前言：中文期刊網精心挑選了網絡輿情傳播的特點范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
網絡輿情傳播的特點范文1
隨著以互聯網為代表的新媒體的快速發展和遍及，網絡正逐步使我們的生活方式、思維方式以及價值觀念發生變革，已經成為反應社會輿情的重要載體。2016年8月3日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）《第38次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：截至2016年6月，我國網民規模達7.10億，上半年新增網民2132萬人，增長率為3.1%。我國互聯網普及率達到51.7%，與2015年底相比提高1.3個百分點，超過全球平均水平3.1個百分點，超過亞洲平均水平8.1個百分點。我國網民仍以10-39歲群體為主，占整體的74.7%：其中20-29歲年齡段的網民占比最高，達30.4%，學生依然是中國網民中最大的群體，占比25.5%，互聯網普及率在該群體中已經處于高位，他們是網絡的親歷者和推動者。我國正處于社會發展轉型期，各種新的問題與矛盾不斷涌現，對于網絡輿情的引導已經上升到國家安全與治理的高度。然而，怎樣在“互聯網+”領域下探索一種新的理念方式來更科學有效地做好高校網絡輿情工作，已經成為廣大高校思想政治教育工作者必須重視和面臨的重要領域和嶄新課題。本文旨在通過對“互聯網+”視域下高校網絡輿情發展脈絡進行梳理，明晰高校網絡輿情的現狀與問題，探尋“互聯網+”視角下的高校網絡輿情的發展規律，從而為后續的網絡思想政治教育工作提供理論指導和借鑒。
一國內外研究現狀
（一）國外研究現狀
國外對輿情的研究較早，但是由于英美話語體系中沒有用來表達“輿情”的專門詞匯，且對于輿論、民意、民情等詞也并未進行嚴格的區分，所以一般都用“publicopinion”表述。19到20世紀，國外公共輿論的研究主要集中于民意調查。到20世紀后期，伴隨著互聯網的發展，JeremyLipschultz[1]認為在網絡時代，對政治表達自由的最大威脅不是來自于政府的權力，而是對信息的控制和操縱。西方對于網絡輿情的研究多是集中于網絡輿論方面，且都是與政府、民意相關，其研究成果大多是宏觀層面，由于國情的不同，其理論并不能完全符合我國網絡輿情的現狀，尤其是我國高校的實際情況。
（二）國內研究現狀
筆者通過在中國知網中，對“高校網絡輿情”、“高校網絡輿情與思想政治教育”為篇名進行數據統計整理，發現關于這方面的論文研究在2007年之前處于空白狀態，2007年至2013年間，逐年增多，2014年至今，數量劇增。這說明高校網絡輿情等方面的內容越來越受到相關學者的重視。但是，通過分析發現，雖然高校網絡輿情的研究已經興起，并日趨成熟，但是對于在“互聯網+”視域下，高校網絡輿情與高校思想政治教育相關方面的論文占據其中的比例不高，二者的研究目前仍處于相對分離的狀態，缺少有深度和廣度、有學術價值的創新性理論成果。
二主要研究觀點
（一）理論性觀點
縱觀網絡輿情的發展脈絡，關于網絡輿情研究已初具規模并形成一定理論體系。而在“互聯網+”領域下關于高校網絡輿情與思想政治教育相關研究卻呈現出零散化、碎片化的特點，并沒有形成相應的理論體系?？傮w而言，“互聯網+”領域下高校網絡輿情的研究主要集中在以下幾個方面。
1.關于“互聯網+”領域網絡輿情與高校網絡輿情的內涵研究
目前，我們無法查證“網絡輿情”這個詞是誰第一次提出的。譚偉[2]提出“網絡輿論就是在互聯網上傳播的公眾對某一焦點所表現出的有一定影響力的、帶傾向性的意見或言論”。丁柏銓[3]把網絡輿情的概念簡化為網絡環境中形成或體現的輿情即民意情況。網絡輿情雖然屬于輿情中一種比較特殊的類型，但其本質仍然是輿情，反應的依然是民意狀況。隨著網絡輿情的發展，人們的認識也不斷深入。中山大學周如俊、王天琪[4]認為，網絡輿情從書面上理解，就是在互聯網上傳播的公眾對某一焦點、熱點問題所表現的有一定影響力、帶有傾向性的意見或言論的情況。以上定義雖不太相同，但究其本質是一致的：都是以互聯網為載體；都與現實緊密相關；都是公眾情緒和意見的集合等。從現有文獻的整理來看，學界對于高校網絡輿情的定義尚未形成統一的認識。王健[5]認為，高校網絡輿情是特指與高校有關工作相聯系的網絡評論或觀點。吳勇、王玉良[6]認為，高校網絡輿情是在高校網絡中傳播的師生對于某一焦點事件的具有傾向性的看法。這里將網絡輿情的載體局限于校園網絡，且主體是高校師生。鄭蘇法[7]認為，大學生作為網民中的特定多數人群，高校網絡就是大學生在互聯網上對其所關心的特定的中介性事項所持的社會政治態度。綜上，學術界對于高校網絡輿情理解的差異主要在于對其載體和主體的理解不同。
2.關于“互聯網+”領域高校網絡輿情的特點研究
對于高校網絡輿情特點的研究，理論學界對此的看法紛繁復雜.陳喜玲[8]認為，高校網絡輿情是在大數據背景下的一種信息的集合，他實際上是一種矛盾的綜合體，由于網絡本身固有的特征，使得高校網絡具有自由性，同時在一定程度上也是可控的；網絡信息傳播速度較快，高校網絡輿情就具有了交互性但也具有即時性；輿情主體的隱匿性但輿情內容卻具有外顯性。畢宏音[9]認為，受中國傳統文化的影響和西方各種理論思潮的沖擊，網絡輿情中網民心理呈現出渴求新知、獵奇探究、彰顯個性、娛樂時尚、減壓宣泄、跟風從眾、追求平等、渴望創新、自我實現九大心理特征。曾潤喜[10]認為，高校網絡輿情除具有網絡輿情的一般特點外，還具有突發性、情緒化、影響廣、易控制的特點。通過對已有論述的總結，雖然學界對網絡輿情的特點看法不一，但大多數都是從網絡輿情的主體、載體、傳播途徑、形成過程等方面進行歸納的。
3.關于“互聯網+”領域高校網絡輿情的成因研究
對于高校網絡輿情的形成原因，學者們也有各自的看法。李新萌[11]將成因大致歸為兩大類，一是常規訴求渠道不暢通，也就是說學校的報紙、意見箱、官方各種媒體等沒有給處在敏感年齡段的學生提供良好的訴求渠道，學生在遇到各種困難與利益訴求時只能轉向非常規的渠道，即網上的論壇、貼吧等，極易在網上產生共鳴，形成網絡輿情。二是學校的各項事物對學生產生的刺激。學校的各項規章制度、教學計劃、教學任務等與學生產生各種沖突。一些學生在網絡上聚集起來發表意見、表達情緒，就會產生網絡輿情。袁富紅[12]從三個方面分析網絡輿情的成因：一是社會因素：當今社會的物質文明與精神文明的發展并不是很協調，物質的高速發展帶來的卻是精神生活的相對滯后。高校是社會中思想開放自由的一個領域，高校學生又是在網民中占絕大多數的群體，他們很容易受到社會各種思想潛移默化的影響。二是網絡傳播媒體因素。當今社會對于傳統媒體的監管機制發展較為成熟，但是對于網絡媒體，監管難度大，為了達到利益最大化，一些網絡媒體忽視道德底線，傳播不良思想。三是學生自身因素：當今高校學生多是90后、00后，他們思想開放、張揚個性、期望得到關注，尤其在網絡環境中，他們容易忽視網絡倫理道德，責任意識淡薄，喜歡放大焦點，加大高校網絡輿情發生的概率。通過梳理發現，對于高校網絡輿情的成因，學者們普遍認為主要是，國內國際政治經濟形勢的影響、高校訴求機制不健全、大學生心理特點、高校網絡監管力度欠缺、網絡思想政治教育落后等。[13]
4.關于“互聯網+”領域高校網絡輿情的發展規律研究
網絡輿情的發展具有一定的周期性規律，不同的學者對此有不同的劃分。有學者認為，可以分為三個階段，分為大學生對公共事件的篩選與認知、意見的互動與整合、行為示范效果的形成三個過程。[14]還有學者認為，包括四個階段，一是網絡公共事件或公共熱議話題的產生，二是網絡事件意見產生及其輿論場的形成、三是網民意見在互動中趨同并產生主導性輿論，四是網上網下多方消解逐步釋放輿論壓力。[15]部分學者還認為可以分為五階段，一是“議程設置”引發熱門話題，二是“沉默的螺旋”引發強勢意見，三是網絡傳播引發“放大效應”，四是負面消息引發“刻板印象”，五是“二次生成”引發輿情擴散。[16]
（二）實踐性觀點
1.關于“互聯網+”領域高校網絡輿情影響的研究
對于“互聯網+”視域下高校網絡輿情影響的研究，通過文獻梳理，大部分學者都是持有全面客觀的觀點，都認為其具有兩面性。秦健[17]認為，既要關注高校網絡輿情的負面效應，包括熱點問題的催生效應、偏激言論的放大效應、社會陰暗面的腐蝕效應，還要肯定其正面影響，包括“安全閥”功能、“監視器”功能、“大熔爐”功能。劉燕、劉穎[18]認為，積極正面的網絡輿情能夠客觀地反映社會的變化，對大學生的世界觀、人生觀、價值觀有著積極導向作用，大學生在這種網絡輿情的影響下會潛移默化規范自身行為。李偉東、劉敏姬[19]認為，網絡輿情自身存在的一些特點，如果控制不當對于和諧校園的建設以及高校的管理工作也提出了挑戰。
2.關于“互聯網+”領域高校網絡輿情管理工作現狀的研究
由于“互聯網+”領域是一個新興的領域，高校網絡輿情的管理工作還處于起步階段，各項工作制度與體系都還沒有完善。鐘漲寶[20]認為，我國高校網絡輿情管理主體不明確，對于輿情信息的管理基本處于“誰建網站誰負責”的局面，沒有建立專門的高校網絡輿情管理機構。冼季夏、顧慕嫻、吳宏宇[21]認為，我國大多數高校均未建立完善的網絡輿情預警、引導與分析研判機制，這樣良莠不齊的網絡輿情會對高校學生的人生觀、價值觀帶來負面[影響。鄭恒毅、王健卉、李學靜[22]認為，由于資金、技術設備等問題，國內僅有極少數高校采用網絡輿情安全監控系統，大多數僅僅是從制度約束等方面入手，是在輿情產生之后采取的補救措施，而沒有在輿情發生的源頭就作出預警監控。
3.關于“互聯網+”領域高校網絡輿情與思想政治教育的研究
高效網絡輿情對大學生的思想和行為有著重要的影響，白璟、安濤[23]認為，高校網絡輿情對大學生的思想政治教育工作有兩方面的影響，一是網絡輿情是學生思想變化的“晴雨表”，關注高校網絡輿情可以及時了解學生的思想動態，從學生利益訴求出發，適時調整教學和管理工作。二是由于網絡輿情自身存在的特點，導致大學生發表言論的隱匿性和自由性大大提高，給學校的管理工作造成負面影響，加之不良輿情的傳播，沖擊了大學生的人生觀和道德觀，使高校思想政治教育的有效性大大降低。王昊[24]認為，網絡輿情的發展及其自身特點，給高校思想政治教育工作帶來極大挑戰，因此，高校思想政治教育工作者要根據其特點和發展規律，提高工作的實效性，避免網絡輿情的負面影響，進行有針對性的工作。廖揚平[25]認為，高校的主要功能在于育人，思想政治教育功能的發揮有利于網絡輿情的形成、發展和傳播，同時，網絡輿情也蘊含著思想政治教育的導向等功能，其目的在于警示，而不在于懲罰。
三研究評價與展望
“互聯網+”領域高校網絡輿情研究是伴隨著網絡技術的應用與發展而產生的，高校網絡輿情進入學界視野的研究也僅僅只有10年，目前對于高校網絡輿情的研究成果也不是很多。以下筆者主要從研究成果及研究中的不足之處來進行較為全面、客觀的評價。
（一）已取得的成果
首先“互聯網+”視域下高校網絡輿情的基本理論研究取得突破性進展。眾多學者分別從不同的角度對高校網絡輿情的相關理論進行系統全面的論述，并形成了自己的理論體系。鐘漲寶、聶建亮對高校網絡輿情的特點、產生原因等基本理論方面的闡述恰恰論證了這一點。其實，“互聯網+”視域下高校網絡輿情多角度研究成井噴式發展。多角度研究主要體現在高校網絡輿情參與者的心理特征分析、通過分析網絡輿情各個時期的特點與成因，提出有針對性的引導策略等。例如孫靜的《網絡參與者心理特點與疏導》、陳強和王雅蕾《高校突發事件網絡輿情泛化現象研究》等。再次，網絡輿情的發展對高校管理工作者也提出了新的要求與挑戰。最后，新媒體、自媒體、微時代背景下的高校網絡輿情的研究也具有時代特色，隨著越來越多年輕學者的加入，為高校思想政治教育工作開辟了新的篇章，同時也為和諧校園的建設提供了理論基礎。因此，學術方面的成果是值得肯定的。
（二）研究中的不足之處
第一，對高校網絡輿情的概念把握不夠明確。通過文獻梳理，筆者發現眾多學者并沒有對高校網絡輿情的概念有一個明確的界定，其爭議主要在于主體和載體不夠明確。對于“學生主體論”，有學者認為輿情傳播的主體在于學生，載體是整個互聯網，指出，高校網絡輿情是在校學生對于互聯網上傳播的某一熱點問題所表現出來的有一定影響力的帶有傾向性的意見和言論的總和。還有學者認為，輿情傳播的主體雖然是學生，但載體卻是校園網絡，指出，高校網絡輿情是在校學生對于校園網絡中傳播的發生在校園中的相關事項的看法或意見。對于“師生主體論”，一部分學者認為，是高校師生在互聯網上公開表達的對某種校園事件或社會現象或問題的具有一定影響力的共同意見。另一部分學者認為，是高校師生在校園網絡上針對學校發生的各項事件的情緒表達的總和?？傮w而言，這兩大爭議矛盾較大，隨著互聯網的發展，還需要更多研究與論證。第二，對高校網絡輿情的研究視角有待深入。現有的研究主要集中在網絡輿情理論本身，近幾年會有涉及到教育學方面，對高校思想政治教育相關工作提供了理論依據和新的要求與挑戰。但是單一的研究視角不利于高校網絡輿情的深入研究與發展，不同學科都有其獨特的視角，為高校網絡輿情的發展會提供一種全新的觀點。今后高校網絡輿情的研究可以和多學科相交融進行，比如心理學、社會學、法學等學科。隨著互聯網技術的發展，還要將大數據相關知識運用其中，從而促進高校網絡輿情的深入研究。第三，對高校網絡輿情的主客體建設不完善。目前，高校對于網絡輿情管理工作責任主體意識不明確，并沒有形成專門的網絡輿情監管部門，往往都是在輿情出現之后，尤其是灰色輿情產生影響之后，學校才開始開展工作，但是各部門之間分工不明確，相關部門沒有及時把握輿論的話語權，互相推諉現象時有發生，導致應對措施缺少實效性和連貫性。另一方面，高校網絡輿情的客體建設也不完善。所謂客體，就是指高校網絡輿情的管理觀念、方式和體系。目前很多高校管理者并沒有對網絡輿情的預警、應對和引導形成完善的有體系的管理方式，隨著互聯網的發展，傳統的“堵”“刪”等強硬措施越來越不能適應高校網絡輿情的發展形勢。
（三）對未來研究的展望
第一，拓寬研究視角，注意與其它學科相融合。任何一門學科都有其各自的特點和特定的研究方向，但是每一門學科都不是獨立的個體，只有多門學科相聯系，才能避免單一學科研究的狹隘性與局限性。對于“互聯網+”視域下的高校網絡輿情研究同樣如此，我們要積極借鑒其他學科的研究成果，再此基礎上完善高校網絡輿情的相關理論知識，與時俱進，從而形成一個不斷地開放、融合與創新的研究領域，以充實和完善該領域的相關體系建設。第二，豐富研究方式，借助大數據技術。隨著互聯網的發展，“大數據”這一概念應運而生，要求高校管理者要運用網絡思維和大數據技術來進行網絡輿情的相關工作，做好高校網絡輿情的預測、數據監測、收集、分析與研判。在大數據時代，掌握數據抓取能力與輿情解讀能力，通過加工實現數據的增值，將是未來輿情分析的必備技能。而當前的大數據技術，為高校實現網絡輿情引導工作由監測向預測轉型提供了技術保障。因此，高校要加強大數據技術平臺的建設，加強與相關科研院所的合作，引進培養大數據處理人才，健全大數據技術人才體系，這將是未來值得關注和研究的重點。第三，創新研究平臺，順應“微時代”發展。隨著網絡通訊技術的快速發展，微信已經成為人們必不可少的溝通交流工具。人們逐漸從QQ、微博等交流平臺轉向微信平臺。大學生永遠是體驗網絡新生事物的主力軍，所以高校網絡輿情的發展在微信上會有最直觀最全面的體現。
微信是“互聯網+”領域下開展大學生思想政治教育的又一主陣地，因此，今后高校管理者要牢牢把握好微信輿論話語權，創新傳播形式，結合大學生的實際切實做好微信輿論的宣傳引導工作，實現此研究的科學性與學術價值性。第四，轉化研究范式，定性與定量研究相結合。研究范式是一門學科存在和發展的關鍵所在，它既決定了一門學科的存在價值，也關系到一門學科的發展空間。[26]筆者通過現有的文獻資料梳理，發現在高校網絡輿情的研究中尚未形成成熟的研究范式，只是在以往經驗基礎之上的研究，因而提出的對策也僅僅停留在紙上談兵階段，缺乏有效性措施，對于定性研究方法特別是案例分析法運用較少。因此，對于“互聯網+”視域下的高校網絡輿情要加強實證主義研究，研究范式多元化，才能為高校網絡輿情的分析、管理與引導工作帶來新的突破。
參考文獻：
[2]譚偉.網絡輿論概念及特征[J].湖南社會科學,2003,(05):188-190.
[3]許鑫,章成志,李雯靜.國內網絡輿情研究的回顧與展望[J].情報理論與實踐,2009,(03):115-120.
[4]周如俊,王天琪.網絡輿情:現代思想政治教育的新領域[J].思想•理論•教育,2005,(11):12-15+29.
[5]王健.高校網絡輿情的監測與引導[J].信息網絡安全，2009（3）：54-57.
[6]吳勇、王玉良.不確定視域下校園網絡輿情管理機制的構建[J].學術論壇，2009（7）：186-188.
[7]鄭蘇法.高校網絡輿情研判與控制的若干思考.[J].網絡安全技術與應用，2009（9）：74-77.
[8]陳喜玲.大數據背景下的高校網絡輿情引導[J].山東社會科學,2016,(S1):276-277.
[9]畢宏音.網民心理特征分析[J].社科縱橫,2006,(09):38-39.
網絡輿情傳播的特點范文2
〔關鍵詞〕網絡輿情；AHP；模型構建；危機預警
〔中圖分類號〕G201〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）01-0171-06隨著網絡媒體的發展及民眾網絡參與度的提高，如何去應對影響日益增大的網絡輿情，已經成為企業經營發展的一個重要課題[1]。雖然企業網絡輿情的重要性日益體現，但相對于政府類網絡輿情，其研究進展不但相對落后，且并未形成一個系統的研究體系，同時對相關的理論研究存在不足，或者直接套用政府類輿情的理論，這也造成了雖然開發出不少企業輿情監控軟件，但其效果卻往往差強人意。本文則是通過對企業輿情信息的理論研究，建立完善的企業網絡輿情評估體系，構建系統化的評估模型，進而實現企業網絡輿情的應對。
1企業網絡輿情指標層次結構
該體系按照企業網絡輿情的特點，分為傳播擴散、信息特質二個評估維度[2]。每個維度都進一步細分為不同的衡量維度層，每層包含不同的衡量因子。評估體系采用不同分層，不但脈絡清晰，能很好的體現出每層之間的關系，而且每層因子均可量化。因此該模型相較于已有研究，不僅構建相對完善，而且能夠為進一步評估模型的建立和測度提供數據支持[3]。
1.1傳播擴散維度
作為評估體系的第一個維度，傳播擴散衡量的是與企業相關的網絡輿情信息在傳播媒介和受眾反應方面的發展規律。包含傳播媒介、受眾反應和擴散強度3個二級維度。
1.1.1傳播媒介
傳播路徑指的是企業網絡輿情信息通過何種渠道在網絡體現和傳播。作為輿情信息的載體，不同的渠道所傳遞的信息具有的重要性各不相同，而對重要性的衡量則是判斷輿情信息是否值得應對及如何應對的重要組成部分。針對企業網絡輿情信息的特點，可以將其進一步細分為：（1）相關的官方、非官方組織網絡信息平臺，如12315消費者網。（2）大型門戶網站，如新浪、雅虎等。（3）傳統媒體性網站，如人民網等。（4）大型網絡社區，如天涯、貓撲、百度貼吧等。（5）個體性網絡平臺，如博客、微博客等[4]。
1.1.2受眾關注度
受眾關注度刻畫一定時期內網民對與企業相關的輿情信息的關注情況，包含累計發帖數量、累計跟帖數量、累計點擊數量、累計轉載數量4個四級指標。通過對4個四級指標的衡量可以判斷網民對某輿情信息的興趣度、關注點，跟蹤并研究該輿情信息的擴散和發展規律。
1.1.3受眾訴求
由輿情的概念可以看出，其體現的就是人們對某一事件的態度。它反映了受眾對某一輿情信息的態度傾向，是衡量輿情信息危害程度的重要指標。一般而言，受眾對某一輿情信息存在支持、中立、反對、模糊等觀點，各種觀點也會在網絡中產生討論和碰撞。而通過對受眾輿情觀點的監測，企業可以初步判斷某輿情信息的受眾總體態度傾向，為進一步的輿情分析提供支持。
1.2信息特質緯度
對輿情信息自身的特征的衡量也是評估體系的重要組成部分。該緯度包含信息敏感度、信息主題類型和動機3個二級維度。
1.2.1信息敏感度
企業網絡輿情信息敏感度指的是某一特定輿情信息內容可能對企業產生危害的程度，該指標的衡量主要憑借評估者的主觀判斷。一般而言，可以將輿情信息分為如下幾個方面：相關輿情信息密切關乎時下社會熱點、相關信息能引起受眾一定程度關注、相關信息對受眾觸動不大等。
網絡輿情傳播的特點范文3
關鍵詞：能源；輿情；傳播
本文通過對2015年以來監測到的網絡輿情數據進行了系統分析，發現其中的傳播規律和傳播路徑與之前發生了變化。筆者總結了2015年至2016年能源行業的網絡輿情，從中選出5個具有代表性的事件進行分析，總結出其中的變化規律。
一、網絡輿情變化趨勢分析
根據歷史網絡輿情監測資料，本文選取“大唐計提減值準備預計減立31億元”“內蒙古煤化工企業偷排污水”“重慶金佛山水利工程山體坍塌”“西安南郊變電站爆炸”和“河北一農業改造項目未用指定高價設備，電力公司拒供電”5個事件進行分析。事件輿情量的統計來自于網絡媒體、貼吧、博客及微博數據。其中，論壇、貼吧評論和微博評論未計算在內。網絡輿情總量分析結果如下：（一）微博是網絡輿情傳播的重要陣地網絡輿情總量包含微博、媒體、貼吧、博客等輿情量，不包含評論數據。根據輿情量統計發現，微博是網絡輿情傳播的重要陣地。在5個事件中，微博輿情量平均占比為48.32%，其中，“西安變電站爆炸事件”的微博輿情量比重最高，達64.51%，其次是“煤化工企業偷排污水事件”，微博輿情量也在50%以上（如表1）。（二）微信加快了信息傳播的速度利用有序聚類方法，結合實際情況，劃分5個事件的輿情傳播階段。除“煤化工企業偷排污水事件”的傳播時間較長外，其他4個事件的輿情傳播在一個周內就進入緩解期，傳播時間較短。網絡輿情傳播階段分為潛伏期、發生期、爆發期、喧囂期、緩解期、反復期和長尾期。對比歷史數據，網絡輿情的各傳播階段之間界線越來越模糊，時間間隔逐漸縮短（如表2）?！懊夯て髽I偷排污水事件”和“西安變電站爆炸事件”的總輿情量比較大，網民關注度比較高。突發性、污染環境、波及面積大等的事件容易引起網民的關注。（三）潛伏期大幅縮短，呈現消失傾向5個事件中，4個事件的輿情傳播潛伏期均在1天以內，尤其是“西安變電站爆炸事件”，事件剛一發生，網民隨即就將事件在新浪微博上，說明網民對網絡傳播媒介越來越重視。網民比較關注的民生問題、環境問題、安全問題、金融等在網絡上的曝光率相對較高、也比較迅速（如表3）（四）網絡輿情傳播24小時內進入爆發期5個事件中，有4個事件的網絡輿情傳播在24小時內就進入爆發期，“大唐計提減值事件”“金佛山水利工程坍塌事件”和“西安變電站爆炸事件”在網絡上曝光后，輿情量迅速（發生期僅有1小時左右）進入爆發期。事件目擊者或受影響對象的特征是影響輿情事件傳播范圍的關鍵因素。對于“西安變電站爆炸事件”，事件發生不久，輿情量就迅速上升，遠高于其他事件的輿情量，并于第2個小時進入爆發期，該事件在第1天輿情總量就高達1337條（不含轉發量和評論），若考慮轉發量，輿情量則上萬條?！拔靼沧冸娬颈ㄊ录敝杂羞@么多的關注人數，一方面是因為事件本身影響大，另一方面事發地點在幾所大學附近，相比其他群體，大學生更擅長運用網絡進行輿情傳播。通過對比發現，事件影響程度相近的“金佛水利工程坍塌事件”的輿情量卻遠低于該事件。媒體是影響網絡輿情速度的重要因素。5個事件中，僅有“煤化工企業偷排污水事件”的輿情第2天才進入爆發期。其他4個事件，媒體介入時間均比較早，微博等其他媒介介入時間比較同步，輿情量很快達到高峰；而對于“煤化工企業偷排污水事件”，媒體在第40個小時開始報道此事，在此之前輿情量很少，報道5個小時之后達到輿情量高峰，且微博輿情量也迅速激增。通過建立輿情量與媒體（啞變量）的動態時間序列模型，觀察媒體對輿情的關系。首先對輿情量的平穩性進行檢驗發現，輿情量是平穩非白噪聲序列，不存在周期性、季節性或趨勢性因素。根據輿情量與媒體的回歸結果，輿情與媒體之間存在長期的協整關系，媒體的回歸系數值為27.93，然后采用BIC值選擇p和q的取值，不同p和q的取值對應的BIC值如圖1：通過圖1可以看到，p為1，q為12時，BIC值最小，此時模型為ARMA（1，12），殘差的白噪聲檢驗P值為0.9963（LB），模型效果比較顯著。輿情量與媒體（啞變量）的動態時間序列模型如下：percep1t=-1.26+27.93*mediat+0.45*percep1（t-1）+εt-0.044ε（t-1）+0.063ε（t-2）-0.17ε（t-3）+0.17*ε（t-4）+0.14*ε（t-5）+0.0823*ε（t-6）-0.019*ε（t-7）+0.018*ε（t-8）-0.094*ε（t-9）+0.054*ε（t-10）-0.41*ε（t-11）-0.59*ε（t-12）其中，percep1t表示輿情量，mediat表示媒體，媒體對輿情量影響的檢驗P值為8.43e-06。（五）涉事企業的表現是輿情傳播進程的決定性因素在“金佛山水利工程坍塌事件”和“西安變電站爆炸事件”中，涉事企業在第一時間積極采取措施縮小事件的波及范圍，減少損失，所以負面輿情量比較少，輿情量下降速度較快?！敖鸱鹕剿こ烫录陛浨閭鞑ピ诘?天就進入衰退期；“西安變電站爆炸事件”發生后，變電站經過搶修，在第13小時99%的區域已恢復供電，相比第一天（1377條），第2天的輿情量（209條）大幅下降。由于又有消息披露，變電站爆炸對附近三星生產廠造成較大的損失，因此輿情傳播的過渡期持續了4天，于第5天進入衰退期。在“煤化工企業偷排污水事件”中，自該事件在網上曝光后，第2天多倫縣公安局以污水是否對土地造成影響為由介入調查，輿情量迅速上升；第3天，多倫縣政府公布調查結果并控制相關責任人，同日，輿情量達到最高；第4天之后，輿情量開始下降；第7天，有媒體披露，環保部門巡視煤化工企業12次，而該企業一直采取無視態度，再次被推向了輿論高點，且負面輿論越來越多；直至第11天，企業才采取措施，大唐國際責令煤化工企業停產整改。據了解，煤化工企業虧損比較嚴重，且在此時間段，大唐國際正在與其他企業商談并購煤化工企業事件，結果失敗，最后，于次月1日，以1元的價格出售給了母公司。
二、網絡輿情演化機制
以“西安變電站爆炸事件”在微博中的傳播情況作為研究對象。（一）典型網絡傳播機制模型ER模型是隨機網絡模型，給定N個節點，沒有邊，以概率p連接任意一對節點，節點的度數服從均值為λ的泊松分布。小世界模型是為了描述一個局部有序系統到一個隨機網絡的轉移過程而提出的，是始于一個具有N個節點的一維網絡，網絡節點與最近的鄰接點和次鄰接點相連接，然后每條邊以概率P重新連接。無標度網絡模型具有穩健性、脆弱性，存在中樞節點，以及度呈冪律分布。（二）輿情傳播遵循無標度網絡模型因數據采集比較困難，所以選取了“西安變電站爆炸事件”部分時間點的微博轉發數據，轉發量數據共1147條，涉及1174個用戶，即傳播節點1174個，邊1147條。采用Gephi軟件，將“西安變電站爆炸事件”在微博中的傳播途徑以可視化方式展現出來，如圖2。
三、微博V認證用戶、微博達人等對輿情傳播發揮了很大作用
網絡輿情傳播的特點范文4
[關鍵詞]大學生；網絡；輿情；監控
[中圖分類號]G206 [文獻標識碼]A
近十年來，信息技術迅猛發展，隨著網絡媒體的崛起，網絡觀點碰撞日益激烈，影響著人們的生活習慣、思維方式，甚至在無形中改變著當代青年的人生觀和價值觀，大學生群體作為網絡活動的重要參與者，通過互聯網關注各種社會事件，表達自己的情緒、觀點展開討論并引發網絡輿情。如何避免大學生受有害輿論影響，正確引導大學生網絡輿情，提高高校對突發網絡事件的應對能力，成為高校學生工作研究的重要內容。
1大學生網絡輿情的特點
1.1輿情主體的相似性
與其他輿情主體相比，大學生群體具有高度相似性，他們從小在教育系統框架下學習，所接受的教學內容、知識結構都高度相近，在進入高校以后，大學的生活環境、利益沖突、面臨的壓力都極其相似。大學生由于絕大部分群居在校園，受社會的影響較少，但是地域影響因素強烈，大學生群體內部交流頻繁，且形成獨特的語言表達文化，相互影響性大。目前在校大學生以“90后”為主，年齡集中在18至22歲，處于青春萌動時期，思維活躍，心思細密，喜歡展示自我，維權意識重，富有集體榮辱感和正義感，希望得到他人的認同。接受過系統教育，大多數學生在表達觀點時能理性分析，但因為社會閱歷淺，他們心思敏感卻單純、心理在逐步邁向成熟過程中，容易情緒化。在這種成長歷程高度相似的大環境下，大學生熱衷關注的時事類型、價值偏向也比較接近，一旦遇到感興趣的熱點事件，極容易產生共鳴，形成輿情。
1.2輿情內容的范圍偏向性
大學生好奇心重，個人時間充裕，平時關注的網絡內容涉及面廣，但并不是所有關心的事件都會形成大學生網絡輿情。輿情的形成需要群體的參與，這就要求事件性質能引起廣泛大學生關注并且觸動其情感，這樣的事件多涉及國家利益、社會矛盾以及大學生現實生活中所面臨的問題。對于涉及國家利益、社會矛盾事件的討論，參與的大學生出發點往往是源于自身的愛國情感以及身為公民的責任感，通過觀點表達對社會弱勢群體的同情、對社會不公事的蔑視。較于國家和社會熱事，大學生現實生活中所產生的突發事件更容易引起大學生網絡輿情群體性突發事件，學校硬件設施、教學質量、學院安全、管理服務、師生溝通等等都涉及到大學生自身利益，一旦出現突發問題，學生容易慣性地當事人的身份與校方對立，形成負面言論并傳播，甚至非理性的借機宣泄各種不滿情緒。
1.3傳播發展速度快
大學生個體之間有著班級、社團、干部機構等組織相連接，形成一個復雜的網狀交際圈，而且大學生群居在校園，由于區域的局限性，輿論極容易傳播，隨著4G網絡和無線通信設備的開發應用，校園信息呈星網狀傳播，網絡的即時性和聯通性無限擴大了輿論傳播的范圍及速度，輿情在極短時間內爆發而難以控制。
2大學生網絡輿情監控策略
2.1建立完善校園網絡輿情監測機制
大學生擁有較強的操作能力和較高的科學文化水平，是最活躍的網絡群體之一，引起輿情的觸發點多樣，要做好校園網絡輿情監測，就要求信息員能夠及時地甄別出容易激起大學生情緒的信息，如具有敏感性話題、煽動性言論、詆毀性謠言等等。高校信息員需要持續且廣泛地對大學生日常網絡輿情動態進行監控，排查校園內熱點網站、論壇、微博、微信朋友圈，在輿情萌芽期，能夠預測到的網絡輿情的發展和走向，在重要的時間節點，如新生入學、大型活動、畢業實習、期末考試、國家敏感時期，甚至是周邊工程動工期間等，更應該加大監測力度，一旦有突發事件引起群體性輿論事件，要立即采取應急預案。
2.2改變傳統的網絡管理觀念
隨著移動通信技術的發展，校園網的追蹤管理優勢正逐步消失，高校傳統的網絡輿論“封殺”或者擱置等輿情消失的處置方式顯得粗暴而被動，在知情權越發被重視的現今社會，這樣的管理往往只會激起大學生的不滿情緒以及對學校的質疑，甚至導致了輿情危機的爆發。高校的網絡輿情管理觀念必須要有所更新。2.2.1打造官方信息平臺，及時、正面、全面地消息公開全面的信息能提升學生對學校的信任度，避免片面輿論影響學生的判斷，有利于輿情走向的控制；搶占網絡輿論的主導權，能讓學生產生先入為主的心理暗示，在往后討論中都以校方消息作參照依據。2.2.2建立網絡時事評論隊伍，掌控輿情發展方向隨著輿情發生的日?；八姟背蔀榱司W絡熱詞，正如成語“三人成虎”，出色的輿論公關可以改變整個輿情走向，建立一支有技術、有素養、有寫作分析能力的網絡評論隊伍，可以在消極輿情形成以后進行輿論導向，曉之以理動之以情，注重宣揚正面的觀點，喚醒大學生的素質責任意識。
2.3加強大學生的自律教育
通信技術的迅猛發展，若只靠網絡過濾技術和現有管理法規難以控制網絡有害信息的傳播，必將導致法律實施和行政的成本的無限提高。要在根本上提高大學生的輿情水平應從大學生的內在素質提升著手，加強大學生的自律教育，鼓勵大學生響應《文明上網自律公約》的號召，從自身做起，以積極態度促進互聯網健康發展，承擔起應負的社會責任。大學生正義感強，是網絡活躍群體，通過愛國教育、自律教育，培養他們的網絡道德感，喚醒他們的社會公民意識，促使他們成為網絡秩序的維護者，能改變網絡輿論群體的群體素質結構，從根本上提升大學生網絡輿情的質量。
[參考文獻]
[1]劉毅.網絡輿情研究概論[M].天津人民出版社，2007.
[2]張邁曾.傳播學引論[M].西安交通大學出版社，2002.
網絡輿情傳播的特點范文5
【關鍵詞】“云”環境 高校網絡輿情 特點 引導策略
【中圖分類號】G【文獻標識碼】A
【文章編號】0450-9889（2013）06C-
0004-03
網絡輿情是指受各類事項發生、發展刺激而產生的通過網絡傳播的民眾對于該事項所有情感、態度、認知和行為傾向的總和。高校網絡輿情特指與高校工作有關的網絡輿論動向，本文則是指高校教師或大學生依托網絡傳播和表達的各類社會現象不同的情緒、態度、認知、意見和行為的集合。
“云”環境即云計算環境?！霸啤笔窃朴嬎惴漳Ｊ胶推鋵崿F技術的形象比喻，而云計算（Cloud Computing）則是一種基于網絡的超級計算模式，由計算機集群、并行處理、分布式計算、網格計算、虛擬資源管理等多種技術集中起來形成動態、可度量的共享資源池，最終提供給用戶終端健壯（Robust）、穩定的服務。廣義上說，電子郵件、論壇、博客等也都屬于云計算范疇。2007年Google公司首先提出云計算概念后，得到了微軟、蘋果、甲骨文等全球各大IT公司的積極推動，發展極為迅速。目前，國內的百度、騰訊、金山、網易、華為等一些大型IT公司也相繼推出“云”服務，可以說“云”已經很大程度融入了我們的日常生活，它在我們身邊已觸手可及。在這樣的“云”環境下，由于網絡虛擬世界在法律、道德等層面對個人的約束力相對較弱，而“云”所能提供的服務又復雜多樣，造成高校學生在“云”環境下的網絡行為與傳統的網絡行為表現出較大差異。
一、“云”環境下高校網絡輿情表現出的新特點
“云”環境下高校網絡輿情表現出的新特點主要體現在如下幾個方面：
（一）具有更大的自由度。全球互聯網是完全開放的，互聯網上提供的各類云服務大大地拓展了所有人的公共空間。而高校的大學生正處在人生轉折、成型的一個重要的階段，自我表現沖動，思想活躍。作為一個在社會中接受高等教育的群體，他們思想活躍、學習能力強、綜合素質高，敢于嘗試各種新鮮事物，日漸成熟和流行的各類云服務恰好為他們提供了一個更為廣闊的發表意見和參政議事的平臺，這個平臺使得每個大學生都能成為信息的原創者和傳播者，而且每個大學生又都可以自由地選擇和接受信息。他們可以通過網盤共享、微信、博客甚至上傳視頻等云服務即時發表意見。但由于目前大多數云服務都未實行實名注冊，大學生通常會以匿名的方式表達自己的真實觀點和情緒，因而可以更加自由和客觀地反映現實校園中的矛盾，真實地體現大學生某一時段的思想狀態。
（二）具有更強的交互性。在網絡上，大學生普遍表現出強烈的自我意識和參與意識。當某一熱點問題或事件發生時，往往會吸引許多大學生自發地參與討論。由于云服務提供的討論平臺相對更加自由，更難于監管，因而具有相同或相近興趣的大學生更加容易聚集，形成對立互動的場面，對立雙方的觀點和意見相互碰撞、交鋒，經過爭論和探討他們往往又會相互交融，使各方意見趨于一致。這種實時的互動流，促使不同的觀點和意見迅速地表達出來，使得校園網絡輿情更加快速和集中地反映。
（三）復雜度和多元性進一步增加。大學生活躍的思維，使得校園網絡輿情具有較寬泛的輿論主題，而輿論的形成又往往是隨意的、自發的。從輿情的產生和傳播來看，目前已不僅僅局限于以往的博客、論壇、個人網站和電子郵件等，云服務中的網絡硬盤、文件分享、日程分享、興趣圈子等也可以快速地、大范圍地傳播各種的言論。從輿情主體的范圍來看，高校網絡輿情的主體是大學生，包括部分的高校教師，這些教師多數是對學生進行正向的引導，但有少部分是推波助瀾。當然也可能會有分布于社會各階層和領域社會人員參與，其參與的目的不一定相同，有的是一時性起，表達自己的觀點；有的是惡意挑唆，引起事端等。從校園網絡輿情的話題來看，往往是以大學生的校園生活方面為主，同時涉及國家政策和熱點社會事件，包括經濟、軍事、文化等，使得輿情的復雜度和多元性大大增加。
（四）組織性和隱蔽性更強。隨著寬帶網絡的發展以及云計算技術的興起，有越來越多的用戶使用各類云服務來方便和改進自己的工作、學習以及生活。云計算主要提供三種服務形式：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。高校大學生目前使用較多的有：屬于IaaS服務的網絡存貯，即通常所說的網盤；屬于SaaS的網絡記事本，即云筆記之類；屬于SaaS的在線文檔等。提供這類服務的IT企業為了推廣自己的產品，吸引更多用戶注冊，通常會在服務中附加甚至捆綁一些社交、資源共享、協同辦公之類的功能。比如，一些云服務中提供的“圈子”服務，可將具有相同愛好、興趣或者為了某個特定目的而聯系在一起的人群迅速聚集在一起，他們內部有起管理和主導作用的“圈主”和規范圈子內部行為的“圈規”，組織性很強，一些圈子還需要驗證才能加入，這樣的環境更容易促使網絡輿情的快速產生和傳播，而且由于其組織嚴密，隱蔽性強，大大地增加了監控的難度。
網絡輿情傳播的特點范文6
>> 基于電視傳媒熱點的網絡輿情分析系統研究與設計 基于數據挖掘的高校網絡輿情分析系統設計與實現 基于微博平臺的輿情分析研究綜述 基于Java實現網絡輿情分析系統的研究與實現 網絡輿情分析系統功能研究 基于微博的輿情監測與分析的研究 MNPOS:軍事網絡輿情分析系統研究 網絡輿情分析系統中的支撐技術研究 基于Web數據挖掘的網絡輿情分析技術研究 網絡輿情分析師的社會責任 網絡輿情分析中的文本聚類算法 醫患關系問題的網絡輿情分析 基于微博的大學生網絡輿情監控與引導機制初探 基于微博的高校網絡輿情社會影響力評價研究 網絡輿情分析與監測研究 網絡輿情智能檢測與分析系統的設計 微博時代網絡教育輿情的內涵及特點 政務微博的網絡輿情引導探究 基于微博的企業客戶互動系統的設計 基于微博社交網絡的信息傳播分析 常見問題解答 當前所在位置：
[2]維基百科.新浪微博 [EB/OL].http：///zh-cn//新浪微博
[3]孫茂松，王洪君，李行健，等.信息處理用現代漢語分詞詞表[J].語言文字應用，2001，（4）：23-28.
[4]ICTCLAS[EB/OL].http：//.
[5]黃美璇.基于主題發現的輿情分析系統的設計與實現[J]. 北京聯合大學學報，2012（2）：34-36.
[6]唐果，陳宏剛.基于BBS熱點主題發現的文本聚類方法[J].計算機工程，2010（7）：79-81.
[7]蒲筱哥.Web自動文本分類技術研究綜述[J].情報學報，2009（2）：233-241.
[8]楊震，段立娟，賴英旭.基于字符串相似性聚類的網絡短文本輿情熱點發現技術[J].北京工業大學學報，2010（5）：669-673.
