物聯網的技術層次范例6篇

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物聯網的技術層次

物聯網的技術層次范文1

(一)物聯網的含義。物聯網指的是物物相聯的互聯網絡,是一種現代意義上的互聯網,它的用戶存在于所有的物和物之間。根據我國對物聯網的理解,可以定義為:物聯網是在紅外感應器、射頻識別、激光掃描器、GPS等技術和裝備的支持之下,為了能夠實現信息共享和物品自動化之別,在相關協議允許的情況下的互聯網環境去鏈接所有的物,從而更為方便地開展管理和識別的工作。在物聯網的條件下,人和物、物和物、人和人的交流都得到了實現,真正的讓虛擬進入到了現實生活中來。

(二)物聯網的系統框架特點。從技術層面上而言,物聯網包含了三個層次:感知層、網絡層以及運用層。這三個層次的特性分別如下:①感知層:感知層是物聯網最底層的一個層次,主要是憑借系統中的傳感器來充分感知現實生活和虛擬生活中存在的各式各樣的訊息并且搜集資源和數據,在將這些訊息進行有效辨別后整理傳輸到網絡層。②網絡層:網絡層是物聯網中間級別的一個層次。網絡層主要是負責安全、精確和準時地在網絡的情況下傳輸資料和數據,相當于人大腦的中樞神經的作用。③運用層是物聯網最高級別的一個層次。它屬于鏈接端口的性質,負責用戶和物聯網之間的串聯和溝通,它在整個物聯網中起著最為關鍵的作用,在運用層的使用之下,能夠確保物聯網智能化的實現,更好對授權進行管理與操作。物聯網有著自動化、智能化、共享性、連通性等主要特點。它能夠第一時間地連接人和物、物和物、人和人的交流和溝通,而且不論時間和地點,將社會上的一切都通過智能的方式串聯到了一起,是人類進步的又一階梯。

二、高校物聯網應用

(一)高校物聯網在平安校園中的運用。高校物聯網在平安校園中起到了巨大的作用?,F如今,手機已經成為了大學生人人必備的物品,并且基本隨身攜帶且保持信號暢通,因此它能夠更好地代替一卡通的效果。通過手機實名制注冊信息,在不阻礙傳統通信、短信、上網等功能的前提之下,利用GPS進行定位可以處理各種如學生失蹤的突況。它還能夠運用全球定位系統調度車輛和人員,提升校園安全管理的能力,加快對應急事件的反應速度,更好地處理突發事件。同時,物聯網RFID技術還可以創建門禁識別系統來保證學生的安全。門禁系統最關鍵的是能夠準確地識別不同人群之間的身份信息,便于校方進行統一管理。特別是在晚間回宿舍時,設定學生必須刷卡才能入門,在沒有卡的情況下門禁生效,有效地保障了學生的安全,防止了不同區域學生的干擾,同時對防范陌生人有著重要作用。

(二)物聯網在教學管理中的應用。傳統的教學管理主要依賴于人工管理,在物聯網技術的幫助之下,教師和學生的上課考勤、門禁都可以通過手機來實現,而且教師還能夠利用自身的手機來完成多媒體設備的各種不同操作,在使用時能夠辨別學生的出勤情況以及教師的使用時間?!耙頇C通”是現在許多高校使用的一項幫助教學管理的重要工具。只要是在“翼機通”上注冊的教師和學生,都能夠對應上其所有的信息,包括姓名、班級、院系等,“翼機通”通過系統來發送教學信息、通知公告、學生成績、教務信息等,甚至諸如開會、停課等信息都會一一發送到教師和學生的手機上。管理員只需要設置好不同人員的權限級別,便可以輕松地進行教學管理。

(三)物聯網在日常生活中的應用。物聯網在日常生活中的使用也是極為便利的。一方面,學生可以使用手機就能夠完成注冊、報道、購物、就餐、借還圖書等事宜。另一方面,學校的圖書館在使用了RFID設備后,能夠有效地實現智能分揀、文獻定位導航、架位標識等功能,而不是通過磁條和條碼等傳統設備來完成,有效的提升了工作效率。在借閱和歸還圖書時,物聯網技術能夠提供專屬的圖卡器,只需將圖書證或身份證進行驗證便可以輕松的一鍵到位操作。

三、結束語

物聯網的技術層次范文2

關鍵詞:大數據思維;智慧警務;構建

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)30-0219-02

隨著互聯網不斷地發展,我們進入了一個以信息爆炸為特征的時代中,大數據時代已經到來。大數據是一個內容為王的時代,是科學的度量和知識的來源。而作為獲取內容、加工內容和利用內容的工具,技術為我們提供了更優的解決方案。近些年來,警務信息化從技術層面,通過系統大整合,實現了更大范圍、更高層次的共享應用,解開了信息孤島和信息碎片化的死結,并提供了現實基礎。二十一世紀以來,隨著物聯網、云計算以及移動互聯網的發展,人類生產生活方式及社會管理方式正在向“智慧”方向發展,在新一輪信息技術快速發展及廣泛應用背景下,一個以海量信息和數據挖掘為特征的大數據時代中,城市管理、公安機關的警務管理也正朝著一個新的理念和形態發展,即:“智慧警務”已經逐漸成了新一輪警務改革與發展的潮流。

1 什么是“智慧警務”

1.2 “智慧警務”的定義

在計算機科學與技術中,人工智能則是指人工制造出來的計算機系統所實現的智能。在新一代信息技術快速發展的背景下,“智慧警務”是利用云計算、云平臺進行智能把傳統的信息化“社會流”納入管控,海量吸存數據,并且進行分析和處理,是人為中心,掌控“屋、車”等周邊要素,全面梳理金盾一期工程的系統和資源,從而形成的動態軌跡管控機制。如:杭州中奧科技有限公司人為,為了實現公安警務工作現代化、智能化、可視化,“智慧警務”是充分利用大數據、視頻物聯網等前言科技,根據科技強警的發展戰略,通過面向實戰和服務民眾的頂層設計,從而構建更加智慧、開放和人性化的公安信息化應用體系。

從現代警務的功能特點和未來警務發展演變的趨勢來看,“智慧警務”是以公安信息化為核心,以互聯網、數據挖掘、知識管理等為技術支撐,通過互聯化、智能化等方式,實現警務信息目標的警務發展新理念和新模式,如:強度整合、深度應用、高度共享等,從而促進公安系統各個功能模塊高度集成、協調運作。從本質上看,“智慧警務”的要旨是為了實現公安效益最優化,賦予物以智能,匯聚人的智慧,使匯集智慧的人與具備智能的物相互依存。其是綜合運用現代科學技術,統籌公安業務應用系統,整合公安信息資源,標志著公安信息化正在走向數字化、智能化等高度融合。

1.2 智慧警務的意義

首先,近些年來,隨著公安信息化建設的持續推進,在未來警務形態演進中,構建智慧警務成了必然的趨勢。目前,我國公安機關的警務改革已經開始邁進智能化發展的快車道,智慧警務建設已經成了當代警務發展的新趨勢,警務與人之間的相互感知和聯系越來越緊密。智慧警務能夠使公安管理和警務理念發生很大的轉變,具有感知、共享、創新等特點。在新一輪警務改革與發展中,“發展更科學、管理更高效、服務更便捷”的主體思路日漸突出,這就是未來警務形態演進的必然趨勢。

其次,當前,全球正進行物聯網、云計算等新一輪信息技術變革,構建“智慧警務”是時代潮流。新技術使信息資源成了公安戰斗力最重要的要素。信息化給整個社會管理創新帶來了深刻變化,也推動了公安警務方式變革。一、智慧警務能夠出盡公安機關和領域、社會之間數據信息的集成,通過技術創新,能夠建立共享機制。二、智慧警務通過技術創新,能夠創新警務管理方式,構建公安機關不同警種、部門之間的協同工作機制。三、智慧警務促進了管制型公安向服務型公安的轉變,極大地創新了公安管理方式。

再者公安信息化的智慧警務建設是一場新的警務革命,能夠推動公安戰斗力生成模式轉變,對于整合警務資源、降低警務成本等的最優化具有推動作用。新警務革命要求把傳統公安戰斗力生成模式變成依靠科學技術,推動公安建設和警務工作,使其由人力密集型向科技密集型轉變,由數量規模型向質量效能型轉變。并且在轉變的過程中,公安戰斗力生成的核心要素就是大數據,將大數據優勢轉化為公安決策優勢,擁有對海量數據占有、控制、分析的主導權,將成為智慧警務的制勝關鍵。

另外,智慧警務的建設和實施將促進公安機關的管理職能,使公安機關由一元化的傳統管理職能轉向與服務功能并重、融合,有利于拓展現代警務功能。同時,智慧警務的建設和應用將實現警務領導與智慧機制的扁平化,促進警務機制改革,減少中間管理層,提升警務管理精細化水平,加快信息流動,從而達到精簡機構、快速反應的目的。并且智慧警務能夠提升公安機關的執法水平和服務水平。

2 如何利用大數據思維構建“智慧警務”

2.1 “智慧警務”構建的思想基礎

20世紀80年代中期,我國開始建設“智慧警務”,進入90年代初期,公安開始把人口信息、出入境信息等上網。2006年11月,全國公安機關基本實現了“信息化基礎設施比較完備,信息應用種類比較齊全等”預期目標,國家驗收了“金盾工程”一期工程。2008年,為了形成公安信息資源和社會信息資源全警采集,公安部把加快推進公安信息化建設作為“三基工程”建設之一,實施了“金盾工程”二期工程,強調了以信息化帶動基層基礎工作、提升警務工作效能,推動警務機制創新,從而形成公安機關信息資源和社會信息資源全警應用、共享的公安信息化應用格局。

從信息警務理念來看,在實施“金盾工程”建設的基礎上,我國公安機關自上而下開始倡導信息主導警務,開始了“情報信息主導警務”,一些公安機關先后提出了“微警務”、“虛擬警務”等警務新觀念,成了探索“智慧警務”的思想基礎。

為了適應智慧城市建設的大趨勢,2010年以來,部分城市公安機關開始提出并探索“智慧警務”建設。在公安實戰中,大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術逐漸被廣泛運用,成了科技強警的關鍵。如:2013年,為了實現讓數據多跑路、群眾少跑腿的服務承諾,山西公安機關摸索除了一條融合個新媒體形態的電子政務發展新模式,開通了“山西公安便民服務在線”,建立健全了四級網上警務體系,為群眾提供了各種問題的在線服務。

2.2 “智慧警務”系統結構的構建

“智慧警務”是公安信息化發展到高級階段的一種警務形態,為了將公安工作IT基礎設施與物理設施等高度融合,“智慧警務”主要采用了新一代信息技術,如:物聯網、云計算、智能識別等,從而提供了智能化公安決策與服務?!爸腔劬瘎铡笔且浴爸腔邸币I警務改革與發展,充分利用科技創新,搭載公安行政高效、治安管控聯動、警務指揮扁平、公安服務便捷的良性公安工作機制。其系統架構是一個完善、相互聯系并相互支撐的整體,是一項涉及公安機關內外各領域、部門的復雜系統工程。其主要包括技術層、應用層、主體層、智慧公安產業體系等。

1)技術層是由感知層和數據層、網絡層組成的。其中感知層需要智能識別、檢測等關鍵技術,是為了實現對公安管理要素和治安控制對象的物理屬性等靜、動態信息進行大規模、分布式的信息采集,通過攝像頭、射頻識別等泛在網技術,來辨識這些信息的狀態,是“智慧警務”建設的基礎,是針對具體感知人物,與網絡中的其他單元共享資源,采用協同處理的方式,在線計算多種類、多角度的信息,從而進行交互與信息傳輸。并且為了對整個過程進行智能控制,還可以通過執行器對感知結構做出反應。而網絡層主要功能是通過基礎網絡設施對來自感知層的信息進行接入和傳輸,其包括大容量、全覆蓋的公安專網、互聯網、視頻物聯網、無線集群網等等。數據層主要是存儲和處理海量公安數據的。

2)應用層主要包括警察管理、智慧子安防控體系、公安教育訓練、社區警務等,是面向各類公安實際應用,結合公安機關不同警種、部門的專業知識和業務模型,根據公安機關和社會公眾需求而構建的管理平臺和運行平臺,是在云計算、海量存儲等服務支撐的各種智慧應用和應用整合,進而構建起智慧的公安管理體系、服務體系等。應用層設備需要集成、整合各種各樣的公安用戶需求,包括各類用戶界面顯示設備及其他管理設備,并且要面向公安各警種、部門實際應用,結合公安應用專業模型構建公安信息綜合管理平臺。其中警務云計算中心軟件系統由警務數據融合和集成平臺、警務數據源層等組成。而警務云計算平臺能夠進行智能處理、分析預測,根據各級公安機關相關部門所需提取相關信息,提供警務決策支持。警務數據中心庫則有不同的數據庫組成?!爸腔劬瘎铡辈粌H能夠打通各警種、部門之間的信息孤島,還能綜合協調各警種,實現資源共享,提高公安整體戰斗力,能夠站在整個公安工作的高度,節約建設成本。

3)主體層包括各級政府、公安機關、公眾等社會組織,是“智慧警務”的建設主體?!爸腔劬瘎铡毙枰鄠€部門整體協調,不是一個簡單的信息化項目和單項工程規劃。其建設是保障民生的公安工程,涉及上千萬甚至上億元的資金投入。因此,在“智慧警務”的建設中,政府要擔當其引導者、投資者等的職能角色。公安機關要直接負責和組織建設與運營,是“智慧警務”建設的職能部門,為了有效實施“智慧警務”的主體力量,公安機關的警務人才隊伍要具有豐富警務工作實踐經驗,要熟練掌握先進的信息技術和數據處理能力。而公眾則是“智慧警務”的參與者和受益者。

4)智慧公安產業體系能夠為“智慧警務”提供現代技術設備,是在技術應用帶動下形成的智能型警務裝備和安全防范品產業,具有知識密集、高附加值的特點?!爸腔劬瘎铡敝伪U象w系主要包括人才戰略支撐體系、政府財政支撐體系、政府及標準法規支撐體系等。

參考文獻:

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物聯網的技術層次范文3

[關鍵詞] 物聯網;信息時代;全球化;應用;發展

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 17. 039

[中圖分類號] TP391 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)17- 0066- 02

1 概 述

1.1 物聯網的定義

物聯網是指“物物相連”的互聯網,一個可以覆蓋世界上所有事物的互聯網。將需要聯入物聯網中的物體通過裝入射頻識別(RFID,Radio Frequency Identification)裝置、紅外感應器、全球定位系統(GPS)等傳感設備按約定的協議連在一起形成智能網絡,各個物品之間可進行信息通訊、交換,管理者通過終端,如:手機、電腦等,實現對這些物體的識別、定位、監控和管理。相對于互聯網來說,物聯網具有兩個顯著的特點:首先,互聯網是物聯網的核心與基礎,物聯網是在互聯網基礎上的擴展與延伸;其次,物聯網突破了互聯網的局限,將用戶端延伸到任何物品。

1.2 物聯網的技術架構

物聯網的網絡結構分為3個層次:傳感網絡層、信息傳輸網絡層及信息應用網絡層。其中,傳感網絡層是以RFID、傳感器、二維碼等為基礎用以識別和采集信息,并利用射頻識別技術實現一定范圍內發射與識別。這些巨量信息通過信息傳輸網絡層利用現有的三網或者下一代 NGN網絡實現遠距離無縫傳輸,并將對這些信息分析處理后的結果提供給信息應用層。此時信息應用網絡層,也就是輸入輸出終端,如:智能手機、家電控制器等。信息應用層通過數據處理或提供解決方案為用戶提供功能豐富的服務,如:查詢、監控等。隨著物聯網的進一步發展,信息應用層將會應用于各個領域,為我們的生活與工作帶更多的方便。

2 物聯網的應用

2.1 物聯網應用的領域

物聯網的應用遍及各個領域,如:智能交通、公共安全、環境保護、智能檢測等,涉及人類生產生活的方方面面。據有關預測,物聯網全面應用的業務量規模將達到現有人與人之間通信量的30 倍。目前世界上已經出現了一些物聯網的初步應用,下面將作簡單介紹。

首先,中國移動和上海世博局在2009年了RFID-SIM 手機卡,用戶通過手機購買門票,刷手機入會,并在園內可通過刷手機進行各項消費。其次是智能電表的應用,即電表上安裝傳感器,供電部門隨時都可了解用戶用電情況,以便進行實時監測、用電檢查等。另外,物聯網也用于物流管理,即在物流商品上加入傳感節點,可以掌握物品下單、制造、包裝、運輸、配送以及服務等每一個環節的狀態。在公共安全領域方面,物聯網的出現解決了很多問題,如機場安全控制等。對于教育行業,物聯網可以構建智能化教學環境,豐富、拓展教學活動,便于教學管理。在食品行業中,從食品的生產到售出都以特定的二維碼作為識別標識,可追蹤其每一個生產環節的信息,從而有效地實現對食品安全問題的監控,提升國內食品安全的質量。

2.2 物聯網的應用成果

目前,我國物聯網應用仍處于起步階段,以RFID、傳感器、M2M 等項目的應用為主。大部分物聯網應用為小規?;驅嶒炐再|,覆蓋全國的或大規模區域性的應用比較少。我國物聯網的應用推廣采用的是以點帶面的方式,在各行業領域逐漸擴大規模,加上國家和政府的大力支持,以及相關學術界的積極配合,現在已經形式了相對統一的標準協議,促進了物聯網的發展。概括來講,當下RFID 的應用已經相對成熟,而無線傳感器等技術應用仍處于探索階段;從實際情況來看,RFID應用已大量出現在交通、物流、醫療等領域,但智能化程度還有待提高,無線傳感器技術的應用仍處于研發和試用階段。雖然我國在物聯網方面的應用水平并不落后于發達國家,但是相關重要技術與設備的制造技術與成本仍與發達國家有很大差距。

3 物聯網的發展

3.1 物聯網發展所存在的問題

我國物聯網產業發展仍處于初級階段,在技術、 標準、 產品和市場等方面還有很多不夠完善的地方,目前仍有很多問題亟待解決,下面將對存在的這些問題加以分析:

第一,核心技術的知識產權問題。這是制約我國物聯網發展的重要問題。物聯網發展所必需的核心技術主要有:RFID高端芯片、傳感器關鍵技術、云計算技術等。但我國的這些技術都不夠前沿,且大部分高端產品已被國外廠商壟斷。

其次,行業標準問題。物聯網的發展需要先解決統一的體系架構、協議、業務管理平臺以及標準化模塊。只有解決這些問題才能真正實現物聯網產業的規?;l展。

第三,安全問題。這不僅需要技術層面的提高,還需要法律層面的保障。

第四,IP 地址問題。根據物聯網的定義,在物聯網內的任何物品都有被尋址的可能,因此每一個物品都需要一個IP地址,而IPv4 將耗盡,需要 IPv6 來支撐,還需要解決兼容問題。

第五,產業鏈壁壘問題。物聯網的發展需要整個產業鏈的共同努力,通過上下游產業、跨專業的聯動,從而形成產業聯盟,共同推動物聯網發展。

3.2 物聯網發展的趨勢與預期

全球物聯網產業在未來將朝著規?;?、協同化和智能化方向發展,以物聯網應用帶動其整個產業將是全球各國的主要發展方向。規?;l展是指隨著世界各國物聯網技術與應用的不斷推進,物聯網在各行業領域中的規模將逐步擴大,特別是一些國家和政府項目將會吸引大量有實力的企業進入這一領域,推動物聯網發展進程。協同化發展則指隨著產業和標準的完善,物聯網中不同物體、企業間、行業以及地區或國家之間的信息互聯互通互操作將形成開環模式,最終形成全球化物聯網體系。智能化發展指物聯網將從目前簡單的物體信息的識別與采集發展為可實時感知、網絡交互和可控可用的真正意義上的物聯網,實現信息在真實和虛擬世界之間的智能化交流。

4 結 語

總的來說,物聯網是全球化發展的必然趨勢,對我國未來的經濟社會發展具有重要的價值。但需要正視的是,我國物聯網的發展仍于起步階段,我們要努力學習和引進發達國家的先進技術與理念,還需要總結反思物聯網發展過程中存在的問題和所走的彎路,以便更好地確定我國物聯網的概念、標準與發展方向。

主要參考文獻

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[2]陸靜.物聯網力促“十二五”中國經濟轉型――第二屆中國物聯網技術標準制定高層論壇在京舉行[J].運輸經理世界,2011(9).

物聯網的技術層次范文4

【關鍵詞】RFID;物聯網;算法設計

1.RFID技術概述

RFID技術全稱為無線射頻識別技術,也叫電子標簽技術。RFID技術的物理原理是利用射頻信號來實現信息傳遞,并通過分析所傳遞的信息來實現識別,是一種集成了數據采集技術和自動識別技術的綜合性技術。RFID技術的工作原理如下:1將待識別物品的信息以電子標簽的形式進行存儲,該標簽與物品附著在一起;2讀寫器發送射頻信號,并給出產品信息;3系統通過接收信號和信號解碼,利用后臺數據管理系統進行標簽識別和分類管理。RFID的類型主要以頻率來劃分,不同的頻率對應特定的使用領域,可大致分為低頻、高頻和超高頻三個主要的類型。

2.物聯網原理

物聯網英文縮寫為IOT(the internet of things)。物聯網的概念是在1999年在研究RFID時提出來的,其定義為通過射頻識別、傳感器等前端信息采集系統采集各種需要的數據信息,再通過網絡把數據傳到數據中心進行處理,在此基礎上通過對信息的分析和處理,對前端進行智能化的控制。物聯網具有感知性、信息傳遞性和智能化等特點,其本質是業務和應用的綜合。

由物聯網定義可見,其體系結構可分為三個不同的層次——感知層、網絡層和應用層。各個層次的功能主要為:①感知層。這一層次位于物聯網結構體系的最底層,負責對電子標簽、傳感器、智能卡等所發送信息的采集。②網絡層。這一層次的責任是負責完成對感知層所收集到的信息向數據中心的傳遞任務,實現途徑可以通過各種類型的網絡,如互聯網、移動網等。③應用層。這一層次主要完成對網絡層傳輸數據的分析和處理,并完成智能化應用的決策和提供服務。

3.物聯網應用中的問題

從物聯網定義和工作原理就可以得知這是一個涵蓋多個學科領域的網絡模式,因此在物聯網的應用中遇到了很多問題,這些問題主要是技術問題,諸如高靈敏度的傳感器、RFID、云計算等難點。這些技術問題都是制約物聯網發展的重要障礙,是物聯網的應用和研究中急需解決的問題。

此外,在我國的物聯網發展中還面臨著標準體系缺失的問題,國內的生產企業缺乏關鍵技術,國家并沒有制定具體的行業標準,因此物聯網的發展受到了很大的限制。而從以物聯網為基礎的商業模式來看,也缺乏具有創新性的商業模式,物聯網推廣比較困難。

綜上所述,我國物聯網發展面臨著諸多困難,從技術層面到行業管理層面都有。本文主要針對物聯網應用中的一些技術問題展開探討。

4.RFID中的標簽碰撞問題與解決思路

標簽碰撞問題是RFID技術中的關鍵問題之一。標簽碰撞問題的表現形式是:當有若干各電子標簽位于同一個讀寫器的工作范圍內時,由于工作頻率相同,當這些信息同時回復,會造成標簽之間信息的互相干擾。標簽碰撞現象將嚴重影響RFID對信息的讀取效率,這是在物聯網應用中的重要瓶頸。

對于標簽碰撞問題的解決思路,目前主要有兩種,一是基于樹的二進制防碰撞算法,二是基于時隙的防碰撞算法?;跁r隙的防碰撞算法由于是基于讓讀寫器工作范圍內的標簽選擇不同的信號發送間隙來進行操作,因此當標簽數量增加后會大大降低這一工作模式的效率。從研究主流來看,主要還是基于樹的二進制防碰撞算法。本節中將在現有較為成熟的算法基礎上,提出一種改進的防碰撞算法。

4.1 修剪枝防碰撞算法的特點分析

這種算法是避免標簽碰撞的主流模式之一,其本質是以二進制為基礎的搜索算法。這一類算法的主要特點是一旦完成了一次定位,系統不回到識別的起點,而是回到沖突節點開始識別。修剪枝算法相比于傳統的二進制算法的優勢主要體現在不必重新對標簽進行分組和搜索,而是在上一次留下的二叉樹基礎上做下一步的識別。這類處理模式的缺點也是比較明顯的,就是由于在上一次處理標簽碰撞的節點上會有信息冗余,因此在下一次的分組和搜索時會降低算法的傳輸效率。

4.2 類二進制防碰撞算法特點分析

類二進制防碰撞算法其實也是在傳統的二進制搜索算法基礎上進行的改進。改進的方面表現在通過減少單位時間內發送的數據量,從而提高系統識別的效率,同時縮短判斷沖突的時間,并減少可能發生沖突的信息內容,因而可以在總體上降低對工作區域內的標簽的分組和搜索的時間。這類算法可以減少分組和搜索的時間,在提高數據傳輸效率方面有所提高,但必須增加數據的發送次數,這也是這類算法的主要缺點。

4.3 基于上述兩類防撞算法的改進

通過分析上述兩類基本的防碰撞算法的優點和缺點,就可以發現,要進一步的做出算法的改進,可以從兩個方面來進行,一是減少在間隙內的傳輸字節數量,二是減少搜索的發送次數,也就是提高發送效率的角度來進行改進。具體而言,采用這種改進的放碰撞算法的有點在于,相比于修剪枝算法減少了單位發送次數內的數據量,提高了接收的效率。當發生碰撞后,可根據二進制數據的特性進行自動識別。同時也在完成對一個標簽的識別后,直接從碰撞位的下一位繼續進行搜索,從而達到降低發送次數的目的。筆者將這種算法稱之為返回式的防碰撞算法。

5.算法的編碼與實現

為了便于和讀寫器中的數據編碼格式對應,采用Manchester編碼格式。這種編碼格式的好處在于能夠比較方便的識別讀寫器中發生數據碰撞的比特位,這種編碼方式也比類二進制防碰撞算法降低了軟件的運行負擔,同時編碼也更加靈活。

5.1 返回式防碰撞算法的命令定義

首先需要定義標簽內部的碰撞計數器,其作用在于記錄發生碰撞的節點位置。其次,需要對標簽的工作狀態進行定義,即區分標簽是否已經進入讀寫器的工作區域,是否被激活,或者是否處于被識別的狀態。第三,定義搜索過程,主要包括以下步驟:①對標簽的問詢命令定義;②判斷標簽的碰撞計數器位數,來確定標簽發送的數據位數;③判斷標簽返回的數據在哪個序列位置上發生沖突;④當有沖突發生時,記錄沖突位置,并在碰撞計數器上進行更新;⑤執行下一次問詢命令。

5.2 算法實現

(1)初始化。讀寫器工作范圍內所有的電子標簽的初始狀態都設為未選中狀態,然后由讀寫器發送激活命令激活標簽,并使之處于被選中的狀態,將碰撞計數器位數清零。

(2)通過讀寫器發送問詢命令,讓各個電子標簽中碰撞計數器數量為零的標簽發送二進制編碼中的第一位的數據,如果各電子標簽返回的第一位數據編碼有碰撞,則依次將碰撞計數器的累積數加一。

(3)依次由讀寫器發送第二位以后的數據,并考察數據間的碰撞情況,并依次更新各個電子標簽的碰撞計數器。直至所有的位置上的數據都返回并經過碰撞考察,并實現對所有的標簽的識別。

(4)在所有的電子標簽都完成了識別后,有讀寫器重新發送激活命令監測工作范圍內是否有新的待識別的電子標簽。工作流程返回第一個步驟。

參考文獻

[1]Huansheng NING.Layered Structure and Management in Internet of Things [J].IEEE.2008.

物聯網的技術層次范文5

【關鍵詞】智能家居;物聯網;行業分析;發展前景

科技改變生活,引領時尚。在過去的一年里,谷歌眼睛、三星gear智能手表,以及還未的蘋果iwatch始終吸引著大眾的眼球??萍疾粩囡w速發展,新技術層出不窮,科技領域相應也發生翻天覆地的變化。與科技相關的信息產業和IT技術逐漸呈現出五大趨勢――“云物移大智”,即云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、智慧城市。這五個要素相互促進、相互融合,無孔不入的從各個角落影響和改變著我們的生活。其中讓我們感受最深的是基于物聯網的智能家居,其必將給我們的生活帶來前所未有的改變。

智能家居,通俗地講,是將計算機網絡、自動控制系統和網絡安全通訊技術融為一體的智能化網絡化的家居控制系統。用戶可以方便的通過便攜設備管理家庭設備。比如,通過觸摸設備、電話、互聯網、無線遙控器或者語音識別設備控制家用設備,執行場景模式操作,多個設備相互聯動,并且家居內的設備可以相互通訊,根據預設的模式或環境自發運行,給用戶帶來最大限度的舒適、便利、高效與安全。

比爾?蓋茨的“未來之屋”可以算的上最早最全的智能家居的應用代表:進入蓋茨家前給訪客配備特制的電子胸針,進入“未來之層”后,電子胸針會自動記錄訪客個人的相關資料,并且可以透過胸針內建的微型發訊器,自動連接中央控制器,電腦通過分析胸針傳來的數據進行分析處理,再分別對空調、音響及燈光系統等下達指令,在不知不覺間展開一連串的驚奇互動。

其實,物聯網智能家居的概念很早已經被提起,也經過了十幾年的發展,并且曾經得到過國家的大力推廣,但由于當時技術的所限,未能在市場上大面推廣,遲遲沒有像人們預期的那樣深入到百姓的日常居家生活中。近兩年來,智能手機終端的大量普及、3G網絡性能的提升以及最近國家緊鑼密鼓的4G網絡的推進、國家對物聯網各個關鍵技術的突破,為物聯網智能家居走入尋常百姓家提供了機遇。

新技術的成熟和發展給智能家居產品帶來了革命性的變化,產品由原來的有線連接改為現在的無線連接,在得到通訊技術的發展與支持,產品更加智能化。從產品角度來講,以后的智能家居產品會朝著實用化、傻瓜化、模塊化的方向發展。所謂模塊化就是產品開發商把智能家居產品做成模塊化的,可以根據用戶的實際需要任意搭配,不僅可滿足不同層次用戶的需要,而且可以節約成本,也可以節約不必要的端口模塊的浪費。

根據國內智能家居市場的相關調查,消費者比較關注關心的是安防報警、對講、燈光控制和空調控制等功能,一般有需求的用戶會優先選擇與家庭安防相關的產品。影響智能家居潛在需求的關鍵因素是需求意愿,而影響需求意愿的關鍵因素是感知有用性。所以要從消費者最關注、感覺對他們最有用的產品入手來促進智能家居的發展。支付能力是影響智能家居市場的關鍵因素,企業應該不斷進行技術創新,降低供給成本,進而降低產品價格;同時推出差異化產品,根據不同收入水平的消費者推出不同層次的服務產品。

智能家居是住宅智能化的核心部分,目前我國的智能家居市場有三個特點:一是市場潛力大,現在有房地主企業在全國的發展都很火爆,作為其下游產業,智能家居市場前景還是非常樂觀的;二是產品多,廠家多,大部分集中在上海、北京、深圳、廣州等地。但到目前為止還沒有一家形成規模化;三是目前國家對智能家居行業還沒有統一的行業標準,使得很多中小企業各自為政,按自己對市場的理解來開發產品,相互間的產品不具備兼容性,這種局面就像春秋戰國時代諸侯爭霸。

當然,智能家居的發展自然少不了安防、家電、IT和系統集成商的密切合作,只有這樣才可以整合各自特有的優勢,盡快打出一片天地。今后幾年智能家居市場會進入一個行業整合階段,最終將會出現幾家規模比較大,品牌影響力好的廠家。

我國現階段正處于居民消費升級,工業化、城鎮化、信息化、農業現代化加快融合發展的階段。國家為了推動信息化、智能化數字化城市發展,國家了關于促進信息消費擴大內需的若干意見,并出臺了一系列政策進行扶持,這些都為智能家居、物聯網行業的發展奠定了堅實的基礎。移動新技術的出現和國家的大力扶持,智能家居會迎來一個新的春天。在大的房地產受到調控的行業背景下,智能家居市場仍然明顯增長,勢頭良好。這說明智能家居行業進入了一個新的發展階段。

在接下來的幾年里,智能家居將進入快速的發展階段,一方面關于智能家居相關的協議與技術標準開始主動互通和融合,另一方面智能家居的行業并購現象開始出來甚至成為主流。雖然未來的幾年是智能家居行業發展極為快速的幾年,但也是最不可琢磨的時期,由于住宅家庭成為各行業爭奪的焦點市場,智能家居作為一個承接平臺成為各方力量首先爭奪的目標。誰能最終勝出,我們可以作種種分析,但最終結果,也許只有到時才知。但不管如何發展,這個行業內將誕生多家大型的智能家居企業。

智能家居肯定是改變生活的一種趨勢,現在關于智能家居的產品也隨處可見,除了日常的家用電器設備外,智能家居也向更深更廣的方向延伸,如智能手環檢測健康,智能珠寶來監測室外的紫外線強度,雨傘根據天氣變化提示是否有雨,這些都是智能家居生活的一部分。

在中國城鎮化、信息化、智能化等國家政策與產業趨勢下,相信智能家居一定會得到迅速發展,在未來,沒有智能家居系統的住宅將像今天不能上網的住宅那樣不合潮流。相信不遠的將來,智能家居一定會更好地造福人類。

參考文獻

[1]向忠宏.智能家居[M].人民郵電出版社,2002.

[2]顧牧君.智能家居設計與施工[M].同濟大學出版社,2004.

[3]王凱明.智能家居系統的研究[D].西安科技大學,2005.

物聯網的技術層次范文6

關鍵詞 大數據 精準營銷 客戶關系管理系統(CRM)

大數據擁有海量、多樣、快速、價值四個特點,物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的傳感器都是數據來源。大數據經過挖掘分析,在優良的廣告環境下,進行科學投放,達到預期效果,是將大數據應用到精準營銷的第一步。

一、對精準營銷的理解

現代營銷學之父菲利普?科特勒曾說,“新時代的營銷需要重視企業和消費者的關系”,在營銷行業有一種說法叫“可預知分析”,在精準定位的基礎上,依托現代信息技術手段建立個性化顧客溝通服務體系,通過大數據對顧客信息進行分析,在互聯網平臺上根據顧客需求篩選最適產品并將其推送給顧客,供顧客選擇。既提高產品命中率,又為顧客省去繁瑣的挑選和比對過程,達到雙贏局面以實現客戶可度量的低成本擴張之路。

二、大數據為精準營銷提供的優勢

大數據背景下的精準營銷體現在三個方面:首先,策劃方通過逐步篩選、確認以及精確分析,確定滿足客戶的要求的產品,贏得競標;其次,實現精準營銷的保障體系和技術手段,必須是可度量的;最后,精準營銷要實現的目標是使企業達到運營成本低和可持續發展。

(一)精準的營銷廣告投放

大數據信息包羅萬象,于策劃方而言,互聯網的交互性及計算機技術是互聯網實施精準營銷的優勢所在。搜索引擎改變了人類獲取信息的方式,也成為策劃方獲取顧客數據的途徑。因而,定位關鍵詞可以針對目標受眾投放廣告?;ヂ摼W會記錄顧客選擇過程的每一個動作,在顧客瀏覽與操作時,對顧客偏好進行收集和分類,以評估定向投放的效果。于顧客而言,接收的推送廣告是對自身最有利的信息,不必過濾信息,而良好的用戶體驗有助于提升顧客滿意度。

需求平臺DSP管理數據能在每天全互聯網的幾百億PV(頁面瀏覽量)的流量下,尋找分離各種可能需求的人群,通過定位找到新客戶后,利用RTB(實時競價)技術,實施廣告競價投放。消費者瀏覽一個網站時,網站會在100毫秒內不影響用戶的訪問質量前提下,根據消費者瀏覽的情況反饋信息,給所有接入的DSP發送請求,由多家方對該來訪進行競價,將為來訪者的網頁推送中標企業的廣告,實現精準的廣告投放。

(二)精準的市場定位

在市場定位過程中掌握有利信息、明確目標,對顧客行為進行精準分析,建立完善的數據體系。然后對數據進行分類,將顧客分出層次,再通過市場調研、測試等手段對市場定位的精準性進行評估。

分析顧客行為需建立客戶關系管理系統(CRM),該系統可以為企業構建一整套有關顧客、營銷、銷售、服務與支持信息的數據庫,幫助企業了解管理渠道,建立和優化前端業務流程,包括市場營銷、銷售、產品的服務與支持、呼叫中心等。利用CRM系統可以進行深層次分析和挖掘,從而發現最有價值的客戶、新的市場和潛在的客戶,創造業務良機。另外,考慮到市場定位的科學性還應該建立顧客信息反饋機制。

(三)精準的個性化服務與售后信息處理

企業為了滿足顧客個性化、差異化需求,務必接受顧客的定制服務,專門針對顧客需求提品和服務,在顧客得到產品和服務的同時,深刻體驗到量身定做的。由于為顧客提供定制服務規模相對于批量生產普通產品而言規模較小,將會導致企業生產成本較高,盈利較少。所以企業要充分分析顧客數據信息,做出精確分析,盡可能滿足顧客間的差異需求,使精準營銷不僅僅停留于零售層次,最終使生產規模最優、最大化,生產成本最低化。

在顧客購買產品或服務后,企業必須關注用戶評價類信息及反饋意見,建立完善的反饋系統,實時更新反饋內容,并做出動態調整。不能過分強調產品操作注意事項。在收到客戶的反饋后,企業不能無視消費者的需求,頻繁地給消費者發送關于企業的產品促銷活動等信息,這將導致客戶的逆反心理,流失客源。

三、通過大數據實現精準營銷的瓶頸

首先,必須認識到精準營銷是從戰術層面到戰略層面的初步嘗試,理想狀態下可以從大數據中精準具體地獲取足量所需信息,但理想和現實還是有很大差距的。大量的數據分析從一定程度上可以幫助企業管理者作出正確的決策。但是我國電子商務并沒有充足的實踐經驗作為依托,企業管理者的認識并不全面,一切都只是理想化的狀態,不能盲目樂觀。

第二,在技術層面上,為實現精準營銷的精密和可衡量,必須依靠足夠高明的信息處理技術,需要借助先進的數據庫技術、互聯網通信技術以保證和維持與顧客之間的溝通。需要借助客戶關系管理系統,了解并滿足顧客的個性化需求。需要借助現代高效且分散的物流管理平臺,以擺脫繁雜的中間渠道環節及對傳統營銷組織機構的依賴。

第三,缺乏精準營銷意識的人才。精準營銷需要集調研、精算、統計、數理分析等技能于一身的復合型人才。當前的營銷人員大多營銷觀念落后且掌握技術單一。

四、大數據時代互聯網精準營銷的發展

用戶數據是“互聯網+”時代的金礦。通過分析挖掘顧客反饋信息,有針對性地改善用戶體驗,為顧客提供更優質的產品服務,從而提高產品的銷售量。

互聯網上的海量數據隱藏著龐大的待開發資源。企業挖掘并運用海量數據,使其充分發揮價值,通過分析應用銷售大數據,精準把握顧客需求,使企業對市場及運用作出正確選擇,少走彎路,為企業管理者作出正確決策提供助力,進行精準的生產,使生產率水平逐步增長。

我國兩大主流互聯網中,PC互聯網市場已日趨飽和,移動互聯網絡技術背景下的“互聯網+”時代的到來,占用碎片化時間是移動互聯網的好機會。在智能化設備和互聯網的帶動下,以往需要占用更多完整時間或者需要特定地點完成的操作,可以在碎片化的時間中完成。加大獲取客戶信息的能動性,充分挖掘移動互聯網碎片化時間客戶信息,可以為互聯網精準營銷提供更加準確的數據流。

五、結語

如今,營銷單位大面積缺少針對性投放廣告的傳統營銷方式,使廣告力量分散,導致廣告總體效率下降,因而不能滿足企業健康發展的需要。隨著互聯網平臺職能的不斷更新變化,人們的生活也隨之不斷改變,終端網絡已然普及到各家各戶,互聯網數據信息量也在日益攀升。用怎樣的方法快捷有效地提煉大數據信息并分析出其對企業有益的價值,怎樣巧妙利用數據技術使互聯網與營銷高效有機結合,使企業經營生產模式達到最優化,將成為營銷企業在激烈的市場競爭中脫穎而出的關鍵。

(作者單位為大連交通大學)

參考文獻

[1] 胡江濤.大數據營銷:從精準到實效[J].自然科學研究,2014(06).

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