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數量經濟學范文1
【關鍵詞】微觀經濟學；數量分析思想；新挑戰；發展趨勢
微觀經濟學和宏觀經濟學共同組成了現代西方經濟學，宏觀經濟學主要是研究經濟資源的利用，包括就業理論、通貨膨脹理論、貨幣理論等，是從宏觀的角度來研究整個經濟體系的發展與走向;而微觀經濟學則是研究個體經濟和活動，比如獨立的生產個體戶如何合理分配資源，才能使得單位資源所創造的利益最大化或者獨立的消費者個體如何利用有限的收入條件購買到更多實惠的產品。研究顯示，微觀經濟學在發展過程中受數量分析思想的影響比較大，可以說兩者是相輔相成、共同發展的。
1微觀經濟學數量分析思想概述
微觀經濟學指的是以資源稀缺為前提，研究個體或企業的資源分配方式，并分析這種分配方式對整個經濟體系的影響。微觀經濟學的研究主要分成三個部分:經濟部分、市場福利部分以及策略部分。經濟部分主要包括消費者經濟理論以及企業經濟理論;市場福利部分主要包括市場局部均衡理論、市場一般均衡理論以及社會福利理論;策略部分包括信息經濟學、拍賣設計論、博弈概念論等。所以，微觀經濟學從內容上更多地體現了數字化趨勢，而非文字化趨勢，尤其是對于高級的微觀經濟學，基本是用公式和方程來進行假設和結論。方程公式相比幾何語言雖然不夠直白，但是其邏輯嚴謹性和推理實用性都比較強，得到的結論也準確可靠、有理有據。所以微觀經濟學在發展過程中所用到的研究方法一直都是數量分析方法，數量分析思想早已經慢慢融入到微觀經濟學研究當中［1］。
2微觀經濟學在現代遇到的新挑戰
微觀經濟學自創立發展到現在，理論已經非常豐富，其研究的內容也很復雜。如果抽絲剝繭，微觀經濟學可以分為兩個主要方面:(1)市場經濟方面:微觀經濟學主要包括供求關系理論、市場勢力分化和結構理論、市場核心理論、市場不確定性理論。這個系統中的市場均衡理論、市場失靈理論等都是高級微觀經濟學的研究范圍。(2)個體經濟行為:從個體經濟的角度來看，微觀經濟學主要包括消費者理論、企業經濟理論、企業競爭理論。這個系統中的個體決策理論、社會福利理論等都是在高級微觀經濟學的研究范圍。微觀經濟學發展至今，其理論內容已經非常豐富，但是現代社會經濟發展的復雜程度也不可輕視，所以現代微觀經濟學也面臨著不小的挑戰。
2．1經濟理論的實際應用
微觀經濟學里面有許多種定理和公式，還有許多種經濟模型和經濟原理等，這些定理公式都是通過對多種經濟問題的研究總結出來的，是微觀經濟學的精華所在，具有非凡的學術價值。但是在研究這些經濟學定理公式時，都是預先設立了一個或者多個條件，只有滿足了這些條件，才能將定理公式運用于其中。如果條件不符卻強行使用，則會使結論發生較大的偏差，變得不準確。在實際情況中，由于經濟情況受到各方面因素的影響，具備的條件太過復雜，無法完全滿足定理公式的預設條件。有時候有部分條件滿足，可以使用設置變量的方法，對經濟模型進行改良，重新檢測數據，但是這樣還是會對研究的結論產生一定的影響。另外，有一些微觀經濟學的理論非常抽象，一般人很難理解，如果將這些理論投入到實際情況當中，很少有人能嫻熟地運用，所以難以解決實際經濟問題［2］。
2．2經濟理論缺陷的完善
由于現實生活中的經濟問題十分復雜，受到多種因素的影響，所以微觀經濟學理論還沒辦法完美地解釋某些實際的經濟情況，這說明微觀經濟學理論本身還存在一定的缺陷。理論的研究是一個慢慢發展的過程，理論的創新與完善都是在社會發展的過程中逐步進行的。微觀經濟學中某些理論在社會發展過程中被逐漸完善，但是還是存在缺陷未被發現，所以缺陷被完善的過程就是理論發展的過程，微觀經濟學的理論完善還有很長的路要走。
2．3經濟行為的不確定性
在實際的經濟行為當中，存在著“不確定性”，即人們無法確定某一經濟行為是否會發生，也無法預知該經濟行為發生以后會引發怎樣的后果，對于該經濟行為的發生概率、事件影響一無所知。所以在對實際經濟行為進行研究時，永遠只能圍繞當前的研究目標展開，而無法確定下一個研究目標，這就使得研究進展受到了限制。
3微觀經濟學未來的發展趨勢
3．1微觀經濟學出現新的學科分支
在當前經濟環境日趨復雜的情況下，傳統的微觀經濟學理論分析方式已經無法很好地滿足現代社會經濟的需求。經濟數據分析是一項很精確的數據分析工作，需要對結論的可靠性和有效性做出保證。傳統微觀經濟學的理論運用于實際經濟問題時，可能會由于假設條件的不滿足，使得理論分析所得到的結論與實際情況有所偏差。所以，需要對微觀經濟學的理論進行細化，創立新的學科分支，使其精確度提高，適應更多類型的經濟問題［3］。
3．2微觀經濟學研究領域更廣泛
隨著微觀經濟學理論的發展，微觀經濟學已經不僅僅研究經濟學問題，還能對其他領域的問題加以分析，比如以“家庭”為單位的生產生活研究，根據家庭每個成員的日常消費活動和生產活動來進行有效的資源分配，做出合理的決策等。
3．3微觀經濟分析與計算機技術結合
計算機技術與微觀經濟分析的有效結合可以使得微觀經濟的結論更加準確，且具有科學性。計算機在對經濟數據進行分析時是按照特定的程序運行，期間會產生更少的錯誤，分析結果比較準確。
4結語
微觀經濟學發展至今，理論體系已經非常成熟，但是現代經濟體系也是十分復雜，所以微觀經濟學理論的運用遇到了許多新的挑戰。對于這些新挑戰，微觀經濟學家要加強學術研究，增強微觀經濟學理論的實用性，為微觀經濟學的發展打下基礎。
參考文獻:
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［2］舒燕．微觀經濟學課程的可實驗性和實驗教學［J］．實驗室研究與探索，2015，34(10):206～209．
數量經濟學范文2
建模步驟:A,理論模型的設計: a,選擇變量b,確定變量關系c,擬定參數范圍
B,樣本數據的收集: a,數據的類型b,數據的質量
C,樣本參數的估計: a,模型的識別b,估價方法選擇
D,模型的檢驗
a,經濟意義的檢驗1正相關
2反相關等等
b,統計檢驗:1檢驗樣本回歸函數和樣本的擬合優度, ,
2樣本回歸函數和總體回歸函數的接近程度:單個解釋變量顯著性即t檢驗,函數顯著性即F檢驗,接近程度的區間檢驗
c,模型預測檢驗1解釋變量條件條件均值與個值的預測
2預測置信空間變化
d,參數的線性約束檢驗:1參數線性約束的檢驗
2模型增加或減少變量的檢驗
3參數的穩定性檢驗:鄒氏參數穩定性檢驗,鄒氏預測檢驗----------主要方法是以F檢驗受約束前后模型的差異
e,參數的非線性約束檢驗:1最大似然比檢驗
2沃爾德檢驗
3拉格朗日乘數檢驗---------主要方法使用F 分布檢驗統計量分布特征
f,計量經濟學檢驗
1,異方差性問題:特征:無偏,一致但標準差偏誤。檢測方法:圖示法,Park與Gleiser檢驗法,Goldfeld-Quandt檢驗法,White檢驗法-------用WLS修正異方差
2,序列相關性問題:特征:無偏,一致,但檢驗不可靠,預測無效。檢測方法:圖示法,回歸檢驗法,Durbin-Waston檢驗法,Lagrange乘子檢驗法-------用GLS或廣義差分法修正序列相關性
3,多重共線性問題:特征:無偏,一致但標準差過大,t減小,正負號混亂。檢測方法:先檢驗多重共線性是否存在,再檢驗多重共線性的范圍-------------用逐步回歸法,差分法或使用額外信息,增大樣本容量可以修正。
4,隨機解釋變量問題:隨機解釋變量與隨機干擾項獨立----------對OLS沒有壞影響。隨機變量與隨機干擾項同期相關:有偏但一致-----擴大樣本容量可以克服。隨機變量與隨機干擾項同期相關:有偏且非一致--------工具變量法可以克服
二、
參數估計量性質的分析:a小樣本和大樣本性質
b無偏性
c有效性
d一致性
e Gauss-Markov定理
三、
A虛擬解釋變量問題
a,加法方式:定性因素對截距的影響
b,乘法方式:定性因素對斜率項產生的影響
c,加法與乘法結合方式:定性應訴對截距和斜率項同時產生影響
B滯后變量問題
a,分布滯后模型:經驗加權法,Almon多項式法,Koyck方法---來減少滯后項的數目
b,自回歸模型:工具變量法,OLS法
數量經濟學范文3
【關鍵詞】 空間計量經濟學，空間依賴，空間異質
空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，是處理地理單元（ 或由網絡連接的個體） 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質兩大主題?？臻g依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關系，是空間過程與空間（ 行政區） 邊界不一致的結果?？臻g異質是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現為異方差、因空間變化的系數等。
經過近三十年來的發展，空間計量逐漸從邊緣發展成為應用計量經濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經濟學等。最近研究尤其關注經濟學領域，涉及的內容包括空間溢出、城市發展和組群經濟、貿易和經濟增長等。
本文主要總結了空間計量經濟學的涵義其發展過程，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。
一、空間計量經濟學的起源與發展
1、空間計量經濟學的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經濟學》，在《空間計量經濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經濟學的研究對象、研究內容與基本模型，從而標志著計量經濟學的誕生。
一般認為，空間計量經濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble（1968）《空間分析》，并且出現了一些著名學者經典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區域科學和區域經濟學、城市經濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。
萌芽期的空間計量經濟學研究，主要集中于以莫蘭指數（Moran's I）檢驗方法為主的空間相關性檢驗、空間計量模型的設定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關注模型的識別和模型設定的檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設定檢驗的方法，比如Anselin（1984，1986）提出的非嵌套假設檢驗。這一時期還出現了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內容是關于時空模型設定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關回歸模型方面的研究。
2、空間計量經濟學的發展
20世紀90年代是空間計量經濟學的迅速發展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經濟學研究范式逐步正規化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質進行了深入地研究。隨著計算機技術的發展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經濟學模型的設定、估計和檢驗方面得到了長足的發展。在模型的設定方面，這一時期出現了新的模型設定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現為極大似然估計方法在計算速度上的技術改進，另一方面表現為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型（MCMC）和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關性與異方差同時存在情況下的空間相關性檢驗，穩健形式的LM檢驗統計量，針對不同模型的莫蘭指數統計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經濟學廣泛應用于實證研究，各種統計、計量軟件應運而生，已有的統計計量、軟件都相繼增加了對空間統計的軟件包。
進入21世紀后，空間計量經濟學作為一種主流的應用計量經濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經濟學不僅應用于城市經濟學、區域經濟學、房地產經濟學、經濟地理學等領域，而且被廣泛應用到勞動經濟學、能源經濟學、環境經濟學、產業經濟學以及國際貿易等傳統領域?？臻g計量模型估計方法進一步深入?？臻g計量經濟學的模型設定也得到進一步地發展。
進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設情況進行的LM檢驗有了突出的進展?？臻g經濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的研究是基于面板數據模型的空間預測研究。
總而言之，這一階段空間計量經濟學發展迅速，在應用計量經濟學領域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的經濟學和計量經濟學雜志開始刊登關于空間計量經濟學的論文，主流計量經濟學教材增加了對空間計量經濟學進行專門介紹的章節?？臻g計量經濟學從邊緣逐漸走向主流。
二、空間計量經濟學的未來趨勢
經過近三十年的發展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經濟學未來的發展方向。
其一，空間權重矩陣的設定?？臻g經濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權重矩陣的設定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設定空間權重矩陣、檢驗空間權重矩陣的有效性是空間經濟學未來的發展方向之一。
其二，非線性模型和限制因變量模型的空間效應設定。目前的文獻大多關注了線性模型的空間效應問題，而較少涉及非線性模型或限制因變量模型。然而，在現實的經濟運行中，變量之間的非線性關系比比皆是。這就需要學者們更多地考慮除線性以外的模型空間效應問題。
數量經濟學范文4
關鍵詞：勞動效用；乞討效用；數量均衡；貧富差距
中圖分類號：F830 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）06-0-01
一、正文
城市的經濟發展為流浪乞討人員提供了更多的乞討“契機”，然而流浪乞討人員數量的不斷增多卻為社會帶來了諸多不良影響。第一，越來越多的流浪乞討者涌入城市，影響了城市的市容市貌，交通甚至社會安定；第二，因“流浪乞討人員的收入超出個人勞動收入”而進行乞討的居民的機會成本為其所占有的勞動要素的收入，即流浪乞討造成了勞動資源的浪費；第三，城市居民的“隨手施舍”其實質是對社會收入的不合理的重新配置，降低了居民的生產積極性，滋生了其不勞而獲的懶惰心理。因此有效地控制流乞數量是解決流乞問題的新方向。已有的學者把控制流浪乞討人員數量的焦點定在救助制度上，并通過一定的調研，提出了對救助制度的看法，然而效果甚微。本文從經濟學角度對流浪乞討現象進行的分析，在一定程度上彌補了社會學角度的不足。
為了對流乞的數量進行定性的分析，我們建立了以下模型。
研究中假定
1.社會最初只有兩個地區，一個是農村A區，另一個是城市B區；
2.兩區都存在一定的貧富差距，但兩區居民都可以維系自己正常的生活狀況，且B區較A區富裕；
3.兩地區的人口是可以自由流動的；
4.當農村A區某戶居民因家庭因素或自然災害等突發事故，該區居民a成為第一個流浪乞討人員。
事實證明，流浪乞討人員是從欠發達地區趨向于發達地區流動的，因此農村A區的貧困居民a前往城市B區以乞討維系生活。
在B區居民的主觀因素下，B區居民將對a以資金的方式進行變相資助，積少成多，a在B區乞討的收入逐漸增多，甚至其溫飽水平超出了其原本的水平。a在城市的生活情況將導致更多的農村居民，以乞討的方式進入城市B區，以便獲得更高的收入。
假定城市B區居民的收入YB，城市B區的流乞數量Q，流乞收入Yb，A區居民的個人收入Ya。A區勞動收入的效用為Ua，乞討收入的效用為Ub。（這里的收入效用是以消費效用引申來的，指居民通過某種行為獲得的收入為自己帶來的滿足程度的大?。?/p>
對于A區居民，Ua，Ub的相對大小決定了流乞的數量。
Ua>Ub，說明勞動收入帶來的效用（勞動效用）高于乞討收入帶來的效用（乞討效用），流乞數量不會增多；
Ua
Ua=Ub，說明勞動收入帶來的效用（勞動效用）等效于乞討收入帶來的效用（乞討效用），流乞數量的變動不確定；
根據經濟學內容，Ua，Ub分別是勞動收入和乞討收入的函數，即
Ua=f（Ya） Ub=f（Yb）
乞討收入Yb與流乞的數量和城市居民的收入有關，流乞的數量越多，城市居民的收入越高，乞討收入越多；流乞的數量Q與Ua，Ub有關，Ua
Yb =f（YB，Q）
Q =f（Ua，Ub）
綜上，流乞的數量會隨著流乞的乞討收入的提高而增多，增多的流乞人數是個人勞動收入帶來的勞動效用低于乞討效用的群體的加入引起的。
二、結論
正是由于流浪乞討人員的數量與勞動效用和乞討效用相對大小的關系，使得某一地區流浪乞討者的數量處于動態的均衡之中。由此看來，控制流乞數量在于對勞動效用和乞討效用的相對大小的控制，而效用大小主要取決于收入，所以控制流乞數量的根本在于縮小貧富差距，即提高底層居民收入水平，保障中高收入水平居民收入穩定，最終使社會達到帕累托最優的狀態。
用同樣的分析方法，當有多個農村A區和城市B區時，結論依然成立。即控制流乞數量的根本不在于如何救助流乞，而在于縮小貧富差距。因此低保的完善對國家控制流乞數量的意義遠遠超過了救助站的建立對國家控制流乞數量的意義。
數量經濟學范文5
社會關系-數量關系-法律關系的客觀存在，為本文提出創建“數量法學”的建議奠定了基礎。數量法學的目的，在于揭示三者相互關系原理。在數量法學領域，經濟關系在社會關系中占有突出地位，為切合論題需要，本文集中從經濟關系入手。
本文用“數量法學”作為這門學科的名稱。下面的內容，是作者對這門學科的基本認識。
一、數量經濟關系與法
社會化經濟關系是一種社會關系，因而科學地認識這種經濟關系，不能脫離它的社會本性。同時，這種經濟關系，又是依靠量的方面的測定、計算建立起來的。沒有數量經濟關系，便沒有社會化經濟關系本身。應當說，社會化經濟關系又是一種數量關系：
1.經濟現象之間確實存在數量上的依存關系。它一般表現為一個經濟現象發生數量上的變化，另一個經濟現象也會相應地發生數量上的變化。例如，貨幣投放量減少，基本建設速度、規模就會下降；商品價格降低，銷售量就會增大；工資提高，企業利潤率就會下降。這種數量經濟關系分為兩類；一類是具體關系值是固定的，表現為函數關系，另一類是具體關系值是不固定的，表現為相關關系，即對于一種經濟現象的某一個確定的數值，另一種經濟現象有多少個數值與對應。數量上的依存關系，是數量經濟關系的基礎。
2.經濟關系是隨時變化的，在這種變化中，存在自變量的變化對因變量的影響及影響程度問題。經濟現象或經濟現象標志的數量表現稱為自變量，發生對應變化的變量為因變量。經濟活動的目的是追求經濟效益的最佳化，而最佳化過程本身就包含對變化的分析，即自變量的變化對因變量的邊際影響。使目標函數如收入、成本、利潤等函數最佳化（最大或最小）的自變量的數值達到最佳化，總是每一經濟主體所遵循的原則。
3.經濟活動主體總是有效地利用各種投入要素（生產要素）進行生產活動，因而把握投入與產出的數量關系。投入是企業生產過程中所消耗的物質資料和勞動；產出是企業生產的產品或勞務。企業通過投入產出分析，把握用以提品與勞務的生產體系的技術-經濟特征，尋找能使成本最低的各種投入要素的優化結合方式。此外，價值（功能與成本或費用的比值）關系、盈虧關系等都是數量經濟關系。
4.國家把社會勞動消耗多的最稀缺的資源優先分配經濟效益最好的行業和部門，以生產效用最高的產品，其必不可少的，是對資源的邊際收益進行估價。這種估價，不僅受目標函數的系數、約束條件的系數及常數的制約，而且還受約束條件的個數、決策變量的多少的影響。
社會化經濟對法提出了統一調整的要求，傳統法部門調整的局限性增大了，而數量經濟又向法的調整機制提出了新挑戰。法必須把數學作為自己的基礎。在當代市場經濟條件下，離開數學基礎和數量表現的法，是不可思議的。
每個企業基于利益在自己的法制觀念的支配下進行經濟活動。如果它們都在法律規定的范圍內活動，那么經濟秩序可推定為良性的。但實際情況總不是這樣。如用定量方法描述，則如下圖：娬飫錚哂脅煌ㄖ乒勰畹鈉笠凳*量用A、B、C表示，它們分別進行X、Y、Z經濟活動。在某類經濟法規規范下，X、Y活動為合法行為，Z活動受到限制。如果這類經濟法規存在廢改立情況變化，則X、Y活動受到限制，Z活動受到鼓勵，那么便給不同企業的利益帶來得失不等的后果。由此可見，對不同法制觀念的企業進行分類，確定其經濟活動模式，把經濟法規實施對經濟活動的影響定量化，從而能夠對社會經濟秩序作出符合實際的評價。
再進一步，應當討論“合法”與“違法”的法定界限根由，我國環境保護法在第2章和第3章里，分別作出了“維護水質良好狀態”和對污染環境的廢氣，“需要排入的，必須遵守國家規定的標準”的規定。那么，“污染程度”、“水質狀態標準”這些標準值（臨界判據）是怎樣被確定的呢？法律規范與科學事實、臨界判據有怎樣的關系呢？
從自然科學的角度看，科學事實與標準值之間沒有明顯的分界線，已經學科論證。例如，二氧化碳的日平均濃度，現規定最高允許值為150微克／立方米。如果大氣中二氧化碳的實際含量超過這個DO值，則被認定污染比較嚴重，如不超過，則不予認定。有的國家把一級水的DO值規定為7毫克／升。據此，DO值為7.1毫克／升的是一級水，而DO值為6.9毫克／升的則為非一級水。這是用標準值來劃分科學事實。然而在實際上，這個DO值9毫克／升的則為非一級水。這是用標準值來劃分科學事實。然而在實際上，這個DO值并不符合實際數據上的某些差別。這個觀點，我們可通過構造隸屬函數式加以說明：
A1（X）＝1x≥712（x-5）5
上式是DO值對于一級水的隸屬函數。式中x是DO值的實際測值。從式中可以看出：DO實測值越大，對一級水的隸屬度也越大，當x≤7毫克／升時，即完全屬于一級水這個模糊子集。類似的，可以建立對于二級水的隸屬函數關系。
A2（X）＝－12（x－7）5≤X＜712（x－3）3＜x＜50x≤3，x≥7
當DO實測值x＝5.5毫克／升時，A1（5.5）＝0.25，A2（5.5）＝0.75，根據隸屬原則，即哪一個隸屬度最大則歸入啊一類原則，可斷定屬于二級水，而不屬于一級水。這是僅就DO值而言的，實際上劃定水質時有十幾個參數。 聯系上述DO值，從科學事實看，如果二氧化碳的日平均濃度為149.9毫克／立方米，不能說污染不嚴重；如6.9毫無／升為非一級水，則在科學事實上，7.1毫克／升與6.9毫克／升的水質狀態，幾乎無甚差別。
盡管如此，法律不能不明確規定臨界判據而聽任科學工作者的解釋或長官決定。1906年，美國國會制定了《潔凈的食品與藥物法令》。議院委員會解釋說：“某些物質是否有毒或有害健康的問題，議案中不做規定，而應在專門的無偏見的科學權威指導下，經過最認真的調查分析、檢驗、實驗和徹底的研究之后，留待部長決定”。這種把“物質是否有毒或有害健康的問題”的鑒定權留給科學家的規定，產生了深刻的弊端，而留給部長決定，因為他們缺乏專門知識，是無力處理這些復雜的科學技術問題的。因此，在科學論證的基礎上，通過法定程序，由法律確定標準值，便成為一件十分必要的事情。
對“科學事實-標準值-法規范”這一動態過程的上述簡單描述表明：標準值的確定，應建立在對科學事實充分論證的基礎上，法律必須把科學事實與標準值分開，并明確將標準值規定為臨界判據，使之規范化，作為合法與違法的法定界線。
在這一動態過程中，我們看到，數量范疇對于法律規范的形成，起了多么關鍵的作用。正是數量范疇，揭示了法規范與自然科學之間的聯系，并在它們之間建起了一座“橋梁”。* 法學理論運用數量范疇的客觀依據，是社會過程質的規定性與量的規定性的統一性。任何社會關系、社會范疇、社會規律，都可以表現為度，即體現著一定的量。研究社會過程的量，意義在于通過揭示社會現象的關系和比例，加深對其質的認識。有的學者指出：只有當一種社會關系的本質被理解得相當充分，達到可以通過模型將其數字形式化的程度時，數量范疇才能起到認識的作用。
二、數量法學的學科特征
作為新學科、邊緣學科的數量法學的產生，歸根結底，是由自然科學和社會科學的相互滲透決定的?？梢哉J為，自然科學與社會科學日益結合，是當代科學發展的顯著特征。在當代，科學轉化為直接生產力，并日益“深入”社會生活的各個領域?！翱茖W-生產-社會”的一體化過程正在形成并展現了無限廣闊的前景。
在“科學-生產-社會”一體化過程的基礎上，以研究自然界發展、變化規律的自然科學和以研究人類社會發展、變化規律的社會科學，出現了兩者相互“融合”的狀況。在這一融合過程中，它們的接合點越來越多，它們之間的界限模糊起來。馬克思曾預言，“將來，依照人文科學包含自然科學的程度，自然科學也將把人文科學包含在自身，這將是一門科學”。馬克思的這一真理性認識，給人們帶來了建立和研究數量法學這“一門科學”的極大興趣和創造力。
數量法學具有自己的研究對象。數量法學，是運用數學方法和計算技術研究社會關系的法律調整規律的科學。數量法學是相對獨立的法學領域。與現在的一般法學部門不同，它不囿于本部門法律的定性研究，而是對整個法律體系在定性研究的基礎上進行定量研究。它的高度概括性和定量化，它與社會學、經濟學、數學的緊密聯系，使它能夠深入到法的量化之中，回答許多場合超越法律形式之外的內在根據問題。這里，應當對數量法學的研究對象給予確切的說明：
1.數量法學不僅僅研究法律形式及法律形式的結構，它首先要研究法律形式的發生、發展、轉化和廢止以及發揮調整作用的數學基礎和數量表現；
2.數量法學不僅僅研究社會關系的法律調整規律，它特別注意研究社會關系中數量關系的規律，研究法律調整數量關系的固有規律。
3.數量法學不僅僅研究某一法部門的內容、經濟學內容和數學內容，更重要的，它的研究是跨法學部門的，跨經濟學、數學學科的，具有跨部門、跨學科的“雙跨”性質。
然而，上述研究客體并不是孤立存在、彼此無緣的，它們相互制約、相互轉化、相互滲透，共處于數量法學統一體中。任何一門科學統一體，都有自己的邏輯起點。社會關系-數量關系-法律關系的相互聯系機制，應當是數量法學的邏輯起點。對于這種聯系機制，這里用“數量社會法律關系”表述。作為數量法學邏輯起點的數量社會法律關系，其含義如下：
（1）它是一種法律關系，即被法所規范而形成的社會關系。因此，邏輯起點應限定為法律關系，而非社會關系、數量關系。數量法學理論體系由此而始。
（2）它是社會關系被法規范后所形成的社會法律關系。這里的社會關系是法的調整客體。
（3）它是數量社會關系被法規范后形成的法律關系。這里的社會關系，不是一般意義上的社會關系，而是決定于并表現為數量關系的社會關系。
這樣，可以說數量法學的邏輯起點，是數量社會關系被法調整后所形成的數量社會法律關系。
馬克思認為，“一切科學只有成功地運用數學時，才算達到了真正完善的地步”。數學在法學領域的應用，主要有兩個方面：一是應用數學分析方法，處理資料，設計立法；二是建立數學模型，定量地解決立法及理論研究中遇到的問題。這兩個方面不是彼此孤立的，而是密不可分。所謂定量分析，是用抽象的數字符號描述社會過程的某些主要因素或基本量及其相互關系。它們為具體解決法律系統在各種情況下的動態反應提供有效工具。定量分析包括數學方程、圖象和表格、數理邏輯等。
法的定量分析以數量分析為基礎。其方法論原則是：第一，尋找聯系 和前提，而且應當是聯結的基礎。這條主線應貫穿體系的始終。第二，尋找聯系的中介。這個中介，可以理解為“橋梁”。這個“橋梁”是社會。通過該“橋梁”，把法與數學綜合起來，使之形成一個具有新質的統一體。第三，尋找這個綜合體的表現形式。新質不是各自原質的機械復合，因而它們的表現形式也在這里發生了轉化，演變為由新質所規定的新的表現形式。這個理論環節復雜的、多樣化的表現形式，體現在整體上，稱之為“法的定量分析”。
法的定量分析程式如下圖所示：
數量法學有自己的研究方法：以唯物辯證法為方法論原則，除一般科學方法和傳統法學方法外，它特別注重于數學方法和“新三論”方法。
在法的領域，數學方法具有廣泛適用性。在國民經濟和社會發展計劃法中，涉及平衡法、經濟數學方法、經濟數學模型等；在基本建設法中，涉及線性規劃、非線性規劃、動態規劃、群控論、矩陣模型等；在財政信貸法中，涉及平衡表、數學模型、自動化計算等；在科技法中，涉及網絡模型、網絡圖式、指標計算、標準化方法等；在農業法中，涉及平衡表、矩陣模型、線性規劃、幾何圖型、曲線圖、平面圖等；在物資法中，涉及經濟數學方法、現代計算技術等；在資源法中，涉及平衡表、自動化計算、統計方法、總圖等；在商業法中，涉及平衡表、統計方法、需求彈性計算、經濟數學模型；在勞動法中，涉及指標計算、綜合技術經濟分析、綜合指數法、因素法、定額法、平衡表等；價格法中，涉及平衡表、經濟數學模型、概率論、需求彈性計算等；企業法中，涉及數學模型（應用最廣泛的是統計模型）、線性規劃、平衡表等。此外，在民法、行政法、刑法、訴訟法等部門法中，數學方法亦有相應的應用。
在數量法學理論中，任何排斥或過高估計數學方法的思想，都是片面的。數學只研究現象間的數量關系和數量表現，不能揭示現象相互聯系的性質；而且，它不能對法的領域所有問題作出回答，其應用又受制于人的主觀目的性；數學只是一種工具、一種方法，而不是思想，它無法揭示社會行為和法律行為的本質。然而，這并不影響我們認識吸收和運用數學方法的必要性、可行性。我們的基本態度應當是：探討運用數學方法與運用傳統法學方法的關系，尋找理解和運用數學方法的途徑、方式和條件。
系統論、控制論、信息論是橫斷學科，具有方法論功能。采用“新三論”方法，是由“新三論”的普遍性和“新三論”方法本身的普遍方法論意義決定的。用“新三論”方法解決法律課題，是改進法學理論研究方法的新嘗試。
數量法學理論把法規范、法制度以及法觀念和法律關系作為集合體加以研究。在數量法學理論那里，它們的功能、結構和行為都必須按照一定目的和一定方向實現整合。數量法學范疇體系，包括一般范疇、共有范疇和自有范疇。當一般范疇、共有范疇特別是共有范疇引入該范疇體系時，其功能、結構和行為都發生了變化。在系統論方法面前，如果指望靠單純變換一下概念、變換一下說法就可以解決創建起數量法學理論的問題，那就錯了。利用系統論方法進行理論研究，相關法學領域間已有的人為的界限將趨于消失。
社會活動復雜多變，誰能理出頭緒來？在法秩序上，一個確定的宏觀狀態可以由許多不同的微觀狀態來體現，而且一個確定的宏觀狀態與一定的微觀狀態相對應。這些微觀狀態由于主體的活動而不斷變換著，很難斷定法秩序在某一時刻究竟以何種微觀狀態出現。而且，在這一時刻微觀狀態改變了許多次，各種微觀狀態都有可能出現，并且出現不止一次。在一定的宏觀狀態下，不規則的混亂狀態越多，社會的熵就越大。利用熵原理識別社會活動的“自發過程”、“可逆過程”或“不可逆過程”、“不能發生”等狀態，從而用立法手段加以調節，以確定某一時期社會活動的方向和限度，使法秩序處于理想狀態。此外，“反饋”概念可以用來研究法實施的社會后果。
總之，數量法學理論領域采用控制論方法，在把社會總體運行的法律調整當作一個系統的基礎上，研究其組成系統與子系統間的協調關系和反饋聯系，研究對社會進行控制、指揮的規律，研究法律調整機制內部各個法規范、法制度的作用及相互作用原理，就能回答社會良性運行的最優法律調整問題。
研究立法，特別是研究法實施的社會后果，把握信息系統的階段（流程）和信息系統的構成是必要的。姟跡耍齲玻啊*從上列信息流程看，信息由社會運行系統和執法系統產生。對于形成于上述系統內部、外部的信息流，應由一定組織機構及有關職能部門負責收集，經分門別類地匯總后，進行處理。處理的原則是信息內容的可利用性。在信息源、信息的收集、信息的處理、對處理的信息的評定等諸信息階段中，存在信息的傳遞問題。
信息流程是通過信息系統的各個組織實現的。因之，須應確定信息的收集組織，處理組織、傳遞組織和評定組織等信息系統的“硬件”構成因素。這是利用信息論方法研究數量法學理論時不可忽視的方面。立法機構的研究室、政府部門的研究室等，是目前立法、執法主要信息系統，但由于收集、處理、傳遞和評定等職能集于一身，缺點甚多，因此，應對上述機構信息系統的“硬件”加以改進。
三、數量法學的研究領域和主要任務
從數量法學的研究對象來看，確定這一學科的研究領域，對于它作為一門獨立的專門法學的發展，具有重大意義。
數量法學的研究領域，可分為宏觀研究領域和微觀研究領域兩個方面。
在宏觀研究領域，數量法學研究法與社會的交互作用，揭示在社會基本過程中法調整數量社會關系的基本規律。宏觀數量經濟關系，是總合社會經濟關系，是其相應的經濟變量的全社會加權總數、平均數或比率數等之間的相互關系。包括經濟增長、經濟周期、失業、通貨膨脹、國家財政、國際貿易等，以及國民生產總值和發展速度、國民收入、社會消費、利息率、就業人數和失業率、國家預決算和赤字、進出口貿易和國際收支差等之間的相互關系。因此，宏觀數量經濟關系可稱為總量經濟關系。法如何調整總量經濟關系，是數量法學的重要研究領域。
例一，價格立法的定量分析。
數量經濟學范文6
關鍵詞：計量經濟學；教學改革；金融實踐
近年來，不少學者提出了計量經濟學的教學改革：姜麗麗（2011）站在經濟學科的立場討論了計量經濟學和相應的計量軟件（主要是Eviews）的結合；李劫（2014）對計量經濟學實驗教學改革進行研究，認為應該將原理驗證性實驗與研究設計性實驗相結合；張衛東，黎實（2016）討論了博士階段的高級計量經濟學的教學改革問題。但是，由于金融數學是新興專業的原因，當前的計量經濟學教學改革尚缺乏針對金融數學專業的探討。本文重點針對金融數學專業剖析計量經濟學中金融理論及實踐結合不緊密問題，并給出相關改進對策與建議。
一、計量經濟學與金融理論及實踐的結合不緊密
當前計量經濟學教材在編寫時，為了滿足較少學時的需要，保留了數學抽象，減少了與經濟學理論的結合，特別是與金融學、投資學理論的結合更是幾乎沒有。這使學生在學習時很難理清計量經濟學課程與金融理論、金融問題間的關系，而且學習完成后也難以應用該課程的知識來解決實際金融問題。我們以如下兩個例子為例。
第一，以消費—收入案例作為經典一元線性回歸計量經濟學模型的案例。當前眾多的計量經濟學教材在介紹完經典的一元線性回歸模型的相關理論后，為使得學生能學以致用，往往引入一個實例進行分析。由于當前教材大多以經濟學或金融學學生為授課對象，所以其在教材中引入的案例往往都是經濟學的案例。例如，分析居民收入與消費間的關系。如此導致金融數學的學生誤認為計量經濟學僅僅只是一門經濟學課程，在金融上應用很少。
第二，引入消費習慣作為經典多元線性回歸計量經濟學模型的案例。不少教材在對多元線性回歸案例的選擇時，仍然是主要以經濟學、金融學的學生為考慮對象，通過引入消費習慣（上一年的消費）進一步加深消費—收入模型的分析，得到多元線性回歸模型的案例。然而這對于金融數學專業的學生而言，正好加深了學生對計量經濟學的誤會，如此導致金融數學專業的學生誤認為計量經濟學在金融上沒有應用。可見當前計量經濟學的案例分析往往都是以傳統的經濟模型作為分析，考慮的往往是消費—收入等這些經濟現象，沒有體現出計量經濟學在金融的應用。這顯然不足以讓金融數學專業學生了解計量經濟學在金融學、投資學中的應用，學生亦難以將計量經濟學方法、模型應用于指導金融實踐。事實上，金融學、投資學中的資本資產定價模型（CAPM）、三因子定價模型等等大量金融模型就是計量經濟學中一元線性回歸、多元線性回歸模型。這些金融模型在計量經濟學中的引入必然將對金融數學的教學產生良好的促進作用。如何把金融理論及實踐與計量經濟的教學進行結合是本課題研究的核心問題。
二、計量經濟學中數學推導的改革措施
金融數學的學生在計量經濟學的學習過程中，更多的應該是在學習好計量經濟學方法、模型的同時，把方法與模型應用于現實金融市場，以指導金融實踐。因此，針對上述數學推導的設置問題，我們提出如下改革措施。
第一，將資本資產定價模型的實證分析作為案例引入計量經濟學。在介紹完計量經濟學一元線性回歸模型：Y=β0+β1X+μ后，立刻把金融學經典的資本資產定價模型（CAPM）作[1]FamaEF，FrenchKR.Commonriskfactorsinthereturnsonstocksandbonds[J].JournalofFinancialEconomics，1993，33（1）.[2]姜麗麗.計量經濟學課程教學改革探索[J].經濟研究導刊，2011（26）.[3]李劼.高?！队嬃拷洕鷮W》課程實驗教學改革與探索[J].教育教學論壇，2014（19）.為案例引入計量經濟學的教學中。例如，采用CAPM分析中國石油（R2）的收益：R2=α+β（Rm-Rf）+μ，其中，Rm為市場收益（例如上證綜指的收益率），Rf為無風險收益率（例如上海銀行間同業拆借利率）。CAPM在計量經濟學的視角下其實就是做一個簡單的一元回歸。因此，通過在案例中引入CAPM的實證分析，能加強金融數學專業學生對計量經濟學的認識，同時讓學生了解到計量經濟學與投資學間的關系，提示學生的學習興趣。
