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大數據時代的含義范文1
近些年來，我國的社會經濟一直穩定健康發展，在此基礎下我國的現代信息和網絡技術也得到了較大發展，從而促使大數據時代的到來。大數據技術的發展為社會和人們的生活帶來了許多便利，但同時大數據時代下的信息安全問題也不容忽視。加強對大數據技術的深入認識，充分了解大數據時代下的信息安全問題并積極的采取防范措施，不斷完善我國的大數據技術，促社會的健康穩定發展。
一、大數據的含義及特點
1、大數據的含義。大數據根據IT行業術語也叫巨量數據集合，是要在新的處理模式下，在強有力的決策力、敏銳的洞察力和優秀的流程改善力的協助下，適應巨量化、高速化和多樣化的信息資產。
2、大數據的特點。大量、高速、多樣、價值、真實性這是大數據的五個主要特點。大量是指大數據的數據容量巨大；高速則是指數據的生成、整合以及處理十分高效，可以在秒級的時間限制內完成對數據的處理；多樣則是指數據的來源豐富，借助數據傳感器，監測的范圍幾乎涵蓋了生活的方方面面；利用大數據技術收集的數據信息，由于數據量巨大且繁雜，有價值的數據所占的比例反而較?。徽鎸嵭允侵笖祿馁|量，而對數據質量的判斷也需依具體情況而定。
二、大數據時代下的信息安全問題
2.1大數據時代下存在的主要信息安全問題
在大數據時代的背景下，各種移動設備十分普及，人們對手機等移動設備的依賴也加重了信息泄露的安全隱患。比如說智能手機中各種app軟件的使用，手機app的數量巨大且類型繁雜，許多app軟件并不是正規公司設計且沒有通過安全保障，并且一些不法分子和黑客利用惡意代碼或木馬病毒的植入盜取app用戶個人信息，致使用戶大量信息泄露。由于大數據數據量的巨大和繁雜，一些黑客和不法分子通過自身的網絡技術以及利用大數據的這一特點可以讓自己的惡意攻擊不被發現且無法被安全監測設備檢測出來。大數據反而成了黑客和不法分子的避難所，這也對安全廠商和警方對黑客和不法分子的追蹤造成了困難。
2.2大數據背景下信息安全問題存在的原因
首先，公眾對大數據技術的認識存在一些誤區，大數據下的網絡并不能保證絕對的安全，在購物網站的實名購買記錄、各大搜索引擎的搜索記錄、在網絡社交平臺個人生活和心情的記錄都有可能暴露用戶的個人信息，從而給不法分子以可乘之機。并且大數據技術不是完美無缺的，其本身就存在一些安全隱患。比如大數據數據庫存在著一些安全漏洞，不法分子可以利用這些漏洞，對數據庫進行侵入；數據庫訪問的操作缺乏控制，這也很容易造成數據的泄露。此外，個人信息法律保護不完善，數據使用監管機制和機構的缺乏也是大數據時代信息安全問題產生的原因。法律和監管的缺失有可能降低網絡犯罪的成本，從而助長信息安全問題的滋生。
三、大數據時代下信息安全問題的防范措施
1、完善相關立法和數據監測機制。法律的保障是信息安全問題的第一也是最后一道防線。完善個人信息保護專門性立法，明確個人信息保護的基本準則、個人信息主體的權利和義務、個人信息和隱私權受到不法侵犯時的法律救濟和懲處措施，最大程度上保障個人信息的安全。加強對大數據使用的監測，設立專門的監測機制和機構，并且明確監測機構的職責，對信息安全問題防范于未然。
2、加強信息安全保護意識。這一措施主要是對大數據用戶來說，大數據技術公司應該加強自身安全技術方面的保障，數據用戶也應該價錢自身的防范和保護意識。比如在使用搜索引擎后及時刪除搜索記錄、使用社交平臺軟件時注意不要暴露個人的隱私和具體信息、發送重要電子郵件時對郵件進行加密等等。大數據用戶是信息安全問題防范的主體，其安全保護意識的提高對于大數據時代下信息安全問題的防范和解決具有重大的促進作用。
3、不斷改善安全技術。為了應對大數據背景下現代信息技術發展所帶來的各種層出不窮的信息安全問題，應該對傳統的安全技術進行改革，加大人力、財力、物力的投入，加強大數據安全系統的防御能力，減少安全漏洞，并不斷發展安全技術以應對未來的安全挑戰。
結束語：現在是信息的時代，大數據技術的掌握已成為世界各國競爭的重要砝碼。大數據帶來的機遇和挑戰應引起人們同樣的重視，在積極應對安全挑戰的同時把握機遇，這是大數據時代行動實施的應有之意。
參 考 文 獻
[1]崔洪剛等.大數據時代下的信息安全問題研究[J].通訊世界，2016（7）.
[2]劉泫.大數據時代下的信息安全問題研究[J].電腦知識與技術，2015（36）.
大數據時代的含義范文2
一、大數據及管理會計的背景及含義
（一）大數據時代的來臨
大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。它具有四個特征，分別為Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大量是指數據體量巨大，高速是指處理速度快，多樣是指數據類型繁多，價值是指價值密度低，即對大數據進行分析就能得出大量的有價值的信息。
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，大數據成為云計算、互聯網之后的IT行業又一大顛覆性的技術革命。麥肯錫認為云計算的作用為是為數據的保管提供了空間和方法，而數據才是真正有價值的資產。維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中指出大數據帶來的信息風暴使我們的生活、工作和思維逐漸發生變化，大數據開啟了一次重大的時代轉型，主要體現在大數據時代下思維方式的變化、商業的變化及管理的變化。因此，大數據時代的到來給人們的生產、生活、經營帶來巨大的改變，而對于管理會計來說，也應參與其中，迎接管理會計發展的新格局。
（二）管理會計的發展
管理會計通過對結構性數據進行分析，向企業內部管理者提供及時有效的信息，輔助企業經營決策。從20世紀80年代開始，在國內管理會計已經進入人們的視野中但未引起人們的重視，其原因是在當時企業只注重財務會計的發展，只注重傳統的計量、核算等職能，而且在改革開放初期，我國經濟不夠發達，市場發展極不完善，企業主要是粗放型的生產模式，管理會計的決策與規劃職能遭到忽視。但隨著經濟技術的發展，市場機制的逐漸完善，企業生產方式的轉變，企業的決策、規劃等職能日益受到企業的關注，管理會計職能的應用有利于企業合理配置資源和優化決策，使企業在競爭中占有一席之地，這也使得管理會計在企業中占有越來越重要的地位，同時大數據時代的來臨給管理會計的發展帶來新的契機。
二、大數據時代下管理會計的作用日益凸顯
管理會計作為現代會計中的一門重要分支，其主要職能是成本確定和成本計算，決策與規劃會計，以及控制和評價管理會計等。管理會計在大數據基礎上應用，能使企業更好地運用數據進行分析，發揮管理會計的職能，解決企業面臨的問題，發揮重要的作用。
（一）解決企業成本問題，使企業能發揮成本優勢
成本領先戰略是企業重要戰略之一，成本優化有利于企業合理規劃及控制企業生產成本，使企業產品成本達到最優，低于同行業其他產品的成本，從而取得超額利潤，使企業在競爭中處于優勢地位。但成本的規劃需要建立在對大量數據的分析上，大多數的企業數據來源具有局限性，獲取有價值的信息能力較差，從而得出的成本信息也不是最優信息。而基于大數據平臺下，企業信息來源廣泛，不僅包括企業內部信息，還包括對成本產生重大影響的外部信息。例如，競爭者的信息、供應商的信息等。同時，利用大數據的數據整理與分析功能，對成本信息進行細致分析，從而得出準確的成本決策信息?？梢?，在基于大數據平臺上，管理會計使企業產品生產成本最優化，使企業在競爭中占有優勢地位。
（二）提高企業預測的準確性，抓住商機
現在的世界是一個高科技迅速發展的時代，互聯網幾乎覆蓋世界的每一個角落，而互聯網所傳遞給人們的就是大量的信息。我們可以通過互聯網知道發生在地球另一邊的事情，通過手機QQ或微信了解朋友的實時動態，通過微博知道最近熱議的話題，而在這當中無不存在著大量的信息。企業應當利用這些信息，通過利用大數據對這些信息進行專業系統的分析，得到有價值的信息，從而使企業能了解客戶的消費習慣的變化、競爭對手的最新狀態和供應商的原材料的變化，從而掌握先機，引導管理者進行合理預測。例如，在互聯網大肆蔓延，互聯網越來越普及，人們對互聯網越來越依賴的時代，三星手機就是抓住了消費者的需求及行業環境的變化，抓住商機，集中力量開發智能手機，從而成為手機行業的巨頭，而曾經風靡中國的諾基亞手機淡出人們視野。信息的掌握與運用也是企業進行合理預測的重要因素，大數據平臺的應用，使得企業能掌握大量的企業內外部信息及行業信息，同時對此數據進行分析，得出有價值的信息，從而影響企業預測，抓住商機，使企業在行業中占有舉足輕重的地位。
（三）提高企業的決策水平，打造核心競爭力
企業在進行決策時，大多依靠的是企業內部的信息，從而忽視了客戶、供應商等企業上下游的信息，造成決策不準確、不符合現實，決策難以實施等問題。同時企業對上下游信息的挖掘及處理存在的困難，也成為決策不成功的因素之一。而大數據平臺的運用，解決了企業挖掘及收集上下游企業信息的困難，利用大數據專業的分析方式，從而得出有價值的信息，指導管理者進行經營決策，使管理會計發揮更大的作用。企業內部信息與外部信息的結合使得企業能更清楚地認識到自己所處的行業位置、優勢及劣勢，從而能更實事求是的制定針對性的決策，根據自己的實際情況選擇戰略類型，從而打造出自己的核心競爭力，使企業越走越遠。
三、我國現階段大數據下的管理會計發展所面臨的挑戰及應對措施
（一）大數據下的管理會計的應用認識不足
大數據下的管理會計是基于大數據平臺上提供的大量數據，運用大數據分析方法對數據進行整理分析得出有用的信息，從而加強了管理會計在企業中的作用。但是，我國對大數據下的管理會計認識不足，不能清楚的地認識到大數據給管理會計帶來的影響，造成基于大數據下的管理會計應用不廣泛，人們潛意識的認為大數據應該是運用在高新技術上的，而對于普通的企業沒什么作用，從而造成大數據下管理會計發展的窘境。對此，我們應當通過召開會計研討會等鼓勵發展大數據下的管理會計，同時在企業中大力度的宣揚大數據給管理會計帶來的影響以及如何將大數據運用到管理會計上，推動大數據下管理會計的發展，這也有利于行業的發展，國民經濟的發展。
（二）大數據下的數據來源較為有限
大數據下的管理會計實施是在以大數據為前提下，通過對復雜、無規律數據的分析從而得到有價值的信息，那么則需要大量的數據信息。而現階段的企業數據來源局限，數據信息的挖掘成為阻礙管理會計發展的因素之一，造成管理會計的分析只能建立在現有的少量信息之上，使管理會計作用的發揮大打折扣。同時由于不同類型的數據中，數據的應用接口不一，造成數據流通中的障礙，這也阻礙了企業數據的收集。為了更好的地解決此問題，應該鼓勵企業建立統一的財務平臺，有利于數據的流通與運用。同時，嚴格規范數據標準，統一數據應用接口，便于數據的應用及分析。
（三）新型管理會計人才的缺失
隨著大數據時代的來臨，時代賦予管理會計新的內涵及使命，管理會計的角色不僅僅只限于計數者和監督者，而有了新的變化，同樣的，對于管理會計的人才要求也有了變化，一般簡單的核算與統計已經不能滿足時代的要求，在大數據下的管理會計人才應該是具有較強的信息數據挖掘能力，較強的數據整合和分析能力，為企業管理者提供有效信息。而在當下的企業中，這部分人才是缺失了，我們應大力培育符合時代背景的管理會計的人才，時代在進步，對人才的培育也需要進步。
四、大數據下管理會計的新格局
隨著時代的發展，管理會計被賦予新的含義，在大數據的平臺下，管理會計通過利用大數據技術對數據的分析，更好地服務于企業，滿足企業更多的需求，管理會計與企業經營相融合，使得管理會計服務范圍更加廣泛，管理會計所彰顯的價值越來越大。
（一）大數據下的管理會計應進行財務共享平臺的建造
財務平臺的建造保證了企業信息流通的順暢性，同時有利于管理者決策的有效實施?，F行管理會計的應用主要是依靠企業內部的財務資料來為管理者提供信息，而忽略了整體的因素對企業的影響，忽略了數據的整體性。同時再加上數據接口不一致等問題造成的企業的信息流通不順暢，部門與部門之間交流較少，使得企業經營決策不能自上而下傳達，不能自下而上很好的實施。而財務共享平臺的建立就很好地解決了這個問題，他將各部門的信息集中在一個平臺上，實現資源共享，信息有價值的利用，同時大量的信息也可以使得大數據分析發揮更大的價值，從而更好的地服務于企業，使得企業中的賬簿不僅僅是賬簿而已，而代表了新的含義。
（二）大數據下的管理會計應實現角色的轉變
隨著世界的發展，時代的變化，大數據時代已儼然而至，同時管理會計在企業中的角色也發生著變化。在大數據的時代背景下，管理會計應該向主動性、針對性進行轉變。從管理會計發展歷程來看，管理會計的角色經歷了“計數者”、“監督者”，20世紀由經營信息的收集者與反映者轉化為信息的解釋者和咨詢者。21世紀經濟形勢的不斷變化，生產經營環境的復雜性，同時大數據時代的到來要求管理會計的分工更細化，服務更有針對性，更加主動。例如，在產品成本規劃與控制方面，管理會計主動的通過利用大數據平臺對已有的數據進行分析，進行成本規劃與實施，在實施過程中計入成本費用的明細，然后再將這些數據回歸到大數據平臺中，找出成本規劃中存在的缺陷與不足，改進后再應用到生產中去。管理會計的主動性與針對性轉變使得管理會計的服務邊界不斷拓展，服務內容不斷擴展，會計管理的地位與作用也不斷提升，使得管理會計在企業中發揮最大的價值，也使得企業實現價值最大化。
（三）大數據背景下的管理會計工作應與各部門業務相連接
將管理會計工作深入到各部門工作的各個環節，管理會計工作與各部門業務相結合，這使得部門可以使用大數據的分析方法對他們進行指導，同時提供有價值的信息，實現管理會計與其他部門的有效對接。例如，管理會計與研發部的工作相結合，研發部可以利用大數據平臺及財務共享平臺，進行數據分析，預測所研發的產品是否有市場，成本是否可行，同時管理會計再通過數據分析制定出較為合適的研究方案，指導與監督研發過程，再將最后的研發成功數據進行再分析，直到數據最優，產品價值最優。管理會計工作與各部門業務的結合，培養了各部門管理會計的思維，應用管理會計的方法，解決企業面臨的各種實際問題，同時擴展來看管理會計的服務范圍，使管理會計在企業中發揮最大的價值。
大數據時代的含義范文3
【關鍵詞】 大數據 信息化 建設
1 引言
大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊[1]。大數據時代這一概念，是目前IT行業最火熱的名詞，是繼物聯網、虛擬化、云計算后又一個新興的概念。
大數據時代的到來是由于是企業的應用系統發展到了一定階段，各類業務數據的累積推進企業進入大數據時代[2]。作為公司的信息部門，承擔著輔助決策的重要職責，必須對大數據有全面、具體的認識，才能充分發揮它的技術價值。大數據時代的信息化建設需要站在一個戰略性的高度，并不在于掌握了如何巨量的數據，而是需要對這些數據和信息進行行之有效的處理，并不拘泥于數據的形式，而是關注如何獲取輔助決策時最需要的數據。
2 信息化現狀
煙草行業的信息化建設自“十五”以來從無到有，從弱到強，取得了長足的進步。信息化基礎建設扎實可靠、骨干網建設安全穩定、信息化隊伍建設卓有成效，信息化的各個要素具備大數據時代的應用要求：
（1）信息化基礎建設已見成效。行政管理的無紙化辦公和信息化普及，行業中電子商務、電子政務的應用，均取得長足的進步，“數字煙草”的建設踏出堅實的一步，展現出信息化帶動企業現代化的良好局面。這為大數據時代的觀念引入和建設提供了可靠的基礎保障。
（2）行業信息化網絡建設工作已具規模。自2005年起，行業地面通信骨干網正式投入使用，實現了國家局、總公司與行業各直屬單位之間的互聯互通，行業計算機廣域網絡體系已初步形成。大數據時代的數據處理，不再是一兩臺超級計算機能夠實現的工作，必然會與云計算的架構緊密聯系在一起，而行業骨干網絡的建設為大數據時代提供了可靠的網絡保障。
（3）行業信息化軟實力的建設卓有成效。行業信息化的組織機構逐漸健全，隊伍不斷壯大，規章制度不斷完善，信息化隊伍茁壯成長。大數據時代下，企業的信息化建設更加需要以人為本，信息化人員除了負擔信息系統的建設外，還承擔著信息化培訓和指導的重任，隊伍的建設為大數據時代提供了可靠的人才保障。
（4）行業整合應用成效探索。全行業層面的“一號工程”以及數據中心建設的試點運用，都對行業的信息和數據的整合應用起到了非常好的探索作用。有了這些信息系統建設的寶貴經驗，可以對大數據時代的系統建設提供可靠的智力支持，會更加明確業務需求驅動的宗旨，在信息化的建設中少走彎路。
3 大數據時代的信息化建設
從信息化長遠建設的角度來看，對新技術、新思維的應用需要未雨綢繆，思考在IT技術迅猛發展的今天，信息化之路應該如何去走。并且需要開始著手做一些必要的準備，為企業的未來大數據時代的統計分析做好準備：規劃大數據時代的信息系統，建設大數據時代的數據中心，培養大數據時代的人才隊伍。從目前來看可以從下面四個方面著手，這樣大數據真正來臨的時候，可以企業能夠快速適應，迅猛發展。
3.1 以數據為目標
如今的信息技術變革的重點在‘T’（技術）上，而不是在‘I’（信息）上?，F在，需要把注意力指向‘I’，開始關注信息和數據本身。在現實工作中，幾乎每個部門的每個動作都可能產生數據，或者需要數據支撐，信息部門作為企業信息的管理者，需要全面梳理企業運營過程中都產生的數據和需求的數據，并且“實現四個最”，即使用“最新的技術手段”將“最需要的數據”用“最方便的方式”“最快捷的展現”出來。
3.2 以業務需求為準則
雖然企業日常運營中產生了大量數據，而且互不相同、多種多樣，但真正業務工作和輔助決策時需要的數據是確定的，如何在海量的數據中最迅速的獲取企業發展需要的數據，這就需要我們關注業務本身，關注收集確認企業業務需要的數據。在數據收集過程中，要轉變思維，不要拘泥于數據的形式，而是要關注收集的方式，找到最能反映企業業務情況的數據，即潛在價值最大的數據。企業業務運行過程中產生的數據，只有被正確的使用到了最需要的地方，數據才有意義，否則再龐大細致的數據，也無法體現價值。
3.3 重新評估企業基礎設施
大數據的搜集和存儲需要海量的存儲設備，大數據的統計和應用需要企業級的服務器。隨著技術的發展和數據的累計，數據的搜集和應用早已不是一兩臺超級計算機可以實現的，大數據的應用必然會與云計算的架構相互關聯，這就會對企業的信息化管理體系結構產生重大的變化。在這樣的前提下，信息部門需要未雨綢繆，提前最好系統規劃，一方面在梳理自身現有信息化設施的情況下，做好系統架構升級改造的準備，以解決大數據時代的硬件支持，更好的服務于統計應用。另一方面，在新項目新機房的建設中，也需要考慮到需要適應未來大數據時代的信息系統架構，設計方案考慮到未來的兼容性，避免大數據時代來臨時無法并網造成投資浪費。
3.4 重視大數據的人才建設
大數據這一技術是最近幾年才興起的概念，而并不是所有的信息人員對大數據的含義都透徹的了解，就更不用說大數據時代所應用的各種具體信息技術。這就需要加強大數據時代的信息人才建設，只有自身軟實力增強了，才能夠更好的貫徹落實信息化建設，才能做好合理的規劃設計，才能在大數據時代真正來臨的時候做出正確的應對。
4 結語
大數據時代已經來臨，信息部門必須未雨綢繆，一方面做好數據的搜集和整理工作，另一方面做好信息系統的設計和架構。最重要的是要轉變思維方式，用大數據時代的思路來考慮問題，指導企業的信息化工作，規劃大數據時代的信息化體系，建設大數據時代的應用系統，培養大數據時代的人才隊伍。
參考文獻：
大數據時代的含義范文4
關鍵詞：大數據 公共管理
隨著信息化的不斷發展，數據已經成為每個行業和業務職能領域重要的生產因素。這種生產要素正在不斷驅動著社會管理發生變革。大數據時代的發展深刻的影響到了公共管理領域，需要公共管理部門不斷的進行反思和探索，如何在這種新的形勢下，提升自身的治理績效，探索新的治理模式。
一、大數據時代的含義和特征
（一）大數據時代的發展
在封建的社會，大多采用人工進行“數據”的傳遞，烽火臺、驛站都是傳遞信息的平臺。接下來到電話的產生，人們首次實現了聲音的實時傳遞，最終第一臺計算機的誕生，徹底改變了“數據”的定義，也標志著社會開始進入了一個信息的時代。到如今，各種電子平臺、電子技術等的發展和傳播，社會開始進入到一個“大數據”的時代，將文字信息、圖片、視頻等整合在一起的一個時代。
大數據（big date）的概念最初由《自然》國際期刊于2008年提出，并開始被廣為傳播，2011年麥肯錫咨詢公司研究報告重點發表了大數據時代的到來。大數據的理論研究和實際應用在全球各個行業、領域都掀起了一片熱潮。
（二）大數據時代的特征
大數據是一場信息化的革命。它正在以一種“前所未有”的方式，通過對大量數據進行分析，來獲得巨大的商業價值和社會價值，大數據時代具有三個特征。
數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（相當于1 000個T），在每天的生活中，隨處可以見大數據，微信的信息傳輸、網頁的瀏覽痕跡、政府的數據收集等等。預測到2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。
數據類型繁多。當下的數據已經不再是以往的單純數字，而是包含了各種網絡數據，微博、QQ等網絡平臺的興起、地理位置導航的推廣，都在不斷的擴大“大數據”的數據庫，但同時也對多種類型的數據的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低。信息可以說是無處不在，信息量的擴大，也意味著“壞”的信息也逐漸增多，給人們辨別能力帶來了挑戰，也對計算機如何更快速、更高效的完成信息篩選，提選出有價值的數據信息提出了要求，這也是大數據時代所面臨的一個重要難題。
二、大數據時代我國公共管理面臨的挑戰
（一）數據不夠豐富和開放
我國的公共部門、政府部門缺乏“大數據”意識，同時缺乏收集數據、處理數據的能力，在國內，現在依舊有很多的工作人員不會使用計算機、一些落后的的確甚至還沒有普及數字化辦公，在數據收集的源頭上就存在著很大的欠缺，使得數據不夠豐富。同時，由于我國的政府與企業、行業問的信息共享系統的不完善，使得信息共享也難以實現，造成了“信息孤島”的局面。
（二）管理理念無法適應大數據時代要求
國內不少的政府官員處理事情依舊靠直覺和經驗，缺乏數據管理的理念。這幾年，我國層出不窮。其中一些事件的造成就是由于政府缺乏數據管理能力，沒有做出合理的決策，錯過了最佳處理時間點。
（三）數據存在失真的現象
現在普遍的績效考核制度下，不少單位、政府工作人員如果想要評優、評先進、晉升就必須要有過硬的政績，如GDP的增長額、財政收入的完成等等。為了使數據達到理想化的要求，往往出現造假、虛假的非真實數據。
（四）數據存在安全隱患
互聯網、網絡的發展也使得私密信息不斷被泄露，個人的隱私、國家的機密都面臨著巨大的威脅。2017年5月水滴直播平臺事件的爆發就充分顯露出了大數據時代背景下信息安全的漏洞，四處不在的攝像頭，甚至私人家里的攝像頭，這些被我們視為保證安全的措施卻成為威脅我們安全的隱患。
三、大數據時代我國公共管理的改革思路
（一）培養大數據的思維方式，提高決策的科學性
國務院于2015年份的《促進大數據發展的行動綱要》中明確提出，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，要不斷加強政府的現代化治理能力。政府實際上擁有最多數據資源，掌握了80%以上的數據，要充分利用公共各部門的大數據優勢，進行整合，提高真實度，并進行分析整理。用數據來傳遞實情，避免直覺和經驗主義的誤判，學會用數據來決策。
（二）建立大數據共享平臺，確保數據利用最大化
國務院明確提出201 7年底前形成跨部門數據資源共享共用格局，2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺。建立大數據共享平臺，可以有效的推廣簡政放權，使百姓辦事更為簡單、便捷，現在國內也在不斷完善大數據共享機制，如社保的全國聯網、身份證等證件的異地辦理都是大數據共享的一個體現。
（三）健全數據安全保障機制，促進社會健康發展
大數據時代的含義范文5
數據對于企業運營管理十分重要，在當下大數據時代，企業的需要有一套新的管理方式，之前的數據采集方法以及工具很難滿足現在企業的需求，大規模的數據需要更加合適的工具以及處理方式。目前，企業信息管理需要面對當前情況下的機遇與挑戰，并進行改革和創新。這篇文章對于大數據環境下我們企業管理模式的創新進行了研究，以新的理念和思路，推動我們企業管理模式的進步和企業的健康持續發展。
關鍵詞：
大數據環境；企業管理；創新；軌道交通
由于計算機技術、移動互聯網技術以及物聯網技術的持續發展，越來越多的新型信息服務方式出和大量的網絡數據出現，標志著大數據時代的來臨。大數據能夠促進社會的變革，在給人們的日常生活和工作帶來更多的方便的同時，也為企業提供了新的管理手段和思路。社會各個行業以十分重視大數據的發展，因為大數據給現階段的企業發展帶來了較大改變，并且大幅度的提升了企業效率，對于大數據的環境的持續改變，企業的數據收集、數據存儲以及數據分析使用等方面都迎來了新的挑戰，因此需要加強對于大數據環境下企業管理模式的研究。
一、大數據的含義
所謂的大數據，最早的解釋就是：數據已經成為了現階段各個行業的重要生產因素，這個定義是由美國的一家信息咨詢公司提出來的。不過維基百科有著不一樣的解釋，維基百科中說所謂的大數據指的就是傳統數據處理應用軟件不足以處理它們的大或復雜的數據集的術語，在總數據量相同的情況下，與個別分析獨立的小型數據集（Dataset）相比，將各個小型數據集合并后進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性，可用來察覺商業趨勢、判定研究質量等。可見，大數據比之前的信息技術以及數據庫軟件處理能力更加的先進。
二、大數據時代下企業管理所面臨的挑戰
1.企業管理者對大數據的重視程度較低
現在部分企業管理者還沒有意識到大數據的重要性，忽視了對于大數據的使用。目前，大多數的企業管理者都以為大數據僅僅就簡單的進行數據的收集與管理，忽視了其在企業實際運營中的價值，在數據化時代，大數據可以幫助企業在行業競爭中活動優勢，并促進企業的經營管理的提升。
2.企業智能化程度有待提高
大數據所涉及的技術有：數據儲存技術、數據處理技術以及數據挖掘技術。由于現在信息技術的持續進步，進而出現了比較多的新型技術，最為常見的新型技術就是云計算技術以及交互行為技術。商務智能是一種匯集了多種現代化技術的餓數據處理工具，這項技術可以執行數據處理工作，數據整理工作以及數據分析工作，并且給有關的企業帶來了數據分析的技術與方法。目前大多數的企業沒有充分意識到商業智能的重要性，通過使用事實支持系統來幫助企業制定決策，進而給企業帶來數據分析的技術與方法。商業智能是大數據的核心技術，影響到各個行業，目前還沒有得到廣泛的使用。
3.沒有正確的大數據價值觀
由于互聯網技術以及通信技術的持續進步，進而促進了大數據時代的到來，有關的企業數據量逐漸增長。企業的數據有比較多的類型，里面有只有數字文本的結構化數據，也有半結構化數據，還有非結構化數據。現階段大多數的企業數據處理方法僅僅能夠處理結構化數據，不過現在企業里面的非結構化數據所占的比例是85%，所以有關的企業需要及時的做出應對，進而通過有效的辦法來處理這些非結構化的結構。
三、大數據時代背景下實現軌道集團企業管理模式創新
1.提升企業管理人員對大數據重要性的認識
企業管理者當進行企業的決策與管理的時候需要一個正確的意識，所以要想轉換大數據時代的企業管理模式就首先需要改變管理者的意識。最主要的就是需要企業管理者明確現階段的市場形勢，持續的進行創新以及突破，放棄之前的經營模式，進而促進大數據時代的發展。企業的管者通過清晰的認識到數據的商業價值，將數據和企業的重大決策聯系起來，以發揮數據在企業中的重要價值。企業相關的技術人員應該積極的跟企業管理者進行溝通，并在企業進行決策的時候提出意見和建議企業管理者意識到數據的重要性。在單一數據無法滿足企業需求的時候，就需要大規模的數據分析系統進行分析。
2.建立完善企業信息化系統，支持數據分析、運用和決策
企業的信息化水平取決于企業的信息化基礎，要實現企業的智能管理，就必須要提高企業的信息化水平。這里的信息化首先要建立企業數據收集、整理、分析的信息化系統，作為數據挖掘分析的基礎，進而幫助企業完成運營和決策；其次，還有企業人員的信息素養和數據意識的培養。信息系統用戶要意識到數據對于系統的重要性，只有提高了數據的質量、真實性和可靠性，才能保證信息系統的成功。
3.分析企業的業務流程，提升大數據對業務和管理的支撐
充分利用大數據和信息化技術，為企業運營和決策提供技術支持，提升企業管理的效率和水平。對于軌道交通企業，大數據可運用于規劃、設計、施工、運營各個階段，增強對大數據對企業管理的決策支持。首先在規劃階段，借助大數據和地理信息系統，實現線路路徑分析、路網規劃分析、經濟指標分析，輔助軌道交通企業進行分析決策；其次，輔助優化施工過程，通過信息化手段將施工方案模擬不同方案資源配置、施工程序、設備調用等，提前發現空間不足、安全隱患等問題；再次，利用大數據輔助地鐵安全運營，通過大數據等信息化手段的應用，及時獲取行車安全、客流量密度和環境情況，避開事故和險情發生。利用信息化手段，支撐軌道交通企業更加安全、有效、持續、健康地建設運營。
四、結束語
大數據時代企業需要持續的完善管理模式，改進企業管理中對于數據的使用，進而提升企業管理水平，支撐企業的健康、持續發展。本文主要研究了大數據時代中，企業管理所面臨的挑戰，通過分析，進而提出軌道交通企業在大數據時代企業管理模式的思考和改進，從而更好為企業管理和軌道交通建設提供決策支持。
參考文獻
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大數據時代的含義范文6
論文關鍵詞：大數據,高校,期刊閱覽室,讀者服務工作
1 大數據的含義
最初的大數據的概念是指“需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”。而大數據那著名的四個特點，則來自圖書《大數據時代》，這四個特點分別是大量、高速、多樣和價值，也就是人們所說的“4V”（這四個詞的英語單詞都是以字母V開頭，因此成為“4V”）。但是目前看來，隨著互聯網覆蓋的范圍不斷擴大，信息技術不斷提高，我們所談論的“大數據”的概念就不僅僅是以上所說的“4V”，而是包含了人類利用這大量數據能夠實現那些曾經數據規模小而無法實現的事情。也就是說，利用大數據，人類可以借由這種獨特的方式，分析大量的數據內容，從中得到擁有極大價值的信息、資料、產品或服務，以期通過這些所得能夠形成社會進步的推動力。
2 高校圖書館期刊閱覽室形式的變化
傳統的高校圖書館期刊閱覽室主要以收集期刊文獻、為讀者提供文獻的復印、閱覽、借還服務為主要職責，但是在當下的大數據時代，期刊閱覽室中的文獻期刊不再是以紙質為載體的形式。取而代之的是，在期刊電子閱覽室中，供讀者參考閱讀的內容全部以電子網絡的形式呈現，主要表現在讀者通過閱覽室中的電腦并連接網絡查找、閱讀和下載所需要的期刊文獻。傳統期刊閱覽室發展成電子期刊閱覽室這一事實給高校讀者帶去了很多便利。相比于傳統的紙質期刊文獻的查找和閱讀，電子形式的期刊給讀者帶去了更快速、更精準、更全面、更新鮮的閱讀體驗，它不僅讓讀者豐富了閱讀的愉悅感，也讓期刊閱覽室實現了為讀者提供更多更全面服務的使命。例如成為電子期刊閱覽室后，閱覽室就可以為讀者提供更精確的服務：文獻檢索服務、多媒體技術的應用等等。
3 大數據背景下期刊閱覽室的讀者服務工作
傳統的期刊閱覽室在解決如何為讀者提供良好的服務工作時，會考慮到通過營造一個舒適安穩的閱讀環境來達到目標，主要做法就是通過對閱覽室進行合理的布局安排，讓讀者能夠在閱覽室中自由取放和閱讀期刊。傳統的閱覽室為了高效利用室內空間，都存在淘汰一部分經過統計調查之后的過期期刊的情況。但是隨著互聯網的不斷發展并將其利用到高校圖書館期刊閱覽室中后，我們在電子閱覽室的形式上面發現了其不可低估的發展潛力，這同時就意味著電子期刊閱覽室為讀者提供更好服務的能力也是非同小可并值得我們期待的。因此如何在大數據時代的高校圖書館期刊閱覽室為讀者提供更好的服務，是值得探析的。
3.1 閱覽室工作人員能力提升
高校圖書館期刊閱覽室能夠順利開展讀者服務工作的基礎在于實施服務工作的主體——閱覽室工作人員。所以，閱覽室的工作人員在大數據的時代背景下，需要真正跟上時代的腳步，自身充分理解大數據的含義和內容，學前教育論文并能在此理解之上結合實際為我所用，只有達到這種程度才能更充分的為讀者提供良好的服務工作。也許會出現這樣的想法，期刊閱覽室的電子化增大了讀者閱讀的便利性，同時也就可以相對減少閱覽室的工作人員的數量了。但正是可能會出現的數量上的減少，就不可忽視閱覽室工作人員能力的提升。工作人員要通過不斷的了解、學習，用全方位的方式方法去認知大數據這個概念。在理解之上，需要閱覽室工作人員扎實掌握過硬的閱覽室管理水平和相應技能。
雖然網絡引進到期刊閱覽室可能相對減少了傳統期刊閱覽室中工作人員繁瑣勞累的期刊整理、擺放等任務，但是更艱巨的問題是網絡必然與技術相關，只有閱覽室的工作人員優先掌握網絡管理技術，有能力管理期刊閱覽室網絡后臺，有能力對閱覽室的網絡進行基本維護，有能力在讀者遇到技術困難的時候高效率解決等，才能確保圖書館期刊閱覽室正常的對讀者開放，當然，擁有這些網絡相關能力的前提也必然是工作人員至少需要擁有一定程度的英語閱讀和理解能力，因為網絡后臺的維護大多數情況下也是網絡后臺維護人員與英語程序界面打交道的過程，所以在加強工作人員網絡技術的相關訓練的同時也不可忽視對工作人員外語水平提高的這一事實。以上這些也都是我們所說的閱覽室開展讀者服務工作的堅實的基石。
3.2 豐富期刊閱覽室教育教學功能
電子期刊閱覽室最受人喜愛的優點就是能夠存儲海量的信息數據，但是查找某一個或幾個信息卻非常準確快捷。根據電子閱覽室的這一特點，可以引進閱覽室電子教學思路，利用教育教學軟件讓讀者充分享受大數據帶來的便捷和實惠。這樣，高校圖書館的期刊閱覽室就不單是獲得資料信息的地方，也能讓廣大讀者自我充實，學習新的本領。閱覽室教育教學的形式可以從教學軟件擴展到現在越來越普及的在線網絡課堂，如果閱覽室能夠為讀者提供類似服務，將會為讀者，尤其是學生讀者省去一大筆本要花費在課外學習輔導上的費用。
3.3 完善信息整合功能
之所以在大數據背景下多數高校圖書館的期刊閱覽室都由傳統型走向了電子型的方向，就是因為在網絡的支持下，期刊閱覽室能夠得到范圍更廣、更全面、數量更龐大的知識信息，但是，也正因為高校圖書館期刊閱覽室在利用網絡伊始就網羅了海量的信息資源，就會導致還處于起步階段的期刊閱覽室面對繁瑣的信息而出現對信息整合和處理的不及時性和不完整性。所以要在引進網絡到期刊閱覽室伊始就意識到海量信息梳理和整合的關鍵問題。
通過理解大數據的含義和大數據時代的特點我們可以得知，當今社會是一個名副其實的信息社會，而信息又是人類增長智慧和獲取知識的重要來源，人類的知識和智慧又是促進人類自身進步和發展的必然推動力，所以當今社會的前進會越來越多的依靠信息數據，學習知識的方式也會更多的涉及到網絡。因此在這種背景中，對于高校中教師和學生獲取學術知識的主要來源，圖書館的期刊閱覽室就要與時俱進，從工作人員的能力、資料信息的整合程度等多方面，都強調大數據的理念，通過加強期刊閱覽室的網絡化程度，并結合傳統期刊閱覽室管理與服務的經驗，充分切實地為廣大師生讀者提供優質的服務。通過期刊閱覽室的網絡化電子化服務，使得校園中廣大讀者高效便捷地獲得希望得到的信息資料，并且真正把查到的資料使用在未來的教學、科研和學習中去。只有這樣，才真正讓大數據時代下的電子化期刊閱覽室發揮其應有的作用，這也是期刊閱覽室在讀者服務工作方面做得成功的基本
表現。
參考文獻
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