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財務統計分析報告范文1
關鍵詞：統計分析方法；基層統計；應用
中圖分類號：C913 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）030-0000-01
一、統計分析方法在基層統計工作中的應用
1.選題
總的來說，進行選題的方法多種多樣，筆者結合自身統計經驗，對如何選題做出如下總結：（1）積累統計數據，對其進行比較，分析數據間的不同，并從中發現一些問題，進而明確選題方向；（2）了解與掌握工作動態、實際情況等內容，并從平常的生活與工作當中確定選題。統計人員在工作過程中應積極主動地去了解和發現工作與生產中所遇到的問題，并能夠實時、有效、有針對性地撰寫統計分析報告，以便為領導層的科學決策及時提供數據材料；（3）通過了解時事、新聞等途徑來進行選題確定，以自身單位的生活與現實中的大事件為題，切實了解與落實國家政策方針，并綜合本單位的具體情況來進行選題，讓統計分析工作得以充分發揮其自身價值；（4）對統計方法與經驗進行不斷分析與總結，并對統計方法不完善的地方加以改革與創新，從而確定選題。該類選題與統計工作息息相關，相關人員可以針對工作中所遇到的問題及時提出自己的看法與建議，從而促進統計工作水平的提高，更好地發揮統計的參謀作用。
2.收集資料
統計資料是統計分析的重要依據，正確的統計分析離不開大量和選題相關的統計資料。因此，資料的收集工作顯得非常重要，并且應確保收集資料的真實與可靠。一旦收集到的資料與數據缺乏完整性與準確性，將會影響整體統計分析工作的正確性。所以只有真實、詳細、大量的統計資料為支撐，才能編寫出內容詳實、觀點明確且材料與觀點相一致的統計分析報告。收集資料不但要有效利用已有的資料，還要不斷分析與調查和選題相關的新資料。
3.資料整理
在計算機技術高度普及的今天，計算機已被廣泛地應用于統計工作當中。如果在統計分析過程中出現數據欠缺的情況，可采用平衡推算、均值插補、推理插補、因素推算等方式來進行估計推算，從而提升統計數據的精準度。此外，依據具體統計分析的需求，對分類與排序已錄入完畢的數據，進行篩選、匯總與計算。制作統計圖表，將事物之間的關系通過圖表分析，更直觀、更清楚地反映出來。
4.統計分析
要想達到預期的統計分析目的，則需要借助統計分析方法來對數據資料進行統計分析。在企業生產與經營中的各類數據都有著一定的聯系，如質量與成本、質量與產量、質量與材耗、材耗與成本等。因此，在進行統計分析時，必須保證收集到的數據的精準性。而統計分析則可以對數據的質量進行校驗與監督，并及時發現數據中存在的差錯。如在分析中，常常會通過材料成本來檢查材料單耗，并可以有效發現導致生產材料單耗增加的原因，采取相應措施，以降低材料消耗與成本。除此之外，撰寫統計分析還有利于當地政府宏觀掌握經濟形勢，為領導決策提供依據。
5.統計分析報告的撰寫
根據分析報告，企業統計人員可以準確把握市場動態，實時了解企業發展情況，并將所掌握到的資料與信息通過整理與加工，發現企業生產與經營過程中所存在的內在聯系，從而找到企業的發展規律，可以有針對性地提出企業的發展策略。在這一過程中應注意如下四點內容：（1）主要以說明為主；（2）在報告中，統計數據最主要，統計圖與統計表次之，并應將事物間的各種聯系清楚地表達出來；（3）分析報告應以大量的調查數據為支撐，不但要對問題進行詳細分析，還要進行有力的概括與綜合，以正確闡明報告的重要論點；（4）在報告中，不但要說明情況與原因，還應對存在的問題提出自己的觀點與建議，這也是統計分析工作中極為關鍵的環節。
二、提高統計方法在基層工作中的有效措施
1.重視信息的采集
無論是對統計方法的結果，還是對會計工作的成效來說，數據的真實完善都是不可缺少的先決條件。現階段，市場行情復雜多變，這要求企業在面對突發問題時要有明確的判斷。同時，高敏度的市場嗅覺同樣是企業想要又好又快發展，獲得更大經濟效益的必備條件。會計工作作為企業運行和管理的核心，必須要重視信息的采集工作，會計信息通常作為企業的機密文件而存在，因此要完善信息收集渠道的制度，保證匯總的信息是真實可靠的。只有這樣，數據經過統計方法所得出的結論才是真實有效的，才會依此作出正確的決策。
2.完善責任監督機制
在企業發展過程中其信息量是非常大的，而一些利用率比較低的信息不僅會增加信息部門工作人員的工作量，而且還會加大統計工作的難度以及對統計結果產生不利的影響，從而導致會計工作的精確度受到影響，影響整體的經濟決策，給企業的經濟效益帶來一定的損失。而通過對監督機制進行有效的完善，不僅能夠充分調動職工的工作熱情，此外還能有效的促進信息工作的收集效率，為統計以及會計工作提供更加可靠的信息與數據支持，為企業管理層做出正確的決策提供有效的依據。
3.加強學習與交流
在一些基層崗位中，有些會計人員只對會計知識有一定的了解，而對統計知識則不是很懂，必然會導致在統計工作中對數據的收集、整理以及分析都不是很準確，所以為了更好的促進統計工作的發展，政府統計部門應與企業建立學習交流的工作平臺，組織相關講座，加強對基層會計、統計人員統計方面知識的培訓，由此來提高工作人員的綜合素質。此外，還可以通過同行之間的學習交流來提高統計業務水平，從而為統計工作的順利開展提供有效的保障。
總之，要確?；统计工作詫嶉_展，必須采取科學合理的統計方法，才能有效地進行統計分析。在基層統計工作過程中，統計方法可以說是直接影響著基層統計的實際效果?？茖W有效的統計方法，不僅能夠增進基層統計的工作效率，同時還能提高統計數據的準確性，由此來幫助企業、政府管理層做出更加準確合理的決定，為企業、當地經濟和社會事業的發展做出積極的貢獻。
參考文獻：
[1]劉亞玲.淺談統計分析方法在基層統計工作中的應用[J].當代經濟，2012，17：24-25.
財務統計分析報告范文2
[關鍵詞] 統計分析 重要性 建議
中圖分類號：C832 文獻標識碼：A 文章編號：
在我國社會主義現代化建設中，統計分析工作發揮著重要作用。隨著市場經濟不斷發展和對外開放的擴大，統計工作的地位和監督作用越來越重要，對統計分析工作提出了更高要求。因而必須進一步強化統計分析工作，提高統計分析工作質量、加大統計資料分析研究力度，以統計分析為載體，加強是統計監督，為社會主義現代化建設提供決策依據促進社會經濟發展。
1統計分析工作的重要性
1.1統計分析為決策者提供信息咨詢監督服務
統計數據能夠更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，便于閱讀、理解和利用。統計數據是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。統計分析是為決策者提供信息咨詢和監督服務的主要指標。在經營運行中，統計工作在企業管理中的作用往往被企業管理者所忽視。在瞬息萬變的社會經濟中，領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經難以把轉瞬即逝的局面，更難于對的發展規劃做出相對科學的決策。在這種情況下統計分析的優勢隨之顯現，它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析比，可以對決策者提供更全面的指標分析數據，幫助決策者做出正確的判斷。
1.2統計分析工作是實現良好監督，管理科學化和統計參與決策的有效手段。
由于統計分析可以實現完整、全面、正確地反映客觀現實的重要的作用，統計分析工作可以實現遠程操控，而不必身臨其境才能實現對企事業單位的分析，這使統計分析成為了實現良好監督的重要手段。統計部門掌握大量風準確的統計資料，可以比較全面準確地了解企業的大量信息，如企業的運轉情況、經濟運行情況和發展變化的情況等。在統計部門獲得大量的統計分析結果的時候，就可以實現對企事業單位良好的監督功能，能夠承擔起監督企事業單位對政府相關政策的執行情況，生產和發展的完成情況，統計分析人員根據統計分析將結果用報告的形式寫出來，則是實現監管人員對企事業單位進行監督的方式。這樣，監管人員即使沒有深入企事業單位內部進行調查研究，也可以根據統計分析報告對企事業單位進行監督。
1.3統計分析報告的質量，反映了統計工作的水平
統計分析報告開展的整個過程可以合理有效的對每個工作環節的質量進行檢驗，能夠比較實時發現問題，并采取高效的措施進行改進，順利地解決工作中出現的問題，通過提出新法案、新解決措施來保證工作的順利完成。而且長時間的使用統計報告分析，對于提高工作人員的綜合素質來說是比較有用的，歸根到底就是說，寫好統計分析報告具有不可替代的重要意義，不能夠盲目的認為統計報表才是一定要完成的任務，統計分析則是可有可無的，要及時的糾正這樣的錯誤思想，擺正二者的重要地位。
1.4統計分析是促進統計工作良好發展的重要保證
做好統計分析工作能夠促進統計工作的發展，有利于促進統計人員工作能力的提升。我們可以通過對統計資料進行分析，能夠很好的找出過去統計工作過程中存在的一些問題，在找到這些問題之后還能夠及時的進行糾正，這樣一來就有效的推動了統計工作的發展。另外我們在開展統計分析工作時，統計人員在研究數字的內涵以及其內在關系的過程中還可以促進統計數字質量的提升，從而有利于提升統計人員的綜合素質。同時對統計人員及時掌握市場變動方向和企業發展情況，變被動為主動，及時收集相關信息，并將這些信息和資料加以整理和分析，找出生產經營環節中存在的內在聯系，探索經濟發展規律起到積極的作用。
2關于做好統計分析工作的幾點建議
2.1提高對統計分析工作重要性的認識。
大力開展基層統計分析，是統計為經濟服務的重要手段，是溝通統計與領導和相關部門的橋梁，必須使基層統計工作人員充分認識統計分析在統計工作中的重要地位和作用，以統計分析為武器，參與經濟社會的管理，真正體現統計的自身價值。
2.2務實統計分析工作的基礎
首先優化分析體系，統計分析不僅是一項技術性工作，而且是一項制度性安排，需要從制度人手。建立完善、科學的國庫統計分析指標體系。同時建立國庫數據集中系統。建立國庫統計分析資料庫.同時強化分析功能，建立統計分析的模型.對國庫各類數據資料進行篩選、整理和分類管理，提高分析的效率和質量。
2.3掌握好統計分析工作的方法
審計統計分析的方法是靈活多樣的。如上下結合，即統計人員分析與審計機關領導分析相結合；點面結合，即某一個、某一類審計項目的專題、專項分析與全面的、綜合性的分析相結合；左右結合，即審計統計職能部門分析與業務部門分析相結合；虛實結合，即針對某個項目實施的具體-隋況進行分析與座談、研討性的分析相結合。
2.4提高統計分析工作人員的素質
計分析人員必須具有比較高的素質和良好的業務能力，分析歸納能力和寫作能力。這樣就必然促進統計分析人員在統計分析的過程中加強學習和經驗總結，更好地提高他們的素質水平，逐步成為既懂經濟，既會編制統計報表又能進行分析寫分析報告的綜合人才。
參考文獻
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財務統計分析報告范文3
關鍵詞：國庫統計 大數據 分析與預測
一、大數據時代國庫統計分析轉變
（一）樹立大數據思維
“大數據時代預言家”維克托認為：世界的本質就是數據，大數據將開啟一次重大的時代轉型，一直以來所延續的傳統統計分析思想已變得陳舊且落后。國庫統計分析思維應當在大數據背景下加以轉變。一是關于大數據抽樣調查工作的思想。抽樣調查是目前統計分析工作中的重要調查方式，但應該清醒地認識到，傳感器、網絡和數據處理技術，為獲取全局數據提供了可能，抽樣調查方式越來越多的被大數據取代成為必然。二是大數據統計思想：允許數據存在不精確性?？v觀目前的各類數據，一方面，數據來源不斷擴展，另一方面數據處理方法飛速發展，我們應該把重心放在統計分析效率上，而不是一味地追求數據的精確性上。三是大數據相關關系的思想，由驗證因果向尋求關聯轉變。統計分析報告是統計工作的下游產品，對決策的意義常常大于常規報表。大數據的應用，統計分析也將發生轉變，在做好因果分析的基礎上向尋求關聯轉變，原因分析更加精準和深刻，對策建議更具參考價值。
（二）被動統計到主動分析，從人工統計到智能統計
在這樣一個信息爆炸的大數據時代，無論政府機構還是社會公眾都可以通過多種途徑獲取信息，國庫統計分析部門也不例外，更應該變被動為主動，對經濟轉型期的一些重大問題尤其是關系到可持續發展的重要問題，做好數據統計分析，提高發展質量，實現經濟轉型。涂子沛指出人類使用數據的巔峰形式，是通過數據賦予機器“智能”。大數據在包括國庫統計分析中應用的終極形式就是分析智能化。
（三）從事后統計向事前預測轉變
統計分析報告是統計工作的重要產品，完整的進度性常規分析應該包括對未來一定時期數據的預測。但由于小數據和信息量的局限，預測一般很少作為報告的重點，多是在假定發展條件、相關政策不變的情況下對未來情況做出的粗略研判，影響了統計對決策的參考價值。而大數據的核心就是將數學算法與海量的數據有效結合，來預測事情發生的可能性。大數據的廣泛應用，將有利于統計報告實現由單一的事后分析，向注重事前預測轉變。
二、大數據在國庫統計分析全流程應用的探討
當前，大數據浪潮帶來了一場新的革命，面對經濟發展的新形勢新要求，國庫統計分析要學會積極的運用大數據的思想和方法，來應對各種新挑戰。國庫統計分析要積極主動建立大數據分析應用機制，破解新常態下面對的各種問題，實現工作的創新與發展。本文重點分析國庫統計分析全流程下大數據的應用。
（一）數據源：建立國庫統計分析數據池
目前國庫統計分析所用數據主要通過“3T”系統產生基礎數據和監管類數據，通過收集各類型政策文件、影像資料、領導講話、內網信息等形成綜合性數據。但這些數據遠未達到支撐大數據統計分析的基礎。國庫統計分析應當建立“數據池”這一基礎工程，通過人行內部數據整合、銀行和其它機構數據接入、互聯網數據抓取和引入等多渠道擴充基礎信息源和數據庫，為國庫統計分析的大數據應用奠定數據基礎。
一是加速整合現有國庫數據。我國國庫匯集了各級政府財務數據和各級國庫管理數據，包括從中央到縣鄉的各級機構化和非結構化數據，也包括稅務、海關、財政、銀行等部門處理的各類收支退存等國庫資金運行數據，涵蓋面極廣。但現有數據資源存在著部門隸屬、無法共享等問題，大數據要求建立統一、高效、共享的國庫業務大數據池，就必須打破現有藩籬，盡早實施“國家金庫工程”，完善內部數據源。
二是擴大國庫統計分析數據源。最重要的是打通各級政府及其下屬各部門之間的數據傳輸通道，實現政府辦公、工商行政、招商引資、外貿出口、仲裁訴訟等政府活動所產生的數據接入共享。其次是實現一行三會、商業銀行、行業協會、企業實體等生產運營數據的持續傳輸和報送。最后是互聯網數據，互聯網是大數據的重要載體，也是數據收集的快捷途徑，通過各類互聯網平臺，門戶以及行業網站，可以收集海量數據來增加國庫統計分析領域數據采集的前置性和時效性。
（二）數據采集與存儲：軟件與硬件結合
大數據的應用中，由于數據來源非常廣泛且類型多樣化，需要存儲和分析挖掘的數據量也是十分龐大的，因此數據展現和處理的高效性以及可用性十分重要。因而，大數據的收集和存儲應當通過先進的計算機技術自動實現，并結合線下需求采取人工收集等傳統方法，以補足系統無法收集的數據的遺漏。國庫統計分析數據的采集應當在國庫大數據資源池基礎上，通過構建云計算應用平臺，統籌整合各直屬國庫大量分散的數據和軟硬件資源，通過應用云計算平臺的資源和功能，以提升和優化整體效能，從而實現全國國庫統計分析的大集成、大整合以及大應用。對于其他橫向聯網數據，比如一些保密性較強的科學研究數據和企業生產經營數據，則可以與研究機構和企業建立合作關系，使用特定系統接口等相關方式采集數據。
在數據存儲方面，在通過完善的物理存儲技術和云計算平臺等軟硬件設施的基礎上，按國庫統計層級建立分級倉儲式數據中心，以人行總行為總庫，各項業務與非業務數據達到匯總存儲，各級行通過內部接口或云計算平臺實現數據上傳下載，同時本級行建立分中心數據存儲倉，采集本級區域內縱向和橫向數據并存儲。同時按照保密和信息安全等要求，實施分級授權和設置防火墻、實時加密存儲數據和卷標存儲加密等技術。
（三）數據清洗與結構化處理
國庫海量的、不規則的數據無法提供有效決策支持，只有通過數據清洗技術將大數據轉變為結構化和規則化的數據，才能體現大數據價值。數據清洗包括檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等，是發現并糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序。經過數據清洗技術處理殘缺數據、錯誤數據和重復數據后將有效數據寫入數據庫。
在國庫大數據統計分析上，通過數學知識（概率、統計、離散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘數據內容。綜合運用開源類和非開源類數據分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等軟件進行數據分析。具體實現統計分析、數據挖掘和模型預測等功能，并以可視化的結果予以呈現。統計分析包含假設檢驗、差異分析、相關分析、方差分析、回歸分析、logistic回歸分析、因子分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、bootstrap技術等。數據挖掘包含相關性分組或關聯規則、聚類、描述和可視化、復雜數據類型挖掘等。模型預測包含預測模型、機器學習、建模仿真等。
在統計分析過程中，國庫統計分析應該重點實現云應用的創新與共享。統計人員可以根據業務的新要求，在云平臺數據開放接口的基礎上，自由構建合理的數學模型和算法，實現業務應用的創新和擴展。與此同時，以算法的方式將統計人員的智力成果和業務知識固化，當經驗證為可信任應用時，可自動進入云平臺的應用共享庫，在得到授權的前提下，自由使用或補充完善，實現知識固化、資源共享。
（四）國庫運行智能化統計分析
在云應用平臺上，國庫統計分析首先要將日、旬、月和年作為數據的時間維度，將國庫收入、國庫支出以及國庫庫存等統計指標作為數據的為空間維度，利用云計算的強大能力，并借助數據分析展示工具，預先計算處理數據?；蛘吒鶕脩羰孪忍峤坏臄祿诰蛐枨笞詣油瓿上嚓P數據預處理。統計分析人員隨時可以從兩個維度上深度挖掘數據，并使用QLikView等數據分析工具，實現統計大數據的多維度、可視化展示。
二是實現常規統計分析的智能化生產?？梢酝ㄟ^完善和豐富大數據應用平臺的分析功能，實現機器式的學習，輸入必要的參數后，系統將自動計算數據，并關聯提取大數據池中的相關數據和信息，進而依據特定的模板輸出分析報告，最后由分析人員對輸出的分析報告進行質量把關和進一步的補充完善。
三是構建統計分析數據模型，提高預警預測水平。不斷進行新的分析預測數學模型的探索和構建，充分利用國庫統計大數據平臺上的海量數據和動態實時數據，不斷提高預測水平。
（五）數據展示與反饋
以智能化統計分析為主的大數據應用技術，為數據結構化和可視化的展示提供了支持。簡要國庫運行數據、系統化運行指標、國庫資金運行報告、國情和輿情監測報告、企業和金融服務報告、國庫運行情況預測等為中央銀行、各級政府部門制定有關政策提供統計信息和參考依據，充分發揮國庫在國家預算執行中的促進、反映和監督作用。同時建立信息反饋機制，對現有統計分析結果予以反饋，還包括對未滿足需求提出反饋，豐富和完善大數據應用成果，充分發揮國庫統計分析應用大數據的社會價值。
綜上所述，從全流程看，大數據應用自數據端建立“”數據池“”到處理端智能分析在到應用端數據展示，大致可以通過下圖（圖1）形象展示：
三、有效提升大數據應用的政策建議
（一）從制度層面保障大數據統計分析的有效開展
制定專門的大數據應用法律法規，在由總行統一部署、統一實施的基礎上，各地區分支機構結合當地實際制定特色大數據應用和發展規章制度。從數據產生、采集、存儲、挖掘和應用等大數據處理全流程做出明確安排。一是通過總行層面的發文、通知等鼓勵通過大數據方法加強國庫統計分析，建設大數據共享和應用平臺；二是強化大數據統計所需軟硬件采購、數據源互聯互通及模塊化分割等作出具體安排；三是要求大數據應用所應達到的在信息、統計報告、預測與預警等功能上的目標和績效予以明確，充分利用大數據平臺提供統計分析支持；四是強化信息技術安全，防止信息泄露、網絡攻擊、系統失靈等問題，明確應急處置方案。做到嚴格立法，有法可依，有章可循。
（二）加大基礎設施建設和人才投入，滿足大數據應用的軟硬件要求
大數據基礎設施可分為硬件和軟件兩類。硬基礎設施主要包括用于收集、存儲、分析和應用大數據的信息化系統架構；軟件基礎設施主要包括各類數據信息、數據挖掘和大數據應用專業軟件以及金融企業的人力資源。人民銀行應通過專項資金投入等方式構建大數據應用的軟硬件設施和和培養專業人才，并通過持續培訓使全體員工了解并使用大數據進行國庫統計分析。也可邀請專業的大數據解決方案服務商作為咨詢顧問，整合國庫不同生產系統數據，優化數據應用行為，加快統計系統建設步伐。
（三）提高大數據管理和應用能力
國庫統計分析應不斷的加強國庫運行數據的采集、儲存、保護和管理工作，不斷提升統計分析水平。加強對國庫統計分析中涉及的地方債、營改增、房地產、小微企業經營、財政專戶、盤活庫存等熱點領域可以設計建立相應跟蹤監測指標體系。與此同時加強改革數據的統計制度、方法以及程序，研究大數據共享制度，為宏觀經濟分析提供便捷、堅實的大數據基礎。
建立國庫大數據分析應用機制是新形勢下的當務之急。國庫統計分析需不斷改革創新，強化大數據的思維，提高大數據的意識和駕馭大數據的能力，積極探索新的大數據應用方法和途徑，從而在國家宏觀決策、服務經濟社會發展、服務國庫管理方面，進一步提升國庫統計分析服務的能力和水平。
參考文獻：
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財務統計分析報告范文4
一、加強農村牧區土地承包管理
1、依法落實農牧民承包土地的各項權利，穩定和完善農村牧區土地承包經營制度。繼續開展延包后續完善工作，全面落實承包地塊、面積、合同、證書“四到戶”。特別是妥善解決二輪土地承包的遺留問題，做好“兩證”的補發與發放工作，發放率達到95%以上。健全和完善農村土地檔案管理制度，農村土地承包檔案齊全、有專人負責管理。認真貫徹《農村土地承包法》和《實施<農村土地承包法>辦法》，確保農村牧區現有土地承包關系穩定并長久不變。
2、加強土地承包經營權流轉管理與服務。認真貫徹落實國家、自治區以及市委、政府有關農村土地流轉與規?；洜I的法律、法規和政策。加快培育土地流轉服務組織，建立健全市、旗縣區、蘇木鎮、嘎查村四級土地流轉服務平臺，開展信息、合同鑒證、政策咨詢、價格評估、糾紛調處等服務。確保土地流轉不改變土地集體所有性質、不改變土地用途、不損害農牧民土地承包權益。逐步完善土地承包經營權流轉手續，規范管理土地流轉行為，促進土地適度規?；洜I。各旗縣區經管部門一方面要跟蹤監測、分析全旗（縣區）農村牧區土地流轉和規?；洜I的典型模式，另一方面還要選擇2個具有典型代表意義的土地規模經營典型作為聯系點，進行經驗總結。最后分別形成全旗綜合分析報告和典型分析報告。要求內容詳實，有針對性地提出存在問題和合理化建議。
3、構建農村牧區土地承包經營糾紛調解仲裁體系。認真貫徹實施《農村土地承包經營糾紛調解仲裁法》，各旗縣區要盡快設立農村牧區土地承包仲裁委員會，加快建立健全鎮村調解、旗縣區仲裁的農村牧區土地承包經營糾紛調處體系，此項工作要求年內必須完成。加強仲裁員培訓，依法開展調解仲裁活動，土地承包糾紛調處率達到100%。
4、加強土地承包法律、法規、政策貫徹落實情況監督檢查。切實落實屬地管理責任，加強土地承包督查督辦，對越級上訪的重點地區和重點問題進行重點治理。加強與紀檢、監察、糾風、國土、部門的溝通協調，開展土地承包法律、法規、政策執行情況的檢查。堅決糾正和查處違法調整和收回農牧民承包地、強迫農牧民流轉承包地、借土地流轉非法改變土地用途等嚴重侵害農牧民土地承包權益問題，健全依法解決農牧民土地突出問題的長效機制。
二、加強農牧民專業合作社建設的指導和服務
1、深入開展示范社建設行動。認真組織實施農業部開展的示范社建設行動，積極配合搞好自治區100個農牧民專業合作社示范社認定工作。指導合作社規范化、標準化和品牌化建設工作，增強合作社帶動能力，引導農牧民專業合作社規范快速發展。年內全市發展農牧民專業合作社50家以上。
2、加大宣傳培訓工作力度。在實施“陽光工程”和“現代農業人才支撐計劃”中，爭取擴大農牧民專業合作社管理人才和財會人員的培訓規模。培養造就一批能夠帶領農牧民致富的(來源：文秘站 ）專業合作社領頭人和業務輔導員隊伍。采取多種形式，大力宣傳有關法律、法規、政策，營造良好的輿論環境和工作氛圍。
3、強化對專業合作經濟組織的指導。對農牧民專業合作經濟組織從章程、制度的建立到日常規范化運作等多方面給予指導。特別是要按照《農民專業合作社財務會計制度》，幫助、指導合作社建立健全會計賬簿和成員個人賬戶，完善財務管理制度和盈余分配制度。
4、搞好農牧民專業合作社典型的經驗總結。通過發揮典型引路、示范帶動的作用，培育一批經營規模大、服務能力強、質量安全優、民主管理好的示范專業合作社。每個旗縣區要樹立3個合作社典型，對這些典型進行跟蹤監測、分析，最后形成內容詳實的分析報告。
三、做好農村牧區經濟情況統計和農畜產品成本核算與效益分析
1、做好農村牧經濟情況統計 工作。加強統計分析工作，落實統計分析報送制度，及時報送季報、年報統計分析報告，發揮統計在掌握動態、判斷形勢、服務決策、指導工作方面的重要作用。一是年初（一季度）對全市農牧民人均純收入的目標進行預測分析，提出目標值和收入構成，分析達到目標的支撐措施；二是每季度要統計分析農牧民勞務輸出和現金收入及其構成，并形成分析報告；三是做好農村經濟收益分配半年報和農村牧區抽樣調查戶收入情況預報；四是年終要統計和測算農牧民全年的純收入，形成完善的總結分析報告。
2、做好農畜產品成本核算與效益分析。每個旗縣區要至少設立2個農產品成本核算點，年終對10種主要農作物做出成本核算和效益分析。畜產品成本點設在烏拉特中旗、杭錦后旗和臨河區，其中：烏拉特中旗設綿羊、山羊核算點1個，調查戶6戶；杭后設奶牛核算點1個；臨河設巴美肉羊和肉雞、蛋雞核算點各1個。各旗縣區要加強對農畜產品成本點各項費用的跟蹤登記工作，全面掌握市各類農產品的投入產出情況和經濟效益情況，為農牧民降低生產成本、提高經濟效益，提供科學依據。
四、加強農牧民負擔監督管理
1、繼續貫徹減負“五項制度”。涉農涉牧收費文件“審核制”、涉農涉牧價格和收費“公示制”、農村牧區訂閱報刊“限額制”、農牧民負擔“監督卡制”、涉及農牧民負擔案（事）件“責任追究制”都是農牧民負擔監管的有效手段，要繼續堅持，不斷完善，抓好落實。
2、加強一事一議籌資籌勞指導和監管。積極配合財政部門組織實施好《市嘎查村級公益事業建設一事一議財政獎補工作實施方案》。認真總結“一事一議”籌資籌勞的經驗，按照“村民自愿、直接受益、量力而行、民主決策、合理限額”的原則，進一步規范議事程序、議事范圍和限額標準，逐步建立以政府補助資金為引導、籌補結合的農村牧區基礎設施等公益事業建設投入新機制，引導基層干部學會用民主的辦法組織農牧民，充分發揮農牧民在新農村建設中的主體作用，把農牧民急需的事辦實辦好。
3、加大對惠農惠牧補貼資金的監管力度。各旗縣區農牧民負擔監督管理部門，要對惠農惠牧補貼資金的到位和使用情況進行專項審計，按照政策要求，嚴格防止截留挪用，確保國家的各項惠農惠牧政策落到實處，保護廣大農牧民群眾的利益。
五、加強農村牧區集體資產和財務管理與審計
1、加強農村牧區集體“三資”管理。深入貫徹落實《農業部關于進一步加強農村集體資金、資產、資源管理的指導意見》，建立健全資產承包租賃、出讓資源公開協商、招標投標、承包租賃合同管理、集體建設用地收益專項管理等十四項制度。認真總結加強農村牧區集體“三資”管理，發展壯大集體經濟的經驗，增強集體經濟組織的服務功能。按照發展完善黨領導的嘎查村民主自治機制的要求，推廣“四議兩公開”。完善議事程序和公開內容，切實解決損害農牧民利益的突出問題，促進農村牧區基層黨風廉政建設。
2、推進農村牧區財務管理規范化。繼續全面推行“村財民理鎮代管”及村會計集體辦公、先審后記等行之有效的管理辦法；進一步完善農村財務公開、民主理財工作，規范財務公開的內容、時間、形式和程序，做到村級財務按月公開，接受群眾的監督。
3、強化農村牧區集體經濟審計監督。加強農村牧區集體財務收支審計，重點開展嘎查村干部任期和離任經濟責任、集體“三資”管理、土地補償費管理、農村牧區籌資籌勞、轉移支付資金收支情況以及農牧民反映特別強烈問題的專項審計，并加強整改監督。按照“制止新債、摸清底數、明確責任、分類化解”的原則，指導村嘎查組織積極穩妥地化解債務。
六、積極開展專項調查研究
通過開展專項調查研究，因地制宜地研究和探討農村牧區經濟發展中的一些熱點和難點問題。重點圍繞“農村土地流轉與規?；洜I”、“農牧民專業合作經濟組織建設”、“促進牧民增收”等方面的問題進行調研。
財務統計分析報告范文5
[關鍵詞]高校圖書館；采訪工作；統計；統計分析
在當今信息高速發展時代，統計在各行各業中所起的作用越來越明顯，如在工商管理領域，通過員工滿意度和顧客滿意度的統計分析，企業決策層可以直接了解到企業員工和顧客的需求，從而更多的挖掘員工的潛力并更好地為顧客服務；在重大的投資項目，統計可以用于投資風險分析；在財務的管理方面，統計可以用于企業的財務分析，使企業決策層更清楚地了解企業的財務狀況，并據此建立起企業的財務預警監測系統。采訪工作是高校圖書館建設中一個非常重要的環節，采訪工作的質量將直接影響館藏質量和圖書館為教學、科研服務的質量。采訪統計是高校圖書館采訪工作中的一個組成部分，通過采訪統計的分析研究，不僅可以提高采訪工作質量，更是高校圖書館決策層進行科學管理、科學決策的重要參考依據。然而在高校圖書館，決策層對統計在現代化管理中所起的作用雖然有一定的認識，但未引起足夠的重視，統計數據與統計分析未真正運用到科學管理決策中。
1 高校圖書館采訪統計工作的內涵
統計工作是指搜集、整理、研究和提供統計數據的活動。高校圖書館采訪統計工作就是在采訪工作中對各種數據進行搜集、整理，揭示采訪工作的現狀及任務完成情況，并通過對各種數據研究分析，找出規律，發現問題，并預測未來發展趨勢的一個過程。
2 高校圖書館采訪統計工作重要意義
2.1 采訪統計信息是高校圖書館領導決策的重要依據
著名經濟學家曾說：“學者不能離開統計而究學，政治家不能離開統計而施政，事業家不能離開統計而執業?！苯y計地位和作用的重要性毋庸置疑。采訪統計信息，能為領導者提供各種經費的流動現狀，能提供各種文獻的購置進度、各學科文獻建設狀況，不同載體文獻占用資金的比例，能反映各供應商的服務質量與水平，等等。通過對采訪統計數據地靜態與動態分析，定量與定性分析，決策層可以掌握采訪部的工作情況以及經費預算的執行情況，評價文獻采訪計劃以及經費預算合理性，預測文獻建設及經費支出發展趨勢，是決策層制訂工作計劃，文獻建設發展方向，經費預算的重要參考依據。
2.2 采訪統計信息是采訪部門制定檢查計劃以及調整采訪策略的重要依據
采訪統計信息及時、準確、全面地反應采訪部門工作的實際情況，是部門領導掌握工作進度、檢查計劃完成情況的重要依據，通過采訪統計信息的分析，采訪人員還可以對采訪策略進行調整。有準確、全面的統計數據作為基礎，采訪部門制訂工作計劃將會更加實際、合理。
采訪統計信息，是采訪部門調整采訪策略的重要依據。如訂單的到書率統計，能讓采訪人員及時了解預訂圖書的到書進度是否按計劃進行，如果不是按計劃進行，應查找原因，及時處理。如有些訂單發出已有一定的時間，但到書率一直為零，這是一種不正常的現象，應引起采訪人員注意，及時查找原因。原因一般為以下兩種：一種是訂單已發給書商，但由于業務員工作的疏忽未錄入訂購系統；另一種情況就是圖書館采訪人員的疏忽，訂單未發給書商就直接在采訪管理系統里報送，造成已下訂單的假象。通過到書率的統計，可以發現訂單處理上出現的問題，重新發送訂單，讓書商及時訂購，或通過現采，購進已出版發行的圖書，否則，錯過訂購時機，很多書是無法訂購到的，必將會影響圖書館藏書建設的系統性，連續性，影響藏書的質量。
2.3 采訪統計信息是評價供書商信譽與服務能力的重要依據
目前，大部分高校圖書館已實行了政府采購招標，通過采購招標，規范了圖書館的采購工作，使圖書館有限的資金發揮出最大的經濟效益。實行政府采購招標，圖書館在標書中提出的相關服務要求，供應商往往都能承諾履行，但是在具體實施過程中，各中標供應商是否能真正履行承諾，或者提供的服務能否達到圖書館的要求，這就需要圖書館方進行嚴格的監控，監控最有效的辦法就是做好有關數據的統計，讓數據來做客觀評判?？陀^的統計數據，是評價、對比各供應商信譽與服務能力的依據，也為新的一輪政府招標提供證明供應商信譽與服務能力的事實依據。
3 高校圖書館采訪統計工作的現狀及存在問題
3.1 領導對采訪統計工作的重視不夠，采訪統計制度未建立建全
對于采訪統計工作，圖書館決策層也會有一些數據的統計要求，如經費的流動狀況及文獻購置總量的統計，但往往是重“數字”不重分析，統計數據對圖書館的管理決策并未起到實際的參考意義。領導對采訪統計工作的重視不夠，因此未建立建全采訪統計制度，未能對采訪工作的各項統計進行指導與監督，致使采訪工作人員也不重視日常統計工作，主動統計的意識不強，沒有參與統計的積極性和責任感。
3.2 無專職統計人員，統計的連續性無法進行
高校圖書館一般無專職統計人員，各部門甚至未指定專門的兼職統計人員。一直以來，采訪部工作人員只顧忙于完成自己的采訪、驗收工作量，而無暇顧及日常的統計工作，只有在年終總結或臨時需上報數據時才匆匆進行統計。但是，往往由于平時不注意原始數據的登記或原始憑證的搜集整理，因此統計無法在準確的基礎資料下進行，以至于有些統計數據出現前后矛盾，有些數據的來源不明確，甚至出現拼數字的現象，這樣統計報表的質量，準確性，科學性無法得到保證。
3.3 統計手段簡單，未注重統計分析
圖書館現代化管理系統設置有統計功能，但設置的項目不齊全，需輔助一些手工數據統計。有些統計人員也不主動熟練掌握統計功能的運用，往往只能手工做一些數據的累積、匯總。簡單的統計手段，統計項目設置不合理，使統計工作只能處于統計的初級階段。高校圖書館采訪統計分析研究一直是統計工作的薄弱環節，對統計數據未進行更進一步的分析研究，使采訪統計工作未能充分發揮其應有的價值。
4 完善高校圖書館采訪統計工作的建議
4.1 增強統計意識，建立健全采訪統計制度
決策離不開數據，數據來源于統計。高校圖書館的決策層要充分意識到采訪統計對高校圖書館科學管理、科學決策的重要性，建立建全采訪統計制度，明確采訪統計職責，制定并嚴格執行統計報表的上報制度。采訪統計工作要按一定的程序、規范正常進行，統計原始數據，統計臺賬要認真保管，統計報表要真實、準確，報表分析要客觀、科學。館領導要對采訪統計工作經常督促檢查，確保統計數據準確無誤；重視和支持采訪統計人員做好統計工作，具體指導采訪統計人員做好統計報表信息分析工作。
4.2 配備專職或兼職統計人員，確保采訪統計工作正常進行
統計工作是一項連續性、理論性很強的工作，需要有一定的統計知識和相對穩定的人員來完成，因此館領導應該指定專門的人員進行采訪統計工作。圖書館工作人員一般對圖書館業務精通，但具有統計知識的很少，因此館領導要加強對統計人員的統計業務培訓，讓統計人員掌握統計方法和統計分析原理，確保統計人員在科學的統計理論指導下進行統計工作。統計人員要具有愛崗敬業、吃苦耐勞、不斷進取的精神，努力提高統計業務素質和工作能力。
4.3 加強統計分析研究工作，充分發揮采訪統計的作用
統計分析是整個統計工作中非常重要的一個環節，是透過現象看本質的一個過程。在準確的統計數據基礎上，用科學的分析方法，找出問題產生的原因，提出解決問題的辦法，揭示發展規律，預測發展趨勢，這是統計工作的最終目標。統計數據如果不經過“人腦”的分析，就只是“死數字”而已，因此我們必須注重統計分析。采訪統計分析不應單純停留在采訪進度分析，計劃執行情況分析，而應該根據掌握的統計數據，進行深入的綜合分析，分析各種數據之間的對應關系、邏輯關系和因果關系，找出原因，提出建議，預測未來發展趨勢，并將分析結果寫成分析報告提供給領導者。統計分析報告能將數據、圖表、情況、問題、建議、未來預測等融為一體，比一般統計數據更集中、更系統地反映客觀實際，又便于決策者閱讀、理解和利用，是領導者做科學決策、制訂計劃的重要參考依據。
財務統計分析報告范文6
關鍵詞：統計分析職能 企業 生產經營管理
統計分析以統計資料為依據，運用科學的統計方法，掌握對象的特征，對其研究，統計分析是一項重要工作，是統計設計、調查、整理之后的出來的，通過把得到的信息進行研究、論證，發現企業發展的特征和規律，預測企業發展的方向，為企業科學決策提供科學依據，從根本上解決生產過程中遇到的問題，總結經驗教訓，為以后的工作做好指導，并能為企業發展指明方向、做好規劃。
一、統計分析職能在企業生產經營管理中的發揮
統計分析人員通過對企業統計資料的掌握，運用統計分析方法，對企業生產經營活動進行分析和研究，明確企業目前的發展狀況，找出形成的原因，分析探究原因，根據原因提出解決的辦法和方針，提高企業經濟發展能力，同時分析企業發展的趨勢，研究企業管理工作，為其改進提高有力根據，因此可以看出統計分析職能在企業經營管理和企業發展方面都有重要意義，發揮重要作用。
隨著現代化信息的發展，統計分析工作不只是把獨立的數據進行統計、排列、匯總、做報表等，更多的是對數據的分析和信息的應用，實現信息資源共享。統計工作者對信息數據進行系統、全面、科學的分析，探究數據里隱含的問題、規律、對企業發展的認識等，發揮了統計工作的作用和職能。
二、統計分析在工作中遇到的問題
統計分析工作始終與企業生產經營管理工作同步，它是企業數據的來源，在企業管理中發揮著重要作用，至今很少企業注重統計分析工作在生存經營管理中所起的分量，再加上傳統思想的影響，有些問題依然存在統計分析工作當中。
1、沒有認識到統計工作的作用
企業的生存發展不可能是一帆風順的，目前很多企業出現資金周轉困難、虧損的現象，這些現象的發生主要是因為沒能正確掌握企業發展規律，沒有認清統計分析工作的實質，沒有意識到統計分析工作對企業管理的重要作用。
2、工作人員素質的局限性
統計分析工作人員要有專業的統計理論知識，具備分析數據的能力，因為它決定著統計分析工作的質量。企業認識不到統計分析工作的重要性，對崗位設置不夠重視，有專職統計人員的企業很少，一般企業都是由兼職人員完成工作，沒有系統全面的統計知識，更不能做出科學的數據。
3、統計工作質量較低
企業沒有專業的統計工作人員，將會導致統計數據不實、指標不準確、記錄不完整、臺賬不完善，沒有真實及時的信息數據，不能為決策提供科學的依據，失去統計的價值，嚴重的情況將使領導的決策出現失誤，給企業生產運營造成損失。
4、統計方法落后
影響企業統計數據質量不高的另一原因是統計方法不科學，有的甚至是比較傳統的統計方法，沒有利用信息化的統計方法，目前很多企業數據來自財務，沒有采用專業的統計人員統計，很少采用網絡技術和數據分析的專業軟件。統計工作人員采用傳統的、簡單的統計方法，得到的數據質量不高，因此數據很難反映企業運營的規律，反映企業存在問題，統計工作將失去本身的意義。
三、如何企業提高統計分析職能
1、加強對統計工作的重視
統計分析工作人員做出的統計分析報告是企業運作的基礎，是企業掌握自身發展規律的重要依據，是企業決策者為企業擬定決策的根據，決策者要想為企業發展作出正確的決策，必須加強對統計工作的監督和重視，只有統計工作人員提供有效的數據和正確的市場信息，才能確保決策者能正確掌握市場發展，做好企業發展計劃。
2、加強對統計工作者的培訓
首先加強對統計人員的崗位知識培訓，提高業務能力，系統學習專業知識，為統計工作人員提供更多的學習機會和培訓指導，定期考核，打造一支專業性更強的統計分析隊伍。其次是提高統計工作人員的綜合素質，加強多方面的學習，培養積極的心態和較高的素養，充分調動其積極性和創造性，更好的為企業服務。
3、加強統計工作質量的提升
加強統計分析的基礎工作，掌握統計工作的方法，推進基礎設施改革，采用現代化的技術，建立數據信息資源平臺，實現統計數據的真實、全面、系統，同時加快對統計工具的開發和研制，徹底對統計工作進行改革，進一步完善統計分析工作。
4、加強對統計信息庫的建設
信息技術的飛速發展，也把企業統計分析工作帶上了信息化的道路上，實現企業統計分析工作的信息化，必定能提高企業的經營管理，因此，抓住信息化的機會，利用信息化的優勢，加強信息庫的建設，確保信息的實時準確，確保數據科學系統，為企業提供高效的服務。
結論：
統計分析職能的發揮對企業生產經營管理的提高具有至關重要的作用，因此，企業在生產經營管理中要充分發揮統計工作的職能，為企業發展和重大決策提供科學依據，監督和指導企業日常生產經營的運作，對企業的管理發揮重大作用。企業重視統計工作，提高統計工作的質量，提高統計人員能力，提高數據信息的質量，及時掌握市場發展動態，把握企業發展規律，在實踐的同時不斷完善統計工作，加強統計工作的創新，為企業生產運營管理發揮更的作用，提高企業效益，實現企業的持續發展。
參考文獻：
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