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海洋測繪論文范文1
關鍵詞：導航 海底地形 數據標準
1 三維地形數據發展現狀
1.1 美國SRTM 90米分辨率原始高程數據
由美國太空總署（NASA）和國防部國家測繪局（NIMA）聯合測量。2000年2月，美國發射的“奮進”號航天飛機上搭載SRTM系統，共計進行了222小時23分鐘的數據采集，獲取北緯60。至南緯60。之間總面積超過1.19億平方公里的雷達影像數據，覆蓋地球80%以上的陸地表面。SRTM系統獲取的雷達影像的數據量約9.8萬億字節，經過兩年多的數據處理，制成了數字地形高程模型（DEM），即現在的SRTM地形產品數據。此數據產品2003年開始公開，經歷多次修訂，目前的數據修訂版本為V4.1版本。SRTM地形數據按精度可以分為SRTM1和SRTM3，對應的分辨率精度為30米和90米數據（目前公開數據為90米分辨率的數據）。SRTM的數據組織方式為：每5度經緯度方格劃分一個文件，共分為24行（-60至60度）和72列（-180至180度）。
1.2 日本GDEM高程數據
2009年6月，日本經濟產業?。∕ETI）美國航天局（NASA）與共同推出了最新的地球電子地形數據ASTER GDEM（先進星載熱發射和反射輻射儀全球數字高程模型），該數據是根據NASA的新一代對地觀測衛星TERRA的詳盡觀測結果制作完成的。這一全新地球數字高程模型包含了先進星載熱發射和反輻射計（ASTER）搜集的130萬個立體圖像。ASTER測繪數據覆蓋范圍為北緯83°到南緯83°之間的所有陸地區域，比以往任何地形圖都要廣得多，達到了地球陸地表面的99%。ASTER GDEM數據是世界上迄今為止可為用戶提供的最完整的全球數字高程數據，它填補了航天飛機測繪數據中的許多空白。NASA目前正在對ASTER GDEM、SRTM兩種數據和其他數據進行綜合，以產生更為準確和完備的全球地形圖。
1.3國家測繪局
“中國空間信息網”（）網站上提供了下列空間數據產品：地形數據庫、地名數據庫、數字柵格地圖數據庫、數字正射影像數據庫、數字高程模型（DEM）、重力數據庫、大地數據庫。數字高程模型（DEM）產品按比例尺分為：1：100萬、1：25萬、1：5萬、1：1萬。1：100萬數字高程模型利用1萬多幅1：5萬和1：10萬地形圖，按照28".125X18".750（經差X緯差）的格網間隔，采集格網交叉點的高程值，經過編輯處理，以1：50萬圖幅為單位入庫。原始數據的高程允許最大誤差為10-20米。全國1：100萬數字高程模型的總點數為2500萬點。1：25萬數字高程模型的格網間隔為100mX100m和3″×3″兩種。陸地和島嶼上格網值代表地面高程，海洋區域格網值代表水深。另外，國家測繪局于1999年安排生產了七大江河區域范圍的1：1萬數字高程模型，其格網尺寸為12.5m X 12.5m。已完成13781幅，數據量達24GB。
1.4 中國科學院
中科院“國際科學數據服務平臺”提供以下DEM數據產品：中國30米分辨率數字高程數據產品、中國30米分辨率坡度數據產品、中國90米分辨率數字高程數據產品、中國90米分辨率坡度數據產品、中國90米分辨率坡位數據產品、中國90米分辨率坡向數據產品。其中，中國30米分辨率數字高程數據產品利用ASTER GDEM第一版本的數據進行加工得來，是覆蓋整個中國區域的空間分辨率為30米的數字高程數據產品。
2 現有二維電子海圖標準不足
IHO特別出版物S-57是IHO數字海道測量數據傳輸標準。它主要目的是為不同海道測量組織之間交換數據、向航海設備生產廠商、航海者和其他用戶數據用。S-57在1992年5月被第十四屆國際海道測量大會正式批準為IHO的官方標準。它的確保了各類海道測量數據的轉換具有統一和規范的格式。但是，在近幾年的推廣使用過程中，人們發現S-57標準存在很大限制，如標準維護缺乏彈性、不支持柵格、圖像數據和時變數據格式等?，F在的S-57 3.1版本已經“凍結”，換句話說，即標準內容已不再改變。這更難滿足隨時變化、日益增長的海洋測繪和航海保障的需求。
以S-57標準為基礎的二維電子海圖在航海領域已得到了廣泛的應用，然而它與其他的二維海圖一樣，本質上都是基于抽象符號的系統，不能直觀還原自然界的真實面貌且易形成抽象多義化，給使用者的辨識和符號意義還原帶來困難。另外隨著應用的逐步深入，三維高程、水下海岸等信息越來越重要，迫切需要真三維這種表現方式的出現。目前二維電子海圖導航技術也一直在采取各種措施來彌補二維固有的缺陷，例如對于航標、重要建筑物、關鍵地形，通過提供圖片鏈接，使駕駛員得到相應物標的直觀圖像信息，利用各種動畫圖片來表征燈標的燈質等，但這些手段是遠遠不夠的，我們需要建立真三維的航行環境，為二維平臺引入三維這一直觀、形象輔助手段，進一步提高船舶航行的安全性。ECDIS系統作為地理信息系統在航海領域的特殊應用，結合陸上地理信息系統的發展趨勢，我們可以預測三維電子海圖導航技術將成為電子海圖技術的重要發展方向之一。
另外，ENC數據單元的數據大小不超過5兆，因此，海事測繪的圖幅ENC數據在原始測量數據的基礎上進行了大規模的抽稀和壓縮，這樣原始測量獲取的高密度多波束水深點數據未得到有效的應用，造成了這些數據資源的浪費。未來若不同密度的海底數字地面高程模型數據，則可以充分發揮測量數據的效益，滿足不同用戶的不同需求。
當前，S-100系列標準是IHO正致力于重點發展的海道測量最新標準，它將支持多種數據格式，如圖像和柵格數據、3D、隨時間變化的數據 （X， Y， Z和時間），以及超出傳統海道測量范圍的新應用，例如，高密度水深、海底分類和海洋地理信息系統。它也將能夠使用獲取、處理、分析，訪問和提交數據這些基于Web的服務。重要的是要認識到S-100不是一個S-57標準的修訂版本。S-100是一個新的標準，其中包括更多的內容并支持新的數據傳輸格式。它將成為新的可界定的最廣泛的各種應用和利用的水文數據基礎標準。S-100將按照IHO網站上的ISO合格注冊進行匯編和管理，并將成為地理信息ISO 19100系列標準的一部分—目前，有超過40個標準列入ISO 19100系列。這些已經包括國際標準（包括已實施的和草案）的時空架構、數據、圖像和柵格數據、資料、描述和編碼。
在S-100的第8 部分“影像和柵格數據”中定義“影像”為一種特殊類型的柵格數據結構。并指出：海道水深就其性質而言是一組測量數據點。這些數據點可以采用不同方式的格網結構進行表示，包括使用一個規則格網間距的高程模型，以及用單元大小可變的不規則格網。它們也可以用不規則三角網或者點集表示。
3 數字三維海底地形模型產品標準研究
雖然，目前S-100對三維數據交換標準的規定還不是十分細化，但是S-100的基本原則就是要與S9001等通用測繪標準相一致，網格時變數據在S-100的標準中明確表示將支持NetCDF格式，可以預期的是在未來S-100標準框架下，NetCDF一定是其中重要的標準格式?；谝陨咸岢鰡栴}，本文研究在現行S-57電子海圖數據標準的基礎上參考新版海道測量數據地理空間標準S-100中的數據模型，定義了海事測繪三維航道數據的交換標準，同時參考目前成熟的三維GIS建模技術及三維場景重建和可視化技術提出了三維航道模型的建立與實現的關鍵技術。
3.1 NetCDF標準的介紹
NetCDF（network Common Data Form）網絡通用數據格式是由美國大學大氣研究協會的Unidata項目科學家針對科學數據的特點開發的，是一種面向數組型并適于網絡共享的數據的描述和編碼標準。利用NetCDF可以對網格數據進行高效地存儲、管理、獲取和分發等操作。NetCDF文件開始的目的是用于存儲氣象科學中的數據，現在已經成為許多數據采集軟件的生成文件的格式。NetCDF提供一組針對陣列數據訪問的接口，一個可自由分發的數據訪問庫（包），支持C、Fortran、C++、Java、R以及其他的一些語言。NetCDF數據具有下列特性：自我描述、可攜帶和可移動性、可伸縮性、可追加性、可共享性、可存檔行。由于NetCDF是一種靈活的、自描述的，并能表達大量數組數據的格式，因此NetCDF在地球、海洋、大氣科學中得到了廣泛的應用，許多國家的組織和科學機構都采用NetCDF作為一個表示科學數據的標準方式。例如，NCEP（美國國家環境預報中心）的再分析資料，NOAA的CDC（氣候數據中心）的海洋與大氣綜合數據集（COADS）均采用NetCDF作為標準。
支持NetCDF的軟件和系統有許多，除了ArcGIS，還有Matlab、Ferret、GrADS、PanoplyWin等。
3.2 數字三維海底地形模型產品標準
不同于現有的陸地數字地形模型采用純二進制或文本文件的表示方法，本文提出的數字三維海底地形模型采用NetCDF作為數據存取的手段，這樣保證格式具有足夠的開放性，能夠被現有大量的軟件支持，同時適應S-100未來的發展。數字三維海底地形模型產品的數據來源主要有兩大方面：一是原始測量產生的多波束、單波束水深數據，二是制作完成的電子海圖ENC數據。與數字海圖類似，海底地形數字模型產品也是海道測繪測繪數字化保障的一個產品形式，可用于海底電纜、管道等海上工程、海洋石油、海上交通運輸、海洋環境保護、海上航行安全等海洋綜合開發、利用和管理。它按照固定大小的格網間隔，表示了海底地形的深度。
3.3 元數據設計
元數據是描述數據的數據。數字三維海底地形模型產品的元數據需要包含以下信息：數據標準名稱、數據標準版本、數據制作方、數據測量日期和時間、數據制作日期和時間、數據集名稱、平面精度、深度精度、接邊精度、等效比例尺分母、數據范圍、采樣間隔、平面坐標參照系、垂向坐標參照系、插值方法、維度、坐標軸名稱、起始點位置、網格行數、網格列數、坐標單位。
網格值矩陣
一定海區內規則格網點的平面坐標與深度的數據集合。格網的遍歷順序按照ISO 19123附錄C中定義的方式進行?？刹捎玫谋闅v方式有：線性掃描（Linear Scan）；莫頓順序（Morton Order）。下圖表示了格網的線性掃描遍歷以及一個莫頓順序的遍歷。莫頓排序容易適應不規則形狀的格網以及格網大小可變的格網。莫頓順序對應于一個二維的四叉樹，并且可以擴展為更高維的。莫頓遍歷順序可以處理大小可變的單元。曼頓順序是從左到右，從底到上，逐個單元、不考慮單元大小地遍歷。它先增加X坐標，然后是Y坐標。這也可以擴展到多維的情況，先增加X坐標，然后Y坐標，再然后Z坐標，以此類推到更多的維度。
4 數據轉換和試驗系統
建立DEM的方法有多種。從數據源及采集方式講有：直接從地面測量，例如用GPS、全站儀、野外測量等，從現有海圖上采集、內插生成DEM等方法。DEM內插方法很多，主要有分塊內插、部分內插和單點移面內插等幾種。目前常用的算法是通過等深線和水深點建立不規則的三角網（TIN）。然后在TIN基礎上通過線性和雙線性內插建DEM。主要的離散點網格生成算法應該有：移動平均插值法、距離平方倒數加權法、趨勢面擬合技術、樣條函數插值法、克立金法插值法。
本原型系統采用西戈公司的cgGlobe三維地理信息&虛擬現實軟件平臺作為底層三維開發支撐平臺，用Microsoft Visual C++開發工具實現航道數據NetCDF 格式數據的訪問接口，選用微軟的WPF技術作為整個軟件呈現界面功能。三維航道數據主要來源于多波束水下測量形成的水深文件和ENC電子海圖中提取的水深數據等，本原形系統將這些不同種類的水深數據統一以三維航道數據交換標準（草案）中的網格覆蓋數據標準的NetCDF數據格式。各類原始水深數據經提取后可以比較容易的生成XYZ格式的水深數據文件，再將其轉換為符合三維航道數據交換標準中的網格覆蓋數據標準的NetCDF數據格式，由NetCDF數據讀取模塊接入cgGlobe三維GIS平臺，完成數據交換流程。
本系統采用經企業應用程序經典的三層結構，從下至上分別為：數據層、邏輯業務層和呈現層。分層設計通過把不同的邏輯封裝在不同的軟件開發層次上，來實現邏輯意義上的層次結構。邏輯上實現軟件功能的封裝性和相對獨立性。數據層主要包括三維航道數據和其他GIS相關基礎數據，為業務邏輯層提供數據支持，業務邏輯層則實現三維航道的數據的組織、三維建模、渲染和各查詢功能接口，呈現層則將接受用戶的輸入并在三維渲染畫面上疊加顯示各查詢結果信息。
5 結束語
下一步，將對標準繼續完善，優化數據轉換軟件，開發數據質量檢測軟件，爭取盡早納入海事測繪產品體系。另外，將研究內容擴展到航標、地面建筑等其他目標的三維建模標準、數據生成算法、場景顯示調度等方面，形成整個海洋的真實化三維場景，并開展相關的應用研究，爭取盡早實現全要素的船舶三維導航的海洋環境數據生產、質檢、、應用的全套體系。
參考文獻
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海洋測繪論文范文2
關鍵詞：灰度共生矩陣 紋理特征
The analysis of texture feature based on gray level co-occurrence matrix
Abstract：For remote sensing image texture feature extraction, the paper uses gray level co-occurrence matrix in order to get the different figures of the feature extraction
Key word：gray level co-occurrence matrix texture feature
引言
紋理信息就是包括地形、地貌、植被、水文等自然要素的內部特征在遙感影像中的反映。在影像上紋理表現為根據色調或顏色變化而呈現出的細紋或細小的圖案，這種細紋或細小的圖案在某一確定的圖像區域中以一定的規律重復出現。影像上的紋理可以揭示出目標地物的細部結構或內部細小物體。目標地物的紋理特征與影像的比例尺有關。在大比例尺影像上，可顯示出一個個樹冠的紋理，據此可以區分不同的樹。而在比例尺較小的影像上，則表現為由一系列樹冠的頂部構成的整個森林的紋理。同一目標地物在不同太陽高度角下，也會具有不同的紋理特征。如黃土高原丘陵溝壑區，在太陽高度角很大時，地表紋理比較平滑，在太陽高度角很小時，地表紋理比較粗糙。紋理是普遍存在的，是圖像的基本特征，它可以描述諸如樹木、建筑物等物體表面的幾何特征。紋理特征是對影像內部灰度級變化的量化，可以從圖像中計算出來，即紋理特征的提取。
灰度共生矩陣
灰度共生矩陣(Gray Level Co-occurrence Matrix)是一種用來分析圖像紋理特征的方法，他能較精確地反映紋理粗糙程度和重復方向?；叶裙采仃囃ㄟ^計算圖像定方向和特定距離的兩像元間從某一灰度過渡到另一灰度的概率，反映圖像變化的綜合信息。
如果圖像水平和垂直方向上各有Nc×Nr像元，每個像元出現的灰度量化為Nq層，設Lx={1,2,...Nc}為水平空間域，Ly={1,2,...Nr}為垂直空間域，G={1,2,...Nq}為量化灰度層集。集Lx×Ly為行列編序的圖像像元集，則圖像函數f可表示為一個函數：指定每一個像元具有Nq個灰度層中的一個值G，即f:Lx×LyG?；叶裙采仃嚩x為在圖像域Lx×Ly范圍內，兩個相距為d，方向為θ的像元在圖像中出現的概率，即：
例如距離為d，水平方向p(i,j|d,00)和p(i,j|d,900)的計算公式為：
同理，距離為d，對角方向的灰度共生矩陣：p(i,j|d,45°)和p(i,j|d,135°)
用通過(d,θ)值對組合得到許多共生矩陣來分析圖像灰度級別的空間分布格局。
對于矩陣p中的任何一個節點，可用下圖表示其具體意義：
其中x，y為像素位置，f(*)為觀測值。
這樣，兩個像素灰度級同時發生的概率，就將(x，y)的空間坐標轉換為對“灰度對”(i，j)的描述，它們形成了灰度共生矩陣。通常，灰度共生矩陣需要做如下的歸一化：
p(i，j)=p(i，j)/R
其中 R=2G(G-1) θ=00或θ=900
R=2 (G-1)2 θ=450或θ=1350
R為歸一化常數。由于灰度共生矩陣易于理解和計算，因此，由共生矩陣獲取特征已經被用在許多紋理分析方法中。但是，灰度共生矩陣也有它的缺點。由定義可以看出，灰度共生矩陣的大小只與最大灰度級有關系，而與圖像大小無關，即灰度共生矩陣的大小為G G。對于灰度級G=256的圖像而言，它的灰度共生矩陣為256×256，如果圖像比較小。則它可能比較稀疏，而所占的空間還是256×256。因此，通常情況下，需要對原圖像的灰度級進行縮減，以減少計算的時間復雜度。
例如，如果將灰度級縮減為64，則灰度共生矩陣為64×64．大大減少了數據量。為此，本文中采用把灰度級降為16。
灰度共生矩陣紋理特征提取步驟
如圖（1-3），灰度共生矩陣提取紋理具體步驟描述如下：
第一步:數據預處理，壓縮遙感影像的灰度級，通常壓縮為16級；
第二步:計算窗口內四個不同方向的灰度共生矩陣，包括:00，450，900，1350；
第三步:對灰度共生矩陣進行正規化處理；
第四步:獲取窗口中的紋理特征作為中心像元的特征值。
灰度共生矩陣及特征值的計算
用于這次論文實驗的樣本圖像分為四類，分別為居民地、林區、水域和田地（如下圖）：
對這四類圖像根據附錄中求灰度共生矩陣及其特征的程序可以得出這四類的灰度共生矩陣的特征值（摘取部分圖像的特征值）：
由上述四個表中計算的各類的灰度共生矩陣的特征值可以得知：
1.從能量和相關性上看，在四個類別中居民地易于識別，田地容易與林區、水域混淆，除去田地，依據能量可以分別識別出居民地、林區和水域。
2.從對比度、逆差矩、熵、差方差、差熵這五個特征來看，居民地和水域易于從四個類別中識別，而田地和林區相關特征的特征值差別不大，識別過程中容易混淆。
3.從方差和和熵這兩個特征來看，依然是居民地和水域易于從四個類別中識別，但林區和田地在這兩個特征的特征值差別相對其他的特征差別比較大，可用來識別林區和田地。
4.從和方差這個特征來看，林區和水域可以從四個類別中識別，而居民地與田地易于混淆。
參考文獻：
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海洋測繪論文范文3
關鍵詞：建筑工程；深基坑支護；土釘墻
一、深基坑支護的概況
1、深基坑支護
對于深、淺基坑，目前工程界并沒有統一的標準。1967年Terzaghi與Peck建議將6米以上深度的基坑定為深基坑，但實際施工中這種說法并沒有得到廣泛地認可。現階段，我國深基坑施工中普遍將超過6米或7米的開挖深度看作是深基坑?；又ёo是指為確保地下室施工及附近環境的安全，選用支擋、加固等方式對基坑側壁與附近環境加以保護。支護結構主要對側向壓力進行承受，主要包含水土壓力、地面荷載、鄰近建筑物基底壓力及相鄰場地施工荷載等引起的附加壓力，其中水土壓力為支護結構承受的主要壓力。傳統支護設計理論主要將基坑附近土體作為荷載，作為支護結構的“對立面”，隨后按照圍護墻位移的狀況，進行支護設計。
2、土釘墻支護
作為一種新型支護方式，主動支護就是將基坑附近土體自支撐能力進行充分發揮及提升。目前主動支護主要分為水泥土墻支護、土釘墻支護、噴錨支護、凍結支護、拱形支護等方式，本文主要對基坑主動支護中的土釘墻支護進行分析與探究。
土釘墻是在新奧法的基礎上基于物理加固土體的機制，在上個世紀70年代從德國、法國及美國發展出來的支護方式。上個世紀80年代早期在礦山邊坡支護中我國采用了這種方式，隨后土釘墻支護法在基坑支護得到了大量應用。土釘墻的組成成分為被加固土、放置于原位土體內的細長金屬桿件與在坡面附著著的混凝土面板，最終實現重力式支護結構。將一定長度及密度的土釘設置在土體內，通過土釘和土一起完成作業，進而將原位土的強度、剛度進行有效提升。這種支護技術主要應用于12米以下的基坑開挖深度，如地下水位在坑底以上時，必須根據實際施工要求，進行有效排水與截水施工。
二、建筑工程深基坑支護技術的應用
1、工程概況
本工程由15層住宅樓含局部3層商鋪（裙樓）組成，裙樓外側邊線范圍內設1層連通式地下室?；娱L55.19m，寬36.10m，開挖深度約為4.9m。結合本工程的實際施工情況，選用土釘墻基坑支護的方式進行有效施工，應遵循一定順序進行，如基坑西側支護―南側―東側。
2、基本工藝
（1）鉆設釘孔。選用土釘成孔的方式進行基坑支護作業，其成孔工具為洛陽鉆機，將其孔徑設置為80毫米，深度應確保其超過土釘長度100毫米，成孔傾角為15度。每鉆進1米，并進行傾角地測量，避免偏向等情況的出現。
（2）土釘安裝。與本工程基坑土釘墻支護設計需求相結合，進行土釘的制作，確保其長度在設計長度以上。每隔1.5米進行一組土釘的設置，選用搭焊連接的方式進行土釘連接，焊縫高度控制在6毫米，把土釘在成孔作業后設置在孔內。
（3）注漿。選用孔底注漿法進行土釘墻基坑支護注漿作業，其作業流程為在孔底插入注漿管，確保管口與孔底之間距離200毫米，注漿管應同時進行注漿與拔出作業，確保注漿管底能夠在漿面以下，確保注漿過程中可以順利從孔口流出，并將止漿閥設置在孔口，選用壓力注漿的方式進行施工，確保水泥漿強度為M20，注漿壓力控制在1到2Mpa之間。
（4）掛鋼筋網并與土釘尾部焊牢。選用鋼筋網進行土釘墻面施工，將其間距定為200毫米，在坡面上通過人工的方式進行綁扎鋼筋的作業；搭接坡面鋼筋的長度需在300毫米左右，隨后順著土釘長度方向在土釘端部兩側進行短段鋼筋的焊接作業，同時在面層內將相近土釘端部通長加強筋進行連接及焊牢。
（5）安裝泄水管。土釘墻基坑支護的泄水管制作應選用用PVC管作為主要材料，泄水管長度必須在450毫米以上，并在管附近進行鉆孔作業，孔數應控制在5到8個，隨后在管外側進行尼龍網布的包裹作業。泄水孔縱橫距離定為2米，布置形狀為梅花型并確保安裝的牢固性。
（6）復噴表層混凝土至設計厚度。選用噴射混凝土方式進行土釘墻施工，其設計強度必須在C20左右，其厚度應控制在80毫米。第一，選用干拌方式，混合料攪拌時必須遵循相應的配合比進行施工，混凝土噴射施工過程中根據實際情況，可以將水泥重量為5%噴射砼速凝劑摻加到里面。在開挖土方、修坡施工后，及時完成土釘錨固作業，結束焊接鋼筋網施工后，必須及時進行噴射混凝土作業。選用分層噴射的方式，由下到上的方式進行噴射混凝土作業。第一層噴射厚度應控制在4厘米到5厘米之間，確保其不出現掉漿現象后，進行第二層混凝土再噴射作業，直至其厚度符合設計規定。
三、建筑工程深基坑支護監測
基坑支護體系隨著開挖深度的不斷增加會出現側向變位的情況，這種情況在施工中無法避免，基于此，基坑支護監測的關鍵就在于側向變位的發展及控制。通常情況下，體系的破壞都具有相應的預兆性，在基坑支護監測中，施工單位必須做好現場指導工作，利用檢測等方式及時分析、了解支護體系的受力情況。在監測中不僅要做好整個基坑支護檢測工作，還要充分考慮其附近環境。這種監測方式可以掌握好基坑附近支護的穩定情況，在目前深基坑支護工程理論與相關技術支持下，施工實際情況往往存在或多或少的問題，根據本工程現場施工的具體情況，其地質環境較為復雜，可選用變形監測的方式進行基坑支護作業，這樣可以保證施工的安全性。
選用的監測點布置范圍為本工程基坑支護的邊坡開挖影響范圍，遵循其基坑深度2倍以上的深度進行分析，并對監測對象的特定范圍進行充分考慮。本工程沉降位移監測點應在基坑邊坡附近每個20米到25米的范圍進行設置，這樣可以為施工的順利進行提供強有力的保障。并能對施工后路面損壞形成的原因進行分析。在施工前，施工單位必須認真調查路面的實際情況，主要選用拍照等形式對其現狀進行分析，隨后形成相應文字進行歸檔。完成以上監測作業后，對于較大危害部位，可以選用石膏膜設點的方式進行施工，盡可能降低對工程施工的影響，并定期進行跟蹤查看。分期分階段將監測情況記錄匯報有關各方。此類監測點的設置將在詳細調查現狀的基礎綜合確定，同時對在施工間出現的開裂，特別重視監測，將實際情況向相關單位及時上報。
四、結束語
綜上所述，伴隨國民經濟的快速增長，我國建筑工程的規模也在不斷擴大，深基坑支護工程作為建筑工程施工的重要組成部分，其施工技術水平的高低將直接影響到工程建設的整體質量。目前最常見的基坑支護技術主要包括兩種：主動支護與被動支護，本文根據具體工程實例進行分析，主要選用土釘墻支護技術進行施工，在施工過程中必須做好基坑支護監測工作，了解其施工要求，規范施工工藝流程，只有這樣才能有效提升整個建筑工程的質量。
參考文獻
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