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大數據營銷的作用范文1
網絡技術的快速發展使人們走進了網絡時代，人們在網絡使用中產生大量的數據信息，這些信息的增加呈現爆炸式增長，這些信息包含著人們的消費習慣、消費方式、消費類型等多種商業信息，如果企業可以將這些信息進行數據分析，將會給企業帶來相當大的利潤。數據挖掘成為了企業網絡精準營銷的重要工作。所謂數據挖掘（Data Mining）就是從數據庫中提取并分析隱含的未知具有商業價值的數據信息。這項工作是數據庫研究中的一個新興領域，是人工智能、信息統計、數據庫技術多項理論和技術的集合體。
一、信息數據挖掘技術
1.關聯分析
關聯分析是最基礎的數據挖掘分析方法，也是企業精準營銷的常用手段之一。在數據挖掘領域關于關聯分析的方法也是多樣的，例如有APRIORI、AIS、DHP等算法，這種分析方法主要對數據之間的聯系進行挖掘，例如在網絡購物中我們在數據庫中發現購買A商品的顧客點擊B關聯商品的概率是75%。通過關聯數據信息分析找出兩者商品的購買關聯，更為精確的為顧客提供互補商品集約化銷售，進而增加企業利潤。
2.序列模式分析
序列模式分析同關聯模式分析目的相同都是在挖掘數據之間的聯系，但是序列模式分析更為連續化和網絡化，例如對關聯商品A、B、C之間進行序列化模式分析，客戶在購買A 商品后又購買B商品，再購買C 商品，形成了固定的購買模式。每個序列內部都是按照固定模式排列。通過挖序列函數分析交易數據庫，獲得數據庫中出現最高頻次的序列，值得注意的是我們在序列模式分析時要輸入最小置信度和最小支持度。
3.分類分析
我們對數據庫中的不同類型的數據賦予特征標記，數據庫就成為了具有分類特征的數據庫，分類分析就是通過對具有特征的一組數據進行分析，用分類規則對數據庫中數據進行具體分類。例如我們在汽車4S店數據庫中有各類用戶消費信息，4S店將根據購買不同級別汽車的用戶信息進行分類，可以分為A級、B級、C級、D級、 E級用戶，然后對類別分類賦予數據庫數據。然后對每一等級數據進行4S店裝配、保養、置換消費金額分類，通過數據分析我們對不同種類用戶進行準確描述和挖掘，針對各類型用戶數據進行回歸模型、決策樹模型、神經網絡模型分析，分析結果采用電話回訪的方式進行精準營銷，充分發揮用戶的消費潛力。
4.聚類分析
聚類分析是一組沒有分類的記錄，對這些數據進行分類事前也沒有具體數量判斷，在數據分析過程中根據一定的分類規則進行劃分記錄，然后確定每一個記錄的類別。在數據分析過程中采用的分類標準是根據聚類分析工具確定。使用較為普遍的聚類分析方法有系統聚類法、加入法、動態聚類法、分解法。在數據分析法過程中采用不同的分類標準有著不同的劃分結果。我們會發現聚類分析和分類分析是一個互逆的過程。在實際的操作過程中，數據分析員可以利用分類經驗進行數據初步分析，然后根據數據分類結果進行分類標準再調整，直至得到滿意的分類結果。
二、數據挖掘在企業精準營銷中的具體應用
現階段很多企業早已在利用相關的數據挖掘工具進行客戶分析進行精準營銷，企業管理層也根據相關的分析數據搭建各類模型用于企業決策分析。隨著經濟國際化，生產全球化，資本開放化程度越來越成熟，企業面臨的競爭也具有不確定性，企業需要借助大數據系統進行數據挖掘，對業務數據進行抽取和轉換，從中獲得有利于商業決策的關鍵性數據來控制成本和區分市場，進而提高經濟效益。
1.有利于客戶關系維護與管理
網絡營銷在如今業已成為各類企業進軍的重要領域，如何在網絡銷售中最大限度地爭取客戶、擴大客戶群體、與客戶建立更高的黏度。這些都是網絡營銷最基本的要求，在網絡時代企業如何才能確定精準的目標市場、挖掘客戶產品需求、接受產品升級體驗都是與以往有很大差距。如果一個企業能讓客戶流失率降低5%，其企業的利潤就能增加40%-60%，通過大數據分析可以更好地了解客戶需求，并且與客戶進行良好的互動交流，降低戶口流失率，不斷增加企業產品新意，提高產品知名度。
2.有利于企業精準經營定位
企業通過大數據挖掘可以找出消費者的共性和個性特征，對消費者進行分類，針對不同目標客戶群體進行個性營銷，同樣企業也可以用數據分析結果進行企業經營目標精準定位，針對客戶進行一對一的產品服務，另外也可以針對目標群體進行精準營銷，讓客戶建立新的客戶群體，通過客戶挖掘新的客戶群體，現如今在微信上進行團購商品已經非常普遍，做得比較好的是“拼多多”，利用群體的共性進行目標客戶精準營銷非常到位。另外企業也可以根據客戶個人特征進行特殊化的商品，提高客戶的滿意度和忠誠度。企業只有對客戶的真正需求有充分的了解才能夠有的放矢，提供多樣化和差異化的個，從而對企業的市場進行精準定位。
3.有利于企業對消費需求的預測
網絡營銷中，消費者是一個不斷變化的虛擬用戶，這樣的消費者一方面是企業產品的購買者，另一方面也是企業商品的消費者和宣傳員，在一定程度上充當著產品的網絡引導員的角色。企業在精準營銷中一方面要考慮到線下客戶的需要，也要對網路營銷有著充分的考量，分析網絡用戶群體數據，分析他們在購買產品需求變化的表現，分析他們消費產品的趨勢和原因，采用多種方式進行網絡營銷，多層次、多方面、多類型的營銷方式刺激消費者的消費欲望，喚醒他們的消費能力，從而實現產品銷售量的提升。
參考文獻：
大數據營銷的作用范文2
關鍵詞：大數據；市場營銷；專業教學；
中圖分類號：G648 文獻標識碼：B 文章編號：1672-1578（2016）01-0028-01
在過去的數年中，以信息技術和網絡技術為支撐的大數據技術展現了蓬勃的生命力，也在社會的各個領域得到了廣泛的應用，在市場營銷中有著重要的應用。高校作為培養高等人才的主要陣地，必須結合大數據技術的新發展，探討大數據背景下的專業人才培養體系的調整和轉變，以適應新形勢下社會對高等人才的需求。
1.大數據的內涵和特征
大數據是一個十分抽象的概念，業界對于大數據較為貼切的認識是"大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊"。大數據最鮮明的特征是種類多、速度快、容量大、流量快、價值高，大數據的這種特點是有別于以往傳統的數據概念，大數據不僅要搜集海量的數據，還要根據這些海量的數據分析、挖掘、處理得到有用的有價值的信息。這意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命，產生智能，散發活力和光彩。
2.大數據對企業市場營銷行為的影響
2.1 企業的市場營銷規劃周期將縮短。大數據技術在市場營銷行業中的應用會造成企業的市場營銷規劃周期的縮短，企業的市場營銷規劃是一個長期工程，通過長期性、根本性和方向性的企業與社會環境互動，但是大數據引起市場營銷后，各種結合互聯網技術的新型的市場營銷手段層出不窮，市場營銷有了大數據的支持，營銷目標人群的精準度大幅提高，企業要及時根據當前的營銷狀況，調整市場營銷策略，這樣企業才不會在市場營銷過程中落伍，銷售目標才能完完成。
2.2 同類企業市場營銷競爭更加激烈。企業的發展是基于新產品的開發和市場營銷行為的成功，在技術水平基本持平的行業，產品的性能沒有什么本質的差別，因此決定企業發展好壞的重要原因就是企業的市場營銷水平。正確的市場營銷策略、大范圍的市場推廣、精準的目標群體主動影響等都是企業市場營銷的重要原因，大數據作為一個開放的環境和平臺，可以為每一個企業服務，大數據提高的海量數據分析結果可以為企業制定差別化的市場營銷方案，這會導致同行業的企業市場競爭越發激烈，加速了市場的優勝劣汰選擇。
2.3 大數據對企業的市場營銷將更加重要。大數據的出現使企業在制度市場營銷方案時更加的科學，基于大數據的分析和判斷能提高市場營銷的效率和準確度，傳統的市場營銷是基于對市場大眾的抽樣調查，調查分析結果和真實情況還具有一定的偏離度，尤其是對于特殊行業。在大數據背景下的整個企業營銷流程中，各種相關的數據調查和數據庫有力地支持了市場營銷方案的制定，使企業的市場營銷行為更加的科學化和規范化。
3.大數據對市場營銷專業教學的挑戰
3.1 傳統的市場營銷專業教學缺乏大數據相關內容。大數據作為近些年發展起來的一項技術，在各行各業得到了廣泛的應用，展現了很高的發展潛力，基于海量數據的快速分析，能夠對社會公眾群體的特征和行為進行統計性、科學化的概括，這種分析和判斷的結果對于市場營銷專業具有重要的作用，能大幅度提高市場營銷的效率和效果，甚至可以說大數據技術的應用能引起市場營銷專業的變革。傳統的市場營銷專業教學缺少關于大數據的相關知識，為了保證高校培養的學生能有效滿足企業的需要，必須在專業課程培養體系中加入大數據技術、網絡技術、搜索技術等，提高學生的專業能力。
3.2 傳統的市場營銷專業教學缺乏實訓課程。市場營銷是一門應用性、實踐性很強的管理學科，在傳統的課堂教學中，要盡可能地使學生做到理論聯系實際，提高其實踐能力，能夠學以致用，但是往往在教學過程中還是能聽到學生說，市場營銷很抽象，感覺離自己很遠，不好理解，也不好操作，總的來說傳統的市場營銷教學主要以教為主，學生的實訓實操礙于客觀條件長期被忽略，學生在校期間對于市場營銷的理解是碎片化、理論化的，這十分不利用大數據背景下的市場營銷人才的培養。
4.大數據背景下市場營銷專業教學改進策略
4.1 及時更新市場營銷教學內容。在大數據的社會背景下，企業的市場營銷模式層出不窮、推陳出新，令人眼花繚亂，國內現行的教學體系基本沿用菲利普?科特勒的市場營銷學課程體系，長期以來教材和教法相對固化，不利于培養學生的創新精神，也不能滿足當下的大數據應用背景要求，因此高校市場營銷專業教學要突破以往的舊體系，實時引入新知識、新內容、新教法，培養學生的專業能力和創新精神，以適應大數據時代企業對市場營銷人才的需要。在教學過程中及時跟蹤大數據市場營銷經典案例，在課堂上和學生們探討分析，引導學生使用大數據結論指導市場營銷工作的開展。教師要及時調研大數據發展的新成果，及時引入課堂，使學生能接受最新的教學內容。
大數據營銷的作用范文3
關鍵詞：大數據時代；市場營銷機遇；市場營銷挑戰
在大數據時代背景之下，市場營銷活動較為重要，企業只有創新市場營銷方式，規范市場營銷行為，并制定完善的管理制度，才能拓寬營銷渠道，提升企業的經濟效益，以此增強自身核心競爭能力。
一、大數據時代概述
大數據時代，也就是在網絡信息系統逐漸開發與發展的過程中，形成的信息咨詢系統，可以幫助企業在市場營銷中，獲取到更加準確的數據。主要因為大數據中的各類系統參考各行各業的數據形成的組織系y，是企業發展的關鍵要素。同時，應用大數據各類信息技術，可以推動企業市場營銷行為的改革，拓寬信息融合渠道，并對其進行有效更新。大數據的特征就是種類多、容量大、價值高等，可以提升企業市場營銷工作效率，因此，企業相關管理部門必須要重視大數據信息技術的應用。
大數據屬于一種龐大的數據信息，具有較為良好的信息處理能力與加工能力，大數據與云計算產生直接聯系，屬于結構化數據，企業將大數據下載到數據庫中，并對其進行有效的分析，可以提升市場營銷信息分析工作質量，增強其發展效果，減少企業市場營銷中存在的各類問題，達到預期的管理目的。
二、大數據時代下市場營銷面臨的挑戰與機遇
在大數據時代的推動下，企業的市場營銷工作受到雙重影響，除了可以提升市場營銷工作效率之外，還會出現各類挑戰，因此，市場營銷管理部門需要全面分析大數據時代下工作情況，充分發揮機遇優勢，全面應對挑戰問題，提升其工作質量與經濟效益。
（一）大數據時代下市場營銷機遇分析
在大數據時代之下，市場營銷工作面臨較多機遇，有利于企業提升自身經濟效益，增強市場競爭能力。
首先，在大數據時代之下，企業在開展市場營銷活動的時候，可以提升其針對性與合理性，科學應用網絡營銷理論知識，結合現代化網絡營銷特點，對各類數據進行搜集與處理，提升自身市場營銷分析能力。在此情況下，市場營銷人員可以通過信息的處理，全面了解顧客的喜好情況，并針對顧客的分布特點等，制定完善的市場營銷戰略方案，創新市場營銷服務方式，發揮大數據的應用作用與優勢，保證可以為顧客提供個性化的服務，在提升顧客消費便利性與可靠性的同時，增強市場營銷工作的有效性。
其次，在大數據時代中，市場營銷部門可以完善顧客服務體系，構建先進的客戶服務結構，發揮大數據的應用作用。同時，市場營銷管理部門可以通過大數據做出精準的定位，提升市場營銷工作的準確性，同時，還能利用現代化信息技術，在網絡系統中與顧客相互溝通，除了可以提升營銷便利性之外，還能通過網絡系統了解顧客的真正需求，全面改善自身產品結構，發揮創造優勢。同時，市場營銷部門在大數據時代之下，可以圍繞著精準的營銷核心，降低工作成本，提升市場營銷工作的合理性，將顧客作為導向，為滿足顧客需求創新自身服務方式，進而提升市場營銷工作質量。另外，大數據可以為市場營銷工作提供多元化的營銷渠道，減少產品的流轉成本，滿足客戶對于低價格產品的需求，在此基礎上，還能保證企業與顧客的溝通，增強市場營銷工作的有效性。對于大數據中的流轉與偏好數據而言，市場營銷部門可以對其進行逐一的分析，并利用偏好數據提升市場營銷工作的精準性，提高企業產品價值。
再次，在大數據時代下，市場營銷人員可以利用各類數據信息，實現產品交叉銷售。交叉銷售，就是在市場中橫向開拓營銷空間，摒棄傳統的單一顧客類型的營銷模式，利用創新等方式挖掘更多的顧客，在此期間，技術人員可以通過大數據了解顧客的真實需求，并分析顧客的消費特點，保證可以制定完善的產品結構優化與創新模式。同時，市場營銷工作人員可以針對消費交易數據開展處理工作，明確消費者的各類行為，定期發送產品，保證可以滿足現代化信息技術市場營銷的及時性與可靠性要求，在交叉銷售的情況下，豐富市場營銷工作模式。
最后，市場營銷部門可以借助大數據與客戶維持長期的合作關系。主要因為在大數據時代之下，市場營銷部門可以快速獲取市場份額信息，并針對企業自身競爭力，全面開拓市場營銷渠道。同時，為了留住客戶，市場營銷部門需要正確處理與客戶之間的關系，發揮信息采集技術與互聯網技術的作用，制定完善的顧客銷售服務溝通模式，要求市場營銷工作人員以正確的態度與客戶溝通，及時發現客戶存在的疑問，并快速為其解答，滿足客戶需求。市場營銷部門還要制定個性化的服務體系，針對老客戶的維系建立相關服務機制，要求工作人員可以利用各類工作方式維系老客戶群體，避免出現客戶流失的現象。對于新客戶而言，市場營銷工作人員要全面分析新客戶的需求，并采取有效措施滿足其需求，以增強顧客對于營銷服務的滿意度，使其可以對企業產生一定的信任度，以此提升市場營銷工作質量。另外，市場營銷部門需要重視客戶群體，針對客戶群體完善營銷服務功能，在滿足客戶需求的情況下，不會損失企業的利益，達到互利互贏的目的。
（二）大數據時代下市場營銷面臨的挑戰
在大數據時代下，雖然市場營銷工作迎來較多發展機遇，但是，還是存在較多的挑戰，需要市場營銷部門采取有效措施對其進行處理。具體表現為以下幾點：
第一，垃圾信息的挑戰與處理措施。由于大數據中存在的信息較為復雜，在實際應用中，難以對數據信息的真實性與可靠性進行管理，導致企業受到不準確客戶信息的影響，無法提升市場營銷方案的科學性與合理性。同時，在大數據時代之下，原本的商業環境也會變得更加復雜，市場營銷部門一旦不能利用技術對客戶信息進行保障性處理，將會導致出現數據分析問題，甚至會出現傳統信息爆炸問題。因此，企業市場營銷人員需要對其進行仔細的分析，排除一些垃圾信息，減少大數據中的傳統理論模式，創造出屬于市場營銷部門的特有管理體系，以此提升企業市場營銷工作質量。
第二，技術學習成本挑戰與措施。由于市場營銷部門在應用大數據各類技術的時候，會學習新技術知識，導致出現較大的成本支出，同時，顧客的產品購買方式有所改變，市場營銷部門需要減少拜訪營銷方式，利用大數據分析技術滿足顧客的需求，這也就表明市場營銷部門需要培訓具有數據分析與處理能力的人才，會增加市場營銷模式的創新成本，難以提升企業的經濟效益。因此，企業在培訓人才的時候，要結合大數據時代下的市場營銷培訓成本問題，聘用高素質技術人才，減少培訓成本，同時，還要從各個渠道獲取技術人才培訓資金，要求企業重視技術人才培訓工作，并給予足夠的培訓資金，使其可以在短時間之內培訓出數據處理與分析的技術人才，保證市場營銷工作的科學性與合理性，減少大數據應用問題。
第三，信息傳輸安全挑戰與應對措施。在大數據時代下，網絡信息技術的安全性是主要問題之一，市場營銷部門在應用計算機設備與信息技術的過程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻擊，影響市場營銷數據信息的安全性，難以提升市場營銷工作質量，甚至會降低市場營銷數據分析工作有效性。同時，部分市場營銷部門還沒有樹立正確的安全營銷觀念，不能利用先進技術控制信息數據的安全性與可靠性，難以提升其工作質量，甚至會導致有價值的數據信息被盜取，部分客戶在消費之后，會出現資料信息泄露的現象，影響著企業的信譽度。在此情況下，為了保證市場營銷數據信息與顧客資料的安全性，相關部門必須要制定完善的管理制度，利用先進的安全技術對市場營銷機制進行處理，保證網絡系統不會被不法分子侵入，同時，還要樹立正確的網絡信息安全管理觀念，將安全管理責任落實到實際工作中，保證每個工作人員都能意識到安全管理工作的重要性，并在實際工作中利用先進的安全防護措施開展相關工作，減少其中存在的各類安全問題。
三、大數據時代下市場營銷措施
在大數據時代背景下，企業必須要制定完善的市場營銷方式的完善，保證可以提升市場營銷工作質量。
首先，需要制定交叉營銷制度。企業在市場營銷的過程中，必須要制定交叉營銷制度，采取產品組合方式對其進行處理。一方面，可以建設在線電子商務系統，通過大數據挖掘更多的消費者購物車信息，保證可以分析消費者的消費需求，總結商品購買規律，保證可以為市場營銷部門提供決策數據。同時，市場營銷部門需要制定優化式的營銷體系，做好市場營銷規劃工作，拓寬營銷渠道，降低工作成本，提升其工作質量。
其次，控制營銷渠道拓展成本。企業市場營銷部門需要根據大數據應用要求，對營銷渠道的拓寬市場營銷渠道，并對其成本進行控制。例如：在拓寬渠道的時候，市場營銷部門需要制定完善的營銷成本控制方案，控制成本。同時，市場營銷部門需要合理應用大數據技術，全面挖掘網絡中的額各類信息，并對營銷渠道進行規劃，開發新的客戶資源，整合各類產業鏈，以此優化企業市場營銷結構。
最后，制定完善的市場營銷結構。企業在市場營銷的過程中，必須要打破傳統營銷方式的局限性，明確消費者的各類需求，并利用科學的營銷方式對其進行處理，合理調整市場營銷結構，創新企業的市場營銷方式，保證可以滿足企業的各類需求。同時，企業市場營銷部門需要根據消費者的網購習慣，為消費者樹立正確的個人保護意識，保證消費者的數據安全性，同時，還要引導消費者將瀏覽記錄信息數據共享給商家，保證市場營銷人員可以更好地分析數據，促進企業營銷市場的穩定發展。另外，企業市場營銷部門需要全面分析國家的法律法規，規范自身市場營銷行為，利用科學的方式對其進行處理，以此提升市場營銷工作的合法性。
結語
在大數據時代下，市場營銷管理部門面臨著較多的機遇與挑戰，相關管理人員必須要制定完善的管理制度，積極應對大數據時代下的挑戰，優化各類信息系統，制定針對性的銷售方案，滿足客戶對于服務與產品的需求。
參考文獻：
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大數據營銷的作用范文4
關鍵詞：互聯網大數據；營銷模式；創新
1引言
隨著互聯網大數據時代的到來，消費者與產品（服務）的聯系發生深刻的變化：產品（服務）信息的即時更新和對比、購買方式和渠道、消費便利性、個性化需求、潛在需求等方面。這些由消費者和產品（服務）形成的信息數據日漸復雜，加上行業間的競爭也來越激烈，企業亟需在營銷模式上大膽創新，以適應時展，提高核心競爭力。
2互聯網大數據時代的特征
大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難易不抓、存儲、管理和分析的數據（黃升民、劉珊等，2012）?；ヂ摼W大數據時代是信息科技化高度發展的結果，它是一個以大數據平臺為技術核心，以挖掘數據價值為服務核心，不斷將數據價值轉向人工智能應用的龐大生態體系?；ヂ摼W大數據時代具有如下幾特點：①數據量巨大。對數據的存儲單位已從過去的GB到TB，甚至是NB、DB級別；②數據呈現形式廣泛且結構化不明顯。數據來源于具體數值和文字，亦可來源于應用程序、圖像、音頻等，樣式多元結構多樣；③數據產生速度快且時效性要求高。數據每時每刻都在產生和更迭，數據的保存和處理、運算對獲取數據現時價值提出非常高的要求；④數據潛在價值大。數據的價值在于數據“會說話”。通過大數據分析，能夠預測事物的趨勢走向、發現某種行為關系、得出某種現象結論等，讓數據充分體現其潛在的目標價值。
3互聯網大數據時代網絡營銷對傳統營銷模式的挑戰
在互聯網大數據時代，網絡營銷變得越來越廣泛。網絡營銷指的是在互聯網平臺上，使用網絡信息技術并開發各種應用軟件，在商家和客戶之間進行產品交換、提供全面服務的系列工作。同時企業可以通過在互聯網上的在線活動，對客戶進行系統管理，并針對目標客戶宣傳推廣產品服務從而達成某種營銷目的的新型營銷活動（黃純芳，2018）。這也是互聯網大數據時代最為顯著的特點。在互聯網大數據時代，網絡營銷向傳統營銷發起了挑戰：第一，打破分銷壁壘，建立企業與消費者直接聯系。隨著新科技新應用的出現，分銷的概念日漸消沉，企業通過官方APP、微博、抖音等工具，逐漸建立起與消費者直接聯系的渠道，實現真正意義上的BtoC營銷（BusinesstoCustomer）。第二，擴大客戶訴求層次，狠抓消費者顯性和潛在需求。網絡營銷不僅滿足消費者顯性需求（即購買自己需要的產品服務），還能借助數據軟件收集并分析消費者消費軌跡，結合消費者對事物的關注程度，推送消費者可能需要的產品（服務）服務信息，激發并滿足消費者更深層次的潛在訴求。第三，信息公開透明，注重消費者感知體驗。網絡營銷讓消費者對產品（服務）服務信息實現“隨時隨地全方面了解產品（服務）”的功能，產品定位、價格、品質（消費者評價）、產品對比、物流、服務等都能通過軟件平臺一覽無遺，僅從單一的營銷手段（如降價促銷）已不能形成核心競爭力，讓消費者從“營銷初始”到“購買享用”全流程得到最佳體驗已成為了企業競爭核心。第四，信息傳播快且高效，消費交易方式簡便。企業通過軟件（如微信、微博、快手、抖音、企業官方app等）實現了信息即時傳播，通過借助平臺流量的優勢，將營銷變得高效、低成本、多樣化。同時，消費者從產品呈現到最終交易，全程線上完成，彈指之間便讓產品（服務）達成交易，讓線下營銷者毫無察覺、默默地被打敗。第五，跨業態競爭出現，降維打擊明顯。網絡營銷的載體是互聯網電子平臺，信息手段、軟件開發、平臺維護、數據分析等內容顯得越來越重要，信息技術成為占據網絡營銷成敗的關鍵，越來越多的互聯網企業在逐漸跨業態地走進物流、農業、餐飲、零售等領域，充分利用技術優勢對所進入的行業進行降維打擊，深刻地改變行業的營銷生態。第六，網紅增人氣，直播促流量。在網絡媒介環境的營造下，企業更加側重關注網民的心理需求，讓網民特別關注的紅人在網絡作用下放大影響力，使其滿足網民審美、刺激、品味等需要，大幅度增加企業自身的人氣。網紅達人通過直播，提供專業、高質量、綜合多樣的視頻、買家秀等服務，吸引高人氣高流量的消費群體，讓企業的產品處于營銷的風口。因此，基于傳統4Ps營銷理論（即產品、價格、分銷、促銷等）的營銷模式在互聯網大數據時代顯得有點力不從心，網絡營銷方式的出現和發展，快速且深刻地改變著人們的生活方式和消費感知、消費方式、消費理念，讓企業不得不重新思考在營銷模式上大膽創新，重新構建營銷模式的核心競爭力。
4互聯網大數據時代的營銷模式創新的方式
面對互聯網大數據的快速發展，（張罡，王宗水，趙紅，2019）重構營銷模式創新邏輯，提出三方面內容：第一，整合營銷促進營銷模式中價值的創造；第二，差異化營銷促進營銷模式的價值的增加；第三，精準營銷促進營銷模式中價值的維護?；趦r值創造的視角，企業需要更多地結合內外部資源，充分利用大數據技術實現網絡營銷競爭組合，讓消費者充分享受價值交換過程中實現企業價值。隨著信息技術不斷發展，營銷專家們對營銷模式理論進行不斷升級。美國營銷專家唐舒爾茨（DonSchultz）提出了4I理論，即趣味（Interesting），利益（Interests），互動（Interaction），個性（Individuali－ty），賦予網絡營銷新的理論指導，注重企業與消費者互動交流，引導消費者對產品服務，乃至企業品牌的認同。著名營銷理論專家傅明（2015）提出4E理論，即體驗（Experience）、花費（Expense）、電鋪（E-shop）、展現（Exhibition），這是基于互聯網網絡營銷環境下，針對電商市場提出營銷創新模式。為此，企業需要基于互聯網大數據時代下的營銷邏輯，創新企業營銷模式。第一，整合網絡營銷手段，促進互動交流，優化傳遞價值。大數據技術在改變消費結構和創造消費需求上發揮著關鍵性作用，而互聯網大數據時代形成了價值網絡重塑，企業與消費者之間建立了更加多元、透明、通暢的網絡聯系渠道，移動網絡平臺如微信、微博、官網app、抖音視頻、快手等積累著大量的消費者群體，這些移動網絡平臺把人們的家庭、生活、娛樂關聯在一起，形成了強關系高活躍度的移動網絡交流平臺。通過整合若干或者眾多網絡營銷手段，把商業產品和服務以人們喜聞樂見方式植入其中，讓營銷內容、傳播方式、獲取渠道吸進移動網絡用戶，從而產生互動話題和正向交流，讓網絡營銷的趣味（Interesting）性潛移默化地體現在用戶平臺上。這種高強關系的溝通平臺能在企業與消費者之間、消費者群體之間的形成有效互動交流（Interaction），讓網絡營銷充分優化其傳遞價值，服務企業營銷戰略。第二，構建企業大數據平臺，實現數據營銷，激活潛在價值。企業擁有一定基礎的產品服務數據和消費者行為數據，可以在已有基礎上打通企業內部數據鏈條，從產品生產、包裝、批次到消費者特征（年齡、性別、收入、需求等）以及消費行為（購買產品組合、頻次、消費水平等）進行數據整合。因此，企業通過創建大數據共享和分析的平臺，分析相似消費者群體體量，通過微信微博抖音等移動網絡平臺向已有客戶精準營銷，滿足消費者個性（Individuality）化需求；同時向潛在消費者發起營銷刺激，激發激活消費者的潛在需求。通過大數據技術來改善網絡廣告的播出形式和內容，增強推廣目標群體的精準性。網絡營銷不僅要維護現有客戶流量，更側重喚醒潛在消費者和消費者潛意識需求，最大限度地激活消費者的潛在價值。第三，建立數字化電鋪，差異化經營模式，增進品牌價值。互聯網大數據將新零售進行了新定義，企業需構建數字化電鋪（E-shop），包括官網平臺和網絡交易平臺（支付寶、公眾號等），也要注重線下場景店的建設，讓線上線下互聯打通。場景是產品的邏輯，更是互聯網時代產品的解決方案，因此，從功能屬性的角度而言，線下商店側重消費場景體驗、消費者感知、初次消費；線上平臺側重產品展示（Exhibition），包括官網展現（PC官網、移動官網）和關聯網絡展示（抖音、朋友圈、快手、京東等）對產品服務的介紹、對比、點評、宣傳，同時加入消費券、組合營銷、拼團、秒殺、分享、點評等功能，讓線上和線下形成聯動營銷效應。同時，網店能通過差異化經營（如網紅直播、差異化產品等）形成難易被模仿或難易追趕的競爭優勢。在差異化營銷過程中，企業的品牌和文化應融入到數字化電鋪和實體商鋪的營銷細節中，讓消費者在潛意識中建立企業品牌好感，形成品牌資產和品牌共鳴。第四，打造關聯業態共享平臺，形成業態鏈條營銷組合，塑造共享價值。企業之間存在競合關系，對于企業產品互補，供應鏈處于上下游的企業應該充分利用大數據信息，構建行業內和關聯行業的業態共享平臺，深層次拓展利益相關企業的大數據容量，組合出消費群體流量更廣、產品營銷組合效用更大、個性化需求更為顯著的業態鏈條營銷組合。企業基于不泄露商業秘密的前提下建立關聯業態共享平臺，可借助大數據共享和分析，預測人們消費動態需要并提供鏈條營銷組合，打破過去企業僅銷售單一產品或者企業內部產品組合的營銷模式，形成組合豐富、功能全面、品質最優、成本較低、適當跨業的鏈條式營銷模式，讓利益相關企業實現利潤共享、價值共享。
大數據營銷的作用范文5
關鍵詞：大數據營銷；精準化營銷；定制營銷；切入點
一、引言
麥肯錫全球研究院將大數據定義為“無法在一定時間內使用傳統數據庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合”。狹義上的大數據就是人們由于使用計算機連接互聯網而產生的所有數據。在互聯網已經普及的當下，網絡技術和云計算的運用，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤和分析處理，從而導致了企業營銷體系變革甚至是解構。大數據營銷被提到日程上來，大數據營銷是基于大量數據，依托互聯網的一種營銷方式，多衍生與互聯網行業，但傳統行業將會把大數據營銷作為營銷戰略不可置換的重要一環。
二、大數據行業應用展望
在以往的幾年內，電子商務、網絡營銷越來越成為人們耳熟能詳的字眼。隨著網絡技術的進步，一些遺留在互聯網上的數據通過云計算得以被追蹤處理，為企業營銷提供更有效的數據，大數據這一概念逐漸被國內外企業運用。
1.大數據特征
根據google團隊研究表明，大數據有著幾個顯著的特征，表現為“4V”。分別是數據量多（volume）；類型復雜（variety）；價值密度低（value），速度快時效高（velocity）。
上述四個特點一方面顯示了現階段消費者消費特點的變化，消費者消費時往往會有大量的數據作為支撐；其次由于信息技術的發達，智能手機，平板電腦等已經進入尋常百姓家，由此因使用互聯網而產生的數據冗雜，互聯網行業成為大數據營銷首當其沖的行業。
2.大數據的價值
隨著數字化信息的發展，根據《大數據行業應用展望報告2013版》研究顯示，數字數據迅速增長，2000年，數字數據信息只占全球數據量25%，至2013年超過98%。呈現高速增長的狀態。預計2016年大數據市場規模將達到238億美元，2015年將全球產生440萬大數據相關崗位。這些關于大數據的相關數據，大數據日益呈現著其不可忽視的商業價值，而對于企業營銷，大數據的應用方向也逐步明晰。
第一，收集大量用戶數據，形成對用戶行為的分析；用戶行為分析是企業制定營銷戰略的基點，互聯網時代是數字的時代，社會化運用和云計算可以幫助企業以一個超快速度搜集消費者行為數據，更快的了解消費者生活方式，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略，這是一種不可逆轉的趨勢。其次，開發新的業務增長點，從單一的客戶數據的角度來看，有效的對客戶數據進行管理會幫助企業尋找到新的發展領域。最后，大數據在改變數據分析思維，對企業營銷戰略的的幫助有著不可替代的作用。
三、大數據在企業營銷中的應用
近日，萬達集團在半年報中稱，要盡快把萬達電商推向市場，要讓大家看到萬達電商的物理形象，如果大家提到萬達電商，就會立刻聯想到真正的O2O，根據萬達廣場相關人士介紹，王健林的O2O核心是大會員體系，只需要手機可以扣費付款，由此獲得積分，可以在全國范圍內的萬達旗下酒店等消費，由此獲得消費行為大數據。如此龐大的會員體系轉化成不可替代的廣告價值，大數據的利用，將會為萬達創造一個新的贏利點。
時間推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，這無疑標志著阿里巴巴將會把未來電商營銷的側重點倒向微博營銷，可以很清楚的聯想，一個作為國內電商平臺的巨頭，一個是中國最大的平明言論大平臺，兩者具有互補關系，互聯網漸漸形成互相開放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等這樣具有偏好推薦的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用這些偏好推薦工具消費者所留下的大數據。利用大數據，進行創新，使得廣告信息會在合適的時間出現在合適的地點，廣告的形式和內容也將會貼進受眾。
1.精準化營銷得以實現
大數據時代其根本是提供了海量瞬間變化的數據，對比與小數據時代的數據分析方法，社會化運用和云計算大大提高了其準確性，客觀提供了消費者消費態度和消費行為。在大數據時代，傳統的營銷體系將會漸漸被解構，隨后又會重構新的營銷體系，其中，精準化營銷真正實現是營銷體系重構的標志。
精準化營銷，是通過在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化顧客溝通服務體系。大數據時代下，消費者細分更加精細，隨著移動互聯網的普及，互聯網數據能夠使企業擁有更多對消費者或者潛在消費者更多的消費行為特征描述，通常一個消費群體會有一個固定的消費偏好和位置偏好，企業在利用大數據，比如進行瀏覽偏好分析，點擊偏好分析，興趣組分析等，從而做到個性化的私人訂制。
定制營銷是精準化營銷方式的延伸，企業在作出精準化營銷戰略之時，便已經為某一個或者某一類消費群體設計特定的產品或服務。從消費者出發，以人為本，進行每一消費者個人化的私人訂制。
2.大數據營銷多方共贏
媒體，廣告主，用戶三者共同造就了大數據營銷，大數據是存留在互聯網上的數據，用戶是數據源，媒體是起因，廣告則是根據用戶數據通過媒體在傳遞給用戶，用戶體驗得以反饋，不斷改變以融合時代消費者。
互聯互通是大數據營銷的關鍵，阿里巴巴收購新浪微博的部分股權，顯示出互聯網互相開放共享的格局，騰訊游戲利用大數據進行用戶分析，亞馬遜、IBM等國際知名企業利用大數據營銷，利用對海量數據的挖掘和分析，進行大數據管理咨詢，形成大數據標準化，梳理所有可以獲得的數據庫，最終以大數據情報分析作為結果，都成為企業掘金的新方向。
互通互聯的互聯網企業，甚至是傳統企業，將會因為大數據的特點，進行聯防合作，雖然大數據在當前形勢有很多技術難題，但是企業會有意識去去進行互聯合作，但是作為國內企業接觸大數據初期，大數據營銷切入點是企業最關注的事。
四、大數據營銷的切入點
企業在重構營銷體系，順應大數據時代的來臨?；诖髷祿r值的基礎上，開拓思路的切入大數據營銷，對于大數據的市場價值已經在上文中簡單綜述，下面對大數據營銷切入點的簡單理解。
1.從客戶視角，進行行為分析和特征分析。大數據最重要特征是數據海量化，企業能夠獲取更精確的信息，通過大數據，企業洞察顧客在尋找什么，而企業要做的，就是制定好一種或幾種方案，幫助顧客去尋找，從而提高顧客滿意度和忠誠度。
2.精準營銷方式劃分消費群體，個性化營銷成主體。大數據為精準營銷提供了數據信息支撐。精準化成為企業追求重點，在一種全新的營銷環境下，一方面數據數量急速增加，質量卻變得冗雜難以捕捉。另一個方面是產品和服務更加定制化，消費者市場并不是一個簡單的劃分，而是通過數據做到精細劃分，企業所面臨的是一個個消費者，并非一群消費者，個性化營銷成為企業應對大數據時代的主體營銷方式。
3.新市場新業務增長趨勢搜索，重新制定產品戰略。數據對新市場和新業務的支持，龐大的數據源是重新制定產品的基礎，像騰訊游戲，利用大數據分析，率先領跑手游行業，這是前期在深入分析手游市場大數據的前提下制定的?？蛻魯祿梢詭椭髽I找到新的發展領域，制定更加符合顧客需要的個性化服務，確定新的渠道和促銷策略，發現業務增長領域。
大數據營銷的作用范文6
數字的本質是人，數據挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數據的背景之下，問題的關鍵已經不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？大數據的營銷價值，是隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間所產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈最終實現交易數據跟交互數據的融合。
而大數據時代下的營銷應該指的是在互聯網普及的當下，社會化應用以及云計算，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數據是海量的以及可變化的，企業或第三方服務機構借助這些數據為企業的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務的行為。
和信息化很多概念一樣，大數據營銷其實也不算很新的概念，只是因為隨著云計算、云端應用、各種移動設備的普及，以及社會化媒體的興起，對數據營銷體系的成熟，使得大數據營銷受到越來越多的關注，并且逐漸成為多數企業的必選題。
大數據營銷是未來營銷的主戰場，當電視、報紙等傳統媒體在放緩，乃至衰減，而且隨著多網融合，大數據正在將傳統渠道的數據融合，由此形成了“數據為王”的營銷格局。
在過去，我們總是傾向于通過采用小組和調查問卷的方式找出我們的客戶在哪里。而當調查結果總結出來時，結果往往已經過時。而利用大數據，這種狀況將不再發生。大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的DNA。充分了解客戶是有效的與客戶達成生意合作的關鍵。
大數據可以為企業提供針對個體客戶的十分個性化的見解。使用互連的社交媒體數據、移動數據、網絡分析和其他數據分析，企業可以充分了解每一位客戶，實時地知道他們想要什么，以及何時想要。
此外，企業可以使用大數據發現顧客尚未提出的需求。通過分析企業已經掌握的數據模式和回歸分析，你會發現客戶尚不知道他們自己的需求和愿望。大數據還可以幫助企業發現在哪個市場推出首款產品，或在哪里放置產品。
未來的企業市場營銷費用的分配，除了部分品牌投放外，多數投放都是在大數據下指引的，企業的消費群分布在哪里？企業的潛在用戶在哪里？通過大數據找到他們分布的地方，然后用有創意的投放形式讓他們成為企業的粉絲以及形成銷售。最終達到營銷策略的合理化。
創意是營銷的前提，需求是營銷的保障。但是規避風險也是營銷過程中必須思考的問題。為了確定一個潛在的客戶或者供應商的風險，您需要對客戶或供應商進行特定的歸類，每位客戶或供應商都有自己的風險水平。更多的時候，如果您的客戶或供應商被歸類到一個錯誤的類別，無疑將導致錯誤的風險。
一個風險太高的配置文件沒有所帶來的害處反倒不是很大了，除非讓您的企業失去營收收入；但過低的風險，有時可能使您的企業遭受嚴重的損害。利用大數據可以針對每位客戶或供應商過去和現在的實時數據有針對性地確定風險類別。為企業的營銷起到保駕護航的作用
營銷是一個閉環行為，我們不僅要牢牢抓住的顧客群體，還有應付我們的競爭對手。
所謂知己知彼，百戰不殆。所以充分了解您的競爭對手，分析競爭對手當下的狀況，將幫助您提供一個有價值的開端。使用大數據分析算法能夠找出您的競爭對手產品價格的變化，從而自動改變您的價格以及保持競爭力。您也可以監測競爭對手的其他行為：如自動跟蹤對手的新產品或促銷活動（市場如何反應）。
