滿足市場快速發展的各方面需求。在會計實際授課和培訓中，培訓者也需要從各方面上，積極引導學員了解管理會計的概念，在培訓老師的引導下，學員要能夠充分掌握管理會計的目標。
大數據培訓總結范文2
［關鍵詞］大數據;國有企業;管理模式
1引言
當今時展快速，經濟也有很大的提升，很多中外合資企業發展快速，對于國有企業來說是一大挑戰。想要在大數據背景下可以持續發展，就要結合大數據發展，利用優勢，揚長避短，基于大數據背景下創新管理方法，改革管理體系，調整管理中心?，F在的很多國有企業的發展都受到嚴重的限制，只有結合實際進行改革才可以對國有企業的未來有幫助。國有企業具有豐富的歷史和優勢，相較于很多私營和中外合資的企業來說，國有企業在政治上的扶持有一定的優勢。
2大數據的相關概述
一是大數據的基本概念。大數據，簡單來說就是很多的信息量的集合，在短時間里沒有辦法通過普通的軟件進行集合或者分析，需要通過大數據整合，運用別的軟件進行歸納分析，常見的大數據用于精準營銷、征信分析、消費分析等。就如平時經?？吹摹岸兑簟?，不同的人喜好不一樣，通過后臺的大數據匹配推送更加喜歡的視頻，這個就是大數據的功勞。大數據可以結合平時觀看較多的種類進行調整，給觀看者更加舒服的休閑體驗。大數據可以匯集信息，整合篩選。在如今的運用更加廣泛，很多的企業都有自己的大數據處理系統。通過大數據的分析，結合當地的消費習慣和消費人群，推出更加精準的商品，更方便消費者選取。［5］通過大數據可以對一些零散的信息進行匯總和篩選，將有用的信息結合推出一套新的經營方式。大數據的產生，順應時代的潮流，也是當今時代快速發展的產物，由于它的產生對各個方面都起到了很大的幫助，不論是對于消費者還是經營企業者來說，它都是一大福音。大數據可以幫助消費者更加舒心地進行消費體驗，也可以給企業建議，讓企業的調整有明確的方向，更加適用消費者的心理。二是大數據的優勢非常明顯。雖然大數據看似簡單，但是它所需要處理的信息量非常龐大，需要很多的人才和技術的支持才可以實現。也正因為這一需求，它不僅促進了市場的發展，也促進了人們對于知識的渴求，更激發了很多研究人員對于大數據的研究，很多地方也開展了對于大數據專業的學習。大數據是順應時代的產物，它的優勢就是順應人們的需要，是不為抗拒的。如今的信息量非常大，數據的產生就幫忙解決了這一困難，它可以有效地處理很多的信息和排除無用信息，也因為這一優勢，如今被廣泛運用于各大企業和APP。就好像改革一樣，大數據也是一樣的，順應時代的發展，它就將有很好的發展前景，與時展相悖，它將被時代所淹沒，所以大數據在經過合理的調整后，更加適用于市場也更加合理。雖然大數據的優勢非常的明顯，但是它的缺點也很容易被不法分子所利用。所以在了解大數據優勢的前提下，還應該合理利用大數據，對大數據進行調整和完善，將信息的保密做到最佳，保護每個人的信息完整和人身安全。三是大數據的未來前景是非常廣泛的。如今看來，大數據只用于后臺統計分析、興趣愛好推廣等各方面，但是在大數據如此鮮明的優勢條件下，它可運用的范圍還很廣泛。不僅可以應用于生活之中，在將來的科研里也有一定的實用性。大數據的未來一定是充滿前景的，在如今很多人對于大數據的研究前提下，將來的運用領域一定會有非常大的突破。大數據是順應時代產生的，所以它的未來前景一定非常的廣闊。它可以運用于企業、軟件等各個方面，它也可以在生活中對人們提供幫助。合理的運用大數據，可以將很多的信息進行歸納，總結得到更有利于生活的信息，有利于企業的發展，對于人們的日常生活也有一定的促進作用。雖說大數據如今發展得還不是非常的完善，但是國家投入了非常多的經濟和人才進行研究。不斷完善大數據的各個方面，相信將來大數據一定可以又嚴密，又更加適用于如今社會。
3基于大數據背景下的企業管理問題
如今的企業管理具有一定的傳統性，因為國有企業一直都歸屬于國家管理，擁有著得天獨厚的政治扶持和經濟幫助，其管理具有一定的腐朽性。想要徹底打破這一現象并不是一朝一夕就可以達成的，相較于很多的外資企業來看，國有企業的產品方向和使用方向推薦人群并不非常的廣泛，它主要推向于國內的是人群使用，并且對于消費、價格等都有一定的局限性。任何一個企業擁有好的條件，就會使內部人員具有一定的懈怠，沒有辦法激發他們的斗志和創新能力。［1］所以想要幫助企業管理更加優化，就需要對內部人員的思想進行一定的調整?，F在很多的企業人員都傾向于使用大數據處理問題。大數據對于信息的歸納總結具有非常獨特的優勢，所以得到了非常廣泛的使用。如今的企業管理在產品銷售方面也有一定的局限性，它們大多傾向于國內的各個消費者，而他們的消費渠道也非常單一，產品也沒有本質的突破，所以如今很多人寧愿購買海外進口的產品，也不愿意消費國貨就是這一原因。想要打開自己的消費渠道就需要在利用大數據的前提下對消費者進行統計，了解他們所需要和最渴望的，將研發的方向更傾向于如今消費者更加需要的才是企業應該做的。如今的企業可以利用大數據進行系統的改革，順應時代的潮流，有利于企業未來的發展，也可以使企業的發展方向更加多元化。
4基于大數據背景下的國有企業管理以及創新
4.1利用信息技術完善考核機制
大數據的一大優勢就是它的信息技術非常的完善，它可以結合多方面的信息進行總結、歸納和篩選。所以運用它的優勢可以對企業管理具有很大的幫助，可以幫助企業管理進行考核，提高內部人員有一定的競爭力，也可以了解企業內部人員的不同優勢，將人才放在應該存在的地方。運用大數據可以了解到如今企業所面臨的危險和不足，將一些優勢的地方進行保持，并且將今后的研發重點放在不足的地方。大數據的最大優點就是對于信息的收集能力非常的強，對于信息在處理和分析再通過系統設定之后就會自動完成，不需要投入大量的人力、物力進行分析和匯總。相較于曾經的調查問卷，需要很多人完成，并且信息量也有很大的問題，大數據就非常完美地規避了這一問題。［2］所以，合理利用大數據對國有企業的改革具有一定的優勢。如今的國有企業依靠著國家的扶持和政治的幫助，他們具有非常良好的發展前景。在經過大數據的幫助下，他們調整生產的方向，調節內部人員的積極性，為未來的發展奠定了良好的基礎。
4.2加強培訓力度提升整體塑造
都說任何一個企業離不開員工，任何一個員工的整體素質對于企業的未來都有一定的影響。好的員工可以創造更多的價值，可以對企業的未來具有更多的引導性。有積極的作用，而不良的員工，他們懈怠工作，對于工作的處理具有一定的局限性，這非常不利于企業的發展。擁有了大數據之后，可以對每一個員工的任務和完成度進行綜合，對他們的表現和業績進行歸納和總結，也有利于年底的表揚。有了大數據的處理后，他們就會更加注意自己的業績，也更加刺激了他們的積極性。［4］通過大數據的信息匯總，可以得到每個員工的優點和缺點。不同的人才要分配在不同的崗位上才能體現價值，根據大數據的意見進行人才的調整。對于一些能力不足的員工，將他們的不足點匯集。并且進行一定的專業培訓，有利于他們對于工作的了解和工作的完成。
4.3利用媒體數據創新改進模式
如今的新媒體越來越多，很多企業發現了新媒體的優勢進行推廣，所以利用媒體數據創新改進也是非常重要的。根據不同的媒體數據，可以得到如今消費者的消費方向和消費取向。利用媒體的數據可以將企業將來的研發方向進行調整，對于發展重點也可以進行轉移，可以更加快速的尋找到如今社會更加需要的方面［3］。擁有明確的方向，才可以有動力去完成。具有明確的目標才可以制訂完善的計劃去達到標準，所以根據媒體數據，可以得到如今的時代風向以及需求，根據不同人群制定出不同的標準。類似于如今人們更加重視養生，不論是中年人還是老年人，對于身體越來越重視。通過調查也可以發現，如今很多的保健品購買量急劇增加，特別是經過了疫情的影響，有人對于自身的健康具有了更大的重視。所以對于食品行業，他們的食品安全也更加重視。這只是一個例子，可以利用媒體數據來進行企業改革，對調整方向都具有一定的指導性作用。
5結論
大數據是順應時代的產物，它的利用前景非常良好。不論是如今的社會運用，還是學校的專業設置都讓人們意識到大數據是非常重要的。由于大數據的使用時間不長，還存在著一些問題，所以投入了很多技術和人才進行研究，也積極培養這一方面的優秀人才，所以各大院校也積極開展了有關大數據的專業學習。合理的利用大數據對于社會的發展有積極作用，但是如果不正當運用大數據，也會使社會的秩序產生非常嚴重的后果。大數據的優勢非常的明顯，而缺點也非常的明顯。由于信息歸納，很容易透露個人信息對于人們的隱私會造成一定的影響，在如今大數據的社會下，很多人覺得自己越來越透明，也正是這個原因，所以大數據是一把雙刃劍，一定要合理利用。
參考文獻:
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大數據培訓總結范文3
關鍵詞：財務數據；大數據時代；財務分析
信息技術的發展，使當今社會進入到了一個嶄新階段，大數據時代的到來為企業發展帶來了新機遇，同時也對企業提出了新要求。財務數據與企業緊密相關，做好財務數據分析才可以更好的了解企業發展實際情況，并在這個基礎上進行準確的經營決策，以使企業發展得到進一步促進。國內很多學者在研究中分析了大數據時代企業財務管理信息化的發展情況，歸納了企業大數據時代財務數據分析面臨的挑戰。如韓雪（2020）在研究中指出信息化建設是現代企業財務管理發展的必然趨勢。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，財務數據可視化是大數據時代企業財務數據分析的趨勢。楊文靜（2019）、周申申（2019）、金輝（2019）分別在研究中就當前企業財務數據分析所面臨的問題，發現很多企業并未意識到大數據時代對企業發展的影響，因此在財務分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多學者對企業如何應對大數據時代的財務分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凱旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企業應當合理應用大數據信息技術，對當前這個時展背景進行全面分析，并在此基礎上準確進行財務分析。叢斐然，于靜淼（2019）、熊義成（2019）研究中分別指出，財務數據分析應當充分結合現代信息技術，提升分析的科學性、有效性。有關財務數據分析的研究很多，這些研究從不同的視角入手，但是都肯定了大數據對企業財務數據分析的促進作用，也對大數據時代企業財務分析所面臨的困難，探索了改善大數據時代企業財務數據分析的方法，這些都對本文研究有一定的促進作用。
一、大數據時代相關概述
在分析大數據時代企業財務數據分析與應用前，全面了解大數據時代的內涵與特點是關鍵，本章就對這方面問題進行歸納與總結。
（一）大數據時代的內涵
關于大數據時代的定義有很多，不同學者對其看法有所差異。整體而言大數據時代有狹義與廣義兩種，從狹義的角度，大數據是海量數據，而且種類多樣，不但有傳統結構化數據，還包含半結構化與非結構化數據。由此可以將大數據視為數據量很大，可以應用的軟件技術很難處理的大規模數據。從廣義角度，大數據處理以云計算平臺的應用為基礎，在近幾年現代信息技術、高新技術發展得到廣泛關注后，如數據分析、數據倉庫等，在很多領域大數據的應用得到了重視。本文認為大數據時代是在現代互聯網、物聯網等渠道產生的數據資源基礎上，利用現代信息技術進行數據價值的提煉與應用的時代。
（二）大數據時代的特點
與過去傳統時代相比，大數據時代具有自身的特點，主要表現在以下幾個方面。1.大量性大數據時代中，信息量巨大是該時代的一個特點，一方面是信息傳遞范圍更廣泛；另一方面是在信息技術平臺中，各種信息層出不窮，因此在這個時代中數據量十分巨大。2.多樣性由于大數據時代的信息來源十分廣泛、多元化，數據種類較為繁雜、多樣，如數據包括網絡、在線交易等多方面的數據信息。從數據的形態上看，包括文字、視頻、圖片等等。3.高速性大數據時代中，信息傳遞以云技術為基礎，在網絡平臺中各種信息可以通過網絡在瞬間傳遞。4.信息密度低雖然大數據時代中數據信息量巨大，而且種類眾多，不過由于信息來源廣、內容雜，其中可以利用的信息量并不多，需要對這些數據信息進行進一步分析與處理，這樣才可以使信息得到合理的應用。
二、大數據時代企業財務數據分析的影響
現代科技、信息技術發展促進大數據時代的到來與發展，大數據時代通過進行開放數據信息獲取，并將其轉換為企業發展所需的信息，這對企業發展有著十分重要的影響與意義。這個時代對企業發展有很大影響，對企業財務數據分析也有一定影響，從當前大數據時展情況入手，將其給企業財務數據分析帶來的機遇與挑戰進行如下總結。
（一）大數據對企業財務數據分析帶來的機遇
從當前大數據時代的發展情況看，大數據給企業財務分析帶來的機遇可以總結為以下幾個方面。1.數據來源更充足準確在傳統時代中企業財務數據分析，主要是對企業內部的數據進行分析。在大數據時代中，企業不單單可以對企業內部財務數據進行分析，還可以通過大數據技術的應用從企業利益相關者入手進行相關信息的獲取，這些信息包括財務信息，也包括一些其他信息，這些豐富的數據信息，為企業進行財務數據分析提供了更多幫助與支持。企業可以通過對自身財務數據分析，結合其他企業財務數據分析的對比，以達到對企業實際發展情況有一個更準確的了解與評價。加上現代大數據時代信息技術的支持，大量的數據分析可以在信息技術的指引下，快速篩選、存儲以及處理，使企業可以對這些信息更合理的應用，提升企業財務數據分析的準確性。2.財務數據分析的實時性提升財務數據分析關鍵在于實時性，特別是在現代社會中，市場環境瞬息萬變，企業在進行財務數據分析的過程中，必須要做到實時進行，以達到隨時了解企業發展的情況，并根據企業當前發展現狀進行戰略調整，這樣才可以使企業財務數據分析為企業發展提供更大的幫助。在大數據時代中，企業可以利用現代信息技術及時進行與企業相關的數據信息搜集與整理，在進行信息處理的時候所花費的時間也較短，這就實現了企業財務數據分析的實時性，從而使企業在決策的時候可以利用自身所掌握的相關信息第一時間進行市場情況的全面了解與分析，真正掌握現代企業發展的實際情況。3.財務分析地位有所提升在大數據時代中，企業所處的市場環境發生了改變，為應對現代市場環境的變動，企業必須要對財務數據分析給予重視。為滿足企業財務數據分析的需求，很多企業紛紛設立了專門的財務分析部門，安排了專門的人員，由專門財務人員進行財務數據的分析。越來越多企業管理人員將財務數據分析作為企業的一項重點工作，大幅增加這方面的投入，以達到使企業在發展的過程中財務數據分析的準確得到提升，使企業能夠利用大數據優勢對自身發展現狀、市場環境等進行全面了解，在財務數據準確分析的基礎上進行經營決策。
（二）大數據對企業財務分析帶來的挑戰
大數據時代在對企業財務數據分析提供一定促進的同時，也給企業發展帶來了巨大挑戰，根據了解將大數據時代企業財務分析所面臨的挑戰總結如下。1.企業財務數據收集與處理技術落后雖然在大數據時代中，很多企業在財務數據處理方面信息技術應用也隨之增加，但即便是如此現代企業財務數據收集與處理技術依然處于一種落后的狀態。如在財務數據分析需要的硬件設施方面，很多企業的大數據財務數據分析硬件基礎無法滿足現代企業的財務數據分析需求，需要進行硬件基礎的擴容，可實際上大數據的硬件架構技術的提供并非單獨一家廠商就可以的。從企業的實際情況看，很多企業在財務數據分析方面，所引入的信息技術還處于一個成績階段。除了硬件方面基礎設施落后以外，當前企業財務數據分析的軟件也并不成熟，即便是現代財務數據分析中信息技術應用也進一步增加，但是現有的軟件并沒有從大數據時代的背景入手，無法滿足大數據時代的應用需求，這也不利于企業大數據時代的財務數據分析。2.現有財務分析人員專業素養落后財務工作本身就是一項專業性較強的工作，需要有一定專業知識的人員負責，若是工作人員缺乏專業素養，在工作中就無法對企業財務數據情況進行準確分析。而大數據時代的到來對企業財務工作人員提出了更高的要求，在進行財務數據分析的過程中，相關工作人員不僅僅需要對企業財務數據進行了解與分析，還要對比同行業、其他企業以及上下游企業等數據資料，通過這些數據的整理與分析，達到對企業財務數據有一個全面、準確了解的目的，在這個基礎上進行企業經營決策，以使企業的發展得到進一步促進?？珊芏嗥髽I現有財務數據分析人員，雖然掌握了一定財務數據知識，可是對大數據時代的了解不夠全面與透徹，在具體進行財務數據分析的過程中容易出現按照傳統方式進行分析的情況，這種分析方式就無法對企業的發展情況有一個準確的判斷與分析，這容易導致企業財務數據分析的結果與預期存在較大差異。3.信息安全缺乏保障大數據時代信息平臺具有開放性，在這樣一個網絡平臺中，企業如何保障信息公開的同時，使自身的財務數據信息存儲、傳輸安全得到保障是關鍵。雖然有關信息技術加密的相關技術等都在不斷完善，但是關于企業內部數據被篡改、竊取的情況依然較為嚴重，因為技術不夠成熟，企業有關財務數據信息就容易出現被盜的情況，使企業因此受到嚴重損失。對企業而言，大數據時代是一個全新的時代，這個時代的發展速度快、信息技術在企業財務數據分析中的應用也是起步，因此相關技術的完善至關重要，若是技術安全得不到保障，企業想要在大數據時代做好財務數據分析工作就十分困難，還可能會因此導致企業受到不必要的損失，給企業未來發展帶來嚴重不良影響。
三、大數據時代企業財務數據分析與應用改進建議
從當前大數據時代企業財務數據分析現狀看，大數據在為企業財務數據分析提供幫助的同時，也給企業財務數據分析帶來了一定挑戰，為適應大數據時代對企業財務數據分析的影響，建議企業從以下幾個方面入手進行財務數據分析的改進。
（一）提升企業財務數據收集與處理能力大數據時代最大的特點就是數據信息量大，信息多元化，這種情況下企業想要利用這些數據信息準確、全面、合理地進行企業財務數據分析，就需要進行相關數據的收集。在收集到了大量數據信息以后，對這些信息進行處理與分析也很重要，需要企業在短時間內對收集到的各種信息進行整理，這樣才可以保障財務數據分析的科學性、準確性，使企業能夠利用這些數據信息達到對企業情況有一個全面、準確的了解，并分析出企業在市場中的地位以及影響力。這需要在企業發展的過程中，進一步增加自身在軟硬件建設方面的投入情況。當然企業在財務數據分析方面的軟硬件建設投入的同時，也需要相關廠商進一步關注大數據時代企業財務數據分析基礎設施的開發，確保企業在發展的過程中大數據時代財務分析所需的技術設施得到有效保障。如進行現代信息技術硬件設施的完善，包括電腦、網絡設施建設的投入，以保障在企業進行大數據信息收集與處理的過程中，可以快速進行，保障數據傳輸以及處理的效率。當然在軟件方面，相關廠商應當進一步加大適應大數據時代財務數據分析需求的軟件開發，如增加企業內部財務數據與外部同類企業財務數據的對比分析板塊，使企業可以對收集到的其他與財務相關的數據信息對比快速進行，這樣可以實現企業內外數據全面對比分析，真正了解企業發展情況，市場中的地位以及影響等，這對更全面了解企業情況有一定的促進作用與意義。
（二）提高企業現有財務分析人員專業素養與能力
大數據時代是一個信息化時代，這個時代中企業財務數據工作人員必須要有更強的能力以及素質，相關工作人員需要對財務數據分析有一個全面了解，還要對現代大數據時代背景有全面了解與認識，以此為根基進行財務數據分析，這樣才可以保障財務數據分析的準確性、科學性。因此為保障企業大數據時代財務數據分析工作有序進行，需要企業在發展的過程中對財務工作人員的專業性提升給予重視。從招聘入手，注重具有財務專業知識、財務從業資質的人員招聘，保障企業財務工作人員都是具備相關專業知識的人員。對現有財務工作人員的培訓給予重視，通過加大培訓力度，使企業財務工作人員都有機會接受培訓，學習財務相關的專業知識，特別是對現代財務數據處理的信息技術技能培訓給予關注，使企業財務工作人員能夠及時了解到現代最前沿的財務數據相關信息技術、系統的應用方式，形成現代化財務數據分析理念，在進行財務數據分析的過程中，可以做到科學、合理。積極鼓勵企業財務工作人員進行學習，提升財務工作人員自主學習能力與意識，這樣在實際進行財務數據分析的過程中，工作人員就可以利用自身所掌握的專業知識，全面、準確地分析，使分析可以與現代企業所處市場環境相符。
（三）進一步提升企業財務數據分析安全保障
保障企業財務數據安全對企業發展有十分重要的影響，只有做到準確、合理地進行財務數據分析，才可以確保企業在發展的過程中各項工作規范、合理展開。這需要企業引入現代最先進的信息技術安全保密技術與措施，對軟硬件設施進行加密、防護等，保障企業財務數據安全性。在進行財務數據分析的過程中，相關數據的應用、分析操作人員必須要經過授權，沒有得到授權的人員不能進行財務數據信息系統的操作。相關工作人員也要有較高的職業素養，分析以后的財務數據不能隨意進行泄漏，還要在進行系統操作的過程中按照要求，做好系統的安全保護工作。同時，相關信息技術公司還應當進行信息安全技術的開發，為企業進行信息技術安全工作展開所需的技術得到保障。與此同時，在實際企業發展的過程中，還應當有專門的信息安全檢測與防護部門，由專人負責企業信息系統的安全防護工作，及時發現企業信息系統存在的安全隱患，并進行問題的調整，以使企業財務數據安全性得到有效保障。
四、結語
大數據培訓總結范文4
關鍵詞：大數據時代；大學生；就業指導；措施
伴隨互聯網、云計算、物聯網、社交網站等新型網絡業務的興起與發展，全球各類數據信息呈爆炸式增長，大數據正引領著新一輪的時代變革.2015年國務院了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《促進大數據發展行動綱要》等文件，明確要求堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，促進各項事業平穩健康發展.高校大學生作為時展的先行軍，對大數據中包含的各種信息接收最快，這些數據當中的部分內容會對大學生思想產生負面影響.與此同時，隨著高校擴招政策的不斷深入，高校大學生就業難問題日益嚴重，在這種情況下，高校在積極開展大學生就業指導工作的過程中，應同大數據時代進行緊密相連，充分發揮大數據時代優勢，提升就業指導力度,提高就業指導質量.
1大數據時代簡介
近年來，信息技術以日新月異的速度飛快發展，世界各國在積極進行經濟建設的過程中增加了對信息技術的應用研發力度，促使云計算、移動互聯網等出現.在此基礎上，IT行業在發展過程中在有效結合互聯網技術的基礎上產生了bigdata，即大數據.我國相關專家在對大數據進行研究的過程中，將其定義為：無法應用傳統的方式進行分析和處理的海量數據.大數據概念在應用過程中不僅包含了大量的數據含量，同時還包含在對海量數據進行整理并研究的基礎上對新的知識及數據進行的挖掘，從而導致“大科技”和“大知識”等概念的產生.在對大數據進行充分利用的過程中，美國相關研究中心通過總結以往數據的基礎上對新一輪流感發生的時間進行了準確的預測.由此可見，大數據時代給人們的生活帶來了更多的可能及便利，在有效分析和處理海量數據的基礎上，可以促使各項服務得以升級.現階段，國際上并沒有對大數據的概念進行統一的規定，然而對其特征進行了一定程度上的總結，即其包含速度快、多樣化和海量等特點[1].海量數據在使用過程中，要求使用者能夠通過有效手段及時將不相關信息進行排除，對價值較高的數據進行充分利用，從而實現大數據的真正意義.因此，大數據在應用過程中能夠進行良好的決策和信息優化.
2大數據時代背景下傳統大學生就業指導中的不足
2.1高校就業指導工作難度加大
軟件及互聯網平臺是大數據時代的特點之一，在這些平臺當中，為人們提供了較高的言論自由，人們在日常對其進行利用的過程中，能夠在一定程度上實現自我，將個人價值發揮出來，導致該時代具有較強的個性化特點.這種狀況下，學生在日常學習過程中能夠通過新興多媒體等設施對各種信息進行隨時隨地的查詢，學校提供學習資源的能力相對降低[2].然而大學生還沒有積累足夠的社會經驗，在對這些先進設施進行應用的過程中無法對其中的內容進行詳細而準確的判斷，因此其人生觀和就業觀等都會受到一定程度的負面影響.這些負面影響在高校大學生中的傳播及對其思想的影響，促使高校就業指導工作難度加大，就業指導教師及工作內容對大學生的影響力也有所下降.
2.2就業指導形式單一
在社會經濟不斷進步的過程中，我國加大了人才培養力度，隨著高校擴招政策不斷深入，大學生就業問題受到社會各界越來越多的關注.因此大學生就業指導工作也在高校當中積極開展起來.然而傳統的高校就業指導工作具有形式單一的特點[3].在工作開展過程中，以教師為主體、以課堂講課的形式對學生進行思想教育.這種單一的方式無法引起沒有社會經驗的大學生的重視，同時也毫無吸引力和說服力，導致高校就業指導工作效率始終非常低下.在大數據時代背景下，各種西方和資本主義思想通過多種渠道傳入我國高校當中，高校大學生走在時展的前列，因此能夠很好的接受并適應大數據時代帶來的多種改變，其在應用大數據時代變化的過程中甚至形成了越來越多元的價值和多樣的個性[4].與此相比，傳統、單一的大學生就業指導形式已經無法起到任何教育和引導作用.
2.3高校就業指導教師數據分析能力有待提高
現階段實施高校就業指導工作的教師通常狀況下需要結合專業實際及社會就業現狀進行分析，要想有效提高就業指導工作質量，教師本人需要擁有一定程度的求職經歷及工作經驗，同時還能夠跟上時展的步伐，對本專業的就業前景進行準確的判斷等.然而現階段高校就業指導教師通常能夠擁有相對專業的知識體系，卻沒有針對性的對自身的數據分析能力進行學習和提升[5].大數據時代背景下，各行各業在開展工作的過程中都需要進行詳細的數據分析，根據數據內容對未來發展進行準確的預測，因此高校教師在開展就業指導工作的過程中，也需要對數據分析能力進行有效的提升，從而將教學活動過程中產生的數據、實際專業就業趨勢等內容進行有效的分析，并結合數據結果突出日常授課內容重點，在指導學生進行就業的過程中能夠幫助其進行理性的分析，為其初步踏入社會打下良好基礎.
2.4高校忽視了數據分析及成果應用的重要性
近年來，在高校擴招政策不斷實施的過程中，每年畢業的大學生數量都在增長，導致到學生就業問題越來越嚴峻，也因此給高校到學生就業指導工作帶來更大的壓力.現階段高校在積極加強大學生就業指導工作的過程中，開始針對各種細節展開研究，如最初的指導計劃的制定、指導過程中應注意的問題及產生的結果等內容都進行了詳細的研究，在這種情況下，高校就業指導工作得到一定程度的進步，然而在這一過程中嚴重缺乏技術性，即沒有及時將結果統計和數據分析有效融入到就業指導工作當中，因此，零散的經驗總結和階段性的結果反饋等對于全面提升就業指導工作質量力度不足[6].同時還將學生對就業指導工作的滿意程度及意見等內容進行了隱藏，不利于有針對性的對工作進行改進.
3大數據時代下的大學生就業指導改進措施
3.1構建全新就業指導模式
大數據時代的一個重要特點就是崇尚個人價值，因此新時期高校在積極進行就業指導工作改進的過程中應構建體現學生個人價值的指導模式，從而有效吸引學生注意力，促使其能夠積極主動的接受就業指導.構建全新就業指導模式，就要在工作過程中將中心設置為學生個人，首先對學生的就業心理、需求等相關因素進行全面的統計和記錄，并結合不同專業的市場人才需求量進行全面的分析.這樣一來，在進行大學生就業指導工作的過程中，就能夠包含多個方面，同時還能夠體現針對性，提升就業指導工作價值[7].這一過程中，就業指導教師還應當在日常工作過程中能夠深入學生內部，了解學生的思想和對待就業的態度，同時還應當積極對互聯網等大數據時代的產物進行掌握，這樣一來不僅能夠拉近同學生之間的距離，還能夠充分利用這些新興媒體展開工作，加強同學生之間的溝通.高校當中的就業指導部門應同教育部門進行緊密結合，促使學生在就業過程中的價值觀等受到廣泛而正確的影響，同時還應當促使校內媒體充分發揮就業指導功能，逐漸將正確的、理性的觀念向大學生進行傳遞.現階段在積極構建全新就業指導模式過程中，應當建立在傳統的就業指導工作基礎之上，更多的轉變應當產生于高校就業指導教師內部，其在日常工作過程中應積極對互聯網等大數據時代內容進行充分掌握，運用自身的經驗及思維能力，對網絡當中、大學生思想深入不正確的人生觀和價值觀以溝通的方式進行轉變.高校就業指導教師可以通過構建微信群的方式加強同學生之間的交流，深入了解學生思想，并以平等的地位同學生進行對話，工作過程中將學生作為中心，重視其對就業指導工作提出的意見，并及時有針對性的進行改進[8].
3.2加強對數據挖掘與分析技術的應用
新時期，我國高校在進行大學生就業指導工作的過程中，應將核心放在學生的自我發展之上，在此基礎上對學生展開有針對性的教育和引導，促使其逐漸構建起科學的職業生涯規劃，并通過實踐逐漸完成自我目標、實現自我價值.同時，高校相關部門還應當注重對高科技的應用，充分應用互聯網對海量的學生個人信息進行記錄和掌握，同時積極掌握勞動市場相關信息，在應用計算機系統對多種數據進行深入挖掘的基礎上，結合學生個性特點，運用適當的就業指導服務方式對其進行引導，促使就業指導服務能夠體現量身定做的特點，并將就業指導服務內容融入學生移動智能終端內部，例如，對其進行職業傾向的在線測評和引導、對其面試過程進行在線培訓和在線分析等[9].在線就業指導和在線面試培訓等方式非常符合現階段學生的特點及愛好，在提升學生對就業知識進行學習的興趣同時，還能夠促使其掌握更多的就業和面試技能，對于提升求職成功率具有重要意義.學生在接受就業指導培訓的過程中，還可以憑借個人愛好，對不同的就業指導教師及模式進行選擇，這一過程中充分體現出了學生的主體地位，從傳統的被動接受就業指導轉變成積極主動的根據自身需要接受就業指導，對于提升就業指導工作效率具有重要意義.而高效相關部門應當在積極開展就業指導工作的過程中，不斷加大數據挖掘力度，不斷掌握不同學生主體的需求，不斷將多種信息進行綜合利用，促使就業指導服務越來越全面、積極、有效.
3.3構建就業指導服務績效評價體系
新時期，高校在積極提高大學生就業指導質量和力度的過程中，應當確立新的目標，即構建就業指導服務績效評價體系.這一體系在實施過程中，不僅符合大數據時代對個人價值進行倡導的特點，還能夠有效提升大學生就業指導質量.構建就業指導服務績效評價體系，即充分利用大數據時代背景下產生的各種新興媒體對高校相關教師的就業指導服務進行評價，首先構建統一的就業指導平臺，該平臺的構建以學生對教師就業指導的滿意度評價為中心，同時還包含家長模塊、單位模塊和實時模塊等，多個模塊構成該評價體系，在該體系當中學生、家長和企業能夠對教師的就業指導狀況進行評價并給予相關建議，教師可以利用該平臺及時的同待就業學生進行溝通，對其就業心理進行輔導，并通過加強同各地企業的聯系，為學生及時的提供相關招聘信息及要求[10].加強對大數據時代背景下新興媒體的充分利用，促使高校領導、家長等多方面對就業指導內容及進展狀況進行監督和評價，對于提升就業指導力度具有重要的促進作用.
4結論
綜上所述，大數據的到來勢不可擋，同時其還在以較快的速度不斷發展.大數據時代背景下促使大學生在面臨就業的過程中既迎來了更多的機遇，也存在更多的挑戰.因此，新時期高校在積極進行大學生就業指導工作的過程中，應對大數據的優勢進行充分利用，轉變傳統就業指導模式和理念，應用多樣化的方式和內容對大學生心理產生正確的影響，促使其逐漸樹立起正確的人生觀及就業觀，從而能夠將個性化的服務提供給大學生，促使其能夠積極擇業、勇敢創業.
作者:湯龍升 陳冉 徐萍 張欣然 單位:安徽財經大學 安徽理工大學
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大數據培訓總結范文5
關鍵詞：人力資源管理；大數據；圖書館
高校圖書館是用于收集、整理、保存、傳播各種文獻并將其應用于教育教學、文化及科研的重要信息技術研究基地。大數據現已成為世界各國用于發展經濟的新的“天然資源”，傳統的信息存儲技術和定量、定性的分析方法已遠遠滿足不了高校師生多元化、個性化的需求，因此，引入大數據技術來解決供需矛盾勢在必行。數據的研究和管理將成為高校圖書館員最重要的能力之一。對于高校圖書館來說，加強人力資源管理工作的改革創新是重要的，更是迫切的。
一、大數據對高校圖書館人力資源管理的影響
進入大數據時代，高校圖書館的業務功能有所擴展，在繼承傳統業務功能的基礎上還需具備對館內信息資源進行分析、總結的功能。因信息資源載體的多元化，如虛擬網絡、計算機等，高校圖書館還需要收集各種音頻、視頻等，并進行整理和保存，同時還要整理分析讀者信息、閱讀數據等，這就要求高校圖書館進一步完善業務功能。伴隨著信息技術的應用范圍越來越廣，高校圖書館的信息資源將不斷朝智能化方向發展，高校圖書館的服務工作由原來的手工操作逐漸轉變為自動化操作，簡單的人工管理逐步被先進的計算機管理所替代。這就要求高校圖書館工作人員不但要掌握專業的圖書館基本業務知識，而且還需具備強大的數據分析、管理及應用等能力。很顯然，大數據時代對高校圖書館館員的素質需求是人力資源管理面臨的新挑戰。
二、大數據時代高校圖書館人力資源管理面臨的困境
大數據要求高校圖書館不但能夠通過結構化數據了解現在客戶需要什么服務，也能夠利用非結構化數據、半結構化數據深度挖掘高校圖書館與用戶之間正在發生什么，以及預測和分析將來會發生什么，從而使高校圖書館能夠找到更好的服務模式。這就要求高校圖書館具備與之相適應的人力資源管理水平。但目前國內絕大部分高校還存在以下困境：
（一）高校圖書館現有體制機制
不適應大數據時展的需要高校圖書館多囿于傳統的實體圖書館建設，以及紙質圖書資源的管理維護，忽視或沒有高度重視全面整合圖書資源基礎上的網絡數字圖書館建設。缺乏外向型的信息管理機制，僅沉浸于內部資源管理、傳統的業務流程和資源結構劃分模式；缺乏與相關部門的合作，沒有完全建立起面向用戶快速反應的管理機制和以自動化為中心的新的業務模式。沒有成立或成立了形同虛設的專門的數據管理機構，無法對數據進行管理，沒有制定統一的數據管理使用政策，無法協調校內外與大數據有關的工作。管理體制簡單落后、機制不靈活影響人力資源管理的有效性和實效性。
（二）高校圖書館人力資源現狀
不適應大數據時展的需要高校圖書館很多在職人員都是高校在改革發展中轉崗或安置的人員，沒有專業背景，有的年齡還偏大，他們業務管理水平不高，而且管理手段模式單一，甚至缺乏服務意識，有混日子的現象，這從根本上制約人力資源管理工作的效果。有的高校圖書館雖然引進了一些專業的人才，但因人數少或缺乏領導，形不成團隊，處于單打獨斗或被邊緣化的狀態，造成人力資源的浪費。高校圖書館人力資源現狀與網絡化和數字化圖書館的建設是不相適應的，無法滿足大數據時代高校圖書館發展的需要。
（三）高校圖書館現有人力資源
考核制度和評價體系不適應大數據時展的需要高校圖書館在管理體制上采取封閉式管理機制，競爭和激勵機制不健全，人力資源管理依然蒙著“人治”的濃厚色彩，缺失公平競爭，吃大鍋飯現象嚴重。傳統的管理理念，導致工作人員只能采取低層次、消極等待的被動服務，態度不好，服務水平不高是師生常反映的問題。同時，考評制度和評價體系也很籠統，這使圖書館員在工作中沒有危機感，更體驗不到事業的成就感，對所從事工作的前途感到迷茫，缺乏明確的奮斗目標，從而失去進一步創新發展的主動性和動力。大數據時代要求圖書館員必須不斷學習和創新，成長為復合型人才，而當前高校圖書館的考核制度與評價體系明顯與之不相適應，束縛了人力資源的發展，不適應大數據時代高校圖書館發展的需要。
三、大數據時代高校圖書館人力資源管理的對策和建議
（一）建全適應大數據時展需要的圖書館管理體制
高校圖書館在大數據時代中呈現出兩條發展軌跡。一條即是傳統的實體圖書館建設，以及紙質圖書資源的管理維護。另一條則是在全面整合圖書資源基礎上的網絡數字圖書館建設。實體圖書館建設經過多年發展已經取得了一定的成績，而網絡圖書館建設還處于探索成長期，高校圖書館要堅持兩者的協同發展，建立起適應大數據時展需求的管理模式：實體圖書館抓素質、強能力、硬管理，為讀者提供優秀的服務；網絡數字圖書館抓創新、強團隊、硬技術，為讀者提供豐富的資源。這就要求高校完善機制，優化圖書館現有人力資源管理結構，新成立專門的數據管理機構，對數據進行管理，制定統一的數據管理使用政策，研究解決大數據的采集、存儲及處理等相關技術問題，協調校內外與大數據有關的工作。
（二）健立適應大數據時展
需要的圖書館人力資源隊伍大力培養能夠運用大數據進行圖書館管理的人力資源隊伍，是大數據時代高校圖書館工作的生命線。筆者認為應該從以下幾個方面著手：一是培養大數據人才。大數據時代，高校圖書館的核心競爭力取決于擁有數據的規模、活性及對數據的捕獲、過濾、分析、挖掘和利用能力。對于高校圖書館來說，培養一批熟練掌握數學、統計學、數據分析等多學科知識的專業人才不僅是重要的，而且也是迫切的。二是引進高層次人才。大數據時代，高校圖書館的發展需要跨學科的復合型專業人才和具有國際視野的高端管理人才。高校應加快引進信息化和圖書館管理的交叉學科專業人才和國外高端圖書館管理人才，利用高層次人才去指導高校圖書館館員適應大數據時代的圖書館管理工作。三是大力開展人力資源培訓工作。高校圖書館應結合自身實際制定詳細的人力資源培訓計劃，持續加大資金投入，切實做到根據工作需要開展各類培訓，培養一支專業扎實、思想政治素質高的圖書館人力資源隊伍。
（三）完善適應大數據時展
需要的考核和評價體系面對大數據時代圖書館的館藏、功能和服務不斷發展變化的新形勢，須建立健全與之相適應的考核和評價體系，打造人性化人力資源管理。一要樹立和提升績效管理理念。高校圖書館績效管理能否得到有效貫徹實施，必須要有與大數據時代特征相適應的先進理念作指導，充分體現信息化的特點，績效評價引入大數據。高校圖書館實行館員績效評價結果必須作為圖書館人員任用、調配、職務升降、人員培訓和激勵的依據。二要科學設定館員績效評價指標。高校圖書館實行館員績效評價，要根據圖書館大數據時代崗位管理體系確定各類崗位評價指標、評價標準和評價效果。高校圖書館崗位一般分管理崗、專業技術崗和工勤崗三類，由于各部門的工作性質和職能的不同、任務和工作標準不一樣，館員所從事工作在素質、能力、工作量等方面的要求不同，體現在績效方面的側重點和權重也應不同，因此，在制定圖書館人員工作職責和績效考評指標體系時，應按崗位性質分類設計或制定不同的考核指標。三要認真開展館員績效評價工作。成立館員績效評價小組。評價小組成員除館領導外，還應由部分館員代表參加，館員代表中有不同的部門、崗位，甚至不同的年齡或不同的職務等。在人力資源管理理論中，行為錨定等級評價法、目標管理法、關鍵事件法、360度績效評價法都是比較常用的績效考核方法。各種考核方法在實際應用中都具有各自的利弊和特色。各高校圖書館應積極探索適合自己的評價方法。大數據時代高校圖書館迎來了發展機遇，但也充滿了挑戰。作為高校教學科研等工作的重要服務部門，高校圖書館應積極探索適應大數據時展需要的人力資源管理模式，建設一支優秀的館員隊伍，為學校的發展和學生的成才服好務。
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大數據培訓總結范文6
關鍵詞：大數據時代；教師德育勝任力；轉向；培養路徑
隨著教育信息化、“互聯網+”行動的不斷推進和數字校園建設、“三通兩平臺”工程的精準實施，教育也正式邁入了以網絡為平臺、數據爆炸式增長為標志、云計算為支撐的大數據時代［1］。大數據時代的來臨，對整個教育系統產生了顛覆性的影響，也必將對教師的教育教學與個人發展帶來新的挑戰［2］，對教師的德育勝任力提出新的要求。在大數據時代，海量信息和優質教育資源的開放共享削弱了教師傳統意義上的道德權威；網絡化生存中的人機互動更加凸顯出了師生間面對面交流和溝通的重要性；多維多變的價值觀念和學生復雜的價值訴求使得教師的價值引領作用在當下顯得更為沉重［3］；慕課和翻轉課堂雖然減輕了教師的教學壓力，但卻對教師在學生的思想引領、價值型塑、人格感化和情感陶冶等方面提出了更高要求……總之，在新形勢下，教師完成立德樹人根本使命的重要性、緊迫性和艱巨性更加突出。教育作為鑲嵌在社會系統中的子系統，其發展必須與時代潮流相適應。這種適應雖然表現在調整課程內容和結構、革新教學模式和方法、應用新興設備和技術等多個方面，但最關鍵的還是在于教師要與時俱進地更新教育觀念，優化知識結構，提升專業水平。教師若想在大數據這股浪潮中游刃有余，就必須以自信的姿態、主動的精神和切實的行動提升自身的德育能力。那么，在大數據時代，教師德育勝任力的內涵應如何界定？它有哪些特征？教師德育勝任力又需實現哪些轉向？我們該采取哪些措施來培養教師的德育勝任力？這些問題都是當前德育研究亟需解決的重要課題。
一、大數據時代的教師德育勝任力
勝任力研究雖有將近百年歷史，但真正進入教育領域卻始于20世紀70年代末。研究主題聚焦在教育管理者的勝任力培養上，如美國中學校長協會構建了校長勝任力指標體系，以此來指導校長選聘和職業發展工作［4］。在我國，關于教師勝任力研究的最早文獻是2003年的《未來教師勝任力測評：原理和技術》一文，該文認為，“教師勝任力指教師個體所具備的、與實施成功教學有關的一種專業知識、專業技能和專業價值觀”［5］。迄今為止，我國教師勝任力研究已走過15個年頭，并取得了不少有價值的研究成果，學者們從概念界定、模型構建、研究方法、勝任力測評及具體應用等方面進行了較為深入的探討。在整個教師勝任力研究中，雖然有部分學者對教師德育能力、教師德育素養（素質）、教師德育專業化展開了相關研究，如檀傳寶教授認為，教師的德育素養結構由道德與文化素養、學科專業素養和教育專業素養三部分構成［6］。但目前尚未有人提出“教師德育勝任力”這一概念并對其進行研究，更沒有人結合具體的時代背景來闡述教師的德育勝任力。進入大數據時代，傳統的德育環境不復存在，教育對象在不斷發生變化，教師德育勝任力的概念也需重新定義。在批判借鑒國內外學界關于勝任力、教師勝任力及教師德育能力（素養、素質）等概念的基礎上，并結合當前時展和社會環境對教師德育能力提出的特殊要求，我們認為：大數據時代的教師德育勝任力是指大數據時代下每個教師能夠成功實施德育工作需要具備的一系列顯著的個體特征；這些特征主要包括高尚的道德修養、先進的德育理念、豐富的專業知識、高超的德育能力和良好的數據素養。上述概念具有五個主要特征：一是全員性。由于“沒有離開教育的教學，也沒有離開教學的教育”［7］，所以“教師即人師”，每位教師都應承擔起教書育人的使命。二是相對獨立性。雖然教師勝任力、教學勝任力、德育勝任力三者有重疊和交叉，但德育勝任力應該有其自身的獨特性。三是綜合性。教師德育勝任力是由知識、態度、能力和價值觀等多種因素構成的整體。四是時代性。教師德育勝任力是一個隨時展的動態概念，不僅傳統的德育素養不可或缺，而且教師還要“加強對時展的了解，與時俱進地進行道德學習，從媒介素養到國際理解，不斷增強自身的價值敏感性和價值選擇力”［3］。五是個性化。教師除了要具備通用的德育勝任力之外，還應彰顯出卡里斯瑪特質，表現出與眾不同的人格魅力。
二、大數據時代教師德育勝任力的轉向
整體而言，大數據進入教育領域，既是一場革命，也是一種挑戰；既是一次十分難得的機遇，也是一種無法回避的負擔。大數據在給學校德育的改革創新與轉型發展帶來福音的同時，也對教師德育勝任力提出了全新挑戰，需要所有教師的主動適應與積極作為，但在付諸行動之前，我們有必要弄清楚大數據時代下的教師德育勝任力究竟面臨著何種挑戰，需要從哪些方面進行轉向。1.德育思維由經驗式思維轉向數據式思維大數據不僅是一種信息資源和技術工具，更重要的是“一種思維方式，即讓數據開口說話，讓數據成為人類思考問題、做出行為決策的基本出發點”［8］。思維方式上的變革是置身于大數據時代的教師遭遇到的最大挑戰。這是因為，在教育領域，教師長期以來已經習慣于依靠自身的常識、直覺、經驗或有限理性進行思考和決策，而很少去傾聽身邊數字所發出的聲音［9］。然而，大數據時代的來臨使得這種經驗式的德育思維難以為繼，教師的德育決策需要基于數據分析而制定。大數據具有的相關性、開放性、個性化和前瞻性思維可以幫助教師采集到有關學生品德發展的海量數據，通過數據挖掘和關聯分析，就能夠比較全面而準確地掌握學生的興趣愛好、個性特征、思想動態、價值取向和行為趨勢等重要信息，教師就可以在此基礎上為學生提供符合其需求的個性化教育服務。顯然，這種數據式的德育思維具有無可比擬的優勢，不僅可以為教師的德育工作打開新的思路，而且還能增強學校德育的實效性，因而也對傳統的德育思維造成了巨大沖擊。如今，當教師在德育實踐中遇到棘手的德育難題時，優先考慮的應該是嘗試著從數據視角去尋求解決方案，而不是沿襲傳統思維。2.德育重心由集體式教育轉向個性化服務由于師資力量、技術手段和思維習慣等因素的共同影響，當前的學校德育基本上是根據學生的平均水平和總體特征而實施的同質化教育，這使得我國古已有之的因材施教的教育理想始終難以落到實處。然而，有了大數據的支持，教師就能夠觀察和收集到每個學生的品德發展數據。這些數據為教師讀懂千差萬別的學生打開了一扇窗戶，也將促使德育重心從宏觀的群體教育轉向以學生為中心的個性化服務。在大數據時代，學生道德需求的多元化和個性化趨勢日漸凸顯，教師就應該根據學生不同的品德發展水平和獨特的學習風格，選擇合適的德育資源組織德育教學及相關活動，其工作重心“從知識傳授逐漸演變為開展教學評估，根據學生學習節奏、進度和效果，為學生設計個性化的學習計劃和方案，與學生就學習效果、學習方法和學習計劃等進行有效溝通”［10］。此外，學生每一種品德的形成，其知、情、意、行四個要素的發展方向和水平也不盡一致，這就要求教師能夠根據相關數據識別出學生品德發展結構中的短板或不足，從而有的放矢地進行教育補救。當然，大數據只是為個性化德育服務提供了條件支持和技術可能，若要真正實現，還需要教師付出果敢的努力和行動，不斷提升自身的德育素養。3.專業能力由傳統素養轉向數據素養大數據雖然為教師能夠勝任德育工作創造了有利條件，但同時也對教師的專業能力提出了新的要求，即從傳統素養向數據素養轉變。首先，教師要具有強烈的數據意識，能夠敏銳地察覺到海量數據中真正有價值的信息，并能快速而準確地捕捉到這些信息。其次，教師要具備篩選和清洗數據的能力。大數據的海量性和復雜性特征導致了數據的價值密度離散、容錯率增大，如何通過強大的機器算法實現數據的去冗降噪和價值提純，是教師面臨的一大難題。再次，教師要擁有較強的數據解讀和分析能力，能夠挖掘出數據背后的隱藏價值，賦予數據特定背景，使其成為信息，再對信息進行歸納總結，使其升華為教育智慧。譬如，在一次百以內加減運算的數學考試中，甲、乙二人的成績分別為100分和98分，如何看待這一微弱差距，不同的教師會表現出不一樣的行為。數據解讀能力強的教師會結合二人的知識基礎、學習習慣、性格特征等相關數據，客觀而準確地分析其中原因，進而在接下來的教育教學中為乙同學提供精準的個性化服務，如鞏固已學知識或克服粗心毛病。反之，數據解讀能力弱的教師可能會將這一差距僅僅看成是數字間的不同，出現解讀不夠或解讀過度的現象。前者認為二者間沒有本質差別而不問不顧，后者夸大二者間的差距而引發暈輪效應，這兩種做法都會為乙同學的發展埋下禍根。最后，教師還要具備對大數據德育應用進行倫理審視的能力，謹防大數據在德育應用中出現侵犯學生隱私、踐踏教育倫理、限制學生自由和阻礙學生發展等倫理風險。
三、大數據時代教師德育勝任力的培養路徑
