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貴族禮儀范文1
【關鍵詞】組織規模；組織結構；供銷組織
引言
在經濟全球化的大背景下，國外供銷產業相繼進入，中國供銷產業市場的生存環境發生了根本的變化。一方面是實行WTO規則和外企進入帶來嚴峻挑戰；另一方面是企業的發展受到先進科技和信息技術廣泛應用的巨大沖擊。由此，供銷產業組織規模相應產生了顯著的變化。隨著組織規模的擴大，組織需要更為復雜的制度和程序來對其進行引導和控制。因為每個組織都會被組織的規模、行政體制和管理控制等問題所困擾?？梢姺治鼋M織規模對企業發展的影響成為不可或缺的問題。
一、組織規模相關理論
所謂組織規模即組織的大小，是指一個組織所擁有的人員數量以及這些人員之間相互作用的關系。人員的數量在某種意義上對組織規模的影響是決定性的。實際上許多企業在發展過程中都會感到存在著某種程度的壓力。這些壓力有來自企業自身的，也有來自其他方面的。自身壓力是指企業規模不斷擴大是為了更好地服務那些本身就在向更大規模和更加全球化方向發展的客戶。其他方面的壓力是指許多管理人員發現企業必須不斷成長才能保持健康發展，一旦停止了成長就要走向衰退。保持穩定意味著顧客的需求不能得到完全的滿足，也意味著企業的市場份額將被競爭對手奪走。
企業在感受到成長壓力的情況下，不斷地擴大組織規模。那么組織規模應該擴展到多大?是否越大越好?一般而言，大規模的組織對于參與全球競爭的企業來說是必要的，因為全球競爭需要大量的資源和規模經濟所帶來的效益。大型組織擁有的資源可以在困難時期成為支持經濟和社會的力量，并且在危急時期給員工一種安全感和歸屬感。大企業往往是以一種標準化，甚至常常機械化的方式運作，并且呈現高度的復雜性。但是這類組織一旦成為穩定運行的機構，能在市場上持續地存在多年，可以為員工提供穩定的就業以及提薪和晉升等機會。小規模的組織能夠在瞬息萬變的市場中保持靈活性和應變能力。而且因特網和其他信息技術的發展使得小型企業更容易運作。小型組織往往實行是一種扁平化的結構和機動、靈活的管理風格，因而有助于激發創新精神和創造力。而且在小型企業中，員工的高度參與極大地激發了他們的積極性和對企業的全身心投入。
通過對大規模組織和小規模組織區別的分析，可以了解到二者各有優缺點。組織規模影響著組織結構，在組織發展的不同階段，組織規模的影響又有所不同。因此，企業在決定發展組織規模時，要考慮到企業自身的發展狀況、發展戰略、企業內外環境等多重因素，以此慎重的做出選擇。
二、組織規模對企業的影響
追求富足的資源和規模經濟往往被認為是企業規模擴大的動力源，而企業規模的擴大也被看成是組織的成長。企業規模的擴大一方面可以節約市場交易費用。但另一方面又增加了企業的組織成本。所以，企業的規模往往在二者的平衡點來確定。
面對中國成為全球經濟的主戰場的樂觀趨勢，我國本土供銷產業將擁有很大的市場機會。筆者認為分析以供銷企業為載體的供銷組織的發展，有助于促進供銷產業的發展。本文以萬豐企業為例，探討組織規模對供銷組織的影響。
浙江萬豐企業集團是經省計經委、省體改委批準的全省供銷社系統第一家省批企業集團，創立于1993年7月，以醫藥、石油、農資、紡織品進出口貿易為龍頭，集工業、房地產開發和物流于一體的多元化大型集團經濟組織，截止2010年底，集團公司擁有資產總額20.6億元。2009年浙江萬豐企業集團公司以年營業額27.4976億元躋身綜合性內外商貿及批發與零售業第16位。并全系統實現銷售35.53億元；利潤5381萬元；綜合經濟效益7938萬元。2010年，集團全系統實現銷售433億元；利潤7011萬元；綜合效益1.01億元。如今萬豐集團擁有具有國際競爭力的全球設計網絡、制造網絡、營銷與服務網絡，與國際著名企業建立了長期的合作伙伴關系。
萬豐集團發展的步子越來越穩健，步伐越跨越大。在以合作經濟為組織的中國供銷合作社里，萬豐企業集團創造了令人艷羨的業界神話。在分享萬豐集團成功的同時，也有一個問題值得我們深思：萬豐成功的關鍵在哪里，它選擇了怎樣的組織規模?本文從組織規模角度剖析萬豐集團勝利的原因，有助于我們深入理解組織規模對企業發展影響的深刻內涵。
1 萬豐集團選擇了適合自身利益最大化的組織規模
萬豐集團結合縱向型結構和橫向型結構的特性，進行了改革。建立了現代產權制度和現代用工制度為核心的改制重組。依據組織結構對組織規模的影響普遍呈現正相關，但邊際相關度遞減的實踐理論(即規模到了一定的程度之后，對結構的影響程度將逐漸減弱)。萬豐首先重點推進現代產權重組，全面導入公司化改組，通過吸收經營者和經營骨干的股份，改造單一集體所有制產權，實現了產權多元化。第二步是采取產業優勢重組。萬豐牢牢抓住優勢資源進行全面整合，重點推進了以農資、醫藥、石油、物資、紡織品進出口、生物制藥回收等優勢行業的整合，并把這些行業作為未來集團發展的重點產業來加以培育，并形成了五大塊的產業發展構架。
2 萬豐集團注重發展與組織規模相適應的組織文化
良好的組織文化有助于強化組織在競爭環境中有效地運營，使組織成員知道該如何彼此相處，實現組織內部整合。有助于提高組織的外部適應性，促進組織對顧客的需要或競爭對手的行為快速做出的反應。還可以指導員工在沒有書面價值觀和信念的條件之下做出決策。但是，只有組織文化與組織規模相適應，才能推動企業的向前發展，否則會起到逆反效應。萬豐集團成功的另一關鍵之處就是能夠根據組織自身的規模建立與之相適應的組織文化。
萬豐的企業文化注重“以人為本”。在企業的人才戰略指引下，萬豐著力打造職業化團隊，始終把建立開放、合作、誠信、發展、和諧的團隊新形象作為干部隊伍建設和企業文化建設的出發點和歸宿點。萬豐集團的企業文化體現在堅定不移地樹立“以人為本’’的理念，充分發揮全體員工的聰明才智，彰顯企業文化的人格化魅力。在人員管理方面，萬豐集團將小規模企業的靈活性和大規模企業的責任制相結合，實現了事事量化，物物人管，人人都管事的局面。
三、小結
貴族禮儀范文2
（1）如何減輕還貸壓力？是否需要提前還款？
（2）如何為孩子籌備50萬元的大學教育費用？
（3）是否要給自己買保險？
家庭財務狀況診斷
如表1所示，黃先生的家庭負債占資產的比重為49.29%，表明黃先生的家庭財務較安全，風險評級為中等風險。黃先生正處于家庭成長期。這一階段里，家庭成員的年齡都在增長，最大開支是保健醫療費、學前教育、智力開發費用。
從黃先生的家庭目前收入支出情況來看，夫妻兩人的月總收入1.3萬元。其中，男方的月收入為1萬元，占比76.92%；女方的月收入為3000元，占比23.08%。從家庭收入構成可以看出，男方是主要家庭經濟支柱。
從表2可以看出，目前黃先生的家庭月總支出為9772元。其中，日常生活支出為6500元，占比66.52%，月房貸還款支出為3272元，占比33.48%。家庭日常支出占月收入比重為50%，表明黃先生的家庭控制開支能力較強，家庭儲蓄能力較高。黃先生的家庭月房貸還款占月收入的比重為25.17%，低于40%，表明黃先生的家庭財務風險較低，處于較為安全的水平。從年節余來看，黃先生的家庭每年可節余63736元，留存比例為35.21%，家庭儲蓄能力較好。儲蓄能力是未來財富增長的關鍵。
理財規劃
一個完整的家庭財務規劃包含應急準備、長期保障、子女教育、退休養老4個基本規劃。只有在做好了這4個基本規劃的基礎上再進行房產規劃、投資規劃等才使家庭財務有健康的根基。
應急規劃
做好應急準備是應付家庭緊急情況的重要措施。根據黃先生每月的生活費用9772元來計算，需要準備58632元作為6個月內的應急資金。黃先生可以將其中的50%以活期存款方式保留，另外50%以貨幣基金或7天通知存款的形式保留。
長期保障
雙方都有社保，基本保障已經足夠。但由于目前有房貸和養育孩子的壓力，建議雙方通過商業保險，使得未來房貸的清償與子女的教育獲得充足的保障。在不考慮房貸的情況下，根據黃先生12萬元的年收入計算，保障意外情況下黃先生家庭收入能不間斷5年，保險缺口為60萬元。目前房貸由黃先生一人負擔，在考慮房貸的情況下，保險缺口為108萬元。黃太太不需負擔房貸，其保險缺口按5年收入保障計算為18萬元。根據測算，建議男方最少增加1.2萬元的保費購買商業保險，女方最少增加3600元的保費購買商業保險。
子女教育
黃太太希望為孩子籌備50萬元的大學教育金，如果學費按3%的通脹率增長，年均投資收益率按8%計算，黃先生家庭需要每月為兒子的教育投資1914元。
養老規劃
雖然黃太太沒有提出未來養老的理財目標，但作為理財師，有必要說明未雨綢繆的重要性。目前的社保能夠保障退休后的基本生活，但卻不能保障退休后有一個較高品質的生活。辛辛苦苦一輩子，大家都希望退休后能更好地享受生活，這就需要事先做好養老規劃。根據黃太太和黃先生的情況測算，在黃先生退休時該家庭需要準備333萬元的養老金。假設其中的50%可由社保滿足，另外50%自己籌備用于提升生活質量，那么黃先生的家庭可每月拿出1460元作養老投資。
房貸規劃
在做房貸規劃之前，需要先測算一下黃先生是否有必要提前還款。表3是做好基本規劃后的收入支出表。
月節余為負，表明投資月支出尚有缺口146元。黃太太可將每年的年終獎事先留存下來彌補投資月支出的缺口，保險的費用可從男方年獎金中支出。
經過上述測算后，黃先生的房貸壓力并不如他們想象的那么大。滿足基本規劃需求后，仍不會影響到黃先生目前的生活水平。所以黃先生暫時沒有必要提前還款。
投資規劃
上述規劃都沒有動用到黃先生家庭的股票和基金等金融資產，黃先生的金融資產還可以做進一步的投資規劃。
經過招寶理財投資規劃系統的測試，黃先生的風險DNA評分為8.067分，屬于激進型投資者。適合黃先生的投資組合為無風險資產（收益3.5%）占比60%，高風險資產(期望收益31.21%，風險75.1%)占比40%。該組合的預期收益為14.48%，風險為29.77%。
從黃先生的金融資產中扣除58632元的應急資金后，還有活期存款4萬元左右、股票7萬元、基金2萬元，合計13萬元?？砂瓷鲜雠渲帽壤?，將7.8萬元以定期存款形式保留，5.2萬元投資在股票或股票型基金上?；蛟诖婵钤黾雍?，按股票基金9萬元的投資，使定期存款金額提升至13.5萬，保持6∶4的比例。
實施策略
（1）保留6萬元作為應急資金，3萬元以活期存款方式保留，另外3萬元以貨幣基金或7天通知存款形式保留。
（2）黃先生每年花費1.2萬元購買商業保險，黃太太每年花費3600元購買商業保險。
（3）每月投資1914元作為子女教育基金，可采用基金定投方式或購買教育保險進行儲備。
（4）每月投資1460元作為養老基金，可采用基金定投方式或購買養老保險進行儲備。
（5）不需要提前還房貸。
貴族禮儀范文3
關鍵詞：特殊教育；分類；唯一性；思想言行
中圖分類號：G76？搖 文獻標志碼：A？搖 文章編號：1674-9324（2013）26-0114-02
隨著我國特殊教育事業的發展變化，特殊教育學校中所吸納的學生類型越來越復雜，從遺傳性智力障礙到學習障礙，從唐氏綜合癥到腦癱，從精神性的情緒障礙到自閉癥等。每一個智障學生都有其不同的特點和需要，所以在教育體系的設計和教育方案的實施中應充分考慮到這些特征與需要的具體差異。作為教師，了解智障學生的特征，采取不同的方法、手段積極地教育和訓練，使智障學生在語言及交流、交往方面的障礙得到較好的改善，對我們更好地研究他們的認識和情感活動有很大的作用，也為我們了解認識這些學生的精神世界提供了可探索的途徑。
對智障學生而言，由于智力水平發展的局限，其身心發展等方面都存在著一定的障礙。除了在感知、注意、記憶、思維、語言等方面與正常學生有明顯的不同以外，一般智障學生還有情感發展遲緩、不穩定、自控能力差等表現。針對智障學生的心理特點，在培養他們健康的個性品質過程中，堅持創造良好、和諧、健康的教育環境，多關心他們、引導他們、鼓勵他們，使他們生活在愉悅的、平等的生活環境中，經過細心培養可以大大改善他們的心理狀態。對智障學生的教育與訓練，除了要補償、矯正他們在認知、情緒及個性方面的缺陷外，更重要的是要矯正他們的不良習慣與行為障礙，培養其良好的行為。因此，培養智障學生的良好行為必須從養成教育入手。例如我班的孫銘，男12歲，由于智力和能力低下而長期得不到別人的關注、肯定和鼓勵，因此他孤僻、不合群，對周圍的人和事漠不關心，不認識字，不會寫字，沒有語言表達能力，情緒變化快、多動，無法在椅子上坐穩，只要老師看不到，他就會迅速地把同學的本子撕碎，鉛筆弄斷，或在同學的本子上亂畫。他周圍的每個人都處于緊張狀態，因為不知道什么時候他會做什么樣的事。在這種情況下，我嘗試著把他的桌椅靠墻擺放，讓他與其他同學拉開距離，結果他在墻上亂畫、摳墻皮，把墻面弄得慘不忍睹。我試著把他放在前后左右都沒有物體、沒有人的地方，使他沒有東西可以破壞，但他看到自己被“孤立”后，就故意把鼻涕弄得滿臉滿手及桌子上到處都是，引起老師和同學的注意，看到同學們都在看他，他就高興得嘿嘿笑。下課后他就跑得無影無蹤，要么去撿垃圾吃，要么故意躲起來，到了上課時間，老師和同學就得滿操場找他，他看到我們在找他就會躲起來，等大家費了好大的力氣把他找到后，他會高興得哈哈大笑。針對他的情況，老師不能急躁、發火，而是耐心地幫助他，時刻提醒他，讓他感到老師每節課都在注意著他、關心著他，對他的表現時刻做出積極的反應，表現好了就讓全班同學鼓掌鼓勵他。其他同學寫字時，就教他發音、認字，手把手地教他寫字，有一點進步都給予熱情洋溢的表揚和鼓勵。他喜歡吃零食，表現好了就及時獎勵給他，表現不好，他喜歡的東西就不給他，喜歡的活動不讓他參加。下課就把他帶回辦公室免得下節課再去找。每節課后都對本節課的表現給予評價，哪些地方做得好，哪些地方做得不好，今后應該怎么做，跟他講如果聽話爸爸媽媽會更喜歡你，如果不聽話他們就不來接你回家了。經過一年多的引導教育，這名學生現在能夠安靜地上課，下課后能和同學在操場上玩，聽到上課鈴聲能及時回到教室。冷杰是本學期轉入我班的，這個學生從普小轉來，因為太頑皮淘氣，被普小老師歧視排擠，家長在沒有辦法的情況下來到我校。該生智力好但自控能力差。我發現這個學生特別懶，對學習提不起興趣，什么都不愿意做，作業經常完不成，還經常和同學打鬧、損壞東西，在課上因不專心聽講而影響別的同學沒少挨任課老師的批評，他爸爸、媽媽為他的任性和“不成材”一次次地失望過。這樣的學生是令老師頭疼的，是老師不喜歡的，但是作為老師又不可能拋棄他而置之不理。我也狠狠地批評過他，抓住他想參加美術學習這一契機鼓勵他，確實也起到過一個階段的作用?？墒呛镁安婚L，他的懶墮、對學習沒興趣等弱點又一一暴露出來。雖然我也好幾次想過放棄他，只要不影響班級其他同學的學習生活就行了，但我并沒有這樣做，還是抓住他身上的閃光點進行鼓勵，經常和他交流：相信父母、老師都是愛你的，只是他們的表達方式不一樣，但是我們都有一個共同的愿望，都希望看到健康成長積極向上的你。精誠所至，金石為開。雖然目前他的進步不是太明顯，但他肯和我交流自己的想法，這就是一大進步，我相信春天播下師愛的種子，秋天必定結出尊師的碩果。更重要的是，“師愛”如無聲的春雨在不知不覺中滋潤著學生們的心靈，實現了愛的遷移，教給了學生們如何愛別人。
貴族禮儀范文4
一、指導思想
認真落實《國務院關于深化改革嚴格土地管理的決定》（國發[2004]28號）和國土資源部《關于堅決制止“以租代征”違法違規用地行為的緊急通知》（國土資發[2005]166號）精神，貫徹嚴而又嚴的土地政策，堅持科學的發展觀，集約高效利用土地，從嚴從緊控制建設用地總量，堅決制止“以租代征”將農用地轉為建設用地的違法違規行為。
二、組織領導
這次清理整頓活動，在市土地市場秩序治理整頓領導小組的領導下進行。市國土資源局成立由局長任組長的集中清理整頓辦公室，辦公室下設清查組、處理意見組、完善手續組三個工作組。清查組主要負責對“以租代征”違法違規用地行為進行清查摸底，制作調查材料。處理意見組負責對全市范圍內清查出的“以租代征”違法違規用地行為擬定處理意見并依法做出處理。完善手續組對已經處理到位、需補辦用地手續的建設項目用地按最高標準繳納各項規費后，完善用地手續。
三、工作步驟和時間安排
清理整頓工作自9月26日開始至12月31日基本結束，按照集中清查、研究處理、完善手續三個階段進行。
（一）集中清查階段（9月20日至10月20日）
各分局對所轄區域的各類農村項目建設用地，特別是對“以租代征”項目用地的性質、面積、時間、用途等情況逐宗查清，形成調查材料并登記造冊。各分局將清查登記臺賬于10月20日前報清查組。
（二）研究處理階段（10月21日至10月31日）
對清理出的“以租代征”項目用地，根據其性質、用途，依據法律法規和政策規定分別拿出處理意見或處理決定，并依據法定程序進行處理。
（三）完善手續階段（11月1日至12月31日）
對“以租代征”違法違規用地行為，在依法做出行政處罰后，根據部、省文件要求，對符合土地利用總體規劃和年度土地利用計劃的，按最高標準收繳有關費用并附具處理意見及落實情況后，依法補辦用地手續。
四、清理整頓的原則和法律、政策規定
清理整頓“以租代征”違法違規用地中要堅持尊重歷史，實事求是，依法辦事，邊清查、邊處理、邊整改，不走過場，不留后遺癥的原則。處理問題的政策規定是：
（一）根據《土地管理法》第六十三條規定，除符合土地利用總體規劃并依法取得建設用地的企業，因破產、兼并等情形致使農民集體所有的土地使用權依法發生轉移的外，地方政府、有關部門及單位和個人不得通過受讓、租用等方式違法占用農民集體土地用于各類非農業建設。根據有關法律和國務院有文件精神，國家允許單位和個人以租用、承包等方式使用農民集體土地用于農林開發或參與農民集體所有的“四荒地”治理開發，禁止以征收方式取得農民集體土地進行“果園”、“莊園”等農林開發。
（二）各類開發建設活動需要占用農民集體農用地的，都必須符合土地利用總體規劃，納入土利用年度計劃；用于非農業建設的，必須依法按規定辦理農用地轉用和土地征收審批手續。用于農林開發的農民集體土地不得擅自改變土地用途，將農用地轉為非農業建設用地。
（三）對擅自通過出讓、轉讓或者出租等方式將農民集體土地用于非農業建設的單位和個人，應依據《土地管理法》第七十六條、第八十一條的規定追究法律責任；非法批準“以租代征”用地項目的國家機關工作人員，依照《土地管理法》第七十八條、《監察部國土資源部關于違反土地管理規定行為行政處分暫行辦法》追究法律責任。涉及違法占用基本農田和耕地的，應依法從重處罰；涉嫌犯罪的，應移送司法機關追究刑事責任。
（四）依法對“以租代征”違法違規用地行為處理后，確需補辦用地手續的建設項目，必須附具對違法違規案件和有關責任人的處理意見及落實情況，征地補償費用、耕地開墾費按違法用地期間最高標準支付和繳納。有關地方要做好群眾工作，依法保護農民集體和農戶的合法權益，維護社會穩定。
五、幾點要求版權所有
（一）加強領導，提高認識。這次清查整頓時間緊、任務重、要求嚴，各分局、各有關單位要高度重視，認真組織。各分局要成立專門的工作機構，抽調專門人員，指定專人負責整個清查和處理工作。
（二）建立清查臺賬，對清查情況登記造冊。要全面細致地搞好調查摸底，完善好調查材料，對所轄區域范圍內“以租代征”建設項目的地類、用途、面積、性質等情況逐一登記造冊。
（三）堅持邊清查邊整改。要把清理整頓過程做為一次執法的過程，嚴厲打擊頂風而上、“以租代征”等新的違法違規行為。對所有在建項目，凡是沒有合法用地手續的，一律先下停工通知；對繼續施工的一律查封設備或強行拆除。
貴族禮儀范文5
一、本市行政區域內已取得房屋所有權證的已購公有住房允許上市出租。
已購公有住房的范圍按照《北京市已購公有住房和經濟適用住房上市出售管理辦法》第二條的規定執行。
售房單位與職工在房屋買賣合同中有關上市時間限制的約定無效。
二、已購公有住房上市出租應當遵循自愿、公平和等價有償的原則。
已購公有住房上市出租后，出租人不得再次購買享受政府優惠政策的公有住房。
三、有下列情形之一的已購公有住房不得上市出租：
（一）以低于城鎮住房制度改革政策規定的價格購買并且沒有按照規定補足房屋價款的；
（二）已經被列入拆遷范圍并已凍結戶口的；
（三）擅自改變房屋使用性質的；
（四）法律、法規以及建設部、市人民政府規定的其他不得出租的情形。
四、符合下列條件的已購公有住房可以上市出租：
（一）已取得房屋所有權證；
（二）無本規定第三條所列的情形；
（三）所有權共有的房屋，已取得其他共有人的同意；
（四）已設定抵押的房屋，已取得抵押權人的同意。
五、已購公有住房上市出租的租金由租賃雙方當事人協商議定。
六、租賃雙方當事人應當訂立書面租賃合同，并應當在合同簽定之日起30日內到房屋所在地房地產管理部門辦理房屋租賃登記手續。
七、已購公有住房上市出租后，出租人取得的租金收入應當依法納稅。
八、已購公有住房上市出租，出租人應將租金中所含的土地收益上繳財政，具體辦法另行制定。
九、已購公有住房上市出租給外地來京人員的，按照《北京市外地來京人員租賃房屋管理規定》執行；出租給外國人、無國籍人或者港、澳、臺同胞的，必須經市建設項目涉外安全審查辦公室批準。
貴族禮儀范文6
摘 要：針對現有的積冰后阻力系數預測模型與實驗數據誤差較大，而且無法滿足三維機翼的預測需求的問題，提出了一種基于廣義回歸神經網絡的改進預測方法?；诂F有的積冰理論和實驗結果，分析了可能影響積冰外形的環境參數，并針對三維機翼的特點對上述參數進行修正，從中抽取了影響最大的一組影響因素作為網絡的輸入。為了達到最優的結果，采用交叉驗證的方法預估平滑參數。仿真結果表明，該方法對于無后掠機翼的預測結果的精確度顯著高于現有的Bragg，Gray，HPC模型，同時對于有后掠的機翼依舊能保持較高的精度。
關鍵詞：飛機積冰 飛行力學 廣義回歸神經網路 阻力預測
中圖分類號：V24 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）08（a）-0014-05
Prediction of Wing Drag Coefficient in Icing Conditions Based on Generalized Regression Neural Network
Tian Muyin Su Yuan
（School of Aeronautics Science and Engineering， Beihang University， Beijing， 100191， China）
Abstract： For the large errors between existing iced wing drag coefficient prediction models and results of experiment， animproved prediction method used generalized regression neural network， also known as GRNN， was developed. Based on the previous research results， those critical icing condition parameters werechosen and adjusted to 3D ice accretion. With all the parameters defined， they became the input of the neural network. In order to obtain the best fitting result， K-fold cross validation was used to determine the smoothness parameter. The preliminary results show thatthe calculated drag coefficient matched well with experiment data from various sources and this method performed better than existing model.
Key Words：Aircraft icing； FLight dynamic； GRNN； Drag coefficient prediction
飛機積冰一般是指過冷水滴或冰晶撞擊到機體表面積聚形成冰層的現象。飛機積冰，特別是翼面積冰會導致操縱效率和安全裕度降低，嚴重時會造成機毀人亡。AOPA統計了1990―2000年的飛行事故，在所有由氣象因素導致的事故中，積冰事故占12%，達到388起[1]。鑒機結冰的嚴重危害，人們對于它的研究可以追溯到20世紀初，并且在20世紀30年代就有了簡易的除冰系統[2]。1948年，Preston和Blackman[3]進行了首次成功的結冰飛行實驗。實驗中阻力系數增加了81%，駕駛員明顯感到飛機幾乎要超出可控邊界。
目前為止最為完整的試飛數據來自于NASA對DHC-6雙水獺飛機的實驗。實驗詳細測量了不同冰形，不同結冰條件下的飛機性能，并通過改進的最大似然法和改進的逐步回歸法對氣動導數進行辨識[4]。與此同時，飛機的推力、著陸襟翼和迎角等因素的影響也被加以研究。
NASA還與FAA合作進行了平尾結冰項目[5]（TIP）的試飛工作，獲得了操穩特性受積冰影響的規律[6]。
相比行試驗，冰風洞實驗由于其安全、高效、相對廉價的特性成為了獲得結冰后飛機部件性能數據的主要手段。目前國際上最著名，數據也最權威的冰風洞是NASA的IRT風洞。國內由于之前投入較少，這種大型冰風洞還處于摸索和建設階段。
基于風洞實驗數據，前人建立了多種積冰后的阻力系數預測模型，分別是NASA的Bragg（Olsen）模型[7]、NASA的Gray模型[8]和Han的HPC模型[9]。
Bragg（Olsen）模型是Bragg教授根據IRT風洞中NACA 0012翼型的實驗結果所歸納出的一個十分簡單的分段線性模型。它只包含了3個參數：累積系數Ac，總收集效率E，凍結系數n的函數g（n）。由于基礎數據較為單一，形式簡單，該模型的精度在所有模型中最差。
Gray模型的數據來源于無后掠的NACA 65A004翼型實驗，包含參數較多。相比于Olsen模型，增加了積冰時的迎角和正常飛行時的迎角，總的收集效率E。
由于數據來源的限制（只對某一種翼型進行了風洞測試），Gray模型和Olsen模型一樣存在著精度較差，適用范圍窄的問題。
在20世紀末，由于CFD技術的發展，這種工程方法一度銷聲匿跡。然而CFD方法雖然精度較高，但是計算速度慢、硬件要求高的特點使得它無法用在對實時性要求非常高的在線預測上，工程方法再次體現了其生命力。HPC模型[9]是Yiqiang Han于2012年利用Gray，Flemming，Olsen，Shin等人的實驗數據，與自身進行的冰風洞試驗作對比，采用線性回歸方法得出的估算模型。
與之前兩個模型相比，HPC模型考慮的影響因素更多（具體符號含義見1.2節），涉及多種翼型和外界環境條件，所以擬合出的近似公式精度遠高于它們，誤差約為±33.4%。
當前，大多數飛機的機翼都存在著一定的后掠，而后掠效應會使得機翼前緣的冰型發生改變，從而改變機翼的氣動系數。以上的3個模型都僅針對二維翼型，未能體現出后掠的影響，該文的預測模型會將后掠效應也考慮在內，以使其具有更好的適用性。
1 通過外界條件預測積冰后機翼阻力系數
1.1 廣義回歸神經網絡（GRNN）簡介
廣義回歸神經網絡（Generalized Regression Neural Network）是由Donald F Specht于1991年提出的，是徑向基神經網絡的一種。它具有以下優點[10]：
（1）很強的非線性映射能力及高度容錯性、魯棒性，適宜解決非線性問題。
（2）它的網絡結構相對簡單，除了輸入和輸出層外，一般只有兩個隱藏層：模式層和求和層（圖1）。而模式層中隱藏單元的個數與訓練樣本的個數是相同的。
（3）它的網絡訓練非常簡單。當訓練樣本通過隱藏層的同時，網絡訓練隨即完成。而不像前饋神經網絡一樣，需要非常長的訓練時間和高的計算成本。
（4）由于簡單的網絡結構，大家不需要對網絡的隱藏層數和隱藏單元的個數進行估算和猜測。由于它是從徑向基函數引申而來，因此只有一個自由參數，即徑向基函數的平滑參數。而它的優化值可以通過交叉驗證的方法非常容易地得到。
（5）最后，它的一個非常值得強調的優點就是，網絡計算結果的全局收斂性。標準的前饋神經網絡的計算結果則經常不能達到全局收斂，而停止在局部收斂。
1.2 訓練樣本的參數選擇
由機積冰是一個非常復雜的相變過程，很多氣象參數和飛行狀態參數都會對其產生重要影響。為了提高神經網絡的泛化能力，需要對各類積冰影響參數作出選擇和組合。
根據目前的研究，顯著影響積冰形狀和位置的因素有如下幾個[7，9，13]：平均水滴直徑（MVD）、液態水含量（LWC）、環境溫度T，積冰時間τ，來流速度V，來流迎角α，積冰迎角αi，機翼后掠角Λ，機翼自身的幾何特性。
機翼自身的幾何特性影響的是水滴撞擊位置的分布，所以這種影響可以用當地收集效率β來表示，考慮到計算的可行性，進一步特化為駐點處的當地收集效率β0，其計算方法為：
（1）
當存在后掠時，若后掠角為Λ，此時駐點處的當地收集效率β0，Λ可以表示為一個與后掠角有關的函數：
（2）
式（1）中K0是修正慣性參數，由Langmuir和Blodgett提出[2]，表達式為：
（K-）當 （3）
上式中，慣性參數K取為：
（4）
V為來流速度；MVD為過冷水滴直徑；ρw為液態水的密度；d為機翼前緣半徑，μa為空氣動力粘度。
λ/λStokes為無量綱的水滴范圍參數，根據過往的實驗數據可以近似定義為：
（5）
Reδ被定義為水滴的雷諾數，用來流速度V，水滴直徑MVD，空氣密度ρa，空氣粘度μa進行定義：
Re （6）
液態水含量和積冰時間的影響主要可以被歸結到一個被稱為累積系數（Ac）的參數上。
（7）
機翼積冰（特別是明冰）與機翼表面的水膜流動息息相關，即使其他條件一致，隨著表面張力的變化，機翼的冰型也會隨之發生變化。2003年，Anderson和Tsao[12]引入了韋伯數WeL的概念用來描述表面張力的影響：
（8）
上式中V為來流速度；L為特征長度，該文中將L取為前緣半徑（d）的兩倍；ρw為液態水的密度，σ為過冷水滴的表面張力。該參數對霜冰影響不大，對于明冰的影響較為顯著。
根據文獻[13]，NASA的Glenn中心曾經提出過一種比例理論，即他們認為：對于兩個等比縮放的機翼，若保持β0，Ac，凍結系數n0，WeL相同，其表面生成的冰型也應是近似等比縮放的。所以根據這個理論和前人所提出的模型，該文選用的積冰參數如表1所示，它們將作為輸入變量被導入至廣義回歸神經網絡。前文提到的由于難以精確計算，故該文不將其直接列入選用的積冰參數之中，而是通過多個冗余參數來近似代替。
1.3 訓練樣本的數據來源
該文所用的訓練數據來自于已出版的公開文獻，以NASA Glenn中心的IRT風洞實驗數據為主，具體引用狀況如表2所示。
2 實驗分析
2.1 網絡的搭建與訓練
由于網絡結構簡單，所以不需要對隱藏層和隱藏單元的個數和結構進行猜測，只需要求出徑向基函數的平滑參數，即SPREAD值。由于訓練樣本較少，采用交叉驗證的方法訓練GRNN網絡，并循環找出最佳的SPREAD值，以達到最好的訓練效果。該文所用網絡采用matlab的神經網絡工具箱進行實現。
因為表2中的文獻數據部分參數有缺失和錯誤，所以經過刪減后訓練樣本的最終數目為256組。
2.2 結果與分析
圖2中阻力系數為冰風洞試驗結果，為廣義回歸神經網絡的預測結果。
在所有256組數據中，79.29%的數據落入10%的誤差區間內，90.20%的數據落入30%的誤差區間內，96%的數據落入50%的誤差區間。
NASA的Bragg（Olsen）模型和Gray模型的誤差大致在50%～70%，HPC模型的誤差至少為33.4%。通過圖3、圖4可以看出：與前人的模型相比，即使由二維翼型擴展到了帶后掠的機翼，廣義回歸神經網絡的結果誤差依舊更小，特別是在嚴重積冰（阻力增量較大）的區域的吻合度遠優于HPC模型，說明該方法能更好地預測積冰后的阻力系數；同時該方法依舊保有工程方法計算速度快的特點，平均僅耗時0.2 s。偏離中心線較遠的數據主要來源自帶有后掠角的積冰實驗，這可能是后掠翼積冰的訓練樣本相對較少所致，也有可能是因為Tsao擬合出的式（2）存在著一定的誤差。
3 結語
基于廣義回歸神經網絡，提出了一種考慮到后掠效應的積冰后機翼阻力系數預測模型。仿真結果表明：在機翼沒有后掠角的情況下，該方法的估計精度遠優于現有的預測模型；除此之外，該模型還能預測現有模型無法做到的有后掠角的情況下的阻力系數，并依舊能夠保持較高的預測精度。
參考文獻
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