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氣象監測技術范文1
**縣氣象局
二〇一一年三月一日
一、項目名稱：**縣蔬菜拱棚農業氣象災害監測基地
二、項目負責：**縣氣象局 **縣扶貧辦
三、項目概況：
1、隨著人民物質生產水平的為斷提高，對水果和新鮮蔬菜需求量與日俱增。由于氣候條件所限，**縣經濟作物品種單一，生產利潤小，通過扶持拱棚種植所產生的顯著經濟效益，可極大的調動貧困農牧民的生產積極性。因此，利用**縣寬敞的庭院資源，發展拱棚種植是十分可行，也是必要的。
2 、提高農牧民收入是建設社會主義新農村的現實需要。建設社會主義新農村是一個全面的目標，也是一項長期的任務，歸根到底是農村經濟的繁榮。
3、新建日光溫室農業氣象災害監測基地一個，提高氣象為農服務機制。
四、項目建議目標與依據
（一）項目建設目標
本項目總體目標是：以拱棚優質高效氣候生態環境開發為模式，研究**縣拱棚蔬菜優質高效與氣候生態環境的相關性；趨利避害在發展拱棚蔬菜生產，不斷壯大蔬菜拱棚產業，具體如下：
1、提高廣大農民的拱棚蔬菜的管理水平、提高全縣蔬菜質量。
2、通過該項目的建成，推動**縣蔬菜拱棚產業化建設。
3、研究**縣發展蔬菜拱棚生產得天獨厚的氣候條件。
4、拱棚內蔬菜生長發育、產量形成、品質與氣象條件的關糸。
5、充分利用氣候資源，趨利避害的農業氣象措施和建議。
（二）項目建議依據
1、具有自然資源優勢
**縣為大陸性冷涼干旱氣候，熱量充足，雨量充**，年均降雨量適中，晝夜溫差大，具有得天獨厚的氣候資源優勢，適宜拱棚蔬菜的生長。全縣地面積大，交通方便。土壤以山地黃泥為主，土層深厚達1M以上，肥沃疏松，易于開墾。**縣具有發展拱棚蔬菜得天獨厚的條件。
2、符合市場消費需求
蔬菜是人類生存必不可少的特殊商品，是人們保持膳食平衡的重要食物。蔬菜生產屬勞動密集型產業，產高效農業項目之一，也是農民增收的主渠道。
3、能有效調整農業產業結構
能過此項目的建設，繼續推動**縣農業生產發展，改變現有不完善的產業結構狀況。
五、建設規模
項目產品主要為拱棚番茄為品種，建設一個農業氣象災害監測基地。進行拱棚濕度、地溫、空氣溫度、濕度、等氣象要素的觀測；進行拱棚蔬菜生長發育期品質量監測。
六、主要經濟技術指標
1、研究**縣拱棚蔬菜優質高產、高效的氣象條件和各種環境指標；
2、為發展優質高效蔬菜生產、栽培管理為生產者提供決策方面的依據。
3、研究拱棚蔬菜生產發育的最佳氣象條件及不利氣象因素，趨利避害的措施和效應。
七、資源條件與自然條件
氣候條件適宜。**縣處于大陸性冷涼干旱氣候區，熱量較充足，雨量充**，四季分明，年平均氣溫2.1℃，歷年平均≥10℃活動積溫達6255．6度，年均降雨量220.6mm，適宜拱棚蔬菜的生長。
八、主要技術方案
1、研究**縣拱棚蔬菜優質高產、高效的氣象條件和各種環境指標；
2、為發展優質高效蔬菜生產、栽培管理為生產者提供決策方面的依據。
3、研究蔬菜生產發育的最佳氣象條件及不利氣象因素，趨利避害的措施和效應。
4、土地開墾實行治山與改土增肥緊密結合，增拱棚內的蓄水抗旱能力，同時減少水土流失。普及蔬菜高產優質栽培技術，從而使蔬菜生產達到“早、豐、穩、優”的目的。
5、搞好水土保持，堅持開發和治理并重，采取以生物措施為主，生物措施與工程措施相結合。
6、加強項目區的生產技術指導，成立由專業技術人員組成技術指導組。
九、建設地點與條件
項目建設地點主要為303省道旁的南園子村拱棚內，建立1個氣象站。
氣象監測技術范文2
關鍵詞：基尼系數；回歸分析；政策建議
中圖分類號：F12 文獻標識碼：A
收錄日期：2015年6月9日
一、基尼系數的理論概述和經濟學依據
基尼系數是由意大利經濟學家基尼在20世紀初根據勞倫茨曲線所定義的衡量社會居民內部收入分配差異的經濟學指標，基尼系數越小表示收入分配越公平；反之收入分配越不公平。國際上一般把0.382設為基尼系數警戒值，高于此界限表明社會收入差距較大，如高于0.5則表明社會收入差距懸殊。
基尼系數作為一項廣泛應用的重要指標具有顯著的優勢，其數字化、界限化的指標明確而直觀的反映了社會收入分配系統的公平性。當然，基尼系數也有其顯而易見的弊端，作為整體社會層面的衡量指標我們無法從中推測出區域間、行業間的收入分配差距。而且權威機構也從未對基尼系數的統計過程和方法進行統一的規定和限制，比如是否應該剔除樣本空間中非本地區戶籍的居民樣本，是否應該剔除領受社會最低保障救助的收入來源等等，這造成了不同的統計機構往往得出不同的統計指標，使其權威性和公信力有所下降。
二、基尼系數的現實意義及我國基尼系數現狀
基尼系數是具現實意義的經濟指標，科研機構和政府統計機關都定時對本國的基尼系數進行統計。時至今日，基尼系數的應用不僅存在于衡量社會收入分配公平性的層面，更是被廣泛應用于其他領域或者行業內。
在現階段，對我國國內的基尼系數統計不同機構存在著很大的分歧。根據西南財經大學中國家庭金融中心（CHFS）在2012年12月的統計報告來看，2010年中國基尼系數為0.61，明顯高于國際通用的臨界值0.4，處于收入分配懸殊的狀態。而根據國家統計局關于2003～2012年全國居民收入的基尼系數調查顯示，十年間我國居民的基尼系數均維持在0.4以上，2010年達到0.481，這一數據顯然與家庭金融調查中心的統計有所出入。其他統計報告如聯合國關于中國基尼系數的調查報告、北京大學中國家庭動態跟蹤調查的報告、北京大學中國社會科學調查中心的報告等等均得出略有差異的基尼系數值。這些不同機構的聲音也在我國學術界引發了廣泛討論，但是不容置疑的是，我國近年的基尼系數普遍高于國際通用的警戒線，而且在國際上處于高位水平，這顯示著我國居民內部收入分配差異的逐漸拉大和社會不公平現象的長期存在，需要引起我國政府的重視。
三、基尼系數的主要影響因素分析
（一）模型構建。一個國家的總體發展水平可以在很多個相對獨立的方面得以體現，包括經濟、金融、教育、醫療、勞動力、公共政策等。本模型在每個方面選取了具有代表性的指標來反映其發展水平，通過多元回歸模型來探索這些變量是否對一個國家的基尼系數具有顯著的影響以及這些影響是積極的還是消極的。
本文首先選取了能分別反映宏觀經濟、教育、農業、勞動力市場發展水平的變量，最終確定的解釋變量包括：人均國內生產總值、勞動參與率、高等教育入學率、農村人口比例、通脹率；虛擬變量：是否為發達國家，以及其交互項。模型如下：
Gini=？茁0+？茁1GDPp+？茁2infla+？茁3labor+？茁4rurpopu+？茁5schoolenroll+？茁6develop+？茁7dev1+？茁8dev2+u
模型變量解釋：
1、被解釋變量
Gini：每個國家的年度基尼系數，該指標設定為0～100（基尼系數基礎上乘以100）。
2、解釋變量
GDPp：人均GDP，以現價美元計算；
Infla：通脹率，通過居民消費水平指數CPI編制；
Labor：勞動參與率，超過15歲并參與經濟活動的人口比例；
Rurpopu：居住在農村地區的人口比例；
Schoolenroll：高等教育入學比例；
Develop：虛擬變量，當國家是發達國家，此變量等于1：如果是發展中國家則為0；
Dev1：虛擬變量和通脹率的交互項；
Dev2：虛擬變量和農村人口比例的交互項。
數據來源：世界銀行開放數據，聯合國統計署數據庫，數據為2008年度各國數據。
（二）回歸結果分析。（表1）觀測值=86；R-square=0.4017；Adj R-square=0.3396。
GDOp：人均國內生產總值在1%水平上顯著，系數為負。說明人均GDP的增長會加劇收入分配的不平衡。Kuznets（1995）提出用倒“U”型的曲線來描述一個國家的收入差距和經濟發展水平。他分析了英美德三國的歷史經濟數據，證實國家的收入分布會隨著國家經濟不斷發展而先增加后減弱，這和本結果一致。
Infla：通脹率水平在OLS回歸模型中并不顯著。通脹水平和收入差距的關系一直是復雜不確定的：一種觀點支持通脹率增大收入差距，因為低收入人群的基本生活水平受高通脹率的影響比高收入群體大，Datt和R-avallion（1997）分析以印度經濟發展為例證實了此觀點；另一類則持完全相反觀點，Cutler和Katz（1991）分析了美國1959～1989年經濟發展并認為通脹水平可以減緩收入分配不公平。Rezende Fernando（1998）分析巴西的經濟發展數據也得到一致的結論。從上述實證研究看，通脹率對收入分配公平的影響很可能因為國家差異而變化。
Labor：勞動參與率在10%的水平上顯著，且系數為正。較高的勞動參與率會導致較高的基尼系數。勞動參與率與國家的平均工資、福利政策密切相關。高勞動參與率往往意味著低工資、更多童工和更少津貼。出身貧困家庭的孩子在較小的年齡就放棄受教育機會轉而進行勞動密集型的低利潤勞動。在這種情況下，底層民眾特別是青少年向社會上層的運動十分困難。目前世界上許多國家都把普及基礎教育，避免青少年勞動力作為改善貧困差距的重要措施。
Rurpopu：農村人口比例的系數是顯著為負的，農村人口比例增加導致基尼系數降低，這在大多數國家，特別是發展中國家是極為常見的。城市化程度越高，資源分配也就越不平衡。因此，農村和城市的收入差距對國家收入分配不平衡具有很大影響。所以農業占優的國家往往具有較低的基尼系數，比如印度尼西亞基尼系數為0.3411，低于世界平均水平。中國近年來的高基尼系數也和其快速的城市化水平有關。
Schoolenroll：高等教育入學率的系數在1%水平上正向顯著的，高等教育入學率增加會導致基尼系數的降低。這和Leipziger和Lewis（1980），Ram’（1985）的研究結果是一致的。
Develop：在FGLS回歸結果中，關于該國家是否是發達國家對基尼系數的影響是在10%水平上顯著的，其系數為11.43，表示在其他條件不變情況下，一個發達國家的基尼系數將比發展中國家高出11.43，這是一個非常巨大的差距，相對于其他變量的系數，可發現是否為發達國家是影響基尼系數的重要變量。
Dev1：虛擬變量和通脹率的交互項的系數是負的，表示相對于發展中國家，發達國家通脹率的增長會減少基尼系數。與通脹率本身不同的是，此交互項是極為顯著的，說明發達國家內通脹率對基尼系數的影響方向是較為一致的。
Dev2：虛擬變量和農村人口比例的交互項系數為0.2877，且與農村人口比例不同，這個變量產生正向的影響，而農村人口比例是產生負向的影響。
（三）模型檢驗
1、內生性檢驗。橫截面模型中產生內生性的原因主要有兩種，包括解釋變量和被解釋變量互有因果關系，以及模型設定中遺漏重要的變量。對于前一種原因，本模型中的被解釋變量――基尼系數，作為衡量收入貧富差距的指標，現有經濟學理論尚未證實或提出它對人均國內生產總值，勞動參與率，高等教育入學率、農村人口比例、通脹比率有直接影響，故由于第一種原因產生的內生性可認為是相對較弱的。由于第二種原因產生的內生性將在下面部分進行分析。
2、函數形式誤設檢驗。當模型中遺漏了被觀測的解釋變量的某些形式時（比如平方項，交互項），則會產生函數形式的誤設問題。遺漏變量可能會導致嚴重的內生性問題，進而導致OLS估計量的偏誤和不一致。
本文通過使用被解釋變量的擬合值的高階形式作為擴大模型中增加的變量來進行RESET檢驗，擴大模型如下：
Gini=？茁0+？茁1GDPp+？茁2infla+？茁3labor+？茁4rurpopu+？茁5schoolenroll+？茁6develop+？茁7dev1+？茁8dev2+？啄■■2+？啄■■3+u
H0∶？啄1=1，？啄2=0
H1∶？啄1≠0 or ？啄2≠0
得到F統計量為1.12，p值為0.345，即不能拒絕原假設，應當接受原始的模型，所以可以原模型得出并不存在明顯的函數形式誤設問題。
3、異方差性檢驗。如果方程存在異方差性則會影響最小二乘回歸中標準誤的估計，進而導致t統計量和f統計量不夠精確。本文采用Breusch-Pagan test來檢查方程是否存在異方差性，得到LM統計量為3.6，臨界值P為0.0549.說明方程存在較強的異方差性。
本文采用可行廣義最小二乘回歸（FGLS）來解決異方差性問題，回歸結果如表2所示。（表2）
FGLS的系數與原方程相比變化不大，而標準誤變化比較大，從而得出有差異的顯著性。
四、政策性建議
基于我們橫截面模型的結論可以發現，在經濟發展水平較高的國家往往更加容易產生升入分配不均的現象，這一點也被我國改革開放以來基尼系數持續增加的現象所驗證。所以，伴隨著我國經濟的持續高速發展，政府必須時刻保持對收入分配不均現象的警醒和預防。具體的政策性建議可以分為如下三個方面：
（一）完善社會保障體系，關注弱勢群體的生產生活，不斷提高低收入人群的收入水平，同時建立健全良好的社會福利制度，為所有地區的未成年人普及完善的義務教育體系。正如在上述模型中所顯示的，較高的勞動參與率往往意味著較低的工資、更多的未成年勞動力和更少的津貼，如此帶來的底層階級勞動力無法接受良好教育，大量轉化為社會廉價勞動力的現象加劇了貧富分化。所以，政府必須運用政策手段加強對于弱勢群體尤其是貧困階層的扶持和幫助，其中很重要的一點就是為其提供免費的義務教育體系，為其日后的發展提供良好可靠的契機和平臺。
（二）適度調整本國發展速度，關注城市化進程中產生的種種社會問題和不良現象，積極保護外來務工人員接受再教育和享受社會福利的權利。正像本文模型中的結果所表現的一樣，過于快速的城市化進程往往意味著持續增加的貧富差距，因為在這一進程中大量外來務工人員的基本收入和福利得不到有效的保障，同時站在金字塔頂端的富裕階層持續獲取高額利潤并享受大部分社會發展帶來的利好。我們的政府應該利用政策和法規保障農民工的合法權利來有效規避這些現象。
（三）利用稅率杠桿調控居民收入差距；同時，加強法制建設，嚴厲打擊違法亂紀、權錢交易這些由于社會發展過度重視效率而產生的問題；政府還需繼續堅持“西部大開發”、“中部崛起”這兩大戰略，加強對中西部地區的轉移支付，努力吸引外資和東部資金、技術、人才涌入中西部進行基礎設施建設，有效縮小地區間的發展差距，進而帶動整體社會收入差距的縮小。
主要參考文獻：
[1]Gini，C.（1912）."Italian：Variabilità e mutabilità" 'Variability and Mutability'，C.Cuppini，Bologna，156 pages. Reprinted in Memorie di metodologica statistica（Ed.Pizetti E，Salvemini，T）.Rome：Libreria Eredi Virgilio Veschi，1955.
氣象監測技術范文3
【關鍵詞】汽車檢測；診斷技術；發展趨勢
汽車如今已成了生活中不可缺少的一部分，不僅便利了人們的出行，同時也對社會經濟的發展提供了可靠的條件，汽車檢測與維修的重要性日漸體現。伴隨著科技的發展，汽車的檢測技術也在不斷的發展，當前，汽車檢測技術已經發展到了一個新的高度，然而，卻依然存在著各種各樣的問題，以下詳細介紹當前的存在的問題以及對相關問題的解決辦法。
1 我國汽車檢測技術現狀
（1） 汽車檢測的安全性能檢測、環保監測、綜合性能檢測受不同部門的監管，常出現重復檢測，檢測項目繁瑣，檢測程序多，給汽車的高效使用造成了一些影響。
（2）汽車的檢測技術不夠完善，如在側面碰撞、追尾碰撞的檢測中我們雖有一定的檢測條件，但檢測標準缺少統一性，檢測參照標準多樣，造成了汽車檢測結果不準確、過程不規范、檢測過于形式化等結果，影響了我國汽車檢測技術的提高。
（3）我國現行的汽車檢測制度不利于我國汽車檢測技術的發展。一方面，我國汽車檢測受公安、環保、交通等部門干預，存在著一定的重收費、輕技術現象，影響了汽車檢測技術的持續發展； 另一方面，檢測人員自身的優越感阻礙了汽車檢測從業人員在汽車檢測技術上的專研、探索、求知精神，使他們更安于現狀，把更多的精力放在檢測收費上，不利于汽車檢測技術的發展。
2 汽車檢測的作用
起初，汽車檢測的目的主要是為了確保汽車使用性能的安全、穩定，保證汽車的安全使用。發展至今，汽車的檢測作用意義有了一定的變化，發揮了更重要的作用。
（1）汽車檢測是確保汽車安全使用的重要手段。通過汽車檢測，可發現汽車制動、轉向等方面存在的潛在問題，及早排除安全隱患，確保汽車使用的安全。
（2）通過汽車檢測可有效地診斷汽車故障和潛在故障，有利于汽車故障維修效率的提高，確保了對汽車故障的準確判斷和精準維修。
（3）汽車檢測技術的發展有利于汽車性能的改善和環境保護。隨著汽車業的發展，汽車不斷的向節能、減耗、環保方向發展。同時，對于汽車因長期使用而造成的不良結果（ 如動力性降低、耗油增加等） 有積極的改善作用。確保了汽車的最佳使用狀態，延長汽車的使用壽命、增加汽車的社會效益。
（4）我國的汽車檢修帶有一定的行政干預性，定期的汽車監測制度促進汽車維修技術的發展，并確保了汽車的及時維修、保養。提高了汽車使用的安全性和汽車使用效益，確保了汽車維修制度的有效實施。
3 汽車檢測技術的主要應用
3.1 汽車的安全性能檢測
汽車的安全性能檢測是確保汽車安全使用的重要手段，主要由公安部門主管。其檢測內容主要包括以下 4 個方面。
（1）汽車的制動檢測。主要通過汽車的制動試驗臺，對汽車反力式制動、慣性制度等進行試驗，得出汽車左、右輪的最大制動力并結合試驗數據分析汽車的制動是否合格，確保汽車在緊急狀況下的有效操作。
（2）汽車的轉向檢測。主要檢測汽車的轉向軸承、縱橫拉桿等的滑潤情況，檢測轉向器、油泵轉動皮帶等的使用有效性，確保汽車使用過程中汽車轉向的靈活性、有效性。
（3）汽車的前照燈檢測。汽車的前照燈是確保汽車在夜間使用或光線較暗狀況下使用安全性的重要條件，確保了汽車的行駛安全。通過對汽車前照燈光強度、光速方向等檢測，提高汽車前照燈的使用效率，確保了前照燈的正常使用水平。
（4）汽車的側滑檢測。汽車的側滑檢測主要通過側滑試驗成，其目的是觀察前輪通過滑動板的狀況，并結合觀察數據分析汽車的最大側滑量，確保行車在此種情況下的行車安全。
3.2 汽車的環保監測
（1）汽車的尾氣主要包含一氧化碳、二氧化碳、碳氫化合物等，對人的身體極為有害，同時這些排放的廢棄還會對大氣造成嚴重的污染。如眾所周知的二氧化碳溫室效應等，汽車尾氣的污染嚴重破壞了人類的生存環境。同時，也影響了其他生物的生存狀況。
（2）汽車使用過程中的噪音對環境也造成了巨大影響，損害了人和其他生物的健康。如噪音可引起人的聽覺障礙，干擾了人對事情、狀況的判斷能力。
（3）在噪音干擾下寵物會表現出異常的驚恐等行為，易對人造成傷害。汽車環保監測的目的就是確保汽車尾氣排放和噪音污染達到最小值，降低汽車使用對人類環境的破壞。汽車的環保監測主要由環保部門執行，確保汽車排污的安全性和低污染，確保汽車使用社會效益的提高。
3.3 汽車的綜合性能檢測
汽車綜合性能檢測確保了汽車的工作能力和良好的工作狀態，確保了汽車的經濟效益，主要由交通部門主管。其中主要包括對汽車可靠性、動力性的檢測。如對汽車輪胎的磨損度的檢測。汽車輪胎的過度磨損會造成剎車的失靈、行駛的不穩定等后果，嚴重影響了汽車的安全使用，對汽車輪胎磨損度的檢測確保了汽車使用的安全性。又如，對汽車耗油的檢查，有效地提高了汽車的輸出功率，提高了汽車使用的經濟效益。此外，對汽車的點火系統、廢氣排放、噪音污染等也要進行檢測，以確保汽車綜合性能的優良狀態，延長汽車的使用壽命和使用效益。
4 汽車檢測技術的發展趨勢
汽車檢測技術需要不斷的發展才能滿足人們對汽車使用安全性的需求，才能滿足不斷發展的汽車業和運輸業的安全保障需求。
（1）汽車檢測技術會在現有狀態下不斷地規范化，提高汽車檢測的科學性、合理性，提升汽車檢測的效率。提高人們對汽車檢測技術的認可度和汽車檢測結果的信任度。
（2）進一步發展光、機、電一體的職能化檢測手段，及時、準確地診斷汽車的隱藏故障，提高汽車使用的安全性、可靠性，防止汽車使用中不安全事故的發生。同時，提高汽車檢測的智能化，使汽車檢測數據能更清晰、準確、明了地反映汽車狀況和汽車使用發展趨勢。
（3）發展汽車檢測管理的智能化、網格化，提高汽車檢測的效益，提高汽車檢測的技術水平。同時，積極發揚行政部門在新時期的轉型，發揚政府部門的服務職能，積極地促進汽車檢測行業的發展，不斷地創新、發展汽車檢測技術，提高我國的汽車檢測水準。
5 結束語
汽車檢測技術的發展促進了汽車的應用和汽車運輸業的發展，有利于社會的進步和經濟的發展。同時，通過汽車檢測及時發現汽車使用過程中的潛在危險，有效地預防不安全事故的發生，提高汽車診斷、維修的水平，延長了汽車的使用壽命和使用效益。隨著汽車檢測技術的不斷發展，汽車的整體檢測水平將不斷提高，汽車的使用和發展將迎來更廣闊的前景。
參考文獻：
[1]張南峰，華志濤，郭洲權.從國外汽車檢測技術現狀看我國汽車檢測技術之差距[J].中國檢驗檢疫，2010（9）.
[2]蓋俊東.基于圖像特征指標的汽車主減速器總成質量檢測技術研究[D].成都： 電子科技大學出版社，2012.
氣象監測技術范文4
近年來,我國大力發展新農村的建設,部分地區蔬菜種植業的發展也是十分的迅速。其中在蔬菜種植中,春、冬季大棚所占的比重逐年在增多,種植面積不斷在擴大。然而影響大棚蔬菜種植的最主要的因素就是氣象條件,大棚的溫度、濕度、降水、風強度、日照程度等與大棚作物的種植有著十分密切的關系,如若遇到低溫、強冷空氣、大風等惡劣的天氣,將會直接危害大棚內作物的生長和發育,更有甚者還會對大棚的棚膜造成傷害。不僅如此,惡劣的天氣也是寄生蟲誘發病害的最有利條件。因此對大棚蔬菜生產專業戶的農民來說天氣條件是他們冬天將要面臨的最大挑戰。
2 災害性天氣對大棚蔬菜的影響
冬天的來臨將是溫室蔬菜大棚種植所面臨的巨大挑戰,大棚蔬菜生產專業戶經經常收聽當地的天去預報,及早的去準備、預防變天給大棚蔬菜帶來的傷害,力求將損失降到最低限度。
冬季溫室大棚蔬菜種植所面臨的災害性天氣主要包括:大風天氣、連陰天氣、大霧天氣、寒流來襲、寡照、強降溫降雪等,對具有危害性的天氣進行了解才能采取相應的保護措施。下面主要介紹各種災害性天氣,同時積極的采取保守的整治措施。
2.1 連陰天氣對大棚蔬菜的影響
連陰天氣對大棚蔬菜的威脅是非常大的,冬天出現連陰的天氣時,通常溫度十分低、光照很弱,這樣一來對一些喜溫性的蔬菜的成長就會造成威脅。連陰天氣會使成長中的植被停止生長,同時葉片伴有枯黃、脫落的現象。
2.2 寒流天氣對大棚蔬菜的影響
寒流天氣是東北地區冬天中時常出現的天氣,寒流來襲會出現持續的低溫,對于保溫性能不好的冬季大棚來說種植的蔬菜受到寒流的影響會是作物受冷、受凍,輕者出現葉片發黃,重者落花落果、枯死凍死,使農民造成經濟損失。冬季大棚中種植辣椒黃瓜作物,棚內溫度如果低于十二度超過六個小時就會發生冷害,像種植西紅柿的大棚應將溫度控制在十度以上,茄子的溫度達到五度以上方可躲過寒流的來襲。寒流來臨會使得室內的溫度降低,受其影響大棚不敢放風,使得室內濕度增大,成為了病蟲害發生的最有利條件,因此寒流來臨以前要及早的做防范措施,避免冷、凍害的發生。大棚蔬菜生產專業戶的農民也應根據做種的農作物地對溫度的要求來保證大棚內的溫度。
2.4 久陰驟晴的天氣對大棚蔬菜的威脅不容忽視
冬季大雪天氣剛剛過去,在天氣放晴之時農民會為就未進行照射的蔬菜揭開稻草,過后會發現植被萎蔫,這種現象不容忽視,萎蔫的出現輕者使得蔬菜生長減慢,重者直接導致蔬菜的死亡。因為植被受到光照導致植株水分失衡,植株還不能夠適應陽光的照射,因此在久陰驟晴的天氣后的大棚蔬菜的照顧應十分的細心,保證充足的水分也是十分必要的。
2.5 大霧天氣不利于大棚蔬菜的成長
霧天常常會伴有低溫和高濕的現象,加上能見度較低使得光照不充足的大棚蔬菜的生長停滯。近年來大霧天氣較七八十年代較少,這對大棚蔬菜是十分有利的,潮濕的氣候是病菌繁殖的最有利氣候,病蟲害的發生將會為大棚蔬菜帶來經濟損失,應做好防護措施,以免大霧天氣給農民帶來損失。
3 預防災害性天氣對大棚蔬菜的影響的對策
冬季對種植大棚蔬菜的農民來說是十分忙碌的季節,為了使大棚蔬菜的能夠在寒冷的冬天中良好的生長,大棚蔬菜專業戶首先應經常收聽當地氣象臺的天氣預報,為將要來襲的災害性天氣做好預防準備,根據不同天氣采取不同的措施,積極地防護措施將會使災害性天氣所帶來的損失降到最低。下面將介紹對不同天氣下的大棚蔬菜應進行怎樣的管理。
3.1 連陰天氣的防護措施
連陰天氣容易使植被葉片黃化,根據這種情況,應在大棚室內溫度有一定保障的情況下,應向往常一樣將蓋草揭開,這樣做是因為陰天時所散發的光照也能夠維持蔬菜的生命,如果連續幾天都不揭蓋是十分利于蔬菜的生長的。
持續的陰天加上寒流的襲擊在冬天是十分常見的,這時候要做的準備工作就更加的繁重,為了保持棚內的溫度恒定,可以在棚墻陰面加掛反光物來維持陰面作物的光照。這也能工作不僅增加了一定量的光照還能是室內溫度得到提升。在秧苗培育初期遇到寒流襲擊還可以通過架設小拱棚的方式來保證室內溫度。
3.2 寒流天氣的保溫措施
遇到寒流天氣保溫是十分重要的工作,最直接的保溫辦法是可以通過增加棚內設備開始,如將較易進風的位置用舊塑料來做成圍墻,或在門口加掛棉門簾來擋住一定的風、寒。還可以在棚頂加蓋一些舊的棚膜、草氈等。如果寒流襲來時棚內溫度達不到蔬菜生長所需溫度可以通過增設火爐、電熱風、浴霸燈等保證室內溫度,防止作物遭到凍害。
3.3 大風、暴雪天氣的預防措施
在風暴來臨前期應做好防風、固膜工作,檢查好膜線、壓桿是否夠固定良好,草站蓋嚴,避免大風將其吹跑。降雪的白天也應保持草氈打開,同樣散射光可以維持蔬菜的生。雪天應及時清掃棚頂上的雪防止積雪過重引起棚體坍塌;雪后也要將雪清掃干凈,使棚內蔬菜及早的接受光照。同時在大雪過后要注意大棚排風工作,為避免棚內濕度過高帶來的病蟲害的發生。
3.4 補救措施要記牢
如果您的防范措施做得不夠及時,也可以通過一些補救措施來降低損失。如果棚內蔬菜發生了凍害,應該注意一下幾點:(1)不能立刻將棚內溫度提升,應在晴天放風,將室內溫度緩慢上升,避免操之過急所帶來的支柱組織壞死。(2)對受凍的莖葉、果實及時的清減掉,組織的霉變容易使整株植物都遭受病害。(3)可以在受凍的之悲傷噴施速效肥料,緩解這場凍害所帶來的災難。(4)注意病蟲害的趁虛而入,噴灑藥劑提高植被的抗凍能力等。
氣象監測技術范文5
關鍵詞：紅外熱成像；無損檢測技術；優缺點
中圖分類號：TN215 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2013）23-0014-03
從現在的新型科技企業來說，很多企業的設備在車間生產線上都安裝和設置了無損檢測程序，之前也有很多傳統的無損檢測技術出現，不過這些技術不管是在管理方面還是在實踐上都存在一定的缺點，而紅外熱成像無損檢測技術能較好的改善一些傳統的無損檢測技術不能達到的一些檢測效果，如今它在很多領域也得到了應用，因為有它檢測的便捷、準確性高等優點逐漸得到人們的認可。
1 紅外熱成像無損檢測技術的簡介
紅外熱成像無損檢測技術是利用紅外熱成像原理來工作的。它是由熱成像技術、紅外標定技術、圖象處理技術和圖象壓縮與恢復技術等多項高技術的集成。舉個例子，就石油化工企業生產程序來說，對這個生產線所需要的儀器設備進行檢測，首先是啟動設備，之后在設備工作的時候就會散發出熱量，每個儀器所散發出的熱量是不一樣的，在設備工作的時候，可以利用紅外熱成像儀器檢測被測儀器的熱量，這些熱量會發射出輻射，在自然界中一切物體都會有電磁波輻射，之后根據輻射就會在紅外熱成像儀器上成像，根據成像的不同可以判斷被測儀器的工作狀態。
2 紅外熱成像無損檢測技術的原理
相位法紅外無損檢測利用調制激勵源在被測物體內部產生周期熱波，由于物體內部缺陷產生的反射受到入射波的干擾而在物體表面形成一個可被紅外熱像儀記錄的波形，用紅外熱像儀采集多幅熱圖像，經過圖像序列信號重構，得到被測物體表面溫度變化信號，提取被測物體表面各點溫度變化的相位圖和幅值圖，據此判定缺陷的存在和特征。圖1給出了采用紅外相位法技術進行無損檢測的原理。
2.1 紅外無損檢測系統的組成
如圖2所示，一個典型的紅外無損檢測系統由以下幾部分組成：熱激勵系統、紅外熱成像系統、紅外圖像采集、處理和分析系統。
2.2 激勵系統
主動式紅外無損檢測系統必須要有一個熱激勵系統，用以造成被測材料內部穩態或瞬態不均勻溫度場，使被測材料內部缺陷顯示出來。光源激勵系統主要包括三部分，一是函數信號發生器；二是功率放大器；三是鹵素光源。
2.3 紅外圖像采集系統
紅外圖像采集系統主要指紅外熱像儀，它負責把物體自身的紅外輻射變成人眼可識別的可見圖像，即把物體表面的溫度分布轉換成圖像，以直觀、形象的熱圖像顯示出來。由于熱像儀所獲得的是物體表面二維溫度場信息，因此普遍應用于紅外無損檢測。
2.4 分析處理軟件系統
法國CEDIP軟件處理系統包括ALTAIRLI處理軟件和ALTAIR圖像處理軟件。ALTAIRLI軟件具有快速采集和處理信號功能，ALTAIR具有圖像增強、數據分析等功能。為實現對法國CEDIP公司ALTAIR紅外無損檢測系統采集的紅外圖像序列進行處理與開發，自行設計了后處理軟件系統，功能框圖如圖3所示，通過讀取CEDIPMWIRJADE550紅外熱像儀采集的圖像序列，進行提取表面熱波信號相位等信息，并可進行信號重構。
自行開發的紅外圖像序列處理軟件，同樣用于國產紅外無損檢測系統采集的紅外圖像序列的處理，用以實現缺陷的識別。
3 紅外熱成像無損檢測技術的優缺點
紅外熱成像無損檢測技術是一門先進的科學技術，與其它傳統的無損檢測技術相比，它在很多方面都有優點，但是什么東西都有兩面性，紅外熱成像無損檢測技術也有一些不如意的地方，下面就這兩方面來簡單的探討一下。
3.1 紅外熱成像無損檢測技術的優點
目前紅外熱成像的應用還算不上是廣泛，這是因為紅外熱成像儀器還沒有普及到一般的中小企業的工業生產程序中，還有就是可能一些工廠的生產線上還沒有設置檢測這項程序，不過除了這些方面之外，在其它一些大型的工廠企業中，紅外熱成像無損檢測技術還是因為其優點慢慢的得到了很好的應用。其優點而言主要有以下幾點：
第一，紅外熱成像無損檢測技術的安全性高。紅外熱成像無損檢測技術是利用紅外熱成像的原理根據熱量的散發檢測紅外程度，這種方法與其它技術相比更為安全可靠，檢測的時候也不需要經過工作人員接觸性的工作，就像在石油化工企業對一些設備進行無損檢測時，利用其他傳統的方法，需要工作人員對設備的操作流程十分的清楚，此外，石油化工的一些設備都是高風險性的，如果在處理的時候，工作人員一不小心弄錯了一步，那么就可能會產生很嚴重的后果，與此相反，紅外熱成像無損檢測只需要啟動設備，之后根據工作時的熱量差直接判斷設備的正常與否。
第二，紅外熱成像無損檢測技術的靈敏度高。因為這項技術不是經過人為的檢測，與之前一些需要人為操作的檢測方法相比，紅外熱成像無損檢測技術完全是由機器操控，通過儀器內部零件的控制，分析設備工作時的散熱量檢測設備，這樣會避免很多差錯。
第三，紅外熱成像無損檢測技術的診斷效率高。紅外熱成像檢測技術完全是由紅外熱檢測儀器內部自動檢測自發進行的，由需檢測的設備在工作中散發的熱量經過紅外熱檢測儀器，這個過程需要的時間只有幾秒鐘而已，這樣大大的提高了診斷效率，傳統的檢測技術，不僅步驟復雜繁瑣，如需要進行一次檢測，除了要經過工作人員的準備之外，需要的檢測儀器設備也比較多，當然時間相應的也就多了，而且，并不是每一次的檢測都會成功，有時只要其中一個步驟出錯了，可能這次的整個檢測就前功盡棄了，所以紅外熱成像無損檢測技術的診斷效率與其他一些傳統的無損檢測技術相比，診斷效率高多了。
3.2 紅外熱成像無損檢測技術的缺點
紅外熱成像無損檢測技術就缺點方面而言主要有兩點：
第一是這項技術只能檢測儀器表面的熱量，雖然紅外熱成像技術是通過檢測熱量差來檢測儀器的好壞，但是很多儀器工作的時候，背部散發出的熱量和儀器表面的溫度是不一樣的，如果單純的通過檢測儀器表面的溫度來斷定一個儀器工作狀態的正常與否，這樣造成的差錯可能會對整個工作程序造成重大的傷害。
第二是紅外熱成像技術需要的設備是高科技的設備，而且這種設備的更新速度與其他的檢測儀器來比相對來說也比較快，所以這種設備的價格也是非常昂貴的，如果就規模一般的工業投資來說，這樣的投資對企業自身是不合算的。
4 紅外熱成像無損檢測技術的應用
現代石油化工企業已經逐漸進入到了一個高科技的生產模式中，很多時候石油生產都是自動化的流水工作流程，所以在進行石油生產之前對儀器設備進行檢測過關是十分有必要的，而且在石化企業工作也是一項高風險的工作，面對易燃易爆的石油制品，儀器是不能出一點差錯的，而紅外熱成像無損檢測技術在石化工業生產中作出了貢獻。
在石化工業生產時中，設備在運行工作時無時不刻伴著溫度的變化而改變的，其中高溫設備也不少，而紅外熱成像檢測可以根據檢測高溫設備內襯的溫度來檢測設備，這樣可以避免儀器在工作中出現故障而出現停工現象，石化工業設備在生產工作的過程中，儀器工作狀態不一樣，其內襯溫度也不一樣，這樣的檢測方法不會出現較大的差錯。另外，管道保溫層的檢測在石化工業中也是很重要的一部分，因為石油主要的運輸方式是管道運輸，所以對管道保溫層進行檢測也是一道重要的工序，如果管道中的溫度較低的話，在石油運輸過程中可能就會出現石油凝固的現象，如果管道中的溫度較高的話，就會出現石油爆燃的危險現象，這樣對石化企業來說可能不是損失一部分成本那么簡單，所以控制管道保溫層的溫度是保障石油安全的被運輸，才能保障石化企業生產工作的正常進行。紅外熱成像無損檢測技術能正確的檢測管道保溫層的溫度，使得企業生產程序正常進行。當然了，還不止這些方面的應用，像對工業鍋爐和高溫管道耐火材料侵蝕和剝落情況的監測，對高溫爐管以及其使用壽命的檢測，預防燒穿事故的發生，對鍋爐及加熱爐爐壁和保溫容器壁的監測，尋找熱能泄露點的發生等等，紅外熱成像無損檢測技術在這些方面都可以得到很好的發揮作用，預防企業惡性事故的發生，減少企業不必要的經濟損失。
紅外熱成像無損檢測技術在很多方面都能得到應用，就像其他的一些電力系統中的應用，它利用檢測電力設備的一些的導流體與接線之間的溫度來判斷電力系統中的電力設備是否完好，預防停電和火災等惡性事故的發生。此外在其他一些航空領域、還有建筑設備上都可以得到很好的運用，隨著科學技術的發展和進步，可以將紅外熱成像無損檢測技術發展的更好。
5 結 語
隨著我國科學技術的進步和發展，近幾年來，中國的紅外成像技術得到突飛猛進的發展，與西方的差距正在逐步縮小，有些設備的先進性可與西方同步或領先，在國防很多方面都可以體現出來了。紅外熱成像技術也是依賴在科技發展的基礎上才得以發展的，不管是缺點還是優點都是它的特點，缺點可以在實踐中慢慢的得到改善，優點可以在科技的進步中得到更大的發揚，甚至是可以得到更好的改進，而且這項技術在無損檢測中有著巨大的潛力和優優勢。隨著社會市場的發展，紅外熱成像儀行業發展前景也是非常廣闊的新興高科技產業，也是紅外應用產品中市場份額最大的一塊。像紅外攝像機、紅外通訊、紅外光譜儀、紅外傳感器等等這些技術已經得到市場廣泛的應用，紅外熱成像技術在以后的發展中會更加成熟和成功。
參考文獻：
[1] 李丹嵩.紅外熱成像技術在化工設備檢測中的應用及發展[J].上?；ぃ?010，6.
氣象監測技術范文6
關鍵詞 氣相色譜法；檢測；農藥殘留；前處理
中圖分類號 O657；S481+.8 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2013）17-0167-01
實驗室檢測蔬菜和水果中多組分農藥殘留，通常都采用標準NY/761-2008《蔬菜和水果中有機磷、有機氯、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農藥多殘留的測定》[1]的簡捷處理、快速分析的過程。然而，要保證檢測的精度和準確度，標準流程中還是有很多技術要點必須加以注意[2-6]，特別是對于樣品前處理這一環節。本文從檢測1 000份樣品的實踐、試驗對比中，針對樣品前處理過程中應注意的幾個環節進行比較分析，確定了前處理過程中較好的技術參數。
1 材料與方法
1.1 儀器設備
試驗中用到的儀器主要包括：電子捕獲檢測器（ECD）、島津GC-2010氣相色譜儀、Agilent 6890氣相色譜儀、火焰光度檢測器（FPD）、色譜柱為DB-1701和DB-1毛細管色譜柱30.0 m×0.25 mm（0.32 mm）×0.25 μm、超聲波清洗器、高速組織勻漿機、氮吹儀、旋渦混合器、高速離心機。
1.2 試劑及材料
供試試劑主要包括：乙腈、正己烷、丙酮、氯化鈉、SPE佛羅里硅土凈化柱。試驗中所使用的試劑均為進口色譜純。
農藥標準品主要包括甲胺磷、甲拌磷、氧樂果、樂果、毒死蜱、甲基對硫磷、對硫磷、百菌清、腐霉利、三唑酮、甲氰菊酯、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、氰戊菊酯，以上標準品購自農業部環境質量監督檢驗測試中心（天津）。單一標準儲備液濃度1 000 μg/mL，混合儲備液（加標液）濃度5 mg/kg，上機濃度1.00 mg/kg、0.25 mg/kg。蔬菜和水果為無公害基地抽檢樣品。
1.3 試驗方法
采取分段加標回收的方式進行試驗，對于樣品的提取以及上機測試要嚴格按照NY/T761—2008的方法進行。試驗中，要進行多次重復試驗，比對一些關鍵的技術環節對樣品標準回收率的影響，包括樣品的均一性、提取時間、提取速率、提取液的鹽析分離程度、靜置時間、蒸發濃縮及凈化過程等[7-10]。
1.3.1 樣品均一性比較試驗。為了保證方法的平行及準確，試驗的樣品制備所用器具要逐一清理，避免發生交叉污染。將新鮮的樣品切至小塊的段或塊，大小為1 cm×1 cm。然后將部分樣品塊放置到冰箱中進行冷凍處理，前處理在提取的過程中需要充分地攪勻后，然后用高速組織勻漿機將品種充分地打碎。全部試樣分別加標濃度0.2 mg/kg。試驗共設6個處理，分別為：保鮮24 h、保鮮48 h、冷凍24 h、冷凍48 h、冷凍72 h，以鮮樣加標立刻處理作為對照（CK）。保鮮處理的溫度控制在4～6 ℃，冷凍處理的溫度控制在-17 ℃。
1.3.2 前處理關鍵技術環節對回收率的影響試驗。樣品的前處理技術包括提取、鹽析、濃縮、凈化等，這些步驟均比較關鍵，在每一步驟前應分別進行加標，以對提取的變量因子進行改變，以對不同步驟對提取回收率造成的影響進行考察。不同技術環節試驗中，以無目標農藥相同基體溶液添加等量標樣為對照（CK），結合不同的試驗結果及相關的資料，分析前處理的關鍵步驟對回收率的影響。
2 結果與分析
2.1 樣品均一性比較
通過對樣品均一性比較試驗的分析，結果見表1。由此可知，試樣在冰箱進行冷凍保存比保鮮存貯更有利于保持樣品的均一性。因此，試樣預處理樣品應做到及時監測，不宜放置過長時間。而當試樣由于不可抗因素（運輸距離、實驗室處理能力、停電停水等）導致無法及時檢測時，以冷凍保存為佳。
2.2 前處理關鍵技術環節對回收率的影響
2.2.1 提取。多殘留分析中，提取液必須滿足在不同含水、油、糖量的情況下能萃取不同極性化合物的要求，通常將被測樣品與萃取溶劑置于高速勻漿機中高速粉碎提取。通常該步驟中的提取液應選取有機溶劑乙腈，提取的時間應控制在合理的范圍內，不能過長，在一定的范圍內，樣品提取的時間越長越好，但如果提取的時間過長，反而對整體的工作效率產生影響。試驗結果表明，一般提取時間為15～20 min為宜，能夠保證充分萃取，回收率可穩定在80%～115%。
2.2.2 鹽析。鹽析是在提取液中，加入適量無機鹽至一定濃度，或達飽和狀態，可使農藥成份在水相中溶解度降低，從而與水溶性大的雜質分離。在鹽析的過程中應充分地將樣品搖勻，并充分靜置。一般靜置的時間應控制在60 min左右，使有機相和水相能夠充分分開，回收率能夠穩定在70%～100%。
2.2.3 濃縮。使用氮吹的方式對樣品進行濃縮時，應將氮氣的流量控制在合理的范圍內，不可控制過大，濃縮的溫度也不能過高，不能將樣品徹底地吹干，而是在近干的狀態下將其從水浴鍋中取出，自然晾干，否則對于甲胺磷、甲拌磷等有機磷農藥的回收率有較大的影響。
2.2.4 凈化。固相萃?。⊿PE）是常用的凈化手段，可作為一種有效的方式對樣品基質中脂類等雜質進行去除。在樣品進化過程中，為確保凈化效果，流速應不超過2.0 mL/min，若流速過快，則可能導致菊酯類農藥等大分子農藥的回收率降低，或者樣品凈化不徹底，從而對回收率和重現性產生影響。
3 結論與討論
試驗結果表明，氣相色譜法檢測蔬菜和水果中多組分農藥殘留，在樣品分析中，前處理所需時間占整個分析用時的2/3[3]。此外，由于前處理很難實現自動化[4]，因而90%的誤差都來源于樣品的前處理過程。通過多重復試驗可以看出：必須保證樣品均一性，嚴格掌握樣品前處理的技術要點，才能避免人為誤差，提高農藥殘留檢測的工作效率和檢測的準確性。綜合考慮農藥成分、試驗溫度、操作手法等因素，前處理過程中較好的方案為：預處理樣品應做到即時監測或冷凍保存；提取時間為15～20 min；鹽析操作要保證不發生乳化現象，充分搖勻后，一般靜置約60 min；采取氮吹的方式進行濃縮時，氮氣的流量應控制在合理的范圍，不宜大，濃縮溫度不能過高且樣品應在近干狀態下從水浴鍋中取出，自然晾干為佳；凈化過程中，流速應不超過2.0 mL/min。
4 參考文獻
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