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生態環境的特征范文1
關鍵詞：產業承接能力；生態環境；耦合協調度；中西部城市群
中圖分類號： F0615 文獻標識碼：A 文章編號：1001-148X（2017）02-0177-08
隨著產業轉移的推進，我國中西部地區迎來了區域經濟快速發展和產業結構優化調整的良好機遇[1]。區域承接產業轉移受到地區生產要素、市場需求、產業結構和經濟發展狀況以及政策制度等多種因素的共同作用[2]，本文以我國中西部城市群41個地級市作為研究樣本，采用變異系數法、綜合發展水平評價模型和耦合協調度模型，通過構建產業承接能力與生態環境耦合系統評價指標體系，對2009-2013年城市群產業承接能力與生態環境的耦合協調度及其時空演變特征進行比較，以期為科學合理地制定并實施產業承接政策措施，推進新型城鎮化進程和實現區域經濟社會可持續發展提供決策參考。
一、研究設計
（一）研究范圍與評價體系的構建
參照肖金成和袁朱[3]、曾鵬[4]關于中國十大城市群的研究成果，本文將中西部城市群及所轄范圍內的城市界定為如表1所示，并借鑒孫威等[5]的相關成果，選取了28項具體指標構建產業承接能力與生態環境耦合系統評價指標體系（見表2）；將產業承接能力子系統分為產業吸引能力、產業支撐能力和產業l展能力三個層面，并采用X1-X15共15項指標進行測度。
1.產業吸引能力由X1-X5等5項指標構成，其中職工平均工資反映了該城市勞動力成本的高低，屬于負指標，職工平均工資越高則產業承接能力相對越低；社會消費品零售總額反映了該城市的消費市場大?。回涍\總量反映了該城市運輸狀況和對外開放程度；人均實際使用外資金額反映了該城市對外資的吸引力。
2.產業支撐能力由X6-X11等6項指標構成，其中就業人口占總人口比率表示該城市的勞動供給狀況；等級公路線網密度由該城市的等級公路里程數除以行政區域土地面積求得，反映了該城市交通基礎設施的建設情況；百人擁有國際互聯網用戶數代表了該城市的信息化發展水平；第二三產業占GDP比重顯示了該城市的產業配套能力；年末金融機構存款余額反映了該城市的金融發展水平；全社會固定資產投資占GDP比重體現了該城市的資金供給狀況。
3.產業發展能力由X12-X15等4項指標構成，其中科學技術經費支出占地方財政支出比重反映了該城市在創新資金方面的投入程度，科學技術人員占就業人口比重體現了該城市供給高素質勞動力的能力，專利申請受理量反映了該城市的科技創新產出狀況，規模以上工業企業利潤總額體現了該城市的企業盈利狀況。
生態環境子系統指標的構建采用P-S-R模型，分生態環境壓力、生態環境狀態及生態環境響應三個層面，采用X16-X28共13項指標來測量。生態環境壓力由人均工業廢水排放量、人均工業二氧化硫排放量、人均工業煙（粉）塵排放量、人均生活用水量、人均用電量、人口密度共6項指標構成，且均為負指標，表示這6項指標值越大，該城市的生態環境狀況越不容樂觀；生態環境狀態由人均綠地面積、人均建設用地面積和建成區綠化覆蓋率共3項指標構成；生態環境響應由工業煙（粉）塵去除量、一般工業固體廢物綜合利用率、污水處理廠集中處理率、生活垃圾無害化處理率共4項指標構成。
（二）研究方法與數據來源
本文選取反映了產業承接能力子系統和生態環境子系統的28項指標，構建城市群產業承接能力與生態環境耦合系統評價指標體系，采用變異系數法確定各項具體指標的權重，通過產業承接能力與生態環境綜合發展水平評價模型，計算得到城市群內產業承接能力子系統與生態環境子系統各自的綜合評價指數，最后采用耦合協調度模型測度方法對城市群產業承接能力與生態環境的耦合協調類型進行判別，進而得出研究結論。
1.指標權重的確立
由于構建的評價指標體系中各項指標的量綱千差萬別，本文采用極差標準化公式分別對正向指標和負向指標的原始數據進行標準化處理，再運用變異系數法確定各指標權重，具體計算方法如公式（1）、（2）所示。
2.產業承接能力與生態環境綜合發展水平評價模型
利用線性加權法計算產業承接能力子系統與生態環境子系統各自的綜合發展水平，公式為：
3.產業承接能力與生態環境耦合度及耦合協調度模型
產業承接能力與生態環境的耦合度模型和耦合協調度模型的計算公式分別為：
4.產業承接能力與生態環境耦合協調類型判別
在產業承接能力與生態環境耦合協調程度的分級和判別標準上，本文借鑒錢曉英和王瑩[6]的研究成果，將城市群產業承接能力與生態環境系統耦合協調度劃分為10大類；同時，根據城市群產業承接能力綜合評價指數（IU）和生態環境綜合評價指數（EC）的相關性，將城市群產業承接能力與生態環境系統對比關系細分為3個基本類型（見表3）。
5.數據來源
本文將濟源、仙桃、潛江、天門等4個縣級市剔除，最終選擇的是中西部城市群范圍內的41個地級以上城市的數據作為樣本，對2009-2013年城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度進行實證研究；所使用的數據來源于2010-2014年《中國區域經濟統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》及各城市的《國民經濟和社會發展統計公報》提供的數據直接得出或公式計算求得，個別城市少數年份缺失的數據根據其相鄰年份值補齊。
二、城市群產業承接能力子系統與生態環境子系統綜合評價
（一）產業承接能力子系統與生態環境子系統綜合發展水平分析
根據變異系數法獲得各指標權重（見表2），通過產業承接能力與生態環境綜合發展水平評價模型計算，得到2009-2013年41個地級市的產業承接能力子系統綜合評價指數（IU）和生態環境水平子系統綜合評價指數（EC）（略），進而得到2009-2013年各城市產業承接能力子系統和生態環境子系統的排名情況表（略）。結果顯示：從產業承接能力子系統綜合評價指數（IU）的排名情況來看，2009-2013年城市群內41市的產業承接能力呈現出區域非均衡發展態勢，進入排名前三位的城市只有成都、西安、重慶和武漢，說明這4個中心城市的產業承接能力相對較強；從生態環境子系統綜合評價指數（EC）的排名情況來看，41市在2009-2013年間的生態環境發展狀況波動性較大，進入排名前三位的城市包括重慶、西安、武漢3個中心城市，以及隨州和九江兩個地級市。
由2009-2013年各城市的產業承接能力子系統綜合評價指數（IU）和生態環境水平子系統綜合評價指數（EC），可以得到考察期內各城市的產業承接能力子系統與生態環境子系統對比關系的基本類型，進一步得出2009-2013年產業承接能力子系統與生態環境子系統不同對比關系類型的城市所占比例（如圖1所示），結果顯示生態環境滯后型城市所占比例分別為463%、39%、415%、39%、415%，產業承接能力滯后型城市所占比例分別是488%、61%、585%、61%、537%。就整體而言，城市群產業承接能力綜合水平明顯滯后于生態環境發展綜合水平，產業承接能力與生態環境同步型城市所占比例相當少，2010-2012年41市均非此類型，2009年僅有平頂山和許昌兩市屬于此類型，所占比例為49%，綜合評價指數分別為0107、0113。2013年許昌和黃岡兩市產業承接能力與生態環境同步發展，占比49%，且綜合評價指數非常接近，分別是0106、0107。
（二）產業承接能力子系y與生態環境子系統線性相關分析
為了驗證城市群產業承接能力與生態環境的相關性，本文以各城市的產業承接能力綜合評價指數為因變量，以各城市的生態環境綜合評價指數為自變量，采用SPSS170統計分析軟件對2009-2013年41市的產業承接能力子系統與生態環境子系統各自的綜合評價指數（T）的均值進行線性回歸分析。表4回歸分析參數結果顯示41市的產業承接能力綜合評價指數與生態環境綜合評價指數呈正相關關系；整體回歸方程的F統計量值為13762，P值為0001，說明回歸分析結果在1%水平上通過了顯著性檢驗，由此可以認為城市群整體產業承接能力與生態環境之間的相關性非常強。
三、城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度的時空特征分析
根據耦合度模型和協調發展度模型可計算得出2009-2013年城市群內41市的產業承接能力與生態環境耦合系統的綜合評價指數（T），進一步計算得到耦合度（C）及耦合協調度（D），如表5所示。下面分別從時間序列特征和空間特征兩方面對城市群內41市的產業承接能力與生態環境耦合協調度進行分析。
（一）產業承接能力與生態環境耦合協調度的時間序列特征
通過計算得出2009-2013年城市群產業承接能力與生態環境耦合度及耦合協調度的均值（如圖2所示）：2009-2013年城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度整體偏低，其均值位于0201-0300之間，兩個系統的耦合度的均值位于0401-0500之間，顯著高于耦合協調度均值，原因在于兩個系統的綜合評價指數偏低，致使耦合協調度也較低。就整體來看，城市群產業承接能力與生態環境耦合度及耦合協調度的均值在2009-2013年間趨于平穩，波動幅度較小，可以認為城市群整體的產業承接能力與生態環境耦合協調度在考察期內具有穩態發展的時序變化特征。
為了分析城市群內41市產業承接能力與生態環境耦合協調度的時間序列特征，本文采用Spearman秩相關系數法對2009-2013年城市群內41市產業承接能力與生態環境耦合協調度的時間變化趨勢進行分析，秩相關系數的計算公式如下：
其中R為秩相關系數，Xi為考察期內根據耦合協調度值從小到大排列的序號，Yi為根據時間排列的序號，N為樣本數。R≥0代表上升趨勢，R
本文采用SPSS170軟件對2009-2013年城市群內41市產業承接能力與生態環境耦合協調度的時間變化數據進行Spearman檢驗，結果顯示在置信度（雙側）為 001 時相關性是顯著的；通過計算得出城市群各城市產業承接能力與生態環境耦合協調度的秩相關系數（見圖3），結果表明各城市產業承接能力與生態環境耦合協調度在考察期內存在明顯的時間分異。具體而言，2009-2013年間，有28個地級市的產業承接能力與生態環境耦合協調度呈現上升趨勢，其中孝感、漯河和咸寧等3市的上升趨勢相對顯著；其余13個地級市的產業承接能力與生態環境耦合協調度呈現下降趨勢，其中下降趨勢最顯著的是西安，其次是鄭州，武漢位居第3位。一般來說中心城市的產業承接能力相對較強，但也面臨著較為嚴峻的生態環境壓力。從秩相關系數來看，6個中心城市中僅有重慶的產業承接能力與生態環境耦合協調度上升趨勢明顯，洛陽的耦合協調度非常接近于0，變化趨勢平穩，其余4市均呈下降趨勢；在12個資源型城市中，鄂州的耦合協調度下降趨勢較明顯，洛陽、焦作、平頂山、黃石、南充和寶雞等6市的耦合度發展態勢平穩，其余5市的耦合協調度呈明顯的上升趨勢。
（二）產業承接能力與生態環境耦合協調度的空間特征
2009-2013年41市的產業承接能力與生態環境耦合協調類型出現輕度失調、中度失調和嚴重失調等3種狀態，為了更直觀地分析城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度的空間變化特征，本文根據41市產業承接能力與生態環境耦合協調度的計算結果，從時間維度上計算2009-2013年41市產業承接能力與生態環境耦合協調度的均值，得到城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度的空間分布特征（見表6），發現城市群產業承接能力與生態環境的耦合協調度呈現出較為明顯的空間分異特征：
第一，城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度整體上呈現“中高西低”的空間分布格局。中部地區產業承接能力與生態環境耦合協調度的均值為0246，略高于西部地區耦合協調度的均值（0245）；中原城市群、長江中游城市群、川渝城市群和關中城市群的均值分別為0249、0241、0226、0242，由此可知中西部地區產業承接能力與生態環境耦合協調度總體偏低，原因在于四大城市群的產業承接能力與生態環境耦合協調度均不高，且在考察期內空間差異明顯。其中，位于中部地區的中原城市群的耦合協調度最高，位于西南地區的川渝城市群的耦合協調度最低，位于西北地區的關中城市群的耦合協調度略高于位于中部地區的長江中游城市群。
第二，6個中心城市的耦合協調度明顯高于非中心城市，且表現出“中低西高”的空間變化特點。位于中部地區的鄭州、洛陽和武漢的耦合協調度均值為0288，明顯低于位于西部地區重慶、成都和西安（0314）。具體來說，雖然中原城市群的中心城市鄭州和洛陽屬于中度失調區，但兩市的耦合協調度在中西部城市群36個位于中度失調區的城市中分別名列第一、第二位。作為長江中游中心城市的武漢屬于輕度失調區，其余11市均位于中度失調區。成都和重慶兩個中心城市均屬于輕度失調區，且兩市的耦合協調度在中西部城市群41市中分別排名第一和第二；內江位于嚴重失調區，其余12市均屬于中度失調區，其中綿陽和德陽的耦合協調度相對較高。西安位于輕度失調區，其余5市都屬于中度失調區。
第三，12個資源型城市的耦合協調度呈“中高西低、西北高西南低”的空間發展態勢。在12個資源型城市中，產業承接能力與生態環境耦合協調度的均值排名前3位的分別是洛陽（0268）、焦作（0246）和咸陽（0243）；自貢、南充和瀘州排名末3位，耦合度均值分別為0208、0207和0206。位于中部地區的洛陽、焦作、平頂山、黃石和鄂州等市的整體產業承接能力與生態環境耦合協調度均值為0246，明顯高于位于西部地區的自貢、南充、瀘州、咸陽、寶雞、渭南和銅川等市的均值（0222）。位于西部地區川渝城市群內的自貢、瀘州和南充等市的整體產業承接能力與生態環境耦合協調度均值（0207），顯著低于關中城市群內的咸陽、寶雞、渭南和銅川等4市的耦合協調度均值（0233）。
四、結論
本文采用變異系數法、綜合發展水平評價模型，通過構建產業承接能力與生態環境的評價指標體系，對2009-2013年中西部城市群41個地級市的產業承接能力子系統與生態環境子系統進行綜合評價，并運用耦合協調度模型分析考察期內中西部城市群產業承接能力與生態環境的耦合協調度及其時空演變特征，并得到以下研究結論：
第一，城市群整體產業承接能力與生態環境之間具有強相關性，但整體產業承接能力明顯滯后于生態環境水平。2009-2013年41市的產業承接能力呈現區域非均衡發展態勢，成都、西安、重慶和武漢的產業承接能力相對較強；41市的生態環境發展狀況波動性較大，重慶、西安、武漢的生態環境綜合發展水平相對較高。
第二，城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度總體偏低，41市的產業承接能力與生態環境耦合協調度出現了輕度失調、中度失調和嚴重失調3種狀態。城市群整體產業承接能力與生態環境耦合協調度在考察期內變化較為平穩，但41市的產業承接能力與生態環境耦合協調度產生明顯的時間分異。重慶的上升趨勢明顯，洛陽變化趨勢平穩，其余4市均呈下降趨勢；在12個資源型城市中，鄂州的下降趨勢相對明顯，洛陽、焦作、平頂山、黃石、南充和寶雞等市的發展態勢平穩，其余5市呈顯著上升趨勢。
第三，城市群產業承接能力與生態環境耦合協調度整體呈現“中高西低”的空間分布格局，其中中原城市群的耦合協調度最高，川渝城市群的耦合協調度最低，6個中心城市的耦合協調度均明顯高于非中心城市，且表現出“中低西高”的空間變化特點。鄭州、洛陽屬于中度失調區，武漢、成都、重慶、西安位于輕度失調區，12個資源型城市的耦合協調度呈“中高西低、西北高西南低”的空間發展態勢。
根據本文的研究結論，現提出如下建h：加快城市群產業承接能力與生態環境的耦合協調發展應從政策引導機制、組織管理機制和地方政府績效考核機制等方面，建立由政府主導、企業和社會公眾共同參與的產業承接能力與生態環境發展協調機制；中心城市應根據自身功能定位，注重降低要素成本，提升產業配套能力，加強對外聯系強度，推進產業結構優化升級，進一步提升產業集聚度；加大信息基礎設施投入力度，實現信息共建共享，通過產業創新聯盟和一體化科技創新平臺建設，強化科技成果轉化能力，從而有效發揮其對非中心城市的輻射帶動作用；資源型城市應結合自身資源優勢，以綜合性和多元化為發展方向，積極探索轉型發展模式，建立具有地方特色的現代城市產業體系；各城市應根據地區生態環境承載力水平，因地制宜地采取環境規制措施，對入駐企業進行嚴格審查；堅決調整和淘汰不利于生態環境建設的產業，對高能耗、高排放產業的發展進行限制，對集約節能成效顯著的企業給予財政補貼、稅收優惠等政策激勵，并不斷優化城市綠色空間布局，提升城市公共綠地水平和綠色品質。
參考文獻：
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Research on the Coupling Coordinated Development of Urban Agglomeration
Industrial Undertaking Capacity and Ecological Environment
FU De-shen1，2，XIANG Li1，3
（1. School of Management， Harbin Institute of Technology， Harbin 150001， China；
2. Department of Tourism and Leisure Management，Guilin Toursim University，Guilin 541006， China；
3. School of Economics and Management， Hezhou College， Hezhou 542899， China）
生態環境的特征范文2
【關鍵詞】生態型；管理會計；企業管理；環境成本；社會責任
隨著“十三五”規劃創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念的提出，在“十三五”經濟社會發展的各領域各環節中，無不體現著綠色發展理念。其中，首次提出了“生態環境質量總體改善”目標，不但要形成生產方式和生活方式綠色，在能源資源開發利用方面效率也要大幅度提高，并且能源和水資源消耗、建設用地、碳排放總量要得到有效控制，最主要是要大幅減少污染物總量的排放。其次，在國家不斷鼓勵發展綠色環保產業的背景下，綠色會計的概念也多次被提到。近年來，我國環境現狀不盡人意，隨著科技進步、人口增加、需求膨脹，自然資源日益衰竭，環境污染日益嚴重，這些因素嚴重制約了經濟的發展。于是，如何將經濟增長對自然資源的損耗和生態環境的破壞正確的在企業會計核算中得以體現，成為了新時代管理會計創新的重大使命。
一、管理會計的發展
從我國管理會計的發展階段來看。蘇亞民（2007）[1]將我國管理會計的發展分為了三個階段，第一階段是19世紀末到20世紀30年代，主要是以成本控制為基本特征的傳統管理會計；第二階段是20世紀40年代到80年代初，是以預測、決策為基本特征的傳統管理會計發展階段；第三階段是20世紀80年代初起，是以重視環境適應性、生態保護和可持續發展為基本特征的戰略管理會計和綠色管理會計階段。隨著中國經濟的改變，為了實現企業的可持續性發展和改進生態經濟效率，生態型管理會計是在生態問題嚴重時且企業發展不得不考慮生態環境問題的情形下，由管理會計與環境管理相結合而發展起來的。管理會計也是應時而改變的，所以在提倡生態文明建設的今天，綠色會計、生態型管理會計就應運而生了。著名會計學家葛家澍教授最早在《90年代西方管理會計理論的一個新思潮》中對綠色會計的概念進行了闡述，實際上這也是生態型管理會計的雛形。綠色會計指在具有中國特色的社會主義市場經濟條件下，運用會計學的原理與方法，采用多元化的計量手段和屬性，對各會計主體的環境管理系統以及經濟活動對環境的影響進行確認、計量、和報告的一門新興學科。生態型管理會計就是在綠色會計的基礎，以強化企業內部經營管理、提高核心競爭力、增強可持續發展能力為目標，通過對財務、企業行為、生態成本信息進行深加工和系統整合，實現對經濟過程預測、決策、規劃、控制，對生態環境保護、補償進行考核評價等職能的會計信息系統。生態型管理會計側重于為企業內部的經營管理服務，這也符合了管理會計的內部性特點。
二、生態型管理會計內涵和特征
生態型管理會計作為傳統管理會計的一個新興分支，是以增強可持續發展能力和提高核心競爭力為目標，針對企業的相關行為或經營活動來分析企業的各項財務信息，并對其進行深加工和整合，采取一定的策略將成本控制到最小，并在企業的財務信息中把環境破壞的程度量化，達到企業發展與生態保護的和諧統一。目前學術界普遍認為，生態型管理會計主要是以貨幣為計量單位，針對企業發展過程中的自然資源耗用、生態環境破壞、防治等成本進行核算與歸集，對生態環境維護和開發形成的效益進行科學的計量和報告，進而實現經濟發展與生態環境保護的和諧統一。其更加注重企業與環境的和諧發展，倡導在獲取利潤的同時，引導和監督企業通過一定的社會經濟活動保護環境，減少資源浪費。生態型管理會計是將環境指標、生態指標納入到管理會計核算范圍，因此也具有了其特有的特征：不確定性比較突出，生態問題具有多樣性，在資源利用方面也非常復雜，并且一些生態指標也不好確定，由此生態型管理會計就具有很大的不確定性；經濟周期和效益難以計量，環境的破壞，以至于達到生態系統的破壞，不是一朝一夕的事情，其涉及到的周期比較長，即使治理也不是當前期間就可以享受到的利益，復雜的特征很難有一個準確的標準去衡量，這也是生態型管理會計要得到發展必須要解決的一個難題；研究方法多樣。生態型管理會計不再僅僅涉及經濟學與數學的計算，還涉及到社會學、環境學、生態學等學科，綜合學科理論，也為生態型管理會計的研究提供了多種多樣的方法。
三、生態型管理會計在企業中的實施
在管理會計的發展階段中，以成本控制和以預測、決策為基本特征的傳統管理會計階段是屬于經濟效益型管理會計，而注重企業與環境的和諧發展，倡導在獲取利潤的同時，引導和監督企業通過一定的社會經濟活動保護環境，減少資源浪費的階段是生態型管理會計。在倡導生態文明的今天，企業在進行經濟效益核算時，應將生態環境成本加入其中，這樣才能真正的緩解企業發展與生態保護之間的矛盾，從而實現企業的可持續發展。具體可以從以下幾個方面著手：
（一）成本計算中應體現生態環境成本
曲聞宇，趙明辰（2013）[2]將生態環境成本定義為：某一經濟組織按照國家環境標準體系的要求，為獲得生態經濟效率最大化而發生的自然資源耗費和犧牲，是需要對社會經濟系統進行補償的社會經濟代價。所以企業應加入產品生產過程中造成的生態污染、空氣污染和水污染對環境造成的不良影響的生態成本。在管理會計中成本分為固定成本和變動成本，那么生態環境成本也應該被劃分為固定成本和變動生態環境成本，邊際貢獻計算公式為：邊際貢獻=銷售收入-變動生產成本-變動期間成本-變動生態環境成本。這樣企業首先要解決環境成本的確認和計量。對于生態環境成本的計量不像一項簡單的經濟業務，其計量主體難以確定，也難以客觀進行計量并做出合理成本補償。所以企業可以根據情況的不同選擇不同的計量屬性，比如：當資源的價值難以直接評估時，可以考慮采用機會成本；當生態資源價值可以使用效用來衡量時，可以采用邊際成本；當公共產品沒有市場價格時，可以采用替代成本；對于為了保護生態環境而支出的人類勞動費用，就可以采用傳統計量屬性等。這樣企業在生產經營過程中就會對生態環境時代Times2016年第7期中旬刊（總第630期）成本加以考慮，從而實現外部成本內部化，減少隱形的成本隱患，為企業持續發展提供參考依據
（二）在本量利分析中引入生態補償成本
以前很多企業的發展是以污染環境和消耗不可再生能源為代價的，沒有注意到生態環境破壞帶來的生態環境成本，此時為了實現生態文明可持續發展目標，企業在目前的發展中應支付將后期的生態環將還原到產品生產之初的平攤費用，即生態補償成本。對于本量利分析，企業應在計算保本點時加入固定生態補償成本，如：某一產品保本銷售量=(固定成本+固定生態補償成本)÷單位邊際貢獻。
（三）做出生態成本預算
在生態型管理會計實施過程中，除了生態補償成本，也應對目前的生產發展造成的環境破壞支付成本，所以在企業做全面預算時，應單獨分設生態環境預算的相關內容，在企業制定預算和生產經營計劃之初實現生態型預算的監管和控制，并在實施過程中不斷的監督和報告。比如：可以在業務預算方面增加生態環境成本預算內容，預計資產負債表和損益表增加生態環境成本的量化，定期報告披露生態環境信息，這樣企業可以隨時根據報告中生態破壞程度做出調整和整治。
（四）實施生態型戰略管理
生態型戰略管理突出的是綠色作業管理和全面綠色質量管理，企業應將生態保護提升到戰略層面，加大綠色作業管理和全面綠色質量管理。比如：每一道生產工序上對產品質量和環境保護加以監督，對出現問題的環節及時加以修正，努力降低企業經營過程中的污染和浪費；在成本控制方面，當企業有破壞生態環境和不破壞生態環境兩種方案時，企業在選擇方案時，應該把破壞生態環境方案成本中加入生態環境治理補償預算成本等。企業的戰略實施應堅持以人為本的發展理念，將生產資料的消耗和環境保護同企業發展成本有機結合起來。所以，企業應將產品成本與生態環境聯系起來，動態、全面地加以反映企業生產經營活動過程，從而促進企業的生產經營效益和生態效益不斷提高。
四、總結語
生態型管理會計在緩解經濟發展和環境保護之間的矛盾方面發揮著不可缺的作用。環境污染問題變得越來越嚴重，能否借助生態型管理會計的功能特點，抑制企業管理者以環境為代價而追求短期利益行為的出現，從而緩解企業發展和環境保護之間的矛盾，實現企業的可持續發展，還需要社會、企業、個人不斷地付出努力。相信在全球化背景下，生態型管理會計進入企業管理體系勢在必行。
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生態環境的特征范文3
關鍵詞:資源型城市;生態環境;產業結構優化;灰色關聯度
Abstract: From four aspects, such as ecology index, environment index, eco-environment governance index and comprehensive eco-environment influence index, the paper explores the relationship of the four indexes and the components of industrial structure and the correlation of influence factors of eco-environment and components of industrial structure are pointed out. Finally, it is summarized that under the influence of eco-environment, opportunities and challenges facing the optimization of coal resource city are put forward.
Key words: resource city;eco-environment;optimization of industrial structure;grey relational grade
中圖分類號:TU-856文獻標識碼:A 文章編號:1674-4144(2009)04-09(5)
作者簡介:夏 青 廣東湛江師范學院副教授博士
1煤炭資源型城市產業結構優化方法的選擇
灰色關聯分析方法彌補了采用數理統計方法作系統分析所導致的缺憾。它對樣本量的多少和樣本有無規律都同樣適用,而且計算量小,十分方便,更不會出現量化結果與定性分析結果不符的情況。
灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近,相應序列之間關聯度就越大,反之就越小。若把生態環境與產業結構之間的關系看作一個系統,從其內涵和外延性分析,這個系統中部分因素未知,介于白色系統和黑色系統之間,即信息部分明確。通過分析可知,生態環境與產業結構之間存在影響強弱關系,但是因素之間具體關系不清,影響不明,所以該系統是一個灰色系統。若要明確系統中因素關系和影響強弱,這就需要通過灰色系統理論的方法使影響關系量化、序列化,為此應選擇灰色關聯度分析法進行分析。
基于以上分析,采用灰色關聯度分析法構建生態環境影響因子與產業結構要素的序列矩陣,通過確定系統特征序列(母序列)和若干相關因素序列(子序列)之間的關聯系數和關聯度,來尋求系統中各因素間的主要關系,找出影響生態環境的主要產業因素,從而掌握分析產業結構及優化的主要切入點。
灰色關聯度分析主要的計算步驟如下:
(1)確定序列矩陣
由系統特征序列與相關因素序列構成一個序列矩陣
(2)原始數據變換
無量化處理, ,得到無量化矩陣
(3)計算關聯系數
(4)列關聯系數矩陣
(5)求關聯度
(6)排關聯序
2煤炭資源型城市產業結構優化的過程分析
本文依據國家城市統計年鑒相關產業的劃分標準,選取煤炭資源型城市14個產業結構要素(產業部門),分別用Xi(i=1,2,…,14)來表示,即:農林牧漁業(X1);采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業(X2);建筑業(X3);交通運輸、倉儲和郵政業(X4);批發和零售業(X5);金融業(X6);房地產業(X7);租賃和商務服務業(X8);科學研究、技術服務和地質勘察業(X9);水利、環境和公共設施管理業(X10);居民服務和其他服務業(X11);教育業(X12);衛生、社會保障和社會服務業(X13);公共管理和社會組織(X14)。并在此基礎上,從生態指數(Y1)、環境指數(Y2)、環境治理指數(Y3)和綜合影響指數 等四個方面對生態環境與產業結構進行了相關分析。
2.1以生態指數為特征序的產業結構優化分析
(1)數據處理
① 以生態指數為特征序列,以煤炭資源型城市的相關產業為因素序列,構成序列矩陣
② 根據公式(2)對序列矩陣的無量化處理
③ 根據公式(3)計算差值矩陣
④ 根據公式(4)得到了關聯系數矩陣。
⑤ 在此基礎上,借助關聯系數矩陣,運用灰色系統理論的專門處理軟件(劉思峰院士的《灰色系統理論及其應用》一書中附帶軟件)計算。
其中:r101、r102、r103、r104、r105、r106、r107、r108、r109、r110、r111、r112、r113、r114 分別表示農林牧漁業,采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業,建筑業,交通運輸、倉儲和郵政業,批發和零售業,金融業,房地產業,租賃和商務服務業,科學研究、技術服務和地質勘察業,水利、環境和公共設施管理業,居民服務和其他服務業,教育業,衛生、社會保障和社會服務業,公共管理和社會組織等14個產業與生態指數的灰色關聯度。
⑥ 通過對煤炭資源型城市產業結構要素灰色關聯度的比較分析,可以得出產業結構要素與生態指數間的灰色關聯序。
r110>r104>r109>r113>r107>r111=r108>r112>r114>r103>r102>r101>r105>r106
(2)結果分析
① 水利、環境和公共設施管理業,交通運輸、倉儲和郵政業,科學研究、技術服務和地質勘查業與生態指數的關聯度較大。其中,水利、環境和公共設施管理業與生態指數的關聯度最高為0.8076,這說明在對生態質量的影響控制中政府的作用至關重要,其次,結合煤炭資源型城市產業結構的特征,煤炭的勘探和儲運也對煤炭資源型城市的生態質量產生了很大影響,而這兩個產業是煤炭資源型城市經濟發展的支柱產業,如何平衡生態與二者的關系,成為煤炭資源型城市產業結構優化面臨的嚴峻問題。
② 租賃和商務服務業、居民服務和其他服務業這兩個產業對生態指數的影響是等同的,究其原因可以發現,這兩個產業都是屬于第三產業中的服務業,同時,這兩個產業對生態質量的影響也較大。服務業的壯大能更好地促進煤炭資源型城市的經濟發展,如何促進服務業良性發展,成為煤炭資源型城市的產業結構優化的機遇。
③ 金融業對煤炭資源型城市生態指數的關聯度最低為0.6015,這說明二者之間的影響較低,煤炭資源型城市生態環境的好壞不是金融業發展的關鍵影響因素。
2.2以環境指數為特征序的產業結構優化分析
(1)數據處理
① 以環境指數為特征序列,以煤炭資源型城市的相關產業為因素序列,構成序列矩陣,在此基礎上,運用灰色系統理論的相關處理軟件計算,得到了關聯系數矩陣(略)。
② 借助關聯系數矩陣,得出煤炭資源型城市各個產業與環境指數的灰色關聯度。
r201=0.8169;r202=0.8168;
r203=0.8152;r204=0.7889;r205=0.8059;
r206=0.6108;r207=0.8002;r208=0.8091;
r209=0.8365;r210=0.7743;r211=0.8091;
r212=0.8070;r213=0.7807;r214=0.8081
其中:r201、r202、r203、r204、r205、r206、r207、r208、r209、r210、r211、r212、r213、r214 分別表示農林牧漁業,采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業,建筑業,交通運輸、倉儲和郵政業,批發和零售業,金融業,房地產業,租賃和商務服務業,科學研究、技術服務和地質勘察業,水利、環境和公共設施管理業,居民服務和其他服務業,教育業,衛生、社會保障和社會服務業,公共管理和社會組織等14個產業與環境指數的灰色關聯度。
③ 通過對煤炭資源型城市產業結構要素灰色關聯度的比較分析,可以得出產業結構要素與環境指數間的灰色關聯序。
r209>r201>r202>r203>r208=r211>r214>r212>r205>r207>r204>r213>r210>r206
(2)結果分析
① 科學研究、技術服務和地質勘察業,農林牧漁業,采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業,建筑業,交通運輸、倉儲和郵政業與環境指數的關聯度較大。其中,科學研究、技術服務和地質勘察業與環境指數的關聯度最高為0.8365,這說明該產業對煤炭資源型城市的環境質量影響最大,煤炭地質勘察的好壞直接關系到煤炭資源型城市的環境質量。
② 考慮煤炭資源型城市的發展特色,采掘、制造業等煤炭相關產業對環境造成了很大的影響,這給煤炭資源型城市的環境治理帶來了很大的挑戰,同時,通過數據對比發現農林牧漁業與環境的關聯度僅次于科學研究、技術服務和地質勘察業為0.8169,這說明第一產業在煤炭資源型城市的經濟發展中也占有較大的比重。
③ 金融業與環境指數的關聯度最低為0.6108,這說明二者之間不存在決定性的影響關系,促進金融業良性發展成為煤炭資源型城市產業結構優化的發展方向。
2.3以環境治理指數為特征序的產業結構優化分析
(1)數據處理
① 以環境治理指數為特征序列,以煤炭資源型城市的相關產業為因素序列,構成序列矩陣,在此基礎上,運用軟件計算,得到了關聯系數矩陣(略)。
② 借助關聯系數矩陣,得出煤炭資源型城市各個產業與環境治理指數的灰色關聯度。
其中:r301、r302、r303、r304、r305、r306、r307、r308、r309、r310、r311、r312、r313、r314 分別表示農林牧漁業,采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業,建筑業,交通運輸、倉儲和郵政業,批發和零售業,金融業,房地產業,租賃和商務服務業,科學研究、技術服務和地質勘察業,水利、環境和公共設施管理業,居民服務和其他服務業,教育業,衛生、社會保障和社會服務業,公共管理和社會組織等14個產業與環境治理指數的灰色關聯度。
③ 通過對煤炭資源型城市產業結構要素灰色關聯度的比較分析,可以得出產業結構要素與環境治理指數間的灰色關聯序。
r309>r305> r302>r301> r303>r307>r308>r304>r313>r314>r312>r311>r310>r306
(2)結果分析
① 科學研究、技術服務和地質勘察業,采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業與環境治理指數的關聯度較高,其中,科學研究、技術服務和地質勘察業與環境治理指數的關聯度最高為0.9122,這說明煤炭產業對生態環境的影響是非常大的,如何治理煤炭相關產業,促進生態環境的良性循環,成為煤炭資源型城市產業結構優化的難題。
② 通過數據對比發現建筑業和房地產業與環境治理指數表現出了很大的關聯度,這說明煤炭資源型城市的城市建設對生態環境的影響也較大,合理規劃城市建設,成為煤炭資源型城市可持續發展的必然選擇。
③ 金融業與環境治理指數的關聯度最小為0.5132,這說明金融業的發展與生態環境之間的關聯較小,這將成為煤炭資源型城市產業結構優化的機遇。
2.4以生態環境綜合影響指數為特征序的產業結構優化分析
(1)數據處理
① 以生態環境綜合影響指數為特征序列,以煤炭資源型城市的相關產業為因素序列,構成序列矩陣,在此基礎上,同理運用灰色系統理論處理軟件計算,得到了關聯系數矩陣(略)。
② 借助關聯系數矩陣,得出煤炭資源型城市各個產業與生態環境綜合影響指數的灰色關聯度。
其中:r401、r402、r403、r404、r405、r406、r407、r408、r409、r410、r411、r412、r413、r414分別表示農林牧漁業,采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業,建筑業,交通運輸、倉儲和郵政業,批發和零售業,金融業,房地產業,租賃和商務服務業,科學研究、技術服務和地質勘察業,水利、環境和公共設施管理業,居民服務和其他服務業,教育業,衛生、社會保障和社會服務業,公共管理和社會組織等14個產業與生態環境綜合影響指數的灰色關聯度。
③ 通過對煤炭資源型城市產業結構要素灰色關聯度的比較分析,可以得出要素與生態環境綜合影響指數間的灰色關聯序。
r412> r414>r402>r408=r411>r403>r401>r409>r405>r407>r413>r404>r410>r406
(2)結果分析
① 教育業、公共管理和社會組織與生態環境綜合影響指數的關聯度較大,其中,教育業與生態環境綜合影響指數的關聯度最高為0.7093。這說明在煤炭資源型城市的可持續發展過程中,教育業和政府將起主導作用,因此,在產業結構優化過程中,應對這方面的產業予以傾斜。
② 采掘、制造、電力燃氣及水的生產和供應業與生態環境綜合影響指數的關聯度也較大。這說明在煤炭資源型城市的發展過程中,與煤炭相關產業對生態環境的影響依然占據著重要的地位。
③ 金融業與生態環境綜合影響指數的關聯度依然最小為0.6636,再結合對上述三個指數的分析,可以發現煤炭資源型城市金融產業的發展可以不受生態環境的影響,或者說與生態環境之間的關系不是決定金融業發展的關鍵因素。
3煤炭資源型城市產業結構優化面臨的機遇與挑戰
通過對煤炭資源型城市產業結構優化的過程分析,從生態指數、環境指數、環境治理指數和生態環境綜合影響指數等四個方面對煤炭資源型城市的產業結構優化進行了分析,通過對相關分析的總結歸納,提出了煤炭資源型城市產業結構優化面臨的機遇和挑戰。
3.1煤炭資源型城市產業結構優化面臨的機遇
在保護生態環境的前提下,煤炭資源型城市的產業結構優化主要面臨以下機遇:
① 發展服務業,促進煤炭資源型城市第三產業的發展。
② 發展金融業,完善煤炭資源型城市的投資經濟環境。
3.2煤炭資源型城市產業結構優化面臨的挑戰
在保護生態環境的前提下,煤炭資源型城市的產業結構優化主要面臨以下挑戰:
① 提升地質勘探業的水平,避免對煤炭資源型城市生態平衡的破壞。
② 規范煤炭相關產業,減少對煤炭資源型城市生態環境的破壞。
③ 加強政府部門監管力度,發揮煤炭資源型城市政府宏觀調控作用。
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生態環境的特征范文4
關鍵詞：旅游經濟；城市生態環境；協調發展
生態環境是旅游經濟發展的重要基礎條件，旅游是現代城市的重要功能之一，尤其對于中小城市而言，發展旅游經濟也是促進整體經濟發展，提高城市化水平的有力措施。旅游經濟的發展對環境有著加大的依賴，也有著對環境消耗的需求，這就決定了旅游經濟與城市生態環境之間存在著協調發展的問題。
1.旅游經濟與城市生態環境協調發展概述
1.1協調發展度的含義
協調發展是一個協調整體性、綜合性和內在性的聚合，它不是單個系統或要素的簡單意義上的增長，而是多系統或要素良性循環的復雜的過程，在這一過程中強調的是各個要素的綜合全面發展和整體水平的提高，這一含義中的發展側重于動態意義上的發展。協調發展度是綜合了系統或要素間的協調狀況。
1.2旅游經濟與城市生態環境協調發展的含義
旅游經濟發展具有豐富的內涵，尤其是作為城市的旅游經濟發展，旅游經濟的內容與形式越來越豐富，同時政策、整體經濟以及社會因素之間存在著相互影響的作用，對于衡量經濟發展都具有重要的意義，旅游經濟作為經濟的一項重要內容，不能用單一的要素進行衡量，與發展息息相關的生態環境要素越來越凸顯其重要意義。
1.3旅游經濟與城市生態環境協調發展的特點
從大多數國家和地區的旅游經濟與城市生態環境協調發展的過程來看，兩者之間存在著階段性的變化特征，都是從最初的初始協調階段到不協調發展再逐漸協調發展的變化；旅游經濟與城市環境協調發展在目標上具有一定的相對性，旅游經濟的發展目標與城市生態環境的發展目標在二者協調發展的總體目標下都不是完全各自單純意義上的最優目標，而是在特定生態環境和社會條件下的實現最適當的旅游經濟發展目標以及城市生態環境發展目標；此外，二者之間的關系還具有一定的可控性和持續性，這也表明二者之間發展上的相輔相成，共同發展特征。
2.城市旅游經濟與生態環境協調發展的評價
2.1城市旅游經濟與生態環境協調發展的指標選取與數據來源
旅游經濟狀況的指標主要包括以下幾個因素，外國游客人數、國內游客人數、旅游外匯收入、國內旅游人均消費、旅游收入占城市GDP的比例、星級酒店的數量、A級以上景區的數量等指標，都能夠反映某個城市的旅游經濟發展狀況。
生態環境發展指標主要包括以下幾項指標，污水處理率、生活垃圾的無害化處理率、人均公園綠地面積、城市綠化覆蓋率、自然保護區面積占轄區面積比、二氧化硫年日均值、二氧化氮年日均值、噪聲平均值等。
以上指標的數據來源各城市《統計年鑒》與國家統計年鑒，在指標數據的查詢和獲得問題上，一定要以政府統計部門公布和的數據為準，要通過具有權威性和可靠性的數據進行分析。
需要注意的是旅游經濟與生態環境在各自的子系統及系統間指標的量化以及對系統的指向性存在差異，在進行旅游經濟與生態環境水平的測度上需要對相關數據進行標準化的處理，一般是需要根據指標的正負向特征，對負向的指標采用與正向指標相反的處理辦法。
2.2城市旅游經濟與生態環境協調發展的評價標準
在城市旅游經濟與生態環境協調發展的研究中，對于協調發展的衡量是一項十分重要的環節，而衡量協調發展程度問題上必須依據相應的標準進行評價。筆者認為在城市生態環境協同發展的響應值上，可以比照國家生態市建設指標的響應值，而旅游經濟發展的評價標準可以采用各個城市在旅游業發展目標值來衡量。對于城市而言，經濟的發展與生態環境的保護對城市整體發展而言，都具有同等意義。
按照評價標準對選取的指標和數據進行分析，對旅游經濟和城市生態環境兩個子系統的指標進行多重共線性分析，利用數學函數模型等進行協調發展的評價分析。
2.3旅游經濟與城市生態環境協調發展評價結論
采用不同的方法在城市旅游經濟與生態環境協調發展的評價上會有不同的效果，由于不同的研究地區也有其特殊性，因此要對不同地區和城市科學的選擇評價方法和評價體系，例如現在較為流行的熵值法來確定旅游經濟、城市生態環境指標的權重，對旅游經濟發展進行綜合評價，這樣能夠得到一段時間內的旅游經濟與城市生態環境之間的相互程度與發展，也能夠從中反映出未來可能的發展趨勢。但是當前大部分的評價研究方法還無法實現對旅游經濟與城市生態環境協調發展的精細化研究，要想實現精細化研究還要在確定權重的方法和過程上加以改進。還要在協同發展度模型和計算方法上進行不斷的調整，從而反映出更加真實有效的旅游經濟與城市生態環境協調發展的水平。
結論
綜上所述，旅游產業是一項對生態環境有著很大依賴程度的產業，當前我國各城市對于發展旅游經濟和生態環境的協調發展都非常重視，關于二者協調發展的質量還是非常值得我們進一步研究，尤其是將我國城市的旅游經濟和生態環境的協調發展與國外的城市相比，可能存在的差距會更大，但代表我國城市旅游經濟和生態環境的協調發展的潛力和空間是巨大的，還有不斷進步的空間和可能。
參考文獻：
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生態環境的特征范文5
Abstract: An evaluation model of real estate financial ecological environment is established on analytic hierarchy process. Combining analytic hierarchy process to evaluate qualitative factor, fuzzy synthetic evaluation method is used to evaluate environmental quality, in which experience of experts can be used sufficiently. Evaluation results are simple and evident, which can reflect existing real estate financial ecological environmental quality condition perfectly and provide reference for decision-making to optimize real estate financial ecological environment.
關鍵詞:房地產金融生態;金融生態環境;層次分析;模糊綜合評判
Key words: real estate financial ecology;financial ecology environment;analytic hierarchy process;fuzzy synthetic evaluation
中圖分類號:F830.9文獻標識碼:A文章編號:1006-4311(2010)05-0020-03
0引言
房地產金融生態是房地產金融活動參與各方為了其生存和發展,與生存環境之間及參與主體之間在長期的密切聯系和相互促進作用過程中,通過分工、合作形成的具有一定結構特征,執行一定功能作用的動態平衡系統,它是金融生態系統的有機組成部分[1]。參照生態學對生態系統的分析,筆者把房地產金融生態系統界說為由房地產金融主體及其賴以存在和發展的房地產金融生態環境構成的動態平衡系統,其中房地產金融生態環境指由居民、企業、政府和國外等部門構成的房地產金融產品和房地產金融服務的消費群體,以及房地產金融主體在其中生成、運行和發展的經濟、社會、法治、文化、習俗等體制、制度和傳統環境。它構成房地產金融主體的服務對象和活動空間,決定著房地產金融主體的生存條件、健康狀況、運行方式和發展方向。
理論上說,統一的經濟體內的各個地區之間不應存在明顯的房地產金融生態環境差異。然而,由于我國地區經濟發展發展路徑的差異、中央政府主導的非均衡區域發展策略等原因,各地區之間的房地產金融生態環境存在著巨大的差異[2]。
1房地產金融生態環境評價指標體系的構建
房地產金融生態環境是房地產金融生態系統正常運行的基礎和保障,良好的房地產金融生態環境可以降低房地產金融風險,促進房地產金融資源合理配置和保值增值,保證房地產金融生態系統的高效產出并且可以有效防止房地產金融主體的機會主義行為,促使其將各種成本內在化到自己的治理結構中。根據上述房地產金融生態環境所包括的主要內容,并借鑒我國城市金融生態環境的構成,可以確定我國房地產金融生態環境的構成要素,如圖1所示。
對房地產金融生態環境各要素做了進一步的細化,最終形成了由評判目標層、基本要素層和指標層構成的遞階層次結構,即為房地產金融生態環境評價指標體系,如圖2所示。在評價指標體系中,既有定量化因素,又有定性化因素,且相互影響、相互制約。評價指標選取的原則是以盡量少的指標,反映最主要和最全面的信息[3]。
2層次分析法確定權重向量
指標權重表示指標在指標體系中的重要程度,權重的確定是準確進行房地產金融生態環境評價的關鍵。確定權重的方法很多,本文利用層次分析法。層次分析法是一種定性與定量相結合的決策方法,具有分層漸進的特點。通過層次分解將復雜系統化成若干個簡單系統,把復雜問題分解為若干有序層次,并根據對一定客觀事實的判斷,就每一層次中各元素的相對重要性給予定量描述,按重要性次序進行權重賦值,通過對各層次的分析導出對整個問題的分析,做出最終決策[4]。
2.1構造比較標度依據比較的標度和判斷原理,運用模糊數學理論,可得出如下比較標準[5](見表1)。
2.2 構造比較判斷矩陣按照層次結構模型,每一層元素都以相鄰上一層次各元素為基準,按上述比較標度構造判斷矩陣D,按定義有:
D=X11…X1n┆┆Xm1…Xmn=■…■ ┆┆■…■(1)
對比較得到的判斷矩陣D,解特征根問題:DW=λmaxW,所得到的W 經正規化后作為因素的排序權重。可以證明,對于正定互反矩陣D,其最大特征根λmax 存在且惟一,W可由正分量組成,除相差1個常數倍數外,W是惟一的[6]。實際上,對矩陣D 很難求出精確的特征值和特征向量W,只能求它們的近似值,采用方根法進行計算。
2.2.1 判斷矩陣D 的元素按行相乘,得到各行元素乘積Mi:
M■=■W■(2)
2.2.2 計算Mi 的n 次方根:
■=■(3)
2.2.3 對向量W 正規化:
W■=■■■(4)
2.2.4 計算判斷矩陣的最大特征根:
λmax=■■(5)
式中:i=1,2,…,n。
2.3 判斷矩陣的一致性檢驗
判斷矩陣是分析者憑個人知識及經驗建立起來的,難免存在誤差。為使判斷結果更好地與實際狀況相吻合,需進行一致性檢驗。判斷矩陣的一致性檢驗公式為CR=CI /RI 。其中:CI為一致性檢驗指標,CI=(λmax-n)/(n-1);n為判斷矩陣的階數;RI為平均隨機一致性指標(取值見表2)。
當CR
2.4 計算權重向量在判斷矩陣滿足一致性檢驗的條件下,可求得各層因素的權重向量。
3模糊綜合評判
在房地產金融生態環境評價指標體系中,有些指標難以量化,帶有很大的模糊性,并且考慮到一些定量指標的可獲得性,因此采用模糊數學模型是解決此類問題的有效途徑。模糊數學的綜合評判主要涉及4個要素:①要素集U;②評語集V;③評價矩陣R;④權重分配向量A。根據評價指標的不同,模糊綜合評判可分為一級模糊評價和多級模糊評價。對于房地產金融生態環境評價指標體系采用多級模糊綜合評價。方法如下:
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3.1 建立要素集U令U={u1,u2,…,um},其中每個要素又可以通過諸個指標來表征,即U1=(U11,U12,…,U1n),U2=(U21,U22,…,U2n),…,Um=(Um1,Um2,…,Umn),這里m為評價要素的個數,n為每個評價要素的分類指標數。
3.2 建立U的諸要素權重集A采用層次分析法確定權重,取各要素的權重分別為A1,A2,…,An,其中Ai>0,且■Ai=1,則權重集為(A1,A2,…,An)。
3.3 建立U的評語集Y評語集是評價者對評價對象可能做出的各種評價結果所組成的集,Y=(y1,y2,…,yt),這里t為評價等級的數量。
3.4 建立模糊評價矩陣R
R=r■r■…r■r■r■…r■…………r■r■…r■(6)
式中rij 為評價對象在第i項評價指標上,對它做出第j等級評價的人數xij占總測評人數∑xij的百分比,即rij=xij /∑xij[7]。
3.5 對U評判,可得到模糊綜合評價Q=A?R,由此得出綜合評價結論。為減小運用最大隸屬度原則簡單評判的誤差,在評價時應用評語加權系數矩陣F進行評判,綜合利用Q中全部相對隸屬度信息,以便對評價對象的級別歸屬更準確的識別,即綜合評價值Z=Q?F。
4實例分析
現以南京市為例,采用本評價指標體系來考察其房地產金融生態環境質量的好壞。實施過程中,聘請房地產行業專家數位對評價指標體系中各指標的優、良、中、差、極差五個等級進行判斷,其中,評語加權系數矩陣F=(l,2,3,4,5)T。具體分析過程如下:
4.1 確定諸要素中各指標的權重以及相應的模糊綜合評價結果。限于篇幅,下面僅列出房地產經濟基礎、房地產金融發展、房地產信用環境和政府公共服務四要素的分析結果。如表3、表4、表5、表6所示。
4.2 確定要素層的權重以及最終的模糊綜合評價結果
由表7可得綜合評價值Z=Q?F=(0.07,0.29,0.35,0.24,0.03)?(l,2,3,4,5)T=2.84。
由該綜合評價值可知,南京房地產金融生態環境處于良和中等之間,且偏向于中等。除此之外,還可以得出各要素的綜合評價結果,比如由表4可知南京房地產金融發展的綜合評價值為3,即為中等。
在確定房地產金融生態環境及其各要素的評定等級之后,就可以清晰地發現房地產金融生態環境的問題所在,進而采取更有效的改進措施。如南京房地產金融發展只為中等水平,可以考慮加大直接融資發展力度。
5結論
(1)根據層次分析法基本原理建立了房地產金融生態環境綜合評價指標體系,確定19個評價指標,并利用層次分析法計算指標權重,且通過判斷矩陣一致性檢驗確定合理的權重向量。
(2)用層次分析法和模糊數學理論建立模糊綜合評判模型對房地產金融生態環境進行分析,避免了因素過多而難于分配權重的弊端,也避免了單因素決策的片面性,能夠做出更為科學、準確、有理論依據的判斷,從而整體把握房地產金融生態環境質量;同時,該種綜合評判模型也可用于不同地區之間房地產金融生態環境的比較分析。
(3)由實例分析可以看出,本文建立的房地產金融生態環境評價模型是面向目標和面向過程相統一的。除了最終可以得到房地產金融生態環境的模糊綜合評定等級外,在逐級評價過程中,還可以得到:①房地產金融生態環境組成要素中各個方面的發展狀況,如房地產金融發展中的房地產金融發展深度、房地產金融各部門競爭和直接融資發展;②房地產金融生態環境各組成要素的發展狀況,如房地產經濟基礎、房地產信用環境等。根據評定過程中得到上述評定結果,可以分析房地產金融生態環境不佳的原因,進而針對性地做出決策,從而解決主要矛盾,確保更合理地優化房地產金融生態環境。
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生態環境的特征范文6
關鍵詞:金融生態環境;評價體系;主成份分析;聚類分析;SPSS
金融生態環境是借用生態學概念，將金融看做是由金融子系統以及與之相關的一定環境條件綜合作用的結果，是金融運行規律和生態特征的系統性抽象。它包含了與金融息息相關的各個方面，是自然因素、政治因素、經濟因素等相關外部因素的有機組合。西部地區作為當前我國經濟整體規劃中的重點支持地區，經濟已得到快速發展，但在取得發展的同時，無論是發展數量還是質量都遠遠落后于中東部地區。西部省份之間自然資源、生態環境資源差異較大，整體發展基礎相對薄弱，導致了當前西部地區的金融生態環境基礎較差，而相應金融機構的業務能力與支持力度又相對有限，這也就造成了西部地區金融發展落后的現狀。但與此同時，西部地區有以四川、陜西為代表的“金融高地”也有以重慶為代表的金融生態發展前景巨大的地區。其他省市則可以從中吸取經驗，同時通過構建西部金融中心不斷輻射周邊城市，借助我國西部大開發戰略這一有利條件優化當地金融生態環境。本文針對西部地區金融生態環境進行研究，部分指標采用三年的平均增長率，使指標更具說服力，深入探析西部地區金融生態環境的影響因素，并對西部地區12個省市進行聚類分析，對各省市的金融生態的實際情況進行分類，同時指出當前西部地區在金融生態環境建設中所存在的問題，提出相應建議。
一文獻綜述
一個地區的金融生態關系到與金融發展有關的各個方面，是一系列因素綜合作用的結果。而影響金融生態環境的因子之間又存在相互作用，因此要想全面系統地評價西部地區的金融生態水平，就必須要構建一系列包括金融發展因素的指標體系。近年來，眾多學者使用不同方法對金融生態環境進行了研究，張瑞懷(2006)以湖南省為例，通過BP人工神經網絡模型(ANN)建立了現實狀況的綜合評價模型與農村金融生態環境構成要素對金融生態環境進行研究;［1］苗麗娜(2007)將系統動力學方法運用到金融生態環境的評價中，基于武漢市的統計數據對模型進行仿真模擬，并對仿真結果進行分析;［2］在金融生態環境評價指標構建方面，徐諾金(2007)將金融生態環境分為軟環境和硬環境兩大類，提出改善金融生態環境其根本是改善法制環境的觀點;［3］在金融生態機制運行上，喬立娟(2012)采用不完全信息動態博弈模型對對農村金融生態主體的選擇進行分析，并尋找政府、各類借款人和非正規金融機構三者之間的均衡;［4］周炯，魏佩佳(2012)通過金融資源水平、政府財政能力、經濟基礎和社會信用水平這四個方面進行評價指標體系的構建;［5］張孟云(2015)結合時序全局主成分分析法和FAVAR模型對我國各省份的金融競爭力進行測算和評價。［6］以上這些對金融生態水平的研究所選取的指標通常為靜態指標，這樣的指標不能有效地反映一個地區金融生態發展的潛力與趨勢，同時評價方法的主觀性較強，不能反映客觀情況。本文根據指標數據的可獲得性以及各個分指標的選取頻度，采取動態指標與靜態指標相結合的方式將金融生態環境的總體框架劃分為金融生態環境基礎因子(現實競爭力)、金融生態環境推動因子(潛在競爭力)兩個一級指標，通過主成份分析法與聚類分析法來構建金融生態環境評價體系，指標體系見表1。綜合看來，評價方法的選擇直接影響評價結果，比起單一使用某種方法，兩種評價方法結合能夠在一定程度上克服單一方法的弊端，使研究結果的合理性與科學性更高，能夠在數據搜集準確有效的前提下，進一步提升評價結果的可信度，使之對改善區域金融生態環境的政策制定有實際的指導意義。
二模型的構建與分析
1．主成分分析法。(1)因子分析前提條件檢驗。利用巴特利特球度檢驗，由結果可知，KMO統計量為0．628＞0．500，符合因子分析要求。(2)提取因子。使用SPSS軟件對原有的11組變量指標進行提取，選用基于主成分模型的主成份分析法并提取特征值大于1的特征根。由結果可知，變量的共同度基本都在0．9以上表明提取的因子全體對每個變量都有較高的解釋程度，各變量丟失的信息較少，因子分析的效果較好。(3)確定公因子數目。當提取特征值大于1時，兩個因子的累計貢獻率達到了87．078%，基本上能夠涵蓋所選數據的統計信息，所以本次因子提取過程的效果較為理想。(4)公因子成份分析。對于上述提取出的兩個主成分，運行SPSS得到11個指標在這2個主成分上的旋轉因子載荷矩陣，之后根據旋轉因子載荷矩陣對兩個主成分進行命名。這里使用方差最大法進行正交旋轉得到旋轉因子載荷矩陣，結果見表2。表2旋轉后因子載荷矩陣組件12人均GDP0．8910．404居民人民幣儲蓄存款0．9820．161本專科畢業人數0．9540．183固定資產投資增長率0．4600．876一般公共預算支出0．9230．221資本形成總額0．0930．821消費總支出增長率0．7040．224城鎮失業保險人數0．9450．109普通高等學校教職工數0．9510．172進出口總額增長率0．1180．914人均GDP增長率0．1560．938表2中第一個因子由人均GDP、居民人民幣儲蓄存款、一般公共預算支出、固定資產投資、普通高等學校教職工數、城鎮失業保險人數、本專科畢業人數這7個指標組成，其中人均GDP、居民人民幣儲蓄存款、一般公共預算支出、固定資產投資這4個指標所反映的是當地的經濟運行體系，而普通高等學校教職工數、城鎮失業保險人數、本?？飘厴I人數這3個指標則表明了一個地區社會誠信及保障體系的情況，所以第一個因子是由一個地區的經濟運行體系與社會誠信及保障體系所組成，故將它命名為金融生態環境的基礎因子(現實競爭力);第二個因子是由消費總支出增長率、人均GDP增長率、固定資產投資總額增長率、資本形成總額增長率構成，居民消費總支出可以反映當地的消費狀況，資本形成總額和固定資產投資總額增長率則反映了當地的投資狀況，故可以將其命名為金融生態環境的推動因子(潛在競爭力)。(5)計算因子得分。為了得到因子得分系數，使用回歸法對其進行估計，得到因子得分系數矩陣。將各指標因子得分數值作為因子分析函數的系數，可得因子分析函數(6)結果分析。從綜合得分的結果來看，四川省的金融生態環境最好陜西省緊隨其后，而、青海、寧夏的金融生態環境綜合表現較差。對比兩個因子的得分可知各省的排名在基礎因子(現實競爭力)方面與推動因子(潛在競爭力)有較大的差異。這是由于金融潛在競爭力的數據使用的是各省三年間增長率的平均值，而金融現實競爭力是通過2014年的年度數據得到，這就解釋了很多我們印象中一些落后的省份反而排名卻很靠前:像四川、陜西這種現實競爭力很強的省，之所以短期內難以有很大幅度的提高，是因為各項指標的基數相對較大;而、內蒙古這些省份，其指標的基數比較小，因此增長率可以比較大，這是與現實情況相符的。2．聚類分析。為了進一步描述這12個地區的金融生態環境，對各個地區的相關數據進行聚類分析，聚類分析結果如圖1所示。根據聚類分析結果，將12個地區分為四類，可以發現其與因子分析法綜合排名的結果相吻合:第一類為四川、陜西，雖然這兩個城市在推動因子上表現較差，但是其金融生態環境的基礎相對其他省市較好，金融規模較大，故綜合能力最強;第二類為廣西、重慶和云南，這三個城市在兩項排名中的位置都相對靠前，發展潛力較好。從結果來看，重慶是唯一一個在兩項排名中都處于靠前的地區，說明重慶的金融生態環境具有很強的可塑性與發展潛能;第三類為內蒙古、甘肅、貴州和新疆，這四個省在兩項排名中的位置都相對居中，表明其無論從現實競爭力來講，還是從潛在競爭力來看在西部都處于中等位置;第四類為、青海、寧夏，這三個省的潛在競爭力排名靠前，說明其增長潛力很大，在最近三年的發展勢頭強勁。但由于其基數較小，仍屬于西部地區的金融生態環境相對較差的地區，應加大對這三個省的政策扶持。
三結論與對策建議
