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對云計算的理解和看法范文1
張亞勤提出，百度云在未來將以人工智能為中樞，以大數據為依托，以云計算為基礎，深度結合并改造傳統行業。
十年來，從一個名詞概念，到質疑可行性，商業模式到一個規模達數千億美元的產業，云計算服務的發展速度超出了很多人的想象。
根據Gartner的數據，2016年全球云市場規模達到2000億美元。在新形勢下，云計算產業將迎來巨大的發展機會。
百度高度重視云計算。在2008年中國第一屆云計算大會上百度曾表示，搜索是最大的云計算應用：計算量、存儲、網絡、SLA、延時、分布式、彈性、大數據等，是不可能在端上完成的――早期是云計算的最重要應用?？梢哉f百度是在云里出生的。
大約從兩年前開始，百度開始了針對企業級市場的布局。一個月前對云計算品牌進行了升級――叫百度云，希望能利用百度在技術和平臺方面的積累，構建新型云計算生態系統服務于企業客戶。
在對信息科技發展趨勢進行判斷時，百度的看法是，由人工智能、大數據和云計算組成的“ABC”將成為一個時代的主題，A就是AI，人工智能，B是Big Data，大數據，C是Cloud云計算。
百度云基于“ABC”三位一體的戰略。打個比方說，今后，人工智能會變得像電力一樣重要，主導著每個人的數字生活體驗。大數據就像是新能源，能讓服務商更了解用戶需求，讓用戶更輕松地獲得自己喜歡的商品和服務。云則提供了各種應用和服務運營的基礎。
百度云在Iaas、Paas和Saas三個層次上都分別有獨特的優勢。
最底層是基本的IaaS，百度擁有國內最大的GPU/FPGA集群所構成的百度大腦的支持，最大的HADOOP/SPARK集群和運營效率最高的數據中心。百度多年服務大規模業務比如搜索和視頻的技術，運營大型數據中心能力，和支持多項工作流的經驗將對彈性，穩定，可靠，安全的云服務提供保障。
中間一層是PaaS（Platform as a Service），平臺即服務。百度PaaS的與眾不同之處在于，AI作為一種橫向的服務位于最底層。百度大腦是百度云的核心引擎，百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經元和數據訓練源。通過深度學習和機器學習技術，結合了超強計算、海量數據和優秀算法，在語音、圖像、自然語言處理等方面擁有杰出能力，打造獨特的知識圖譜、用戶畫像、商業邏輯。
對云計算的理解和看法范文2
一般的看法是將云計算看做技術分離，并從交付的角度對其進行評估――這一新技術如何幫助我們以較低的成本更快更好地交付解決方案。然而，如果僅從這一角度孤立地看待云計算，就會忽略另一個同等重要的問題，即云服務是什么，它們是如何被是消費的?
事實上，隨著新的需求的產生和技術的演變，云計算最終引領的是一個新的商業模式，這個商業模式也將反過來推動rr徹底地改造自己，以保持與新興的以服務為導向的業務的關聯性。云計算將成為一個強制因素，推動rr摒棄只關注交付和資產管理的模式，朝著為管理商業服務供需關系以及創建世界一流供應鏈的方向發展。
對于新一代云計算，目前IT機構仍在努力理解如何利用技術以及云計算，探討虛擬化、私有云、“基礎設施即服務”、“軟件即服務”和“平臺即服務”等實現的方式、內容及原因。然而，如果我們只關注這方面，就會“只見樹木不見森林”。采用一種以技術為導向的云思路會對今后的發展造成更加被動的局面，因為技術只能校準為成ak--主要的度量是總體擁有成本。而新一代云與利用技術降低成本不太相關，重要的是它創造價值和服務，這些價值和服務能夠為用戶帶來直接的可見利益，人們都愿意為此付費。新一代云服務出現后，企業就不會排隊等候IT項目。相反，他們會利用兩個強大的工具―一個網絡連接器和一張信用卡，繞過IT直接獲取想要的服務，將珍貴的創新資金從IT預算中釋放出來。
一個以服務為中心的lT架構
在新一代云的語境下，企業需要的就是服務――幫助他們開展業務的以技術為支持的服務。
IT的傳統角色一直是提供并管理基于技術的性能，即應用程序、數據庫、網絡、存儲和服務器等集合資產。IT是在不同的技術領域通過項目需求開展的經過一個由計劃，到創建，再到運行的生命周期。這是一個以交付為導向、以技術為中心的方法。
但新一代云的本質上不是由技術交付，而是由采購和消費服務推動的。這些服務的運行模式很靈活，是典型的按需執行。采購過程簡單，現買現付。消費者與價值交付之間的柜臺交易已經被簡單的信用卡交易所取代。這與傳統的IT模式截然不同。商業的云服務提供商正在努力創建并擴展云服務，且正快速成為內部部門的主要競爭對手。
云將最終推動IT的大規模變革，從注重技術交付的組織轉變為注重服務采購與消費――一個以服務為中心的IT組織。一些人擔心的安全和可靠性的問題從長期來說并不能阻礙云的發展。IT必須重新改造，從以技術為中心的架構(提供并管理資產)轉變為“企業集中服務采購的控制點”(以服務為中心)。為了達到該目標，還需要企業進行行為、文化準則和企業模式的變更。
以服務為中心代表的IT職能將進入高度成熟的狀態，并將演化為一個業務職能――服務提供商，它圍繞著一整套客戶重視并愿意支付的產品組織起來。以服務為中心的IT交付是通過技術實現的、預先集成的服務。這種服務提供完整的技術和性能，一旦將技術和性能進行集成便能實現業務價值。
作為企業戰略的一部分，這些服務被整合到一起，成為了服務組合。換言之，IT開發的服務組合包括產品本身以及業務需求，并且它愿意為業務價值進行投資和支付。該模式與以性能為中心的模式之間的區別在于其交付的產品是在一個大目錄中單元采購的服務。并且服務的部件(以及部件的來源)跟買家毫不相關。相比之下，以性能為中心的交付模式一般都是經濟型買家可見的技術資產群集，其交付可以通過一個以項目為導向的生命周期來實現。
在一個以服務為中心的功能部門，組織的原則就是服務。這就意味著一切都圍繞著對服務的采購、交付和管理來組織――很像一個以價值系統為導向的供應鏈。價值鏈的連接點就是一些流程，這些流程展現了與服務有關的工作應該如何在采購、集成、管理的生命周期中橫向和縱向開展。
新一代云是業務推動器
通過新一代云，企業用戶無需借助IT架構，就能以合理的價格自行快速采購能滿足其需求的高質量服務。它還將以前所未有的速度大范圍引領創新和突破，同時迎接當前市場的新挑戰并為其他公司開辟新市場。因此，與其說云是一種技術發展，不如說是―種業務的進化。
對于IT組織而言，如果只定位于采用并執行云技術則是不智的。更有前景的方式是將IT組織架構轉變為以服務為中心的模式，該模式能夠以世界一流的效率進行采購、集成以及管理的服務。這樣一來，IT就能做好支持新業務模式的準備，同時利用科技突破，為企業業務鏈條的各個層級提供價值。
對云計算的理解和看法范文3
[關鍵詞]云計算；云架構；情報信息平臺；情報云
中圖分類號：D035131 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）05-0256-01
1 引言
云計算（Cloud Computing）是近年來互聯網領域發展的熱點。在一個理想云計算模式中，大量的計算能力和存儲能力分布在海量的網絡計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中。計算能力可以像水、電一樣按需購買，而且費用低廉。當用戶提出請求時，云對信息進行聚合和分布處理，然后通過網絡為客戶提供服務。用戶只需將電腦、手機、PDA等終端設備接入互聯網，便可獲取所需服務。對于云計算，無論企業界還是學術界對其前景都非常看好?？梢灶A見，云計算的發展將會深刻地改變網絡應用形式，而它所具有的獨特優勢如果運用于公安情報領域，必然對公安情報信息平臺建設帶來深刻地影響和變革。
2 云計算
2.1 云計算的定義
云計算從產生以來就一直受到企業界、學術界的高度關注，所有人都一致看好它的前景。但是對于其定義，無論是研究者還是具體構建者，看法卻不盡相同。
到目前為止，云計算還沒有一個統一的定義，微軟、GOOGLE、IBM、亞馬遜等若干研究組織和相關廠家，依據各自的利益和各自不同的研究視角都給出了對云計算的定義和理解，目前有上百種關于云計算的定義。這些定義雖然角度各異，但仔細分析，仍有共同之處。首先云計算是以虛擬化技術為依托的；其次，大量的計算機連接起來，提供了超強的運算和存儲能力，這些能力是云進行服務的基礎；再次，用戶可以按需從云中訂購資源；再次，用戶只關系如何使用云提供的資源，不關注具體的實現。
2.2 云計算帶來的優勢
（1）超強的計算能力。（2）用戶無需關注具體實現。（3）高可靠性。云使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。（4）高擴展性。（5）按需服務。（6）價格低廉。
3 云計算架構
3.1 云的類型
按照服務對象的差異，云計算可以分為公有云、私有云和混合云。
對于某些組織而言，無需自己搭建云計算機環境，通過向一個獨立的第三方云提供商進行付費購買就可以享受到云所帶來的服務，因此所使用的云是開放式的。因為該云服務提供商也同時向其他個多的用戶提供云，這些用戶共享這個云提供商所擁有的云資源。此種類型的云被稱為公有云，因為就物理層面而言，不同的用戶其實在共同使用同一資源。公有云的優勢和缺點同樣明顯，優勢在于用戶無需單獨建云，缺點在于安全風險較高。
對于某系對安全性要求極高的用戶，公用云存在潛在的風險是它們無法忍受的，因為一旦出現安全問題，后果不堪設想。對它們而言，私有云是不錯的選擇。私用云指的是專門為某個組織搭建的云環境，使用者是該組織成員，并且每個成員都經過身份認證才可以使用云。如此一來，公有云中由于共享云資源所導致的安全風險得到很好的控制。但相比公有云，私有云也給組織帶來相應的問題，首先體現在由于自己組建云，花費的成本要明顯高于向第三方租用云；其次私有云的持續運行和維護會帶來資金的巨大開銷。
3.2 云計算服務類型
不同的云計算提供給用戶的服務也不同，按照提供服務的差異，云計算可以分為基礎設施云、平臺云、和應用云，他們提供服務的模式分別被稱為軟件即服務（SaaS，software as a service）、平臺即服務（PaaS，platfrom as a service）和基礎設施即服務（LaaS，infrastructure as a service）。這三種提供不同服務形式的云按照其邏輯關系構成了云架構的層次結構。
（1）基礎設施即服務。這是云所提供的最為基礎的服務形式，在這種形式中，用戶從云中獲取的是基礎設施資源，例如服務器、存儲設備、網絡設備等。有了這些基礎設施資源，用戶無需購買、維護硬件設備和相關系統軟件，而是可以直接利用這些基礎設施進行征集平臺和各種信息系統的構建。基礎設施面向用戶提供了虛擬化的計算資源、存儲資源和網絡資源。這些資源能夠根據用戶的需求進行動態分配。相對于軟件即服務和平臺即服務，基礎設施即服務所提供的服務比較偏底層，但使用也更為靈活。
（2）平臺即服務。平臺即服務提供用戶的即不是各種硬件資源，也不是可以直接使用的軟件，而是一個整合了基礎資源，可提供用戶進一步開發利用的平臺。因此平臺服務面向的并不是普通的終端用戶，而是軟件開發人員，他們可以充分利用這些開放的資源來開發定制化得應用。
（3）軟件即服務。在這種服務模式中，云服務提供商將軟件部署在自己的服務器上，客戶可以根據自己設計需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得廠商提供的服務。有了這項服務，組織不必自己開發軟件，也不必購買軟件，而是租用基于WEB的軟件。
4 公安情報云的構建
為了說明問題方便，本文把運用云計算思想與方法建設的公安情報信息平臺命名為公安情報云。公安情報云既有云的共性，也有自身的特點。
4.1 公安情報云構建的原則
（1）情報云應當構建為私有云。公安情報工作中有大量內容，這些情報一旦泄露就會給公安情報工作造成極大被動，甚至可能造成無法挽回的損失，因此公安情報云對安全性要求極高，必須不惜一切代價把風險降到最低。私有云由于是專門建設的，不存在與無關用戶共用資源的問題，所以安全性最高，因此公安情報云必須為私有云，并且每個登陸的用戶都必須通過數字證書進行身份認證，進一步保障情報云的安全。
（2）情報云應采用平臺即服務（PaaS）的模式。公安情報云不能僅僅通過提供基礎設施，也很難直接提供可用的軟件，以平臺即服務的形式來構建是一種比較合理的辦法。 （3）通過情報云實現情報共享。公安情報云建成后，所有的情報線索都保存于云中，通過應用的設計就可以很方便地突破警種和地域限制，實現情報的共享。
（4）通過情報云實現資源整合。云計算的本質就是要把一切資源匯集到云中，用戶只需要通過某種設備終端接入云中即可。借助于情報云，各種服務器、網絡設備都能輕易的整合到一起，從而大大提高工作效率、降低在購買硬件上的投入。
4.2 公安情報云的總體設計
由于是平臺即服務的模式，所以公安情報云要側重于基礎工具的提供和打造，劃分為四部分。
公安情報云利用基礎設施，形成合理、有效的開發、運行和管理三個模塊，以這三個模塊為基礎，進行公安情報工作中需要的方法、工具的開發，形成工具模塊。在此平臺的基礎上，用戶可以根據提供的基礎工具進行應用的設計，最終實現情報信息系統的開發。
5 結語
云計算的出現和成熟，為公安情報信息平臺建設提供了新的思路和方法。情報信息平臺建設中遇到的數據整合、資源共享等問題都可以通過云計算獲取很好的解決。但目前相關研究還不夠深入，為了真正將云計算的思路和方法應用到公安情報信息平臺的建設中，還需要持續做大量的研究，而且這也是公安情報趨勢。
參考文獻
[1] 劉鵬，《云計算》，電子工業出版社，2010.
對云計算的理解和看法范文4
【關鍵詞】文本可視化；文字云圖；Wordle；英語閱讀教學
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009－8097(2012)09－0065－05
一 文本可視化
“可視化”英文為“Visualization”，意為“視覺的”、“形象的”。它作為學科術語最早見于1987年美國國家科學基金會(National Science Foundation，NFS)名為《科學計算可視化》的報告。可視化作為一個專門研究領域與可視化技術的發展緊密相連。一方面，可視化技術使視覺對象從宏觀宇宙天體到微觀微生物都能得以顯現；另一方面，可視化技術的“動態化”、“仿真化”、“虛擬化”不僅讓不可視的事物可視化，而且讓靜態的可視變為動態的可視。
在不斷涌現的海量信息中，文本信息是一種最普通、最常用的信息表現形式，利用傳統的文本逐句閱讀方式耗時費工，已然不能滿足人們的需要。文本可視化(TextVisualization)，即借助計算機技術將文本信息以圖形化、可視化、形象化呈現，有利于人們理解文本內容，提高理解的速度和深度，是信息可視化領域較新的一個研究分支。文本可視化的實質在于針對海量的文本信息，最大程度的實現抽象和概括。其方法主要包括以下三種。
(1)基于詞頻統計的文本可視化。這種可視化方法通過詞頻統計發現特定的詞頻模式如高頻詞匯、異常詞頻等，從而分析文本的含義。高頻詞匯指文本中出現頻率較高的詞匯，這些高頻詞匯本身具有相對固定的含義，它們之間的連接關系對于我們分析文本的主旨、探索高頻詞匯在文本中的用途、尋找詞匯間的搭配方式具有重要的意義。WordStat是常用的文本分析系統之一，它使用基于方法的詞典進行文本的內容分析和文本挖掘，如D·Dillon、D·Cottree、lJ·Reser等在研究網絡熱點語境等運用WordStat進行文本分析。
(2)基于聚類算法的文本可視化。文本聚類是處理文本的重要方法之一，它通過將大量信息組織成少數有意義的簇，并保證同一簇內的文本之間是相似的，達到改善檢索性能的目的。多應用在信息檢索、網頁鏈接關系分析等領域。
(3)基于語義的文本可視化。此法最為復雜，也最難實現。它不僅要發現文本定的詞頻模式，而且還要通過各種技術手段，發現文章定的隱含語義關系，并以圖形化呈現，幫助我們有效閱讀和理解文本內容。
二 文字云圖工具及其應用研究綜述
1、文字云圖
文字云圖(Word Clouds、Text Clouds)也譯為詞匯云、詞云、文字云、文本云圖等，是一種基于詞頻的文本可視化形式，以頗具美感的圖形將其呈現。緣起于標簽云圖(TagCloud)，是目前大眾標注網站普遍使用的標簽可視化組織和表現方式，其原理逐漸推廣應用于展示非標簽類型數據，由此產生了數據云圖、文本云圖、搭配云圖等其他類型云圖。文字云圖是通過文字云圖工具制作而成的反映文字頻率的可視圖的形象比喻，圖1給出一個示例，顏色樣式都可以調節。文字云圖中每個單詞的大小取決于其在文本出現的頻率，頻率越高，在云圖中顯示越大。單詞的重要性通過其字體大小來呈現。它可以直觀地反映文本中的文字密度及重要性。
2、文字云圖工具Wordle
常用的文字云圖工具有Wordle、Tagxedo、Tagul、WordIt Out、Tag Crowd、Wordsiff等。Wordle是最流行的文字云圖工具之一，由IBM高級軟件工程師Jonathan Feinberg 2008年6月。在《數據可視化之美》一書的第三章，JonathanFeinberg詳細介紹了Wordle的發明過程、內部工作方式以及在這個過程中從技術和審美角度所做的選擇。點擊網址http：//即可打開主界面，無需注冊和登錄免費使用，使用者將文本輸入后，很快就能自動制作出具有不同風格樣式的文字云圖。用戶可以設置一些參數值如字體、色彩、所顯示的文字最大數目、文字顯示的角度比如所有文字垂直、水平、部分垂直或者水平等。
3、文字云圖的應用研究綜述
對云計算的理解和看法范文5
關鍵詞：小學數學；動手操作；興趣；思維
數學學習過程中，學生的動手操作過程不是單純的身體動作，而是與大腦的思維活動緊密聯系著的。在教學過程中，該動手操作的時候就應該讓學生操作，必要時還要指導學生進行操作。下面，筆者結合自己在教學中的一些實踐談談粗淺的看法。
一、動手操作，激發學生的學習興趣
愛因斯坦曾說過：“興趣是最好的老師?！睆慕逃睦韺W的角度來說，興趣是可以推動人們求知的一種內在力量。新課標在課程基本理念中指出：數學教學活動，特別是課堂教學時應激發學生興趣，調動學生積極性。低年級學生的注意力時間短，自律性差，所以激發他們的興趣對學習很重要。
二、動手操作，培養學生的合作意識
合作學習作為新課程倡導的三大學習方式之一，是課堂教學中充分發揮學生主體作用的一種有效方法。合作學習不僅能提高學生學習的主動性，而且能促進學生之間良好人際關系的形成，促進學生心理品質的發展。因此，培養學生的合作與交流意識非常重要。
三、動手操作，幫助學生理解概念
概念教學是小學數學中的一個重要組成部分，要準確理解一個概念，必須理解這個概念的內涵和外延。新課標提出，要通過直觀教學和實際操作，引導學生在感性材料的基礎上，理解數學概念，進行簡單的判斷推理，掌握數學最基礎的知識，逐步發展學生初步的邏輯思維。
四、動手操作，幫助學生理解算理
在計算教學中，一般都會提到兩個詞――“算法”和“算理”。“算法”就是怎樣算，而“算理”就是為什么這樣算。課程標準提出“應減少單純的技能訓練，避免繁雜的計算和程式化地敘述‘算理’”，其實這就是要我們處理好算理與算法之間的關系。新課標還指出，在基本技能的教學中，不僅要使學生掌握技能操作的程序和步驟，還要使學生理解程序和步驟的道理。
例如，教學一年級下冊“兩位數加一位數（進位）”，筆者這樣設計的：
師：24+6等于多少呢？咱們可以借助身邊的小棒來擺一擺，算一算。擺好的小朋友看著小棒說說自己是怎樣算的。
師：老師請一個小朋友上來擺一擺，邊擺邊說你是怎樣算的。
生：先擺24根，再擺6根，先用4根加上6根等于10根，10根可以捆成一捆，表示1個十，再和原來的2捆合起來就是3捆，3捆就是30根。
師：你說得真清楚，誰再來說一說，24根加6根怎樣算？
生：先擺24根，再擺6根，先用4根加上6根等于10根，10根可以捆成一捆，表示1個十，再和原來的2捆合起來是3捆，3捆就是30根。
師：說得真好。因為他先用4根小棒加6根小棒，所以老師把先算的圈起來，圈起來就表示先算（邊說邊指圖）。
教學中，筆者沒有先讓學生說“24+6”的計算過程，而是先讓學生用小棒擺一擺，算一算。教師一般也都會用一些學具讓學生進行操作，以幫助學生理解算理，但是如果處理不好，操作就會流于形式。怎樣才能用好小棒，讓學生進行有效的操作，并在操作中理解算理呢？首先，學生得會擺小棒，要知道單根和單根的對齊擺，整捆和整捆的對齊擺，擺好后應該怎樣用小棒計算，這是關鍵。這項基本技能的形成，需要一定量的訓練。單根的相加滿十要捆成一捆，然后加到整捆的里面，這個過程其實就是建構“滿十向十位進一”這一算理。數學語言是數學思維的載體，所以在操作的同時，教師還要用語言表達操作的過程，讓學生運用多種感官強化了對算理的認識。
五、動手操作，發展學生數學思維
瑞士心理學家皮亞杰認為：“思維是從動作開始的，切斷了動作和思維之間的聯系，思維就不能得到發展。”動作和思維密不可分，特別是低年級學生好奇好動，樂于模仿。
教學二年級上冊“認識平均分”這一課中，筆者是這樣設計的（如圖）：
師：大家剛才一起分了分桃，現在請你們幫老師分一分小棒，行嗎？
師：老師這有12根小棒，你能夠按每幾根一份，分一分嗎？看看能分成多少份？自己動手按要求分一分，并和同桌交流你是怎樣分的。
師：誰來完整地說一說你的分法？
提問：仔細觀察每份的根數，再觀察分成的份數，你發現了什么？
新課程強調學生的動手操作，但是操作絕不是教學的最終目的，而是通過動手操作，豐富學生的直接經驗和感性知識，在這個基礎上再進行抽象、概括、分析、推理，以使學生的思維能力得到有效的鍛煉和發展，這才是教師組織學生操作實踐的真正目的。
在教學過程中，學生動手操作后，教師應及時開展觀察、比較、反思、交流活動，引導學生從數學層面來理解問題的本質，形成新的認識，獲得數學思想方法。
對云計算的理解和看法范文6
Q 過去10年很多人的生活因為百度而改變了，百度也因此獲得了價值，現在逐漸進入一個新的時代，移動互聯網和智能設備正在普及，對此你是怎么思考的？在新時代百度怎么創造價值、獲得價值？
A 百度除了搜索引擎外，也創造了很多新行業，給大家帶來一些新的認識。移動互聯網起來之后，好像很多東西又要重來一遍，有很多新東西出來，讓人興奮和激動。
移動部門是我直接管的，每星期開一次例會，每次我們對一個產品的認識又進了一步，甚至又發生了一次改變。這種狀況只在十幾年前PC互聯網早期時能感覺到，一方面似曾相識，另一方面又覺得擁有這么多的可能性。十幾年前，我們想居然可以干這個事，現在想到居然用手機和移動互聯網可以干這個事。
什么是最關鍵應用，其實現在大家是沒有定論的。當初，我們三五個人在一起攢個小公司，可現在我們必須做大公司應該和可能做的事情――我們希望把移動互聯網生態圈建得更健康，希望搭出一個好的平臺，讓越來越多有產品夢想、技術夢想的人能做出一些改變世界的產品。比如我們做的云存儲，各種新應用可以不用再去租服務器，我提供各種環境讓開發者來開發他們想要做的東西。 李彥宏說：“技術創新永遠是滿足用戶需求的最根本動力，公司基業長青的長久保障。”
在這個生態系統當中，如果能找出一些好的應用我們會很高興，如果見證一些應用，也從中獲得一些啟發，甚至獲得一些收益，我覺得百度就起到了應該起的作用。
Q 用平臺的方式跟其他創業者一起推動這件事，然后你們尋找一套生態系統的可運轉模型，那入口呢？是否仍是百度最重要的事？
A 入口還需要，人對信息的需求并沒有發生變化，發生變化的是需求的形式。PC互聯網大家習慣使用鍵盤，在搜索框中輸入關鍵詞，可手機上輸入形式發生了變化，可能是語音、圖像或手勢。但人們對信息的需求，或者說我們用信息、用新的應用滿足用戶需求，仍然是非常根本的。
它們的技術含量非常高，語音識別、圖像識別、計算機識別也好，都起碼研究了四五十年，但是過去這些研究其實沒有真正能推到可實用的階段，學術研究和實際產品一直是分離的。
現在技術還不完全，但已經比1年前好了很多。過去1年這些技術發展非常快，語音識別準確率提升的速度比過去15年的總和還多。移動互聯網爆發后，需求強了很多，技術也發生了非常本質的改變。
改變剛開始，再過兩三年這些技術會變得非常實用，然后讓以前無法想象的許多產品成為現實。我們希望大幅推進技術的演進，創新公司可以想有了這東西他們可以做什么。
Q 你如何看待“技術”？現在有人覺得互聯網上技術也就這樣了，可能渠道或別的什么更重要，你覺得技術還是最關鍵要素嗎？
A 當初做百度時，大家看到表面就是個搜索框，其實背后需要的技術很復雜，我們這么多年，最主要的技術都投入在這方面了。后來百度有云計算，有新的機會，都是當初解決搜索的技術而催生的?？窟@些技術我們可以改變很多人的生活，做出優秀的搜索引擎，而今天靠云技術、圖像識別、視頻技術、自然語言理解，這些又會把移動互聯網推向新的。
對技術的信仰、對技術的追求，這是最根本的。技術創新永遠是滿足用戶需求的最根本動力，公司基業長青的長久保障。
Q 從技術我們談另外一個話題，極客公園我們有過一些討論，關于產品經理要不要懂技術。你對此怎么看？
A 我覺得產品經理可以懂技術，也可以不懂技術，但要對技術敏感。不管懂不懂技術，產品經理都應該有個信仰：技術永遠不是問題，技術的問題都是可以解決的。
我們看到有兩類產品經理，一類以前學計算機的，后來不編程了轉做產品經理；另外一類以前對計算機一竅不通，就是對用戶需求有很強烈的感覺，甚至有些以前是酒吧里調酒的，有些是做銷售的，但他們能從普通用戶角度思考問題。
早期百度的PM都不是計算機背景的，后來把他們帶出來之后，我發現這是個缺陷――沒有計算機背景，即便你永遠認為技術不是問題，但由于對技術不是那么清楚，經常被技術人員嚇回去。有些PM一提想法，技術人員說實現不了或者成本很高、做起來會很慢，可能就不做了。
近幾年公司鼓舞更多學計算機的人轉PM。有些人對終端用戶敏感，有些人對技術敏感，大家合起來才能做優秀的產品。
Q 過去幾年，不管騰訊還是阿里巴巴都在做公司結構的調整，百度在這方面如何思考？
A 我們都面臨同樣的問題，一方面互聯網市場已經非常大了，我們規模很大；另外一方面這個市場又在快速發展，原來的結構可能不適應新的市場了。雖然我的風格不是醞釀很長時間，一下出來一個“突襲”，但本質上是一樣，你要不停調整組織架構，適應新的市場。
每個領域的大公司都面臨這樣的挑戰，體量大了擁有很大平臺，可以做很多事，可由于大導致效率下降。怎樣讓我們做的更好？有了大平臺優勢后，人多了溝通成本就增加了，大家會有不爽的感覺，我在想怎樣在機遇上保證每個人都很有激情、很愿意做事，讓這樣的人在大的系統里被發現、被認可、被提升。
我們有很多這樣的機制，有的就是發現人才的秀場，做的東西不一定將來產生多大影響，但從這些事我能看到你的潛力在哪里，能讓你到更好的位置發揮。
Q 互聯網中有這樣的說法，說中國創業很難，上面有三座大山（BAT，百度、阿里巴巴、騰訊），產品出來以后可能被模仿，你怎么看待這種事？未來有沒有可能讓創新者以更合理的方式體現他們的價值，而不僅僅總是在強者更強？
A 這點上我的看法可能跟很多人不太一樣。所謂三座大山，如果你想做一個他們已經很擅長做的事并獲得很大成功，這是不合理的。美國也一樣，Facebook之所以起來，不是因為谷歌沒有模仿，而是因為谷歌看不上Facebook，覺得也沒什么技術含量，就是大學生之間為了找女朋友做的，也就在學校里做做。這樣Facebook就起來了。
