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醫學檢驗常用的方法范文1
醫學統計t檢驗方差分析配對設計成組設計醫學統計是醫學科研中重要的分析方法，也是醫學論文中的重要組成部分。它是對資料進行科學的搜集、整理和分析，從許多復雜現象中尋找規律，解決問題。而在眾多統計方法中，t檢驗是一種最常用的統計推斷方法，在計量資料的統計分析中應用十分廣泛，同時它也是衛生統計學教學的重點和難題點。在科研與教學中，研究人員和學生常會出現以下三種典型錯誤。
典型問題1.自身配對t檢驗誤用成組t檢驗。
如某醫生用A、B兩種血紅蛋白測定儀器檢測了16名健康男青年的血紅蛋白含量（g/L）檢測結果見表1，問兩種血紅蛋白測定儀器檢測結果是否有差別？
此例是對同一觀察對象進行的兩種處理方法，屬于配對設計，而研究人員把治療前后的數據當成是相互獨立的數據，直接將治療前與治療后的數據按成組設計資料的t檢驗進行比較，這種處理方法與設計類型并不相符。我們知道配對設計的檢驗效能高于成組設計，應用配對設計可以減少實驗誤差和個體差異對結果的影響，從而提高統計處理的效率。因此配對設計資料，一般計算每對數據的差值，用其差值的大小，反映兩種處理之間效應之差的大小。我們常見的配對設計有觀察對象處理前后對比（如治療前后、檢查前后）和同體采取不同處理對比（（如同一觀察對象兩種方法）。
典型問題2.計量數據呈方差不齊時仍用t檢驗。
這一錯誤在教學和醫學論文中都較常見，當兩組數據經方差齊性檢驗為方差不齊時，需用校正t檢驗（t'檢驗）處理，不能直接用t檢驗，否則會得出錯誤結論。如為探索胃脘痛寒、
熱癥實質，測胃脘痛熱癥患者與健康人胃脘溫度（℃），并計算得熱癥病組n1=27，=37.68，s1=0.66健康人n2=36，=37.19，s2=0.33。問兩組均數有無差別？一些學生直接應用t檢驗進行比較，而我們發現題中數據經方差齊性檢驗后為方差不齊，需用校正t檢驗，算出t'=3.540，P
典型問題3.多組計量數據比較誤用t檢驗。
t檢驗一般只適合兩組計量數據比較，多組計量數據進行比較需用方差分析，進一步進行兩兩比較時常用LSD法，可實際應用中發現很多研究人員將兩者混用。如為研究煤礦粉塵作業環境對塵肺的影響，將24只Wistar大鼠隨機分到甲、乙、丙三個組，每組8只，分別在地面辦公樓，煤炭倉庫和礦井下染塵，12周后測量大鼠全肺濕重（g）數據見表。
科研人員對上述資料采用兩樣本t檢驗進行兩兩比較，得出結論：除乙組和丙組差異無統計學意義以外（P>0.05），其余各兩組間差異均有統計學意義（P
綜上所述，統計方法t檢驗固然應用廣泛，但是醫學統計方法的選擇與應用是有一定前提范圍的，所以要想保證數據處理的科學性，應選擇正確的統計方法。
參考文獻：
[1]徐曉泉，潘起潛.醫學論文中常見的統計方法誤用.學報編輯論叢，2000，（11）：100-102.
[2]丁元林，高歌.衛生統計學.科學出版社，2008.
[3]周仁郁.中醫藥統計學.中國中醫藥出版社，2008.
醫學檢驗常用的方法范文2
關鍵詞:生物信息學醫學統計學課堂教學
生物信息學融合了生物技術、計算機技術、數學和統計學的大量方法，已逐漸成為發現生命過程中所蘊涵知識的一門重要學科。其基本問題主要包括：DNA分析、蛋白質結構分析、分子進化。醫學統計學作為醫科院校的基礎課程之一，長期以來其理論和方法就廣泛應用于臨床醫學、基礎醫學的各類研究中。隨著生物新技術的誕生，在推動生物信息學發展的同時，醫學研究對象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領域，所面對的實驗數據在性質和結構上也都有所不同，這對醫學統計學的應用提出了新的更高的要求。
目前，醫學統計學的很多原理和方法已成功地應用于這些新研究之中，并在此基礎之上有了新的發展和改進。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質分類等技術密切相關；方差分析、非參數檢驗方法經改進和結合后在基因表達數據的前期分析中發揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關分析這些大家所熟知的統計學方法更是在基因分類和調控網絡的建立中得到了廣泛的應用。在進行醫學統計學課堂教學時加入生物信息學方面的應用實例，不僅可以使學員了解本學科研究的前沿和醫學、生物信息學研究的新發展，還可以提高學員對于醫學統計學理論學習的興趣，掌握先進的生物實驗數據分析方法，提高今后從事醫學科研的能力。下面，本文在回顧醫學統計學授課主要內容的基礎上，就醫學和生物信息學中的可能應用舉例如下：
一、概率分布
概率分布（probabilitydistribution）是醫學統計學中多種統計分析方法的理論基礎。授課內容一般包括：二項分布、Possion分布、正態分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常?？梢詭椭覀兞私馍笜说奶卣?、醫學現象的發生規律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據正態分布和t分布的原理計算得到；許多醫學試驗的“陽性”結果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發病率很低的非傳染性疾病患病數或死亡數的分布，單位面積（或容積）內細菌數的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現象進行研究。
在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質（或DNA）數據與公開數據庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發現的高得分匹配區稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據Poisson分布的性質計算得到。
二、假設檢驗
假設檢驗（hypothesis）是醫學統計學中統計推斷部分的重要內容。假設檢驗根據反證法和小概率原理，首先依據資料性質和所需解決的問題，建立檢驗假設；在假設該檢驗假設成立的前提下，采用適當的檢驗方法，根據樣本算得相應的檢驗統計量；最后，依據概率分布的特點和算得的檢驗統計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設，進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數檢驗方法。
假設檢驗為醫學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數）與該年齡段兒童應有的標準平均身高（總體均數）做u檢驗，其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發育水平提供參考。又如，醫學中常?？梢圆捎胻檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。
這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多，但由于研究目的和資料性質不同，一般會對某些方法進行適當調整和結合。
例如，基于基因芯片實驗數據尋找差異表達基因的問題?；蛐酒╣enechip）是近年來實驗分子生物學的技術突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數據。為了從這海量的數據中尋找有意義的信息，在對基因表達數據進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數據看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。
如果表達數據服從正態分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。
但是，由于表達數據很難滿足正態性假定，目前常用的方法基于非參數檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統計量有：任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統計量，其中，s是M的標準差；以及用經驗Bayes方法修正后的t-統計量：，修正值a由M的方差s2的均數和標準差估計得到。
三、一些高級統計方法在基因研究中的應用
（一）聚類分析
聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據聚類對象的某些性質與特征，運用統計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統計分析方法，其基本內容包括：相似性度量方法、系統聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。
聚類分析可以幫助我們解決醫學中諸如：人的體型分類，某種疾病從發生、發展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發育分期的確定等問題。
近年來隨著基因表達譜數據的不斷積累，聚類分析已成為發掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務是從基因表達數據中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關聯性。這種探索完全未知的數據特征的方法就是聚類分析，生物信息學中又稱為無監督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數據對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據聚類結果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數據而言，系統聚類法易于使用、應用廣泛，其結果——系統樹圖能提供一個可視化的數據結構，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。
（二）判別分析
判別分析（discriminantanalysis）是根據觀測到的某些指標的數據對所研究的對象建立判別函數，并進行分類的一種多元統計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經網絡（ANNs）和支持向量機（SVMs）。
判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發展起來的一門科學。如臨床醫生根據患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷；根據各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學中某些疾病的早期預報，環境污染程度的堅定及環保措施、勞保措施的效果評估等。
在生物信息學針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結于疾?。ㄕ＃顟B等等。當利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學中又稱為有監督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數據分析中，對于已經過濾的基因，前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經網絡（ANNs）是兩種較新，但很有應用前景的方法。
（三）相關分析
相關分析（correlationanalysis）是醫學統計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內容包括：線性相關系數、秩相關系數、相關系數的檢驗、典型相關分析等。
我們常常可以借助相關分析判斷研究者所感興趣的兩個醫學現象之間是否存在聯系。例如，采用秩相關分析我們發現某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系；采用線性相關方法發現中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。
生物信息學中可以利用相關分析建立基因調控網絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關分析所研究的正是兩者之間的調控關系。如采用線性相關系數進行兩基因關系的分析時，其大小反應了基因調控關系的強弱，符號則反應了兩基因是協同關系（相關系數為正），還是抑制關系（相關系數為負）。
四、意義
醫學檢驗常用的方法范文3
關鍵詞：高職醫學檢驗 生物化學 實驗教學
高職醫學檢驗技術專業是培養高素質應用型醫學檢驗人才的專業。生物化學是醫學檢驗專業的主干基礎課程，實驗教學是生物化學教學重要組成部分，掌握生物化學實驗技術和方法是醫學檢驗專業學生所必須具備的基本技能。但長期以來生物化學實踐教學沒有發揮其應有的作用，未體現出醫學檢驗技術專業的特色。為了適應高職醫學檢驗技術專業任職崗位的需求，我們要積極改進醫學檢驗技術專業的生物化學實驗教學，推進其革新，讓生物化學實驗教學在高職醫學檢驗專業中發揮出其作用。
1改革實驗教學內容
1.1整合生物化學傳統實驗根據醫學檢驗技術專業的特點及培養目標，我們對傳統的生物化學實驗進行整合序化，刪除與醫學檢驗任職要求不相關的實驗項目。為了使學生掌握的知識更加全面，我們要求學生在有限的時間內掌握常見生化四大基本技術（層析分離、電泳分離、分光光度技術、離心沉淀），由此開設臨床相關實驗如血糖的測定、血脂的測定、血磷的測定等。要讓學生學會應用生化檢測技術來進行分離提取、活性測定、含量測定及生化分析，使他們的實踐操作能力得到切實的加強。
1.2增加生物化學檢驗技術實驗，與生化檢驗相對接在生物化學實驗中適當安排生化檢驗技術內容，重點學習生化檢驗標本的處理方法對生化檢驗技術（紫外可見分光光度技術、火焰分光光度技術、質譜技術、自動生化分析儀技術），對相關儀器設備的使用加以介紹，讓學生提前熟悉生化檢驗常用儀器設備及其操作方法，了解生化檢驗工作程序，為學生從事臨床檢驗科室相關工作做好充分的準備。
1.3增加分子生物學技術的內容現代分子生物學相關技術是臨床檢驗中常用的基本技術，包括核酸的分離純化，核酸的分子雜交，聚合酶鏈式反應，生物芯片，重組DNA技術，為此我們開設外周血DNA的提取、大鼠肝組織DNA的提取、核酸的電泳分離鑒定及PCR擴增目的基因等實驗項目，為學生將來學習分子生物學檢驗奠定基礎。
2選擇適合的實驗教學模式和方法，加強實驗技能操作
2.1采用教學做一體化的教學模式在教學中采用任務驅動式、啟發式、問題導入式等多種方法進行教學，把理論學習、能力培養、素質提升有機結合起來。我們根據教材內容給學生制定任務讓學生先預習實驗內容，學生通過查找資料，弄清實驗原理，制定實驗操作路線，按實驗操作路線開展實驗，最后完成實驗結果分析。在此過程中，學生的實踐動手能力、獨立思考能力及團結協作的能力都得到有效加強。
2.2應用多媒體等實驗教學手段在實驗教學過程中引入網絡技術、數碼互動技術等教學手段，來拓展實驗教學方法，拓寬實驗教學思路，提高實驗教學的效果，突出學生的主體地位。
2.3運用角色互換將實驗教學從傳統的“以教師為主”的模式轉變為“學生為主體，教師為主導”的模式，充分發揮學生主觀能動性。為學生提供充分動手、思考和創新的機會。
3充分開放實驗室，加大學生學習的機會
按照高職醫學檢驗技術專業的人才培養要求，生物化學實驗室全面開放，充分挖掘現有師資、儀器設備、環境條件等資源，使實驗室的有限資源得到最大化的利用，同時，學生通過全面的實踐鍛煉，其從事臨床檢驗工作能力也有了很大的提升。
4改革實驗考核方式
我們將考實驗考核分為理論實驗考試、操作技能考試和實驗報告分析等，將實驗考核占總成績的30%，實驗技能的考核尤為重要，這種評定方式，既考核了綜合素質，又考核了學生的基本技能操作，有效提高了實驗教學的效果。
高職醫學檢驗教育的重點是培養面向基層醫院、血站、疾病控制中心檢驗科的人才，為體現醫學檢驗技術專業學生的人才培養特點，我們在生化實驗教學中，要充分展現高職醫學檢驗技術生化實驗教學的特色，改革傳統的生化實驗教學中不適宜的地方，達到高職高專醫學檢驗專業的培養目標。參考文獻：
[1]蔣傳命，黃澤智，楊秦，陳江高職高專醫學檢驗專業分子生物學檢驗技術的教學探討[J].熱帶醫學雜志，2009，9（03）：347-348.
[2]李志紅崔茂香李雪高職高專醫學檢驗技術專業病理實驗教學改革的探討[J].價值工程，2012.，25（07）：104-105.
[3]岑葉平，費，汪文娟高職醫學檢驗技術專業實驗教學改革與創新探析[J].教育與教學研究，2010，27（04）：092-093.
醫學檢驗常用的方法范文4
1改革實驗教學內容
1.1整合生物化學傳統實驗根據醫學檢驗技術專業的特點及培養目標,我們對傳統的生物化學實驗進行整合序化,刪除與醫學檢驗任職要求不相關的實驗項目。為了使學生掌握的知識更加全面,我們要求學生在有限的時間內掌握常見生化四大基本技術(層析分離、電泳分離、分光光度技術、離心沉淀),由此開設臨床相關實驗如血糖的測定、血脂的測定、血磷的測定等。要讓學生學會應用生化檢測技術來進行分離提取、活性測定、含量測定及生化分析,使他們的實踐操作能力得到切實的加強。
1.2增加生物化學檢驗技術實驗,與生化檢驗相對接在生物化學實驗中適當安排生化檢驗技術內容,重點學習生化檢驗標本的處理方法對生化檢驗技術(紫外可見分光光度技術、火焰分光光度技術、質譜技術、自動生化分析儀技術),對相關儀器設備的使用加以介紹,讓學生提前熟悉生化檢驗常用儀器設備及其操作方法,了解生化檢驗工作程序,為學生從事臨床檢驗科室相關工作做好充分的準備。
1.3增加分子生物學技術的內容現代分子生物學相關技術是臨床檢驗中常用的基本技術,包括核酸的分離純化,核酸的分子雜交,聚合酶鏈式反應,生物芯片,重組DNA技術,為此我們開設外周血DNA的提取、大鼠肝組織DNA的提取、核酸的電泳分離鑒定及PCR擴增目的基因等實驗項目,為學生將來學習分子生物學檢驗奠定基礎。
2選擇適合的實驗教學模式和方法,加強實驗技能操作
2.1采用教學做一體化的教學模式在教學中采用任務驅動式、啟發式、問題導入式等多種方法進行教學,把理論學習、能力培養、素質提升有機結合起來。我們根據教材內容給學生制定任務讓學生先預習實驗內容,學生通過查找資料,弄清實驗原理,制定實驗操作路線,按實驗操作路線開展實驗,最后完成實驗結果分析。在此過程中,學生的實踐動手能力、獨立思考能力及團結協作的能力都得到有效加強。
2.2應用多媒體等實驗教學手段在實驗教學過程中引入網絡技術、數碼互動技術等教學手段,來拓展實驗教學方法,拓寬實驗教學思路,提高實驗教學的效果,突出學生的主體地位。
2.3運用角色互換將實驗教學從傳統的“以教師為主”的模式轉變為“學生為主體,教師為主導”的模式,充分發揮學生主觀能動性。為學生提供充分動手、思考和創新的機會。
3充分開放實驗室,加大學生學習的機會
按照高職醫學檢驗技術專業的人才培養要求,生物化學實驗室全面開放,充分挖掘現有師資、儀器設備、環境條件等資源,使實驗室的有限資源得到最大化的利用,同時,學生通過全面的實踐鍛煉,其從事臨床檢驗工作能力也有了很大的提升。
4改革實驗考核方式
醫學檢驗常用的方法范文5
設定培養目標為，指導班學生掌握實驗的基本原理、操作和基本技能，培養其嚴謹的工作態度和科學作風，通過實驗鞏固理論知識，提高學生實踐和綜合解決問題的能力。班學生基礎文化素質不是很高，動手能力相對薄弱，對醫學檢驗專業常用的儀器了解和接觸都很少。在具體實驗教學開展前，帶他們熟悉醫學檢驗實驗室，了解實驗室管理規范和常用的實驗器具和儀器。增加實驗學時數，對學生進行較為全面的技能訓練，主要是實驗用品的安全使用，生物安全，實驗室中各種突發事件的處置和急救措施，對刻度吸管、顯微鏡、分光光度計等檢驗常用器具進行詳細的講解，演示和使用指導，強化各項基本操作。
2優化改進實驗內容
學生畢業返藏的就業單位多為缺乏醫學檢驗專業人員的基層醫院，到崗后需要他們獨當一面，這就要求學生不但應有熟練的基本技能，還要有較高的綜合能力，為此在實驗教學中，開設第二課堂，讓學生參與實驗的準備和預試，開展綜合性實驗，如“血清總蛋白和白蛋白測定”實驗，要求學生自己查閱相關資料，提出實驗的目標、目的和要求，自行討論設計實驗，個人獨自配制實驗用的各種試劑，完成實驗的過程，數據的整理、計算和結果的討論分析，培養學生的自主性和積極性，提升專業綜合素質。實驗中還開展障礙式教學，如通過某個關鍵實驗條件的改變人為制造假陽性或者假陰性，刻意加大待測物濃度，超出儀器的測定范圍等，以此激發學生的學習興趣，鍛煉思考能力和解決問題的能力。
3改變教學手段
班學生因為來自不同的地區，接受教育的文化層次也不同，學生之間在現有認知水平、技能操作水平和學習潛力、學習能力的差異也比較大，同時藏族學生的行為模式更重視團隊和集體行為，團體意識強,較少有獨立個體行為，反映到學習中藏族學生遇到問題，更傾向于同學之間合力解決，甚少獨立解決。實驗教學中，將學生分為優等生、中等生和學困生三個層次，在實驗分組時，三個層次學生相互均衡搭配，讓優等生起到帶動和示范的作用，實踐證明，這樣的方法能使優等生為了起到表率作用會更嚴格地要求自己，同時促進中等生和學困生對實驗的原理、操作方法的理解和操作技能的提高。
班學生天性好動，對單純理論知識的學習缺乏興趣和耐心，針對這一特點，我們打破傳統的教學模式，重新整合教學資源，實施“教學做賽一體化”的教學模式，將理論課與實驗室構成一體，將教師的教、學生的學和實踐內容的實施和技能比賽有機融合，建立模擬檢驗科，使學生的技能訓練貼近臨床實戰。運用廣州醫科大學附屬各醫院的優秀教學資源，開展現場教學，將臨床的實際案例，場景與實驗教學緊密結合，彌補了校內學習的不足，開闊了學生視野。
醫學檢驗常用的方法范文6
【關鍵詞】醫學檢驗 質量分析 控制方法
當前，隨著醫學檢驗科學的發展，檢測技術的不斷提高，客觀上要求檢驗人員不斷掌握新技術、新知識，臨床醫護人員也需了解檢驗技術的新動向，充分掌握檢驗新技術，提高診斷與治療的準確性和有效性。而檢驗報告是醫生進行診斷治療疾病的依據，也是記錄醫療過程和效果的重要資料，因此檢驗人員的技術水平直接決定了最終的治療效果。
1 影響檢驗質量的原因分析
在臨床醫學中，檢驗結果對于疾病的診斷起著舉足輕重的作用，但是隨著現代醫學模式的轉變和檢驗醫學的不斷發展，以及檢驗實驗室的現代化水平的不斷提高，檢驗結果的正確性也有了很大的提高，但在臨床工作中依然經常聽到臨床醫生的抱怨，他們主要抱怨的核心內容就是有些檢驗結果有出入。那么，是什么導致了這種結果的發生呢?下面我們對以下幾個原因進行具體的分析。
1.1對標本質量的分析 影響標本質量的因素分為內在因素和外在因素。主要包括以下因素：一般要求在晨起空腹時采集標本?？崭箻吮臼侵高M食8h后所采集的標本，空腹時間過長，其標本同樣不能準確反映機體的真實情況。
1.2對放置時間的分析 血標本采集后應立即送檢，實驗室接到標本后應盡快進行檢查。若不能及時檢查，應將血清或血漿分離出來，放置于冰箱中低溫保存，盡可能減小對結果的影響。
1.3如何進行實驗操作，實驗操作要注重科學性 要對檢驗人員進行嚴格的崗前培訓。上崗前要系統學習檢驗理論知識，并熟練掌握各項檢驗技能，熟悉常用檢驗儀器、設備試劑的工作原理及使用方法。同時還應掌握檢驗儀器、設備的日常維護及故障維修技術，保證檢驗工作的質量和效率。對于檢驗標準，每個檢驗工作人員都要心中有數，做到判定標準統一，盡可能減小誤差，使化驗結果成為“真值”。另外，如果要想得到一個有價值的“真值”檢驗數據，還要進行醫學檢驗結果分析前和分析后的質量控制保證，以便去除以上可能影響臨床檢驗結果的若干因素。
2 采用循證技術，使臨床檢驗更優化
循證檢驗醫學的的思想是：“慎重，準確和明智地應用現有臨床研究中的道德最新，最有力的科學研究證據來對患者作出的醫療決策?！币虼藦倪@一點上來說，循證檢驗強調的是對證據的重視和遵循。循證檢驗是通過大量文獻復習和臨床總結，不斷對實驗項目進行方法學、臨床價值及經濟學評估，把最直接、最準確、最合理地組合實驗項目用于臨床診斷和治療。這些依據是通過嚴格篩選和評價方法從大量科學文獻中概括出來的，因此它被認為是評價臨床治療的“金標準”。循證檢驗技術根據以患者為中心，為臨床提供正確可靠的檢驗信息這一前提，臨床實驗高質量管理主要應考慮整個檢驗系統的嚴格控制，保證檢驗結果的正確及開展實驗的合理性、有效性。
2.1研究內容循證檢驗技術主要包括以下幾方面內容 (1)用循證醫學模式評價和重新評價一些實驗項目的臨床應用價值。(2)開展新業務、新技術并評估應用價值，進一步加強對臨床診斷與治療發揮作用。(3)對檢驗項目進行合理及方法選擇，篩選可靠指標用于臨床，廢除不合理并對臨床無診斷治療和預后無價值指標，達到檢驗項目標準化、規范化。(4)結合臨床不斷修訂實驗室指標的診斷標準來指導臨床應用。
2.2操作方法與步驟 經過多年的臨床檢驗實踐體驗，以及查閱大量的相關文獻，并通過隨機對照實驗和薈萃分析對實驗指標進行評價，對以前發表的文獻報道進行統計學分析，對這些指標和方法進行有效評估?？梢园蜒C醫學檢驗步驟歸納為以下幾步：(1)明確要分析的問題。(2)對問題進行綜合評估，查詢文獻資料，尋找出最佳證據。(3)批判性地評價有關證據，對可靠性、有價性等關鍵參數進行分析尋出最佳證據。(4)將結論用于臨床。(5)最終對臨床應用情況進行性能評價。
