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云計算的發展現狀范文1
【關鍵詞】模糊推理；三I算法；研究現狀；進展
推理是人類智能的主要特征之一，是實現人工智能的一種重要技術。隨著模糊集的產生與發展，模糊推理技術已經廣泛應用于智能系統的許多領域，如模糊控制系統、模糊專家系統、模糊神經網絡系統以及模糊決策支持系統等等。
1973年，Zadeh首先給出模糊推理理論中最基本的規則即模糊分離規則， 隨后Mamdani等人又將其算法化，形成如今廣泛使用的CRI（Compositional Rule of Inference）方法。CRI方法側重于直接應用，算法簡便易行，成為工業生產領域使用最為廣泛的模糊推理方法。然而，模糊推理遠較經典邏輯學中的二值推理復雜得多。李洪興[1]指出基于CRI方法的模糊系統本質上是一種插值器，因此在研究模糊系統的函數逼近問題時，不可避免地出現“規則爆炸”的現象。王國俊[2]指出CRI方法采用了復合運算，帶有一定的隨意性，偏離了語義蘊涵的框架。
為了解決CRI方法的不足，王國俊[2]從邏輯語義蘊涵的角度提出了模糊推理的全蘊涵三I算法（簡稱“三I算法”）。自三I算法提出以來，許多學者針對三I算法進行了廣泛的研究，總的來說主要從這樣幾個方面：（1）采用不同蘊涵算子的三I算法；（2）三I算法的相關理論；（3）三I算法的改進算法。本文將從這三個方面對三I算法的研究情況加以總結，分析三I算法的研究現狀及進展，旨在為模糊推理的研究提供引導作用。
1 采用不同蘊涵算子的三I算法
三I算法最初提出時，采用的是R0蘊涵算子，然而三I原則中給出的是一般的蘊涵算子，自然而然，很多學者考慮采用不同蘊涵算子時的三I算法。
1.1 基于不同蘊涵算子的三I算法
王作真等[3]研究了基于蘊含算子LP的模糊推理的三I支持算法，給出了相應的三I算法計算公式。張霄力等[4]研究了基于蘊含算子RL的模糊推理反向三I方法的約束度理論，得到了一般化的α-反向三I模糊計算公式與α-反向三I模糊計算公式。岳宗超等[5]基于H（P，λ）蘊涵算子給出了三I支持算法公式、α-三I支持算法公式以及α-三I約束算法公式。
1.2 基于蘊涵算子族的三I算法
王大全等[6]提出了基于蘊涵算子族L-λ-G的三I約束算法以及α-三I約束算法。谷煥春等[7]提出了基于蘊涵算子族L-λ-0-λ-G的模糊推理的思想，給出了模糊推理的三I約束算法。羅敏霞等[8]給出了基于Schweizei-Sklar三角范數族誘導的剩余蘊涵族的反向三I算法和 α-反向三I算法。王慶平等[9]基于連續三角模族T（P-Ⅱ）及其伴隨蘊涵算子族R（P-Ⅱ）的邏輯系統，給出了三I算法與α-三I算法。羅慶君等[10]給出了當蘊涵算子為蘊涵格中的蘊涵算子（稱為“IL型蘊涵”）時的三I算法和α-三I算法的表達式。
2 三I算法的相關理論
三I算法的相關理論的研究主要包括約束度理論、支持度理論、還原性、連續性、逼近性、響應能力等等。
2.1 約束度理論
宋士吉等[11]提出了三I算法的約束度理論，得到了一般的α-三I算法的計算公式。張興芳等[12]研究基于蘊含算子θP的模糊推理的三I算法與反向三I算法的約束度理論，得到α-三I算法計算公式與α-反向三I算法的計算公式。孫長銀等[13]研究了基于蘊涵算子RL的模糊推理的三I方法的約束度理論，得到了一般化的α-三I計算公式。張霄力等[14]研究了基于蘊涵算子RL的模糊推理反向三I方法的約束度理論。
2.2 支持度理論
宋穎等[15]研究了基于蘊含算子θP模糊推理的三I算法與反向三I算法的支持度理論，得到了α-三I算法的計算公式與α-反向三I算法的計算公式。張森等[16]研究了基于正則蘊涵算子L-λ-R0模糊推理的三I算法的支持度理論，給出了α-三I算法的計算公式。王紹海[17]討論了基于正則蘊涵算子的三I方法的支持度理論。
2.3 還原性、連續性及響應能力
裴道武[18]研究了全蘊涵三I算法的計算公式及其還原性問題。李駿等[19]對模糊推理三I算法具備還原性的條件進行了研究。羅清君等[20]基于模糊推理的全蘊涵三I算法，給出了三I算法的表達式。
曾水玲等[21]對全蘊涵反向三I算法是否滿足連續性問題進行了首次研究。潘海玉等[22]系統地研究了三I支持度算法和反向三I支持度算法的連續性問題。徐蔚鴻等[23]對全蘊涵三I算法是否滿足連續性和逼近性問題進行了細致的研究。
李龍等[24]討論了基于三I算法構成的模糊系統的響應能力，給出泛三I算法公式和單輸入單輸出模糊控制器。胡凱等[25]以RM，RZ，R0三個蘊涵算子為基礎構造單輸入單輸出模糊控制器，并分析其響應能力。
3 三I算法的改進算法
針對三I原則及α-反向三I原則中取最小或最大模糊集缺乏理論依據的問題，郭方芳等[26]、侯建等[27]先后提出基于極大模糊熵的三I算法及反向三I算法；王國俊等[28]在模糊推理中提出“過半可信”原則，并在此基礎上構造了一種新型的三I算法。韓瑩等[29]在以D2上的三角模及其伴隨為基礎，給出了擾動值模糊推理的三I算法。彭家寅[30]討論FMP問題的模糊熵三I算法解的存在條件，給出了模糊熵三I算法的一般計算公式。
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云計算的發展現狀范文2
關鍵詞：云計算 大數據 分布式計算
中圖分類號：TP309.2 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）04-0000-00
1引言
云計算（ cloud computing）如今已成為學術界和產業界爭相研究的熱點，在美國市場調查公司Gartner評出的2011 年10 大戰略技術中，排名首位。云計算是全球范圍內各大搜索引擎及瀏覽器數據收集、處理的一種核心計算方式。推動著網絡下的大數據時代更加人性化。所以了解對云計算發展現狀與趨勢，云計算的特點和它所使用的關鍵技術是非常必要的。
2 云計算發展現狀與趨勢
2.1云計算發展現狀
亞馬遜網絡服務（AWS）推出了其桌面即服務（DaaS）WorkSpaces，進一步擴展其云生態系統。每個桌面都需要CPU、內存、存儲、網絡及GPU，而AWS提供了這些資源。在PaaS領域，亞馬遜宣布EMR支持Impala之后，更推出了流計算服務Kinesis。
中國移動Big Cloud目標是建立可為中國移動企業內部進行海量通信數據存儲和處理的使用的私有云平臺，以及為社會大眾和群體使用的公有云平臺。
2.2云計算的發展趨勢
（1）云計算將提供一種新的計算模式和服務模式。云計算將是計算技術的一次重大變革，作為今后計算發展的潮流將大大改變現有的計算模式，對計算技術領域本身以及各個應用行業都將帶來重大的影響，提供更多的發展機遇。（2）通過云計算人們能獲得前所未有的強大計算能力，并能按需分配，按需付費，提升了本地計算能力但使用成本低廉，而且還能大幅削減不斷升級軟硬件系統的費用。（3）通過云計算平臺強大的計算和存儲能力，人們將能完成傳統系統所無法完成的計算和處理，開發出更強大的應用功能，提供更多智能化應用。（4）云計算與物聯網有重要的關聯性，作為未來的人機物計算的重要組成部分，云計算關注的是服務器端技術，物聯網關注的客戶和終端技術。
3云計算的特點
3.1“無限”多的計算資源，強大的計算能力
出現越來越多的超大規模數據處理應用需求，傳統系統難以提供足夠的存儲和計算資源進行處理，據預計：未來10年，數據量將從數百EB增長到數百ZB量級！云計算平臺是最理想的解決方案，而云計算環境提供分布式存儲模式， 可以匯聚成百上千普通計算機的存儲能力和計算能力， 提供高容量的存儲服務， 完全能夠存放和處理大規模的圖數據。它可以海量的大數據中挖掘出用戶所需的信息。
3.2按需分配，彈性伸縮，取用方便，成本低廉
從經濟和技術兩方面來講， 云計算環境具有很強的彈性伸縮，處理數據量彈性變化的大規模圖問題容易實現。云計算環境由價格非常低廉的計算機構成。隨著數據規模的不斷增大， 可以向云中動態添加節點來擴展存儲容量和計算資源， 避免了傳統并行機模式的巨大投資并且可以海量的大數據中挖掘出用戶所需的信息。
3.3資源共享，降低企業IT基礎設施建設維護費用
在云計算業務提供對計算、存儲、網絡、軟件等多種IT 基礎設施資源租用的服務。而云計算業務的用戶也不需要自己維護和擁有這些資源。資源池中包含可快速分配和釋放的可配置計算資源（例如網絡、服務器、存儲、應用和服務），并能以最小的管理代價或只需服務 提供商開展少量的工作就可實現資源。
3.4透明的云端計算服務
資源的物理位置和配置等信息對于云計算業務的用戶來說是不需要了解的。
4云計算關鍵技術
云計算的目標是以低成本的方式提供高可靠、高可用、規?？缮炜s的個性化服務。為了達到這個目標，需要數據中心管理、虛擬化、海量數據處理、資源管理與調度、QoS 保證、安全與隱私保護等若干關鍵技術加以支持。
4.1虛擬化技術
數據中心為云計算提供了大規模資源。為了實現基礎設施服務的按需分配，需要研究虛擬化技術。虛擬化是IaaS 層的重要組成部分，也是云計算的最重要特點。虛擬化技術可以提供以下特點。（1）資源分享（2）資源定制（3）細粒度資源管理。為了進一步滿足云計算彈和數據中心自治性的需求，需要研究虛擬機快速部署和在線遷移技術。
4.2海量數據存儲技術
云計算環境中的海量數據存儲既要考慮存儲系統的I/O性能，又要保證文件系統的可靠性與可用性。如為Google 設計了GFS（google file system），GFS 對其應用環境做了6 點假設：（1）系統架設在容易失效的硬件平臺上；（2）需要存儲大量GB 級甚至TB 級的大文件；（3）文件讀操作以大規模的流式讀和小規模的隨機讀構成；（4）文件具有一次寫多次讀的特點；（5）系統需要有效處理并發的追加寫操作；（6）高持續I/O 帶寬比低傳輸延遲重要。
5云計算的機遇與挑戰
近年來，云計算技術得到了快速發展。隨著它對人們日常生活的影響越來越深入，云計算最終使得計算和存儲成為一種公共資源，像水、電一樣滲透到人們生活的各個方面。與此同時，新的應用需求不斷出現，比如實時搜索，在線推薦系統，社交網絡分析等應用，將給云計算技術帶來新的挑戰。
參考文獻
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云計算的發展現狀范文3
計算機網絡技術的發展十分迅速，短短幾十年實際，其技術更新換代快、技術創新性高，本文對計算機技術的應用現狀以及發展趨勢進行分析和探討，旨在提高計算機應用水平，改善人們的生產生活工作狀態。
【關鍵詞】計算機技術 應用現狀 發展趨勢
1 計算機技術的應用現狀概述
隨著第一臺計算機產生，計算機技術的研究與發展變得十分迅速，尤其是計算機與互聯網的融合，產生了計算機網絡管理學科，計算機網絡管理主要是對計算機的工作運行狀況進行監測、分析、記錄、控制的過程，確保計算機的安全、高效的運行。隨著網絡技術的不斷發展，計算機網絡業務也越來越豐富，網絡構成逐漸復雜化，因此計算機網絡管理變得越來越重要。在計算機技術的應用過程中，結合互聯網的發展現狀，當前常用的網絡管理技術主要有四種：
1.1 Web網絡管理技術
Web 技術在計算機網絡管理中具有明顯的優勢，比如靈活性高、易操作，因而受到廣大技術人員和用戶的一致好評，在計算機網絡管理過程中廣泛使用。
1.2 計算機網絡管理協議
網絡管理協議是網絡管理的規范與準則，是通過對網絡管理信息類別來確定的，可以為網絡管理以及網絡中各個節點之間的通信提供具體的標準和規范。網絡管理協議也有一定的缺點，比如對各種信息進行獲取和篩選的時候不方便、缺乏數據源的認證功能、網絡管理能力不足。
隨著計算機技術的不斷發展和應用，計算機技術水平得到深化，但同時計算機網絡安全問題越來越明顯。隨著互聯網的接入，計算機網絡在人們生產生活中的應用越來越廣泛，計算機網絡使用過程中的安全漏洞也越來越明顯，導致很多用戶在使用計算機網絡的過程中受到侵擾，比如遭受木馬病毒、網絡黑客攻擊，惡意攻擊、非法訪問等已經成為計算機網絡技術發展過程中的安全隱患。在計算機技術應用過程中，如何營造一個可靠、穩定的網絡環境，是計算機網絡技術發展的重要課題。
2 計算機技術的發展趨勢
2.1 加強計算機網絡技術應用高度和深度的發展
網絡技術是通過網絡管理軟件集成開發的，可以實現計算機技術、通訊技術以及網絡技術之間的有效融合，從而促進網絡技術的快速發展。在未來的計算機技術發展過程中，要結合互聯網技術、通信技術，實現集成化管理。計算機技術的發展應該要提高計算機集成管理水平，朝著微型化、智能化方向發展。例如從上世紀九十年代初的特大規模集成電路到現代的微型計算機，計算機的主頻方面得到了空前的發展和提高，而且計算機的芯片頻率也得到提升，對計算機的整體性能的提升產生重要作用。在未來發展過程中還應該要從計算機主頻、芯片頻率等方面著手，提高計算機設備的工作效率。
另外，要加強計算機技術的智能化發展，如何將網絡上大量的信息變成自己的知識以及如何促使人機界面更加的友好，是計算機技術研究領域的重點話題，在計算機產生的初始階段，人們希望利用計算機技術模擬人的思維，幫助人類解決一些復雜的工作。當前這個目標并沒有實現，在未來計算機技術的發展過程中，可以加強對人機交互技術的研究，結合網絡技術，促進智能化發展。例如當前的云計算機問世，是計算機技術研究領域的一次偉大創新，云計算機主要就是指采用與個人計算機和超級計算機完全不同的分布式體系架構，云計算虛擬化技術可以將各種信息資源進行整合，并且對資源進行分析，可以實現對資源的分類利用，提高資源的利用效率。而且單臺CPU的處理器數量能夠得到充分的擴充，吞吐量能夠高達1.2GB每秒，其系統軟件可以實現大數據分析、方案自動部署，對于各個行業的轉型發展都有一定的幫助。
2.2 網絡安全控制技術
互聯網的快速發展，使得人們的生活變得更加便捷，與外部世界的溝通越來越順暢，計算機網絡的快速發展也帶來了很多的信息安全隱患問題，尤其是信息安全問題，從計算機網絡誕生開始就一直存在。由于不同的網絡管理技術存在結構差異，因此在計算機網絡的應用過程中經常會出現各種安全威脅，比如惡意攻擊、非法訪問、黑客入侵等，因此在計算機網絡管理的發展過程中必須要加強對網絡威脅的防范，包括3個方面：
2.2.1 計算機加密技術
提升計算機加密技術結構，將計算機加密系統的完整性、真實性以及完整性結合在一起，對計算機信息安全起到保護作用。
2.2.2 網絡入侵檢測技術
對于計算機網絡的數據流入情況，應該要實行實時監測，將接茬結果與系統中的一些常見的入侵數據進行對比，如果發現對比結果一致，則說明計算機被入侵，要及時采取相應的措施對安全問題進行解除。
2.2.3 加強對各種安全防護軟件的研究
由于計算機病毒的變化十分迅速，在計算機技術的發展過程中，要對各種計算機病毒進行研究，從而加強計算機病毒、木馬程序的防范。例如當前很多計算機使用的防火墻技術，可以實現對內部網絡的安全保障，但是隨著各類入侵病毒木馬的升級，也必須要加強對防火墻技術的提升，要對網關協議進行完善，根據計算機網絡信息安全現狀設置相應的防護策略，以提高計算機運行過程中的安全水平。
3 結語
綜上所述，隨著科學技術的不斷發展，計算機技術的研究越來越深入，而且計算機技術的應用也變得越來越廣泛。當前計算機技術已經改變了人們的生產生活方式，在未來，還應該要加強對計算機技術的深入研究，將計算機技術與網絡技術、通信技術等進行融合，并且要加強對計算機網絡安全的防范，提高算機技術的應用。
參考文獻
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云計算的發展現狀范文4
>> 云計算架構及其關鍵技術 云計算及其關鍵技術 云計算及其關鍵技術問題 探析云計算體系架構及其關鍵技術分析 云計算及其關鍵技術研究 網絡環境下的云計算及其關鍵技術 云計算關鍵技術及挑戰 云計算關鍵技術研究 基于云計算的數據挖掘平臺架構及其關鍵技術研究 云計算的關鍵技術及其核心問題研究 基于云計算的電力數據中心基礎架構及其關鍵技術 基于云計算的數據挖掘平臺架構及其關鍵技術探討 淺談云計算環境下電子文件管理的關鍵技術 淺談云計算環境下的體系構架及關鍵技術 云計算安全關鍵技術研究 基于云計算的架構和關鍵技術探討 云計算的關鍵技術及發展前景 云計算關鍵技術及發展現狀研究 云計算體系架構與關鍵技術漫談 云計算環境下分布存儲關鍵技術解析 常見問題解答 當前所在位置：？fr=ala0_1_1.
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云計算的發展現狀范文5
信息技術領域中，云計算技術已經得到了飛速的發展，經過實踐與理論的研究證明，云計算技術的發展能夠大力的推進科學技術的發展。并且云計算技術的不斷推進，產生了新型的企業發展策略。當前，世界上大型硬件基礎設施的供應商普遍定位為高昂的成本，以及復雜的技術工藝，這使得中小企業的難以得到有效的信息技術發展。云計算的產生為這些企業帶來的新的發展機遇。本文將從云計算的發展現狀、前景入手，深入分析我國云計算產業的發展動向，研究云計算技術對企業的發展作用以及企業根據云計算技術進行新型發展戰略問題。云計算技術的使用能夠額外企業降低管理的成本，有效的節約了軟硬件基礎設施的建設費用，在降低運營成本的基礎上提高了企業的利潤率。因此，本文圍繞著云計算技術對企業發展的策略進行重點研究，在保障企業信息安全、數據備份以及軟硬件利用率方面進行云計算技術對企業發展策略的推動作用。
一、云計算的概念
目前，對于云計算的概念的定義，就是通過軟件、硬件等一系列技術革新實現節約資源和成本，這也是少數企業用云計算包裝和營銷已有的未必能歸為云計算的產品、技術或者服務的常見說法。然而，云計算還具有更重要的意義—它是創新的驅動力。云計算將帶來持續在線設備和持續服務的世界，更核心的還有海量數據，世界上萬事萬物的相關信息、每個人每件東西每時每刻每地產生的數據，都將被數字化，并聯入互聯網和各種以不同權限相通、共享的平臺。在后臺，各種數據分析、處理和可視化基礎設施將實時運作，從中獲得想象不到的深刻洞察、群體智慧。對于終端用戶而言，云計算系統將在能夠有效地對外界保護個人隱私的情況下，根據你的個人喜好、實時場景，從而為用戶提供多元化的、豐富的使用體驗，用戶可以將更多的時間、節約更多的成本去發揮云計算的強大作用。而對于企業而言，這種數據驅動的洞察將催生大量業務模式上的創新，沖擊乃至顛覆各個行業，越是依靠數據和信息運作的行業，所受的沖擊將越早、越大。
二、各類型企業運用云計算的發展策略
中小型企業中云計算的發展戰略，從政府層面來講，要通過政府進行政策扶持、秉承著科學服務的理念，堅決貫徹洛社科學發展觀，為中小型企業的云計算技術服務提供有效保障。對于中小型企業的云計算發展戰略，一定要充分發揮市場機制以及政策引導兩個方向的重要作用。中小型企業中云計算的發展戰略目標為：首先，中小型企業要實現云計算服務數據的共享以及交換，建立地域特色的統一數據資源服務平臺，從而快速推動企業自身發展，并且能夠退工地域經濟的發展。其次，要建立地域中小型企業產業集群的云計算服務窗口。云計算技術的服務窗口使得中小型企業，通過云窗口服務進行信息共享、交流合作以及建設資源利用等。政府給予的云計算服務支持，能夠充分的滿足中小型企業的服務需求，積極推動中小企業的商務、政務、企業管理四大服務的應用平臺。為全面滿足中小企業服務需求，推動相關企業的快速、平穩、健康發展，合理規劃地域中小企業的綜合窗口服務，建成覆蓋范圍廣泛，布局合理的綜合云服務平臺。
三、總結
云計算的發展現狀范文6
關鍵詞：軟件技術；發展現狀；發展趨勢
自20世紀初，第一臺電子管計算機的問世至今，計算機由最初的只是科學計算逐漸滲透到國民經濟各個領域并逐漸起到主導作用?？梢哉f現今社會，人類生活幾乎離不開計算機的使用，更離不開計算機技術的支持。計算機技術已經滲透到國民經濟和人民日常生活的各方面，并且計算機早已不僅僅是作為一種計算工具來使用，而是作為人腦智力的擴充和延伸，在數據通信、經濟、管理、工程、醫療以及文化教育等各項事業中都發揮著極為重要的作用。
軟件技術是計算機技術的核心部分，隨著計算機應用的日益增長，軟件產業逐漸發展為我國國民經濟發展的支柱性產業，加快了我國信息化建設的進程。
一、計算機軟件技術發展現狀
1.軟件產業發展速度逐漸迅猛
根據國家統計局和信息產業部對四千多家全國中小規模以上軟件與系統集成企業的統計數據，金融危機后，許多軟件企業將眼光轉向了國內這個IT服務外包增長快速的市場，以渡過營收增長難關。軟件外包“天生外向”的性質讓其未來還是在國際海洋中馳騁。同時近幾年，中國軟件產業正以迅猛的速度逐漸發展壯大起來。IDC 2010年7月的報告顯示，2009年中國IT市場的規模為107億美元。2010年增長至120億美元，同比增長13%。而到2014年將達206億美元。
2.中國軟件產業總額占全球軟件產業總額的比例有所改變
我國軟件行業和全球軟件行業相比，其整體規模還很小。2002年在全球軟件業總額中，中國軟件業只占2%的份額。我國軟件產業的實力與發達國家相比仍處于劣勢，在這種情況下，中國的軟件產業必然需要集中優勢力量，掌握關鍵技術，繼財務軟件、ERP軟件之后，管理類軟件企業正在面臨第三次轉型。日前，記者從由重慶市云計算辦公室、金蝶軟件和IBM聯合舉辦的“云管理”論壇上獲悉，云管理軟件正在成為許多管理軟件企業新的業績增長點。
3.人才隊伍的數量與質量不斷提高
在全國軟件工作人員中，研究生、本科生比例逐年增長，人才比例的提升使得軟件開發的質量也增長了，這樣就大大保證了軟件產業對質量的需求和提升。
二、計算機軟件技術發展存在的問題
近年來，在政策上，我國政府對軟件技術的發展給予了有力的指導和扶持，經過有關方面的共同努力，我國軟件技術與產業規模有了長足的穩步進步，但是相對于整個全球軟件行業的發展情況及日趨激烈的競爭態勢而言，挑戰依然很嚴峻。目前，我國軟件技術發展過程中主要存在以下幾個問題。
（一）軟件人才結構性矛盾突出。目前，我國軟件行業工作人員大多為從事基礎程序開發、軟件技術支持等方面的基礎性技術人員，而對于軟件技術研發過程中有引領作用的高層次科研人才卻極為稀缺，這必將成為制約我國軟件行業向更深更廣的高層發展的障礙。此外，齊海濤曾解釋道，有些國家的語言優勢比中國要強很多，而在中國能夠說英語的人還屬于教育程度比較高的人才，所以用人成本會高一些。越來越往高端走，中國軟件公司不僅面臨技術實力的問題，還面臨人力成本高漲的壓力。
（二）軟件產業核心技術缺乏。目前，我國軟件技術整體的開發水平和能力處于低級水平，特別是自主創新能力不是很高，使得我國軟件產業在全球軟件產業鏈中處于中下游，所生產的產品層次和品質處于市場的最低端。這主要原因是核心技術的缺乏，甚至在一些關鍵性、前沿性軟件技術領域還處于空白狀態。另外在國際競爭中，中國的軟件企業往往是尋找新客戶，拿新的單子。而在老客戶，往外包價值鏈上端走的競爭往往不支持歐美等國家的競爭對手。
（三）軟件產業產品體系不合理。從我國軟件產業發展開始以來，雖然取得了很大的進步，但是軟件產業發展結構很不合理，尤其缺乏領頭軍，軟件產業國際品牌及行業巨頭影響力明顯不足。
（四）軟件產業發展環境有待優化。多年來，我國一直存在著過于看重硬件，但是忽視軟件的現象。對軟件業發展的重視程度和投入力量明顯不足。同時在國內軟件業發展過程中，價格誘惑、競爭不良、軟件盜版等現象普遍存在，對知識產權的保護也比較漠視，這些都直接導致了企業在技術層面的研發上投入不足，使得軟件工作人員沒有很好的開發環境和投入激情，從而直接影響了產品的質量和提升空間。
三、計算機軟件技術的發展趨勢
（一）網絡化趨勢。網格化是計算機網絡的一個存在形式，并且由于“地球村”的存在，計算機軟件的發展也必將趨于網絡化。由這個大的網絡使之能夠為全球每個角落的人服務，為他們提供豐富多彩的計算機軟件技術所帶來的美好生活。
（二）服務化趨勢。軟件服務化的一種主流模式就是面向客戶。為客戶提供一流的服務，一流的設計理念，一流的軟件技術和一流的產品應用，這些都將是軟件行業一直追尋的目標。
（三）智能化趨勢。隨著人工智能趨勢的不斷發展，軟件技術也必將趨向于此。而且一旦人工智能軟件開發成功，這將在軟件開發史上具有劃時代的意義。
（四）開放化趨勢。開放化的主要是指軟件產品的標準化和軟件源代碼的開放。技術的開放也將為產品的質量提升提供契機。并且為同行業人員提供了相互學習，共同進步的機會，這為軟件行業的長足發展也奠定了一定的基礎。
（五）融合化趨勢。傳統意義上的機械化、電氣化、自動化等“硬裝備”將轉化為數字化、智能化、網絡化的“軟裝備”的核心技術，所有技術的融合必將提升產業競爭力。
參考文獻：
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