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網絡安全產業行業報告范文1
一、 負責編輯《中華新能源周刊》的初稿及定稿的打印發送。
在商會各級領導的關心支持下，《中華新能源周刊》版式日臻完善，內容日漸豐富，贏得讀者的一致好評，同時也為周刊爭取到更多的讀者。
二、建立企業信息數據庫、新聞媒體信息庫等。
新能源商會剛成立不久，有大量的基礎工作要做，基本信息庫的建立和維護也常為我日常工作的一部分。
三、研究國內外新能源產業政策，發展現狀及趨勢等。
信息研究是我們部門的主要職責，研究新能源行業的信息是我們的核心工作，研究的方式主要是研究網頁信息及書面資料，輔助以外出調研。此舉取得了豐碩的成果，《中華新能源周刊》及《XX中國新能源產業報告》上部分信息已經為我們原創知識。
四、商會局域網的網絡安全及日常的維護。
網絡安全產業行業報告范文2
毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、算法工程師，商業智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網絡工程師、系統架構師、咨詢顧問、數據庫管理與開發等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：
一、算法工程師
何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過“提高流水線效率、更好的算法和更短的代碼關鍵路徑?！笨梢钥闯鏊惴ㄔ谙到y效率中的重要地位。算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，算法很大程度上取決于問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與算法息息相關。
在數學和計算機科學之中，算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用于計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性算法、排序算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘算法。
算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索算法這些體現大數據發展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發展。
二、商業智能分析師
算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、云服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。
商業智能分析師往往需要精通數據庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家并教授他們有關技術和商業的知識。
三、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做“數據挖掘專家”。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(David Selinger)創辦的數據挖掘公司，將類似于亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。
四、咨詢顧問(專家)
任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背后默默無聞地支撐著。在云計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，并滿足面向未來大數據分析、云計算服務應用的需要。
紐約蒙特法沃醫療中心(montefioremedical center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說："新的系統意味著你必須有更多的咨詢臺來處理更多的咨詢量。"當然，這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。
五、網絡工程師
網絡工程師可以說是一個“綠色長青”的職業，網絡技術一直以來就處于急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(Robert Half International)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網絡管理占總需求技能排名中的第二位。對于云計算時代來說，網絡在云資源池中(計算、存儲、網絡)更是扮演著更為重要的作用。
另一方面，IPv6標準、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對于網絡工程師尤其是新型網絡工程師(移動、IPv6、云計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網絡工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網絡安全、網絡存儲、架構設計、移動網絡等等。
六、移動應用開發工程師
移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅游、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。
移動平臺智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平臺上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，并日漸增多。
移動應用開發，由于存有多個平臺系統，因此不同的平臺開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基于Linux的安卓系統，在開源之后就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平臺的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場占有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由于用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，移動應用開發者并沒有因此而獲得相應的收益。
七、軟件工程設計師
近年IT業界逐漸涌現出一股軟件定義網絡(SDN)、軟件定義數據中心、軟件定義存儲(SDS)和軟件定義服務器(MoonShot)等浪潮，大有軟件定義未來一切IT基礎設施的趨勢。
PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟件工程師大展身手的好舞臺。相應的，這些技術領域也對軟件工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、云計算、大數據等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。
和算法工程師有點類似的地方在于，軟件工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別并利用模式，而不是受制于模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。
八、數據庫開發和管理
數據庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的數據庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時采集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了數據庫開發和管理人員的挑戰。
比如分布式的、面向海量數據管理的數據庫系統之一NoSQL，就是面向大數據領域的非關系型數據庫的流行平臺，高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點，并希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。
另外，更為知名的Hadoop分布式數據庫HBase的數據管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基于這些應用上的平臺開發等等，也得會越來越受市場歡迎。
九、系統架構師
去年三星首席系統架構師吉姆·莫加德(Jim Mergard)跳槽至蘋果，屬于近期比較大的系統架構師人動，這種變動也說明了當今對于系統架構師的高度重視和認可。
眾所周知，云計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
十、系統安全師
同樣的，網絡、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的云計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。
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關鍵詞：內容分析法 就業狀況 調查報告
一、研究的目的
高等教育正在走向普及化和大眾化，大學生人數不斷在增加，因此高校畢業生的隊伍也在不斷壯大，高校畢業生就業的情況成為了一項高校評估的一項重要指標，這關系著學校的聲譽和質量。為了更合理地分析畢業生的就業狀況，研究者將根據內容分析法分析《畢業生就業協議書》，這種文本資料包括用人單位的名稱、通訊地址等基本信息，研究者還可以通過現代網絡技術收集協議單位性質、工資水平、地域類型等方面的信息，通過對信息的分析對比有利于了解學生專業情況，畢業生就業去向。
二、研究對象的選擇
本研究以南京市某高等院校二級學院的本科畢業生為研究對象，根據實際情況研究者隨機選取了計算機科學與技術專業為研究對象，這是一種整群抽樣的方法。[1]這種調查方法有利于詳細了解特定專業的就業狀況，所得出的數據更加具體和實用，可為所帶班級的班主任提供實時數據，但所獲得的樣本數量少、分布不均，代表性比較差，需要在實際中就行糾正。
三、研究的方法
本研究以內容分析法為基礎，內容分析法以客觀存在的文字記錄為主要研究對象，它將能用語言表示而非數量表示的文獻轉化為用數量表示的資料，并將分析結果用統計數字描述。內容分析法具有系統性、客觀性、定量性的特征，其根據一定的操作步驟對文獻資料進行量化處理后，再進行定性的分析以得到結論，從而盡量避免個人分析的主觀性和隨意性，并且其他研究者根據研究的過程可以進行重復的驗證。[1]在實踐中，研究者以招生與就業指導部門收到的《畢業生就業協議書》為分析基礎，主要收集畢業生的姓名、用人單位名稱等信息作為第一類項目；同時根據《國民經濟行業分類》以及國家的《三次產業劃分規定》對用人單位進行了行業分類，根據用人單位經濟成分內部的生產關系對用人單位的經濟類型進行了分類，根據江蘇區域劃分標準，對協議單位地域類型進行了分類，這些根據客觀標準制定的項目作為分析單元。
四、數據的統計與分析
（一）專業及就業情況分析
計算機科學與技術專業學制為四年，以培養滿足地方經濟、社會發展需要，具有一定的文化素養和工程素養的人才為目標，要求其專業的畢業生掌握扎實的計算機軟、硬件專業理論，熟悉主流軟件開發及管理工具或典型嵌入式系統設計與開發工具，具備較全面的系統軟、硬件開發能力，同時有一定的開拓創新意識和較強的工程實踐能力。從計算機科學與技術專業的培養目標來看，我們可以發現其人才培養與“長三角”地區信息產業發展緊密結合，就業適宜在信息產業等相關企事業單位從事軟件研發、項目管理、IT服務、移動終端開發、數字家庭與智能家電軟硬件設計與開發等工作。
從對就業協議書的統計來看，2012屆計算機科學與技術專業共有畢業生68名，其中截止目前共收到畢業協議書60份，其協議就業率為88%，這種協議就業是指畢業生通過高校與用人單位簽訂正式就業協議，領取就業報到證，到用人單位報到就業為準，協議就業率基本可以反映一個學校專業的就業質量，達到了一般院校的就業標準，隨著時間的推移，學生的協議就業率還會有一定程度的提高。
（二）協議單位所屬國民經濟行業分類分析
依據我國近年來經濟發展狀況和趨勢，國家統計局起草了《國民經濟行業分類》標準，本標準采用經濟活動的同質性原則進行劃分，基本涵括國民經濟活動。[2]根據《國民經濟行業分類》標準，研究者把畢業生的協議單位進行了分類，表1顯示計算機科學與技術專業有32.4%的畢業生從事信息傳輸、計算機服務和軟件業；有22.1%的畢業生從事制造業；還有5.9%的畢業生從事金融業、批發和零售業、住宿和餐飲業。通過分析表1，研究者發現大部分計算機科學與技術專業的畢業生在畢業時都能夠找到與之對口的計算機類的就業崗位，一些畢業生在電子科技有限公司工作，這些公司主要以計算機軟硬件銷售、開發、服務、咨詢以及網絡安全設備的安裝與維護為主體的科技型公司；或者一些畢業生以電子元器件制造為主的制造業工作。這兩類學生占到了就業人數的50%以上符合計算機科學與技術專業的培養目標。
同時，也有畢業生在金融業、批發和零售業等行業工作，這些產業雖然和他們的專業相關性不大，但這些行業具有工作強度不大、工作自由等特點，所以也有較多畢業生從事此產業。其次，研究者發現該專業的畢業生畢業時能夠進入公務員系統、事業單位的人員較少，這受到這些單位招聘時間較晚、周期較長的影響，即使有同學被錄取，因還沒正式簽協議，他們這類人員就按未就業進行處理的，所以未就業人員比例有一定的比例。
（三）協議單位經濟類型分析
企業經濟類型亦稱“經濟成分類型”，指國民經濟的所有制構成，是反映一個國家基本經濟狀況的一項重要的經濟數據，經濟成分的劃分為觀察社會經濟結構變化提供了一個更為準確、全面的工具，為宏觀經濟決策提供了客觀依據，也為我國社會主義市場經濟體制的建立提供了重要基礎。通過分析畢業生協議就業單位經濟類型的分布，研究者可以找出高校畢業生就業的“主要陣地”，為接下來的畢業生就業作出借鑒。通過觀察表2，研究者發現有58.8%的畢業生進入到私營經濟領域，這是畢業生就業的“主要陣地”，通過訪談研究者發現他們就業時主要以參加招聘會或者以網絡投遞簡歷的方式進行，通過面試和簡單的筆試就可以進入相應崗位，相當其他經濟類型來說就業更為簡單、靈活，同時有些畢業生所進入的私營經濟企業是自己家庭或者親戚開設的公司，就業相對容易。股份制經濟所占比重為10.3%，國有經濟、集體經濟等經濟類型所占比例都不足6%，所占比例較小，這說明畢業生到這些經濟類型的企業就業是有一定難度的，這和企業的工資水平、社會地位、資源均衡等方面的因素是相關的。
表 2
（四）協議單位地域類型分析
1994年江蘇省九次黨代會確定了區域發展戰略。省政府在制定“十五”計劃時，依據區域發展現狀，對蘇南、蘇中、蘇北三大區域作出了新的界定。[3]蘇南包括南京、蘇州、無錫、常州、鎮江五市，蘇中包括揚州、泰州、南通三市，蘇北包括徐州、鹽城、連云港、淮安、宿遷五市。這種劃分是根據省內的自然、社會、經濟、歷史影響而劃分的，而其經濟差異較其他方面則更為明顯，其協議單位地域類型也將受到這些因素的影響，表3顯示協議單位地域在蘇南的占61.8%，協議單位地域在蘇中的占16.2%，協議單位地域在蘇北的占7.4%；而在生源地地域方面，蘇南的占39.7%，蘇中的占39.7%，蘇北的占20.6%，從而明顯發現畢業生在向經濟發達的地區遷移，尤其向蘇南地區則更為明顯，這和這些地區的就業機會多、就業環境好等方面是分不開的。
五、結論與建議
（一）加強專業建設，促進學生就業
計算機科學與技術是一門新興的學科與專業，是隨著國家戰略和經濟發展而設立，相對其他專業來說，其就業面較廣、勞動力需求較大，但調查發現畢業生還是有一定比例的人員不能在其對口的專業就業，這受到畢業生專業知識、就業能力和就業心理多方面因素的影響，從而學院和畢業生必須根據就業形勢調整就業方式、方法，提高自身的就業能力。高等院校的教務部門應深入分析勞動力市場的需求變化，根據市場需求變化設置專業，改善專業結構，調整課程設置，提高學生的實踐能力，使學生學習到扎實的基礎知識，形成較強的應變能力和適應能力；高等院校的就業指導部門加強學生的就業指導工作，自學生入學起就開始進行有關專業教育，并科學有序地貫穿整個大學期間，形成一批具備就業指導能力并熱衷學生教育工作的就業指導人員為學生開設職業生涯規劃、勞動力市場分析以及就業技巧指導等一系列課程，在理論和實踐中給予學生指導。[4]
（二）接受社會現實，提高學生就業心理承受能力
現在的大學生由于受到社會、家庭等因素的影響，他們期望畢業后能夠到大城市、國有企業、事業單位去工作，對工資、福利待遇有較高的要求，希望能找到一份體面的工作，然而面對如今嚴峻的就業形勢，他們往往事與愿違，冷酷的現實往往給他們迎頭一棒，這種理想與現實的矛盾給他們造成了極大的心理壓力，從而在求職過程中常常表現出憂心忡忡、煩躁不安的心理狀態。[5]就業與指導部門要組織進行心理健康教育的教師進行一些有針對性的就業心理輔導，讓學生走出就業誤區，正確認識自我，擇業定位不要太高，也不能妄自菲薄，把擇業期望放得過低；同時，學生自己要培養健康的職業心理，有一定的抗挫折能力，就業競爭異常激烈，參與競爭難免會遇到挫折，但學生不能一遇到挫折就消極、低沉。
（三）豐富學生知識面，拓展就業領域
所謂專才是指在某一個專業領域具有較多專業知識，較熟練專業技能的人才；而所謂通才是具有廣闊的知識平臺，豐富的知識儲備和多種技能的人才。[6]大學教育的主要任務是“教與學”，學生的專業知識學習是其中一方面，隨著大學學習的深入，他們學習的專業知識也將越來越多，而當其畢業后進入社會時他們對專業知識需求量會相應減少；如果出現暫時或不能就業的現象，這時畢業生就業應選擇其他一些不對口的工作去做，做到“先就業，后擇業”，這時他們在學校學習的專業知識將與其專業無關，所以高校畢業生在學校學習期間學習一些其他專業方面的知識是相當必要的，這有利于拓寬自己的就業面，拓展自己的就業空間。
參考文獻
[1]卜衛.試論內容分析方法[J].國際新聞界，1997（04）p55-56.
[2]方寬.統計研究[J]我國國民經濟行業分類標準的沿革及與國際標準的比較，2002（7）27-31.
[3]沈山.江蘇省經濟地域劃分與空間組織研究[J]工業技術經濟，2005（3）：6-8.
[4]崔海濤.構建高校就業指導工作體系的思考[J]江蘇高教，2009（5）：102-103.
