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生物統計學范文1
《生物統計學》是一門理論性和實用性都很強的學科，是現代生物學研究不可缺少的工具，現已逐步成為高等院校本科生的專業必修課。通過學習統計學的基本原理、基本方法，學生可培養科學的邏輯思維能力，同時可提高分析問題、解決實際問題的能力。然而，由于該學科的分析方法和數學模型建立在比較抽象的科學假設上，計算公式繁多、分析過程煩瑣，教學模式傳統，使課堂索然無味，無法提高學生的學習興趣［1］。近年來，大量統計軟件的出現使繁重的計算工作變得輕而易舉，同時也給教學帶來了盎然生機。本課題組采用了Excel、SPSS等幾種統計軟件來輔助《生物統計學》多媒體課堂理論教學和實習（實驗）教學進行了多年的探索，實踐證明，這一教學新模式大大激發了學生的學習興趣，提高了學生的統計應用能力，并提高了教師的教學水平，教學效果顯著。
一、《生物統計學》教學新模式的探索與實踐
1.利用Excel軟件在多媒體課堂進行輔助教學。
我院有生物科學和生物技術兩個本科專業，教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容不相適應，繁多的公式的計算占去了大部分的課堂時間，老師精心安排的例題、認真的演算無法引起學生的興趣，一堂課下來，學生感覺枯燥無味，老師感覺非常疲憊，且教學任務很難完成。針對此情況，我課題組大膽進行了新模式的探索。首先加強了軟件在理論課堂上的演示，提高了學生學習的興趣和解決問題的能力。
我們首先選用了較強的數據分析功能和統計繪圖功能，易學易用，不用再另外購買就可以進行數據處理的Excel軟件，并且學生對此軟件界面較熟悉，數據輸入也相對比其他軟件簡單。在多媒體教學過程中，首先進行理論上的講授，同學們在掌握了選擇處理方法的基礎上，利用Excel數據處理功能來演示計算過程，這樣節省了手工計算大量煩瑣的公式的時間，然后重點對計算結果進行推斷和分析，從而實現了教學內容與生物統計軟件應用的有機融合，改枯燥的純理論課為理論與實踐相結合的課程。
課后布置作業，要求學生借助計算器分步計算和使用Excel軟件兩種方法得出結果，同學們切身感受到軟件的益處，大大提高了學習生物統計學的興趣。
2.統計軟件實習（實驗）與理論課教學緊密結合。
2007年我系剛開設生物統計學課，我們首先對教學計劃進行了大膽改革，增加了實習學時數，由原來的只有理論教學，過渡到在理論教學課堂上Excel軟件處理數據的演示，過渡到全部學完后再集中安排一至兩次（3學時次）上機實習課，最后改為理論與實驗學時數比例達到1∶1。雖然有了很大的進步，但造成了理論知識與實習的脫鉤，同學們經常忘記了所學的知識，滿腦空空地來到實習機房，費時費力，效果不太理想。因此，2009年我們一改傳統的教學方式，采取理論課的教學與統計軟件實習同步進行。例如，學完方差分析理論知識后，緊接著就安排方差分析實習課，通過課本例題和老師精心選擇的習題讓學生獨立完成整個過程，包括該習題處理方法的選擇、軟件的使用方法、數據處理結果的推斷和分析，提高了方差分析統計方法的動手能力。整個課程的學習一般給學生安排5次實習課，使學生能夠比較系統地學習統計軟件。這一改革受到了師生的一致歡迎，由原來的不到下課時間急著下課發展到了下課時間到了還不想下課。
3.加強多個統計軟件的使用，擴大學生視野。
目前我們在實習機房電腦中安裝了Excel、SPSS、SAS、Origin等多種軟件，讓學生對此都有所了解，然后選擇自己喜歡使用的軟件進行數據處理。但是想要學生同時掌握多個軟件的使用是不現實的。四種統計分析軟件各有優勢及不足，SAS軟件包幾乎囊括了生物統計學的所有方法，但需要編程運行，初學者不易熟練掌握。SPSS是比較全面、實用的統計學軟件，具有可操作性、不編程序的特點，它的優勢不言而喻［2］。而Excel數據分析軟件包，是Office組建的成員之一，因此在界面上及使用的方便程度上占有一定的優勢，使用者操作起來會得心應手，所不足的是由于是Excel附帶的數據軟件包，與上兩個軟件包比較起來功能上沒有那么強大，比如:缺少多因素方差分析、方差分析后的多重比較、多元回歸、多種曲線擬合，等等，但對于本科生來說，如果不需要很復雜的統計學測試，已是一個很方便實用的數據統計軟件。Origin軟件操作容易、作圖方便、速度快，但統計學功能不完善。實踐證明，Excel、SPSS兩種軟件包深受學生歡迎。在配有多媒體設備的計算機房進行練習，一人一機。教師在主機上邊講解邊操作，學生可一邊從大屏幕投影觀察到具體的執行過程，一邊在自己的機上進行相應的操作。學生強烈地感受到與以前用計算器相比，更快速、簡便、準確、實用，這樣一方面密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力，另一方面增強了學生的興趣，使學生由過去不愿學生物統計學，到為了完成畢業論文不得學，但望而卻步，到現在下課不愿意離去。在實驗課中學生不僅學到了統計分析知識，而且在畢業實習中運用計算機來分析畢業論文中的數據，并為以后的科研打下了牢固的基礎。
4.以教師科研促教學。
課題組成員根據理論教學大綱和教師的科研成果，精心編制了Excel、SPSS兩種軟件的上機實習教材，通俗易懂，簡單明了，學生很快就能掌握上機要領，效果良好。在學生進行上機實習的時候，所布置的上機作業的數據來自課本上的例題、課后習題和課題組老師的科研結果。因為學員在上機實習前已經系統地學習了上機內容的理論知識，并完成了課后習題作業。因此在上機實習時，學生就能夠充分利用有限的上機時間而無需花費更多的精力和時間來熟悉所要求完成的實習作業。學生可將剩余的大量時間用在老師提供的科研數據處理上，使學生真正解決科研活動中遇到的問題，這樣就拉近了與實際生活的距離，真正做到了學以致用，從而更進一步提高了學習的興趣。
二、效果及意義
經過幾年在理論教學和實驗教學中的應用和嘗試，教學效果良好，具體表現在以下幾方面：（1）新的教學模式改枯燥無味的純理論課為理論與實踐相結合的課程，增強了實用性，提高了學生的學習興趣。（2）根據不同層次不同專業的學生特點（包括生物技術本科、生物科學本科），按教學大綱實施不同的教學內容，以教師科研促教學，讓學生做到學以致用。（3）以Excel軟件輔助課堂教學，多種軟件在實驗教學中開展，統計功能相互補充，擴大了學生的視野，提高了學生的素質。（4）理論與上機實習操作交替進行，學生能獨立快速完成資料的統計分析工作，提高了對實際問題的動腦分析能力。
參考文獻：
［1］范平，崔黨群，詹克慧等.Excel軟件在生物統計實驗教學中的綜合開發應用［J］.實驗技術與管理，2003，20，（2）：65-69.
生物統計學范文2
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”），老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺?，F在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室?，F共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
參考文獻：
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生物統計學范文3
關鍵詞：生物統計學；實驗教學；改革探索；實踐
中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）15-148-02
生物統計學是數理統計原理和方法在生物學中的應用，不僅在生命科學領域、而且也在其他學科領域中得到廣泛應用，是一門工具學科[1]。生物統計學的理論性和實踐性均較強，涉及的基本原理、公式和概念較多，需有一定的數學基礎和邏輯推理能力才能學好，相對于其他專業課程，師生普遍反映難教、難學、難記[2]。《生物統計學》不容易理解和掌握，導致學生缺乏學習興趣和動力，考試前通過死記硬背接受理論知識，形成短暫記憶，隨著時間的延長，所學內容逐漸忘記。這門課程講授完之后，學生不會靈活運用其中的方法，也不會設計一個簡單的試驗，更不會將生物統計學的基本理論、技術和常用統計方法應用到本科畢業論文設計中，導致理論教學與實踐應用脫節，顯然未達到教學目的。以往《生物統計學》教學以單純理論教學為主，不設或很少開設實驗課。因此，筆者結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和統計軟件，開設了《生物統計學》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學方法進行改革探索。
實踐教學環節非常有利于提高大學生的培養質量，而《生物統計學》課程教學的實踐環節亟待加強。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，開設以下實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。在實驗課上，教師通過統計軟件演示例題的計算和分析過程，并講授統計軟件的使用方法，學生根據所學理論知識，結合實例在計算機上借助統計軟件進行操作，這樣使學生獲得知識更加直接與快速。（2）學生參與試驗設計和科學試驗。學生要在生產實踐或實驗室中設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解?！渡锝y計學》教學開設了如下實驗：
1 利用Excel繪制常用統計圖
Excel繪制圖形功能強大，各種版本的Excel軟件均提供了14種標準圖表類型，每種圖表類型中又含有2～7種子圖表類型；還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗資料的搜集和整理后，開設利用Excel繪制常用統計圖的實驗課。學生在實驗課上利用Excel繪圖時，可以對圖表區、繪圖區、數據系列、坐標軸、圖例、圖表標題的格式，例如文字的顏色、字體、大小，背景圖案、顏色等進行修改和調整，使修飾后的圖形更加美觀好看，爽心悅目。當圖和數據放在一張工作表上、學生改變繪制圖形的數據時，其圖形將發生相應變化；將鼠標放在圖中某數據點上，在鼠標下方將彈出一個文本框給出數據點的具體數值；用鼠標單擊繪圖區中的“數據系列”標志，其圖所屬數據單元格將被彩色框線圍住，便于用戶查看圖形的數據引用位置。在“數據系列”點擊右鍵可以向散點圖、線圖、條形圖等添加趨勢線，并可給出趨勢線的方程與決定系數。
2 利用Excel進行數據描述統計分析
講授完試驗資料特征數的計算后，開設利用Excel進行數據描述統計分析的實驗課。首先選用與生活聯系緊密的數據資料，讓學生利用Excel計算這些數據的平均數、中位數和眾數，測定和分析這些數據的集中趨勢，然后利用Excel測定樣本標準差、總體標準差和四分位數，讓學生分析這些數據的離散趨勢。另外，讓學生利用Excel分析總體次數的分布形態，計算總體平均值的置信區間，有助于識別總體的數量特征。總體的分布形態可以從兩個角度考慮，一是分布的對稱程度，另一個是分布的高低。前者的測定參數稱為偏度或偏斜度，后者的測定參數稱為峰度。
3 利用Excel進行統計假設檢驗
講授完統計推斷之后，利用Excel進行統計假設檢驗的實驗課。統計假設檢驗是根據隨機樣本中的數據信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實際案例，讓學生提出假設，利用Excel中適當的統計方法計算檢驗的統計量及其分布，確定顯著性水平和決策規則，最后推斷是否接受假設，得出科學合理的結論，這個過程就稱為假設檢驗或統計假設檢驗。統計假設檢驗的方法多樣，通過比較就會發現它們的基本方法和步驟大同小異，例如t檢驗、u 檢驗、x2檢驗等，可以詳細講述其中1～3種假設檢驗方法，其它假設檢驗方法可以采用啟迪和推導方式讓學生利用統計軟件自行輕松地學習和操作。
4 利用Excel和SAS軟件進行方差分析
講授完方差分析之后，開設利用Excel和SAS軟件進行方差分析的實驗課。利用Excel只能進行單因素或雙因素（包括可重復雙因素和無重復雙因素）方差分析，而涉及雙因素隨機區組試驗、三因素試驗和裂區試驗等試驗數據的方差分析，即讓學生利用SAS軟件進行多重方差分析。另外，Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表，不能進行平均數的多重比較，也無法用不同字母標記法表示差異顯著性的結果，這些也都需要利用SAS軟件。
5 利用多種統計軟件進行回歸分析
由一個或一組非隨機變量來估計或預測某一個隨機變量的觀測值時，所建立的數學模型及所進行的統計分析，稱為回歸分析[1]。按變量個數的多少，回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分，多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關系，回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統計軟件進行回歸分析時，首先讓學生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據樣本觀測數據，估計并檢驗回歸模型及未知參數；在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實驗課上，先讓學生利用Excel進行簡單的線性回歸分析，然后利用SPSS軟件進行相關與回歸分析，最后利用SAS軟件進行多元線性回歸分析和逐步回歸分析，使學生了解不同統計軟件的特點、功能和作用。
6 利用基本原理設計試驗
試驗的精確度高低取決于試驗設計的各個方面，只有通過有效地控制試驗誤差才能提高試驗精確度。因此，教師有必要正確引導大學生在試驗過程中要做到操作仔細，這樣有利于提高學生的科研素質。在試驗工作中，從試驗資料中發現潛在的規律性是極其重要的，這需要科學合理地運用統計學的基本原理和方法。講授完試驗設計之后，要求學生根據試驗設計的基本原理，在生產實踐或實驗室內提出試驗設計的基本思路，制定試驗方案。然后，學生分組討論試驗設計的可行性，并進行糾正和修改。在試驗前期，學生應進行試驗前期準備工作。在試驗過程中，學生要考慮試驗條件的差異對試驗數據的影響，可根據試驗設計的原理和技巧分析試驗出現的問題，使學生獲得的理論知識與實際聯系起來，從而加深對理論知識的理解。試驗結束后，獲得大量的試驗數據，需要選擇正確的統計方法分析試驗資料，得出科學合理的結論，以達到研究目的。最后，教師根據學生設計的試驗思路、方案、步驟及作出的試驗報告給予評價。通過開設試驗設計實踐課，可以使學生明確試驗的目的、試驗設計方法、試驗因素及水平等內容，有利于提高學生設計試驗方案的能力。
實踐證明，開設《生物統計學》實驗教學后，學生能夠在計算機上借助相關統計軟件親自統計試驗數據，利用所學的統計學方法分析和檢驗試驗結果，最后得出可靠的結論。最后畢業時，學生能根據試驗設計的基本原理，可獨立完成畢業論文試驗設計，實施設計的試驗方案，獲得試驗數據資料。由于試驗數據統計分析耗時，而且繁瑣，因而過去畢業生害怕對試驗數據進行統計分析。自從我們結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和計軟件開設了該課程的實驗教學后，學生輕松地掌握了該課程的基本原理和統計分析方法，統計和分析數據的速度、精確度均大幅度提高?，F在部分學生還能幫助教師進行科研課題的數據處理和分析，畢業論文水平也大大提高。
《生物統計學》教學實驗課的開設，使學生從被動學習轉變為積極主動地學習，培養了學生進行科學試驗設計的能力，初步掌握開展科學試驗設計的方法；培養學生掌握正確收集、整理試驗資料的方法，能利用生物統計方法對試驗資料進行正確的統計分析；培養學生掌握常見統計軟件的使用方法和統計方法?！渡锝y計學》實驗課深受學生的歡迎，這也是對該課程實驗教學的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實驗教學過程中，筆者深刻體會到要提高《生物統計學》課程的實驗教學效果和質量，教師需要投入時間與精力，鉆研實驗教學內容，提高教學水平，轉變實驗教學理念，不斷探索和優化多元化的實驗教學方法。
參考文獻
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生物統計學范文4
關鍵詞：生物科學；生物統計學；問卷調查
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）20-0168-04
《生物統計學》是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎[1-4]。但由于該課程的理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，與其他課程相比，具有“三多（內容多、公式多、概念多）”和“四難（難教、難懂、難記、難用）”的特點[5-7]。因此教師應不斷改進《生物統計學》課程的教學內容、教學方法、教學手段、考試方式等，提高《生物統計學》課程的教學效果與教學質量，探索特色的《生物統計學》課程教學內容、合適的教學手段、教學方法及考試方式等是一個非常重要且急待解決的問題。鑒于此，作者通過對《生物統計學》課程教學的客觀實際進行問卷調查，在力求客觀、準確、全面反映《生物統計學》教學中存在問題的基礎上，探索好的教學方法與教學途徑，為我?！渡锝y計學》課程的教學改革和教材建設提供一定的參考依據。
一、研究對象與方法
以我校2009級和2010級生物科學全日制本科學生為研究對象，以杜榮騫編著的高等教育出版社出版的《生物統計學》（第三版）教材為基礎，問卷采用無記名方式進行。課程結束時隨機發放問卷112份，回收112份，其中2009級生物科學全日制本科54份，2010級生物科學全日制本科58份，檢查后均為有效卷。調查內容的設計是建立在作者具備近10年教學經驗積累和學生學習該課程實際情況的基礎上，共13項內容（見表1）。
二、結果與分析
1.開課的必要性。從調查結果看，2009級和2010級學生對《生物統計學》課程的開課認識是一致的，認為設課必要和很必要的學生分別為94.44%、94.83%，反映出這兩個年級的學生對《生物統計學》課程有著很強的學習愿望，也充分反映了《生物統計學》課程對學生有較強的吸引力，為確立《生物統計學》的學科地位提供了充分的依據。
2.教學的重點章節。教學重點章節的認同由高到低的順序為：方差分析（87.50%）、假設檢驗（86.61%）、實驗設計（73.21%）、回歸與相關（69.64%）、擬合優度檢驗（33.93%）、參數估計（28.57%）、統計數據的收集與整理（27.68%）、抽樣分布（25.89%）、概率和概率分布（18.75%）、幾種常見的概率分布律（16.07%）。以上問卷數據表明，《生物統計學》的教學重點有以下明顯的特點：
①講授內容方面。從講授內容方面來看，側重于方差分析（平均認同率87.50%）、假設檢驗（平均認同率86.61%）、實驗設計（平均認同率73.21%）、回歸與相關（平均認同率69.64%）。這四個章節是《生物統計學》最核心的內容，也是生命科學工作者在實踐中應用最多的內容。而擬合優度檢驗（平均認同率33.93%）、參數估計（平均認同率28.57%）、統計數據的收集與整理（平均認同率27.68%）、抽樣分布（平均認同率25.89%）、概率和概率分布（平均認同率18.75%）、幾種常見的概率分布律（平均認同率16.07%）均較低。
②不同年級的學生方面。2009級和2010級兩個本科班的學生對重點章節認同在排列順序上是一致的，且對每一章節的認識上的差異都不具有顯著性（p>0.05）（見表2）。表明不同年級的學生對重點章節的認識是一致的，這為《生物統計學》課堂教學內容、教學重點等的改革提供了依據。
3.課堂教學。
（1）開課時間安排。《生物統計學》課程在我校生物科學專業本科班開課時間為第3學期，這樣安排可能存在較多不利因素。該門課程是一門應用性很強的學科，對畢業論文的設計以及資料的收集與整理有很大的指導性作用。開課時間在第3學期，而學生畢業論文安排在第6學期末，論文撰寫在第7和第8學期。因此，學生學習了《生物統計學》課程后間隔3個學期才應用其相關的原理和方法，很多知識對于學生來說已經忘記，這樣不利于學生通過實踐來檢驗自己所學，或者不利于學生將《生物統計學》的理論應用到實踐中。因此，第3學期開設該課程達不到真正的教學目的和效果。本次調查結果表明有71.43%的學生認為《生物統計學》應在第6學期開設。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到上述的不利因素，這為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
（2）課時安排。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程安排總學時為54，全部為理論課。這種安排存在一定的問題，對老師而言，只能按照教學大綱的要求進行全部的理論授課，而沒有相關統計軟件實際例子的操作應用，即使有，也非常少。對學生而言，只學習統計原理的相關知識，只會利用傳統的筆和紙進行相關的統計分析，而無法跟上《生物統計學》隨著計算機的發展而發展的步伐。因此學生普遍反映在復雜實驗設計及較大數據面前所學的統計學知識顯得無能為力，或者很難運算。本次調查結果表明63.39%的學生認為《生物統計學》課程總學時為54學時，其中理論課48學時，上機操作6學時。這說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》實踐操作的重要性，也為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了有力依據。
（3）授課方式。①教學形式及提問。調查結果發現“多媒體與板書教學相結合”是學生最喜歡的教學形式（平均認同率達81.25%），位于各教學形式之首，而“完全板書教學”、“多媒體教學”、及“統計軟件教學”的認同率均很低，分別為4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“統計軟件教學”由于需要一定的計算機基礎知識、統計軟件的操作應用知識及一定的統計學原理，學生可能感到有一定的難度，導致其認同率較低，“完全板書教學”可能不夠直觀，對一些較難、較復雜而又枯燥的知識點，利用板書不容易吸引他們的注意力。特別是板書時間過長，就容易分散了他們的注意力，從而使他們的學習效果受到影響，因此，認同率也較低?！岸嗝襟w教學”可能是由于缺少傳統板書教學對課堂知識的規劃性和整體，而且由于其是分屏顯示，相互關聯的內容處于隔離狀態，學生可能不容易掌握教學內容之間的邏輯關系，使得他們獲取一些信息的心里受到阻礙，因此，多數學生也不喜歡這樣的教學形式。另外，本研究還發現，在課堂教學中“適當的提問”是學生比較喜歡的方式，認為能激發他們的思考（平均認同率為83.04%），而對提問無所謂、不喜歡及反對的平均認同率均較低，分別為12.50%、4.46%和0.00%。表明學生對“多媒體與板書教學相結合”及課堂教學上“適當提問”的認同率都很高。這為《生物統計學》課程的教學提供了很好的教學參考。②討論課的開設。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程的授課一直嚴格按照教學大綱的要求來進行，因此，沒有開設過討論課。本次調查結果表明認為非常有必要和有必要開設討論課的平均認同率為78.57%，而認為沒必要和無所謂的只有21.43%。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》課程開設討論課的重要性，為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
4.考試方式及成績組成。《生物統計學》課程在我校為生物科學專業必修課程之一，且為考試課程，在期末考試中多為閉卷考試。但就《生物統計學》課程而言，閉卷考試存在一定的弊端。本次調查結果發現“案例分析”是學生最喜歡的考試方式（平均認同率為65.18%），位于各考試方式之首，其次是“開卷考試”（平均認同率為22.32%），第三是“閉卷考試”（平均認同率為9.82%），而“抽題口試”是學生最不喜歡的考試方式（平均認同率僅為2.68%）。成績組成方面：“作業（10%）+課堂小測驗（10%）+出勤（10%）+期中考試（20%）+期末考試（50%）”是學生最喜歡的成績組成（平均認同率為60.71%），其次為“作業（10%）+期中考試（30%）+期末考試（60%）”（平均認同率為25.00%），而“作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（70%）”和“課堂小測驗（10%）+作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（60%）”這兩種成績組成的認同率均很低，只有7.14%。這為《生物統計學》課程總成績組成及教學大綱的制定奠定一定的基礎。
5.《生物統計學》課程難易程度及影響學習效果的因素。調查發現絕大多數的學生認為《生物統計學》課程比其他生物科學專業課程難（平均認同率為72.32%）、少數學生認為難易相當（平均認同率為25.89%）、極少數學生認為比較容易（平均認同率為1.79%）。在影響學習效果方面，56.25%的學生認為“課后復習少”是影響《生物統計學》課程學習效果的最主要的因素，其后依次為“數學基礎差（平均認同率22.32%）”、“上課不專心聽講（平均認同率11.61%）”、“自己不感興趣（平均認同率9.82%）”影響了學習效果。這說明學生在一定程度上認識到了《生物統計學》課程的難度以及影響學習其效果的因素，這為今后《生物統計學》課程的教學提供了一定的指導。
6.《生物統計學》課堂教學時間分配情況。調查發現，課程教學時間分配上，絕大多數學生認為老師上課所占時間合適（平均認同率為67.86%）、19.64%的學生認為老師還應該多講一些，而12.50%的學生認為老師講得太多。認同上的差別可能與不同學生基礎不同、對《生物統計學》的學習興趣、理解力不一樣所致。
三、討論
1.本研究中生物科學專業不同年級的學生對《生物統計學》課程開課的必要性、教學重點章節、開課時間、課程學時及其組成、授課形式、考試方式及成績組成等方面的認識是一致的，兩個年級的學生對《生物統計學》課程均具有較強的學習愿望。但從學生對《生物統計學》課程講授內容、課時安排及組成、授課方式、討論課的開設、考試方式及成績組成等方面反映出兩個年級的學生對《生物統計學》課程的學習更傾向于實用性。因此教師應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例來輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
2.《生物統計學》的教學方法、授課形式、考試方式等方面越來越傾向于綜合性。因此，在《生物統計學》教學中，首先，教師應具備淵博的統計學知識及豐富的科研經歷。其次，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，更能解決一些生產中的實際問題，真正達到《生物統計學》教學的目的。
3.有關學術機構應定期召開《生物統計學》課程相關的研討會，從教材建設、課程改革、教學方法、授課形式等多方面進行交流和探討，并制作《生物統計學》教學資源網，將一些優秀的《生物統計學》教學成果放于該網站，實現最大范圍的學習交流。教師在網絡互動、交流學習中不斷地思考、不斷促進自身的專業發展，真正實現優秀教育資源共享，共同進步、共同提高的目的和效果。
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基金項目：畢節學院教改項目（JG201124）。
生物統計學范文5
生物醫學工程是生物、醫學與多種工程學高度結合的綜合性邊緣交叉學科?！渡锝y計學》是生物醫學工程專業的一門基礎學科，無論學生以后從事生物醫學工程的哪個領域，如基礎生物醫學研究、醫學影像或生物信號處理等方向，《生物統計學》都是必須掌握的技能。
由于生物醫學工程專業交叉廣、實用性強，所開設的《生物統計學》課程非常強調學生的動手實踐能力。隨著時代的發展，計算機的普及，《生物統計學》涉及的各種統計檢驗方法，可以非常方便地在計算機上實現。讓學生掌握如何使用計算機軟件來實現各種統計學方法和統計圖表的制作，顯得十分重要。
一、《生物統計學》軟件平臺的選擇
目前統計學相關的計算軟件平臺較多，如最簡單的Excel，更為專業的有SPSS、SAS、R等。國內各個開設《生物統計學》的院校，根據自身的專業特點，對不同的統計軟件平臺進行了選擇和描述，如中國地質大學（武漢）生物系和華南農業大學動物學院使用的是R語言[1，2]，河北農業大學農學院使用的是Excel[3]，南開大學生命學院使用的是SAS[4]等。
然而，考慮到生物醫學工程的專業特性，在先前的必修課程中（如數字信號處理等），學生們接觸過Matlab計算軟件平臺（Matlab是工程相關領域用得最多的計算軟件平臺，能快速、方便地實現各種矩陣運算，在數字信號處理、圖像處理等領域有較為廣泛的應用）。Matlab平臺也提供了常用的統計計算函數，我們認為，在32學時的《生物統計學》教學中，讓學生直接在Matlab平臺上熟悉各種統計學函數的使用、統計圖表的制作，比讓學生另外去熟悉并使用新的統計軟件平臺效率更高。因此，建議將Matlab作為生物醫學工程專業《生物統計學》的軟件平臺。
二、Matlab的統計學基本功能
Matlab的統計工具箱在統計描述、統計分布和統計檢驗等方面提供了豐富的函數。例如，統計描述函數有算術平均數（mean）、標準差（std）、方差（var）、中位數（median）、求和（sum）、最大值（max）、最小值（min）等。統計圖輸出函數有箱圖（boxplot）、正態概率圖（qqplot）、直方圖（hist）、散點圖（plot）、莖葉圖（stem）等。統計分布函數有貝塔分布（betapdf）、伽瑪分布（gammapdf）、正態分布（normpdf）、t分布（tpdf）、F分布（fpdf）、卡方分布（chi2pdf）等，將這些分布函數后半部分的“pdf”改成“cdf”、“inv”和“rnd”，分別表示為分布的累積概率、分位數和服從該分布的隨機數。統計假設檢驗相關的函數有z檢驗（ztest）、單樣本t檢驗（ttest）、雙樣本t檢驗（ttest2）、卡方檢驗（vartest）等。多種方差分析相關的函數有單因素方差分析（anova1）、雙因素方差分析（anova2）和多因素的方差檢驗（anovan）等。此外，該工具箱還提供了一些多維統計分析方法，如主成分分析法、聚類分析法等。這些函數在使用時，需要根據幫助文檔中給出的信息和例程合理選擇參數。
三、Matlab應用于《生物統計學》的教學實例
《生物統計學》的教學包含很多較為抽象的內容。例如，“抽樣分布”這一章中，光從理論上講述較為抽象難懂，學生容易產生厭倦和畏難情緒，但這樣的一個過程可以使用蒙特卡洛模擬，通過計算機來直觀地呈現給學生。為此，編寫了一個基于Matlab的模擬抽樣分布程序，學生可以選擇不同的總體、不同的樣本來考察樣本均值的分布情況。軟件運行界面如圖1所示。
該程序模擬了樣本從標準正態總體或參數為1的指數整體中，隨機抽取含量分別為5、10、20和50的樣本，抽取次數為10000次。程序將這些樣本的標準化樣本平均數以直方圖的形式輸出，在圖形上與理論總體分布進行比較，同時還計算統計量的各個特征數，如均值、方差、偏斜度和峭度，將之與理論總體的特征數進行比較。
生物統計學范文6
關鍵詞：生物統計學；教學改革；探索
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0149-02
生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門學科。近年來，生物統計學的教學工作在各高校生物類專業中普遍得到了重視。但該課程與數理統計聯系密切，內容抽象，原理復雜，教師感到難教，學生感到難學。本文筆者結合自己的多年的教學實踐及對統計學的理解和體會，在分析目前教學現狀和問題的基礎上，就如何順應科學發展，探索改革生物統計學課程的教學內容和教學方式，激發學生的學習熱情，提高課堂教學效果。談談自己的一些體會和探索。
一、生物統計學課程的地位
生物統計學是許多高等院校生物類專業學生開設一門必修課程，是進行現代生物學研究必不可少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程。生物統計學主要講授實驗設計方法、數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法以及在概率論的基礎上對實驗結果做出科學的統計推斷，從而認識研究對象的現象和本質。因此，生物統計學已成為生物科學研究所必備的工具，能夠培養和提高大學生的科學研究素養以及獨立分析和解決問題的能力。
二、教學現狀分析
（一）教學手段單一，學生缺乏興趣
生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界的各種隨機現象，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。該課程中的理論抽象、概念和公式多而復雜，難以理解和記憶，導致課程的學習枯燥而單調。在教學過程中，教師是知識的傳播者，是學習活動的組織者，而學習的主體是學生，教學的一切活動都必須以學生的主動性、積極性為出發點。多數高校教師在教學過程中，一般只講授書本理論知識，忽視學生統計思維的培養，導致結課后學生對統計的理解只停留在書本中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的案例，而面對實際問題，很難利用統計原理和方法來解釋和分析。這樣很難培養學生的學習熱情和興趣。
（二）課程設置不合理，實踐能力較差
多數高校在第三學期開設本門課程，學生雖然已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，但相關專業課程尚未學習，對案例中一些專業術語不熟悉，在用專業方面的例子講解知識點時學生理解存在困難。學生在第八學期才進行畢業設計和論文寫作，需要實驗設計與統計方法解決實際科研問題，但有關統計學知識完全“歸還”授課老師，“重新”學習統計理論和方法進行分析問題的難度較大。筆者對農學專業166名學生2004～2005學期學生期末考試成績和試卷進行分析，從中可以了解學生對該課程各知識點的理解和掌握程度，也為進一步改進教學手段和提高教學效果提供參考依據。考試采用閉卷形式，題型有名詞解釋、填空題、判斷題、簡答題，計算分析題。可以統計出學生成績在各分數段的分布情況。
通過分析可以看出學生成績基本呈正態分布，說明學生基本掌握了本課程的主要內容。通過對試卷各題型分析，可以發現試卷中學生的名詞解釋和簡答題得分較多，且變異系數較小，說明學生對這兩部基本內容掌握較好；而填空題、判斷題和計算題分析題得分較少，變異系數相對較大，說明學生對本課程內容的廣度和深度掌握較差，且學生間存在明顯差異。分析原因，主要有以下幾方面：一是學生掌握了統計學的基本理論知識，但對理論知識不能靈活運用，缺乏實踐和統計思維能力；二是知識點掌握不細致，導致填空題失分嚴重；三是審題不細，答非所問；四是難點沒有很好理解掌握，不能舉一反三，靈活運用。
（三）實踐課時少，軟件應用差
受本課程大綱規定學時限制，目前生物類專業的課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展，各類統計軟件被廣泛開發和應用，比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等，各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授，而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解，是學生理解并掌握一類軟件，并能靈活運用。導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合，學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。
三、生物統計教學的改革和探索
（一）明確培養目標，優化教學大綱
生物統計是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課，該課程的教學目標應適應科技發展：培養學生掌握常用的科學試驗設計方法，能運用所學的統計理論進行設計試驗，對所得的實驗數據進行收集、整理和統計分析，并得出科學的結論。在理論知識方面，主要講述生物統計學的基本原理、試驗設計的基本原則、常用實驗設計方法、理論分布和抽樣分布，統計推斷和方差分析理論，常用實驗設計的統計分析方法等基本知識。在技能技巧方面，應選擇合適的統計軟件，讓學生理解并掌握上機操作所學統計軟件的使用方法。
（二）改革教學方法，提高教學效果
“生物統計學”內容枯燥，公式繁多，理論抽象，單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭煩情緒，因此，早授課過程中，應針對不同的教學內容，改革教學方法，豐富教學手段，提高學生的注意力，培養學生的學習興趣。
1.結合傳統與現代教學手段以提高課程教學效果。根據本課程的特點和大綱要求，在課堂上，教師應借助各種現代教學手段以保證在有限的學時內完成大量的教學內容，并取得較好的教學效果。筆者認為“生物統計學”授課教師可將現代教學手段與傳統板書教學結合，在推導講解重點公式和理論時使用傳統板書，幫助學生理解課程的重點難點，而使用多媒體介紹基本概念和展示圖、表等信息。充分發揮利用兩種不同教學方式的優勢，以提高課堂學生的互動和學習興趣，從而提高教學效果的目的。
2.加強案例教學，增強課堂教學趣味性。在理論課程的教學過程中，根據授課內容引入具體的案例，引導學生通過分析具體案例，深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合，加深對理論知識的理解和把握。“生物統計學”課程與數學及生物學其他課程聯系緊密，理論抽象，難點較多，學生很難直接理解和掌握，如果教師在講授過程中，將一些和講授內容有關的有趣的、生動的、特別是學生學習生活中的案例引入課堂進行講解和分析，幫助學生更好地理解理論知識和概念，調動學生的學習熱行，增強課堂的趣味性。
3.加強實踐教學，提高學生的科研素養?！吧锝y計學”是一門應用性和實踐性很強的學科。在教學過程中，應加強實踐教學這一環節，理論聯系實際，結合科研訓練，引導學生把生物統計學的理論知識運用到實驗、實習等科研活動中。課堂上重點講解理論知識及統計分析方法的同時，有針對性地對科研中的案例利用合適的統計軟件進行演示分析。同時對各統計軟件如SPSS、Excel、DPS等統計軟件的特點和應用條件，深入淺出地講解演示如何進行實際案例的數據分析，從而達到將抽象統計理論與實際工作相結合的目的。
（三）不斷提高授課教師自身的統計素養
在課堂上，教師起主導作用，是教學活動的組織者和知識的傳授者。作為“生物統計學”的授課教師應具有扎實的高等數學、數理統計基礎；熟練的計算機操作和軟件應用能力；較強的邏輯思維和科學研究實踐能力。教好這門課教師必須不斷提高自身的綜合素質，首先，教師應根據這門課教學的特點和不同專業學生的需求，將統計學的應用能力和學生的素質培養目標，充分發揮教師的主導作用，調動培養學生主動學習的熱情和興趣。其次，教師要注意自身的學習，不斷提高科研素養和專業實踐能力。
（四）改革傳統考核方式，提高學生應用能力
考核是衡量教師教學效果和學生知識掌握程度的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主，側重課程基礎知識和技能的理論性考核。生物統計學的教學是培養學生綜合運用統計學原理，進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果解釋的能力。因此筆者認為考核中除了理論知識外，還應加強學生的對理論知識應用性的考察。由此可將考核方式分為三部分：理論知識考核，以閉卷考試方式為主，權重占總成績的50%；而為統計思維和應用能力考核，學生利用所學的統計學理論知識和相關軟件，根據具體實驗目的和要求，獨立完成實驗的設計，并在計算機上對數據資料進行整理、分析和統計推斷，得出結論，權重占總成績的40%；最后是平日成績的評析，根據學生的出勤率、作業和課堂表現做出考核，權重占總成績的10%。通過考核方式改革，希望達到能夠考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力的目的。同時對教師的教學效果給予一個準確的綜合評價。
四、結語
對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，加強實踐教學，改革教學手段和考核方式，培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性。作為該課程的專業教師，還應緊跟時展，更新教學能容，主動學習有關本課程的新知識和技能，為提高該課程的教學質量，培養適應社會需求的統計學專才。
參考文獻：
