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工業互聯網的前景范文1
在互聯網與工業融合創新峰會上，中國互聯網與工業融合創新聯盟了互聯網與工業融合創新藍皮書，從時代背景、主要特點、生態體系、未來展望等幾個方面向我們解讀中國互聯網與工業融合創新圖景。
工業與互聯網的融合是必然選擇
金融危機以來，世界各國紛紛尋找途徑，希望能重振本國經濟。而此時，移動互聯網、物聯網、云計算、大數據等新興互聯網技術快速發展創新，進入集成突破新階段，并加速向工業領域融合滲透。因此，互聯網與工業的融合創新逐漸引起世界各國特別是工業發達國家的重視，互聯網融合創新引領未來制造業發展成為廣泛共識。
美國了以工業互聯網為重要組成部分的先進制造戰略、德國推出了工業4.0戰略，美德兩國均將工業和互聯網的融合創新作為基礎要素和關鍵環節，以固有的信息通信技術優勢和制造業優勢，來部署推進技術研發與產業化應用，著力督造新一輪產業變革中的技術和市場優勢。
而對于中國，中國的經濟發展已進入“中高速、優結構、新動力、多挑戰”為特點的新常態?！爱a業規模第一、門類最齊全”既是中國工業的優勢，也讓全球面臨的資源環境問題在中國凸顯的更嚴重，因此走新型工業化道路的需求也尤為迫切。推動互聯網與工業融合創新，形成多重優勢疊加，驅動工業數字化網絡化智能化發展，是中國走新型工業化道路、建設制造強國和網絡強國的必由之路。
中國的互聯網+工業自有其特點
互聯網正深刻改變著工業發展的方式，驅動工業數字化、網絡化、智能化和服務化發展，催生出多種新模式新業態。
第一，工業界和互聯網界路徑選擇各有側重。在中國，工業企業和互聯網企業正結合自身產業特點，選擇不同的融合之路。工業企業現階段側重于挖掘工業生產的價值，通過各種方式來實現產品的增值。而互聯網企業則更多的從貼近消費端的營銷等環節入手，通過數據共享、供應鏈服務、營銷幫助、融資支持等方面服務制造業。
第二，用戶貼近和分工開放程度決定融合水平。距離最終用戶越近的行業越早發生變革，開放程度越高的環節與互聯網融合越緊密。
第三，新型研發組織方式集聚眾智提升效率。云平臺讓研發設計實現全球協同，眾包設計打通了企業與社會創意的合作渠道，虛擬仿真技術則降低了企業的設計研發成本。
第四，創新制造助力網絡化智能生產。近年來，智能制造成為制造業的重要發展方向，網絡制造充分激發了扁平化生產組織活力，云制造則高效聚集和配置了制造資源。
第五，協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接。B2B模式對接上下游采購需求，生產線供應鏈協同實現高效精準配送，倉儲物流平臺能高效配置物流資源。
第六，需求端泛在連接實現全流程用戶參與。大規模個性化定制滿足用戶長尾需求，大數據分析支撐精準營銷及決策，網絡營銷拓展出新型營銷方式。
工業互聯網的前景范文2
有人說，互聯網時代快得讓人不得不拼命，而每個拼命的人，又讓互聯網的發展速度更加飛快，這個循環讓人透不過氣。
李彥宏，學貫中西，本可以在美國輕輕松松找一份工作，和家人享受國外舒適的生活環境。但互聯網卻讓他興奮莫名，白手起家創辦了百度，并將其做成中文搜索的霸主，然而，面對移動互聯新變局，李彥宏每天忙得連吃飯都顧不上。高度的緊張，使得他需要將按摩師隨時帶在身邊。李彥宏曾經很感慨地對我說：“互聯網變化太快，打個盹就落后了?！?/p>
周鴻祎，業界公認的“拼命三郎”。他把奇虎360做上市后，股價不斷刷新紀錄。似乎三天不拍桌子批評團隊的產品做得不夠極致，他就渾身難受。從他經常發表的種種正不正歪不歪的言論，就能看出他想傳遞的理念——不是創新就是顛覆。我好幾次和他通話，都發現他病著。大家都說，周鴻祎的一天，等于一般企業家十天的工作強度。
雷軍，我的師弟，我原以為他把金山軟件做上市后，會好好休息一下。事實上，有一段時間，他是在放松，那段時間里，我們約在北京金融街喝咖啡。見面后，我發現他身上的手機特別多，一會兒拿出一部，不斷給我演示智能手機的各種功能和優點。沒想到，沒過幾年，他卻自己跳出來做手機了。我開始并不看好小米的前景——缺少核心技術的中國企業再怎么牛，還能超過諾基亞和摩托羅拉嗎？但現在看來，小米利用互聯網已經闖出一條全新的路子。不過，后面幾次再看到雷軍，我發現他的氣色明顯不如當年操刀金山軟件時了。
我列舉以上三個互聯網名人，就是想聊聊究竟什么是互聯網思維?；ヂ摼W的發展速度極快，從事這一行業的人也要快；互聯網強調專注極致，這就要求從業者不斷突破自我和創新。人人網創始人陳一舟先生多次向我感嘆，互聯網變化太快，有時，剛研發的產品還沒有上線，就已落后。
傳統企業家已經非常辛苦，而互聯網企業家比他們還要辛苦，還要焦慮。最近，我和一些想變革的傳統企業家交流，他們也急切地想用互聯網方式，改變自己固有的生產、銷售模式。我感覺，傳統企業在邁向互聯網經濟的過程中，需要注意兩點弱勢，第一，工業化生產，產品沒有和用戶及時充分溝通，缺少情感訴求，沒有自己的粉絲群；第二，渠道層級太多，給終端用戶讓利不夠。
工業互聯網的前景范文3
不過，相對于各大搜索服務器上對“互聯網+”所作專業技術術語偏多的定義與解析，就算是許多超級網友，仍覺得有點兒似懂非懂甚至還有點兒朦朧晦澀。其實，改用人人可懂的大白話，“互聯網+”就是利用現有互聯網軟硬件及信息技術作平臺，嫁接各行各業的生產與服務，嫁接社會管理各個方面，嫁接百姓日常生活，使生產、服務、管理、生活變得更高效，更綠色，更得體，更省心，更便利，更智慧的創新過程。由于“互聯網+”是個無限開放的大平臺，其可供嫁接的“+”，足以為各行各業提供無限遐想。
“互聯網+”并非今年兩會才橫空出世，無論放眼世界還是立足中國，“互聯網+”無以倫比的嫁接、改造各行各業之功能，早已結出一批令人驚嘆的初始果實。包括淘寶在內的眾多成功的互聯網企業，其實都可看作是傳統行業嫁接入互聯網的結果。
而在生產與服務領域，“互聯網+”的魅力尤其令人嘖漬稱奇——眾所周知，國內鋼鐵產能過剩超過1/3，全行業已持續整體虧損3年有余，可就在去年，國內部分產能力不算最大，生產工藝不算最優，產品檔次不算最高的鋼企，卻出現了令人難以置信的可觀贏利。旋即，政府機構聯手行業協會深入贏利鋼企一探究竟，結果發現同樣的原輔料價格，大體相當的綜合用工成本和產品售價，贏利鋼企均較充分地運用互聯網的信息集成能力優化產供銷渠道，提升供求資源對接匹配效率，平均從噸鋼綜合成本中挖掘到每噸60-80元的“盈利空間”。
循著今年政府工作報告確定的“行動計劃”，結合國內生產與服務嫁接“互聯網+”的已有程度，預計在今明兩年內，最有可能獲取較大突破的“行動”進展，很可能在以下各個領域。
“互聯網+金融”有望刺激進入爆發期，網券、網銀、網保、網貸、網租、網期、網貿、網算，以及“三農金融”精準“滴灌”，“眾籌金融”定向持持等，很可能率先形成新的服務大市場。
“互聯網+醫療”有望打開現有藥品生產采購、衛生防疫、疾病預防、疾病診療、康復理料、醫療養老、異地報銷等環節的信息流通和資源配置通道，為“新醫改”再添一份新助力。
“互聯網+廣義社?！睂⑻崴俪青l社保全國統籌，破解個人社保賬戶各地政府出資部分差距過大帶來的“基礎不公平”，實現退休金異地領取，四金一險異地交納與結轉，各類證件、證照、證明異地辦理等等。
“互聯網+交通”將使城鄉居民出行更為便捷。在智能公交、北斗定位、交通線控、在線調度、出行無縫對接、公交線路優化等細分領域，將出現一批新的突破性應用成果。
還有“互聯網+教育”、“互聯網+宜居”、“互聯網+家電”、“互聯網+草創”等等，限于篇幅不一而足。
工業互聯網的前景范文4
【關鍵詞】大數據 云計算 工業4.0 工業云 物聯網 IOT 萬物互聯 工業互聯網 人工智能 智能制造
1 概述
1.1 工業1.0
機械化，以蒸汽機為標志，用蒸汽動力驅動機器取代人力，從此手工業從農業分離出來，正式進化為工業。
1.2 工業2.0
電氣化，以電力的廣泛應用為標志，用電力驅動機器取代蒸汽動力，從此零部件生產與產品裝配實現分工，工業進入大規模生產時代。
1.3 工業3.0
自動化，以PLC（可編程邏輯控制器）和PC的應用為標志，從此機器不但接管了人的大部分體力勞動，同時也接管了一部分腦力勞動，工業生產能力也自此超越了人類的消費能力，人類進入了產能過剩時代。如圖1所示。
1.4 工業4.0將是整個中國時代性的革命
什么是工業4.0？
“互聯網+制造”就是工業4.0?！肮I4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業互聯網”，我國叫“中國制造2025”，這三者本質內容是一致的，都指向一個核心，就是智能制造。
2015年中國有幾個概念非?；?，第一是大眾創業、萬眾創新，第二就是工業4.0，第三個就是“互聯網+”?！盎ヂ摼W+”是巨大無比的概念，“互聯網+”里面有“互聯網+金融”叫做互聯網金融、“互聯網+零售”、“互聯網電子商務”，而“互聯網+制造”就是工業4.0。它將推動中國制造向中國創造轉型，所以說，工業4.0是整個中國時代性的革命。如圖2所示。
2 工業4.0有哪些特點
互聯：互聯工業4.0的核心是連接，要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。
數據：工業4.0連接和產品數據、設備數據、研發數據、工業鏈數據、運營數據、管理數據、銷售數據、消費者數據。
集成：工業4.0將無處不在的傳感器、嵌入式中端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。通過這個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務與服務之間，能夠形成一個互聯，從而實現橫向、縱向和端到端的高度集成。
創新：工業4.0的實施過程是制造業創新發展的過程，制造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新，將會層出不窮，從技術創新到產品創新，到模式創新，再到液態創新，最后到組織創新。
轉型：對于中國的傳統制造業而言，轉型實際上是從傳統的工廠，從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠，整個生產形態上，從大規模生產，轉向個性化定制。實際上整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業4.0一個非常重要的特征。如圖3所示。
3 工業4.0有哪些技術支柱
工業4.0九大技術支柱包括工業物聯網、云計算、工業大數據、工業機器人、3D打印、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能。這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。如圖4所示。
4 哪類公司最有前景
結合中國工業現狀來看，未來十年，中國工業4.0領域將有充足發展的三類公司有：
第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統的工廠轉型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠；
第二類是解決方案公司，為制造業公司提供智能工廠頂層設計、轉型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業4.0解決方案公司。
第三類是技術供應商，包括工業物聯網、工業網絡安全、工業大數據、云計算平臺、MES系統、
除這三類以外，虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等技術供應商也會面臨巨大的發展前景。如圖5所示。
5 【解決方案】包括軟件硬件
軟件有工業物聯網、工業網絡安全、工業大數據、云計算平臺、MES系統、虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等；硬件是工業機器人（包括高端零部件）、傳感器、RFID、3D打印、機器視覺、智能物流（AGV）、 PLC、數據采集器、工業交換機等。如圖6所示。
這是一次巨大的產業革命，錯過了工業4.0也就錯過了這個時代！誰最終贏得第四次工業革命主導權？第四次工業革命以2013年德國漢諾威為標志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。如圖7所示。
德國政府所定義的德國工業4.0，由一個信息，一個網絡，四大主題、三項集成、八項計劃組成的框架機構。德國政府提出工業4.0整體框架有很多地方和中國的實際國情不同，操作上面還有一定的距離。如圖8所示。
第四次工業革命延續時間大概為30到40年，所以說工業4.0、移動互聯網對中國工業的顛覆、再造和融合，才剛剛開始。第四次工業革命的本質是主導這個世界未來的工業標準之爭，是由德國和美國按照自己的邏輯路徑、表述方法來進行推進。
美國提出了工業互聯網標準，希望關注設備互聯、數據分析、以及數據基礎上對業務的洞察，他們對傳統工業互聯網互聯互通，其關注點在大數據和云計算。
德國提出工業4.0，擁有強大的機械制造技術，嵌入式以及控制設備的先進設備和能力，德國很關注生產過程智能化和虛擬化的深刻改變。
可以看到，美國工業互聯網和德國工業4.0，實施路徑和邏輯相反，但是目標一致。美國是以GE公司、IBM這些公司為支持，側重于從軟件出發打通硬件；德國是以西門子、庫卡、SAP這些公司為主導，希望可以從硬件打通到軟件。無論從軟到硬，還是從硬到軟，兩者的目標是一致的，就是實現智能制造，實現移動互聯網和工業的融合。
中國為什么選擇德國標準？
（1）中國政府認為，德國路徑比美國路徑更容易實現；
（2）美國的工業空心化嚴重。IT公司出現工業4.0挑戰大，缺少基礎設施的落地，德國工業技術雄厚，是生產制造基地，生產設備供應商加IT業務解決方案提供商。在第四次工業革命的戰略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產業發展的潮流，選擇工業4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機會彎道超車，后發先制。
工業4.0是一個全新的時代，一期剛剛開始，預計要30到50年的時間發展引進，按照國家工信部部長所說：德國是從工業3.0串聯到工業4.0，中國是2.0、3.0一起并聯到4.0。
工信部和中國工程院把中國版的工業4.0的核心目標定義為智能制造，這個詞表述非常準確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業4.0的兩大目標。
在未來的工業4.0時代，軟件重要還是硬件重要，這個答案非常簡單：軟件決定一切，軟件定義機器。所有的工廠都是軟件企業，都是數據企業，所有工業軟件在工業4.0時代，是至關重要的，所以說軟件定義一切。
工業時代4.0這條路剛剛開始，但給了我們大概的方向，未來企業會變成數據的企業、創新的企業、集成的企業、不斷快速變化的企業。對于整個制造業來說，這是一個巨大的顛覆，稱之為工業革命，是毫不為過的。
6 國際國內工業云的建立
GE公司建立的Predix云，一個專為收集與分析工業數據而開發設計的云解決方案。Predix云也是“平臺即服務”（PaaS），將在高度安全的工業級云環境中捕捉和分析海量高速運行、類型多樣的各種機器產生的數據。Predix云將推動工業互聯網的下一階段增長，可以幫助開發者為行業快速開發、部署和管理應用與服務。
全球化的數字制造的熱潮洶涌，工業大數據以前所未有的速度和巨量被釋放出來，如何將這些數據與人、機器相連接，成為一個嶄新的命題。而制造業巨擘GE在回歸工業根基的轉型之路上，推出了工業互聯網這一廣為傳播的概念，而Predix正是GE承載新工業帝國夢想的核心平臺。Predix是GE面向行業推出的一個工業云平臺。不同的組織，能在上面控制數據的連接，并使用第三方開發者的分析軟件。 一方面Predix為大量開發者提供便利，開發各種工業級APP。開發者只需關注如何解決問題，而無須關心如何獲取以及連接數據；另一方面用戶作為數據托管方，則可以使用這些APP，進行設備管理、運營維護等。
Predix的起源傳統意義上OT技術是用于對機器設備的監視和控制，但GE眼中的OT技術已經超越這些概念，將機器設備與云服務連接，通過數據的分析可以幫助進行設備故障預測和整體健康程度的評估。通過融合IT和OT技術，GE正在重新定義工業自動化。
GE通過內置的傳感器對機器設備的數據采集已有多年，但這些物聯網前的傳感器主要用于對設備運行實時性能的監測，比如顯示某一特定測點的壓力值，設備專家通過監視各測點的數值從而推斷設備的性能，然后這些實時數據就被丟棄，不再進行收集存儲。
機器設備產生的海量時間序列數據與社交數據和交易數據差別很大，針對工業數據的存儲、分析必須針對性地進行優化，以幫助理解機器設備的行為表現。為了處理這些海量的數據集，GE需要一個新的平臺來安全連接設備并分析數據，就這樣在2013年，一個基于云計算的軟件平臺Predix被開發出來。不僅僅通過運營數據分析降低設備的服務成本，也通過這些運營數據有效指導產品研發的改進。
如圖9所示，工業數據湖受到Amazon提供S3、EC2等云服務的啟發， GE的管理層逐漸意識到他們也可以將Predix以云服務的形式推向市場，從而開啟設備運營的聯接、分析服務市場。
Predix正式誕生。
Predix的構成Predix是GE推出的全球第一個專為工業數據與分析開發的云服務平臺，負責將各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端，并提供資產性能管理（APM）和運營優化服務。Predix承擔的角色類似個人電腦中的Windows和智能手機中的IOS、Android操作系統。對于紛繁復雜的工業設備和工業數據類型來講，Predix與其說是通過操作系統來運營工業互聯網，不如說是為海量的工業數據找到了一種相對標準和統一的承載和呈現形式。
如圖10所示，Predix的架構傳承于GE工業化基因，Predix提供標準的方式來運行工業級的分析能力，連接機器、數據和人，提供分布式計算、大數據分析、資產數據管理、機器和機器通信和應用移動性，“端到端”的安全訪問機制確保數據、設備、網絡和系統的授權訪問。
GE為何要推行Predix其實是一個面向云應用的軟件平臺，負責將各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端，并提供資產性能管理（APM）和運營優化服務。所以，Predix的功能是統籌各種APM系統、承載行業用戶的工業互聯網應用，從這個意義上，GE把它稱為“操作系統”。
APM系統一般包括企業資產管理（EAM）、預防性維護（PM）、預見性維護（PdM）、工廠資產管理（PAM）、環境健康和安全（EH&S）等方面。GE的APM系統，是GE為了提升自身的資產管理績效而特別研發，并已在內部應用多年的，一整套綜合了云計算和物聯網技術的解決方案。
實際上沒有APM系統的Predix是沒有靈魂的。所以即使GE開放了Predix，用戶也需要使用GE的APM來實現遠程監控、診斷、智能運行設備。所不同的是用戶基于Predix二次開發出來的是以GE APM系統為核心的、適合自己的資產績效管理方案，因為不同行業的資產績效管理方案，必須要寫入該行業的特性和參數。
GE的終極目標每一家工業企業都要成為一家數字公司，這是GE對未來的看法。而GE同時希望，Predix能成為這些數字公司的駐足之地。
因此，GE加大推廣APP開發的力度。2016年GE計劃開設4個創新坊，加大企業對于開發類似工業APP的扶持，從而孵化出完整的生態群。
市場的同類掘金者為了在數字化領域挖掘新的商業機會，西門子正在以“西門子數字服務”為平臺，努力發展相關服務。西門子2015年底宣布將增加研發投入3億歐元搭建跨業務新數字化服務平臺Sinalytics。這一平臺與Predix非常類似，整合了遠程維護、數據分析及網絡安全等技術。繼成功完成內部測試之后，2016年西門子正式面向市場推出“MindSphere工業云平臺”。MindSphere被設計為一個開放的生態系統，工業企業可將數據服務作為預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化的基礎。
除此之外，前段時間與美的達成股權收購的機器人制造商KUKA和Infosys宣布聯手開發支持企業迎接工業4.0的解決方案，合作目標是開發一個可讓客戶采集、評估和利用數據以提高自身生產過程的軟件平臺，KUKA將通過建立工業4.0云平臺擴展設備與云系統之間的連接。
PTC2014年宣布收購物聯網平臺創建者ThingWorx，并致力于建立和運營物聯網應用。經過一系列的收購和運作，2016年6月，PTC宣布新版物聯網平臺ThingWorx 7上市，包括進階的聯網產品管理工具組、強大的新分析功能、公有云支持、簡化的平臺元件等。
當然，對IBM、SAP、微軟這些虎視眈眈的市場巨鱷，同樣不能忽視他們對工業云的狂熱。
總結中國企業具有廣泛的工業云應用需求，如風電、飛機發動機、汽車、工程機械、家電等保有量居世界前列。因此，呼喚中國自己的工業云生態圈，是一種合情合理的想法，正如GPS之于中國的北斗導航系統。
然而，這樣的云平臺的搭建，在中國，已經幾乎可以斷定無法由一個公司之力來建設的。這么龐大的一個生態圈，絕非當下中國制造業任何一個企業的工業技術體系可以承擔，一個合適的制造業共同體，迫在眉睫。
然而以GE為代表的企業已經開始布局工業云，在海爾、在華為這些優秀的制造業都已經結為聯盟。徐工集團與阿里云公司共同打造的“工業云”平臺瞄準工業互聯網領域的全球標桿―美國GE公司打造的Predix工業云平臺，應用顛覆式思維、借助新一代信息技術，將徐工數字化工業能力輸出打造成開放、共享的全球云平臺，力爭成為中國工業領域的“Predix”。
7 結論
工業物聯網正在推動第四輪工業革命，它將大大改變制造、能源、交通運輸、城市、醫療以及其他工業行業，并幫助企業從傳感器聚集數據，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。具體應用包括運動控制、機器與機器通信、預防性維護、大數據分析以及互聯醫療系統等。
工業云平臺由于能夠靈活實現跨區域工業信息服務的部署和交付，已經成為國際巨頭們投入的重點。如果說傳統信息技術領域是美國企業占據優勢地位，那么工業領域的信息服務發展正迎來群雄逐鹿的時代。誰能率先確立在全球的工業云服務覆蓋，便能在智能制造時代掌握產業生態的制高點，并取得掌控工業物聯網的先機。
參考文獻
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工業互聯網的前景范文5
關鍵詞：國民經濟；社會生產總值；互聯網技術；網絡支付平臺
利用多臺計算機終端、客戶端及服務端，采取連接廣域網、單機、局域網等通信協議形式的互聯網已成為當前公用信息跨地域、跨時空流通的最主要傳媒載體，覆蓋范圍全面滲透全球所有地區，包括區域內的經濟、文化、社會、科技等各個領域。截至2014年年底，我國經由互聯網而直接產生的經濟規模就已高達2.1萬億元。本文主要分析了互聯網經濟對我國國民經濟的主要影響，并對此背景下的國民經濟發展前景作出了深入探討。
一、 互聯網經濟對國民經濟的主要影響
（一）促使社會資源配置效率得以提高
動力機制、信息機制和決策機制是提高社會資源配置效率的三類有效方法，而互聯網技術恰好“正中目標”，對信息機制助力重大。在我國社會主義市場經濟體制下，互聯網的廣泛運用更準確反映出了市場供求信息，形成了商品和資源要素價格，高效保障了社會資源配置的合理性，避免資源的浪費和產能的過剩。
（二）實現了企業組織管理體系的優化
互聯網技術運用到企業組織管理中最重大的成就即實現了物流、信息流和資本流的歷史性重構，不斷打破企業傳統的組織管理體系，并最終實現企業經濟存量的重新分割和增量的重新分配。同時，由于互聯網技術拉近了企業與消費者之間的距離，使經濟組織結構更加扁平化，從而不僅擺脫了傳統中間商對消費者需求信息的霸占，還進一步督促了企業調整自身組織管理模式。
（三）衍生出依托互聯網的新經濟形態
由于互聯網自身具備的高效便捷的通信能力和快速準確的運算能力，產生了一批依托互聯網的龐大消費群體而形成的全新的經濟形態，這一類經濟形態被稱為“互聯網經濟”。狹義的互聯網經濟主要由搜索引擎、電子商務、即時通訊、網絡游戲四大核心產業構成。其中以電子商務產業中的“阿里巴巴集團”發展態勢最為迅猛，創立于1999年的“阿里巴巴集團”初資產總規模僅為1億元人民幣，此后依靠電子商務這一經濟形態迅速擴張，于2014年在美國上市，當其時凈資產總額估值已超2300億美元。
（四）保障了市場的公平與合理化競爭
完全充分的市場競爭所要解決的最基本問題就是信息的不對稱，而在目前的市場競爭中，互聯網以其高速的信息傳輸能力和海量的信息儲存能力，極大的彌合了信息不對稱性，使得消費者能夠充分利用互聯網準確挑選物美價廉的商品，同時，投資者也能借助互聯網準確分析行業利潤空間，廠商也能夠運用互聯網積極開展市場調研和細分，從而形成一種優勝劣汰的良性循環，實現市場機制的最優化配置。
（五）傳統產業的營銷模式被革新
美國著名學者波拉特早在1977年就準確的預見傳統產業在遭遇互聯網經濟所產生的變革，并創造性的將社會產業部門劃分為第一信息部門和第二信息部門。果不其然，當下互聯網的廣泛普及使得信息服務業迅速與其他傳統產業實現融合和滲透，傳統的第一、第二、第三產業間的邊界已變得越來越模糊，這也是互聯網經濟另一個重要特征――信息高度滲透性。以汽車電子產業、光學電子產業為例，兩大產業充分融合了信息服務和基礎制造，實難再以單一的產業結構學說來進行清晰劃分。
二、互聯網經濟推動下的國民經濟前景展望
（一）將加快市場活動的釋放速度
互聯網經濟下的社會消費需求被直觀的反映到了網絡之中，但民間投資和國外投資卻仍然沒有出現較大幅度的增長，這正是市場活力被壓抑的結果。可見，政府仍需繼續深化行政體制改革，擴大對外開放力度。比如，可逐步試行取消行政審批流程，下放行政審批權力，穩步推進工商登記制度改革；重點修訂政府核準投資項目目錄，積極擴大“營改增”試點，為民間創業和企業發展松綁；放寬存貸款利率管制，在全國范圍內進行民間融資機構和中小企業股份轉讓試點，為企業發展增添動力；進一步加快各自貿區金融自由化改革步伐，深入探索準入前國民待遇和負面清單管理模式，努力提高國內投資吸引力。
（二）直線提高企業生產經營能力
伴隨著人口“紅利”的消失，我國產品的出口能力正逐步被削弱。經濟學家認為，提升經濟增長速度的第三駕“馬車”就是凈出口，因此，依托互聯網技術為代表的信息技術，成為了提高國內企業生產經營能力的突破口之一。由此，企業可借助管理信息系統（MIS）來綜合分析經營管理水平，為管理者提供科學的決策建議；或利用自動化設計和生產系統（CAD、CAM）來提高企業勞動生存率和產品質量；采取業務處理系統（TPS、EDP）來提高員工工作效率和產品質量；又或是運用經理信息系統（EIS）向企業所有者及最高層管理者提供全面的企業管理信息，集合多元信息技術合力共同推進國民經濟的蓬勃發展。
（三）全面推動社會創新發展能力
科技永遠是第一生產力，作為發展大國，我國仍應不斷強化創新能力，以先進的科技水平來保障國民經濟的健康可持續發展。國民經濟發展踐行此道，首先要政府加大財政上對互聯網經濟建設方面的資金投入，積極搭建知識學習和傳播平臺，提高互聯網風險應對水平，為互聯網經濟發展及創新儲備人才；再者就是完善保護知識產權的相關立法，設立重點創新項目專項資金，為科技創新增添動力；積極鼓勵企業收購國內外優秀的科技成果，直接將創新能力轉化為經濟效益；此外還應在全社會加強科技創新方面的宣傳，積極開展各項創新能力評比大賽，營造出一種人人向往創新、追求創新的氛圍。
（四）著力實現經濟增長多元動力
“新常態”概念源于在在河南考察時，描述中國新周期下的經濟增長形態時首次提出。在這一“新常態”帶領下，我國經濟將逐漸步入以投資為核心的增長模式，但14億人口的巨大消費市場仍未得到全面、深入的開發，互聯網經濟市場下的我國另一個重要的發展方向就是著力發掘國內人民的消費需求。我國經濟發展呈逐年倍增態勢，群眾年均收入也大幅提高，但仍然難以調動群眾的消費熱情，究其原因，主要在于收入分配的不合理和部分商品價格過高。因此，可采取在收入分配上國家必須進一步推動稅收制度改革，積極運用互聯網技術全面收集國民收入信息，在此基礎上合理的調整勞動者報酬和公共服務支出，解決群眾消費的后顧之憂；同時，還應尊重市場機制下房地產、能源、外匯等價格的合理調整，進一步放寬市場準入和價格管制，重視消費群體的消費動力和能力。
（五）重點推動產業結構優化升級
互聯網經濟帶領我國走進以網絡信息技術為先導、以農業為基礎、制造業為支撐、服務業為重點的全面產業格局。在此環境下，國民經濟發展不僅要堅持市場調節和政府引導相結合，比如，加快推進第三代移動通訊和下一代互聯網技術的研究和運用，充分發揮互聯網技術在提高資源配置效率和市場競爭水平上的重要作用，為政府政策制定提供科學的依據；還要堅持走新型工業化道路，比如新型工業化與工業化、信息化的融合，充分運用互聯網技術帶動工業化，運用工業化提升互聯網技術水平，推動傳統工業走上科技含量高、資源耗費少、環境污染小的道路。此外，還要積極改造傳統產業，對信息程度大、財務狀況良好的企業予以政策扶植和資金鼓勵，對于產能相對落后的“僵尸”企業提供兼并和信息化改造指導。
三、結語
經濟全球化與信息全球化的合力作用，使得藉此而生的互聯網經濟逐漸成為各國國民經濟重要組成部分，并深刻的影響著金融行業的發展。借助互聯網經濟帶來的契機，我國經濟的發展必須重點依托互聯網技術，努力推動產業結構轉型、深入釋放市場活力、全面提高企業生產經營能力，實現中國經濟的再次騰飛。
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工業互聯網的前景范文6
人工智能專業要學哪些課程
數學基礎課程：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析等。
算法基礎課程：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等，還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM。
人工智能是一個綜合學科，人工智能專業的主要領域是：機器學習、人工智能導論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
人工智能專業就業方向
1、機器人設計、制作相關方向
學習人形機器人相關技術和知識，可以成為當今和以后國家急需的機器人人才，系統了解機器人結構、應用和設計開發，培養科學的工科思維方式，激發興趣、自由發揮創作、培養溝通、協調、專注能力。
2、基于AI相關知識和技能的各個工種方向
利用AI和機械臂的結合，可以培養動手、制造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智能技工的就業方向;AI技工需要掌握輕工業設備的使用和維護。
3、編程相關的方向
通過學習機器人編程課程，你能領悟或培養出工程結構思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應用技能，部分優秀的學生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。
4、新制造和新設計相關方向
3D打印是未來新制造的基石技術， 3D打印相關技術，將為你打開一扇通往新制造、新設計的就業大門。不管以后你是上班還是自主創業，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。
第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
