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大數據調研報告范文1
經過對來自全球72個國家或地區、18個行業不同規模企業的3018位CIO的面對面訪談，日前，IBM了2011全球CIO調研報告《CIO的智勝之道》。這是繼IBM 2009年的《CIO的時代新聲》之后，第二個針對CIO的深入調研報告。
該報告是IBM全球信息科技服務部（GTS）歷時兩年完成的。在這些參與訪談的CIO中，有69位CIO來自中國。IBM GTS市場與戰略副總裁Diane Brink介紹說，隨著信息技術與企業業務的發展，企業越來越依賴于CIO將數據轉變為有用的信息，從而支持正確決策的產生。因此，CIO們正在評估多種方式，以更好地利用新興的數據資源。調查顯示，商業智能與分析、移動解決方案、虛擬化、云計算成為CIO在未來3～5年最重點關注的領域。
為了滿足不同企業的業務需求，調研結果顯示，目前CIO們主要擔負著四種不同的使命。另外，對來自中國的69位CIO的調研結果顯示出，與以往相比，中國的CIO們已經與全球各國的CIO持有越來越一致的觀點，并對云計算等新變革技術的應用抱有更加積極的態度。
云計算及商業智能與分析成關注重點
Diane Brink說，通過本次全球CIO調研發現，CIO們的愿景正在不斷演進，對于未來“最重要的遠見性計劃元素”，有60%的CIO表示他們將在未來五年中應用云計算技術，以增強企業的競爭力。這一結果與2009年相比，幾乎增長了一倍。Diane Brink解釋說，該數據顯示出隨著企業業務需求的不斷增長，業務信息量也不斷增加，企業正在努力尋求可以簡單、直接的訪問數據，以獲得業務洞察的能力。云計算技術的出現正可以解決這一難題，為企業提供高效、廉價、隨需使用的數據服務交付方式。這一調研結果不僅體現出云計算對于企業業務發展的價值已經得到了市場的廣泛認同，更重要的是CIO們已經開始進行云計算技術實施的評估與準備工作，云計算也真正進入到產業實施階段。目前，云計算已經與外包共同成為CIO實現IT變革，推動企業業務發展的關鍵工具?？梢灶A見，隨著云計算在企業業務中的不斷應用，高效而智能的云計算時代已經到來。
在本次調查中，“商業智能與分析”仍然受到CIO們的青睞而位于首位，有83%的CIO表示將通過商業智能與分析技術來實現從大規模數據中獲取業務洞察的目的。而主數據管理、客戶分析、數據倉庫和可視信息儀表板則成為CIO將數據轉化為洞察的優先事項。為了應對現代市場的快速變化，CIO更傾向使用移動計算解決方案以獲得應對變化的靈活性。而帶有擴展與增強功能的移動設備也已經成為企業應對不斷增長的生產需求與新市場機遇的重要武器。調查中，74%受訪的CIO認為，移動計算解決方案將改變現有的市場規則。這一系列調查數據體現出，世界正在向更加智能化、互聯化的方向發展。快速增長的數據量將為企業帶來更多的商業機會，CIO將不斷利用云計算、分析技術等方式來實現對數據價值的深刻挖掘，幫助企業搶占未來市場的競爭高地。
四大使命推動業務發展
此次調研與去年IBM所做的全球CEO的調查相比，CIO與CEO所關注的內容趨向一致，均高度重視洞察力、人員技能與客戶，并將風險管理作為其首要任務。同時，CIO高度重視數據的運用，尤其是主數據管理、數據倉儲和客戶分析，并相信商業智能和業務流程管理對提升競爭力至關重要。
調查發現，目前，中國CIO已經開始考慮創新技術對業務模式的影響，例如云計算、分析技術、Web2.0等，甚至將其納入未來3～5年的計劃之中。通過與全球其他地區的CIO調研結果對比可以發現，中國CIO在對IT及IT價值的認知上已經與其他國家的CIO保持一致。中國的CIO正逐漸認識到自身在企業業務創新與變革中的重要作用，并積極尋求在業務中充分發揮IT價值的機會。
通過面對面的訪談，并結合全球CIO調研結果，IBM提出為了滿足不同企業的業務需求，中國CIO主要擔負著高效管理、提升運營、推進轉型和開拓創新四種使命。其中提升運營是中國CIO的主導使命。而這些使命并不是一成不變的，需要根據企業不同發展環境、發展階段的需求而不斷變化。
大數據調研報告范文2
關鍵詞：大數據 市場調查與預測 教學改革 專業特色
中圖分類號：F274
文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2017）02-237-02
一、引言
信息技術和社會化媒體的飛速發展引發了數據的大爆炸，而龐大的數據集為企業進行市場調查與預測提出了新的挑戰。為了適應新的企業需求，高校《市場調查與預測》課程的人才培養方案和培養模式必須做出相應的調整，引入新的教學方法和人才培養理念，使用更加先進的調查預測工具，為企業培養出具備數據分析能力的優秀人才。
二、課程改革的必要性
（一）大數據時代的要求
隨著大數據時代的到來，企業越來越重視基于大數據的更多樣本，更多實時數據的分析。對于市場專業本科階段的學生來講，雖然不能達到數據分析的專家，但是必須順應時代及企業人才需求的變化，提升數據分析的能力，《市場調查與預測》課程的教學改革迫在眉睫。
（二）傳統教學方法與教學模式存在很多弊端
《市場調查與預測》課程最顯著的特點就是實踐性強，但是傳統的教學方法與教學模式很難達到鍛煉學生實踐能力的目的。主要體現在以下三個方面：第一，傳統的注入式教學方法主要強調的是理論知識的傳授，學生缺乏參與感，很難調動學生的自主性和積極性，培養學生的創新性；第二，傳統課程安排實踐課時偏少，通過查閱各類院校本課程的教學計劃，多數高校實踐課時占總課程課時的比例不足30%，教師很難對整個實踐過程進行監管和指導。第三，傳統的教學模式忽略了對實踐能力的考核，基于實踐課時偏少，實踐成績所占總成績的比重很低且缺乏完整科學的成績評定體系，容易造成學生“搭便車”的現象；第四，《市場調研與預測》課程與《統計學》存在較強的相關關系，在授課過程中如果缺乏課程銜接與配合意識，很容易造成內容的重疊。同時，如果學生的統計學知識不扎實，對數據的分析僅僅停留在問卷調查數據的初步統計，很難提高學生的數據分析能力。
三、課程改革的基本思路
《市場調查與預測》課程的教學改革應順應大數據時展的要求，通過以學生為主體，教師為主導的教學方法，著重培養學生的實踐能力、創新能力和數據分析能力。教學內容上增加數據分析的內容，主要引入SPSS統計軟件的實驗課程，提升學生的數據分析能力；教學形式上采用課題式教學，通過課題式教學與分組合作學習的互動式教學模式提高學生的實踐能力；課程考核上，通過制定公平合理的考核制度提高學生參與實踐鍛煉的積極性，并在提高自身綜合素質的基礎上提高對教師教學的滿意度。
（一）教學內容的調整
依據市場調查與預測統計分析的需要，學生要先修《統計學》課程，通過和《統計學》教師的溝通與配合，《市場調查與預測》課程教學內容減少與《統計學》重復的理論部分，增加數據分析內容，尤其是SPSS操作模塊。與此同時，增加實踐課時。該課程的總課時為48學時，其中課堂理論授課占用24學時，SPSS操作占用12學時，實踐課時12學時。課程理論講授模塊的內容包括：市場調研方案設計、數據搜集方法、市場調研誤差、數據整理與分析、市場調研報告的撰寫、市場預測的基本方法。SPSS操作模塊包括：問卷設計與數據收集、問卷數據的錄入與清理、單變量的一維頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的一維頻率分析和交叉表分析、描述統計分析、簡單統計推斷、單因素方差分析、線性相關分析與線性回歸分析。@兩個模塊不是孤立的，而是通過課題式教學完成，學生通過選定的課題展開，圍繞選題在實踐課時完成完整的市場調研過程，應用SPSS完成數據的分析過程，最后以課題小組的形式進行匯報。
（二）教學的組織形式
教學組織形式上主要采用課題式教學與分組合作學習的形式，鼓勵學生按照興趣以4～6人為一組進行組隊，通過發現生活中與市場調查相關的實際問題，參與教師的課題項目，參與大學生市場分析大賽或者結合大學生創新項目等形式確定調研主題，明確調查目的、調查對象和調查范圍，設計調查方案。無論對于教師還是學生，新的科研項目的立項都會面對很多的新問題。在教學過程中，全體師生圍繞共同感興趣的科研課題展開教學與科研活動，形成一個學習型的教與學的團隊。提高學生自主學習與實踐的意識。師生在教學與科研活動中會有新的發現，達到教學相長的目的。
（三）課程成績評定方案的優化
由于《市場調查與預測》的課程加強了實踐環節，所以在最終課程的成績評定中，學生實踐環節的占比要相應的提高。我校傳統課程考核中，綜合成績=平時成績+期末成績。平時成績和期末成績分別占30%和70%?，F計劃調整為：綜合成績=實踐成績+期末成績。其中實踐成績和期末成績各占50%。由于實踐環節都是分小組進行，調研報告和最終的匯報只能區分不同小組的最終表現，很難區分小組成員的實踐表現。為了防止小組成員在團隊作業中出現搭便車的現象，所以學生個人實踐成績=小組實踐成績70%+個人平時成績30%。小組實踐成績的評定在匯報過程中采取小組互評和老師評定相結合的方式，其中小組互評占30%，由其他小組評定的平均分計算得來，老師評定占70%，按照課題選題的難易程度及完成的工作量大小來確定。個人平時成績=組長評分30%+老師評分70%，組長評分根據組員的參與度及完成情況決定，老師評分根據小組分工的完成情況決定。這種成績評定結構盡可能的做到客觀公正，讓學生切身體會到自覺參與實踐鍛煉的重要性，促進學生積極投入到實踐鍛煉中，并在提高自身綜合素質的基礎上提高學生對教師教學的滿意度。
四、課程改革與專業特色
由于課程采用課題式教學與分組合作學習的形式，不僅鍛煉了學生的實踐能力和創新能力，而且對學生團隊溝通與合作能力也是一種提升。通過這種教學模式的實踐也可以為市場營銷專業特色的建立指明方向。
（一）以就業為導向
市場營銷專業的學生將來很可能從事市場調研工作，因此如果能在學習的基礎上考取相關證書可以很大程度提高就業率，比如可以鼓勵學生考取中級調查分析師證書。中級調查分析師證書考核的內容主要包括五個模塊：消費者行為學、調查概論、市場調查實務、抽樣技術和調查數據分析。學生可以側重以“消費者行為”為課題開展市場調查，不僅使學生掌握了市場調查的基本理論知識，而且也掌握了市場調查的實務，提高了數據分析的能力，實現了大數據時代企業對新的人才需求的無縫銜接。
（二）以專業競賽為導向
該課程的實踐環節也可以以專業大賽為依托，比如學生的選題可以先以校級大學生創新項目為基礎組織教學實踐，既完成了教學任務，又可以為參加更高層次的專業大賽奠定一定的基礎。在現有課題的基礎上選拔比較好的項目銜接省級大學生創新項目、全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽等。這種模式既可以加強與全國高校的交流，也可以緊追市場調研實踐教學模式的前沿，拓寬任課教師的思路，促進教學質量的提升，提高教學滿意度。
總之，《市場調查與預測》課程的改革不僅順應了大數據時代的發展，同時也能體現出以市場調研為依托的專業特色。但是我?！妒袌稣{查與預測》課程的改革并非一蹴而就，也是一個循序漸進的過程。課程的改革不僅和現有師資水平有關，而且與學校的各種軟硬件配置以及實驗室建設也存在很大的關系。目前我校在《市場調查與預測》教學方面的軟硬件還存在很大的欠缺。如何提高實驗室的利用效率，加強實驗室軟硬件建設，實現SPSS操作課程與理論課程的無縫銜接也是需要我們通過調研來逐步改善的。同時，課程的建O需要長期的投入和努力，我們在提高學生的市場調研實踐能力，增強學生將來融入社會的適應能力的過程中還要不斷摸索和提升，緊跟時展的步伐。
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>> 價值衡量在決策中的應用 貨幣時間價值在投資決策中的應用 論價值工程在投資決策中的應用 時間價值在企業融資決策中的分析運用 統計信息在經營決策中的新作用 財務信息在企業決策中的應用 信息決策中的信息分析方法 淺談資金時間價值在項目投資決策中的運用 芻議價值管理在工程建設決策階段中的應用 論價值工程原理在工程投標決策中的應用 價值工程在水利建設項目決策中的應用 層次－價值分析法在物流項目投資決策中的應用 價值工程在小水電技改項目決策中的應用 談談價值工程在水利工程方案決策中的應用 價值工程在清代文化元素產品開發與服務決策中的應用 在企業投資決策中貨幣時間價值的應用 價值鏈在企業投資決策中的應用分析 價值工程在橋梁墩部施工管理中的決策優化分析 資金時間價值在企業投資決策中的應用 貨幣時間價值在企業投資決策及企業經營中的運用 常見問題解答 當前所在位置：l？from=search.2016-06-30.
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大數據調研報告范文4
IBM已經從沿襲了近100年來只專注于“企業級的商業機器”的公司演變成為一個關注“企業、環境、地球、人”的公司。如果把IBM從專注硬件變身為“軟件+硬件”視為大象的第一次轉身，而從“軟件+硬件”變成“軟件+硬件+服務”看做是第二次轉身，那么這一次將是IBM的具有顛覆性的第三次產業轉型。
羅睿蘭最近在一次采訪中表示，她和IBM對新一輪增長有了明晰的看法。她說，IBM已經拋棄了部分盈利能力低的業務，在新領域投入巨資，例如大數據和云計算。而在不久前的2014 IBM中國論壇上，IBM中國宣布啟動2014三大戰略方向，包括借助大數據分析協助行業和專業轉型，通過云計算幫助企業重塑IT基礎架構和通過移動社交構建互動參與體系，被外界評價為是云計算、大數據、社交商務等技術的全面落地，也是IBM服務能力的進一步體現。
這三大戰略方向中都離不開軟件的支持與輔助，IBM軟件集團大中華區剛剛的2014年度策略恰恰是通過投入大數據分析、云計算、移動與社交等為代表的核心技術，推動“洞察分析體系”的建設，幫助企業實現向“客戶導向型企業”轉型。
IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠指出：“今天，消費者和企業同處在一個瞬息萬變的環境中，企業面臨著從‘以客戶為中心’向‘客戶導向型企業’的轉型。在大中華區，我們將著力推進軟件在大數據分析、云計算、企業移動與社交領域的投入，利用軟件技術的創新智慧，助力企業打造洞察分析體系，實現智慧的轉型?！?/p>
大數據挖掘消費者所需
根據Gartner數據顯示，IBM連續13年蟬聯應用基礎架構和中間件市場冠軍。Gartner報告同時顯示在11個市場門類中，IBM有8個排名全球第一，包括企業級中間件等門類以及移動、社交及云計算相關領域。不僅如此，IBM在大數據分析、移動等領域的表現也可圈可點：2013年IBM大數據分析領域營收高達160億美金 ，在企業社交、移動、安全及漏洞管理三大市場占據全球第一的位置。
在大數據領域，根據市場調研機構Wikibon最新研究報告《大數據供應商收益與市場預測》（Big Data Vendor Revenue and Market Forecast），IBM連續兩年實現大數據市場占有率第一，領跑報告中的70多家大數據供應商。同期，IBM年度報告也顯示，2013年IBM大數據分析領域營收高達160億美金。
Wikibon報告稱，2013年，IBM了多項大數據技術創新，包括PureData System for Hadoop、BLU Acceleration、新版BigInsights以及Watson Developer Cloud，這些技術滿足了客戶日益增長的需求，也使IBM在市場中脫穎而出。此外，收購SoftLayer和Cloudant 對大數據的云化策略具有重要意義。
在充分展現了在該市場的領先優勢后。2014年，IBM將持續升級在大數據方面的投入，一方面繼續深入在金融、電信、醫療、零售、制造等各行業的實踐，另一方面增強大數據與分析與云計算、移動、社交等熱點趨勢的融合，實現認知分析與大數據應用的不斷融合。
胡世忠表示：“目前，IBM已經建立起了世界上最全面和最深入的大數據分析體系，并獲得包括中國市場在內的全球市場的認可，2013年IBM整個大數據分析領域的營收高達160億美金。IBM2014年的大中華區策略的精髓是‘成客戶之需，就軟件之致’，目的是為了幫助企業級用戶拉近與終端消費者的距離，而大數據分析技術恰恰能夠幫助企業挖掘消費者所需，從而快速有效獲取競爭優勢。近年來，IBM軟件加大大數據及分析領域在中國市場的投入，我們期望有越來越多的中國企業能夠在IBM的幫助下利用大數據分析的理念和創新技術實現商業創新?！?/p>
混合云定位開啟新時代
在云計算方面，IBM構建了最為全面和豐富的云產品及解決方案，為企業提供100多套業界領先的SaaS產品，以滿足企業開展包括營銷等在內的各項工作。IBM還投資10億美元構建BlueMix平臺，并將在2014年投資12億美元拓展SoftLayer在全球的數據中心建設。
同時，IBM還宣布與必能寶公司展開基于IBM的代碼為BlueMix的PaaS平臺全新合作，并開發新的混合云定位服務，以幫助企業挖掘客戶、地理信息及網絡通訊之間的深入關系，從而交付更個性化服務及相關實踐經驗。
IBM BlueMix 是一種全新的開發環境，能夠幫助客戶與開發者提升混合云部署速度。作為同時具備IBM軟件、第三方產品及開放技術優勢的新型平臺即服務（PaaS），BlueMix可在云中提供DevOps，從而打造開放的、可擴展的、集成的開發體驗。必能寶是在IBM BlueMix平臺即服務上部署的首批第三方解決方案，開發者與公司已可以開始使用。
全球有超過12億人在入住酒店和使用社交媒體定位分享功能時，會使用必能寶定位智能解決方案。必能寶定位智能產品組合通過提供最全面的功能，幫助企業實現空間數據的可視化，并加深對具體定位之間的關聯性理解。通過使用這些先進的、精確度極高的定位數據，保險公司能夠更好的完善決策，電信運營商能夠更清晰的分析網絡覆蓋，零售商能夠更了解客戶最有可能進行購買的時間和地點，從而進行更具針對性的促銷。
此次合作為必能寶提供了一個展示其定位服務、電子商務實施、互聯網郵資與包裹管理等解決方案的平臺。通過IBM的API管理，必能寶還擴展了開發者與創新者的生態系統，并加快了其在全球范圍內推出新服務、開拓新市場的速度。
社交推動建立洞察分析體系
全球每日產生25億GB數據、使用社交媒體的用戶已經達到了16億、2015年全球互聯的移動智能設備總數超過1萬億……身處互聯互通的時代，消費者產生的海量信息和期望建立開放溝通平臺的要求，占據了企業中各職能部門首席高管們的首要位置。對此，IBM《2013年IBM全球首席高管調研報告》指出，技術已成為推動企業變革最重要的外部力量，而以社交商務、移動計算、大數據分析和云計算為代表的新興技術將推動變革進程。
由社交、移動和云推動實現的企業互動參與體系，將幫助企業收集到極具價值的數據，與之相較的傳統業務體系數據則以更加結構化的數據推動企業業務的發展。越來越多的企業已經意識到，將企業的參與互動體系與傳統業務體系數據結合建立洞察分析體系，將產生全新的直達行動的業務洞察，提供極高的業務價值，并可將其用于零售、金融服務和醫療等多個領域，推動行業創新和商業變革。由此可見，在向“客戶導向型企業”轉型的過程中，建立洞察分析體系，對于企業來講意義重大。
在企業移動與社交領域，IBM擁有4300項移動、社交和安全技術專利，遍布世界各地的25個安全實驗室和10個安全運營中心，并通過收購12家安全技術公司、8家移動營銷的公司，為企業開展安全和個性化的互動參與提供先進的解決方案和專業知識。
IBM全球副總裁兼IBM中國開發中心總經理王陽博士介紹說：“針對目前不同行業對快速增長的大數據分析、云計算、移動與社交技術的需求，IBM中國開發中心將不斷加大研發力度，利用技術實踐所積累的豐富經驗，通過在大數據分析、云計算、社交及移動等以軟件為主導的領域的投入，幫助企業支持當前參與互動體系的商業和技術創新，從而推動洞察分析體系的建設，從容應對向‘客戶導向型企業’轉型的趨勢。”
同時，IBM軟件集團還將以持續的創新能力完善生態系統，幫助合作伙伴增強軟件能力，提升客戶體驗。
大數據調研報告范文5
1.從計算到數據新聞:計算機輔助報道的起源、發展、現狀
2.大數據與新聞報道
3.新媒體語境下的新聞敘事模式
4.著作權法中不受保護的“時事新聞”
5.全球視野下的“數據新聞”:理念與實踐
6.重造新聞學——網絡化關系的視角
7.整體轉型:關于當前中國新聞傳播學科建設的一點想法
8.影響公民新聞活動的三種機制
9.“理想”與“新媒體”:中國新聞社群的話語建構與權力關系
10.作為開放新聞的數據新聞——英國《衛報》的數據新聞實踐
11.中國新聞從業者的社交媒體運用及其影響因素:一項針對上海青年新聞從業者的調查研究
12.新媒體時代的新聞生產:理念變革、產品創新與流程再造
13.作為社會史與新聞史雙重敘事者的闡釋社群——中國新聞界對孫志剛事件的集體記憶研究
14.搜索類新聞聚合APP的侵權認定分析
15.新聞媒體報道與資本市場定價效率——基于股價同步性的分析
16.微信公眾平臺:新聞傳播變革的又一個機遇——以“央視新聞”微信公眾賬號為例
17.新媒體革了新聞專業主義的命?——公民新聞運動與專業新聞人的責任
18.新聞社群的專業主義話語:一種邊界工作的視角
19.公民參與時代的新聞專業主義與媒介倫理:中國的問題
20.大數據分析與可視化技術:新聞傳播的新范式——“大數據與新聞傳播創新”研討會綜述
21.從出現到擴散:社會實踐視角下的數據新聞
22.數據新聞:大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑
23.中國大陸新聞傳播學研究十五年:1998—2012
24.數據新聞:“講一個好故事”?——數據新聞對傳統新聞的繼承與變革
25.中國新聞類APP的市場競爭格局及其盈利模式探討
26.新聞漫畫多模態隱喻表征方式研究——模態配置的類型、特點及理據
27.虛擬/增強現實技術的興起與傳統新聞業的轉向
28.實踐新聞專業性 實現新聞公共性——基于新聞觀的視角
29.試論《人民日報》官方微博新聞評論的話語方式
30.一種基于特征演變的新聞話題演化挖掘方法
31.當代中國主導新聞觀念的可能選擇:發展新聞專業主義
32.數據新聞:一個亟待確立專業規范的領域——基于國內五個數據新聞欄目的定量研究
33.語言語境與新聞理解——英語硬新聞語篇評價策略解讀
34.基于語料庫的英語財經新聞漢譯本的詞匯特征研究
35.眾籌新聞:變革新聞生產的權力結構
36.基于增強現實媒介的新聞敘事創新策略探索
37.新聞專業主義的本土化探索
38.新聞業的未來:網絡新聞
39.媒介融合時代的中國新聞傳播教育:基于18所國內新聞傳播院系的調研報告
40.新聞從業者的工作自主性及影響因素研究——基于新媒體環境下的考察
41.“共”時代的開創——試論新聞傳播主體“三元”類型結構形成的新聞學意義
42.數據新聞:價值與局限
43.自媒體力量的想象:基于新聞專業主義的質疑
44.自媒體時代對新聞專業主義的建構和反思
45.突發公共事件輿情傳播特征與規律研究——以新浪微博和新浪新聞平臺為例
46.數據新聞:大數據時代新聞生產的核心競爭力
47.困境中的重構:新媒體語境下新聞專業主義的轉向
48.“大數據”時代:新聞業面臨的新震蕩
49.“數據新聞學”的發展路徑與前景
50.創新與堅守:美國經驗與新環境下國內新聞教育路徑探索
51.關于當前新聞傳播幾個理論問題的思考
52.大數據時代的數據新聞生產:現狀、影響與反思
53.媒介融合時代新聞傳播人才培養的理念與路徑
54.媒體融合背景下新聞聚合的著作權法規制——以網絡商業模式的創新為視角
55 .移動新聞推薦技術及其應用研究綜述
56.財經新聞報道中數據的功用——以彭博新聞社財經報道為例
57.“風險規避”邏輯下的新聞報道常規——對國內媒體社會沖突性議題采編流程的分析
58.大數據對于新聞業態重構的革命性改變
59.新聞話語表征的形式、功能和意識形態
60.2014年中國的新聞傳播學研究
61.記者為什么成了不可愛的人?——兼論網絡時代新聞生產者、使用者的“沖突”
62.大數據與新聞理念創新——以全球首屆“數據新聞獎”為例
63.大數據方法與新聞傳播創新:從理論定義到操作路線
64.移動化、智能化技術趨勢下新聞生產的再定義
65.新聞權威、職業偶像與集體記憶的建構:報人江藝平退休的紀念話語研究
66.“他者”的媒介鏡像——試論新聞報道與“他者”制造
67.“國際新聞”與“全球新聞”概念之辨——兼論國際新聞傳播人才培養模式創新
68.偽新聞:虛假新聞的“隱存者”
69.新聞生產即記憶實踐——媒體記憶領域的邊界與批判性議題
70.大數據時代的數據新聞報道——以英國《衛報》為例
71.未來新聞的知識形態
72.新媒體與新聞生產研究:語境、范式與問題
73.新媒介環境下新聞真實論視野中的幾個新問題
74.新媒體時代時政新聞如何突圍——也談澎湃新聞的競爭策略
75.新媒體環境下我國電視新聞的嬗變與發展
76.塑造新聞權威:互聯網時代中國新聞職業再審視
77.澎湃新聞,能否成為新聞客戶端的標桿?——對澎湃新聞的幾點思考
78.《新聞聯播》簡史:中國電視新聞與政治的交互影響(1978-2013)
79.“再敘事”視閾下的英漢新聞編譯
80.淺議重大公共危機事件中新聞發言人的發言與輿論的關系
81.中國新聞傳播學研究的國際發表現狀與格局——基于SSCI數據庫的研究
82.面向Web新聞的事件多要素檢索方法
83.重建新聞的公共性共識是否可能?——從近期的傳媒倫理爭議談起
84.一種中文微博新聞話題檢測的方法
85.網絡新聞“標題黨”的現狀與敘述策略——對8家網站新聞排行榜的定量分析
86.新媒體語境下新聞傳播教育面臨的困境與革新
87.《新聞聯播》:從信息媒介到政治儀式的回歸
88.新聞客戶端:信息聚合或信息挖掘——從“澎湃新聞”、《紐約客》的實踐說起
89.為什么我們沒有“新聞法”——反思我國新聞傳播立法研究
90.網絡新聞從業者的基本構成與工作狀況——“中國網絡新聞從業者生存狀況調查報告”之一
91.翻譯中的超文本成分:以新聞翻譯為例
92.社會化媒體時代中國新聞從業者的認知轉變與職業轉型
93.數據新聞學的發展現狀與功能
94.學術文獻的文體特征及其檢索意義——計算機科學文獻與相關新聞報道文體的比較研究
95.眾籌新聞:網絡時代美國新聞業的創新及啟示
96.新聞編譯中意識形態的翻譯轉換探索
97.新聞工作者微博應用的困境及其根源
98.職業理念夠了嗎:新聞專業主義話語的另面
大數據調研報告范文6
但在走訪了全國27個省市815人，其中企業決策人士CEO、LOB、VP及以上127人，CIO及相當級別495人之后，戴爾服務副總裁楊念農深刻地認識到，傳統企業向電商轉型絕不是這樣簡單的一句話。
“前幾年，傳統企業‘觸電’時，大多抱著‘我就搭一個平臺，賣點東西，開發一個新渠道’的心態?！睏钅钷r說，隨著這幾年電商的發展，傳統企業越來越意識到，電商對整個企業，尤其是企業內部的管理和流程都帶來了巨大的轉變?！半娚滩皇且粋€概念或者渠道那么簡單，它要從整個戰略層面轉型，從企業的DNA轉起。”
國美就是一個很好的例子。據了解，戴爾服務從2010年開始與國美合作。承接了美國在線從前端定單系統到后端供應鏈管理的整個平臺搭建。一開始，國美的電商業務量并不大，戴爾服務主要負責部署互聯網訂單處理系統。隨著業務的急劇增加，到2013年，楊念農和他的團隊最主要的工作已經變成了國美內部系統的改造，包括倉儲物流的管理、支付體系，以及與庫巴的整合等。同時，他們從戰略層面開始與國美集團溝通，過去國美電商的產品是從集團內部采購之后再出售，而現在，電商和門店的采購業務基本上都由集團統一完成。
在這一過程中，國美經歷了簡單復制線下經營模式的電商1.0階段，進入了線上線下“左右互搏”，同時開始數據深度挖掘和全品類拓展，供應鏈初具形態的2.0階段——這里面有許多傳統企業向電商轉型中正在苦惱的問題，比如如何選擇切入電商的時機、路徑和模式；如何平衡線上線下的渠道；如何獲得有經驗的人才、如何提高供應鏈管理能力等。
